一、深圳市华为技术有限公司（论文文献综述）
胡亚媛[1]（2021）在《深圳市华粤世通科技有限公司ODM手机业务竞争战略研究》文中研究指明
王雪,曹瑾[2]（2021）在《标准必要专利中FRAND原则在我国的司法实践考察》文中认为技术专利化、专利标准化是知识产权发展的必然趋势,标准必要专利（SEP）是这种趋势的产物。FRAND原则即公平、合理、无歧视原则成为SEP权利人、标准的公共利益、标准实施者等利益主体之间的利益平衡器。在我国司法实践中,由于该原则缺乏明确含义,SEP权利人等利益主体对FRAND原则的理解各异,导致在许可费确定、停止侵权的适用等方面产生诸多纠纷。通过对华为诉IDC案以及华为诉三星案等典型案例的考察,可以发现FRAND原则在我国的司法实践中存在许可费计算与考量因素不够合理、停止侵权适用条件不明确、对过错的认定不具体等问题。解决问题的路径在于:对于FRAND许可费可比较协议的选取确定统一规则,具体的计算方法应遵守四个原则性标准;对标准必要专利"停止侵权"的适用应当更为慎重,原则上不适用停止侵权,只有在没有可替代的救济方式时才能考虑适用;涉及具体因素则回归到公平、合理、无歧视原则本身来考量。
康洪[3]（2021）在《深圳市HGK有限公司发展战略研究》文中进行了进一步梳理深圳市HGK有限公司作为安卓阵营的芯片设计和软件开发的应用程序解决方案提供商,主要业务方向是移动智能终端类的电子产品,在微控制器、低耗蓝牙、智能人机交互与生物辨别等方向都能够为客户在软件和硬件等方面的问题提供具体的处理措施。公司设计研发的产品大多数都在国际知名品牌中应用,例如华为、OPPO、小米、HP、Amazon和Google等。经过18年的发展,公司开始转向于人机交互和生物识别领域,并取得了一定的技术成果,与此同时也面临着愈来愈严峻的挑战。中美贸易冲突进一步加深,对外市场和技术不断封闭;手机出货量不断下降,国内指纹识别市场竞争的逐渐激烈化,深圳土地成本上升,这一系列现象都造成企业利润下降;人口老龄化开始加剧,产品趋于同质化,公司的支柱产品指纹识别芯片和触控芯片受到市场挤压,增长乏力。因此,HGK需要选择一个适合当前局势的总体战略,使公司可以在日益严峻的竞争中得以持续发展下去。本论文研究是以战略管理的维度展开,运用到的研究方法和理论主要有QSPM、SWOT、EFE、CPM和PEST等,结合文献研究法、调查法和访谈法等,以HGK当前所面临的经营困境以及未来发展方向为切入点,针对企业内外部环境以及所处行业发展和竞争状况与趋势等,以战略管理的维度展开全面的、更深层次的探究,重点研究HGK有限公司面对新形势下所要采取总体战略的制定与选择、实施与控制来寻找解决企业困境之策,并对未来的发展决策提供参考。本论文研究的意义在于运用相对科学的方法对HGK有限公司的发展战略做出选择。对于公司如何创建一个稳定、持续的盈利和发展的模式给出一些建议。同时也希望本文研究能够在国家战略支持大湾区建设的历史机遇中,以及中美贸易战国家支持芯片自主研发的大背景下,为集成电路设计公司以及国内新兴科技公司提供参考和借鉴作用。
董枳君[4]（2020）在《华为抽身，谁的“荣耀”》文中研究说明荣耀能走到今天,离不开华为的孵化和赋能,如果完全脱离了华为,荣耀能否继续"荣耀"?荣耀品牌从华为体系独立运作之后,供应链将不再受到美国制裁的限制,因而可以在保持品牌价值的前提下,向中高端手机产品发力。时隔两个月,华为出售荣耀的消息终于尘埃落定。2020年11月17日,深圳市智慧城市科技发展集团和30多家荣耀代理商、经销商共同投资设立的公司深圳市智信新信息技术有限公司,与华为投资控股有限公司签署收购协议,全面收购荣耀品牌相关业务资产。
黄礼胜[5]（2020）在《互适模型视角下深圳工业互联网产业政策执行中的问题研究》文中认为近年来,我国信息技术的飞速发展,工业化和信息化也在不断融合。我国的工业互联网发展作为社会主义现代化进程的重要环节,受到党和国家高度重视。十六大报告第一次提出“以信息化带动工业化,以工业化促进信息化”的理念,十七大报告又在此基础上晋升为“促进信息化与工业化融合,走新型工业化道路”。从“两化融合”到“两化深度融合”再到“中国制造2025”理念的提升,实际上是工业互联网平台作用日益凸显的重要结果,将工业互联网的发展作为经济增长的新引擎。随着美国、欧盟等发达国家对实体经济越来越重视。而我国近些年发布的《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》、《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》等文件,对我国工业互联网平台建设进行了全面系统的布局,国内工业互联网平台也由此正式展开竞争。深圳在工业互联网发展中占据着很好的优势,既得益于本土互联网企业和电子工业的发展,更是由于政策的有效扶持和引领。但是普遍来讲,无论国内还是国外,工业互联网本身的研究都还处于起步阶段。对工业互联网而言,无论从概念的辨析还是到发展前景的预测,大家都是摸着石头过河,该怎样进行产业扶持,如何细化政策,如何做好产业引导工作,这些都需要较长的时间来研究和探讨,不可能一挥而就。本文特别注重梳理近几年来深圳市政府部门出台的相关政策措施,分析其在促进工业互联网发展中的作用。并通过梳理国内外工业互联网政策理论研究背景,阐述工业互联网的概念,指明工业互联网政策在产业发展过程中的重要作用,总结概括深圳工业互联网的演进历程,并进行政策的有效性评估。本文引入政策执行的互适模型作为理论依据,将以深圳工业互联网政策问题为研究对象,结合文献研究的数据,采用历史研究法、比较分析法和公共政策分析法,辩证分析产业政策环境与产业发展间的关系,进而为深圳工业互联网的长足发展提出有针对性的建议。
