一、关于高校图书馆读者工作规律性的初探（论文文献综述）
丁洋,白晶[1]（2021）在《大数据环境下高校图书馆读者需求驱动采购的几点思考》文中指出大数据时代的到来,为高校图书馆创新和拓展资源建设模式带来了前所未有的机遇和挑战。以读者需求为中心的读者需求驱动采购,是高校图书馆馆藏建设的发展方向,体现出以人为本的服务理念。大数据环境下,针对高校图书馆文献资源建设面临的问题和困难,探讨大数据技术应用于读者需求驱动采购中的方法和意义。
田亚丽[2]（2021）在《大数据时代高校图书馆个性化服务研究》文中研究指明大数据时代,为读者提供个性化服务,是高校图书馆的创新模式和长久目标。只有掌握了读者的行为数据,才能为读者提供精准化、个性化的服务。高校图书馆依据长年积累的数据来源,对数据进行整合、分析、判断,为实施个性化服务提供策略依据。
宗芳芳[3]（2021）在《长三角地区“双一流”高校图书馆数字阅读推广调查研究》文中进行了进一步梳理
刘宗凯[4]（2021）在《基于读者细分的高校图书馆信息资源建设与服务》文中研究指明围绕读者构建信息资源,开展信息服务是提升高校图书馆竞争力的关键,根据高校图书馆读者的层次和信息需求特点,将其细分为普通读者、重点读者和读者组群,不同类型的读者对信息资源的组织形式、编码程度、载体形式等方面有不同偏好,在信息服务方式的选择方面也存在差异。高校图书馆把细分后的读者纳入到信息资源建设和服务的进程中,以读者为中心,精确把握不同读者类型对信息资源和信息服务的诉求,开展个性化的信息服务,充分发挥信息资源效能。
王小刚[5]（2021）在《基于大数据视角的高校图书馆读者隐私管理分析》文中研究表明随着社会的发展和科技的进步,大数据在各个行业发挥的作用越来越明显,在新时期,如何立足大数据时代之形势,对高校图书馆安全问题进行有效管理,已经成为当前高校图书馆管理工作的重点内容。基于此,以大数据时代为视角,就高校图书馆读者隐私管理工作展开详细探讨,以期能够给相关人员提供一些借鉴参考,共同为高校图书馆管理工作的现代化改革与发展贡献力量。
薛清午[6]（2021）在《高校图书馆室内环境可持续设计研究 ——以内蒙古师范大学图书馆为例》文中研究指明高等教育的迅猛发展对于校园环境有了更高的要求。高校图书馆作为校园的核心,从某种程度来说就是高等教育发展的缩影,从动荡到平稳,从封闭到开放,从繁杂到便捷,它的多样性随着国家文化服务体系的建设得到体现。良好的高等教育环境离不开图书馆的建设,它影响着学校的整体发展、学风校训、学术科研与人才培养。内蒙古师范大学作为师范类高校,承担着地方教育、民族教育和师范教育的多重责任,然而图书馆室内环境却存在旧环境难以满足新需求的问题,现有图书馆室内环境理应展现出更加完备的功能规划和浓郁的人文气息。基于此问题,本文从室内环境可持续设计入手,结合内蒙古师范大学图书馆的实地情况,运用定量研究中的调查法、相关法,结合定性研究中实地观察法与内容分析法,分别对高校图书馆与室内环境可持续设计进行研究。分析出针对内蒙古师范大学图书馆功能规划不尽完善、材料利用不尽合理、人文关怀不够深入三大问题的解决方法。研究得出,图书馆室内环境可持续设计需要兼顾能源效率、材料效用、人文效益三个方面。功能规划的问题基于能源效率解决,包含图书馆室内的光环境、声环境、温度环境和空气质量;材料利用的问题基于材料效用解决,包含图书馆室内环境所用材料的数量、环保性、质量与特性;人文关怀的问题从人文效益入手,围绕尊重“和而不同”的理念,包含文化、心理和精神。三个方面相互联系,相互补充形成全方位解决内蒙古师范大学图书馆室内环境问题的可持续方法。设计实践将图书馆室内环境的问题用可持续设计方法解决,根据两者的相关理论与实际案例,形成适合内蒙古师范大学图书馆室内环境的实际应用。