一、特殊索引文件的建立（论文文献综述）
王鸿璋[1]（2021）在《基于移动边缘计算的视频业务QoS保障研究》文中指出移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）通过下沉存储和计算资源,可以在网络边缘侧提供就近的响应和服务能力,为视频业务的QoS保障提供了新的思路。然而,有限的边缘缓存及终端算力资源与视频业务苛刻的QoS需求之间存在着矛盾。因此,如何利用有限的MEC缓存、计算和通信资源,实现视频业务的QoS保障,成为亟需解决的关键问题。本论文围绕配备有MEC的无线通信网络中视频业务的QoS保障优化技术而展开,针对现有的MEC资源分配算法在视频缓存和传输等方面存在的不足,从边缘缓存策略设计和视频传输系统实现两方面进行了研究:（1）基于视频片段的MEC缓存资源和推荐系统联合优化研究针对缓存资源有限的问题,本文设计了一种细粒度的MEC缓存资源分配策略,考虑视频片段流行程度的差异,并引入缓存感知的推荐系统,通过向用户推荐满足其观看兴趣同时缓存在MEC节点中的视频,来提高视频文件的缓存命中率。仿真结果表明,本文提出的算法在降低视频文件平均传输时延和提高缓存命中率等方面具有明显的优势。（2）基于图像超分辨的回程带宽受限视频传输系统设计与实现针对终端算力受限的问题,本文面向融合了 MEC的星地协同网络场景,引入了基于深度神经网络的图像超分辨算法,在不需要终端算力提升的前提下,利用MEC服务器的计算能力提升视频分辨率,同时基于HLS（HTTP Live Streaming）视频传输协议,设计并实现了端到端视频传输系统,有效节省回程链路带宽的占用,利用MEC服务器的计算能力弥补回程链路带宽受限的缺陷。实验结果表明,所设计的系统在提升视频分辨率的同时,可以满足实时传输的目标。
尤勇,汪浩,任天,顾胜晖,孙佳林[2]（2021）在《一种监控系统的链路跟踪型日志数据的存储设计》文中认为随着软件系统越来越复杂化和分布化,为系统提供具有完善功能的监控服务显得越来越重要.APM（application performance management）系统通过采集软件系统运行时的各项指标数据来分析软件的运行状态,例如CPU、内存使用率、垃圾回收的耗时、QPS等指标.此外,APM系统也会在软件运行中生成各种日志数据.通常来说,它能提供的监控数据分为3种:指标统计数据、链路跟踪（tracing）数据以及离散事件记录.这些数据有助于系统或者服务的维护人员理解运行状态,从而确保系统或者服务的稳定运行.基于开源的APM监控系统——CAT系统,提出了一种针对tracing类型数据的存储设计方案,通过内存块批量写入的方式提升存储效率,并设计了两级索引以提高查询效率.从线上的真实运行数据来看,该方案在写入性能和查询性能方面均有较好的表现.
于博[3]（2021）在《随钻四极子声波测井仪井下主控电路关键技术研究与实现》文中进行了进一步梳理石油能源是现代工业发展的支柱,目前石油勘探和开发的主要技术手段是测井技术,而随钻声波测井是测井技术的一个重要分支,其相关技术的自主研发对于保护我国能源安全至关重要。随钻四极子声波测井仪是目前声波测井领域中最为先进的仪器之一,主控电路是仪器的核心,需要对仪器作业流程进行控制。此外为了增加仪器的功能性和维护性,还需要在其基础上增添一些特殊的功能。随钻四极子声波测井仪井下主控电路关键技术研究与实现是电子科技大学与中海油服公司重大科研项目“随钻四极子电路关键技术研究”的子课题,目的是提高仪器的存储能力、数据处理能力和数据传输能力。根据课题提出的要求,本文主要完成三个功能模块的研究与设计。第一,根据主控电路外设接口特性选择合适的协议和存储芯片,设计合理的驱动功能,完成测井数据和各种辅助信息的读写功能,实现容量为9Gb的大规模存储模块设计,并对内存管理方式进行优化。第二,目前井下采集到的声波信号受各种噪声干扰严重,需要在主控电路中设计一种有效的数字滤波器进行滤波处理,通过MATLAB工具对声波测井信号进行时频分析,研究噪声的时频分布特性,选择合适的滤波处理方式,并对设计好的滤波器进行仿真测试,对代码进行优化处理,实现单通道波形滤波时间在1ms以内,满足作业周期中实时性的需要。第三,针对主控电路存储数据量大,普通串口传输缓慢的问题,需要在主控电路的基础上,完成对数据链路层和物理层电路的设计,选择合适的协议栈移植进主控电路之中,通过传输层协议完成对数据传输的控制和管理,协调管理核间通信和以太网传输功能,完成以太网功能的设计,实现数据的高速稳定传输。本文在每一节的最后,对各项功能的实现情况进行测试。在实验室环境下成功测试之后,对大规模存储功能和实时滤波功能做了现场测试,实验结果表明,仪器工作状况稳定,各功能实现正常,本文工作达到预期的设计要求。
