一、Internet 基础·知识 问答（论文文献综述）
陈波,向辉[1]（2021）在《虚拟文化空间用户参与方式：基于知乎话题用户的分析》文中认为随着数字技术的不断发展,虚拟文化空间已经成为了用户生活中区别于物理文化空间的第二存在场域,用户的文化消费场所正在逐步从物理文化空间转移到虚拟文化空间,其空间获得感也得到极大提升。从用户视角看,其参与虚拟文化空间存在信息需求、情感需求、交际需求三大内在需求,并通过对虚拟文化空间的空间实景、空间知识、空间情感、空间经历的感知来满足内在需求。在用户参与的具体方式层面,结合"和平精英"知乎话题中问答文本数据,利用模糊集定性比较分析方法,探索出用户参与虚拟文化空间存在着情感分享型参与方式、知识交流型参与方式、虚拟型参与方式以及综合型参与方式4种主要方式。针对不同的用户参与方式,虚拟文化空间的营造重点也会有所不同,但在营造中均需要注重空间社交机制融入、弥补空间知识不足、加强创意空间场景建设,以更好满足用户需求,推动用户的空间参与和文化消费。
陈为东[2]（2021）在《过程感知视域下学术新媒体用户信息偶遇行为研究》文中认为科学研究的偶然性发现离不开偶遇信息的点燃,从而引导个体心理发生顿悟、联结、移情和沉思,个体从偶然的被动获得转移到主动求索,非线性和线性的信息搜索行为彼此共生或演替,偶然性与必然性交织存在。偶遇的信息具有潜在价值,希冀解决科学难题、科研疑惑。移动互联网环境下,个体在搜索、浏览、交互过程中发生信息偶遇的可能性变大,信息偶遇成为日常生活中常见的现象。学术新媒体以学术信息服务为己任,包括学术APP、学术虚拟社区、学术微信公众号、学术社交网络和学术博客等多元类型,承载着丰富的学术资源,拥有基数庞大的科研人群,用户之间通过彼此关注、留言、互粉等,形成了社会网络关系,缓解了科研人员的信息孤岛现象。目前关于学术新媒体信息行为的研究主要偏重于主动的交流、交互、共享、贡献、持续使用、科研合作等行为,被动的信息获取行为还有待深入探索。用户在学术新媒体环境下意外获得有趣或有用的信息逐渐常态化,国内外多个领域都有关注信息偶遇,图情领域对信息行为的研究也延伸到了信息偶遇。信息偶遇一般过程模型中涵盖了注意、停驻、检验、摘取、返回5个步骤,表现为偶遇前—偶遇中—偶遇后3个阶段。目前缺少从心理和认知层面探析学术新媒体环境下用户信息偶遇行为的发生原因、感知变化和后续采纳等问题,有必要在偶遇过程下结合用户的感知心理去深入分析信息偶遇现象,挖掘偶遇信息价值,为科学发现提高几率。本文主要分析过程感知下学术新媒体用户信息偶遇行为机理、偶遇发生前的影响因素、偶遇中用户的认知演变、偶遇后用户信息采纳路径以及促进信息偶遇的感知和采纳策略5个方面展开相关研究。（1）学术新媒体用户信息偶遇行为机理。基于三元交互决定论的个体、环境、行为因素和人类行为的一般模式S-O-R（即刺激—个体心理、生理—反应）,结合学术新媒体特色和信息偶遇概念,将学术新媒体信息偶遇行为的要素划分为:学术新媒体用户、信息偶遇环境、学术信息。在已有信息偶遇发生过程和过程感知模型下分析了学术新媒体用户信息偶遇行为过程:偶遇前-偶遇中-偶遇后。将感知融入到偶遇行为过程,构建了学术新媒体用户信息偶遇过程感知模型,给出学术新媒体信息偶遇行为机理模型,包括5个子机理,分别为信息偶遇前的注意触发,信息偶遇中的心流体验、认知联结、感知控制,信息偶遇后的行为反馈,深入分析了5个子机理,以及过程与机理的关系,子机理之间的演进关系。（2）偶遇前引发学术新媒体用户发生信息偶遇行为的影响因素。基于三元交互决定论、S-O-R模式和技术接受模型从学术新媒体的用户维度、信息维度、环境维度分析引发信息偶遇行为的影响因素,给出学术新媒体用户信息偶遇行为的影响因素理论假设模型。其中信息维度包括信息特征、信息质量,环境维度囊括了平台可用性、平台多样性,用户维度涵盖了好奇心理、感知有用性、感知控制、先验知识以及信息偶遇行为共有9个变量,10个假设。通过问卷调查学术新媒体平台上发生过信息偶遇行为的用户,问卷设计的题项中涉及到是否发生过信息偶遇行为的设置,以排除没有发生过信息偶遇行为的用户;再利用结构方程模型（SEM）实例验证了假设模型的合理性。研究结果:信息特征、信息质量、平台可用性、平台多样性对感知有用性均具备显着正向影响;先验知识对感知有用性和感知控制均存在显着正向影响,信息特征显着影响用户的好奇心理;好奇心理、感知有用性、感知控制显着正向影响信息偶遇行为。（3）偶遇中学术新媒体用户的认知演变。本文采用访谈获取学术新媒体用户发生信息偶遇行为时的心理、情绪、认知和行为方面的资料,共访谈了15位曾经发生过信息偶遇事件的学术新媒体用户。由于学术新媒体主要服务于科研工作者,且以学术信息服务为主,因此,本文以硕博研究生和高校教师为目标人群,共获得4.5万余字的访谈资料。再根据扎根理论的开放式编码、主轴编码和选择性编码,获得了初始概念38个、初始范畴19个、主范畴8个,最终得到信息偶遇中的用户认知演变状况,构建了学术新媒体用户信息偶遇行为过程中的认知演变模型。学术新媒体用户信息偶遇行为中认知变化时的认知结构经历了同化、顺应、图式联结和意义建构过程,最终形成新的认知结构网络,并结合意义建构理论解读了用户从认知鸿沟、断带到认知联结跨越,对认知演变的意义进行了阐释。（4）学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的路径构型。基于精细加工可能性模型（ELM）、信息采纳模型（IAM）、技术接受模型（TAM）和感知价值接受模型（VAM）,提取了学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因构成,动因包括:信息质量、信源可信度、感知有用性、感知收益、认知结构、好奇心理和感知成本7个动因。通过问卷获得学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因数据。利用定性比较分析（QCA）方法中的模糊集定性比较分析（fs QCA）检验偶遇信息采纳行为的组态构型,经过数据校准（完全隶属、交叉点和完全不隶属）得到真值表、必要性条件分析、组态充分性条件和结果稳健性分析,得到影响偶遇信息采纳行为的7条路径,即7种组态结果,并解释了这7条路径。（5）提出了学术新媒体用户信息偶遇前-中-后的感知与采纳策略。刺激物特征显着影响信息偶遇的发生,从信息偶遇前的信息质量（信息内容、信息源）和信息特征（信息表征和信息标题）等角度实现注意触发。信息偶遇中用户的认知心理、情感情绪都存在不断的变化,从认知联结、偶遇信息相关信息、感知控制和信息偶遇能力素养角度,帮助用户实现偶遇信息和先验知识的语义互联,更好地理解和研判偶遇信息的作用和价值;最后给出了促进学术新媒体用户信息偶遇采纳的策略,从平台可用性、偶遇信息资源关联和学术新媒体的网络口碑等角度,提升偶遇信息的采纳度从而实现信息价值。本研究丰富了学术新媒体信息行为的理论体系,信息偶遇是一种被忽略的、被动的、非线性的信息获取或检索行为。在过程感知视域下,将信息偶遇行为过程分为前-中-后3个阶段,并将用户感知融入到这3个阶段,给出信息偶遇行为机理、偶遇前引发信息偶遇的影响因素、偶遇中用户的认知演化和偶遇后的采纳行为,有助于深入了解信息偶遇现象,丰富了信息行为研究。本文最后给出用户信息偶遇行为的感知与采纳策略,为学术新媒体平台和学术知识服务体系的调整提供新的视角,优化学术新媒体的知识服务满意度。
