一、Roughness of Exponential Estimates for Linear Functional Differential Equations（论文文献综述）
李澜[1]（2021）在《基于无人机高光谱遥感的城市中小河流水质等级判别研究》文中进行了进一步梳理水环境污染问题日益严重,而城市河流众多、水网交错、生态系统脆弱,是城市水污染问题高发地,传统水质采样化验方法成本较高。随着科技的发展,遥感技术因其非接触、全局监测的技术优势,可作为现有监测手段的补充,提高现有城市环境的监测力度。但现有卫星遥感探测器的时空分辨率的限制,只能对大面积水体进行监测,难以满足城市中小河流的水质监测需求。针对现有卫星遥感难以满足城市中小河流水质的监测需求,本文将无人机高光谱技术应用到城市中小河流的水环境监测中来。首先选择上海市嘉定区和青浦区为研究区域,开展野外同步水质光谱数据采集实验,获取各等级水质样本数据。随后在此基础上提出了基于光谱二阶微分波动指数的水质等级遥感判别方法。为了将该模型应用到无人机高光谱遥感图像上,设计了基于无人机高光谱遥感水环境监测的技术流程方案,并针对其中的反射率反演、水面阴影校正以及耀斑处理三个关键技术进行研究。最后通过上海市嘉定区和青浦高光谱水质检测飞行实验检验了本文研究对于城市中小河流的水质等级判别的可行性和适用性。本论文的主要工作和创新之处如下:1)提出了光谱二阶微分波动指数的城市河流水质等级遥感判别方法。与现有基于参数反演的水质等级遥感判别方法不同,本文直接从各等级水体的光谱特征进行分析,通过提取水体光谱二阶微分的局部极值点形成包含二阶微分的波动范围的上下包络线,进而利用上下包络线计算反映二阶微分震动范围的波动指数,通过对各等级水体的波动指数进行分析后发现,水体光谱二阶微分波动指数与水质等级具有正向相关关系,水质等级越高,水质越差,水体光谱二阶微分波动指数越高,随后选择各等级差异较大的特征波段的平均波动指数为特征向量,构建水质等级遥感判别模型,经测试,本文所提方法效果的各类水质等级识别准确度均要优于基于参数反演的水质等级。随后在原有数据基础上进行仿真测试,测试了不同光谱分辨率和信噪比对于模型效果,分析了光谱分辨率和信噪比对于基于参数反演的水质等级识别方法以及本文所提方法的影响。2)对于劣Ⅴ类这类污染水体的污染类型,分析了总磷超标型、氨氮超标型和总磷氨氮同时超标型三种不同类型的劣Ⅴ类水体的光谱特征差异,并在特征差异的基础提出了一种光谱特征形态指数的劣Ⅴ类水体污染类型遥感判别方法,经过检验劣Ⅴ类水体污染类型识别准确度达到了75%。3)提出了基于邻域线性校正的水面阴影校正方法。本文在充分调研现有遥感图像阴影校正方法基础上,提出了基于邻域线性校正的阴影校正方法,通过邻域正常水体可见光与近红外反射率之间关系进行传递,计算阴影区域内水体的阴影补偿量,最后根据空间滤波消除区域边界完成阴影区域校正,开展验证实验,将本文方法与传统的基于HSI色彩空间以及基于内外轮廓线匹配法进行对比,结果表明:本文方法能有效对阴影区域进行校正,对于纹理特征的保持能力与传统方法相当,但光谱特征的保持能力优于经典方法。4)提出了基于离散余弦变换的水面耀斑恢复方法。本方法首先从保真度和连续性两方面构建全局优化函数,随后使用离散余弦变换进行迭代求解待恢复区域的最佳像素值,随后将本文方法与基于偏微分方程的CDD和基于区块填充的Criminisi方法在不同耀斑区域面积占比的无人机遥感图像上进行对比实验,结果显示:三种方法均能很好对小面积的耀斑区域进行恢复,随着耀斑区域面积的增大,CDD法借鉴物理学当中热扩散的原理,耀斑区域面积较大时会出现区域分块现象,且耀斑区域面积越大,分块现象越明显;而Criminisi法由于采用区块相似匹配的原理,易出现误匹配的现象,本文方法优于直接对待处理区域进行求解,受耀斑区域面积影响较小,并且光谱特征的保持能力也要优于其他两种经典方法。
马义淮[2]（2020）在《基于非线性输出频率响应函数的机械系统故障识别及应用》文中指出机械设备由于重载、高速等极端工况下极易造成金属构件的疲劳损伤、结构的应力微弱变形和磨损等故障,这些故障的产生给机械设备的安全运行带来隐患。因而,及时识别机械设备的运行状态,预防突发事故产生,对保障设备安全运行具有重大意义。现有的故障系统识别方法,大多数方法只是对线性系统进行分析且分析结果受运行工况、背景噪声等影响较大,因而,寻找新的故障辨识方法显得尤为重要。机械系统中的疲劳损伤等故障的产生使得系统的非线性特性增强。目前,国内外研究者对非线性系统辨识的研究,主要集中于系统建模上。针对线性系统模型不能有效逼近非线性系统的问题,发展了多种数学理论和方法来对非线性系统进行建模,其中基于Volterra级数模型的系统故障辨识方法,被广泛应用在各行各业中,并且取得了很好的效果。然而Volterra核函数的识别存在维数灾难。后来有研究者给出了非线性输出频率响应函数（Nonlinear Output Frequency Response Functions,NOFRFs）,对系统故障非线性特征进行识别。NOFRFs是频率的一维函数,可便于从系统输入、输出信号中辨识估计得到。因而,本文采用NOFRFs函数对非线性机械系统进行了辨识,提出了最小均方（Least Mean Square,LMS）方法来识别非线性系统特征,同时研究该方法对运行工况、背景噪声的敏感性。主要工作如下:（1）详细地介绍了 Volterra级数理论,以及在此基础上发展起来的广义频率响应函数和NOFRFs函数,并分析了它们的优缺点以及求解方法,在此基础上提出了一种基于LMS方法的NOFRFs核函数辨识方法。该方法只要一次激励就可辨识出系统各阶的核函数,可避免最小二乘法（Least Squares Method,LSM）辨识方法中的矩阵求逆。（2）提出了基于LMS的NOFRFs的疲劳裂纹识别方法,并研究了该方法的抗噪声能力。通过对无裂纹情况下以及不同裂纹长度下的系统各阶NOFRFs进行了对比研究,找出了金属构件疲劳微裂纹损伤与非线性特征向量之间的对应关系,从而实现了金属构件疲劳微裂纹大小的快速有效识别。同时研究了该方法的抗干扰能力,不同信噪比噪声分别加到输入和输出信号上,研究发现,信噪比大于5 dB时对研究结果不影响。信噪比越低,影响越明显;裂纹长度越长,噪声的影响就越明显。因此,噪声会在一定程度上影响检测结果,在利用该方法进行含背景噪声的系统故障辨识时,需要根据背景噪声的强弱对Fe指数进行修正。（3）旋转类机械在不同工况条件下进行生产,现有的故障诊断方法需要基准数据,且背景噪声对识别结果的干扰比较大,难以保证诊断的实时性,所以寻求新的故障诊断方法显得尤为重要。将（2）中所用的方法应用于齿轮箱及转子等旋转类机械故障识别。主要进行了不同转速和负载工况下,齿轮箱存在断齿故障和转子存在不平衡故障的状态识别。研究发现该方法对齿轮箱故障识别不适用,但能有效地辨识出平衡状态与不平衡状态,说明该方法适合噪声等干扰相对低,分析信号传输路径简单的场所。此外,还进行了不同转速条件下的研究,发现不同转速对辨识结果影响有一定的影响,但影响效果不明显。
张轩[3]（2020）在《考虑激电效应的大地电磁迭代有限元正反演方法研究》文中研究表明大地电磁正演的数值方法主要包括有限差分法、有限单元法、积分方程法三种,有限元法由于其能较好适用于复杂地形而应用较广,但由于该方法的精度和求解区域的剖分单元的个数成正比,也存在着计算时间随着剖分单元的增多而变大的问题,在保证解的精度的前提下提高有限元方法的运算速度,是目前有限元法正演面临的一个主要问题。传统的大地电磁反演法如梯度法、共轭梯度法等方法是将非线性问题线性化,首先给出初始模型,然后进行正演,得到数据和实测数据比较,如不符合目标拟合差则对模型进行修改接着再进行正演,再比较,如此循环直到模型参数值达到所需的拟合差为止。这个过程中所求出的模型曲线一般从直观上看具有比较多的波峰和波谷,相对而言,这样就容易出现一些错误的特征值,怎样尽量减少这些错误的特征值是大地电磁反演法面临的一个难题。与此同时,电磁波在地下介质中传播时,会产生激发极化效应的,传统的大地电磁正、反演一般不考虑这点,这就会造成计算结果与实际情况的误差。针对以上三个问题,本文研究分析了国内外的现有资料,在正、反演计算时均考虑激电效应,选择了Dias模型作为等效激电模型,选择了迭代有限元法进行正演、Occam法进行反演,来尝试改善以上三个问题。设计针对Dias模型的迭代正演算法和Occam反演算法,编写相应程序,对层状介质的G型、O型、H型模型和棱柱体模型分别进行正、反演试算,验证了算法和程序的正确性,验证了迭代有限元法确实能达到保证解的精度并提高正演运算的速度。探讨了O型、H型模型极化层的极化率变化时视电阻率和相位曲线的变化情况;得出了H型模型更适合用该正演方法来判断地下有无极化层的结论。针对Dias模型的五个参数进行Occam反演试算,验证了考虑激电效应确实可以从多参数角度来勘查地下构造的情况。