徐惟康[4]（2020）在《基于SAO结构的专利创造性检索系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着技术的快速发展,企业之间的竞争从市场渐渐转移到了技术上,这种变革对企业对技术的掌控提出了更高的要求。专利是技术在法律框架下的载体,企业对其专利的保护也要通过专利来实现。专利文本的挖掘和研究,是技术保护的有效手段。通过研究专利,可以实现技术路线绘制、技术趋势预测等功能,这种技术上的前瞻性对企业和国家的发展有着重要的指导意义。因此,如何从专利文本中挖掘中有效的信息,是当前一个严峻的挑战。传统的解决方案大多数基于特定规则,如基于IPC分类号的专利分类,而这种规则往往不够全面和准确。近些年的研究发现,使用基于深度学习的文本挖掘技术在专利文本上往往能够取得更好的效果,本文设计并实现了一个专利创造性判断系统,该系统不仅仅可以适用于专利审查员也可以适用于一般用户。当需要判断分析一个专利的创造性的时候,需要把该专利的权利要求输入本系统,并利用本系统提供的检索模块检索相关专利。进一步的,本文提出了一种基于专利权利要求SAO结构的专利相似度判断方法,基于该方法计算待对比专利和对比专利的相似度,并通过一个经验公式最终计算待对比专利的相似度。在计算专利SAO结构相似度的时候,需要借助依存句法分析和word2vec计算词语的相似度,前者本系统采用了一些成熟优秀的开源框架,而对于word2vec词向量的获取,本系统使用专利文本进行训练。因此,在本系统中无论是专利检索和词向量的训练都需要大量的专利文本,为此本系统开发了一个专利文本数据采集模块,该模块抓取专利的文本信息和专利的PDF信息。并且考虑到专利数据会周期性的更新,采集模块也会采取相应的措施保证系统数据的时效性。
周文峰[5]（2020）在《宽带微功率协议分析系统的设计与实现》文中指出随着泛在电力物联网的逐步完善,其对接入网技术也提出了更高的要求。目前正处于研发阶段的宽带微功率能够与宽带电力线载波完成互补共建,进而丰富泛在电力物联网的技术储备。宽带微功率网络使用无线链路进行通信,在网络部署后无法肉眼直观地观察和分析问题,给宽带微功率网络的研究和部署带来一定困难。本文针对上述问题设计的宽带微功率协议分析系统可以在不干扰网络正常运行的情况下实时监控和分析网络状态。系统由数据捕获处理子系统和协议分析子系统组成。数据捕获处理子系统中,首先针对集中式捕获数据单一的缺点采用分布式数据捕获方案,通过在网络的各个位置布置捕获设备完成全网数据捕获,相对于集中式捕获方案可以获取更全面的数据。其次,利用宽带微功率网络特点提出了基于目标网络时间戳的捕获数据时间同步方案,该方案无需在捕获设备中增加授时模块,并且复杂度低于基于重复数据的时间同步方案。除了采用pcap文件格式保存数据外,制定了一级索引文件格式用于单个pcap文件内快速查找和过滤特定数据包,在此基础上设计了二级索引文件格式,在保留原始pcap信息的同时保存同步后融合数据。最后通过设计的解析模块对数据进行解析。协议分析子系统中,针对目前多数协议分析系统分析内容不足的问题,提出了分析内容的三个层次:分析单条报文的内容,汇总多条报文内容信息以及综合多维度信息进行网络质量评估。并且设计了组件式分析结构,将数据、分析组件与界面独立分开。由协议解析模块提供基本数据,分析组件支持各种分析内容的扩充,界面呈现分析结果。分析组件中包含了对关键信息统计处理的统计分析,结合网络拓扑信息和力导向布局算法的动态拓扑可视化分析,以及基于多响应优化评估方法的网络性能评估分析。协议分析子系统提供了有效的分析内容,而不仅仅是对协议报文的解析显示。经过测试部署已经验证了宽带微功率协议分析系统具有较好的数据捕获能力和监控分析能力,在协议研发阶段也具有较好的辅助测试能力。
谢美亭[6]（2020）在《基于AutoCAD的插件式倾斜摄影实景数据处理系统设计与实现》文中指出随着智慧城市的不断发展,用于建设智慧城市的三维模型数据越来越重要,人们对三维模型的真实度、精细度等要求越来越高。通过倾斜摄影技术生产的倾斜摄影实景模型具有直观、立体、真实的良好视觉效果,在智慧城市的建设中得到越来越广泛的应用。AutoCAD作为一款操作简单、功能强大的自动计算机辅助软件,广泛应用在多个领域中,特别是在国土、规划等部门,AutoCAD必不可少。但目前AutoCAD在三维场景处理方面的功能还不够完善,在AutoCAD平台中处理这种结构较复杂、瓦片数量大的倾斜摄影实景模型的研究非常少,处理技术难度也很高,这将大大限制倾斜摄影实景数据在国土、规划等部门中的应用。因此,本文在深入研究倾斜摄影实景数据处理理论的基础上,以AutoCAD为二次开发平台,以倾斜摄影实景数据及AutoCAD交换文件为研究数据,根据实际生产需要,采用ObjectARX和OSG二次开发技术,设计并实现了基于AutoCAD的插件式倾斜摄影实景数据处理系统本文主要的研究内容如下:1.通过分析常用的几种AutoCAD二次开发工具并对这些工具的优缺点进行对比,结合DWG文件和OSGB文件的数据结构特点,为基于AutoCAD的插件式倾斜摄影实景数据处理系统的开发选择合适的开发工具。2.结合倾斜摄影实景数据处理流程,分别从倾斜摄影实景数据转换、存储、可视化及模型编辑与应用等方面对倾斜摄影实景数据处理方法进行研究,为后续系统的设计与实现提供理论支撑。3.针对实验数据组织结构的特点,在系统需求分析的基础上,从系统的体系结构、功能模块这两个方面出发,采用模块化设计思想完成了基于AutoCAD的插件式倾斜摄影实景数据处理系统的总体设计。4.根据系统的需求分析及总体框架设计,基于ObjectARX和OSG混合二次开发技术,依次完成了倾斜摄影实景数据管理、倾斜摄影实景数据可视化、倾斜摄影实景模型编辑与应用这三大模块的具体设计与实现,并对系统各个模块功能的运行效果进行分析,表明本文所设计的基于AutoCAD的插件式倾斜摄影实景数据处理系统在试验任务中取得了良好的应用效果,达到了设计要求。本文设计并实现的系统具有一定的创新性,其创新点如下:（1）通过本文设计及实现的系统,就可以直接在AutoCAD中对倾斜摄影模型进行三维量测、模型压平、剖面线绘制、土方计算、道路三维建模等操作,方便AutoCAD用户应用倾斜摄影实景数据,提升用户的视觉体验;（2）系统功能以插件方式集成,可以与天正这类AutoCAD二次开发插件一起嵌入到AutoCAD平台中,扩展了其应用的范围。（3）可以将revit、犀牛、sketchup等多种专业设计软件中的三维模型融合到倾斜摄影实景中,实现异构三维模型融合,辅助规划设计。