刘雅姝[3]（2021）在《多维视角的重大突发事件演变机理及应对策略研究》文中研究表明我国正处于社会转型阶段,各种利益诉求增多、热点问题和突发事件易发多发,对于自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等各类突发事件的研究已经成为总体国家安全观的重要组成部分。党的十九大报告强调“统筹发展和安全,增强忧患意识,做到居安思危,是我们党治国理政的一个重大原则”,2014年中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央国家安全委员会主席习近平在主持召开中央国家安全委员会第一次会议时提出,坚持总体国家安全观,以人民安全为宗旨,走出一条中国特色国家安全道路。习近平指出,对于突发事件的应急管理“是国家治理体系和治理能力的重要组成部分,承担防范化解重大安全风险、及时应对处置各类灾害事故的重要职责,担负保护人民群众生命财产安全和维护社会稳定的重要使命”。可见,近年来国家安全思想已上升到重要的指导地位。当前我国已成为世界上各种事故灾害最严重的国家之一,面临巨灾风险的防范问题、公共卫生事件的挑战、社会安全类风险,灾害种类多,分布地域广,发生频率高,造成损失重。重大突发事件产生的诸多影响严重威胁我国社会稳定和人民生命财产安全。此背景下,重大突发事件的演变机理成为亟待解决的重大现实问题。立足于系统理论及5W1H方法,融合演化博弈理论、知识图谱理论、事理图谱理论,对重大突发事件的演变机理展开研究,构建重大突发事件演变机理模型,在对重大突发事件演变机理进行实证剖析的基础上,提出了重大突发事件的应对策略。（1）构建重大突发事件演变机理模型,基于系统理论及5W1H分析方法定义重大突发事件演变机理的内涵,突破传统从单一维度研究重大突发事件演变机理的局限,从系统观角度出发解读重大突发事件演变要素、要素之间的逻辑关系,提出重大突发事件的构成要素主要包括主体行为要素（Who）、事件舆情信息要素（What）、事件事理要素（Why）、事件时间要素（When）、事件环境要素（Where）。系统性地从Who（谁推动、促进了事件演变）、What（事件演变的内容是什么）、Why（事件演变的原因是什么）等多维度视角研究重大突发事件演变机理,最终基于事件的演变机理提出重大突发事件的应对策略（How）。（2）从重大突发事件主体行为的维度（Who）解读重大突发事件演变机理,解释了事件主体行为演变的问题。基于演化博弈理论分析了重大突发事件主体行为的演变过程,明确博弈主体是由政府为代表的决策方、以网民为代表的参与方、以媒体为代表的推动方三部分组成,对其博弈动因及影响因素进行分析并构建演化博弈模型。最后对所构建的主体之间的博弈模型进行仿真分析,模拟了事件发展热度、事件负面影响持续恶化、政府奖惩机制介入情景下三方主体行为的演变,得出的结论为重大突发事件应对中主体的管理策略提供现实参考依据。（3）从重大突发事件舆情信息演变维度（What）解读重大突发事件演变机理,解释了事件演变的内容问题。基于知识图谱理论,提出事件舆情知识图谱的构建框架模型及技术架构,进而构建事件舆情知识图谱,利用舆情知识图谱挖掘舆情知识三元组、网络传播的路径结构等内容。基于数据驱动思想,通过舆情知识的进一步提取分析得到事件舆情的话题演变、舆情知识网络结构演变等过程。所得事件舆情信息演变的分析结论有益于重大突发事件应对中的舆情治理。（4）从重大突发事件演变的事理逻辑维度（Why）解读重大突发事件演变机理,解释了事件演变的原因问题。基于事理图谱理论,采用事理图谱构建的相关方法,通过本体构建、事件抽取、事件关系抽取等步骤构建了面向重大突发公共卫生事件的事理图谱及其抽象事理图谱。基于重大突发事件事理图谱挖掘重大突发事件演变过程中的事理逻辑知识,深入分析事件之间的演变规律和模式,弥补以往未能详尽阐述重大突发事件在微观层面的演变机理和运行过程的短板。基于知识驱动视角,通过事件逻辑知识演变分析、事件演变的传导路径挖掘、事件演变的动因剖析等角度揭示重大突发事件的演变逻辑与规律,进而把握重大突发事件的发展脉络,为重大突发事件的应对与治理提供科学准确的依据。（5）提出重大突发事件的应对策略（How）。依据事件的演变机理得出重大突发事件的应对策略,阐述了在突发事件情景下应如何应对的问题。基于事件演变机理的研究内容,从三个层面提出了应对策略,（1）基于事件主体行为演变的主体管理策略;（2）基于重大突发事件舆情信息演变的舆情信息治理对策;（3）基于事件主体行为演变、事件舆情信息演变、事件演变的事理逻辑三个维度的重大突发事件管控问题。理论层面上,立足于系统理论、演化博弈理论、知识图谱理论、事理图谱理论、5W1H等多种理论方法,从事件的主体演变、事件舆情信息演变以及事件演变的事理逻辑挖掘等多维视角入手,构建重大突发事件演变机理模型。通过博弈论、知识图谱、事理图谱等方法剖析重大突发事件演变机理,阐述事件演变的本质,发现事件演变中存在的问题,最后提出重大突发事件演变的应对策略。基于数据驱动思想,多维度揭示重大突发事件的演变过程,基于知识驱动思想,挖掘重大突发事件演变逻辑,促进了传统研究范式转型,科学地认识重大突发事件的演变过程,可以完善重大突发事件分析研判和预警,提高事件的总体态势感知能力,具有重要的理论意义。在实践层面上,通过爬取微博、中国新闻网、世界卫生组织网站等平台上重大突发事件的相关数据,构建重大突发事件舆情知识图谱和事理图谱,基于真实数据对理论推演部分进行实证分析,最终服务于重大突发事件的应对。本文采用总-分-总的研究逻辑,将理论与实践相结合,以期为相关部门进行科学研判、精准施策提供依据,极大地提升了社会治理的智能化和专业化水平,促进和推动我国治理体系和治理能力现代化。