李振[6]（2020）在《深圳市企业对外直接投资逆向技术溢出对创新能力提升研究》文中提出在经济全球化的大环境下,各国之间的竞争也愈演愈烈,像中国这样的发展中国家继续以往的成本优势已经很难在国际市场上维持,技术水平已经成为一个国家或企业的核心竞争力,在获取先进技术方面对外直接投资是一个重要的途径。我国自推出“走出去”战略以来,企业对外直接投资也迎来了历史性发展阶段。国内国外越来越多的学者开始研究中国的对外直接投资,其中一个主要的研究领域就是OFDI逆向技术溢出和国内技术进步之间的关系。但是,很少有学者将企业创新作为对外直接投资的影响结果。本文从企业创新的视角出发,并将范围缩小到深圳市,从理论和实证,分析对外直接投资与创新能力提升的关系。文章综述了OFDI逆向技术溢出、企业创新能力以及OFDI逆向技术溢出和创新能力关系的有关文献,并梳理和概括了OFDI逆向技术溢出及创新能力的相关理论,归纳整理出作用机制;建立在理论的基础上,本文利用中国工业企业数据库（2003-2007）和商务部《境外投资企业（机构）名录》,运用倾向得分匹配倍差法（PSM-DID）,对OFDI逆向技术溢出对创新能力提升进行计量回归,实证研究表明:企业开展对外直接投资对其创新能力提升具有正向促进作用,即存在OFDI逆向技术溢出效应;此外,文章还分析了华为企业对外直接投资与创新能力之间的现状,并再次证实了企业开展对外直接投资对其创新能力提升有正向作用;最后文章对相关结论进行总结,并从政府和企业层面提出促进OFDI逆向技术溢出效应、提高企业创新能力的相关政策建议。
王丽珊[7]（2020）在《城市创新网络的演化及其机理研究 ——以广州、深圳为例》文中认为知识经济时代,知识与技术正逐步取代传统生产要素,成为驱动区域经济增长的主要因素。城市作为创新的主要空间载体,是研究创新主体间合作网络的天然实验室。随着要素流动和合作创新的增强,创新空间由“地理场所空间”向“流动网络空间”转变,城市创新格局也由等级化向网络化演变。地理邻近不再是创新合作的充分条件,多维邻近性分析框架成为经济地理学者探究创新网络演化机理的重要工具。本文以广州、深圳两个创新枢纽城市作为研究对象,采用2000-2017年的联合申请发明专利数据构建城市创新网络,利用社会网络分析方法、空间分析方法定量分析两个城市创新网络的拓扑结构与空间结构,并基于多维邻近性视角构建负二项回归模型,探究城市创新网络的演化机理。研究发现:（1）开放协同与网络化是创新枢纽城市的重要特征。2000年以来,两个城市的创新网络规模、密度迅速增长,创新合作不断编织城市创新网络,内部合作不断丰富创新系统,外部合作不断注入创新活力。本地网络和外部网络相互补充、相互促进,均表现出重要性,“本地嗡嗡声和外部通道”缺一不可。（2）科研能力强的高校、科研机构和研发活动密集的大型企业成为优先链接主体。广州创新网络核心-边缘结构明显,形成以高校为核心、知识输出型为主的最大创新子网;深圳创新网络较为均衡,形成以龙头企业为核心、技术合作型为主的多个创新子网。（3）地理邻近并不是创新合作的充分条件,多维邻近性分析框架对广、深城市创新网络演化具有较强的解释力。技术邻近、组织邻近替代地理邻近,成为创新主体寻求合作时最重要的考虑因素,而社会邻近对创新合作没有显着作用,过度的制度邻近抑制了创新合作的形成,整体上地理邻近与技术邻近既不具有互补效应,也不具有替代效应。
王启杰[8]（2020）在《面向经济知识图谱构建中文关系抽取算法的研究与应用》文中指出随着信息化时代的高速发展,近些年来互联网技术得到了爆炸式的飞速发展,同时互联网在各行各业广泛普及应用,互联网上文本数据呈爆炸式增长。虽然互联网上海量的、多样的数据让人们获取知识变得更加容易,但是其中大量的无用的数据同样让人们高效准确地获取知识变得更加困难。人们迫切希望一种技术能够从海量的数据中抽取有用的知识,当人们需要某种知识时可以直接准确获取,而不需要人工筛选。知识图谱正是在这种情况下诞生的,知识图谱就是覆盖在海量数据上的知识网络结构,它从海量的数据中抽取有用的知识,以实体关系三元组的形式结构化呈现给用户,让人们可以快速准确地获取需要的知识,而实体关系抽取则是构建知识图谱的核心技术。因而,知识图谱和实体关系抽取从提出至今一直是热门研究方向,面向领域知识图谱研究实体关系抽取算法在学术上和工程上都有极大的价值和意义。本文首先介绍了知识图谱和实体关系抽取算法在国内外的发展历程和研究现状,然后分析了知识图谱和实体关系抽取的相关技术,接着在此基础上面向经济领域知识图谱深入研究实体关系抽取算法,并在已有的经典算法模型基础上进行优化改进,提出了本文改进的基于远程监督的实体关系抽取算法,最后将本文改进的算法模型应用于实际的经济领域的具体数据上,成功搭建了经济领域的大数据知识图谱中心系统。整体来讲,本文的具体工作和主要贡献如下所示:（1）针对远程监督实体关系抽取算法的数据自动标注模块存在的准确率和召回率较低的问题,本文在已有算法模型的基础上进行优化,提出了本文的联合关系特征词与句子相似度的自动标注算法。