具体的设计实践将可持续生态循环与高校图书馆育德育人的理念相结合,提出校园温室的设计概念,意在将图书馆打造成校园中同时满足环境和人两者需求的循环温室。在室内环境的规划中将图书馆按照需求分为封闭式自习空间、半开放式办公空间和开放式公共空间,根据馆藏内容定位,突出不同藏阅室的室内环境特征,结合内蒙古师范大学图书馆的现有条件进行设计。将室内环境可持续设计方法与高校图书馆相结合,有助于提升图书馆室内环境的空间利用率与在校师生的使用体验。在改善高校图书馆室内环境的同时,将可持续发展理念付诸实践,使环境具有一定的教育、引导作用,达到环境育人的目的,为类似高校图书馆室内环境设计研究提供新的思路。
徐春,张静,卞祖薇[7]（2021）在《我国高校图书馆年度大数据报告调查与分析——基于36所“双一流”建设高校图书馆的调研》文中研究说明研究42所"双一流"建设高校图书馆年度大数据报告现状及存在的问题,并构建高校图书馆年度大数据报告模式,以期为高校图书馆发布年度大数据报告提供借鉴。通过对36所"双一流"建设高校图书馆年度大数据报告内容进行分析,总结归纳高校图书馆年度大数据报告面临的问题,并提出解决对策。高校图书馆应保持发布年度大数据报告习惯,构建高校图书馆年度大数据报告模式,组建高校图书馆年度大数据报告工作组,制定高校图书馆年度大数据制度等,为高校图书馆"十四五"规划提供数据支撑,建设一流大学图书馆,助力学校"双一流"建设。
马超[8]（2021）在《南京医科大学康达学院图书馆社会化服务优化研究》文中指出开展全民阅读活动是健全社会公共文化服务制度体系的一项重要策略,有利于增强党和国家的文化软实力,从而实现中华民族的伟大复兴,实现中国梦。高校图书馆具有丰富的馆藏资源,要顺应“书香社会”、“全民阅读”的大趋势,积极开展社会化服务。目前,随着人们对精神文化的需求不断增加,社会公众对于图书阅读的需求也愈加旺盛,但高校图书馆社会化服务供给不足。康达学院图书馆根据馆藏的特色,尝试通过网络载体、线下开展活动等方式进行图书阅读推广,社会服务实践取得了一定成绩。但通过调查发现,在提供社会化服务的过程中,仍然存在诸如资源偏向专业化;服务受限;阅读宣传推广不到位;馆员参与社会社会服务动力不足等问题。原因在于图书馆经费不足;相对于读者对网络资源的获取而言,图书馆的时空成本较高;图书馆缺少与社会读者之间的联系,服务方式不多;激励机制不健全;相关法规制度缺失,社会服务缺乏推动力。因此,根据公共产品理论和社会服务理论,康达学院图书馆要优化服务,必须加大经费获取,加强馆际合作;创新社会服务方式和图书推广手段;健全对馆员的激励机制;通过健全规章制度,形成图书馆社会化服务的推动力。形成由政府主导管理协调、图书馆提供服务、媒体和企业提供服务载体的良好局面,以使高校图书馆能够真正发挥在培养公众的社会主义核心价值观、提高公众的科学文化和思想道德水平中的重要作用。
史丹,杨新涯[9]（2021）在《基于学科目录的数字资源分类法研究与实践》文中提出本文利用网络调研与文献分析法,以C9高校为例分析当前主要高校图书馆数字资源分类现状,进而探讨图书馆在数字文献资源分类的解决方案和发展策略,提出采用国务院学位委员会办公室《学位授予和人才培养学科目录》对数字文献资源进行分类。本文认为公共图书馆可继续采用《中国图书馆分类法》的分类体系,而高校图书馆则应结合本校学科建设实际,采用以学科目录为主的分类,并以《中国图书馆分类法》为辅,这对于开展积极、个性化、有针对性的学科服务,提高重点学科文献保障率与利用率有着重要的意义。