李燕[4]（2021）在《基于医院内外情景的医疗信息系统使用影响的实证分析》文中研究指明我国医疗健康需求呈井喷式上涨,医疗信息技术服务创新发展势在必行。由于医疗卫生行业的特殊性（如,医疗资源需求大、隐私信息等）,医疗信息系统目前处于快速发展初期的探索阶段,仍然面临诸多亟需解决的现实问题。医疗信息系统如何有效的发挥其对医疗服务的积极作用已经成为医疗技术服务创新的关键问题,这一问题也引起了学术界的热烈讨论,但相关影响关系仍存在争议。这主要是由医疗服务过程复杂,影响机制不明确产生的。因此,关于医疗信息系统使用如何对医疗服务产生影响的相关理论探索与实证研究有待补充。信息系统在医疗服务中的应用产生了许多新的医疗服务场景,也使得医生参与医疗服务过程从“被动参与”转向“主动参与”。本研究是基于新的医疗服务场景中医生主动参与医疗服务过程的视角,选取医生主动参与的两个主要研究情景,包括:（1）医院内医生使用智能辅助系统;（2）医院外医生使用在线医疗平台。本研究主要包括以下三个目标:1)探索医院内智能辅助系统对医疗效果的影响;2)分析医生在医院外情景中主动参与的信息效应影响;3)分析医生在医院外情景中主动参与的说服效应影响。本研究基于医疗信息系统影响文献展开,结合知识视角框架、沟通说服理论分别对医院内与医院外医生使用医疗信息系统的影响展开讨论分析。本研究分别收集了医院内（两家医院）与医院外（在线医疗问答网站）的医疗健康数据。首先,结合医生系统实际使用数据,通过类实验（Quasi-experiment）进行实证分析,探索医院内医疗信息系统有效使用与医疗花费、处方准确度的因果关系,并从个体和组织压力视角理解其影响边界。其次,结合主题分析技术（Latent Dirichlet Allocation）,对医生在线生成内容（知识分享）进行主题模型分析,并实证分析医生在线分享知识结构对在线医疗服务选择的影响。进一步,结合机器学习（Machine Learning）方法和多模态数据,从情感视角实证分析医生在线参与方式对服务选择的影响路径及边界。通过实证分析发现,医院内医疗信息系统可以有效降低医疗花费、提高处方准确度,但工作负荷与组织制度压力会削弱其积极影响。在线医疗平台中,不同的医生知识分享形式,对于医疗服务选择的影响不同,具体地,当医生采取全面型策略进行知识分享时,反而会减少患者通过在线医疗平台进行医疗咨询的行为,但这一负向影响会随着医生的参与行为削弱,例如,医生的跨边界行为以及专业状态。进一步发现医患沟通中的情感传递通过在线回复和医生身份特征（个人简历图片）的形式积极影响在线服务选择行为,而专业知识传递仅在医生处于高专业状态时产生积极影响关系。本研究成果为理解信息技术对医疗服务模式转变的影响提供了新的思路,揭示了在我国医疗情景中个体、环境因素对于医院医疗信息系统如何发挥影响并改善医疗质量的影响关系,填补了医院医疗信息系统影响的研究空白。其次,深入分析医生在线知识分享的知识结构,为进一步探索医生在线参与行为影响提供了研究基础。最后,通过结合多模态数据形式,系统地分析了医患在线沟通对在线服务选择的影响路径及边界。实践方面,本研究成果将为提高信息系统在医院内的实施效果提供实践与政策指导。通过对在线医疗平台的分析,为实施方如何通过在线平台满足部分患者医疗需求,从而缓解医院就医压力等医疗卫生现状问题。最终实现信息系统对医疗健康领域的服务创新融合,提高信息系统在医疗健康领域的应用有效性。
王文磊[5]（2021）在《基于知识图谱的影视知识问答系统研究与实现》文中研究表明
殷兆辰[6]（2021）在《网络问答社区用户的自我身份建构 ——以知乎为例》文中进行了进一步梳理
胡志强[7]（2021）在《在线医疗平台医患交互对患者满意度的影响研究》文中进行了进一步梳理
田玲,张谨川,张晋豪,周望涛,周雪[8]（2021）在《知识图谱综述——表示、构建、推理与知识超图理论》文中提出针对知识图谱（KG）在知识驱动的人工智能研究中发挥的强大支撑作用,分析并总结了现有知识图谱和知识超图技术。首先,从知识图谱的定义与发展历程出发,介绍了知识图谱的分类和架构;其次,对现有的知识表示与存储方式进行了阐述;然后,基于知识图谱的构建流程,分析了各类知识图谱构建技术的研究现状。特别是针对知识图谱中的知识推理这一重要环节,分析了基于逻辑规则、嵌入表示和神经网络的三类典型的知识推理方法。此外,以异构超图引出知识超图的研究进展,并提出三层架构的知识超图,从而更好地表示和提取超关系特征,实现对超关系数据的建模及快速的知识推理。最后,总结了知识图谱和知识超图的典型应用场景并对未来的研究作出了展望。
卢艳强[9]（2021）在《在线知识付费影响因素研究》文中研究指明随着互联网的蓬勃发展,网络信息量急剧增长,用户对快速获取优质信息的需求日益增加。于是,出现了许多提供专业优质内容的在线知识平台。这些在线知识平台,经过初期的免费使用期过渡后,大都采取收费模式以维持正常运营。在线知识付费在这一背景下应运而生,在近些年呈现出“井喷式”发展,极大地满足了用户从海量信息中获取有效信息的需求。然而近两年,在线知识付费用户数量增长放缓,引起全社会上下和学界的广泛关注。有很多学者对影响在线知识付费的因素都进行了深入探讨,但目前来看,都存在着考虑的影响因素偏少以及对影响因素之间的关系研究不够明确等各种不足,无法有效揭示在线知识付费用户滞涨和平台发展缓慢的根源。基于此,本文将在线知识付费分成初次在线知识付费与持续在线知识付费,以计划行为理论和持续理论为基础,综合运用文献分析法、调查问卷法与结构方程模型法,构建出三个在线知识付费影响因素理论模型:（1）初次在线知识付费影响因素模型。基于计划行为理论,引入感知质量、感知费用、信任、体验与用户资源五个外部变量,构建模型,采用定量实证方法揭示了它们对于用户初次在线知识付费的影响;（2）持续在线知识付费影响因素模型。基于持续理论,引入感知易用性与感知娱乐性两个外部变量,构建模型,运用定量实证方法阐明了它们对于用户持续在线知识付费的影响;（3）整合的在线知识付费影响因素理论模型。在初次在线知识付费与持续在线知识付费影响因素理论模型相结合的基础上,引入免费意识,构建综合模型,明确了免费意识对用户在线知识付费的调节作用,以及付费意愿在知觉行为控制与付费行为之间的部分中介作用。本文的研究结论与创新点如下:第一,提出了一个更系统研究在线知识付费影响因素的理论模型。现有在线知识付费的相关研究,大都不区分付费行为,或者单一研究初次付费或持续付费。而本文将在线知识付费分成初次在线知识付费与持续在线知识付费两个阶段,采用用于研究初始行为的计划行为理论与研究持续行为的持续理论,构建出综合模型,更全面、更系统的研究在线知识付费影响因素。第二,揭示了免费意识在满意度与付费意愿之间起着负向调节作用,及免费意识在感知有用性与付费意愿之间也起着负向调节作用,厘清了感知有用性、满意度与付费意愿之间的关系,同时为进一步探析在线知识付费提出了新思路。目前研究中,感知有用性、满意度与行为意愿三者之间的关系模糊,没有统一说法。本文通过定量实证分析,得出当感知有用性或满意度升高时,高免费意识比低免费意识负向影响用户付费意愿的强度更大。第三,增加了在线知识付费影响因素。运用调查问卷方法与实证分析方法进行研究,阐释了感知费用、货币资源、时间资源三个变量与初次在线知识付费的关系,其中感知费用负向显着影响在线知识付费;货币资源与时间资源各自通过知觉行为控制间接正向显着影响在线知识付费,其中货币资源对在线知识付费的影响更大。本文最后根据实证结论,从优化个性化服务质量、提升产品质量、建立产品信任体系、完善产品定价标准与丰富产品形式等五个方面,为在线知识付费平台的发展和完善提出了建议。