田九洲[4]（2020）在《高炉料面纹理形状检测建模与分析》文中指出高炉料位及料面形状准确检测是炼铁过程控制实现精细化和自动化的基础。工业高炉雷达是能经受炉内高温、高压、重尘恶劣环境,对高炉料位及料面形状进行实时检测的先进仪器。机械摆动扫描雷达是针对无钟高炉料面检测,具有高精度和较大发展潜力的新型工业高炉雷达。其检测能力的挖掘与检测精度的提高依赖于对其检测料面径向料形过程的理论分析。本研究聚焦于此,按照数据获取、建模、分析的技术路线推进,最终给出一种摆动扫描雷达料面径向料形检测精度的量化分析框架。本文研究工作及主要成果如下:（1）在对料面形状的检测研究中,针对既有的机械摆动扫描雷达料面形状测量方式,料面径向离散检测数据所隐含空间位置联系无法刻画的问题,提出机械摆动扫描雷达B模式数据组织方式。将料面径向料形检测问题转化为对合成图像中料形所对应区域的分割问题。进而,针对实际应用中,高炉非布料周期料形检测效果恶化的问题,提出一种先验形状辅助的径向料形提取算法。保证机械摆动扫描雷达获得稳定的料形检测结果。对料面粗糙纹理进行测量,将RGBD相机应用于提取冷态模拟料带的粗糙纹理。在料面粗糙纹理高程数据的统计和处理中提出三种算法。其中,提出一种基于形态学准则的粗糙料面炉料颗粒轮廓提取算法,用于统计对料面粗糙度有贡献的炉料颗粒的形态特征。提出一种由料面颗粒轮廓统计估计其均方高度粗糙度的方法。揭示了颗粒粒度与其所形成料面粗糙度的关系。根据此关系,提出一种基于炉料粒度统计的料面形状和纹理界频率搜索算法,用于从粗糙料面高程数据中分离料面长尺度形状与短尺度纹理成分。（2）提出料面径向形状纹理双尺度模型。在料面形状建模中,提出料面径向炉料堆积密度函数的概念,用于分析布料参数与炉料堆积效果之间的联系。提出一种料面径向布料堆积模型,并根据雷达料面测量结果验证了其有效性。在料面降速建模研究中,提出一种基于动态模型机理的料面径向降速模型。给出料面下降后径向料形解的存在唯一性证明及保证数值求解稳定性的预测步长设计准则。在料面粗糙纹理建模中,分析并总结了焦炭和铁矿石两种炉料在各自两种粒度下所构成模拟料面的粗糙特性,统计了参数化料面粗糙纹理生成所需的粗糙度指标。（3）对所建立的料面径向形状纹理双尺度模型,引入核诱导采样重建理论作为分析框架。对既存的摆动扫描雷达料面形状检测方式进行了分析。给出摆动扫描雷达料形最优采样重建方法。以及最优采样重建下,径向料形检测的误差界量化框架。针对料面粗糙纹理影响下的料面径向料形重建问题。给出对使用正则化核脊回归滤波器进行料形重建时,在欧式范数意义下最优的滤波器参数选择方法。
万敏杰[5]（2020）在《基于特征挖掘和表观建模的红外目标探测技术研究》文中研究说明红外目标探测技术利用被动成像方式捕获目标,具有隐蔽性高、抗电磁干扰能力强等优势,被广泛应用于制导、预警、安防等军事及民用领域。随着计算机视觉的不断兴起,通过特征挖掘与表观建模对感兴趣目标进行描述,并结合图像理解与分析手段建立智能化目标检测与跟踪算法已成为红外目标探测技术发展的必然趋势。受目标多样、背景复杂、噪声干扰等不利因素的影响,现有红外目标探测算法的精度和鲁棒性通常不佳。为此,本文围绕红外图像增强、红外图像分割、红外小目标检测以及红外目标跟踪等关键问题,通过挖掘红外目标的深层图像特征并建立有效的红外目标表观模型,设计了一系列能够满足不同探测需求的图像分析与处理算法,为红外目标探测系统的构建提供了理论支撑。本文的主要研究内容如下:为保护图像细节,避免背景和噪声像素被过度增强,设计了一种基于局部熵加权特征直方图均衡化的红外图像增强算法,该算法建立了红外图像的细节特征分布,并自适应式地设置双平台阈值对前景、背景特征直方图分别进行均衡化操作。此外,构建了一种基于自适应灰度区间分割和亮度修正的红外图像增强算法,对前景灰度区间进行局部熵加权特征增强及视觉因子校正,对背景灰度区间进行线性灰度映射,并利用参考图像修正输出图像的整体亮度,在提升局部对比度的同时,削弱了灰度级合并、噪声放大和亮度失真造成的不良视觉效应。针对传统基于主动轮廓模型的图像分割算法无法克服红外图像灰度分布不均匀、目标边界模糊等不利条件的问题,建立了一种基于多特征融合的几何型主动轮廓算法。该算法通过引入自适应加权系数矩阵整合基于平均灰度特征的全局符号压力函数和基于多特征融合的局部符号压力函数,实现了对水平集方程的改进,由此提升了算法对目标局部外观的表征能力,能够避免目标轮廓“泄漏”现象,且图像分割效果几乎不受水平集函数初始化状态的影响。针对传统空域滤波算法无法有效抑制虚警的问题,提出了一种基于过完备字典学习的单帧红外小目标检测算法,利用疑似目标区域在小目标字典上展开系数的稀疏性进行目标表观建模,并根据提出的稀疏度指标筛选目标,在保证算法目标探测能力的条件下,降低了单帧检测的虚警率。另外,现有多帧红外小目标检测算法大多仅利用了目标的时域相关性特征,其帧间探测精度有限,为此构建了一种基于显着性直方图和图匹配误差的多帧检测算法,在空域视觉显着性分析的基础上,根据疑似目标相对位置的时域图匹配误差进一步区分真实目标和虚警,既实现了对亮暗目标的同时提取,又提高了多帧检测的准确性。为克服传统视觉跟踪算法对红外噪声干扰的敏感性,设计了一种基于全变分约束的红外目标跟踪算法,将候选目标的表观模型分解为具有低秩性的目标项和具有稀疏性的遮挡项,通过对遮挡项施加全变分约束,控制噪声像素不被误判为遮挡,解决了因噪声干扰产生的跟踪“漂移”问题。同时,为降低目标外观变化和遮挡干扰对跟踪精度的影响,提出了一种基于时间一致性和遮挡连续性约束的红外目标跟踪算法,一方面通过对字典编码系数向量施加时间一致性约束来控制目标在相邻帧间的外观相似度,另一方面通过建立带有连续性约束的二值遮挡向量来控制遮挡形状分布,提升了算法对目标姿态变化、场景光照变化以及部分遮挡等干扰的鲁棒性。
卓立军[6]（2019）在《热参量重构的非线性传热反问题研究》文中进行了进一步梳理为了保证星际再入飞行器在极端热环境下的安全性和稳定性,发展高效、可行的热防护技术至关重要。对于飞行器热防护系统的优化设计与性能评价,开展外部热环境参数表征和结构热响应模型研究十分必要。基于此,引出三类关键热参量,分别为结构表面的热流,以及影响结构传热的反应热源和界面换热系数（包括接触热导和Stefan-Boltzmann辐射系数）。这些参量均显着依赖于多个材料性能参数,且易受结构服役环境影响,导致其直接定量表征较困难。一个切实可行的方案是,通过有限的温度测量信息,求解传热反问题,由结果反推原因。然而,在高温环境下,结构内部传热具有明显的非线性特征,且反问题具有本征的不适定性。因此,本文关注三类非线性传热反问题（边值反问题、热源反问题和界面换热系数重构反问题）,从数学理论上分析热参量重构的可行性,研究有效的数值求解方法,并对热流测量问题开展实验研究。首先,研究含温度相关热物性参数的非线性边值传热反问题,即通过一维有限域内两个测点的温度值辨识边界热流。对于正问题,采用时间重标度法对热传导方程进行线性化,并提出最优空间点概念,使正问题求解误差最小化。进而,采用函数转移法求解正问题,获得温度解析解。对于反问题,基于Cauchy问题的相关理论证明其解的存在性和唯一性,并基于时序正则化提出一种高效的热流辨识非迭代方法。研究发现,通过减小重标度时间步长,可降低算法对正则化参数选取的依赖性。另外,对热流辨识结果进行了不确定性分析,发现热导率的不确定度是热流辨识不确定度的主要影响因素。该研究为极端环境下长时热流测量提供了一种可行方法。然后,为了降低系统参数带来的不确定度,提高热流辨识精度,设计一种水冷式热流传感器,并针对该装置发展一种基于阶跃响应标定的热流辨识方法。标定法的优势在于,热流辨识值不受热物性与测点位置测量不确定度、热电偶时间常数和表面发射率等因素的影响,只需温度测量数据即可获取热流值。通过不同热源（钨卤灯、热风机和激光系统）标定阶跃响应,从而基于Duhamel原理建立热流与温度的卷积积分方程,并分别采用时序正则化法和截断奇异值分解结合数字滤波法进行求解。分别在对流和辐射条件下对水冷式传感器及热流辨识方法进行实验验证。结果显示,基于标定法的水冷式传感器测量精度显着高于传统的非标定测量装置。同时,热流辨识的不确定性分析表明,略微增大正则化参数可大幅降低热流不确定度。相关研究为热防护系统外部热流测量发展了一种高精度、低不确定度的有效方法。之后,引入非线性反应热源,研究由一维有限域内两点的温度历程重构热源反应系数和边界热流的反问题。基于Banach不动点定理证明反应系数解（只与时间相关）的存在性和唯一性,并给出充分条件。采用共轭梯度法求解反问题,并通过数值算例分析解的收敛性、精度和稳定性,同时对温度测点布局进行优化。当反应系数同时随空间和时间变化时,采用Sobolev梯度改进共轭梯度法,并分析温度测点数量对精度的影响。结果表明,热源反问题的求解效率高于边值反问题,但是求解精度和稳定性低于后者。另外,对共轭梯度法进行改进后,显着降低了重构结果对噪声的敏感性以及对迭代初值的依赖性。相关结果拓宽了热源反问题理论及其应用研究,在表征反应热源对热扩散过程的影响方面具有一定价值。最后,考虑非均质材料和多维热传导,研究广义的双材料界面换热系数重构反问题。基于Holmgren定理,从理论上证明由某一边界的温度测量值能够唯一地重构界面换热系数,即证明非侵入式测量的可行性。基于Hilbert空间的内积定义提出一种新的条件预优算子改进共轭梯度法,以克服传统目标函数梯度在终止时刻恒为零的缺点。通过一维和二维数值算例分析发现,对于温度噪声较大以及任意迭代初值的情况,预优共轭梯度法均能达到比传统方法更高的精度与稳定性,且算法鲁棒性随平滑因子的增大而逐渐增强。以上研究为表征组合式结构的界面传热行为以及界面的缺陷识别提供了一种可行方案。