王茜[10]（2021）在《西北某高校图书馆能耗预测模型与节能策略研究》文中指出高校图书馆是学生重要的学习场所,作为高校建筑重要组成部分之一的图书馆建筑人流量大,包含照明系统耗能、空调系统耗能等多种耗能形式,能耗高,节能潜力大。因此,图书馆能耗预测研究有助于在保证使用者需求的基础上对建筑进行节能降耗。论文以西北某高校图书馆建筑为研究对象,主要研究内容如下:（1）确定了影响图书馆建筑能耗最主要的因素。在日和月的尺度上分析了图书馆室内人员和能耗数据,在不同的建筑能耗影响因素中确定了三个最主要的因素,即室内人员、空调的运行状态及图书馆的开放策略。能耗影响因素的确定可为预测模型的建立和节能策略的研究打下基础。同时,图书馆的日室内人员有很强的规律性,这有助于节能策略的研究。（2）建立了图书馆电能预测模型。由于不同因素对图书馆能耗的影响常常是非线性的且耦合的,采用LM神经网络模型对图书馆能耗进行预测可以满足对精度和速度的需求。使用MAPE、MSE以及拟合度R平方（R-squared）三个性能指标对该模型进行评价。同时,由于LM神经网络是在BP神经网络的基础上改进的模型,因此将BP神经网络能耗预测模型选为对照组与LM模型的准确程度进行对比。根据预测结果的对比发现,LM模型在图书馆建筑能耗的预测上较传统BP模型有一定优势。（3）对图书馆能耗预测模型进行了优化。使用分时预测法及相似日法对LM神经网络预测模型的准确性进行优化。考虑到高校图书馆日用电量在暑期与学期表现出的区别,使用分时的方法将数据划分成暑期与学期两部分,分别建立预测模型。建筑能耗受到多种因素的综合影响,这导致建筑日能耗存在不同模式,因此选择模糊聚类的方法选取相似日。利用选取后的数据建立新的预测模型,并与一般LM预测模型的预测结果进行对比。结果表明,优化后的LM神经网络能耗预测模型比一般LM神经网络预测模型更精确且离散点更少。（4）提出了图书馆节能运行策略。根据图书馆的特点与数据分析,分别从管理层面和技术层面对可能的节能策略进行探究。其中管理层面的节能策略主要包括对图书馆开放策略的改进。技术层面主要包含两个方面的改进,包括照明系统和空调系统。选取了合适的传感器对室内人员进行监测,并依据模糊控制构建了照明及空调系统的控制规则,可为图书馆节能运行提供指导。所建立模型的能耗预测结果表明,相似日LM神经网络分时预测模型的平均绝对百分比误差、均方误差和拟合度分别为10.81%、19.87和0.9525,模型具有更高的预测精度。同时节能策略的结果有效,可为图书馆节能优化运行提供依据和指导。
二、关于高校图书馆读者工作规律性的初探（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于高校图书馆读者工作规律性的初探（论文提纲范文）
（1）大数据环境下高校图书馆读者需求驱动采购的几点思考（论文提纲范文）
| 一、高校图书馆文献资源采购现状 |
| 1.传统采购方式仍占据主导地位 |
| 2.传统图书采购方式的弊端 |
| 二、大数据环境为优化读者需求驱动采购提供了可能 |
| 1.国内外的理论和实践 |
| 2.网络采选系统的出现 |
| 三、大数据环境下读者需求驱动采购的实现 |
| 1.树立大数据意识 |
| 2.培养大数据使用能力 |
| 3.养成大数据思维习惯 |
| 4.利用大数据技术 |
| (1)大数据采集功能 |
| (2)大数据预处理功能 |
| (3)分析挖掘功能 |
| 四、大数据技术对高校图书馆文献资源采购的意义 |
| 1.实现了图书采购的时效性 |
| 2.实现了图书采购的主动性 |
| 3.实现了图书采购的预测性 |
| 4.实现了传统采购模式的新突破 |
| 五、结语 |
（2）大数据时代高校图书馆个性化服务研究（论文提纲范文）
| 大数据环境下高校图书馆个性化服务的内涵 |
| 高校图书馆大数据的来源 |
| 大数据环境下高校图书馆实现个性化服务的内容 |
| 大数据环境下高校图书馆个性化服务策略 |
| 1.高校图书馆个性化服务思维的拓展与转变 |