林萍萍[10]（2021）在《基于情感分析的人机谈判研究》文中研究表明电子商务的发展使得在线交易日益频繁,在线交易规模也日益扩大。消费者与商家的交互越来越多,不可避免地要进行在线谈判。传统的在线谈判方式是低效的人工谈判,人工谈判已经不能满足广大消费者日益增长的潜在需求。随着人工智能技术的发展,智能主体技术已日益成熟,使得电子商务领域的自动谈判成为了可能。智能主体能够随时与人类进行高效的谈判,节约了大量人工成本。因此,人机谈判吸引越来越多的学者的兴趣。目前有很多关于自动谈判系统的研究,大多数是计算机与计算机的自动谈判系统,而关于人机谈判的研究相对较少。即使有少许关于人机谈判的研究,也往往忽略了人类谈判方的情感因素,不能根据人类谈判方的情感采用相应的谈判策略,从而导致谈判对话生硬,用户体验感较差。设计合理的自动谈判系统可以帮助买家和卖家在合理的时间范围内就价格、数量以及其他条款上达成协议。为此,本文以自动谈判理论、谈判心理学为基础,利用情感分析技术,设计新的谈判策略,并研发出了具备情感能力的人机谈判系统。本文主要有以下几个方面的贡献。第一、综述了情感分析、自动谈判、人机谈判以及对话系统。我们详细分析和比较了情感分析技术以及其广泛应用,对比了情感分析技术在不同领域的应用,并说明可以继续研究的方向。第二、创新性地将情感分析引入到人机谈判中,提出了相应情感分析方法。第三、设计基于情感的人机谈判策略。第四、利用自然语言处理技术、情感分析技术、对话系统技术开发出了人机谈判系统。第五、进行大量实验证实我们融入情感分析的人机谈判系统能够提高谈判双方的联合效用,并且提升人类谈判方的体验感。因此,我们的人机谈判系统是有效的,能很好地满足当下电子商务的需求。
二、Internet 基础·知识 问答（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Internet 基础·知识 问答（论文提纲范文）
（1）虚拟文化空间用户参与方式：基于知乎话题用户的分析（论文提纲范文）
| 一、虚拟文化空间用户参与的相关研究 |
| 二、虚拟文化空间用户需求与感知维度 |
| （一）虚拟文化空间用户需求 |
| 1. 信息需求 |
| 2. 情感需求 |
| 3. 交际需求 |
| （二）虚拟文化空间用户感知维度 |
| 1. 空间实景 |
| 2. 空间知识 |
| 3. 空间情感 |
| 4. 空间经历 |
| 三、“和平精英”知乎话题用户参与方式分析 |
| （一）“和平精英”知乎话题空间维度分析 |
| （二）“和平精英”知乎话题用户需求分析 |
| （三）虚拟文化空间用户参与方式分析 |
| 1. 单变量必要性分析 |
| 2. 条件组合分析 |
| 四、研究总结与启示 |
| （一）推动空间社交机制融入 |
| （二）弥补空间知识匮乏短板 |
| （三）加强创意空间场景建设 |
（2）过程感知视域下学术新媒体用户信息偶遇行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 1.5 技术路线图 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 学术新媒体用户信息行为研究现状 |
| 2.1.2 信息偶遇行为研究现状 |
| 2.1.3 研究述评 |
| 2.2 概念界定 |
| 2.2.1 学术新媒体 |
| 2.2.2 信息偶遇 |
| 2.2.3 过程感知 |
| 2.2.4 学术新媒体用户信息偶遇行为内涵 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 意义建构理论 |
| 2.3.2 图式理论 |
| 2.3.3 信息采纳理论 |
| 2.3.4 三元交互决定论 |
| 2.3.5 技术接受模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 学术新媒体用户信息偶遇行为机理分析 |
| 3.1 学术新媒体用户信息偶遇行为的要素分析 |
| 3.1.1 学术新媒体用户 |
| 3.1.2 信息偶遇环境 |
| 3.1.3 学术信息 |
| 3.2 学术新媒体用户信息偶遇行为过程 |
| 3.2.1 信息偶遇前 |
| 3.2.2 信息偶遇中 |
| 3.2.3 信息偶遇后 |
| 3.3 学术新媒体用户信息偶遇行为机理模型与关系 |
| 3.3.1 学术新媒体用户信息偶遇过程感知模型 |
| 3.3.2 学术新媒体用户信息偶遇行为机理模型 |
| 3.3.3 信息偶遇行为过程与机理关系 |
| 3.3.4 信息偶遇行为机理之间的演进关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 学术新媒体用户信息偶遇行为影响因素分析 |
| 4.1 学术新媒体用户信息偶遇行为影响因素理论假设模型 |
| 4.1.1 学术新媒体信息维度 |
| 4.1.2 学术新媒体环境维度 |
| 4.1.3 学术新媒体用户维度 |
| 4.2 问卷设计与数据收集 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 数据收集 |
| 4.3 数据分析与模型验证 |
| 4.3.1 描述性统计分析 |
| 4.3.2 信度与效度检验 |
| 4.3.3 模型分析与检验 |
| 4.4 信息偶遇行为影响因素模型阐释 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 学术新媒体用户信息偶遇的认知演变分析 |
| 5.1 学术新媒体用户信息偶遇的认知演变问题提出 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 扎根理论 |
| 5.2.2 访谈对象筛选 |
| 5.2.3 访谈过程设计 |
| 5.2.4 访谈资料收集与整理 |
| 5.3 访谈资料编码过程 |