刘欢[7]（2019）在《几类分数阶偏微分方程及近场动力学模型的高效数值算法及应用研究》文中研究说明经典的整数阶扩散方程最早由德国生理学家Fick在研究营养物质在生物细胞膜内的传播过程时提出,并随后由Einstein与Pearson分别运用第一性原理和随机游走的方法导出。他们的工作都有两个共同假设,即扩散过程中的粒子运动存在有限的平均自由程以及平均等待时间。在这两个假设下,粒子的运动服从经典的Gauss分布,对应的Fokker-Planck方程即为经典的扩散方程。但是很多试验表明这两个假设对非均匀介质是不成立的,粒子的运动呈现出了重尾等待时间、长程空间相互作用或强非对称羽流等反常扩散现象。由于整数阶扩散方程的解具有指数衰减的特性,使得其不能很好的刻画这些现象。而分数阶偏微分方程的解是幂律衰减的,所以比经典的整数阶扩散方程更能精确地模拟反常扩散过程。实际上,反常扩散现象广泛的存在于自然界和各种工程领域当中,如粘弹性流体、河流与地下水中的生物堵塞过程、河口泥沙输运过程中出现的长尾羽流现象等。所以关于分数阶偏微分方程的数学和数值研究具有很强的理论和实际意义,并且已经成为了近些年的一个热点研究方向。在固体力学当中,经典的偏微分方程模型假设其所有的内力都是局部作用的。然而,由于其在位移场上的可微性假设,偏微分方程模型不能很精确地模拟位移场不连续的问题,例如材料的损伤演化或断裂破坏等。美国Sandia国家实验室的Silling研究员在2000年提出了近场动力学理论[98]用于解决偏微分方程模型中的连续性假设与实际问题不连续的矛盾,其基本思想是用非局部的积分模型代替原来的偏微分方程模型。在近场动力学理论中,本构模型依赖于有限的变形向量,而不是依赖于经典本构模型中的变形梯度,因此近场动力学理论更适合用于模拟固体力学中位移场不连续的情形。但是,与经典的整数阶偏微分方程不同的是,分数阶偏微分方程和近场动力学模型都具有非局部的特性,其相应的数值离散会产生稠密甚至是满的系数矩阵或者在时间上具有历史依赖性。我们以Riesz空间分数阶扩散方程为例来说明这些问题,对其进行数值离散后导出的矩阵为满阵。我们需要（?）（N2）的内存单元来存储系数矩阵,其中N为空间未知量的个数。同时,如果我们使用直接解法如高斯消去法对矩阵求逆,则相应的计算量为（?）（N3）。若我们使用Krylov子空间迭代算法求解,则在每一迭代步里需要（?）（N2）的计算量计算矩阵和向量的乘积,但是其内存需求依然为O（N2）。这些困难都是在处理整数阶偏微分方程时不曾遇到的,尤其在面对大规模或者高维问题时更为突出。本文主要研究了分数阶偏微分方程及近场动力学模型的高效数值算法及其在相场模拟、断裂力学中的应用。其主要结构如下:第一章,我们简单介绍了分数阶微积分及近场动力学模型的基本定义与研究背景,同时还回顾了两种具有特殊结构的矩阵:Toeplitz矩阵和循环矩阵的相关知识。第二章,对一维稳态的键基近场动力学模型,我们提出了一系列快速的间断Galerkin有限元（DG）方法。更精确地说,为了处理位移在网格节点处发生间断的情形,我们在局部加密网格上提出了一种预处理的快速分片常数DG方法。我们还在一致剖分网格上发展了一种快速的预处理分片线性DG方法,这种方法在处理位移场在计算节点处发生跳跃间断的情形时具有二阶精度,否则只有半阶精度。基于这两个结果,我们又给出了一种快速的杂交DG格式去处理位移场在网格单元内部发生跳跃间断的情况。在不含跳跃间断的网格单元,我们使用网格步长为h的分片常数DG格式,而在含有跳跃间断的网格单元我们使用网格步长为h2的分片线性DG格式,所以杂交DG格式在整体上具有一阶精度。数值实验显示这些方法可以有效的提高数值模拟的精度和效率。第三章,我们研究了时间分数阶Allen-Cahn和Cahn-Hilliard相场模型来解释非均匀多孔介质中的反常次扩散输运行为或某些材料的记忆效应。由于时间分数阶导数的非局部性,在每一时间步我们都需要前面所有时间层的信息,因此其内存需求为O（MN）,而总共的计算量为O（M2N）,其中M,N分别是时间方向和空间方向的剖分数。利用文献[65]中的sum-of-exponentials（SOE）近似Caputo分数阶导数中的奇异核,我们分别对时间分数阶Allen-Cahn和Cahn-Hilliard相场模型给出了高效的有限差分格式和Fourier谱格式来减少数值格式的内存需求和计算复杂度。目前,因为时间分数阶相场模型的能量耗散定律依然没有得到证明,所以对它们的能量耗散行为进行数值研究是很有必要的。对于时间分数阶Cahn-Hilliard方程,我们发现分数阶α越大,其能量衰减越快。因为时间分数阶偏微分方程描述的是次扩散过程,所以这个观察结果在物理上是合理的。然而,对于时间分数阶Allen-Cahn方程,我们却得到了相反的结论,这似乎有点不合理,具体原因还有待进一步的调查。另外,我们还研究了时间分数阶Cahn-Hilliard方程的粗化动力学行为,数值实验显示其能量衰减具有O（t-α/3）的标度律。当时间分数阶Cahn-Hilliard方程退化成整数阶Cahn-Hilliard方程的时候,其结果与我们熟知的（?）（t-1/3）标度律是吻合的。第四章,我们研究了时空分数阶Allen-Cahn方程的快速有限元方法,其中空间分数阶导数为超奇异积分定义的分数阶Laplacian算子。同样由于分数阶导数的非局部性,直接算法如高斯消去法需要（?）（N2+MN）的内存存储系数矩阵以及（?）（M2N+MN3）的计算量,其中M,N分别是时间方向和空间方向的剖分数。通过分析系数矩阵的特殊结构以及使用分治算法处理时间分数阶导数,我们得到了一种高效且无损耗的分治有限元算法。此算法只需要（?）（MN）的存储量以及每一迭代步（?）（MN（log N+log2 M））的计算量。我们使用了能量二次化方法处理模型中的非线性项,从而弱化了显格式或者全隐格式中可能出现的时间步长限制[111]。最后我们研究了时空分数阶Allen-Cahn方程的模拟能力以及能量耗散性质。数值实验验证了所给格式的高效性和时空分数阶Allen-Cahn方程的可调节的界面宽度和灵活的能量耗散行为。第五章,我们对两维的Riesz空间分数阶扩散方程提出了一种快速的Crank-Nicolson交替方向有限体积方法,并在离散范数意义下给出了其稳定性和收敛性证明。结果表明这种格式是无条件稳定的,且在时间和空间上都具有二阶精度。在每个时间步里,相比于经典的有限体积方法,交替方向有限体积方法可以将计算量从（?）（N3）=（?）（N3Ny3）降低到（?）（Nx3Ny+NxNy3）,其中Nx,Ny分别为空间x方向和y方向的剖分数。我们通过使用置换矩阵,发展了一种无压缩损耗的高效Crank-Nicolson交替方向有限体积方法。这种方法可以进一步将数值格式的存储量降低到（?）（N）,而在每一迭代步里,可以将计算量进一步降低到（?）（NlogN）。最后我们通过几个数值实验验证了所提出的格式的高效性以及实用性。
廖麒翔[8]（2019）在《对流层大气波导反演算法研究》文中认为对流层内大气波导可能会显着影响电磁波的传播距离,从而影响雷达等无线电电子系统的作战性能,制约了其战术部署和选择。如何利用电磁波在大气中传播所携带的信息反演大气波导,属于反问题研究的热点问题。本文对GNSS信号联合反演大气波导技术进行了系统性研究,并导出了非局地边界的伴随模式,主要内容如下:一、针对布谷鸟算法内固定参数值限制了算法的性能和收敛速度的问题,引入了一种基于进化过程的反馈调节参数方案,提出了动态自适应调整布谷鸟算法（DACS-CO）。对不同群智能算法在各种非线性系统中进行了对比测试,结果表明该算法通过参数动态自适应调整和交叉变异的确提高了布谷鸟算法的收敛速度和求解质量,改善了种群的多样性和集约性,能有效地反演非线性系统参数。在水平均匀条件下,利用该算法对蒸发波导和表面波导结构进行反演,数值试验证明DACS-CO收敛速度快,具有很强的抗噪性能,能达到实时反演的目的。二、构建了 GNSS传播损耗和信号延迟信息联合反演大气波导的框架,并针对经典多目标优化算法NSGA-Ⅱ的不足,提出了一种结合模拟退火的改进算法NSSAGA。当目标函数相同时,混合算法的反演结果比NSGA-Ⅱ更接近于给出的模拟真实值。而且,在不同的高斯噪声环境下,对比分析结果表明NSSAGA具有较强的抗噪声能力。当采用混合算法,目标函数分别为匹配场处理方法和普通的最小二乘法时,试验显示匹配场处理方法的结果优于最小二乘法。其中,考虑天线高度影响的目标函数Bartlett1能在不同高斯噪声水平下获得较好的折射指数剖面效果。对于实际观测资料,本文采用鄱阳湖观测数据对NSSAGA结合Bartllett1的反演方法进一步测试,结果表明提出的新反演方法能较好地描述真实的折射环境。三、GNSS信号联合反演是一个多目标优化问题,采用HV、IGD和Σ2作为评价指标,从是否考虑天线高度和发射频率的角度,对7个进化多目标算法的解集多样性和收敛性进行评估,由此选择适合解决此类问题的多目标算法。以HV为评价指标,结果表明NSGA-Ⅱ在三组试验中表现最好,其次是NSGA-Ⅲ,MOEAD表现最差。有时候以HV和IGD（或△2）为度量指标,评价结果可能有所不同,尤其是对于MOEAD、HypE和GrEA。当不考虑天线高度和发射频率两个因素时,KnEA无法将反演结果收敛于真实值,目标空间的多样性弱。当考虑发射频率时,KnEA反演效果显着提高,目标空间均匀分布在PF上。当同时考虑两个因素时,目标空间收敛,决策空间多样性增强。将反演结果与仿真结果对比,可以看出某些反演算法即使在评价指标上表现出性能良好,但反演结果并不一定接近真实值,如HypE。相比之下,MOEAD和NSGA-Ⅲ在不同条件下能比较准确地构建出的大气折射环境,说明两种算法具有更好的鲁棒性。四、提出了结合非局地边界条件NLBC的伴随反演算法,利用伴随计算待反演折射指数参数关于目标函数的梯度,通过拟牛顿梯度下降法反演出廓线结构。与APM 比对试验表明,NLBC吸收效果良好,能达到Hanning窗口函数相同的目的。在伴随代码检验中,随着α减小,φ1（α）、φ2（α）和φ3（α）接近于1,说明切线性模型和伴随模型代码设计正确,获得的泛函梯度可以用来优化控制。在蒸发波导反演过程中,低频率电磁波在两种不同参数化形式的蒸发波导反演效果相同,而相对高频率的电磁波则在对数型蒸发波导中表现较差。在抗噪声性能检验的数值试验中,反演算法在高水平噪声中呈现出不适定性,在10m以下的反演参数围绕着真实值来回震荡。
