一、广州百嘉信开始第二次创业（论文文献综述）
黄文静[1]（2021）在《创业板上市公司并购商誉减值问题研究 ——以华谊嘉信为例》文中指出
林星羽[2]（2020）在《广州灿谷汽车金融公司商业模式研究》文中研究说明随着互联网信息时代的到来,企业面对的商业环境日益复杂,企业间的竞争重心也逐渐地由企业产品的竞争转化为管理制度的竞争,而其背后都有一套清晰完善的商业模式作为支撑,促使企业不断发展壮大。因此,对于企业商业模式的研究就变得非常重要。现阶段针对商业模式的研究尚未形成统一的理论体系,而如何把“互联网+”与汽车金融公司的商业模式结合起来进行商业模式的创新具有一定的现实意义。本文以广州灿谷汽车金融公司（简称为广州灿谷）为案例研究对象,运用商业模式画布模型对广州灿谷的现有商业模式进行了分析,针对广州灿谷现有商业模式存在的问题,立足于移动互联网的时代背景,提出了相应的商业模式创新方案以及相应的保障措施。本文按照提出问题—分析问题—解决问题的研究思路,首先阐述论文的研究背景和研究意义,对汽车金融、商业模式以及商业模式结构的有关文献进行了回顾,并根据商业模式画布模型对广州灿谷现有商业模式进行了分析,发现其中存在的问题及其成因;然后根据商业模式画布模型,从以客户为中心的价值主张、以企业为核心的关键业务流程两个角度,立足互联网的时代大背景,从市场细分、客户价值、业务模式和盈利模式四个角度对广州谷现有商业模式进行创新,进而提出了“互联网拼团购车”的商业模式;同时根据广州灿谷现有的市场资源,对广州灿谷实施“互联网拼团购车”商业模式的可行性及其相应的产品策略、盈利模式及其实施途径进行了具体的分析。研究发现“互联网拼团购车”模式相比于原有的“场景化的新零售”模式,在客户定位、客户忠诚度和黏度以及与汽车经销商合作关系等方面都具有一定的优势。“互联网拼团购车”模式下,通过对汽车消费者进行个性化的分析,不仅可以满足客户的多样性和个性化需求,同时可以充分发挥自身资源优势,还能与汽车经销商建立良好的合作伙伴关系。最后,根据案例分析的结果,文章得出相关启示,以期为其他企业进行商业模式创新或转型提供借鉴参考。
王婕妤[3]（2020）在《互联网金融背景下的XY证券公司财富管理转型研究》文中指出随着人们财富的不断积累,闲置资金也越来越多,对财富管理的需求也更加多元化、复杂化和个性化。当前,中国财富市场规模的激增与目前证券公司所能提供的金融产品或服务不匹配。若不主动满足客户多元化配置需求,客户会流向其他财富机构。财富管理转型也成为证券公司需走的必经之路。十年前,证券行业的平均佣金率还有千分之一,券商没有动力去做实质性的转型。经过这些年金融市场不断的发展,对于证券金融行业来说,行业佣金率的下降使证券商对当前的证券经营模式产生了巨大的担忧,同时对于整个行业来说,长达十几年的竞争战争也接近尾声。但近几年来,随着网点数量的不断增加,以及各种证券业务缺少对应的品牌销售策略,对于证券客户来说,其消费的满意度和对证券产品的信赖已经逐渐的降低。同时由于我国证券开户的条件十分的宽松,因此公司利用这一便利,盲目的扩大自身的证券业务范围。这种恶性循环的结果是盲目的增加市场份额占比但其交易佣金业务收入却持续降低。统计数据显示自代买代卖的投资政策实行以来,到2016年整个证券行业的净收入为1052.95亿元,到2017年这个数字仍然在不断的下降。相应的原因和整个证券市场的经营行情是息息相关的。在这种恶劣的环境下,转型的势头越发的明显,对于更多的券商来说财富管理是他们转型的必经之路。本文以XY证券公司为研究对象,阐述了财富管理理论等基本理论,结合当下互联网时代,对XY证券财富管理转型的现状进行分析,结合当前国内外财富管理转型的经验借鉴,并对XY证券公司提出了优化对策,探索出一条适合XY证券财富管理转型的道路。新一轮证券服务业市场转型已全面展开,对XY证券公司来说,如何谋求深化,改革战略布局是至关重要的挑战。
刘欣博[4]（2020）在《美国旧金山湾区高新技术产业创新体系研究》文中提出随着高新技术的不断进步和新科技革命的深入发展,大力发展高新技术产业已经成为世界各国（地区）推动产业结构升级、促进社会经济发展和提升国际竞争能力的重要国家战略。国际实践表明:高新技术产业的发展,不仅可以实现经济增长方式由粗放型向集约型的转型与升级,也会带动相关产业的快速发展与升级,创造新的经济增长点。由于高新技术产业具有知识和技术密集的特点,其发展必须基于新科技、新技术的创新与突破,因此高新技术产业的发展对科技创新提出了新的和更高的要求。以创新促进高新技术产业发展、以高新技术产业发展带动经济持续增长已成为国际社会共识。在此背景下,如何实现高新技术的创新便成为各界关注的重点和焦点问题之一。同时,鉴于湾区特殊的地理区位优势,作为依托海湾、港口形成的特殊生产地理单元,往往会产生资源、技术、文化和人才等要素充分集聚的融合效应,这就使得湾区经济具有了开放型经济体系、持续科技创新活力、合理的资源配置、高新技术产业集聚和发达的交通网络等优势条件,成为最具有科技创新活力和增长潜力的区域经济,而旧金山湾区就是其中的典型代表。本文选取被誉为“世界科技湾区”的美国旧金山湾区高新技术产业创新体系为研究对象,在明确了高新技术产业以及区域创新体系定义的前提下,以创新理论和产业集群理论为基础,从分析创新体系的构成与特征、创新体系的运行机制、创新体系的运行效果和问题入手,探讨了旧金山湾区高新技术产业创新体系运行的成功经验,为构建我国粤港澳大湾区高新技术产业创新体系提供借鉴意义。回顾旧金山湾区高新技术产业的发展历程,其形成可以分为三个时期:第一个时期是高新技术产业发展前期。该时期旧金山湾区的制造业逐渐形成后并得到快速发展。第二个时期是高新技术产业形成期。该时期湾区的制造业向高技术产业进行转型。第三时期是湾区高新技术产业快速发展时期。该时期旧金山湾区形成了以高新技术产业为主,金融业、制造业为辅的产业结构,逐渐发展成为世界高新技术产业创新中心。同时,我们可以发现旧金山湾区的高新技术产业集群与湾区的创新体系具有紧密的联系,高新技术产业集群发展是湾区科技创新发展的重要支撑,创新体系的合理有效运行将会进一步推动湾区内高新技术产业集群的形成和发展,在两者相互作用和影响下,旧金山湾区逐步形成了一套完善的高新技术产业科技创新生态体系。本文通过创新的主体、创新的动力和创新的活力三个方面阐述了旧金山湾区高新技术产业创新的特征,指出旧金山湾区高新技术产业的创新主体包括了高科技企业、大学和科研机构等,创新的动力则是保持创新的持续性,创新的活力来自创新主体之间的相互学习。本文结合区域创新体系的相关理论研究,将旧金山湾区高新技术产业创新体系细分成人才培养体系、科技研发体系、成果转换体系、支持保障体系以及政府调控体系等五个方面。人才培养体系为高新技术产业的发展提供了高科技人才的保障,科技研发体系促进了湾区高新技术产业知识和技术的不断创新,成果转化体系则是将科学技术成果成功实现产品化,支持保障体系为高新技术产业创新体系的发展提供了强有力的保障,政府调控体系进一步推动了政产学研的协同发展。通过对旧金山湾区高新技术产业创新体系分析,可以发现其具有以下的特征:第一,大学参与到实验室的运行管理中;第二,为解决更多的科学难题以及突破科研的瓶颈,高校积极地鼓励进行跨学科的合作研究;第三,大学之间通过共同建立联合研究机构的方式进一步增强科研能力;第四,高科技企业为大学提供实验室。旧金山湾区高新技术产业创新体系运行机制包括创新体系的协同机制、人才培养引进机制、激励机制、融资机制和保障机制等五个方面,每种机制之间都存在着密切的联系。旧金山湾区高新技术产业创新体系的有效运行为湾区创新体系提供了资金、人才和科学技术等方面的创新要素,对湾区的社会经济发展起到了积极的推动作用,在大幅度提高湾区科技创新产出水平的同时,也带动了旧金山湾区的经济产出,改善了湾区的就业情况;但同时,湾区的创新体系也存在诸多问题亟待解决,如面临科研经费投入的制约等。分析美国旧金山湾区高新技术产业创新体系构建的成功经验,可以得出如下的结论:第一,推动高新技术产业产学研协同创新;第二,充分发挥政府协会的区域协调功能,合理而有效地协调跨区域存在的问题;第三,构建专业的创新服务体系,为湾区的高科技产出提供专业的服务;第四,营造充满包容性的外部环境。构建特色鲜明的高新技术产业创新体系是我国建设粤港澳大湾区的重要任务之一。粤港澳大湾区拥有庞大的经济总量、良好的金融基础、实力雄厚的制造业和高度集聚的创新主体,但也存在创新要素和生产要素流动性受到制约、创新人才比重较低、缺少合理健全的金融体系、产学研协同效应低等问题与挑战,需要我们借鉴旧金山湾区的经验教训加以积极应对。