| 5.3.1 开放式编码 |
| 5.3.2 主轴编码 |
| 5.3.3 选择性编码 |
| 5.3.4 理论饱和度检验 |
| 5.4 学术新媒体用户信息偶遇的认知演变模型构建 |
| 5.4.1 模型构建 |
| 5.4.2 分析与讨论 |
| 5.4.3 认知演变意义阐释 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 学术新媒体用户偶遇信息采纳行为分析 |
| 6.1 学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因 |
| 6.1.1 偶遇后信息采纳行为的动因依据 |
| 6.1.2 偶遇信息采纳行为动因构成 |
| 6.2 研究设计 |
| 6.2.1 定性比较分析 |
| 6.2.2 数据采集 |
| 6.2.3 数据校准 |
| 6.3 分析与讨论 |
| 6.3.1 偶遇信息采纳必要性条件分析 |
| 6.3.2 偶遇信息采纳的组态充分性条件分析 |
| 6.3.3 稳健性检验 |
| 6.4 学术新媒体偶遇信息采纳行为的路径分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 学术新媒体用户信息偶遇感知与采纳行为促进策略 |
| 7.1 学术新媒体用户信息偶遇的注意触发策略 |
| 7.1.1 利用多元化信息表征刺激用户注意的指向性和集中性 |
| 7.1.2 设计趣味性的信息标题吸引用户眼球 |
| 7.1.3 改善信息内容质量提高偶遇信息效用 |
| 7.1.4 监控信息源提高偶遇信息可信度 |
| 7.2 学术新媒体用户信息偶遇行为的认知联结激活策略 |
| 7.2.1 利用资源故事化形式促进用户认知联结 |
| 7.2.2 推送偶遇信息相关的学者、文献和主题提高感知有用性 |
| 7.2.3 增强用户对偶遇信息的感知控制 |
| 7.2.4 加强培养用户的信息偶遇能力素养 |
| 7.3 学术新媒体用户偶遇信息采纳度提升策略 |
| 7.3.1 改善平台可用性提高偶遇信息采纳度 |
| 7.3.2 形成偶遇信息的资源关联提高采纳度 |
| 7.3.3 建立学术新媒体网络口碑提高信息采纳度 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 学术新媒体用户信息偶遇行为影响因素调查问卷 |
| 附录2 学术新媒体用户信息偶遇的认知演变访谈 |
| 附录3 学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因调查问卷 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（3）多维视角的重大突发事件演变机理及应对策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 国内重大突发事件演变机理研究进展 |
| 1.2.2 国外重大突发事件演变机理研究进展 |
| 1.2.3 国内外基于事理图谱的事件演变研究进展 |
| 1.2.4 研究现状综述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 论文研究思路与技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 知识图谱理论 |
| 2.2 事理图谱理论 |
| 2.3 5W理论 |
| 2.4 演化博弈理论 |
| 2.5 自然语言处理 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 多维视角的重大突发事件演变机理基本内容 |
| 3.1 重大突发事件内涵与分类 |
| 3.1.1 重大突发事件内涵 |
| 3.1.2 重大突发事件分类 |
| 3.1.3 重大突发事件特征 |
| 3.2 重大突发事件演变的构成要素及关系 |
| 3.2.1 事件演变的构成要素 |
| 3.2.2 事件构成要素的关联关系 |
| 3.3 多维视角的重大突发事件演变机理 |
| 3.3.1 演变机理内涵 |
| 3.3.2 演变机理模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 重大突发事件的主体行为演变 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 事件主体的演化博弈分析 |
| 4.2.1 博弈主体分析 |
| 4.2.2 博弈动因及影响因素分析 |
| 4.3 假设与模型构建 |
| 4.3.1 模型假设 |
| 4.3.2 模型构建 |
| 4.3.3 均衡点与稳定性分析 |
| 4.4 模拟仿真分析 |
| 4.4.1 重大突发事件热度影响下的主体行为演化路径 |
| 4.4.2 负面影响持续恶化情景下主体行为演化路径 |
| 4.4.3 政府介入采取奖惩机制情景下主体行为演化路径 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 重大突发事件的舆情信息演变 |
| 5.1 舆情信息演变概述 |
| 5.1.1 重大突发事件舆情信息 |
| 5.1.2 重大突发事件舆情知识图谱 |
| 5.2 重大突发事件舆情知识图谱理论模型构建 |
| 5.2.1 重大突发事件舆情知识图谱构建框架模型 |
| 5.2.2 重大突发事件舆情知识图谱技术架构 |
| 5.3 重大突发事件舆情知识图谱模式层构建 |
| 5.3.1 重大突发事件舆情本体构建 |
| 5.3.2 重大突发事件舆情知识图谱模式层构建 |
| 5.4 重大突发事件舆情知识图谱数据层构建 |
| 5.4.1 数据源选取及采集 |
| 5.4.2 数据预处理 |
| 5.5 基于重大突发事件舆情知识图谱的舆情演变分析 |
| 5.5.1 重大突发事件舆情的时序演变分析 |
| 5.5.2 重大突发事件舆情知识图谱传播路径结构解析 |
| 5.5.3 重大突发事件舆情知识图谱内容分析 |
| 5.5.4 重大突发事件的舆情评论话题分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 重大突发事件演变的事理逻辑 |
| 6.1 重大突发事件的事理图谱研究范式 |
| 6.1.1 重大突发事件事理图谱内涵 |
| 6.1.2 重大突发事件事理图谱构建的逻辑模型 |
| 6.1.3 重大突发事件事理图谱的事理挖掘流程 |
| 6.2 重大突发事件事理图谱构建 |