具体来讲,首先,结合依存句法分析改进句子相似度,使得句子相似度主要依赖于和实体对相关的句子成分,强调实体对对句子的约束条件,然后,结合本文改进的句子相似度计算方法和传统的关系特征词匹配方法实现本文的数据自动标注算法,最后,将本文改进的数据自动标注算法与经典的Mintz方法、关系特征词扩展方法和关键词相似度方法进行了对比实验,实验结果证明了本文的数据自动标注算法相较于Mintz方法在准确率上有着极大的提升,相较于关系特征词扩展方法和关键词相似度方法在准确率和召回率上都有较好的提升;（2）针对已有的远程监督关系抽取模型忽略了句子中的关系受实体对约束的问题和经典算法PCNNs-ATT模型面向经济领域具体中文数据存在的中文分词噪声传递、多关系分类以及重复计算这些具体小问题,本文在PCNNs-ATT模型的基础上,设计了基于依存句法分析的拟字符注意力机制,实现了实体对对句子中关系的约束条件,同时引入字词混合向量、多标签问题和关系表示解决了中文分析噪声传递、多关系分类和重复计算的问题,最终提出了本文的PCNNs-ATT-DP模型,实现远程监督关系抽取,最后,将本文改进的PCNNs-ATT-DP模型与经典的Mintz模型、MIML模型、PCNNs模型和PCNNs-ATT模型进行了对比实验,实验结果证明了本文改进的PCNNs-ATT-DP模型在经济领域中文数据的实体关系抽取任务中,相较于其他经典的Mintz模型、MIML模型、PCNNs模型以及PCNNs-ATT模型,在准确率和召回率上都有良好的提升,同时,在这几种经典远程监督关系抽取算法中取得了最高的F值;（3）在本文第三章改进的经济领域数据自动标注算法和第四章改进的远程监督关系抽取模型PCNNs-ATT-DP模型的基础上,本文还面向中文经济领域的具体数据设计并实现了大数据知识图谱中心系统,实现了本文研究算法的应用。
卢怡[9]（2020）在《赖斯文本类型理论视域下校企合作协议汉英翻译报告》文中研究说明随着“一带一路”倡议日益深入人心,校企联盟和企业国际合作协议的数量在不断增加,如各种合作意向书、合作章程等。因此,越来越多的翻译材料应运而生,对高质量的合作文本翻译的需求也不断增大。本翻译实践报告分析的对象是笔者受电子科技大学国际教育学院委托而完成的《“一带一路”国际人才培养校企联盟章程》和《“一带一路”企业家联盟章程》英文翻译,这两份合作协议分别涉及校企联盟和企业国际合作的规章制度。本报告选取赖斯的文本类型学理论视角对原文本和翻译进行指导和分析。由于文本类型与翻译密不可分,文本类型及其功能的确定对翻译方法的选择具有重要意义。笔者围绕信息类文本的首要翻译原则,即忠实原则,结合原文本在词汇、句法和语篇上的特征,采用了相应的翻译策略和方法,力求用更加忠实、清晰和地道的语言再现源语信息,达到忠实于原文的目的。本报告共分五章。第一章为绪论,主要介绍翻译任务、翻译过程、翻译目的及意义。第二章是原文本分析,主要分析了合作协议的语言特征,即在词汇层面上有丰富的程式化术语和公式化的词汇搭配;在句法层面上有明显的平行结构和大量的陈述句;在语篇层面上有多变的衔接手段和固定的程式化语言。第三章为理论基础,主要阐述了赖斯文本类型理论中的重要概念,并结合原文本的语言特征,指出忠实原则是信息型文本翻译中的主要翻译原则。第四章案例分析为本报告主体,阐释了根据信息型文本的语言特征及其所需翻译原则所采用的翻译方法,根据语言实例探讨了移植法、直译、保留、重组、增译、重复和仿译等具体翻译策略和方法的运用,从而使译文更加忠实、清晰和地道。最后一章是整篇翻译实践报告的总结,论述了笔者在论文研究及翻译实践中的主要发现,本报告的局限性以及对相关研究的期望。本报告认为运用赖斯的文本类型学可以有效指导合作协议等信息型文本的翻译,以期为翻译和研究这一类型文本的学者提供借鉴和参考。
邓文君[10]（2020）在《基于社交媒体的企业行为识别及竞争研究》文中研究表明面对瞬息万变的市场环境,企业竞争愈演愈烈,企业不仅需要重视自身能力的发展,还要随时关注竞争对手在市场中的行为表现。了解竞争对手在市场中的行为是企业战略决策的重要组成部分[1,2],竞争对手的行为甚至会影响企业的策略选择。然而,传统的方式难以获取完整且及时的企业行为信息。幸运的是,越来越多的企业通过社交媒体平台与其利益相关者保持信息上的及时连接与沟通,产生了大量企业生成内容,这些内容包含了丰富的企业行为信息,具有重要的商业价值和研究价值。因此,本文首先从海量的社交媒体数据中识别出企业行为,然后基于社交媒体中的企业行为研究企业竞争。然而,从海量的社交媒体数据中识别企业行为进而研究企业竞争并非易事,存在如下挑战:1)社交媒体中的企业行为缺乏明确定义;2)非结构化的社交媒体数据信息抽取难度大;3)企业动态的竞争关系缺乏度量指标。为了应对以上挑战,本文首先利用算法识别海量社交媒体数据中的企业行为,再基于社交媒体中的企业行为识别企业动态竞争关系,最后分析企业自身或竞争企业的行为演化过程。具体的解决方案如下:首先,基于海量社交媒体数据的企业行为识别。本文明确定义了社交媒体中基于触发词组合的企业行为,并提出了文本触发词特征优化算法（FAE）。基于优化的企业行为触发词,本文进一步提出了融合外部信息的约束非负矩阵分解算法（CNMF-Info）,利用CNMF-Info识别海量社交媒体数据中的企业行为。其次,基于企业行为的竞争研究。本文首先定义了基于企业行为的动态竞争关系;再从时间、企业、行为三个维度构建企业-行为时序矩阵;然后利用皮尔森系数量化企业间的竞争程度,并对竞争程度指标排序,得到企业独特且动态的竞争关系;最后再分析企业自身或竞争企业间的行为演化过程。综上所述,本文以手机市场为例,基于手机企业在社交媒体中的行为研究企业竞争。研究结果表明:1)本文提出的FAE不仅能降低专家标注成本,而且能有效提升CNMF-Info的分类效果;2)本文提出的CNMF-Info能有效地从海量的社交媒体数据中识别出企业行为;3)本文提出的基于企业行为的竞争研究,能帮助企业明确竞争环境,实现企业行为策略监控,为企业竞争战略的制定提供支持。