胡珊[5]（2019）在《创新者的“模仿”：在位企业反应型知识搜寻机理研究》文中认为自克里斯坦森教授提出“创新者的窘境”以来,许多学者都开始对在位企业该如何应对市场中的新进入者竞争防止被颠覆这一理论问题进行了关注。然而以往关于在位企业的研究大多关注其在面对“创新者的窘境”时的竞争劣势,目前的研究还缺乏对在位企业战略主动性的考察;同时,已有的研究虽然指出在位企业可以吸收外部知识来克服组织惯性,但对于在位企业具体该如何学习以及向谁学习这个问题关注还不够。本文聚焦于这一理论缺口,通过首先通过探索性案例研究总结了在位企业反应型知识搜寻的特点和模式,根据理论抽样选取了三个典型案例来进行多案例比较研究,分别是华为和联想对于小米互联网手机的学习、美的集团学习九阳生产豆浆机以及淘宝京东学习拼多多开展“拼购”,全面阐释了在位企业如何利用反应型知识搜寻策略来继续保持市场领先。研究在对探索性案例进行多案例对比分析的基础上,初步探索和建立了在位企业如何应对新进入者竞争的动态过程,进而从在位企业的视角出发构建了在位企业的反应型知识搜寻的理论模型,刻画了在位企业向新进入者开展知识搜寻的动态过程和具体的绩效影响机制,并提出假设进行实证检验。在实证研究中本文通过大样本实证检验,表明在位企业感知到的环境动态性高低正向影响其开展反应型知识搜寻的程度,两种反应型知识搜寻策略正向影响在位企业的经营绩效和创新绩效,动态能力对反应型技术知识搜寻与创新绩效之间的关系以及对反应型市场知识搜寻与经营绩效之间的关系起正向调节作用。本研究的结论证实了在位企业感知到的环境动态性是其开展反应型知识搜寻策略的动因,揭示了在位企业两种不同反应型知识搜寻策略具体是如何影响在位企业经营绩效和创新绩效的,丰富了环境-战略-绩效研究。研究还揭示和明晰了组织的动态能力对于在位企业反应型知识搜寻与企业绩效之间的内在逻辑关系,加深和扩展了知识搜寻在在位企业面临新进入者竞争情境下的新内涵。本文关于创新者的“模仿”这种现象的研究,对于现实中企业的实践也有一定的借鉴意义,研究指出在位企业可以通过反应型知识搜寻获取持续竞争优势,这为在位企业走出“创新者的窘境”提供了现实思路。
刘晓阳[6]（2019）在《河南省淘宝村网商集聚过程及集聚机理研究》文中指出随着“互联网+”的提出,电子商务已经渗透到了传统农村的生产和生活方式中,将农村实体经济与互联网相结合,逐渐形成了极具中国特色的电子商务专业村——淘宝村。淘宝村作为“互联网+农村”的典型产物,对推进新型城镇化的城乡融合发展与乡村振兴中的“产业兴旺”具有重要的意义。目前,中国淘宝村在空间上的分布呈现出东多西少的不均衡发展状态,同时关于淘宝村的研究也主要集中在东部发达地区,使得中西部欠发达地区的淘宝村集聚过程、集聚机理研究相对缺乏。河南省淘宝村个数占据中西部地区一半以上的数量,其淘宝村的繁荣发展对提升中西部欠发达农村地区的经济发展水平具有重要的意义,有助于推进欠发达地区淘宝村的加速崛起。基于上述分析,本研究选取2016年河南省13个淘宝村作研究对象,通过实地调研等方式获取问卷数据,运用最邻近距离法、空间可视化、逐步回归等方法探讨河南省淘宝村网商集聚过程及集聚机理。主要结论如下:（1）从河南省淘宝村网集聚类型看,主要分为“企业分销+产业基础+品牌效应”、“闪培模式+政府培育+地域特色”、“农户+家庭作坊+电商平台”、“专业市场+资源优势”四种类型。其中,“企业分销+产业基础+品牌效应”是指在当地产业特色的基础上,网商通过购买当地优势企业的商品所有权并在电商平台转售出去而形成淘宝村的类型。“闪培模式+政府培育+地域特色”是指在政府和闪讯公司的合作和引导下,依托于当地特有产品,对村民进行短时期的网店经营培训,从而发展成为淘宝村。“农户+家庭作坊+电商平台”是指基于当地产业基础,通过网商带头人的辐射带动效应,形成以“一家一户”的家庭作坊方式与电子商务平台结合的淘宝村。“专业市场+资源优势”是指在拥有当地特有资源的基础上,依赖附近专业市场充足的货源,并在能人示范效应带动下,形成淘宝村网商集聚。（2）从河南省淘宝村网商集聚形成过程看,整体上划分为前期萌芽阶段与后期扩散阶段,但由于每个淘宝村发育时间、驱动因素等不同,因此各个淘宝村的发展阶段存在一定的差异。总体来看,淘宝村网商发展主要分为两大类,一类是自发形成的淘宝村,其发展过程主要划分为萌芽阶段和扩张阶段。在萌芽初期,一批凭借敢闯敢拼的精神的创业能人率先开设淘宝店,通过对网店经营不断的探索和学习取得成功。在扩张阶段,在能人效应的影响下,村民通过亲缘关系、地缘关系等方式传播和扩散,促进网商数量的快速增长。另一类是依托政府支持,与闪讯公司进行合作,对村民进行网商经营的培训,在短时间内形成淘宝村。（3）从河南省淘宝村网商集聚演化分析看,在淘宝村网商空间特征方面,桑坡村、石佛寺村与贺庄村、郭店村、马屯村的网商在空间分布中呈现出显着的集聚特征;霍庄村、和尚杨村、平乐村、掘山村的网商呈现出随机分布的特征;其余淘宝村的网商在空间上呈现出均匀分布的特征;从空间演化过程看,河南省淘宝村的网商由零散点状分布,逐渐通过亲朋关系、地缘关系等方式传播,并在空间上呈现出无序扩散的状态,最后形成淘宝村网商集聚;从空间分布位置看,依托于当地企业和交通条件,考虑到产品的运输条件,淘宝村网商主要在靠近企业或市场和村内交通主干道两侧集中分布。（4）从河南省淘宝村网集聚机理看,淘宝村网商集聚主要是在农户、社会网络、产业基础、互联网环境、政府行为等相互作用下形成的。其中,农户是淘宝村网商集聚的关键力量,开创者的成功为村民提供了示范效应,带动村民之间传播和扩散;社会网络促使淘宝村网商加速扩散,是推动淘宝村网商集聚形成和发展的重要外部环境因素;产业基础是淘宝村网商发展的先决条件,良好的产业基础在很大程度上决定了淘宝村网商集聚的形成和发展;互联网环境中电商环境与电商平台的发展促进了淘宝村网商的产生,为淘宝村网商的出现和发展提供了销售平台;政府行为是引导淘宝村网商发展的重要支撑,为淘宝村网商的发展提供了良好的配套资源和政策支持。
苏娟[7]（2019）在《桂阳县宗祠剧场及演剧活动研究》文中研究说明宗祠是我国传统建筑中最为普遍的一种建筑类别,蕴含有珍贵的历史信息和文化信息,体现了中华民族的血缘伦理、宗族观念、祖先崇拜、建筑艺术和典章制度,具有重要的研究价值。宗祠作为祭祀祖先的场所,内设戏台,是为通过献戏的方式来表达对祖先的诚敬,同时兼具娱乐族人之功能。明清以降,湖南战乱频发,人口流动大,因土客矛盾尖锐,百姓聚族而居,宗祠建筑迅速崛起,遍布村镇。桂阳地区现存宗祠剧场数量较多,约140处,自明清到民国,兼有建者。其建筑形制大致相仿却又各具特色。总体来说,桂阳宗祠剧场呈四合院布局。中轴线上依次是祠堂大门、戏台、享堂、看楼和寝堂,建筑整体沿中轴线呈对称分布,布局方正,形制规整。桂阳宗祠剧场祠堂大门简单朴素,屋顶为硬山顶,内转与戏台相连。戏台背靠祠堂大门,屋顶以单檐歇山顶居多,也有与祠堂大门共用硬山顶式屋顶的,戏台三面观,分为过路台和下层石台基两种,后台连接两侧耳房,使戏台整体呈“凸”字形。看楼分列于戏台两侧。享堂位于戏台对面,屋顶为硬山顶,多采用抬梁式梁架结构。享堂与戏台之间为露天院坝,使宗祠整体呈四周封闭的剧场样式。桂阳地区宗祠剧场装饰华美,以宗祠戏台的装饰最繁。祠堂大门一般只是在门簪上施龙纹或八卦等雕饰,较为简约。戏台台口的额枋上一般彩绘八仙过海图案,并雕刻二龙戏珠纹饰,斜撑两侧雕花板以镂空雕饰最为之多,也有雕作如意拱样式者,戏台天花上一般彩绘有龙、凤、八卦等图案,隔断上镂空雕有花窗,并彩绘戏文故事,戏台下层台基栏板上则以雕饰龙凤、花草、鸟兽、祥云等图案见多,充分体现了戏台作为观演空间之主体建筑的精致。享堂则多在额枋或梁架上做二龙戏珠的雕饰,又或彩绘花草、祥云等图案。宗祠建筑的装饰不仅体现了工匠技艺之精巧,亦体现了桂阳地区宗祠剧场建筑之重要地位。宗祠剧场作为兼具祭祀和观演双重特性的场所,时值建祠修谱、春秋祭祀、岁时节令、婚丧嫁娶以及惩罚规约等事,多会请戏于祠,在表达对祖先神灵诚敬的同时起到娱乐教化族人的作用。桂阳地区于宗祠剧场内请演戏剧的活动一直繁盛,故对桂阳宗祠剧场的背景环境、建筑形制、演剧活动等方面的内容进行研究不仅可以挖掘桂阳宗祠剧场的历史价值、戏曲价值,还可窥探其背后的文化意义。