梁添寿[9]（2019）在《银纳米材料特性及其等离子激元连接机理研究》文中指出利用纳米制造技术来实现新一代电子器件制造是突破摩尔定律描述的物理极限问题的一个前沿课题,而充分了解纳米材料特性和准确掌握纳米材料连接方法是纳米制造技术的两个重要内容。银纳米材料具有力、光、电,磁和热等方面的优异特性,被广泛关注并应用于微电子器件的制备。鉴于当前研究银纳米材料特性及其连接方法正处于实验研究阶段,本文采用分子动力学方法进一步深入研究银纳米材料的力学和热力学特性,并采用基于分子动力学的无网格方法研究银纳米材料的等离子激元连接过程与机理。（1）采用分子动力学方法对一系列不同长度的五重孪晶银纳米线实施拉伸模拟实验,发现了断口形态与断裂模式的相关性,揭示了银纳米线拉伸失效过程的原子行为与机理。研究发现,长纳米线发生脆性断裂,并产生较长的断口尺寸和锥形断口形态;短纳米线发生延性失效,而产生更小的断口尺寸和带凹坑的断面形态。对拉伸过程中的原子行为分析表明,五重孪晶银纳米线的拉伸失效过程由多种机理控制:短纳米线的失效机理是第一阶段的稳定位错成核到第二阶段的孔隙扩展辅助的稳定位错运动;长纳米线的断裂机理分别是第一阶段的不稳定位错成核和第二阶段的快速颈缩断裂。此外,提出了预测纳米线断裂模式的数学模型,计算结果能够准确预测分子模拟与文献实验测量结果。该模型不仅适用于缩颈方式失效的纳米线,还适用于以滑移带方式断裂的情况。（2）研究了银纳米材料尺寸相关的热力学熔化行为及其机理。采用原子结构特征和原子键涨落信息,并结合提出的归一化“林德曼指数”方法,验证了银纳米颗粒“熔点下降”的尺寸效应,得到了尺寸相关的熔化模式。从原子物态的角度,分析了银纳米颗粒熔化过程中原子物态的演变过程,揭示了不同熔化模式下的原子熔化行为与本质。进一步研究发现,较小银纳米颗粒的热不稳定性是导致固-固转变现象发生的原因,而较大银纳米颗粒表面各种晶体学面片存在不同的熔化特性。研究还验证了银纳米颗粒固液界面的形成及其运动是由热激活产生的“点缺陷”所造成的结果。此外,还分析了不同晶体结构银纳米线的熔化过程及其瑞利不稳定性。（3）研究了基于等离子激元光-热效应的银纳米颗粒连接行为规律与机理。首先,采用有限元方法定性分析了光电场中银单纳米颗粒/双球纳米颗粒的光谱分布、光-热效应、局部电场增强和热点分布,得到了银纳米颗粒与光电场之间相互作用的特点。然后,通过引入自适应能量转换因子,改进了局部双温模型的分子动力学计算方法,实现了银纳米颗粒电子和晶格的热传导过程以及能量转换的稳定求解过程,解决了纳米材料的无网格多物理场耦合求解问题。最后,对双球银纳米颗粒进行了等离子激元连接模拟,结果表明电子子系统的热导率对晶格子系统的温度变化过程的影响可以忽略不计;光通量大小对纳米颗粒连接行为有显着的影响;在飞秒到几个皮秒的脉冲宽度范围内,银纳米颗粒连接过程与脉冲宽度大小没有显着的相关性;在大于数皮秒的脉冲宽度下,脉冲宽度越大纳米颗粒的连接过程越滞后,而连接结果基本一致。（4）研究了同轴五重孪晶和单晶银纳米线基于等离子激元光-热效应的连接过程,揭示了不同条件下纳米线连接行为及其机理。首先,利用有限元方法定性分析了纳米线的局部电场增强与端面几何形态之间的相关性,结果表明纳米线端面局部曲率越大电场增强程度越大;然后,根据等离子激元光-热效应作用对纳米线的连接过程具有自限制的特点,提出了间隙大小相关的能量作用因子的数学模型,模拟结果表明该模型能够成功实现纳米线连接过程的自限制作用。研究结果表明,在一定的能量大小区间范围内,五重孪晶银纳米线连接后能够恢复规则的原子晶格和孪晶晶界,这是由于无序原子在低能密排晶面发生逐层沉积的结果;当间隙大于一定值时,纳米线将发生烧蚀熔断。最后,在相同条件下对单晶银纳米线的连接过程进行对比研究,结果表明连接区域形成晶界缺陷,而无法恢复规则晶格。通过本文的研究,完善了银纳米材料的力学和热力学的基础理论,揭示了等离子激元光-热效应下的银纳米材料连接行为与机理。研究结果为将来开发基于等离子激元的纳米连接技术,促进新一代电子器件制造技术发展提供理论基础和依据。
马更生[10]（2018）在《不锈钢带钢热连轧过程控制策略及热力耦合模型研究》文中进行了进一步梳理厚度精度和宽度精度是不锈钢带钢最主要的尺寸质量指标。轧制力模型预报精度直接决定不锈钢带钢的厚度、宽度等尺寸精度。不锈钢带钢热轧时变形抗力大,在变形区内发生强烈的热力耦合作用,温度是轧制力模型预报精度的敏感性影响因素。温度和轧制力模型是控制系统的重要数学模型。本文以宝山特钢850mm和中金金属900mm不锈钢带钢热轧过程控制系统开发为研究背景,在过程控制系统结构设计和功能开发的基础上,制定了宽度控制策略,建立了热卷箱和轧区的温度场模型以及基于能量法的热力耦合模型,优化了温度和轧制力自学习方法,实现了不锈钢带钢关键指标的高精度控制,取得了良好的现场应用效果。本文的主要研究内容如下:（1）不锈钢带钢热轧过程控制系统开发。采用多进程技术对过程控制系统的结构进行了设计和开发,建立了过程控制系统与基础自动化系统及人机界面的数据通讯接口;针对数据在不同储存介质的读写速度和过程控制系统对数据实时性要求,对热连轧过程数据进行了分类管理;通过对轧线区域进行划分,制定带钢队列跟踪逻辑,实现了多带钢的同时轧制。对不锈钢热轧过程控制策略研究,建立了基于影响系数法的负荷分配在线优化算法。建立了一种高精度宽度自动控制策略,宽度偏差控制在3mm之内的宽度控制精度达到95.3%。（2）建立热卷箱温度场有限差分模型。推导了钢卷径向单元层等效导热系数和内芯辐射角系数的计算方法,确定了热卷箱工作的边界条件,并在计算过程中考虑开卷和卷取时边界条件的转化。进一步研究了各种工艺参数对中间坯温度的影响,对保温过程、头尾温差、角部及侧面中点温度变化进行了分析,研究了不同内径对温度分布的影响。（3）建立热轧带钢温度场模型。考虑到在线应用的计算速度和精度要求,采用了非等间隔网格划分方式,确定了热轧带钢的边界条件,给出了温度对不锈钢物性参数的影响规律,采用能量平衡法建立差分方程,对带钢在变形区宽度和厚度的温度分布进行预报,进一步分析了不同的物性参数和边界条件参数变化对温度分布的影响规律。（4）建立基于智能算法的温度学习策略。建立了温度和轧制力最小偏差的多目标函数,采用进化智能算法NSGA-Ⅱ求解得到了温度补偿系数,优化后,带钢头部的轧制力预报误差在3.1%以内。开发了基于案例推理的精轧出口带钢头部温度偏差智能预报系统,在处理换规格时,对于不锈钢201带钢温度命中率提高了 2.2%,对于不锈钢304带钢温度命中率提高了 1.8%。（5）建立基于能量法的热力耦合模型。对带钢热轧过程的轧制变形区分析,建立了满足运动许可条件的正弦速度场,采用GM屈服准则,得到总功率泛函,通过最小化总功率泛函得到热轧过程的力能参数,并进一步分析了摩擦因子和压下率对中性点的影响规律,分析了压下率、形状因子和摩擦因子对应力状态系数的影响规律,分析了压下率对塑性功、摩擦功和剪切功的影响规律。系统分析了轧制力预报偏差的原因,引入基于钢种变形抗力的抛物线偏差曲线、机架学习系数及设备状态影响系数对轧制力自学习算法进行了优化,换规格后首块钢96.5%的轧制力预报偏差由优化前的12%降低到优化后的8%之内。本文的研究针对热连轧不锈钢带钢的宽度和厚度控制,具有较强的实用性。研究成果已经成功应用于国内多条不锈钢热连轧生产线。根据现场生产实测数据分析了过程控制系统的在线实际使用效果,对轧制控制效果和轧制稳定性做出了统计。
二、Roughness of Exponential Estimates for Linear Functional Differential Equations（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Roughness of Exponential Estimates for Linear Functional Differential Equations（论文提纲范文）
（1）基于无人机高光谱遥感的城市中小河流水质等级判别研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 高光谱传感器研究现状 |
| 1.2.2 水环境遥感监测研究现状 |
| 1.2.3 当前研究存在的问题与不足 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 水环境遥感原理与实验数据获取采集 |
| 2.1 水环境遥感监测原理 |
| 2.1.1 水体辐射传输原理 |
| 2.1.2 水体光谱特征 |
| 2.2 水质光谱实验采集 |
| 2.2.1 实验区介绍 |
| 2.2.2 水质光谱数据采集实验 |
| 2.2.3 水质光谱数据处理 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 城市水环境非光学活性参数遥感建模 |
| 3.1 城市河流水质数据分析 |
| 3.2 非光学活性参数遥感敏感波段选择 |
| 3.2.1 参数间相互关系分析 |
| 3.2.2 非光学活性水质参数特征波段选择 |
| 3.3 非光学活性参数遥感反演与结果评价 |
| 3.3.1 非光学活性参数遥感建模 |
| 3.3.2 反演结果精度评价与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 城市中小河流水质等级遥感判别方法 |
| 4.1 研究区河流水质等级数据分析 |
| 4.2 基于光谱二阶微分波动指数的城市河流水质类型遥感判别方法 |
| 4.2.1 方法与原理描述 |
| 4.2.2 精度和影响参数分析 |
| 4.3 污染水体污染类型遥感分析 |
| 4.3.1 劣Ⅴ类水体光谱特征分析 |