| 2.个性化服务对馆员素质提出更高要求 |
| 3.建设集成便捷的互动平台 |
（4）基于读者细分的高校图书馆信息资源建设与服务（论文提纲范文）
| 1 高校图书馆信息资源建设与服务存在的问题 |
| 1.1 信息环境的问题 |
| 1.2 高校图书馆读者的问题 |
| 1.3 高校图书馆自身的问题 |
| 2 高校图书馆读者细分 |
| 2.1 普通读者 |
| 2.2 重点读者 |
| 2.3 读者组群 |
| 3 基于读者细分的高校图书馆信息资建设和服务模式 |
| 3.1 信息建设和服务流程 |
| 3.2 信息资源建设和服务模式 |
| 4 基于读者细分的高校图书馆信息资源建设和服务策略 |
| 4.1 基于普通读者的信息资源建设和服务策略 |
| 4.2 基于重点读者的信息资源建设和服务策略 |
| 4.3 基于读者群组的信息资源建设和服务策略 |
| 5 结语 |
（5）基于大数据视角的高校图书馆读者隐私管理分析（论文提纲范文）
| 1 图书馆读者隐私解读 |
| 2 大数据视角下高校图书馆读者隐私的安全问题 |
| 3 大数据视角下高校图书馆读者隐私安全问题的归因 |
| 3.1 法律机制不够完善 |
| 3.2 学生安全意识不足 |
| 3.3 管理人员素质问题 |
| 3.4 网络环境有待优化 |
| 4 大数据视角下高校图书馆读者隐私的管理对策 |
| 4.1 加强立法工作，完善法律机制 |
| 4.2 强化安全意识，减少侵权问题 |
| 4.3 提升人员素质，保障管理实效 |
| 4.4 依托信息手段，净化阅读环境 |
（6）高校图书馆室内环境可持续设计研究 ——以内蒙古师范大学图书馆为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究的目的和意义 |
| (三)国内外研究现状 |
| (四)研究方法 |
| (五)研究内容与研究框架 |
| (六)创新点 |
| 一、高校图书馆环境分析 |
| (一)高校图书馆环境概述 |
| 1.高校图书馆的过往与现状 |
| 2.高校图书馆的发展趋势 |
| 3.高校图书馆室内环境的职能与基本要求 |
| (二)内蒙古师范大学图书馆室内环境概述 |
| 1.环境现状 |
| 2.问题分析 |
| 本章小结 |
| 二、图书馆室内环境可持续设计分析 |
| (一)室内环境可持续设计概述 |
| 1.绿色设计阶段 |
| 2.生命周期阶段 |
| 3.产品服务系统设计阶段 |
| 4.社会创新设计阶段 |
| (二)室内环境可持续设计的原则 |
| (三)高校图书馆室内环境可持续设计的特征 |
| 1.有机整体性 |
| 2.可再生弹性 |
| 3.微观近人性 |
| 4.生态审美性 |
| 5.文化传承性 |
| 6.开放促进性 |
| 本章小结 |
| 三、内蒙古师范大学图书馆室内环境可持续设计方法 |
| (一)基于能源效率解决空间功能规划的设计方法 |
| 1.光环境:自然光与高效率光优先 |
| 2.声环境:隔声与吸声并进 |
| 3.温度环境:热舒适环境维护 |
| 4.空气质量:有效通风强化 |
| (二)基于材料效用解决空间材料利用问题的方法 |
| 1.消耗最小化 |
| 2.无毒害优先 |
| 3.有机循环 |
| 4.生物相容 |
| (三)基于人文效益解决人文关怀问题的方法 |
| 1.尊重地区文化和校园文化的多样性 |
| 2.尊重师生的心理因素 |
| 3.尊重师生的精神需要 |
| 本章小结 |
| 四、内蒙古师范大学图书馆室内环境可持续设计实践 |
| (一)内蒙古师范大学图书馆可持续设计分析 |
| 1.环境分析 |
| 2.受众调查 |
| 3.目标定位 |