陈凯麟[8]（2018）在《我国证券公司的互联网证券业务风险管理研究》文中提出随着21世纪互联网及电子商务的发展,为证券公司传统证券业务带来了挑战与机遇。尤其是2013年以来互联网金融在证券行业的迅速渗透与融合,使得互联网证券业务的出现得到了快速发展,其灵活便捷的服务与多样化的金融产品也拓展了传统证券业务的深度与广度,缩短了人们在时空上的差距,减少信息了信息不对称性,并成为各证券公司新的利润增长点。当然,互联网证券业务的发展也如同一把双刃剑,在带来便捷的同时,其风险的复杂性及扩散性也不容小觑,从近几年中国证券监督管理委员会屡屡公布的关于证券公司互联网证券业务风险案例事件就可见一斑。互联网证券业务高度依赖于信息技术,这种特点使得证券公司无法再继续沿用传统证券业务的风险管理体系对其进行风险管理,我国证券监管机构也无法再沿用现有对传统证券业务的监管模式对其进行监管。因此,互联网证券业务给证券监管机构以及证券公司自身都提出了严峻的挑战,对其风险管理研究也提出了迫切的需求与殷切的希望。本研究首先通过大量的阅读就目前国内外学者对于互联网证券业务风险管理方面的研究进行了较为详细的梳理,通过文献综述梳理清了目前国内外学者对互联网证券业务的风险管理研究现状。由于互联网证券业务属于快速发展的创新业务,其受传统证券的路径依赖,在国家层面的法律保障、行业层面的监管政策、以及证券公司自身层面的风险防范措施问题也尤为突出。为避免上述问题,如何能有效地做好我国证券公司互联网证券业务的风险管理,这就需要进行深入研究与探索,也是本研究的内容与目的所在。然后,本研究通过介绍风险理论、风险管理理论、证券风险管理理论以及互联网证券业务风险管理理论等基础理论内容,对本研究所使用的理论和研究方法进行了详细阐述,为下文的撰写做好理论铺垫;通过对比互联网证券业务与传统证券业务各自的特点,阐明了互联网证券业务的风险内涵、特征及其特殊性。通过对互联网证券业务风险管理现状的详述,重点介绍了互联网证券业务目前采用的COSO-ERM整合的全面风险管理的框架体系;随后通过介绍国外发达国家（地区）先进的互联网证券业务风险管理经验,分析并揭示了目前我国证券公司在互联网证券业务方面的风险管理问题与现状。其次,本研究就对我国证券公司互联网证券业务风险管理方面的问题进行了深入研究,其目的在于如何加强互联网证券业务的风险管理。首先,通过对美国COSO内部控制理论与全面风险管理理论框架、以及中国证券业协会在中国证券监督管理委员会指导下发布的一些关于互联网证券业务风险管理规范性文件的研究分析,在充分借鉴前人研究成果的基础上,初步尝试对互联网证券业务风险管理的关键影响因素进行识别并进行提炼,这也是本研究最核心及最关键的内容,本人从中提炼出了影响互联网证券业务风险管理的六大关键影响因素。而后,在理论分析的基础上对互联网证券业务风险管理的具体影响提出了十三项假设。通过调查问卷的设计、样本的收集和整理,经信度与效度分析后剔除不适用的测度指标后,运用相关分析方法对本研究所提出的十三项假设相关性检验。经过检验,相应变量及量表的信度与效度检验,满足要求,且假设条件均存在正相关关系。由此本研究中的六个关键影响因素均已全部找到并通过检验。随后,为研究六大关键影响因素是以何种方式对互联网证券业务风险管理进行影响的问题,本研究利用结构方程模型与线性回归模型分析等方法,对关键影响因素对于互联网证券业务风险管理的作用机理模型进行了构建和检验,通过得出的回归系数来揭示关键影响因素对互联网证券业务风险管理的影响程度。本研究运用上述两种分析法,就关键影响因素对互联网证券业务风险管理的作用机理模型的检验结果是一致的。根据实证的研究结果显示,金融市场监管、风险管理理念、公司高层监督、技术管理控制、法律风险管理、声誉风险管理这六项因素组成了影响互联网证券业务的关键影响因素,其中公司高层监督、技术管理控制、法律风险管理、声誉风险管理这四项因素对互联网证券业务的风险管理起到直接的助推作用,而金融市场监管与风险管理理念这两项因素通过上述四项因素间接作用于互联网证券业务的风险管理。此外,本研究创新性地以互联网证券业务交易量为监控对象,根据交易量的异常情况来判断互联网证券业务是否需要采取必要的风险管理措施,由此构建了贝叶斯风险决策推断模型。同时,以无锡地区国联证券的互联网证券交易量为研究对象进行举例模拟分析,判断其交易量是否落在正常的变化区间内。如发现有异常的,应尽快查找相关风险原因,且应适当加强互联网证券业务的风险管控。最后,本研究认为应针对互联网证券业务来积极建立双维度风险预警系统;同时从国家层面、行业层面、证券公司自身层面提出了构建宏观风险管理立体框架的互联网证券业务风险管理政策建议,并提出从高层管理手段、技术手段、法律手段、声誉手段等微观层面的措施建议来加强互联网证券业务的风险管理。此外,通过先前的研究发现,技术管理控制为互联网证券业务风险管理中影响程度最大的关键影响因素,因此就如何通过技术手段来构建互联网证券业务的风险管理机制进行了较为详细的阐述与建议,以期能为之后我国互联网证券业务风险管理方面做好指导效用。
陈晨[9]（2018）在《美国文理学院创业教育研究》文中指出自1636年美国哈佛学院诞生之日起,美国文理学院已有近400年历史。毋庸置疑,在数百年的发展历程中,它形成了自己一套完整的教育体系,构成了特色的组织传奇,秉承着博雅教育的理念,试图以拓展学生的人文视野和知识基础。从传统上讲,美国文理学院以小规模、重视博雅教育、寄宿制和专注于为本科生提供优质的本科教育被学界誉为“隐藏的常春藤”和“本科教育的最佳典范”,文理学院为美国研究型大学的研究生学院输送了优秀的生源,同时培养出具有博雅素养的人才成为各行各业的领袖,构成社会的中坚力量。在19世纪中叶之前,美国文理学院一直占据美国高等教育体系的主导地位,但是,随着实用主义、功利主义取向的日渐盛行以及高等教育市场化的现实环境下,美国文理学院在发展的进程中也存在一些问题,受到了一些冲击和挑战,倘若这些问题得不到及时的解决,则会演化成为文理学院的危机。因此,在不断变化的外部环境和内在发展需求的双重挤压下,美国文理学院势必要做出调整和采取一些应对措施,为自己赢得更多的生存空间和发展机遇,其中进行的一种变革性的转变就是文理学院开始开展创业教育来为自身的发展赢得更多的发展空间。目前,我国本科院校正处于重要的转型阶段,与美国文理学院面临着诸多类似的问题,因此,本研究对于我国本科院校的转型问题具有一定的参考和借鉴意义。本研究主要采用文献法和案例研究法,从演进的历史、嬗变的缘由、实施路径以及影响四个维度对文理学院创业教育的产生、发展和结果进行分析和思考。基于在现实背景下,客观看待文理学院在面临外部挑战时如何进行变革性转变。紧接着本文通过美国俄亥俄州东北部五所文理学院的全校性创业教育以及明德学院（Middlebury College）全校性社会创业教育的案例研究,以证明文理教育与创业教育之间的适切性及促进作用。最后,研究者总结出美国文理学院创业教育是基于现实的做法,同时产生的结果具有超越现实的意义,结合文理学院创业教育实践的经验,旨在对我国本科院校转型问题在理论和实践上提出建议,最终形成了本研究。