| 4.3.2 基于形态指数的污染水体污染类型遥感识别 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 无人机高光谱数据处理水环境监测关键技术 |
| 5.1 针对城市中小河流的无人机高光谱数据处理技术方案 |
| 5.2 针对水体的无人机高光谱图像反射率反演 |
| 5.2.1 经验线性校正法原理概述 |
| 5.2.2 靶标与转换参数计算 |
| 5.2.3 反射率反演精度评价 |
| 5.3 无人机遥感图像水体阴影校正 |
| 5.3.1 现有遥感图像阴影校正方法 |
| 5.3.2 城市河流遥感图像水体阴影光谱特征分析 |
| 5.3.3 基于邻域线性补偿的城市河流阴影恢复方法 |
| 5.3.4 阴影校正结果验证与分析 |
| 5.4 无人机遥感图像耀斑区域恢复 |
| 5.4.1 现有遥感图像耀斑恢复方法 |
| 5.4.2 无人机遥感图像耀斑检测 |
| 5.4.3 基于离散余弦变换的无人机遥感图像耀斑恢复算法 |
| 5.4.4 耀斑恢复结果验证与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 无人机水环境监测实验 |
| 6.1 城市中小河流水质等级监测方案设计 |
| 6.2 城市中小河流水质状况监测应用分析与评价 |
| 6.2.1 无人机高光谱设备介绍 |
| 6.2.2 飞行实验区介绍 |
| 6.2.3 监测结果分析与评价 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 不足和未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（2）基于非线性输出频率响应函数的机械系统故障识别及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 系统辨识研究的发展现状 |
| 1.2.1 线性系统辨识 |
| 1.2.2 非线性系统辨识 |
| 1.3 本文研究工作 |
| 第二章 Volterra级数理论及求解方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 Volterra级数理论 |
| 2.2.1 Volterra级数数学定义 |
| 2.2.2 Volterra时域核函数的研究 |
| 2.2.3 Volterra频域核函数的研究 |
| 2.3 广义频率响应函数(GFRF)的求解方法 |
| 2.3.1 谐波探测法 |
| 2.3.2 GFRF的递推算法 |
| 2.4 非线性输出频率响应函数(NOFRFs)的求解方法 |
| 2.4.1 谐波输入时NOFRFs的估计求解方法 |
| 2.4.2 估计算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于NOFRFs金属构件疲劳微裂纹的识别 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 方法 |
| 3.3 实验研究 |
| 3.3.1 实验 |
| 3.3.2 实验结果与讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于NOFRFs旋转类机械的故障识别 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 齿轮箱故障的识别 |
| 4.2.1 LMS求解 |
| 4.2.2 实验 |
| 4.3 机械转子不平衡故障的识别 |
| 4.3.1 LMS求解 |
| 4.3.2 实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A (攻读学位期间取得研究成果) |
| 附录B (攻读学位期间参与的课题项目) |
（3）考虑激电效应的大地电磁迭代有限元正反演方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文主要工作和创新点 |
| 1.3.1 论文主要工作 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 章节排列 |
| 第2章 Dias模型以及迭代有限元理论基础 |
| 2.1 Dias模型理论 |
| 2.2 大地电磁基础理论 |
| 2.3 迭代有限元基础理论 |
| 2.3.1 基础理论 |
| 2.3.2 有限元法求解场值 |
| 2.3.3 迭代有限元求场值 |
| 2.4 线性方程组求解 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 考虑激电效应迭代有限元大地电磁二维正演的实现 |
| 3.1 算法流程 |
| 3.2 模型计算 |
| 3.2.1 层状介质模型 |
| 3.2.2 棱柱体模型 |
| 3.3 计算误差分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 Occam反演算法相关基础理论 |
| 4.1 大地电磁反演概述 |
| 4.1.1 相关基础理论概述 |
| 4.1.2 大地电磁反演方法 |
| 4.2 Occam反演理论 |
| 4.3 二次场理论 |
| 4.4 互异性原理 |
| 4.5 一维线性搜索 |
| 4.6 复电阻率偏导数求取 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 考虑激电效应Occam二维反演 |
| 5.1 算法流程 |
| 5.2 模型计算 |
| 5.2.1 层状介质模型 |
| 5.2.2 棱柱体模型 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 作者在读期间发表论文情况 |
（4）高炉料面纹理形状检测建模与分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 高炉料位料形检测仪器 |
| 1.2.2 高炉料面形状建模 |
| 1.2.3 粗糙料面建模与处理 |
| 1.3 研究思路及主要创新点 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 相关理论知识 |
| 2.1 无钟高炉原理 |
| 2.1.1 高炉炉料 |
| 2.1.2 高炉布料工艺 |
| 2.1.3 高炉内部状态 |
| 2.2 高炉料面形状模型 |
| 2.2.1 料面形状描述模型 |
| 2.2.2 料面形状机理模型 |
| 2.3 SFCW雷达测距原理 |
| 2.4 核诱导采样重建理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 高炉料面形状纹理测量 |
| 3.1 摆动扫描雷达高炉料面检测 |
| 3.1.1 机械摆动扫描雷达系统 |
| 3.1.2 摆动扫描雷达测量方式 |
| 3.1.3 热态高炉料面形状实测结果 |
| 3.2 RGBD光学料面纹理测量 |
| 3.2.1 全尺寸模拟料带设置 |
| 3.2.2 料带纹理测量仪器设定 |
| 3.2.3 检测数据预处理 |
| 3.2.4 模拟料带测量结果 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 高炉料面形状建模 |
| 4.1 料面径向料形模型框架 |
| 4.2 布料堆积建模 |
| 4.2.1 布料测量结果分析 |
| 4.2.2 布料料迹建模 |
| 4.2.3 布料堆积建模 |
| 4.2.4 模型参数求取 |
| 4.2.5 布料堆积模型性能 |
| 4.3 料面降速建模 |
| 4.3.1 降速测量结果分析 |
| 4.3.2 动态模型机理 |
| 4.3.3 降速预测模型 |
| 4.3.4 模型参数求取 |
| 4.3.5 料面降速模型性能 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 高炉料面纹理建模 |
| 5.1 料面粗糙特性 |
| 5.1.1 粗糙料面高度参数 |
| 5.1.2 粗糙料面空间参数 |
| 5.1.3 粗糙料面各向同性 |
| 5.2 料面颗粒统计 |
| 5.2.1 料面颗粒轮廓定义 |
| 5.2.2 料面颗粒轮廓提取 |
| 5.3 料面形状纹理分离 |
| 5.3.1 形状纹理分界频率范围确定 |
| 5.3.2 形状纹理分界频率搜索 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 高炉料面检测分析 |
| 6.1 径向料形曲线数学抽象 |
| 6.1.1 纹理形状双尺度确定性表述 |
| 6.1.2 纹理形状双尺度随机性表述 |
| 6.2 A模式料形重建分析 |
| 6.2.1 雷达料面检测信号模型 |
| 6.2.2 料面径向料形核诱导重建 |
| 6.2.3 料面径向料形优化重建 |
| 6.2.4 结果和讨论 |
| 6.3 B模式合成图像料形提取 |
| 6.3.1 料面径向料形过渡带特征 |
| 6.3.2 料面径向料形提取算法 |
| 6.3.3 结果和讨论 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结束语 |
| 7.1 本文主要研究成果 |