孙文金[7]（2020）在《基于Hadoop的文件存取优化的方法研究》文中研究指明随着大数据技术的兴起,用户访问互联网所产生的数据正在呈指数级增长,这些数据大部分以小文件最多。传统的存储技术对于处理海量小文件的性能已经大幅度下降,而Hadoop分布式架构为处理海量数据提供了很好的解决方案。Hadoop本身在处理大型文件方面表现出高性能,但是随着小文件数量的增加,Hadoop内存中的NameNode元数据块存储空间消耗过大,在访问文件性能上有所降低。因此本文设计了一种高效的解决Hadoop在小文件存储优化方面的方案,这也是本文所要研究的重要方向。针对Hadoop中小文件存储效率低下的问题,本文设计了一种关联文件合并算法以及文件缓存算法。在关联文件合并算法中,在小文件预处理模块上设计一种文本挖掘模型算法,即基于TF-IDF特征提取和加权余弦相似度的K-最近邻算法,该算法首先通过对英文文本集进行单词的词干提取、分词等操作,找到待分类的训练文件与K个邻居的测试文件所属的类别;然后通过实验测试在众多训练文件集中找到与待分类文件最相似的K个邻居,并对其进行聚类实现;最终得到分类后的测试文件集,对分类后的文件集进行合并。合并算法中将小文件以<key,value>键值对的形式进行存储,通过读取文件路径名及文件内容,对其合并上传到HDFS内存空间中。文件缓存算法是通过改进LRU和LFU算法的不足,提出一种LRU-K文件缓存淘汰算法,该算法关键点在于通过设置用户访问小文件的时间戳以及文件访问频率,将不常用的文件进行淘汰,提高常用文件的缓存性能,进一步增加用户读取文件的访问命中率。为验证算法可行性,本文在搭建好的Hadoop集群上进行多次实验,与原始的HDFS文件存储方案和HAR归档方案进行比较,测试在NameNode内存占用率以及写文件耗时方面的性能。实验结果证明,本文设计的小文件优化存取方案能够有效地降低HDFS中NameNode的内存占用消耗,并有效地缩短了用户读写小文件的时间耗时,也进一步验证了本文提出的方案可行性。
王尊[8]（2020）在《地理信息应急服务中矢量瓦片技术研究与实现》文中研究表明地理信息服务已由传统的提供地球上任意点的空间位置数据和各种比例尺地图发展到了集成实时定位技术、地理信息系统、计算机网络及数据库技术等多个现代高新技术的服务系统。以WebGIS为主流技术的地理信息服务平台主要为用户提供栅格瓦片的高精度卫星影像、地图图像、POI查询和路线规划等在线浏览和操作功能。道路等矢量数据通常进行栅格化,以瓦片图片的形式提供服务。这些方式的最大缺点是地理信息更新过程复杂,效率低下,不能满足应急地理信息服务的实时性要求。本文面向应急中对于矢量数据及时更新的要求研究矢量数据服务,构建矢量数据服务的业务逻辑,将矢量数据进行瓦片化,创建矢量对象索引;基于Cesium开发框架,针对应急地理信息系统中矢量数据不具备拓扑关系、无法实时编辑等问题,设计并实现了基于B/S架构的应急地理信息矢量数据服务系统原型,并提供矢量数据服务,支持矢量瓦片数据的在线加载与渲染,提供与遥感影像的叠加浏览、注记和在线样式自定义修改等功能,实现在应急环境中,在线地理信息矢量数据的可视化浏览和临时编辑等需求。主要有以下成果:（1）基于Google地图瓦片方案,研究了矢量瓦片划分算法,构建矢量数据服务的业务逻辑,实现了全国路网数据的矢量瓦片构建;（2）研究了瓦片数据在服务端进行高效的数据调用的相关算法,引入服务端数据缓存机制,设计并在线发布了矢量瓦片数据服务;（3）以开源Cesium框架设计和实现了应急地理信息矢量数据服务系统原型,提供矢量数据服务,实现了矢量瓦片数据的在线加载和渲染;（4）实现了网页端矢量要素的文字注记显示和样式修改功能。
程伟玲[9]（2020）在《基于游戏纹理压缩格式的信息隐藏算法研究》文中进行了进一步梳理如今,游戏产业已发展成为具有巨大潜力和广阔应用前景的新兴产业。面对广阔的市场空间,越来越多的企业想从中获得高额利润,抄袭、盗版等现象屡见不鲜。其中,游戏纹理图像数据常遭非法窃取,这导致游戏开发商的利益受到损害。游戏纹理图像与普通数字图像不同,需要经过纹理压缩算法压缩存储,常规的信息隐藏算法直接应用会导致秘密信息无法提取或者图像质量遭到损害等问题。本文针对游戏纹理图像的版权保护问题,并结合信息隐藏相关算法,提出了三种基于 PowerVR 纹理压缩（PowerVR Texture Compression,PVRTC）的信息隐藏算法。本文的主要研究工作如下:（1）针对基于汉明码的信息隐藏算法应用到PVRTC数据时,解压后的游戏纹理图像出现较大的失真问题,本文提出一种基于改进汉明+1的PVRTC信息隐藏算法。该算法结合PVRTC数据的特点,通过对PVRTC数据中调制信息的预处理和新的修改策略来实现信息隐藏。算法包括以下几个步骤:首先,将游戏纹理图像经PVRTC1（4bpp（Bit Per Pixel,BPP））算法压缩,得到压缩数据;其次,选取压缩数据中调制信息为“01”和“10”的调制信息并分组;然后,利用汉明+1算法并结合新的修改策略来完成每组调制信息的秘密信息嵌入操作;最后,得到嵌入秘密信息的载体数据。