王倩[10]（2018）在《文化产业上市公司融资效率评价及其影响因素研究》文中提出文化产业作为21世纪的“朝阳产业”,具有低消耗、低污染、高价值、高潜力的发展优势,因此成为我国十三五期间发展“国民经济支助性产业”的目标。在这样的宏观背景下,文化产业融资问题自然受到各界学者的普遍关注。近些年来,关于文化产业融资问题的研究一直不断增加,但绝大多数局限于融资现状、融资方式、建议层面的定性分析,很少有学者从融资效率的角度出发分析文化产业上市公司的融资现状并探讨影响其融资效率的各种宏观微观因素。因此,本文在国家大力发展文化产业的大背景之下,以文化产业上市公司为例,通过实证分析来研究其融资效率问题,并给出解决文化产业融资问题的相关建议,有效的弥补相关文献的不足之处,具有较高的理论和实践意义。本文在分析国内外关于融资及融资效率的相关研究之后,选用了DEA模型评价了文化产业上市公司的融资效率,并进行了相应的静态分析、动态分析及影响因素分析,具体研究如下:首先,通过对我国文化产业的概念界定,筛选了49家文化产业上市公司作为样本企业,又通过资金链视角对融资效率的进行了概念界定,将融资效率分为资金筹集阶段的筹资效率和资金使用阶段的资金使用效率。其次,在分析了DEA模型在评价文化产业上市公司融资效率上的有效性后,确定了各个阶段的投入产出指标,建立了文化产业上市融资效率评价的DEA模型,并从综合技术效率、纯技术效率、规模效率的视角对静态结果进行分析。之后通过Malmquist指数对融资效率进行了动态评价,研究了文化产业总体及细分行业融资效率的动态变化情况。此外,本文引入了耦合协调度模型测算资金筹集阶段和资金使用阶段的协调度,从而研究融资系统的连贯程度。最后,融资效率的影响因素方面,通过建立Tobit回归模型,从微观和宏观两个视角研究不同影响因素对融资效率的影响,并在此基础上提出提高文化产业上市公司的融资效率的改进意见。
二、广州百嘉信开始第二次创业（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、广州百嘉信开始第二次创业（论文提纲范文）
（2）广州灿谷汽车金融公司商业模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 商业模式概念的研究 |
| 1.2.2 “互联网+”商业模式的研究 |
| 1.2.3 汽车金融公司的研究 |
| 1.2.4 简要评述 |
| 1.3 研究的内容 |
| 1.4 论文研究的方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究的方法 |
| 1.4.2 研究的技术路线 |
| 第二章 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 汽车金融的概念 |
| 2.1.2 商业模式的概念 |
| 2.1.3 商业模式结构的概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 商业模式画布模型 |
| 2.2.2 商业模式创新理论 |
| 第三章 广州灿谷及其商业模式现状与分析 |
| 3.1 广州灿谷及其现有商业模式概况 |
| 3.1.1 广州灿谷的基本情况 |
| 3.1.2 基于画布模型的现有商业模式分析 |
| 3.2 广州灿谷现有商业模式存在的问题 |
| 3.2.1 客户群体定位不明确 |
| 3.2.2 第三方支付资金安全无保障 |
| 3.2.3 客户忠诚度和黏度均较低 |
| 3.2.4 合作商成本结构复杂 |
| 3.3 现有商业模式存在问题的原因分析 |
| 3.3.1 价值主张无法洞悉客户需求 |
| 3.3.2 过度追求规模而忽视具体流程 |
| 3.3.3 客户关系管理投入不足 |
| 3.3.4 合作商家缺乏长期合作意愿 |
| 第四章 “互联网拼团购车”商业模式在广州灿谷的探索 |
| 4.1 实施“互联网拼团购车”商业模式的可行性分析 |
| 4.1.1 适应客户群体心理特征变化的需求 |
| 4.1.2 增强顾客价值的可实现感 |
| 4.2 “互联网拼团购车”商业模式的目标客户及产品策略 |
| 4.2.1 明确“互联网拼团购车”目标客户 |
| 4.2.2 “互联网拼团购车”产品策略 |
| 4.3 “互联网拼团购车”商业模式的业务流程及盈利模式 |
| 4.3.1 “互联网拼团购车”商业模式的业务流程 |
| 4.3.2 “互联网拼团购车”商业模式的盈利模式 |
| 4.4 “互联网拼团购车”商业模式的途径 |
| 4.4.1 价值主张满足用户更高体验感 |
| 4.4.2 优化业务流程 |
| 4.4.3 提高客户的忠诚度和黏度 |
| 4.4.4 激励合作商家积极参与 |
| 第五章 广州灿谷商业模式创新的保障措施 |
| 5.1 强化合作伙伴关系 |
| 5.2 提升人力资源水平 |
| 5.2.1 人才的培养 |
| 5.2.2 薪酬与员工激励 |
| 5.3 健全财务管理制度 |
| 5.4 完善汽车金融服务平台 |
| 5.4.1 优化客户关系管理系统 |
| 5.4.2 客户购买方式简捷化 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 不足之处 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）互联网金融背景下的XY证券公司财富管理转型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内研究综述 |
| 1.2.2 国外研究综述 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 互联网金融背景下财富管理业务发展理论基础 |
| 2.1 财富管理转型的发展历程 |
| 2.2 财富管理转型研究理论 |
| 2.2.1 长尾理论 |
| 2.2.2 互联网金融 |
| 2.2.3 差异化战略 |
| 2.2.4 客户关系管理 |
| 第3章 互联网金融背景下XY证券公司财富管理转型现状分析 |
| 3.1 XY证券公司概况 |
| 3.2 XY证券公司财富管理业务总体经营情况 |
| 3.3 XY证券公司财富管理转型PEST分析 |
| 3.3.1 法律因素 |
| 3.3.2 经济因素 |
| 3.3.3 社会因素 |
| 3.3.4 技术因素 |
| 3.4 XY证券公司财富管理转型SWOT分析 |
| 3.4.1 内部优势分析 |
| 3.4.2 内部劣势分析 |
| 3.4.3 外部机遇分析 |
| 3.4.4 外部威胁分析 |
| 第4章 国内外财富管理转型经验借鉴 |
| 4.1 国内券商财富管理转型借鉴 |
| 4.1.1 与互联网平台合作—利用流量创收 |
| 4.1.2 券商互联网金融进入深水区 |
| 4.1.3 研发推出互联网平台和智能投顾 |
| 4.2 国外典型财富管理转型经验借鉴 |
| 4.2.1 美林证券财富管理经验借鉴 |
| 4.2.2 嘉信理财咨询公司财富管理转型经验借鉴 |
| 第5章 XY证券公司财富管理转型优化对策 |
| 5.1 XY证券公司财富管理转型模式分析 |
| 5.2 组织架构转型 |
| 5.2.1 财富管理部门组织架构优化 |
| 5.2.2 完善投顾队伍建设,依靠互联网搭建投顾服务平台 |
| 5.3 市场转型 |
| 5.3.1 完善客户分层服务 |
| 5.3.2 坚持定位,丰富公司产品矩阵的广度与深度 |
| 5.4 业务技术转型 |
| 5.4.1 差异化交易服务推动 |
| 5.4.2 试点与第三方支付平台合作 |
| 5.4.3 科技赋能,实现人+平台的融合式发展 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）美国旧金山湾区高新技术产业创新体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 结构安排 |
| 1.5 创新与不足 |
| 第2章 相关概念的界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 湾区 |
| 2.1.2 湾区经济 |