| (二)内蒙古师范大学图书馆室内环境可持续设计模式构建 |
| 1.可持续的空间规划——因地布局、因需分类 |
| 2.可持续的材质利用——旧材新用、新材再用 |
| 3.可持续的人文关怀——尊重多元、文化再造 |
| 4.效果表现 |
| 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 绪论相关表格 |
| 附录2 正文相关表格 |
| 附录3 毕业设计实践展示 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（7）我国高校图书馆年度大数据报告调查与分析——基于36所“双一流”建设高校图书馆的调研（论文提纲范文）
| 1 调查对象、方法、内容及结果分析 |
| 1.1 调查对象、方法及内容 |
| 1.2 调查结果分析 |
| 1.2.1 基于图书馆网站的大数据报告发布情况 |
| 1.2.2 基于微信公众号的大数据报告发布情况 |
| 2 高校图书馆年度大数据报告现状分析 |
| 2.1 读者阅读数据 |
| 2.1.1 来自年度报告的读者阅读数据 |
| 2.1.2 来自阅读报告的读者阅读数据 |
| 2.2 资源建设数据 |
| 2.2.1 来自年度报告的资源建设数据 |
| 2.2.2 来自阅读报告的资源建设数据 |
| 2.3 媒体利用数据 |
| 2.3.1 来自年度报告的媒体利用数据 |
| 2.3.2 来自阅读报告的媒体利用数据 |
| 2.4 教学支持数据 |
| 2.4.1 来自年度报告的教学支持数据 |
| 2.4.2 来自阅读报告的教学支持数据 |
| 2.5 科研支持数据 |
| 2.5.1 来自年度报告的科研支持数据 |
| 2.5.2 来自阅读报告的科研支持数据 |
| 2.6 文化建设数据 |
| 2.6.1 来自年度报告的文化建设数据 |
| 2.6.2 来自阅读报告的文化建设数据 |
| 2.7 队伍建设数据 |
| 2.7.1 来自年度报告的队伍建设数据 |
| 2.7.2 来自阅读报告的队伍建设数据 |
| 2.8 创新服务数据 |
| 2.8.1 来自年度报告的创新服务数据 |
| 2.8.2 来自阅读报告的创新服务数据 |
| 3 高校图书馆年度大数据报告问题及对策 |
| 3.1 存在问题 |
| 3.1.1 没有严格区分年度报告和阅读报告 |
| 3.1.2 大数据报告发布媒体和时间不稳定 |
| 3.1.3 图书馆大数据报告的重视程度不够 |
| 3.1.4 图书馆大数据报告规范程度未统一 |
| 3.2 解决对策 |
| 3.2.1 构建高校图书馆年度大数据报告模式并细化常规内容 |
| 3.2.2 组建高校图书馆年度大数据报告工作组并制定规章制度 |
| 3.2.3 建立高校图书馆年度大数据报告存取机制确保持续性发展 |
| 3.2.4 注重高校图书馆年度大数据报告发布形式、标题及时间 |
| 3.2.5 制定高校图书馆年度大数据报告标准并举办全国大赛 |
| 4 结语 |
（8）南京医科大学康达学院图书馆社会化服务优化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、研究的背景与意义 |
| (一)研究的背景 |
| (二)研究意义 |
| 1、理论意义 |
| 2、实践意义 |
| 二、文献综述 |
| (一)国外研究现状 |
| (二)国内研究现状 |
| (三)国内外文献综述 |
| 三、理论基础 |
| (一)概念界定 |
| 1、图书馆与高校图书馆 |
| 2、公共服务社会化 |
| 3、高校图书馆的社会化服务 |
| (二)理论基础 |
| 1、公共产品理论 |
| 2、公共服务理论 |
| 四、研究内容 |