实验结果表明,该算法解压后的游戏纹理图像失真较小,图像具有更高的质量,同时保持了较高的嵌入容量。（2）针对基于像素值排序（Pixel Value Ordering,PVO）的可逆信息隐藏算法应用到PVRTC数据时,其预测误差不集中在“-1”、“0”和“1”上,导致嵌入容量低的问题,本文提出一种基于像素值排序和预测误差统计的PVRTC可逆信息隐藏算法。该算法利用像素值排序的思想,并结合预测误差统计来实现可逆信息隐藏。算法包括以下几个步骤:首先,将游戏纹理图像经PVRTC1（4bpp）算法压缩,得到压缩数据;其次,读取压缩数据的颜色信息,组成两张低分辨率图像,并利用棋盘覆盖算法将其分块;然后,对每个块中的像素值进行排序和统计预测误差,并根据统计预测误差在每个块中嵌入秘密信息;最后,得到嵌入秘密信息的载体数据。实验结果表明,该算法具有较高的嵌入容量,整体优于其他算法。（3）针对基于加权矩阵的信息隐藏算法应用到PVRTC数据时,由于加权矩阵仅执行一次嵌入操作,导致嵌入容量较低及数据不可逆的问题,本文提出一种基于加权矩阵的PVRTC大容量可逆信息隐藏算法。该算法针对初始加权矩阵进行变换,生成多个加权矩阵并完成多次秘密信息嵌入,同时结合索引文件实现可逆信息隐藏。算法包括以下几个步骤:首先,将游戏纹理图像经PVRTCl（4bpp）算法压缩,得到压缩数据;其次,读取压缩数据的颜色信息,组成两张低分辨率图像,并将其分块;然后,利用多个加权矩阵将秘密信息嵌入到每个块中;最后,得到嵌入秘密信息的载体数据。实验结果表明,该算法具有更高的嵌入容量和嵌入效率。
吴良秋[10]（2020）在《基于加密图像检索的视频隐私保护》文中认为随着现代科技的发展,生活越来越智能化,万物互联带来了便利,但也带来隐私泄露的威胁,甚至已经到了必须采取措施来保护个人信息安全的时候。视频监控系统日益普及,越来越多的人开始关注监控视频中隐私侵权问题,个人的隐私保护也越来越受到重视,然而互联网的迅猛发展使视频信息的安全问题日益突出,保护云端视频的安全性、优化云端视频存储资源占用是一项十分紧迫和重要的工作。本文针对云端监控视频隐私保护提出一种有效方法,在不泄露视频任何隐私情况下实现对视频数据加密存储和检索。对视频加密存储时,提取视频关键帧,得到关键帧的尺度不变特征变换和及其索引明文块,在公共密钥作用下,明文块通过AES加密算法加密得到加密块,加密块和尺度不变特征变换存储到云端。通过SIFT匹配来查找海量视频文件的数据时,在公共密钥作用下,加密块通过AES解密算法还原得到关键帧索引明文,找出检索信息和海量视频文件中关键帧的相似之处,结果返回关键帧的具体位置。实验结果表明,在云端存储视频关键帧加密信息是可取的,一方面减少云端存储资源,节约大量成本;另一方面提高视频信息存储和检索的安全性,AES加密索引明文得到密文,加密信息块存储于云端,提高了信息的安全性,有效防止隐私泄露;第三,基于图片的视频检索具有高效性,通过对视频文件的关键帧加密信息匹配来实现视频检索功能,提高了查找工作效率。
二、特殊索引文件的建立（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、特殊索引文件的建立（论文提纲范文）
（1）基于移动边缘计算的视频业务QoS保障研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 基于MEC的视频业务QoS保障关键技术分析 |
| 2.1 移动边缘计算 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 体系架构 |
| 2.1.3 应用场景 |
| 2.2 推荐系统 |
| 2.2.1 基于内容的推荐 |
| 2.2.2 基于协同过滤的推荐 |
| 2.2.3 混合推荐 |
| 2.3 图像超分辨 |
| 2.3.1 深度学习在图像超分辨中的应用 |
| 2.3.2 超分辨重建的评价指标 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于视频片段的MEC缓存资源和推荐系统联合优化研究 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 系统建模 |
| 3.2.1 系统模型 |
| 3.2.2 问题建模 |
| 3.3 算法设计 |
| 3.4 仿真验证与结果分析 |
| 3.4.1 仿真参数设置 |
| 3.4.2 仿真结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于图像超分辨的回程带宽受限视频传输系统设计与实现 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 系统概述 |
| 4.2.1 系统架构 |
| 4.2.2 关键技术与创新 |
| 4.2.3 系统工作原理 |
| 4.3 系统开发工具 |
| 4.3.1 HLS视频传输协议 |
| 4.3.2 Nginx |
| 4.3.3 Django |
| 4.4 系统设计与实现 |
| 4.4.1 视频内容服务器 |
| 4.4.2 MEC服务器 |
| 4.5 系统功能测试 |
| 4.5.1 测试环境 |