二、深圳市华为技术有限公司（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、深圳市华为技术有限公司（论文提纲范文）
（2）标准必要专利中FRAND原则在我国的司法实践考察（论文提纲范文）
| 一、标准必要专利FRAND原则概述 |
| (一)标准必要专利FRAND原则的起源 |
| (二)我国关于FRAND原则的主要规定 |
| 1．主要规定 |
| 2．不足之处 |
| (三) FRAND原则实施中纠纷产生的原因 |
| 二、FRAND原则在我国的司法实践 |
| (一)华为诉交互数字案 |
| 1．基本案情 |
| 2．本案对FRAND原则的运用 |
| (二)华为诉三星案 |
| 1．案情简介 |
| 2．本案对FRAND原则的运用 |
| 三、司法实践中存在的问题 |
| (一)许可费的确定问题 |
| (二)可比较协议的选取 |
| (三)判令停止侵权中过错的认定 |
| 四、完善建议 |
| (一)合理选取可比较协议 |
| (二)确定许可费具体计算方法 |
| (三)明确适用“停止侵权”的情形 |
| 1．原则上不适用停止侵权 |
| 2．停止侵权的具体适用规则 |
| 3．明确“过错”的情形 |
| 五、结语 |
（3）深圳市HGK有限公司发展战略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 企业介绍 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.4 研究方法 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 战略管理理论概述 |
| 2.1.1 企业发展战略理论 |
| 2.1.2 研究工具 |
| 2.2 多元化战略相关概述 |
| 2.2.1 多元化战略发展历程 |
| 2.2.2 多元化战略的分类 |
| 第三章 HGK发展战略外部环境分析 |
| 3.1 宏观环境分析 |
| 3.1.1 政治环境分析 |
| 3.1.2 经济环境分析 |
| 3.1.3 社会文化环境分析 |
| 3.1.4 技术环境分析 |
| 3.2 行业与市场环境分析 |
| 3.2.1 行业市场发展情况及趋势研究 |
| 3.2.2 行业竞争环境分析 |
| 3.3 竞争对手分析 |
| 3.3.1 竞争对手介绍 |
| 3.3.2 主要竞争对手经营能力比较 |
| 3.3.3 竞争态势分析 |
| 第四章 HGK发展战略内部环境分析 |
| 4.1 企业资源分析 |
| 4.1.1 有形资源分析 |
| 4.1.2 无形资源分析 |
| 4.1.3 人力资源分析 |
| 4.2 企业能力分析 |
| 4.2.1 HGK研发能力情况 |
| 4.2.2 HGK生产能力情况 |
| 4.2.3 核心竞争力分析 |
| 4.3 经营状况分析 |
| 4.3.1 生产经营状况 |
| 4.3.2 波士顿矩阵分析 |
| 4.3.3 企业文化 |
| 4.3.4 经营风险分析 |
| 第五章 HGK发展战略制定与选择 |
| 5.1 HGK战略目标体系简介 |
| 5.1.1 企业使命 |
| 5.1.2 企业愿景 |
| 5.1.3 企业目标 |
| 5.2 HGK发展战略的制定 |
| 5.2.1 HGK公司外部因素评价矩阵(EFE) |
| 5.2.2 HGK公司内部因素评价矩阵(IFE) |
| 5.2.3 HGK公司总体战略SWOT矩阵 |
| 5.3 HGK总体战略选择 |
| 5.3.1 HGK公司总体战略QSPM矩阵分析 |
| 5.3.2 HGK公司发展战略选择 |
| 第六章 HGK公司多元化战略实施与控制 |
| 6.1 HGK公司多元化战略实施措施 |
| 6.1.1 产品多元化 |
| 6.1.2 服务多元化 |
| 6.1.3 品牌多元化 |
| 6.2 HGK公司多元化战略保障措施 |
| 6.2.1 人力资源保障服务 |
| 6.2.2 品牌战略保障 |
| 6.2.3 企业制度与文化保障 |
| 6.3 HGK公司多元化战略的控制 |
| 6.3.1 HGK公司战略地图 |
| 6.3.2 HGK公司平衡记分卡框架 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A CPM矩阵专家问卷调查表 |
| 附录 B EFE矩阵专家问卷调查表 |
| 附录 C IFE 矩阵专家问卷调查表 |
（4）华为抽身，谁的“荣耀”（论文提纲范文）
| 正式剥离华为 |
| 产业链自救之举 |
| 能否继续荣耀 |
（5）互适模型视角下深圳工业互联网产业政策执行中的问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外关于工业互联网政策的研究现状 |
| 1.2.2 国内关于工业互联网政策的研究现状 |
| 1.2.3 对文献研究的观点总结 |
| 1.3 主要研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究思路 |
| 1.4 可能的创新与不足 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 基础概念和理论阐述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 工业互联网 |