| 五、研究方法及技术路线 |
| (一)研究方法 |
| 1、文献研究法 |
| 2、调查研究法 |
| (二)技术路线 |
| 第一章 南京医科大学康达学院图书馆社会化服务现状调查 |
| 第一节 南京医科大学康达学院图书馆简介 |
| 第二节 南京医科大学康达学院图书馆社会化服务基本情况 |
| 一、通过网络平台进行图书馆阅读推广 |
| 二、文献资源检索服务 |
| 三、线下参与的社会活动 |
| 第三节 南京医科大学康达学院图书馆社会化服务现状调查 |
| 一、调查设计 |
| 二、调查结果描述 |
| 第二章 南京医科大学康达学院图书馆社会化服务中存在的问题及原因分析 |
| 第一节 南京医科大学康达学院图书馆社会化服务中存在的问题 |
| 一、资源偏向专业化 |
| 二、服务不能很好满足社会需求 |
| 三、阅读宣传、推广不到位 |
| 四、馆员自身缺乏社会化服务意识 |
| 五、社会化服务的开展缺乏法规制度保障 |
| 第二节 南京医科大学康达学院图书馆社会化服务中存在问题的原因分析 |
| 一、经费限制馆藏资源的丰富程度 |
| 二、时空成本影响图书馆的服务方式 |
| 三、缺少与社会读者之间的联系 |
| 四、激励机制不健全 |
| 五、相关法规政策缺失 |
| 第三章 南京医科大学康达学院图书馆社会化服务的优化对策 |
| 第一节 加大经费获取,增强馆际合作 |
| 一、采取多种措施获取建设资金 |
| 二、增强高校图书馆之间的馆际合作 |
| 第二节 开展多种个性化社会化服务方式 |
| 一、设立自助借还机,减少空间与时间成本 |
| 二、借用“外卖文化”开展社会化服务 |
| 三、开放网络图书馆,建立虚拟图书馆 |
| 第三节 寻求更多的推广手段 |
| 一、设立专业的社会化服务部门加强与社会读者之间的联系 |
| 二、与公共图书馆合作阅读推广 |
| 第四节 健全人才培养激励机制,增强服务动能 |
| 第五节 健全法律规章制度,形成图书馆社会化服务的推动力 |
| 第四章 结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 康达学院图书馆2020 年馆藏纸质图书流通率 |
| 附录B 读者阅读需求调查问卷 |
| 附录C 个人访谈提纲 |
| 附录D 个人访谈记录 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）基于学科目录的数字资源分类法研究与实践（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 数字资源分类的研究与实践现状综述 |
| 2.1 图书馆数字文献资源分类的研究现状 |
| 2.2 C9高校图书馆数字文献资源分类的调研 |
| 3 当前数字资源分类存在的主要问题 |
| 3.1 分类标准不统一 |
| 3.2 归类边界模糊 |
| 3.3 资源与服务互相交叉 |
| 4 采用学科目录进行数字文献分类方法探析 |
| 4.1 采用学科目录进行数字文献分类的意义 |
| 4.2 学科目录与《中图法》分类的映射关系 |
| 4.2.1 语义相关的映射方法 |
| 4.2.2 专业课程设置相关的映射方法 |
| 4.2.3 征求学科专家意见的映射方法 |
| 4.3 采用学科目录进行数字文献分类的应用场景 |
| 5 资源分类与组织案例：学院数字图书馆 |
| 5.1 采用资源分类思想的学院数字图书馆应用逻辑 |
| 5.2 采用资源分类思想的学院数字图书馆核心功能 |
| 6 结论与展望 |
（10）西北某高校图书馆能耗预测模型与节能策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 建筑能耗和室内人员关系 |