| 4.5.2 测试结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作成果总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（2）一种监控系统的链路跟踪型日志数据的存储设计（论文提纲范文）
| 1 介绍 |
| 1.1 链路跟踪型日志数据 |
| 1.2 CAT的日志数据类型 |
| 1.2.1 Transaction数据 |
| 1.2.2 LogView |
| 1.3 难点与挑战 |
| 2 相关技术方案分析 |
| 2.1 现有存储方案 |
| 2.1.1 MySQL |
| 2.1.2 MongoDB |
| 2.1.3 Key-Value |
| 2.1.4 ELK |
| 2.2 索引结构 |
| 2.2.1 Hash索引结构 |
| 2.2.2 B+树索引 |
| 2.3 存储方案的设计目标 |
| 3 存储方案设计 |
| 3.1 系统架构设计 |
| 3.1.1 被监控应用集群 |
| 3.1.2 存储集群 |
| 3.2 日志写入设计 |
| 3.2.1 内存块 |
| 3.2.2 压缩算法性能比较 |
| 3.3 两级索引的结构设计 |
| 3.4 磁盘空间管理 |
| 3.5 特殊情况处理 |
| 4 效果评价 |
| 4.1 性能 |
| 4.1.1 写入性能 |
| 4.1.2 查询性能 |
| 4.2 磁盘空间的占用 |
| 5 讨论 |
| 6 总结与未来工作 |
（3）随钻四极子声波测井仪井下主控电路关键技术研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 声波测井技术国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.3 本文的主要工作与结构安排 |
| 第二章 随钻四极子声波测井仪主控电路概述 |
| 2.1 随钻四极子声波测井仪介绍 |
| 2.1.1 仪器总体结构 |
| 2.1.2 仪器工作原理 |
| 2.1.3 仪器工作流程 |
| 2.2 随钻四极子声波测井仪主控电路设计关键技术简介 |
| 2.2.1 主控电路介绍 |
| 2.2.2 井下大规模存储模块设计的必要性 |
| 2.2.3 井下实时滤波模块设计的必要性 |
| 2.2.4 以太网通信模块设计的必要性 |
| 第三章 主控电路大规模存储模块研究与实现 |
| 3.1 大规模存储模块指标分析与硬件电路设计 |
| 3.2 存储模块功能设计 |
| 3.2.1 驱动功能设计 |
| 3.2.2 上电定位算法设计 |
| 3.3 数据读取和存储的实现 |
| 3.4 存储模块整体管理优化 |
| 3.4.1 辅助信息设计 |
| 3.4.2 大规模取数功能设计 |
| 3.5 实验结果及分析 |
| 第四章 实时数字滤波功能研究与实现 |
| 4.1 数字滤波器原理概述 |
| 4.2 MATLAB辅助滤波器设计方法 |
| 4.2.1 噪声分析和滤波器指标 |
| 4.2.2 FDAToo L辅助滤波器设计 |
| 4.3 数字滤波器在DSP中实现 |
| 4.4 实验结果及分析 |
| 第五章 随钻四极子声波测井仪以太网通信模块设计 |
| 5.1 以太网口设计 |
| 5.1.1 以太网接口概述 |
| 5.1.2 以太网接口电路设计 |
| 5.2 Lw IP移植 |
| 5.2.1 Lw IP介绍 |
| 5.2.2 Lw IP数据包描述 |
| 5.2.3 Lw IP移植 |
| 5.3 UDP协议原理与实现 |
| 5.3.1 UDP报文格式 |
| 5.3.2 UDP控制块描述 |
| 5.3.3 UDP数据报操作 |
| 5.4 以太网功能实现 |
| 5.5 实验结果及分析 |
| 第六章 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（4）基于SAO结构的专利创造性检索系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1.研究的背景及存在的挑战 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 存在的挑战 |
| 1.2.研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3.论文结构安排 |
| 第二章 相关工作及系统概述 |
| 2.1.搜索引擎 |
| 2.1.1 全文搜索引擎Lucene |
| 2.1.2 倒排索引 |
| 2.1.3 TF-IDF相关度 |
| 2.2.词语相似度 |
| 2.2.1 词向量简介 |
| 2.2.2 词向量相似度的计算 |
| 2.3.系统概述 |
| 2.4.本章小结 |
| 第三章 基于权利要求的专利创造性判断方法 |
| 3.1.权利要求SAO结构提取 |
| 3.1.1 SAO概述 |
| 3.1.2 专利权利要求SAO结构提取 |
| 3.2.基于SAO结构的权利要求相似度计算 |
| 3.2.1 专利词向量的增量训练 |
| 3.2.2 SAO结构相似度的计算与专利相似度的计算 |
| 3.3.实验 |
| 3.3.1 实验数据 |
| 3.3.2 实验评价标准 |
| 3.3.3 实验设计与结果分析 |
| 3.4.本章小节 |
| 第四章 快速迭代的专利数据抓取模块的设计与实现 |
| 4.1.专利抓取模块整体架构 |
| 4.2.更新检测模块 |
| 4.2.1 检测专利更新和获取数目 |