| 2.1.2 产业政策 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 互适模型理论 |
| 2.2.2 产业政策理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 深圳市工业互联网产业公共政策执行概况 |
| 3.1 深圳市工业互联网产业公共政策的基础优势 |
| 3.2 工业互联网产业公共政策梳理 |
| 3.2.1 国家公共政策梳理 |
| 3.2.2 深圳市公共政策梳理 |
| 3.3 深圳市工业互联网产业公共政策的执行概况 |
| 3.3.1 产业政策评价流程与方法 |
| 3.3.2 产业政策的执行主体多元化 |
| 3.3.3 产业政策的执行目标群体 |
| 3.3.4 产业政策的执行政策环境 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 深圳市工业互联网产业公共政策的执行效果 |
| 4.1 深圳市工业互联网产业公共政策体系初步形成 |
| 4.1.1 工业互联网发展服务体系初步形成 |
| 4.1.2 初步引入专业机构开展工业互联网咨询评估服务 |
| 4.1.3 扶持区域试点示范发挥出领头羊作用 |
| 4.2 深圳市工业互联网产业政策覆盖区域较广 |
| 4.2.1 电子制造领域 |
| 4.2.2 机械装备领域 |
| 4.2.3 精密制造领域 |
| 4.2.4 医药生产领域 |
| 4.2.5 黄金珠宝领域 |
| 4.2.6 服装加工领域 |
| 4.3 深圳市工业互联网产业发展水平得到提升 |
| 4.3.1 已培育出具有特色的工业互联网平台 |
| 4.3.2 已扶持一批创新活跃的工业互联网服务商 |
| 4.4 深圳市工业互联网产业的发展计划 |
| 4.4.1 大力支持工业企业实施工业互联网应用 |
| 4.4.2 大力支持工业互联网平台建设和推广 |
| 4.4.3 健全工业互联网发展的服务体系 |
| 4.4.4 推动网络基础设施建设,完善工业互联网安全体系 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 深圳市工业互联网产业公共政策执行中存在的问题及原因 |
| 5.1 工业互联网产业政策执行的调适功能分析 |
| 5.1.1 多方利益主体分析 |
| 5.1.2 政策信息传递模式分析 |
| 5.1.3 产业政策环境分析 |
| 5.2 公共政策执行中存在的问题 |
| 5.2.1 专项资金重分配、轻管理的现象依然突出 |
| 5.2.2 评审类项目仍存权力寻租空间 |
| 5.2.3 部分核准类项目难以实施绩效评价 |
| 5.2.4 分项资金实施细则更新较慢 |
| 5.2.5 政策宣传的实际效果不佳 |
| 5.3 公共政策存在问题的原因分析 |
| 5.3.1 工业互联网政策本身的因素 |
| 5.3.2 工业互联网政策发展的经济因素 |
| 5.3.3 技术基础的因素 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 完善深圳市工业互联网产业公共政策的对策建议 |
| 6.1 支持龙头企业为主导作用,发展中坚力量 |
| 6.1.1 加强引导龙头企业主导技术创新 |
| 6.1.2 促进自主创新政策需落到实处 |
| 6.1.3 树立国家工业互联网试点标杆企业 |
| 6.2 加快工业互联网产业核心标准的制定,建立本地产业联盟 |
| 6.2.1 构建以政府为主导的工业互联网标识解析体系 |
| 6.2.2 积极应对标识解析体系中的困境 |
| 6.2.3 组建支持本地工业互联网产业联盟 |
| 6.3 重视工业互联网信息安全问题,为安全发展保驾护航 |
| 6.3.1 推动工业互联网安全的责任落实,构建安全管理体系 |
| 6.3.2 强化工业互联网数据安全的保护能力,搭建安全技术手段 |
| 6.3.3 加强工业互联网安全的公共服务能力,推动行业共同发展 |
| 6.4 推进专业技术人才的认证体系,提供人才支撑 |
| 6.4.1 完善深圳市工业互联网的人才引进政策 |
| 6.4.2 创新工业互联网人才培养质量标准和评价体系 |
| 6.4.3 专注教育满足工业互联网要求的人才 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（6）深圳市企业对外直接投资逆向技术溢出对创新能力提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.3.1 研究内容和研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 可能的创新 |
| 1.4.2 主要的不足 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 OFDI逆向技术溢出的文献综述 |
| 2.1.1 OFDI逆向技术溢出效应的存在性研究 |
| 2.1.2 OFDI逆向技术溢出效应的影响机理与因素研究 |
| 2.2 企业创新能力的文献综述 |
| 2.2.1 企业创新能力的影响因素 |
| 2.2.2 企业创新能力的测度 |
| 2.3 OFDI逆向技术溢出对企业创新能力提升文献综述 |