| 6.2.1 数据采集与预处理 |
| 6.2.2 事理图谱构建流程 |
| 6.3 重大突发事件抽象事理图谱构建 |
| 6.3.1 事件泛化 |
| 6.3.2 公共卫生事件抽象事理图谱 |
| 6.3.3 事件知识存储 |
| 6.4 重大突发事件演变的事理逻辑分析 |
| 6.4.1 因果事件提取 |
| 6.4.2 事件的因果逻辑知识分析 |
| 6.4.3 事件演变的传导路径挖掘 |
| 6.4.4 事件演变的动因剖析 |
| 6.5 重大突发事件的动态演变 |
| 6.5.1 事件演变的动力学流图构建 |
| 6.5.2 仿真结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 基于事件演变机理的重大突发事件应对策略 |
| 7.1 基于事件演变机理的重大突发事件应对概述 |
| 7.1.1 重大突发事件应对的时代背景 |
| 7.1.2 重大突发事件应对的目标 |
| 7.1.3 重大突发事件应对的特征 |
| 7.2 基于事件演变机理的重大突发事件应对思路及过程 |
| 7.2.1 重大突发事件应对思路 |
| 7.2.2 重大突发事件应对过程 |
| 7.3 重大突发事件主体管理策略 |
| 7.3.1 重大突发事件的参与用户管理 |
| 7.3.2 重大突发事件的传播平台管理 |
| 7.3.3 重大突发事件的政府管理 |
| 7.4 重大突发事件的舆情信息治理研究 |
| 7.4.1 事件舆情信息治理问题的提出 |
| 7.4.2 重大突发事件舆情信息治理对策 |
| 7.5 重大突发事件管控模型构建 |
| 7.5.1 重大突发事件管控的重大意义 |
| 7.5.2 重大突发事件管控面临的挑战 |
| 7.5.3 重大突发事件的管控模型 |
| 7.5.4 重大突发事件管控模型功能 |
| 7.6 本章小节 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（4）基于医院内外情景的医疗信息系统使用影响的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景和问题提出 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 医院信息系统影响研究 |
| 1.2.2 在线医疗社区知识分享研究 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容和研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 医疗信息系统使用影响的理论基础 |
| 2.1 医疗信息系统在医疗服务创新中的影响 |
| 2.1.1 医疗信息系统界定 |
| 2.1.2 面向知识设计的医疗信息系统影响 |
| 2.2 知识基础视角理论框架 |
| 2.3 沟通说服理论 |
| 2.3.1 信息量与类别感知理论 |
| 2.3.2 沟通修辞理论 |
| 2.4 医疗信息系统影响的理论框架 |
| 2.4.1 知识视角框架的医院信息系统影响 |
| 2.4.2 基于沟通说服理论的医生在线知识分享影响 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 医院内医疗信息系统使用对医疗质量的影响 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 理论模型构建 |
| 3.2.1 知识视角框架的医院信息系统影响理论模型 |
| 3.2.2 访谈过程 |
| 3.2.3 访谈结果以及调节变量的识别 |
| 3.3 研究假设 |
| 3.4 实证研究数据和方法 |
| 3.4.1 实验设计 |
| 3.4.2 数据收集 |
| 3.4.3 变量描述 |
| 3.5 实证模型 |
| 3.5.1 倾向值匹配 |
| 3.5.2 系统对医疗质量影响主效应的双重差分分析 |
| 3.5.3 个体因素压力和组织环境压力调节效应的三重差分分析 |
| 3.6 实证分析结果 |
| 3.7 稳定性检验 |
| 3.7.1 平行趋势检验 |
| 3.7.2 替代变量 |
| 3.8 分析结果讨论 |
| 3.9 本章小结 |
| 第4章 医生在线知识分享的信息效应研究 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 理论模型构建与研究假设 |
| 4.2.1 研究情景 |
| 4.2.2 理论基础 |
| 4.2.3 研究假设 |
| 4.3 实证研究设计 |
| 4.3.1 数据收集 |
| 4.3.2 在线问答中医生知识分享主题模型分析 |
| 4.3.3 变量描述 |
| 4.4 实证模型及分析结果 |
| 4.4.1 实证模型 |
| 4.4.2 实证分析结果 |
| 4.4.3 稳定性检验 |
| 4.5 分析结果讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 医生在线知识分享的说服效应研究 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 理论模型构建与研究假设 |
| 5.2.1 研究情景 |
| 5.2.2 理论模型与研究假设 |
| 5.3 实证研究方法和数据收集 |
| 5.3.1 数据收集与预处理 |
| 5.3.2 变量测量 |
| 5.3.3 回归模型构建 |
| 5.4实证分析结果 |
| 5.4.1 回归模型结果 |
| 5.4.2 稳健型检验 |
| 5.5 分析结果讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 医疗信息系统简介 |
| 附录B 在线医疗社区情景介绍 |
| 附录C 在线医疗社区文献综述部分详细内容 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）知识图谱综述——表示、构建、推理与知识超图理论（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 知识图谱基本概念 |
| 1.1 知识图谱定义与发展历程 |
| 1.2 知识图谱分类 |
| 1.2.1 早期知识库 |
| 1.2.2 开放知识图谱 |
| 1.2.3 中文常识知识图谱 |
| 1.2.4 领域知识图谱 |
| 1.3 知识图谱架构 |
| 1.3.1 知识图谱模式层 |
| 1.3.2 知识图谱数据层 |
| 2 知识表示与存储 |