| 4.2.2 在My SQL中创建目录任务表 |
| 4.2.3 写入Redis中目录任务消息队列 |
| 4.3.目录抓取模块 |
| 4.3.1 目录数据的抓取 |
| 4.3.2 解析并创建专利详情表 |
| 4.4.账号注册与登录模块 |
| 4.4.1 验证码识别 |
| 4.4.2 账号注册模块 |
| 4.5.正文抓取模块 |
| 4.5.1 专利详情页URL拼接 |
| 4.5.2 账号登陆 |
| 4.5.3 专利详情页数据抓取 |
| 4.6.PDF抓取模块 |
| 4.6.1 PDF下载 |
| 4.7.快速迭代的实现 |
| 4.8.本章小结 |
| 第五章 基于Lucene的相关专利检索模块的设计与实现 |
| 5.1.专利文本索引的建立 |
| 5.1.1 建立文档 |
| 5.1.2 分析 |
| 5.1.3 向索引中添加文档 |
| 5.2.搜索功能的设计与实现 |
| 5.2.1 命名实体识别与缓存 |
| 5.2.2 构建Query对象 |
| 5.2.3 组合多个搜索条件 |
| 5.2.4 打开索引并搜索 |
| 5.3.系统展示 |
| 5.4.本章小节 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（5）宽带微功率协议分析系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文背景及意义 |
| 1.2 协议分析技术研究现状 |
| 1.2.1 数据获取方式 |
| 1.2.2 数据捕获架构 |
| 1.2.3 协议分析内容 |
| 1.2.4 网络性能优化 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第2章 系统相关技术及总体设计 |
| 2.1 宽带微功率无线通信协议 |
| 2.1.1 宽带微功率协议结构 |
| 2.1.2 宽带微功率网络特点 |
| 2.2 相关技术介绍 |
| 2.2.1 数据捕获机制 |
| 2.2.2 可视化分析 |
| 2.2.3 网络评估方法 |
| 2.3 系统总体设计 |
| 2.3.1 系统部署框架 |
| 2.3.2 需求分析 |
| 2.3.3 设计目标 |
| 2.3.4 子系统划分 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 数据捕获处理子系统的设计与实现 |
| 3.1 数据捕获模块的设计与实现 |
| 3.1.1 Dongle数据格式设计 |
| 3.1.2 数据捕获流程 |
| 3.2 数据预处理模块的设计与实现 |
| 3.2.1 pcap文件保存方案 |
| 3.2.2 多数据时间同步 |
| 3.2.3 索引文件保存方案 |
| 3.3 数据解析模块的设计与实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 协议分析子系统的设计与实现 |
| 4.1 统计分析 |
| 4.1.1 节点信息统计 |
| 4.1.2 报文统计 |
| 4.2 拓扑可视化 |
| 4.2.1 拓扑信息处理 |
| 4.2.2 拓扑数据管理 |
| 4.2.3 拓扑图绘制 |
| 4.3 网络性能评估 |
| 4.3.1 网络参数模型 |
| 4.3.2 网络评估 |
| 4.3.3 重构网络拓扑 |
| 4.3.4 实现方案 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统验证与应用 |
| 5.1 系统部署 |
| 5.1.1 系统环境 |
| 5.1.2 目标网络运行情况 |
| 5.1.3 测试例设计 |
| 5.2 系统验证 |
| 5.2.1 功能验证 |
| 5.2.2 性能验证 |
| 5.3 与现有方案对比 |
| 5.4 系统应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 未来的工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
（6）基于AutoCAD的插件式倾斜摄影实景数据处理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 AutoCAD开发工具的发展现状 |
| 1.2.2 倾斜摄影实景数据处理技术国内外发展现状 |
| 1.3 OSG简介 |
| 1.3.1 OSG优势 |
| 1.3.2 OSG体系结构 |
| 1.3.3 OSG场景组织 |
| 1.4 论文的主要内容 |
| 1.5 论文的结构安排 |
| 第2章 倾斜摄影实景数据处理相关理论 |
| 2.1 倾斜摄影数据处理流程 |
| 2.2 倾斜摄影实景模型构建 |
| 2.2.1 三维实景建模 |
| 2.2.2 纹理映射 |
| 2.3 倾斜摄影实景数据组织及可视化 |
| 2.3.1 LOD技术 |
| 2.3.2 空间划分 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统总体设计 |
| 3.1 研究数据介绍 |
| 3.1.1 倾斜摄影实景数据文件组织结构 |
| 3.1.2 OSGB文件分析 |
| 3.1.3 AutoCAD数据交换文件分析 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.2.1 功能性需求分析 |