| 7.2 未来研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）基于特征挖掘和表观建模的红外目标探测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.2 红外目标探测技术研究现状 |
| 1.2.1 红外图像增强技术 |
| 1.2.2 红外图像分割技术 |
| 1.2.3 红外小目标检测技术 |
| 1.2.4 红外目标跟踪技术 |
| 1.3 红外目标探测技术面临的问题 |
| 1.4 本文主要研究工作及论文结构 |
| 2 基于特征直方图均衡化的红外图像增强 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 灰度直方图均衡化原理 |
| 2.3 基于局部熵加权特征直方图均衡化的红外图像增强算法 |
| 2.3.1 局部熵加权特征直方图 |
| 2.3.2 基于最大化类间方差的直方图分割 |
| 2.3.3 基于PSO算法的双平台阈值优化 |
| 2.3.4 实验结果与分析 |
| 2.4 基于自适应灰度区间分割和亮度修正的红外图像增强算法 |
| 2.4.1 自适应灰度区间分割 |
| 2.4.2 灰度区间属性判别 |
| 2.4.3 前景和背景直方图修正 |
| 2.4.4 输出图像亮度修正 |
| 2.4.5 实验结果与分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于多特征融合的红外图像分割 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 水平集理论 |
| 3.3 典型的几何主动轮廓模型 |
| 3.3.1 测地几何主动轮廓(GAC)模型 |
| 3.3.2 Chan-Vase(CV)模型 |
| 3.3.3 局部二值拟合(LBF)模型 |
| 3.3.4 局部或全局选择性分割(SLGS)模型 |
| 3.4 基于多特征融合的主动轮廓分割模型 |
| 3.4.1 局部项构造 |
| 3.4.2 混合型符号压力函数 |
| 3.4.3 水平集函数演化 |
| 3.4.4 算法总结 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.5.1 参数设置 |
| 3.5.2 定性实验结果 |
| 3.5.3 定量实验结果 |
| 3.5.4 初始化效应 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于时空域特性感知的红外小目标检测 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于过完备字典学习的单帧红外小目标检测算法 |
| 4.2.1 显着性检测 |
| 4.2.2 过完备字典构造 |
| 4.2.3 稀疏表示模型 |
| 4.2.4 模型求解 |
| 4.2.5 稀疏度计算 |
| 4.2.6 实验结果与分析 |
| 4.3 基于显着性直方图和图匹配误差的多帧红外小目标检测算法 |
| 4.3.1 基于显着性直方图的单帧检测 |
| 4.3.2 基于图匹配误差的多帧目标检测 |
| 4.3.3 实验结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于表观约束的红外目标跟踪 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 粒子滤波跟踪框架 |
| 5.3 基于全变分约束的红外目标跟踪算法 |
| 5.3.1 目标表观模型构建 |
| 5.3.2 模型优化求解 |
| 5.3.3 模板更新 |
| 5.3.4 算法总结 |
| 5.3.5 实验结果与分析 |
| 5.4 基于时间一致性和遮挡连续性约束的红外目标跟踪算法 |
| 5.4.1 目标表观模型构建 |
| 5.4.2 模型优化求解 |
| 5.4.3 算法执行与总结 |
| 5.4.4 实验结果与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（6）热参量重构的非线性传热反问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 传热反问题求解方法研究 |
| 1.2.2 热流测量方法与传感器研究 |
| 1.2.3 基于边值反问题的热流辨识方法研究 |
| 1.2.4 热源反问题研究 |
| 1.2.5 界面换热系数重构反问题研究 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第2章 考虑温度相关热物性的一维热流辨识反问题 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 热传导正问题及其求解方法 |
| 2.2.1 问题描述 |
| 2.2.2 热传导方程的线性化 |
| 2.2.3 正问题的解析解 |
| 2.3 边值反问题与热流辨识方法 |
| 2.3.1 反问题的不适定性 |
| 2.3.2 基于时序正则化的热流辨识方法 |
| 2.4 数值结果与讨论 |
| 2.4.1 温度解的精度与收敛性 |
| 2.4.2 线性化方法的评价 |
| 2.4.3 不确定性分析 |
| 2.4.4 热流辨识的精度与稳定性 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于反问题求解的热流传感器及其实验研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 热流传感器设计与实验装置 |
| 3.2.1 双测点热流传感器 |
| 3.2.2 水冷式热流传感器 |
| 3.2.3 传感器标定与热流测量实验装置 |
| 3.3 基于阶跃响应标定的热流辨识方法 |
| 3.3.1 水冷式热流传感器的阶跃响应及其标定方法 |
| 3.3.2 基于未来时间信息的时序正则化方法 |
| 3.3.3 截断奇异值分解结合数字滤波的全域正则化方法 |
| 3.4 热流传感器的数值分析与实验研究 |
| 3.4.1 水冷式传感器的数值分析 |
| 3.4.2 非标定法的热流测量实验研究 |
| 3.4.3 阶跃响应标定结果与分析 |
| 3.4.4 基于阶跃响应标定的热流测量实验研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 热源反应系数重构的一维非线性反问题 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 考虑非线性热源的热传导模型建立 |
| 4.2.1 含非线性热源的正问题 |
| 4.2.2 含非线性热源的反问题 |
| 4.3 热源重构反问题的存在性与唯一性分析 |
| 4.4 反应系数重构的共轭梯度法 |
| 4.4.1 迭代过程 |
| 4.4.2 敏感性问题 |
| 4.4.3 伴随问题 |
| 4.4.4 迭代终止准则与计算流程 |
| 4.5 数值结果与讨论 |
| 4.5.1 满足唯一性假设条件 |
| 4.5.2 不满足唯一性假设条件 |
| 4.5.3 重构反应系数h(x,t) |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 双材料界面换热系数重构的非线性反问题 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 数学模型建立与分析 |
| 5.2.1 反问题的不适定性分析 |
| 5.3 界面换热系数重构的共轭梯度法 |
| 5.3.1 敏感性问题 |
| 5.3.2 伴随问题 |
| 5.3.3 基于条件预优的改进方法 |
| 5.3.4 迭代终止准则与计算流程 |
| 5.4 数值结果与讨论 |
| 5.4.1 一维均质材料 |
| 5.4.2 一维非均质材料 |
| 5.4.3 二维情况下重构接触热导 |
| 5.4.4 二维情况下重构辐射系数 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 一维瞬态热传导方程的解析解 |
| A.1 多项式拟合法求温度近似解 |
| A.2 函数转移法求温度精确解 |
| 附录B 双材料非线性瞬态热传导问题的数值解法 |
| B.1 一维问题 |
| B.2 二维问题 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）几类分数阶偏微分方程及近场动力学模型的高效数值算法及应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 预备知识 |
| §1.1 分数阶微积分基础知识 |
| §1.2 近场动力学理论 |
| §1.3 Toeplitz矩阵及循环矩阵 |
| 第二章 线性键基近场动力学模型的快速间断Galerkin有限元方法 |
| §2.1 前言 |
| §2.2 线性键基近场动力学模型及其有限元离散 |
| §2.3 快速分片常数间断有限元(DG)格式 |
| §2.3.1 基于局部加密网格的分片常数DG格式 |
| §2.3.2 刚度矩阵的结构 |
| §2.4 快速分片线性DG格式及快速杂交DG格式 |
| §2.4.1 基于一致网格的分片线性DG格式 |
| §2.4.2 刚度矩阵的结构 |
| §2.4.3 基于局部加密网格的快速杂交DG格式 |
| §2.5 后验误差估计子以及快速自适应加密算法 |
| §2.5.1 后验误差估计子 |
| §2.5.2 快速自适应网格加密算法 |