| 2.1 知识表示 |
| 2.2 知识存储 |
| 2.2.1 RDF数据库 |
| 2.2.2 关系型数据库 |
| 2.2.3 图数据库 |
| 3 知识图谱构建技术 |
| 3.1 知识抽取 |
| 3.1.1 实体识别 |
| 3.1.2 关系抽取 |
| 3.1.3 属性抽取 |
| 3.2 知识融合 |
| 3.2.1 实体对齐 |
| 3.2.2 实体消歧 |
| 3.3 知识加工 |
| 3.3.1 本体构建 |
| 3.3.2 知识推理 |
| 3.3.3 质量评估 |
| 3.4 知识更新 |
| 3.4.1 知识更新层次 |
| 3.4.2 知识更新方式 |
| 4 知识推理 |
| 4.1 基于逻辑规则的知识图谱推理 |
| 4.1.1 基于逻辑的推理 |
| 4.1.2 基于统计的推理 |
| 4.1.3 基于图结构的推理 |
| 4.2 基于嵌入表示的知识图谱推理 |
| 4.2.1 张量分解方法 |
| 4.2.2 距离模型 |
| 4.2.3 语义匹配模型 |
| 4.3 基于神经网络的知识图谱推理 |
| 4.3.1 卷积神经网络方法 |
| 4.3.2 循环神经网络方法 |
| 4.3.3 图神经网络方法 |
| 4.3.4 深度强化学习方法 |
| 5 超图理论与方法 |
| 5.1 异构超图表示 |
| 5.2 知识超图表示 |
| 5.3 知识超图三层架构 |
| 6 典型应用 |
| 6.1 应用方向 |
| 6.1.1 语义搜索 |
| 6.1.2 知识问答 |
| 6.1.3 推荐与决策 |
| 6.2 应用领域 |
| 6.2.1 军事领域 |
| 6.2.2 医疗领域 |
| 6.2.3 交通领域 |
| 6.2.4 金融领域 |
| 6.2.5 其他领域 |
| 6.3 未来方向 |
| 7 结语 |
（9）在线知识付费影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法及路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究路线 |
| 1.4 研究框架 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第二章 相关研究的综述 |
| 2.1 用户付费的相关研究 |
| 2.1.1 电子商务、在线游戏等用户付费研究 |
| 2.1.2 文献总结与评论 |
| 2.2 在线知识付费的研究现状 |
| 2.2.1 在线知识付费影响因素的研究现状 |
| 2.2.2 在线知识付费其他行为的研究现状 |
| 2.2.3 文献总结与评论 |
| 2.3 计划行为理论相关研究 |
| 2.3.1 国内外相关研究 |
| 2.3.2 涉及到的影响因素 |
| 2.3.3 文献总结与评论 |
| 2.4 持续理论相关研究 |
| 2.4.1 国内外相关研究 |
| 2.4.2 涉及到的影响因素 |
| 2.4.3 文献总结与评论 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 在线知识付费研究的理论基础 |
| 3.1 在线知识付费的阶段划分 |
| 3.1.1 在线知识付费的两阶段划分理由 |
| 3.1.2 初次在线知识付费及持续在线知识付费的界定 |
| 3.2 计划行为理论与初次在线知识付费 |
| 3.2.1 计划行为理论模型 |
| 3.2.2 计划行为理论的优势 |
| 3.2.3 采用计划行为理论研究初次在线知识付费的依据 |
| 3.3 持续理论与持续在线知识付费 |
| 3.3.1 持续理论模型 |
| 3.3.2 持续理论的优势 |
| 3.3.3 采用持续理论研究持续在线知识付费的依据 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 初次在线知识付费影响因素研究 |
| 4.1 假设提出 |
| 4.1.1 初次付费意愿 |
| 4.1.2 初次付费态度 |
| 4.1.3 主观规范 |
| 4.1.4 知觉行为控制 |
| 4.2 初次在线知识付费测量模型设计、问卷开发及数据收集 |
| 4.2.1 开放式问卷 |
| 4.2.2 测量量表开发 |
| 4.2.3 数据搜集与样本情况 |
| 4.3 数据分析与检验 |
| 4.3.1 信度与效度分析 |
| 4.3.2 适配度检验 |
| 4.3.3 假设检验 |
| 4.3.4 共同方法偏差的检验 |
| 4.4 结果分析与讨论 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 持续在线知识付费影响因素研究 |
| 5.1 假设提出 |
| 5.1.1 感知有用性 |
| 5.1.2 满意度 |
| 5.1.3 期望确认 |
| 5.1.4 感知易用性 |
| 5.1.5 感知娱乐性 |
| 5.1.6 持续付费意愿 |
| 5.2 持续在线知识付费测量模型设计、问卷开发及数据收集 |
| 5.2.1 测量量表开发 |
| 5.2.2 数据收集与样本情况 |
| 5.3 数据分析与检验 |
| 5.3.1 信度与效度检验 |
| 5.3.2 适配度检验 |
| 5.3.3 假设检验 |
| 5.4 结果分析与讨论 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 调节及中介因素对在线知识付费影响研究 |
| 6.1 假设提出 |
| 6.1.1 免费意识 |
| 6.1.2 主观规范 |
| 6.1.3 付费意愿 |
| 6.2 测量模型设计、问卷开发及数据收集 |
| 6.2.1 测量量表的开发 |
| 6.2.2 数据收集与样本情况 |
| 6.3 数据分析与检验 |
| 6.3.1 信度与效度分析 |
| 6.3.2 假设检验 |
| 6.3.3 免费意识调节效应的检验 |
| 6.3.4 知觉行为控制调节变量的检验 |
| 6.3.5 主观规范调节效应的检验 |
| 6.3.6 付费意愿中介效应的检验 |
| 6.4 结果分析与讨论 |
| 6.5 小结 |
| 第七章 研究结论与建议 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 在线知识付费平台发展的建议 |
| 7.2.1 优化个性化服务质量 |
| 7.2.2 提升产品质量 |
| 7.2.3 加快平台信任体系建立 |
| 7.2.4 完善产品定价标准 |
| 7.2.5 丰富产品形式 |
| 7.3 研究局限及展望 |