| 3.2.2 非功能性需求分析 |
| 3.3 系统总体设计 |
| 3.3.1 系统框架设计 |
| 3.3.2 系统功能模块设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 系统设计与实现 |
| 4.1 系统概述 |
| 4.2 倾斜摄影实景数据管理模块 |
| 4.2.1 几何信息提取及处理 |
| 4.2.2 纹理数据提取及处理 |
| 4.2.3 DWG三维实体构建 |
| 4.2.4 文本索引构建 |
| 4.3 倾斜摄影实景数据可视化模块 |
| 4.3.1 LOD场景树创建 |
| 4.3.2 LOD动态显示 |
| 4.4 倾斜摄影模型编辑与应用模块 |
| 4.4.1 模型压平 |
| 4.4.2 剖面线绘制 |
| 4.4.3 土方计算 |
| 4.4.4 道路三维建模 |
| 4.4.5 三维标注 |
| 4.4.6 图纸打印 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统运行实验 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 倾斜摄影实景数据管理模块 |
| 5.3 倾斜摄影实景数据可视化模块 |
| 5.4 倾斜摄影模型编辑与应用模块 |
| 5.4.1 模型压平 |
| 5.4.2 剖面线绘制 |
| 5.4.3 土方计算 |
| 5.4.4 道路三维建模 |
| 5.4.5 三维标注 |
| 5.4.6 图纸打印 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 个人简历、申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 个人简历 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 |
| 攻读硕士期间发表的学术成果 |
| 致谢 |
（7）基于Hadoop的文件存取优化的方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 Hadoop小文件存储研究现状 |
| 1.2.2 协同过滤推荐技术研究现状 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 第2章 Hadoop平台介绍及相关技术分析 |
| 2.1 Hadoop系统架构 |
| 2.2 分布式文件系统HDFS |
| 2.3 HDFS数据流程 |
| 2.3.1 HDFS读文件流程 |
| 2.3.2 HDFS写文件流程 |
| 2.4 Hadoop处理小文件的工具 |
| 2.4.1 Hadoop Archive技术 |
| 2.4.2 Sequence File技术 |
| 2.4.3 Map File技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 HDFS关联文件合并算法的设计与实现 |
| 3.1 关联文件合并算法的设计 |
| 3.1.1 HDFS小文件存储问题 |
| 3.1.2 小文件阈值的定义 |
| 3.1.3 合并算法架构的设计 |
| 3.2 关联文件分类模型算法的设计 |
| 3.2.1 KNN算法 |
| 3.2.2 基于TF-IDF和余弦相似度的KNN算法 |
| 3.3 关联文件分类模型算法的实现 |
| 3.4 关联文件合并算法的实现 |
| 3.4.1 原始的HDFS文件合并算法 |
| 3.4.2 改进的关联文件合并算法 |
| 3.5 实验设计与结果分析 |
| 3.5.1 实验环境配置 |
| 3.5.2 实验结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 HDFS文件缓存算法的设计与实现 |
| 4.1 缓存置换算法的设计 |
| 4.2 LRU-K算法的描述与实现 |
| 4.3 缓存文件的读取流程 |
| 4.4 实验设计与结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）地理信息应急服务中矢量瓦片技术研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容和论文组织 |
| 2 地理信息服务架构 |
| 2.1 地理信息服务 |
| 2.2 瓦片地图技术 |
| 2.3 矢量瓦片技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 矢量瓦片模型 |
| 3.1 矢量瓦片设计 |
| 3.2 矢量瓦片构建 |
| 3.3 矢量瓦片存储 |
| 3.4 案例应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 矢量瓦片服务应用及系统设计 |
| 4.1 Cesium开源框架 |
| 4.2 总体设计 |
| 4.3 功能设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实验分析验证 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 系统功能实现 |