| 2.1.3 高新技术产业 |
| 2.1.4 区域创新体系 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 创新理论 |
| 2.2.2 产业集群理论 |
| 2.2.3 国家竞争优势理论 |
| 第3章 美国旧金山湾区高新技术产业创新的现状与特征 |
| 3.1 旧金山湾区高新技术产业的形成与发展 |
| 3.1.1 旧金山湾区高新技术产业的形成 |
| 3.1.2 旧金山湾区高新技术产业的发展 |
| 3.2 旧金山湾区高新技术产业创新的现状 |
| 3.3 旧金山湾区高新技术产业创新的特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 美国旧金山湾区高新技术产业创新体系构成及其特征 |
| 4.1 旧金山湾区高新技术产业创新体系的构成 |
| 4.1.1 人才培养体系 |
| 4.1.2 科技研发体系 |
| 4.1.3 成果转换体系 |
| 4.1.4 支持保障体系 |
| 4.1.5 政府调控体系 |
| 4.2 旧金山湾区高新技术产业创新体系的主要特征 |
| 4.2.1 大学参与实验室的管理 |
| 4.2.2 鼓励跨学科的合作研究 |
| 4.2.3 大学共建联合研究机构 |
| 4.2.4 高科技企业为大学提供实验室 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 美国旧金山湾区高新技术产业创新体系运行机制 |
| 5.1 高新技术产业创新体系协同机制 |
| 5.1.1 国家实验室与企业协同创新 |
| 5.1.2 高校与企业协同创新 |
| 5.2 高新技术产业创新体系人才培养引进机制 |
| 5.2.1 创新创业人才的培养 |
| 5.2.2 创新人才的吸收引进 |
| 5.3 高新技术产业创新体系激励机制 |
| 5.3.1 推行股票期权激励 |
| 5.3.2 创新风险投资家激励 |
| 5.3.3 实施企业联盟机制激励 |
| 5.4 高新技术产业创新体系融资机制 |
| 5.4.1 天使投资者资金 |
| 5.4.2 商业银行资金 |
| 5.4.3 风险投资资金 |
| 5.4.4 政府对科技研发的投资 |
| 5.5 高新技术产业创新体系保障机制 |
| 5.5.1 创新法律的保障 |
| 5.5.2 创新政策的保障 |
| 5.5.3 创新环境的保障 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 美国旧金山湾区高新技术产业创新体系的运行效果与问题.. |
| 6.1 旧金山湾区高新技术产业创新体系的运行效果 |
| 6.1.1 提高高新技术科技创新产出水平 |
| 6.1.2 带动区域经济产出的增长 |
| 6.1.3 改善湾区的就业情况 |
| 6.2 旧金山湾区高新技术产业创新体系存在的问题 |
| 6.2.1 创新体系面临科研经费投入的制约 |
| 6.2.2 高科技出口限制政策冲击创新体系 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 美国旧金山湾区高新技术产业创新体系运行的经验 |
| 7.1 推动高新技术产业产学研协同创新 |
| 7.2 发挥湾区政府协会区域协调功能 |
| 7.2.1 推进区域联合协作机制的建立 |
| 7.2.2 完善区域公共服务的供给 |
| 7.2.3 制定和规划湾区经济发展方案 |
| 7.3 构建高效专业的创新服务体系 |
| 7.3.1 建立专业的中介服务体系 |
| 7.3.2 拥有完善的交通网络 |
| 7.3.3 形成相关产业协同发展格局 |
| 7.4 营造多元化包容性的外部环境 |
| 7.4.1 加强国际交流合作 |
| 7.4.2 形成容忍失败的湾区文化 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 旧金山湾区高新技术产业创新体系对建设粤港澳大湾区的启示 |
| 8.1 中国粤港澳大湾区创新发展的目标和挑战 |
| 8.1.1 粤港澳大湾区建设的背景与现状 |
| 8.1.2 粤港澳大湾区的建设目标及其优势 |
| 8.1.3 构建粤港澳大湾区高新技术产业创新体系的挑战 |
| 8.2 对加快粤港澳大湾区高新技术产业创新体系建设的启示 |
| 8.2.1 加快建设基础设施,促进生产要素流动 |
| 8.2.2 大力培育引进人才,积极鼓励自主创业 |
| 8.2.3 建立区域协调机制,合理分配区域资源 |
| 8.2.4 构建协同创新体系,激发湾区创新活力 |
| 8.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）创新者的“模仿”：在位企业反应型知识搜寻机理研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究问题与概念界定 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 主要概念界定 |
| 1.3 研究设计与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 新企业进入与在位企业绩效相关研究综述 |
| 2.1.1 在位企业“创新者的窘境”产生原因 |
| 2.1.2 在位企业对新进入者的战略响应 |
| 2.2 知识搜寻相关研究综述 |
| 2.2.1 知识搜寻的起源与内涵 |
| 2.2.2 知识搜寻的维度 |
| 2.2.3 知识搜寻与企业绩效 |
| 2.3 环境动态性相关研究综述 |
| 2.3.1 环境动态性的内涵 |
| 2.3.2 环境动态性的维度与测量 |
| 2.3.3 环境动态性与知识搜寻 |
| 2.4 动态能力相关研究综述 |
| 2.4.1 动态能力的起源 |
| 2.4.2 动态能力与知识搜寻 |
| 2.4.3 动态能力与企业绩效 |
| 2.5 研究述评和本章小结 |
| 3 在位企业反应型知识搜寻:多案例对比研究 |
| 3.1 案例研究方法与设计 |
| 3.1.1 案例研究方法 |
| 3.1.2 案例选择 |
| 3.1.3 数据收集 |
| 3.2 案例结果分析 |
| 3.2.1 华为和联想公司对标小米做互联网手机 |
| 3.2.2 美的集团学习九阳生产豆浆机 |
| 3.2.3 淘宝/京东公司学习拼多多社交电商“拼购”模式 |
| 3.2.4 在位企业反应型知识搜寻过程总结 |
| 3.3 案例总结 |
| 4 反应型知识搜寻对在位企业绩效影响的实证研究设计 |
| 4.1 理论分析与研究假设 |
| 4.1.1 环境动态性与反应型知识搜寻策略 |
| 4.1.2 反应型知识搜寻策略与企业绩效 |
| 4.1.3 动态能力的调节作用 |
| 4.2 研究模型 |
| 4.3 研究方法 |
| 4.3.1 问卷设计 |
| 4.3.2 变量测度 |
| 4.3.3 数据收集 |
| 4.3.4 样本同源偏差检验和数据合并有效性 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实证检验与结果讨论 |
| 5.1 样本描述性统计 |
| 5.2 信度和效度检验 |
| 5.2.1 反应型知识搜寻的探索性因子分析 |
| 5.2.2 量表测量题项信度效度检验 |
| 5.3 相关性分析 |
| 5.4 回归分析 |
| 5.4.1 环境动态性与反应型知识搜寻 |
| 5.4.2 反应型知识搜寻与企业绩效 |
| 5.4.3 动态能力的调节作用 |
| 5.4.4 理论假设分析结果汇总 |
| 5.5 实证结果讨论 |
| 5.5.1 环境动态性的前因影响 |
| 5.5.2 反应型知识搜寻与在位企业绩效 |
| 5.5.3 动态能力的调节作用 |
| 6 研究结论及展望 |
| 6.1 研究结论与贡献 |