| 7.3.1 研究局限 |
| 7.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1: 初次在线知识付费的开放式问卷 |
| 附录2: 初次在线知识付费的调查问卷 |
| 附录3: 持续在线知识付费的调查问卷 |
| 附录4: 在线知识付费的调查问卷 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的学术成果 |
（10）基于情感分析的人机谈判研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 动机 |
| 1.2.1 情感因素对于人类谈判的影响 |
| 1.2.2 情感因素对于人机谈判的影响 |
| 1.2.3 研发基于情感的人机谈判系统的意义 |
| 1.3 研究思路和技术路线 |
| 1.4 本文的主要贡献 |
| 1.5 本文的组织结构 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于机器学习的情感分析 |
| 2.2.1 基于线性分类器的方法 |
| 2.2.2 基于概率分类器的方法 |
| 2.2.3 其它基于机器学习的方法 |
| 2.2.4 讨论 |
| 2.2.5 小结 |
| 2.3 基于深度学习的情感分析 |
| 2.3.1 基于卷积神经网络的方法 |
| 2.3.2 基于循环神经网络的方法 |
| 2.3.3 混合的方法 |
| 2.3.4 其它基于深度学习的方法 |
| 2.3.5 多模态的情感分析 |
| 2.3.6 小结 |
| 2.4 情感分析技术的应用 |
| 2.4.1 商业应用 |
| 2.4.2 中国的智能客服系统 |
| 2.4.3 非商业应用 |
| 2.4.4 关系和事件预测 |
| 2.4.5 对话系统 |
| 2.4.6 讨论与挑战 |
| 2.4.7 小结 |
| 2.5 自动谈判 |
| 2.5.1 机器对机器的自动谈判 |
| 2.5.2 人机自动谈判 |
| 2.6 对话系统 |
| 2.6.1 对话理解 |
| 2.6.2 对话管理 |
| 2.6.3 对话生成 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 系统结构及原理 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模型定义 |
| 3.3 系统框架 |
| 3.4 系统主函数 |
| 3.5 界面设计 |
| 3.6 情感分类 |
| 3.6.1 情感分类标准 |
| 3.6.2 情感强度分类标准 |
| 3.6.3 情感关键词库 |
| 3.7 意图特征和情感特征抽取 |
| 3.7.1 意图特征抽取 |
| 3.7.2 情感特征抽取 |
| 3.8 意图分类 |
| 3.9 情感分类 |
| 3.10 价格特征词及其值抽取 |
| 3.11 谈判决策 |
| 3.11.1 安抚策略 |
| 3.11.2 让步策略 |
| 3.11.3 谈判算法 |
| 3.12 生成回复 |
| 3.13 本章小结 |
| 第4章 系统的实现 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 收集语料与预处理 |
| 4.3 交互界面 |
| 4.4 意图和情感特征抽取 |
| 4.5 意图识别与分类 |
| 4.6 情感识别与分类 |
| 4.7 价格特征及其值抽取 |
| 4.8 谈判策略 |
| 4.9 生成回复 |
| 4.10 本章小结 |
| 第5章 谈判实例与分析 |
| 5.1 谈判成功样例分析 |
| 5.2 谈判破裂样例分析 |
| 5.3 两样例总分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 系统评估与分析 |
| 6.1 意图和情感分类模型的性能评估 |
| 6.2 谈判成功率 |
| 6.3 谈判结果的效用 |
| 6.4 人类谈判对手满意度 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结束语 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 部分意图语料 |
| A.1 问候意图类 |
| A.2 讲价意图类 |
| A.3 破裂意图类 |
| A.4 成交意图类 |
| 附录B 部分情感语料 |
| B.1 愤怒情感类 |
| B.2 生气情感类 |
| B.3 失望情感类 |
| B.4 着急情感类 |
| B.5 担心情感类 |
| B.6 委屈情感类 |
| B.7 高兴情感类 |
| B.8 感激情感类 |
| 附录C 部分回复模板 |
| C.1 愤怒回复模板库 |
| C.2 生气回复模板库 |
| C.3 失望回复模板库 |
| C.4 着急回复模板库 |
| C.5 担心回复模板库 |
| C.6 委屈回复模板库 |
| C.7 高兴回复模板库 |
| C.8 感激回复模板库 |
| C.9 问候类回复模板库 |
| C.10 讲价类回复模板库 |
| C.11 破裂类回复模板库 |
| C.12 成交类回复模板库 |
| 读硕期间获得的成果与奖励 |
| 致谢 |
四、Internet 基础·知识 问答（论文参考文献）
- [1]虚拟文化空间用户参与方式：基于知乎话题用户的分析[J]. 陈波,向辉. 深圳大学学报(人文社会科学版), 2021(06)
- [2]过程感知视域下学术新媒体用户信息偶遇行为研究[D]. 陈为东. 吉林大学, 2021(01)
- [3]多维视角的重大突发事件演变机理及应对策略研究[D]. 刘雅姝. 吉林大学, 2021(01)
- [4]基于医院内外情景的医疗信息系统使用影响的实证分析[D]. 李燕. 哈尔滨工业大学, 2021
- [5]基于知识图谱的影视知识问答系统研究与实现[D]. 王文磊. 新疆大学, 2021
- [6]网络问答社区用户的自我身份建构 ——以知乎为例[D]. 殷兆辰. 山东师范大学, 2021
- [7]在线医疗平台医患交互对患者满意度的影响研究[D]. 胡志强. 电子科技大学, 2021
- [8]知识图谱综述——表示、构建、推理与知识超图理论[J]. 田玲,张谨川,张晋豪,周望涛,周雪. 计算机应用, 2021(08)
- [9]在线知识付费影响因素研究[D]. 卢艳强. 北京邮电大学, 2021(01)
- [10]基于情感分析的人机谈判研究[D]. 林萍萍. 广西师范大学, 2021(09)