| 5.3 实验分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于游戏纹理压缩格式的信息隐藏算法研究（论文提纲范文）
| 详细摘要 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 游戏纹理压缩研究现状 |
| 1.2.2 信息隐藏算法研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 本文组织安排 |
| 第二章 相关技术概述 |
| 2.1 常用游戏纹理压缩算法 |
| 2.1.1 DirectX纹理压缩 |
| 2.1.2 Ericsson纹理压缩 |
| 2.1.3 PowerVR纹理压缩 |
| 2.1.4 自适应可伸缩纹理压缩 |
| 2.2 相关信息隐藏算法 |
| 2.2.1 基于汉明码的信息隐藏算法 |
| 2.2.2 基于像素值排序的可逆信息隐藏相关算法 |
| 2.3 算法性能评价指标 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于改进汉明+1的PVRTC信息隐藏算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 算法原理 |
| 3.2.1 汉明+1信息隐藏算法 |
| 3.2.2 算法思想与流程图 |
| 3.3 秘密信息嵌入 |
| 3.4 秘密信息提取 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于像素值排序和预测误差统计的PVRTC可逆信息隐藏算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 算法原理 |
| 4.2.1 棋盘覆盖算法 |
| 4.2.2 算法思想与流程图 |
| 4.3 秘密信息嵌入 |
| 4.4 秘密信息提取 |
| 4.5 实验结果与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于加权矩阵的PVRTC大容量可逆信息隐藏算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 算法原理 |
| 5.2.1 加权矩阵信息隐藏算法 |
| 5.2.2 算法思想与流程图 |
| 5.3 秘密信息嵌入 |
| 5.4 秘密信息提取 |
| 5.5 实验结果与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
（10）基于加密图像检索的视频隐私保护（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略词表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 本文组织架构 |
| 第2章 相关概念及关键技术 |
| 2.1 视频数据 |
| 2.2 图像处理 |
| 2.3 视频处理 |
| 2.4 关键帧提取 |
| 2.5 AES算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 视频隐私保护方案设计 |
| 3.1 总体方案设计 |
| 3.2 关键帧提取方案设计 |
| 3.3 视频安全方案设计 |
| 3.4 视频检索方案设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 仿真实验及结果分析 |
| 4.1 测试环境 |
| 4.2 测试数据 |
| 4.3 实验过程 |
| 4.4 性能评估和讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结及展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果、参加学术会议及获奖 |
| 致谢 |
四、特殊索引文件的建立（论文参考文献）
- [1]基于移动边缘计算的视频业务QoS保障研究[D]. 王鸿璋. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]一种监控系统的链路跟踪型日志数据的存储设计[J]. 尤勇,汪浩,任天,顾胜晖,孙佳林. 软件学报, 2021(05)
- [3]随钻四极子声波测井仪井下主控电路关键技术研究与实现[D]. 于博. 电子科技大学, 2021(01)
- [4]基于SAO结构的专利创造性检索系统的设计与实现[D]. 徐惟康. 南京邮电大学, 2020(03)
- [5]宽带微功率协议分析系统的设计与实现[D]. 周文峰. 重庆邮电大学, 2020(02)
- [6]基于AutoCAD的插件式倾斜摄影实景数据处理系统设计与实现[D]. 谢美亭. 桂林理工大学, 2020(01)
- [7]基于Hadoop的文件存取优化的方法研究[D]. 孙文金. 沈阳工业大学, 2020(01)
- [8]地理信息应急服务中矢量瓦片技术研究与实现[D]. 王尊. 天津师范大学, 2020(07)
- [9]基于游戏纹理压缩格式的信息隐藏算法研究[D]. 程伟玲. 杭州电子科技大学, 2020(04)
- [10]基于加密图像检索的视频隐私保护[D]. 吴良秋. 湖北民族大学, 2020(12)