| 6.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1: 在位企业反应型知识搜寻与企业绩效调查问卷 |
| 附录2: 样本在位企业发放名单 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 |
（6）河南省淘宝村网商集聚过程及集聚机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法与数据来源 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 数据来源 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 国内外研究进展 |
| 2.1 国外研究进展 |
| 2.2 国内研究进展 |
| 2.2.1 电子商务的研究 |
| 2.2.2 农村电子商务的研究 |
| 2.2.3 专业村形成机理的研究 |
| 2.2.4 淘宝村演化过程研究 |
| 2.2.5 淘宝村集聚的影响因素 |
| 2.3 研究评述 |
| 3 相关概念、理论基础与分析框架 |
| 3.1 相关概念辨析 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 创新扩散理论 |
| 3.2.2 路径依赖理论 |
| 3.2.3 产业空间集聚理论 |
| 3.3 分析框架 |
| 4 河南省淘宝村网商集聚的形成过程与演化分析 |
| 4.1 河南省淘宝村网商集聚类型划分 |
| 4.2 河南省淘宝村网商集聚形成过程 |
| 4.2.1 “企业分销+产业基础+品牌效应”型淘宝村网商集聚过程 |
| 4.2.2 “闪培模式+政府培育+地域特色”型淘宝村网商集聚过程 |
| 4.2.3 “农户+家庭作坊+电商平台”型淘宝村网商集聚过程 |
| 4.2.4 “专业市场+资源优势”型淘宝村网商集聚过程 |
| 4.3 河南省淘宝村网商集聚演化分析 |
| 4.3.1 “企业分销+产业基础+品牌效应”型淘宝村网商集聚演化分析 |
| 4.3.2 “闪培模式+政府培育+地域特色”型淘宝村网商集聚演化分析 |
| 4.3.3 “农户+家庭作坊+电商平台”型淘宝村网商集聚演化分析 |
| 4.3.4 “专业市场+资源优势”型淘宝村网商集聚演化分析 |
| 5 河南省淘宝村网商集聚机理 |
| 5.1 四种类型下的淘宝村网商集聚机理 |
| 5.1.1 企业分销+产业基础+品牌效应 |
| 5.1.2 闪培模式+政府培育+地域特色 |
| 5.1.3 农户+家庭作坊+电商平台 |
| 5.1.4 专业市场+资源优势 |
| 5.2 河南省淘宝村整体网商集聚机理 |
| 5.2.1 农户“动机-利益-共赢”的意识是网商集聚的关键力量 |
| 5.2.2 “亲缘、血缘、地缘”的网络关系促使淘宝村网商加速扩散 |
| 5.2.3 特色的产业基础优势是淘宝村网商发展的先决条件 |
| 5.2.4 蓬勃发展的电商环境促进了淘宝村网商集聚的产生 |
| 5.2.5 “上级政府与基层政府”行为是淘宝村网商集聚的重要支撑 |
| 6 结语 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 创新点及不足 |
| 6.2.1 创新点 |
| 6.2.2 不足 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（7）桂阳县宗祠剧场及演剧活动研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、选题缘由与意义 |
| 二、国内外研究状况 |
| 三、研究思路与创新 |
| 第一章 桂阳宗祠剧场形成的背景 |
| 第一节 历史背景 |
| 第二节 地理背景 |
| 第三节 人文背景 |
| 第二章 桂阳宗祠剧场述略(上) |
| 第一节 城关镇宗祠剧场 |
| 第二节 欧阳海镇宗祠剧场 |
| 第三节 敖泉镇宗祠剧场 |
| 第四节 舂陵江镇宗祠剧场 |
| 第五节 莲塘镇宗祠剧场 |
| 第三章 桂阳宗祠剧场述略(下) |
| 第一节 流峰镇宗祠剧场 |
| 第二节 樟市镇宗祠剧场 |
| 第三节 洋市镇宗祠剧场 |
| 第四节 塘市镇宗祠剧场 |
| 第五节 泗洲乡宗祠剧场 |
| 第六节 四里镇宗祠剧场 |
| 第四章 桂阳宗祠剧场的建筑形制 |
| 第一节 宗祠选址 |
| 第二节 平面布局 |
| 第三节 装饰艺术 |
| 第四节 空间营造 |
| 第五章 桂阳宗祠剧场的演剧活动 |
| 第一节 祭祀演剧 |
| 第二节 人生仪礼演剧 |
| 第三节 时令演剧 |
| 第四节 演戏申禁与罚戏 |
| 第六章 桂阳宗祠剧场的演剧形态 |
| 第一节 宗祠演剧形式 |
| 第二节 宗祠剧目内容 |
| 第三节 班社剧种 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 附录四 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（8）我国证券公司的互联网证券业务风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的和内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 可能的创新点及不足 |
| 1.5.1 本研究可能的创新点 |
| 1.5.2 本研究的不足之处 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 风险管理 |
| 2.1.1 风险的定义 |
| 2.1.2 风险的要素 |
| 2.1.3 风险管理的定义 |
| 2.1.4 风险管理的发展历程 |
| 2.1.5 风险评估的原理与主要方法 |
| 2.1.6 证券公司主要的风险管理工具与风险评估方法 |
| 2.2 传统证券业务风险管理 |
| 2.2.1 传统证券业务风险的定义、分类 |
| 2.2.2 传统证券业务风险管理流程 |
| 2.3 互联网证券业务风险管理 |
| 2.3.1 互联网证券业务风险的定义 |
| 2.3.2 互联网证券业务风险分类 |
| 2.3.3 互联网证券业务与传统证券业务相比的新特点 |
| 2.3.4 互联网证券业务风险管理流程 |
| 2.4 我国证券公司风险管理模式结构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 互联网证券业务的风险管理现状分析 |
| 3.1 国内外权威机构关于互联网证券业务风险管理框架 |
| 3.1.1 国际证券委员会组织(IOSCO)关于证券公司的风险管理框架 |
| 3.1.2 美国COSO委员会关于互联网证券业务风险内部控制框架 |
| 3.1.3 中国证券业协会(SAC)关于互联网证券业务风险管理体系构建要素 |
| 3.1.4 基于ICOSO、COSO与SAC提炼互联网证券业务风险管理框架 |
| 3.2 国外互联网证券业务风险管理经验 |
| 3.2.1 国外互联网证券业务风险管理发展历程 |
| 3.2.2 国外证券公司监管环境 |
| 3.3 我国互联网证券业务风险管理的现状分析 |
| 3.3.1 我国互联网证券业务的发展现状 |
| 3.3.2 国家层面对互联网证券业务相关的法律规范发布情况 |
| 3.3.3 行业监管层面对互联网证券业务的监管现状 |
| 3.3.4 证券公司自身层面对互联网证券业务的风险管理现状 |
| 3.3.5 我国互联网证券业务风险管理的主要问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 互联网证券业务风险管理关键影响因素识别 |
| 4.1 互联网证券业务风险与传统证券业务风险的区别 |
| 4.1.1 传统证券业务风险管理特征 |