| 3 OFDI逆向技术溢出对企业创新能力提升理论分析 |
| 3.1 相关概念界定 |
| 3.2 OFDI逆向技术溢出相关理论 |
| 3.2.1 小规模技术理论 |
| 3.2.2 技术地方化理论 |
| 3.2.3 技术创新产业升级理论 |
| 3.3 企业创新相关理论 |
| 3.4 OFDI逆向技术溢出提升企业创新的机制分析 |
| 3.4.1 研发反馈机制 |
| 3.4.2 逆向技术转移机制 |
| 3.4.3 子公司本土化机制 |
| 3.4.4 收益反馈机制 |
| 4 深圳市企业OFDI逆向技术溢出及创新能力现状分析 |
| 4.1 深圳市企业OFDI的历程、现状与横向比较 |
| 4.1.1 深圳市企业OFDI的历程 |
| 4.1.2 深圳市企业OFDI的现状 |
| 4.1.3 深圳市企业OFDI的横向比较 |
| 4.2 深圳市企业OFDI的内部条件与外部机遇 |
| 4.2.1 深圳市企业OFDI的内部条件 |
| 4.2.2 深圳市企业OFDI的外部机遇 |
| 4.3 深圳市OFDI企业创新发展现状 |
| 4.3.1 专利授权量 |
| 4.3.2 研发经费支出 |
| 4.3.3 研发人员 |
| 5 深圳市企业OFDI逆向技术溢出对其创新能力提升实证分析 |
| 5.1 计量模型建立 |
| 5.2 变量和数据选取说明 |
| 5.2.1 数据来源及处理 |
| 5.2.2 变量的统计性描述 |
| 5.3 实证研究 |
| 5.3.1 匹配平衡性检验 |
| 5.3.2 PSM-DID回归结果与分析 |
| 5.3.3 扩展回归分析:滞后效应检验 |
| 5.4 本章结论 |
| 6 华为OFDI逆向技术溢出及创新能力案例分析 |
| 6.1 案例企业介绍 |
| 6.2 华为对外直接投资现状分析 |
| 6.3 华为逆向技术溢出效应分析 |
| 6.4 华为创新发展现状 |
| 6.4.1 专利授权量 |
| 6.4.2 研发经费内部支出 |
| 6.4.3 研发人员 |
| 6.4.4 新产品产值 |
| 6.5 华为采取的措施及经验总结 |
| 6.5.1 对外投资目标市场转变 |
| 6.5.2 建立全球研发网络体系 |
| 6.5.3 多元化境外研发进入模式 |
| 7 结论与政策启示 |
| 7.1 本文结论 |
| 7.2 政策启示 |
| 7.2.1 政府层面启示 |
| 7.2.2 企业层面启示 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）城市创新网络的演化及其机理研究 ——以广州、深圳为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路 |
| 1.3 研究方法与内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关文献与理论基础 |
| 2.1 创新网络的概念 |
| 2.2 创新网络的演化 |
| 2.2.1 主体构成 |
| 2.2.2 网络特征及结构演化 |
| 2.3 多维邻近性视角下创新网络的演化机理 |
| 2.3.1 邻近性的内涵与分类 |
| 2.3.2 邻近性对创新网络的作用机理 |
| 2.4 文献述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 广、深城市创新发展的演进特征 |
| 3.1 创新产出 |
| 3.2 创新环境 |
| 3.3 产业创新能力 |
| 3.4 历史发展路径 |
| 3.4.1 广州 |
| 3.4.2 深圳 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 广、深城市创新网络的结构演化 |
| 4.1 数据处理与研究方法 |
| 4.1.1 数据获取与总体特征描述 |
| 4.1.2 社会网络分析方法 |
| 4.2 创新网络拓扑结构 |
| 4.2.1 创新网络结构 |
| 4.2.2 创新网络主体 |
| 4.2.3 创新合作关系 |
| 4.3 创新网络空间格局 |
| 4.3.1 多空间尺度的创新网络 |
| 4.3.2 外部网络空间格局 |
| 4.3.3 本地网络空间格局 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 广、深城市创新网络的演化机理 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.2 变量选择 |
| 5.2.1 被解散变量 |
| 5.2.2 解释变量 |
| 5.2.3 交互项 |
| 5.2.4 控制变量 |
| 5.3 模型检验 |
| 5.3.1 相关性分析 |
| 5.3.2 多重共线性检验 |
| 5.3.3 LR检验 |
| 5.4 回归结果 |
| 5.4.1 多维邻近性与创新网络 |
| 5.4.2 交互项与创新网络 |
| 5.4.3 控制变量与创新网络 |
| 5.5 演化分析 |
| 5.5.1 广州 |
| 5.5.2 深圳 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）面向经济知识图谱构建中文关系抽取算法的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究发展及现状 |
| 1.2.1 知识图谱发展及研究现状 |