| 1.2.2 建筑能耗分析、预测及管理 |
| 1.3 研究内容及论文结构 |
| 2 某高校图书馆室内人员与能耗关系研究 |
| 2.1 室内人员及能耗数据来源 |
| 2.2 数据处理及相关假设 |
| 2.3 能耗及相关数据分析 |
| 2.3.1 总体数据分析 |
| 2.3.2 月数据分析 |
| 2.3.3 日数据分析 |
| 2.4 小结 |
| 3 某高校图书馆能耗预测模型 |
| 3.1 预测方法的选取 |
| 3.2 预测方法的原理 |
| 3.2.1 BP神经网络原理 |
| 3.2.2 LM神经网络原理 |
| 3.3 能耗预测模型的建立 |
| 3.3.1 模型建立步骤 |
| 3.3.2 输入和输出参数的选择 |
| 3.3.3 输入参数标准化 |
| 3.3.4 隐含层层数及节点数的确定 |
| 3.4 模型的验证 |
| 3.4.1 性能评价指标确定 |
| 3.4.2 预测结果对比分析 |
| 3.5 小结 |
| 4 某高校图书馆能耗预测模型优化研究 |
| 4.1 相似日的选取 |
| 4.1.1 相似日法原理 |
| 4.1.2 模糊聚类选取相似日 |
| 4.2 相似日LM神经网络分时预测模型的建立 |
| 4.2.1 模型的建立步骤 |
| 4.2.2 分时数据的划分 |
| 4.2.3 相似日影响因素的确定及其归一化 |
| 4.3 预测结果的分析与对比 |
| 4.3.1 LM神经网络分时预测结果对比 |
| 4.3.2 相似日LM神经网络分时预测结果对比 |
| 4.4 小结 |
| 5 某高校图书馆节能策略研究 |
| 5.1 图书馆节能管理策略 |
| 5.1.1 图书馆管理现状分析 |
| 5.1.2 图书馆开放策略 |
| 5.1.3 结果分析 |
| 5.2 图书馆节能技术策略 |
| 5.2.1 图书馆控制系统现状分析 |
| 5.2.2 系统结构与控制方法的选择 |
| 5.2.3 传感器的选择与设置 |
| 5.2.4 照明及空调系统的模糊控制 |
| 5.3 小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的学术成果 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、关于高校图书馆读者工作规律性的初探（论文参考文献）
- [1]大数据环境下高校图书馆读者需求驱动采购的几点思考[J]. 丁洋,白晶. 兰台内外, 2021(32)
- [2]大数据时代高校图书馆个性化服务研究[J]. 田亚丽. 中国报业, 2021(20)
- [3]长三角地区“双一流”高校图书馆数字阅读推广调查研究[D]. 宗芳芳. 安徽大学, 2021
- [4]基于读者细分的高校图书馆信息资源建设与服务[J]. 刘宗凯. 科技资讯, 2021(17)
- [5]基于大数据视角的高校图书馆读者隐私管理分析[J]. 王小刚. 数字通信世界, 2021(06)
- [6]高校图书馆室内环境可持续设计研究 ——以内蒙古师范大学图书馆为例[D]. 薛清午. 内蒙古师范大学, 2021(08)
- [7]我国高校图书馆年度大数据报告调查与分析——基于36所“双一流”建设高校图书馆的调研[J]. 徐春,张静,卞祖薇. 图书馆研究, 2021(03)
- [8]南京医科大学康达学院图书馆社会化服务优化研究[D]. 马超. 青海师范大学, 2021
- [9]基于学科目录的数字资源分类法研究与实践[J]. 史丹,杨新涯. 图书馆建设, 2021(04)
- [10]西北某高校图书馆能耗预测模型与节能策略研究[D]. 王茜. 西安建筑科技大学, 2021