| 4.1.2 互联网证券业务风险管理特征 |
| 4.1.3 互联网证券业务与传统证券业务风险的特点不同 |
| 4.1.4 互联网证券业务与传统证券业务风险管理机制建设的不同 |
| 4.2 互联网证券业务风险管理架构分析 |
| 4.2.1 互联网证券业务风险识别 |
| 4.2.2 互联网证券业务风险计量 |
| 4.2.3 互联网证券业务风险控制 |
| 4.2.4 互联网证券业务风险监测 |
| 4.2.5 互联网证券业务风险预警 |
| 4.2.6 互联网证券业务风险文化 |
| 4.3 互联网证券业务风险管理的关键影响因素 |
| 4.3.1 互联网证券业务风险管理关键影响因素的识别方法 |
| 4.3.2 基于内部控制理论与全面风险管理理论内容的识别 |
| 4.3.3 基于我国证券监管机构规范文件的识别 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 互联网证券业务风险管理关键影响因素及其作用机理模型构建 |
| 5.1 互联网证券业务风险管理机理模型构建 |
| 5.1.1 互联网证券业务关键影响因素的释义 |
| 5.1.2 互联网证券业务关键影响因素假设条件提出 |
| 5.1.3 互联网证券业务关键影响因素模型构建 |
| 5.2 量表的设计 |
| 5.2.1 金融市场监管测度量表 |
| 5.2.2 风险管理理念测度最表 |
| 5.2.3 互联网证券业务公司高层监督测度量表 |
| 5.2.4 互联网证券业务技术管理控制测度量表 |
| 5.2.5 互联网证券业务法律风险管理测度量表 |
| 5.2.6 互联网证券业务声誉风险管理测度量表 |
| 5.2.7 互联网证券业务风险识别测度量表 |
| 5.2.8 互联网证券业务风险计量测度量表 |
| 5.2.9 互联网证券业务风险控制测度量表 |
| 5.2.10 互联网证券业务风险监测测度量表 |
| 5.2.11 互联网证券业务风险预警测度量表 |
| 5.2.12 互联网证券业务风险文化测度量表 |
| 5.3 问卷的设计 |
| 5.3.1 问卷内容设计 |
| 5.3.2 问卷预试与调整 |
| 5.4 数据分析工具及方法 |
| 5.4.1 信度分析法 |
| 5.4.2 效度分析法 |
| 5.4.3 相关分析法 |
| 5.4.4 结构方程模型分析 |
| 5.4.5 线性回归模型分析法 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 互联网证券业务风险管理关键影响因素及其作用机理实证检验 |
| 6.1 指标选取与数据收集 |
| 6.1.1 样本抽样对象及方法 |
| 6.1.2 调研的实施 |
| 6.1.3 问卷的回收和确认 |
| 6.2 互联网证券业务风险管理量表检验 |
| 6.2.1 互联网证券业务风险管理各量表信度分析 |
| 6.2.2 互联网证券业务风险管理各量表效度分析 |
| 6.3 研究变量基本情况分析与相关性分析 |
| 6.3.1 互联网证券业务风险管理动力源整体描述 |
| 6.3.2 互联网证券业务风险管理关键影响因素变量整体描述 |
| 6.3.3 互联网证券业务风险管理变量整体描述 |
| 6.3.4 互联网证券业务变量间的相关分析 |
| 6.4 互联网证券业务风险管理结构方程模型检验 |
| 6.4.1 互联网证券业务风险管理结构方程模型建立 |
| 6.4.2 互联网证券业务风险管理结构方程模型检验 |
| 6.5 互联网证券业务风险管理线性回归模型检验 |
| 6.5.1 互联网证券业务风险管理线性回归模型建立 |
| 6.5.2 JRJG&FXLN线性回归模型 |
| 6.5.3 JRJG&FXLN&KIF线性回归模型 |
| 6.5.4 JRJG&FXLN&KIF&RM线性回归模型 |
| 6.5.5 线性回归模型变量关系讨论 |
| 6.6 互联网证券业务风险管理关键影响因素及其作用机理检验总结 |
| 6.6.1 互联网证券业务风险管理各量表题项说明 |
| 6.6.2 主要研究变量具体情况描述 |
| 6.6.3 互联网证券业务风险管理受关键影响因素的影响 |
| 6.7 基于贝叶斯决策推断的互联网证券业务风险预警 |
| 6.7.1 贝叶斯决策的理论原理 |
| 6.7.2 贝叶斯决策风险推断模型 |
| 6.7.3 贝叶斯决策风险预警实际举例 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 我国证券公司的互联网证券业务风险管理对策与建议 |
| 7.1 构建互联网证券业务风险预警体系 |
| 7.1.1 证券公司风险预警机制的基本情况 |
| 7.1.2 建立互联网证券业务风险预警体系 |
| 7.2 构建宏观的互联网证券业务风险管理立体框架 |
| 7.2.1 国家层面政策措施 |
| 7.2.2 行业层面政策措施 |
| 7.2.3 证券公司自身层面措施 |
| 7.3 运用微观的互联网证券业务风险管理手段 |
| 7.3.1 基于高管层管理手段的管理 |
| 7.3.2 基于技术手段的管理 |
| 7.3.3 基于法律手段的管理 |
| 7.3.4 基于声誉手段的管理 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 全文总结与展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录一: 攻读博士学位期间的主要研究成果 |
| 附录二: 研究调查问卷 |
| 附录三: 抽样范围与抽样对象情况统计 |
| 致谢 |
（9）美国文理学院创业教育研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 第一节 研究背景与缘起 |
| 一、政策驱动：顺应高等院校科学发展的创业转型 |
| 二、市场驱动：回应学生职业发展需求的创业转型 |
| 三、全球化驱动：适应高等教育国际竞争的创业转型 |
| 第二节 核心概念解析 |
| 一、美国文理学院 |
| 二、创业教育 |
| 第三节 国内外相关研究综述 |
| 一、有关文理学院使命漂移的述评 |
| 二、有关文理学院商业化运作模式的研究述评 |
| 三、有关文理学院开展创业教育的研究述评 |
| 第四节 、研究方法与设计 |
| 一、整体研究问题与内容 |
| 二、研究思路与研究方法 |
| 第一章 美国文理学院使命的嬗变与演进 |
| 第一节 文理学院使命的坚守：博雅教育为主（1636 年－1861 年） |
| 一、文理学院的建立与坚守 |
| 二、文理学院的课程设置：以古典语言文学和神学为主的博雅教育 |
| 第二节 文理学院使命的动摇：职（专）业教育的渗入 （1861 年－1970 年） |
| 一、文理学院的地位弱化与内部分化 |
| 二、文理学院的课程设置：增加更多的职业及专业课程 |
| 第三节 文理学院使命的妥协：博雅教育与职（专）业教育均衡化发展（1970 年－至今） |
| 一、文理学院的地位边缘化与生存困境 |
| 二、文理学院的课程设置：文理课程与职(专)业课程的均衡化 |
| 第四节 文理学院使命的新定位：鼓励开展创业教育 （2006 年—至今） |
| 一、文理学院的维持与维新 |
| 二、文理学院的创业课程设置 |
| 第五节 本章小结 |
| 第二章 美国文理学院开展创业教育的缘由 |
| 第一节 政府相关教育法案与政策的导向 |
| 一、美国教育法案与政策的历史沿革 |
| 二、重视职业教育与忽视博雅教育的政策偏见 |
| 第二节 需求端偏好的转变 |
| 一、资源依赖理论的解释 |
| 二、学生对于职业课程需求的日益增长 |
| 第三节 供给侧组织的同构 |
| 一、新制度理论的解释 |
| 二、同质化竞争的日益激烈 |
| 第四节 文理学院变革的内生力量 |
| 一、内在压力：通识(博雅)教育设置缺乏具有竞争力的核心课程 |