| 1.2.2 实体关系抽取发展及研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第二章 相关理论与总体设计 |
| 2.1 知识图谱技术研究 |
| 2.1.1 知识图谱的基本概念 |
| 2.1.2 知识图谱的构建技术 |
| 2.1.3 知识图谱的应用 |
| 2.2 实体关系抽取算法研究 |
| 2.2.1 无监督的实体关系抽取算法 |
| 2.2.2 有监督的实体关系抽取算法 |
| 2.2.3 半监督的实体关系抽取算法 |
| 2.3 词向量与句向量研究 |
| 2.3.1 词向量 |
| 2.3.2 句向量 |
| 2.3.3 Word2Vec |
| 2.3.4 句子相似度 |
| 2.4 爬虫工具与自然语言处理工具 |
| 2.4.1 爬虫工具 |
| 2.4.2 自然语言处理工具 |
| 2.5 深度学习相关技术研究 |
| 2.5.1 卷积神经网络 |
| 2.5.2 Attention机制 |
| 2.6 整体设计 |
| 2.6.1 算法整体设计 |
| 2.6.2 系统整体设计 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 经济领域数据自动标注算法研究 |
| 3.1 算法分析与设计 |
| 3.1.1 算法分析 |
| 3.1.2 算法设计 |
| 3.2 经济领域知识库构建 |
| 3.2.1 百度百科介绍 |
| 3.2.2 经济领域知识库构建 |
| 3.3 联合关系特征词与句子相似度的自动标注模型设计 |
| 3.3.1 关系特征词及扩展词标注模块设计 |
| 3.3.2 结合依存句法分析改进句子相似度计算方法 |
| 3.3.3 相似度阈值计算 |
| 3.3.4 句子相似度标注模块设计 |
| 3.3.5 本文自动标注算法设计 |
| 3.4 实验结果及分析 |
| 3.4.1 实验数据 |
| 3.4.2 评价指标 |
| 3.4.3 实验结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 改进的远程监督中文关系抽取模型设计 |
| 4.1 问题分析与改进思路 |
| 4.1.1 问题分析 |
| 4.1.2 改进思路 |
| 4.2 远程监督关系抽取PCNNs-ATT-DP模型设计 |
| 4.2.1 句子编码器改进 |
| 4.2.2 句子注意力机制层改进 |
| 4.2.3 多标签关系模型改进 |
| 4.3 实验结果及分析 |
| 4.3.1 实验数据 |
| 4.3.2 评价指标 |
| 4.3.3 实验结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 大数据知识图谱中心系统实现 |
| 5.1 需求分析 |
| 5.2 系统设计 |
| 5.3 系统实现 |
| 5.3.1 前后端技术研究 |
| 5.3.2 数据库管理研究 |
| 5.3.3 全数据集成平台模块实现 |
| 5.3.4 数据预处理平台模块实现 |
| 5.3.5 数据标注平台模块实现 |
| 5.3.6 知识抽取平台模块实现 |
| 5.3.7 知识图谱可视化平台模块实现 |
| 5.4 系统测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（9）赖斯文本类型理论视域下校企合作协议汉英翻译报告（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| Chapter Ⅰ Introduction |
| 1.1 Task Description |
| 1.2 Translation Process |
| 1.3 Purpose and Significance |
| Chapter Ⅱ Source Text Analysis |
| 2.1 Features at the Lexical Level |
| 2.1.1 Profuse Employment of Stylized Terminology |
| 2.1.2 Formulaic Use of Lexical Collocation |
| 2.2 Features at the Syntactic Level |
| 2.2.1 Noticeable Usage of Parallel Structures |
| 2.2.2 Abundant Pattern of Declarative Sentences |
| 2.3 Features at the Discourse Level |
| 2.3.1 Varied Ways in Discourse Cohesion |
| 2.3.2 Fixed Format of Stylized Discourse |
| Chapter Ⅲ Theoretical Basis |
| 3.1 Reiss’s Text Typology Theory |
| 3.2 Fidelity:Primary Rule in Informative Text Translation |
| Chapter Ⅳ Case Study |
| 4.1 Fidelity at the Lexical Level |
| 4.1.1 Transplantation of Stylized Terminology |