| §2.6 快速DG格式的高效块预条件 |
| §2.7 数值实验 |
| §2.8 本章小结 |
| 第三章 时间分数阶相场模型的高效求解算法及其数值研究 |
| §3.1 前言 |
| §3.2 Allen-Cahn方程和Cahn-Hilliard方程 |
| §3.3 时间分数阶Allen-Cahn方程及其数值研究 |
| §3.3.1 有限差分近似 |
| §3.3.2 Caputo分数阶导数的一种高效近似方法 |
| §3.3.3 数值实验 |
| §3.4 时间分数阶Cahn-Hilliard方程及其数值研究 |
| §3.4.1 快速Fourier谱方法 |
| §3.4.2 数值实验 |
| §3.4.3 时间分数阶Cahn-Hilliard方程的标度律 |
| §3.5 本章小结 |
| 第四章 时空分数阶Allen-Cahn方程的有限元方法及其数值研究 |
| §4.1 前言 |
| §4.2 模型及其时间半离散格式 |
| §4.3 快速分而治之有限元方法 |
| §4.4 数值实验 |
| §4.5 本章小结 |
| 第五章 二维分数阶扩散方程的快速交替方向有限体积方法 |
| §5.1 前言 |
| §5.2 二维空间分数阶扩散方程及交替方向有限体积格式 |
| §5.2.1 有限体积格式 |
| §5.2.2 Crank-Nicolson交替方向有限体积格式 |
| §5.3 Crank-Nicolson交替方向有限体积格式的稳定性以及收敛性分析 |
| §5.3.1 稳定性估计 |
| §5.3.2 收敛性估计 |
| §5.4 Crank-Nicolson交替方向有限体积格式的快速迭代求解算法 |
| §5.5 数值实验 |
| §5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间完成的工作 |
| 作者简介 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）对流层大气波导反演算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 对流层大气波导研究的背景和意义 |
| 1.2 大气波导正演模型的研究现状 |
| 1.2.1 射线追踪方法 |
| 1.2.2 波导模理论 |
| 1.2.3 抛物线方程模型 |
| 1.3 对流层大气波导反演的研究现状 |
| 1.3.1 雷达回波反演大气波导 |
| 1.3.2 导航卫星信号反演大气波导 |
| 1.4 论文主要内容及结构 |
| 第二章 大气波导正演模型介绍 |
| 2.1 大气波导概念和参数化结构 |
| 2.1.1 大气折射 |
| 2.1.2 大气波导分类及参数化 |
| 2.2 互易定理介绍 |
| 2.3 大气波导正演模型介绍 |
| 2.3.1 抛物线方程模型 |
| 2.3.2 低仰角GNSS信号传播模拟 |
| 2.3.3 射线追踪模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 利用动态调整自适应布谷鸟算法从GNSS传播损耗反演大气波导 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 DACS-CO算法测试 |
| 3.2.1 混沌系统中的目标函数 |
| 3.2.2 DACS-CO算法 |
| 3.2.3 算法测试结果 |
| 3.3 DACS-CO算法反演大气波导 |
| 3.3.1 蒸发波导反演 |
| 3.3.2 表面波导反演 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于地基GNSS传播损耗和信号延迟联合反演大气表面波导 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 建立大气波导联合反演框架 |
| 4.2.1 大气波导反演流程 |
| 4.2.2 改进多目标算法 |
| 4.2.3 目标函数设计 |
| 4.3 联合反演表面波导 |
| 4.3.1 对比多目标算法NSSAGA和 NSGA-II |
| 4.3.2 不同层次高斯噪声的影响 |
| 4.3.3 分析传播损耗反演结果 |
| 4.3.4 分析目标函数的影响 |
| 4.3.5 试验数据测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 进化多目标优化算法反演大气表面波导的比较研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 MOPs和多目标优化算法 |
| 5.2.1 基本概念 |
| 5.2.2 多目标优化算法评价指标 |
| 5.3 多目标优化算法在大气波导反演问题中的评估 |
| 5.3.1 不考虑天线高度和发射频率 |
| 5.3.2 考虑发射源频率 |
| 5.3.3 考虑天线高度和发射源频率 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于NLBC边界条件的物理反演算法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 非局地边界条件 |
| 6.2.1 均匀介质 |
| 6.2.2 线性介质 |
| 6.3 抛物线方程和NLBC离散化 |
| 6.3.1 Crank-Nicolson有限差分方案 |
| 6.3.2 PE方程离散化方案 |
| 6.3.3 NLBC离散化方案 |
| 6.4 APM对比验证 |
| 6.4.1 真空情形 |
| 6.4.2 线性介质情形 |
| 6.5 物理反演算法理论构建 |
| 6.5.1 正演模型 |
| 6.5.2 切线性模式 |
| 6.5.3 伴随模式 |
| 6.5.4 迭代格式建立 |
| 6.6 反演结果与分析 |
| 6.6.1 检验伴随代码 |
| 6.6.2 不同频率电磁波数值试验 |
| 6.6.3 高斯噪声试验 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要工作和结论 |
| 7.1.1 GNSS传播损耗反演大气波导 |
| 7.1.2 GNSS信号联合反演大气波导 |
| 7.1.3 结合NLBC的伴随反演算法 |
| 7.2 本文的创新点 |
| 7.3 下一步工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（9）银纳米材料特性及其等离子激元连接机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 柔性电子器件及其制备 |
| 1.1.2 金属纳米材料的合成 |
| 1.1.3 金属纳米材料特性 |
| 1.1.4 金属纳米材料连接 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 纳米材料的尺寸相关特性研究 |
| 1.2.2 纳米尺度连接方法与机理研究 |
| 1.2.3 纳米尺度连接的分子动力学研究 |
| 1.3 论文研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文框架 |
| 第二章 本文研究相关理论和方法 |
| 2.1 表面等离子激元及其光-热效应 |
| 2.1.1 基本理论 |
| 2.1.2 局部电场增强 |
| 2.1.3 等离子激元光-热效应 |
| 2.1.4 截面系数及其因子 |
| 2.2 分子动力学理论和方法 |
| 2.2.1 系综理论 |
| 2.2.2 势函数 |
| 2.2.3 数值求解方法 |
| 2.2.4 分子动力学程序 |
| 2.3 模拟结果分析方法 |
| 2.3.1 径向分布函数 |
| 2.3.2 键序参数 |
| 2.3.3 林德曼指数 |
| 2.3.4 中心对称参数 |
| 2.3.5 回转半径 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 银纳米线的拉伸失效模式与机理研究 |
| 3.1 模型建立与模拟方法 |
| 3.1.1 几何模型建立 |
| 3.1.2 势函数验证 |
| 3.1.3 模拟实验方法 |
| 3.2 拉伸失效模式及其机理 |
| 3.2.1 弹性性质和屈服分析 |
| 3.2.2 纳米线失效行为和机理分析 |
| 3.2.3 截面应力场和负泊松比 |
| 3.2.4 表面位错成核 |
| 3.2.5 局部应力集中 |
| 3.2.6 拉伸失效模式转变 |
| 3.3 失效模式的理论预测模型 |
| 3.3.1 颈缩方式失效的预测模型 |
| 3.3.2 滑移方式失效的预测模型 |
| 3.4 失效模式预测与对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 银纳米材料的熔化模式与机理研究 |
| 4.1 模型建立和分析方法 |
| 4.1.1 模型建立和模拟方法 |
| 4.1.2 原子物态鉴别方法 |
| 4.2 熔化模式及其热力学解释 |
| 4.2.1 纳米颗粒熔化过程 |
| 4.2.2 尺寸相关的熔化模式 |
| 4.2.3 熔化模式的热力学解释 |
| 4.3 尺寸相关的熔化机理 |
| 4.3.1 小尺度纳米颗粒熔化机理 |
| 4.3.2 大尺度纳米颗粒熔化机理 |
| 4.4 纳米线的瑞利不稳定分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 银纳米颗粒的等离子激元连接机理研究 |