| 二、内在动力：加强博雅教育与真实世界的联系 |
| 第五节 本章小结 |
| 第三章 美国文理学院创业教育的机制转变 |
| 第一节 构建专业合作组织突破文理学院的发展困境 |
| 一、文理学院多样的专业合作组织 |
| 二、工作－学习－服务为一体的工作学院 |
| 第二节 通过市场化招生管理策略增加学生注册人数 |
| 一、文理学院的市场营销策略与招生经济 |
| 二、艾德里安学院“入学增长战略”项目的传奇 |
| 第三节 开设职业发展中心提升学生的核心竞争力 |
| 一、连接专业学科与职业选择的就业指导机构 |
| 二、基于现实诉求的卡尔顿学院职业发展中心 |
| 第四节 本章小结 |
| 第四章 美国文理学院创业教育的实践路径 |
| 第一节 美国文理学院创业教育的组织形式 |
| 一、创业中心 |
| 二、依托商学院形式 |
| 三、创业办公室 |
| 第二节 创业教育课程与项目 |
| 一、创业课程的分类纬度 |
| 二、创业课程的主要类型 |
| 三、创业课程的运行方式 |
| 四、创业课程的教和学方式 |
| 第三节 美国文理学院全校性创业教育的实践——以考夫曼校园行动项目为视角 |
| 一、考夫曼基金会与摩根基金会：互动互补的合作关系 |
| 二、基于“考夫曼校园行动”理念框架下文理学院全校性创业教育的实然情况 |
| 三、文理学院全校性创业教育的经验总结 |
| 第四节 本章小结 |
| 第五章 美国文理学院开展社会创业教育的案例研究——以明德学院为例 |
| 第一节 明德文理学院开展社会创业教育的原因分析 |
| 一、外部因素：社会公共服务与全球化现代技术的驱动 |
| 二、内部因素：学生核心竞争力与学院声望的追求 |
| 第二节 明德学院社会创业的实施路径 |
| 一、构建多样化的课程体系 |
| 二、组建跨学科的社会创业教师队伍 |
| 三、主办社会创业竞赛和相关创业活动 |
| 四、搭建社会创业的组织保障 |
| 五、健全社会创业网络 |
| 第三节 明德学院社会创业教育的特色分析 |
| 一、特别注重以体验性为主的课程体系 |
| 二、相关部门协同作战构建社会创业文化 |
| 三、吸引外部力量参与并形成有效互动 |
| 第四节 本章小结 |
| 第六章 启示与建议 |
| 第一节 美国文理学院开展创业教育的启示 |
| 一、变革中坚守：开展创业教育对文理学院自身的影响 |
| 二、现实的超越：博雅教育与职业教育或创业教育的耦合 |
| 三、对多样性消逝的拷问：文理学院转型过程中面临的现状 |
| 第二节 美国文理学院开展创业教育的经验总结与建议 |
| 一、合作是文理学院创业教育机制转变的重要力量 |
| 二、全校性创业教育生态系统是文理学院可持续发展的保障 |
| 三、社会创业教育是文理学院传统使命的实践途径和未来趋势 |
| 参考文献 |
| 附录一 文理学科与非文理学科CIP编码 |
| 附录二 美国文理学院开展创业教育状况统计表 |
| 附录三 “考夫曼校园行动”项目中文理学院数据结果 |
| 附录四 “考夫曼校园行动”文理学院创业教育效果 |
| 附录五 明德学院社会创业教育课程详表 |
| 作者简历及在学期间所获取的科研成果 |
| 后记 |
（10）文化产业上市公司融资效率评价及其影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题来源及意义 |
| 1.1.1 选题来源 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外融资理论研究综述 |
| 1.2.2 国内融资效率理论研究综述 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容及技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 研究方法及创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 文化产业概念界定及经济特征 |
| 2.1.1 文化产业的概念及分类 |
| 2.1.2 文化产业的经济特征 |
| 2.2 文化产业融资方式及融资效率 |
| 2.2.1 非上市文化企业的融资方式 |
| 2.2.2 文化产业上市公司的再融资方式 |
| 2.2.3 融资效率的概念界定 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 MM理论 |
| 2.3.2 权衡理论 |
| 2.3.3 代理理论 |
| 2.3.4 融资优序理论 |
| 第三章 现状分析 |
| 3.1 文化产业融资现状分析 |
| 3.1.1 文化产业资金流入总体情况分析 |
| 3.1.2 细分行业及地区资金流入情况分析 |
| 3.2 文化产业上市公司现状分析 |
| 3.2.1 上市环境分析 |
| 3.2.2 发展现状分析 |
| 3.2.3 融资现状分析 |
| 3.2.4 财务现状分析 |
| 3.3 文化产业融资中存在的问题分析 |
| 第四章 文化产业上市公司融资效率的实证分析 |
| 4.1 融资效率DEA评价模型的构建 |
| 4.1.1 DEA基本模型简介 |
| 4.1.2 融资效率DEA模型的构建 |
| 4.1.3 DEA方法评价融资效率的适用性 |
| 4.2 DEA模型的投入产出指标构建 |
| 4.2.1 指标体系的构建 |
| 4.2.2 投入产出指标的选取 |
| 4.2.3 原始数据的无量纲化处理 |
| 4.3 样本的选取与数据来源 |
| 4.4 文化产业上市公司融资效率实证结果分析 |
| 4.4.1 DEA模型测算结果的综合分析 |
| 4.4.2 基于CCR模型的综合技术效率分析 |
| 4.4.3 基于BCC模型的纯技术效率与规模效率对比分析 |
| 4.4.4 融资效率的投影分析 |
| 4.4.5 基于Malmquist指数的动态分析 |
| 4.4.6 融资效率子系统协调度分析 |
| 第五章 文化产业上市公司融资效率的影响因素分析 |
| 5.1 我国文化产业上市公司融资效率的影响因素 |
| 5.1.1 宏观视角的影响因素 |
| 5.1.2 微观视角的影响因素 |
| 5.2 影响因素的实证分析 |
| 5.2.1 模型变量的选择 |
| 5.2.2 影响因素的统计性描述 |
| 5.2.3 研究假设和模型构建 |
| 5.2.4 回归结果及结论分析 |
| 第六章 提高文化产业上市公司的融资效率的建议 |
| 6.1 政府视角 |
| 6.2 金融体系视角 |
| 6.3 企业自身的视角 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
四、广州百嘉信开始第二次创业（论文参考文献）
- [1]创业板上市公司并购商誉减值问题研究 ——以华谊嘉信为例[D]. 黄文静. 贵州财经大学, 2021
- [2]广州灿谷汽车金融公司商业模式研究[D]. 林星羽. 华东交通大学, 2020(06)
- [3]互联网金融背景下的XY证券公司财富管理转型研究[D]. 王婕妤. 江西财经大学, 2020(12)
- [4]美国旧金山湾区高新技术产业创新体系研究[D]. 刘欣博. 吉林大学, 2020(08)
- [5]创新者的“模仿”：在位企业反应型知识搜寻机理研究[D]. 胡珊. 浙江大学, 2019(02)
- [6]河南省淘宝村网商集聚过程及集聚机理研究[D]. 刘晓阳. 河南大学, 2019(01)
- [7]桂阳县宗祠剧场及演剧活动研究[D]. 苏娟. 山西师范大学, 2019(06)
- [8]我国证券公司的互联网证券业务风险管理研究[D]. 陈凯麟. 南京师范大学, 2018(01)
- [9]美国文理学院创业教育研究[D]. 陈晨. 华东师范大学, 2018(01)
- [10]文化产业上市公司融资效率评价及其影响因素研究[D]. 王倩. 上海工程技术大学, 2018(04)