| 4.1.2 Literal Translation of Lexical Collocation |
| 4.2 Fidelity at the Syntactic Level |
| 4.2.1 Retention of Parallel Structures |
| 4.2.2 Reconstruction of Declarative Sentences |
| 4.3 Fidelity at the Discourse Level |
| 4.3.1 Addition and Repetition of Discourse Cohesion |
| 4.3.2 Loan Translation of Stylized Discourse |
| Chapter Ⅴ Conclusion |
| Acknowledgements |
| References |
| Appendix1 ST |
| Appendix2 TT |
（10）基于社交媒体的企业行为识别及竞争研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 企业竞争研究 |
| 1.1.2 社交媒体中的企业行为 |
| 1.1.3 企业行为识别 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究意义与创新点 |
| 1.4 论文框架 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 基于文本数据的企业行为识别 |
| 2.1.1 文本特征选择 |
| 2.1.2 基于短文本的企业行为分类 |
| 2.2 企业竞争研究 |
| 2.2.1 竞争者识别 |
| 2.2.2 企业竞争分析 |
| 2.2.3 企业在线情报挖掘 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于海量在线文本的企业行为识别 |
| 3.1 企业行为识别概述 |
| 3.1.1 社交媒体中的企业行为定义 |
| 3.1.2 企业行为识别框架 |
| 3.2 企业行为特征词挖掘 |
| 3.2.1 数据获取与预处理 |
| 3.2.2 问题定义 |
| 3.2.3 强分类触发词识别 |
| 3.3 企业行为触发词优化 |
| 3.3.1 问题定义 |
| 3.3.2 触发词丰富 |
| 3.3.3 触发词特征优化算法 |
| 3.4 文本中企业行为识别 |
| 3.4.1 企业行为识别框架 |
| 3.4.2 约束非负矩阵分解 |
| 3.4.3 融合外部信息的约束非负矩阵分解 |
| 3.4.4 企业行为预测 |
| 3.4.5 文本中企业行为识别算法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 企业竞争研究 |
| 4.1 企业竞争研究框架 |
| 4.2 问题定义 |
| 4.3 企业-行为时序矩阵构建 |
| 4.4 竞争关系识别 |
| 4.5 企业行为演化 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 数据与实验 |
| 5.1 数据说明 |
| 5.2 FAE效果验证 |
| 5.3 外部信息效果验证 |
| 5.3.1 触发词标注信息 |
| 5.3.2 文本标注信息 |
| 5.3.3 图关系信息 |
| 5.3.4 外部信息对矩阵分解的影响 |
| 5.4 CNMF-Info行为识别效果验证 |
| 5.5 企业竞争研究 |
| 5.5.1 竞争者关系识别结果 |
| 5.5.2 竞争企业行为演化 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 管理启示与讨论 |
| 6.1 企业行为识别启示 |
| 6.2 企业竞争研究启示 |
| 6.3 研究方法的适用性探究 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究贡献 |
| 7.3 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
四、深圳市华为技术有限公司（论文参考文献）
- [1]深圳市华粤世通科技有限公司ODM手机业务竞争战略研究[D]. 胡亚媛. 兰州大学, 2021
- [2]标准必要专利中FRAND原则在我国的司法实践考察[J]. 王雪,曹瑾. 太原师范学院学报(社会科学版), 2021(01)
- [3]深圳市HGK有限公司发展战略研究[D]. 康洪. 兰州大学, 2021(12)
- [4]华为抽身，谁的“荣耀”[J]. 董枳君. 商学院, 2020(12)
- [5]互适模型视角下深圳工业互联网产业政策执行中的问题研究[D]. 黄礼胜. 华南理工大学, 2020(02)
- [6]深圳市企业对外直接投资逆向技术溢出对创新能力提升研究[D]. 李振. 兰州财经大学, 2020(02)
- [7]城市创新网络的演化及其机理研究 ——以广州、深圳为例[D]. 王丽珊. 华南理工大学, 2020(08)
- [8]面向经济知识图谱构建中文关系抽取算法的研究与应用[D]. 王启杰. 电子科技大学, 2020(07)
- [9]赖斯文本类型理论视域下校企合作协议汉英翻译报告[D]. 卢怡. 电子科技大学, 2020(08)
- [10]基于社交媒体的企业行为识别及竞争研究[D]. 邓文君. 电子科技大学, 2020(07)