| 5.1 纳米颗粒等离子激元与光-热效应有限元分析 |
| 5.1.1 纳米颗粒大小对共振频率(波长)的影响 |
| 5.1.2 纳米颗粒光-热效应与热传导 |
| 5.1.3 双纳米颗粒局部表面等离子激元 |
| 5.2 双温度模型 |
| 5.2.1 基本形式 |
| 5.2.2 模型基本参数 |
| 5.2.3 局部双温模型 |
| 5.2.4 自适应局部双温模型 |
| 5.2.5 高斯光源模型 |
| 5.3 纳米颗粒连接规律与机理分析 |
| 5.3.1 电子热导率对晶格温度变化的影响 |
| 5.3.2 光通量大小对纳米颗粒熔合过程的影响 |
| 5.3.3 高斯脉冲宽度对纳米颗粒熔合过程的影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 银纳米线的等离子激元连接行为与机理研究 |
| 6.1 模型建立与模拟方法 |
| 6.2 局部电场增强与热点分布有限元分析 |
| 6.3 纳米线光-热效应的自限制连接分析 |
| 6.3.1 能量自适应的加载过程 |
| 6.3.2 连接过程中原子结构变化特点 |
| 6.4 纳米线连接行为和机理分析 |
| 6.4.1 能量通量对连接机理的影响 |
| 6.4.2 间隙大小对连接过程的影响 |
| 6.4.3 边界条件对连接行为的影响 |
| 6.4.4 单晶纳米线连接对比分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 本文创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 附录 A 自适应局部双温模型的部分程序 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）不锈钢带钢热连轧过程控制策略及热力耦合模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 不锈钢热轧生产工艺及控制系统发展 |
| 1.2.1 不锈钢热轧生产特点 |
| 1.2.2 不锈钢热轧工艺发展 |
| 1.2.3 计算机控制系统组成 |
| 1.2.4 热轧计算机控制技术发展 |
| 1.3 温度与轧制力模型的发展 |
| 1.3.1 温度模型的发展 |
| 1.3.2 轧制力模型的发展 |
| 1.3.3 热力耦合模型的发展 |
| 1.4 热轧数学模型自学习 |
| 1.4.1 模型自学习方法 |
| 1.4.2 温度自学习发展 |
| 1.4.3 轧制力自学习发展 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第2章 带钢热轧过程控制系统开发 |
| 2.1 过程控制系统概述 |
| 2.1.1 系统功能需求分析 |
| 2.1.2 系统结构设计 |
| 2.2 过程控制数据通讯与管理 |
| 2.2.1 数据通讯 |
| 2.2.2 数据管理 |
| 2.3 轧线跟踪 |
| 2.3.1 跟踪区域的划分 |
| 2.3.2 跟踪的实现 |
| 2.4 控制系统逻辑 |
| 2.4.1 模型触发 |
| 2.4.2 模型设定流程 |
| 2.4.3 模型自学习 |
| 2.5 负荷分配在线优化 |
| 2.5.1 功率预报模型 |
| 2.5.2 功率自学习算法 |
| 2.5.3 负荷分配的在线优化算法 |
| 2.6 高精度宽度控制策略研究 |
| 2.6.1 精轧立辊设定计算 |
| 2.6.2 精轧立辊模型自学习 |
| 2.6.3 宽度控制策略应用效果 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 热卷箱内带钢温度场分析 |
| 3.1 导热方程 |
| 3.2 径向等效导热系数 |
| 3.3 边界条件 |
| 3.3.1 外表面及侧面边界条件 |
| 3.3.2 内表面边界条件及角系数计算 |
| 3.4 数值求解 |
| 3.4.1 偏微分方程替代法建立差分方程 |
| 3.4.2 收敛性和稳定性 |
| 3.4.3 边界条件处理 |
| 3.5 计算与分析 |
| 3.5.1 保温效果分析 |
| 3.5.2 头尾温差分析 |
| 3.5.3 热卷箱出口处温度分析 |
| 3.5.4 角部和侧面中心温度分析 |
| 3.5.5 不同内径对温度分布影响 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 轧制区带钢温度变化规律研究 |
| 4.1 导热方程 |
| 4.2 边界条件 |
| 4.2.1 带钢运送过程边界条件 |
| 4.2.2 高压水除鳞区域边界条件 |
| 4.2.3 机架间冷却边界条件 |
| 4.2.4 变形区边界条件 |
| 4.3 不锈钢物性参数 |
| 4.3.1 比热系数的确定 |
| 4.3.2 导热系数的确定 |
| 4.4 带钢温度场数值求解 |
| 4.4.1 基于能量平衡法的差分方程 |
| 4.4.2 边界节点差分方程 |
| 4.5 计算与分析 |
| 4.5.1 模型计算流程 |
| 4.5.2 平均温度计算 |
| 4.5.3 带钢温度场计算结果分析 |
| 4.5.4 带钢温度场模型验证 |
| 4.5.5 模型参数对带钢温度的影响 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于智能算法的温度自学习研究 |
| 5.1 温度自学习方法 |
| 5.1.1 精轧入口温度自学习 |
| 5.1.2 轧区同一学习系数法 |
| 5.1.3 轧区温度分区补偿法 |
| 5.2 温度分区补偿系数的多目标优化模型 |
| 5.2.1 决策变量 |
| 5.2.2 目标函数和约束条件 |
| 5.3 基于NSGA-Ⅱ算法的温度补偿系数多目标优化 |
| 5.3.1 非支配排序 |
| 5.3.2 拥挤距离和拥挤距离排序 |
| 5.3.3 温度自学习优化流程 |
| 5.3.4 自学习优化算法应用实例 |
| 5.4 基于案例推理的精轧出口温度偏差预报 |
| 5.4.1 案例的构造与检索 |
| 5.4.2 案例重用 |
| 5.4.3 案例的修正 |
| 5.4.4 案例的存储与维护 |
| 5.4.5 应用效果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于能量法的热力耦合建模及其自学习优化 |
| 6.1 正弦速度场 |
| 6.2 成形功率泛函 |
| 6.2.1 塑性变形功率 |
| 6.2.2 摩擦功率 |
| 6.2.3 剪切功率 |
| 6.3 热力耦合分析 |
| 6.4 计算结果与分析 |
| 6.4.1 工艺参数对中性点的影响 |
| 6.4.2 工艺参数对应力状态影响系数的影响 |
| 6.4.3 轧制功率分布比例 |
| 6.4.4 模型预报应用效果 |
| 6.5 轧制力模型自学习优化 |
| 6.5.1 轧制力预报偏差分析 |
| 6.5.2 轧制力的自学习过程 |
| 6.5.3 轧制力自学习算法优化 |
| 6.5.4 轧制力模型优化应用效果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 不锈钢过程控制系统的现场应用 |
| 7.1 产线主要参数 |
| 7.2 计算机控制系统 |
| 7.2.1 基础自动化系统 |
| 7.2.2 人机界面HMI |
| 7.2.3 过程自动化控制系统 |
| 7.3 应用效果 |
| 7.3.1 轧制规程的应用 |
| 7.3.2 轧制模型的预报效果 |
| 7.3.3 厚度宽度控制效果 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间完成的工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、Roughness of Exponential Estimates for Linear Functional Differential Equations（论文参考文献）
- [1]基于无人机高光谱遥感的城市中小河流水质等级判别研究[D]. 李澜. 中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所), 2021(01)
- [2]基于非线性输出频率响应函数的机械系统故障识别及应用[D]. 马义淮. 长沙理工大学, 2020(07)
- [3]考虑激电效应的大地电磁迭代有限元正反演方法研究[D]. 张轩. 中国地质大学(北京), 2020(04)
- [4]高炉料面纹理形状检测建模与分析[D]. 田九洲. 北京科技大学, 2020(06)
- [5]基于特征挖掘和表观建模的红外目标探测技术研究[D]. 万敏杰. 南京理工大学, 2020(01)
- [6]热参量重构的非线性传热反问题研究[D]. 卓立军. 哈尔滨工业大学, 2019(01)
- [7]几类分数阶偏微分方程及近场动力学模型的高效数值算法及应用研究[D]. 刘欢. 山东大学, 2019(02)
- [8]对流层大气波导反演算法研究[D]. 廖麒翔. 国防科技大学, 2019(01)
- [9]银纳米材料特性及其等离子激元连接机理研究[D]. 梁添寿. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [10]不锈钢带钢热连轧过程控制策略及热力耦合模型研究[D]. 马更生. 东北大学, 2018(01)