一、卡介苗预防麻风的评价（论文文献综述）
潘信平[1]（2021）在《2016—2019年温岭市0～7岁流动儿童疫苗接种率调查分析》文中进行了进一步梳理目的分析温岭市流动儿童预防接种状况,为制定针对流动儿童的预防接种策略提供相关依据。方法对温岭市流动儿童的分布状况、免疫规划疫苗的接种率及免疫疫苗年份间接种情况进行分析。结果温岭市0～7岁儿童总数为134 389人,流动儿童数为49 756人（占37.02%）。其中,城区街道流动儿童数22 151人,乡镇流动儿童数27 605人。2～7岁流动儿童九苗全程接种率为97.42%。本地儿童、流动儿童各类免疫疫苗接种率及全程接种率分别均达98%及95%以上。流动儿童与本地儿童卡介苗、乙肝、麻风、流脑、麻腮风、乙脑、甲肝疫苗和全程接种率差异具有统计学意义（P值均<0.05）,但脊灰、百白破疫苗接种率差异均无统计学意义（P> 0.05）。各年份儿童卡介苗、流脑、乙脑、甲肝疫苗和全程接种率差异具有统计学意义（P值均<0.05）。结论温岭市流动儿童接种率均低于本地儿童,预防接种措施有待针对性加强,需及时掌握流动儿童的流动动态,增设接种窗口,加强补充免疫工作,减少疫苗漏种。
张高灵,崔喜闻,袁嫒[2]（2020）在《2015-2019年重庆市开州区疑似预防接种异常反应监测分析》文中提出目的分析2015-2019年重庆市开州区疑似预防接种异常反应（Adverse Events Following Immunization,AEFI）监测报告情况,评价AEFI监测工作质量。方法通过中国免疫规划信息管理系统收集2015-2019年开州区AEFI个案和疫苗接种数据,采用描述性流行病学方法进行分析,率的比较采用卡方检验,α=0.05为检验水准。结果 2015-2019年重庆市开州区共报告AEFI病例296例,年均报告发生率14.10/10万,报告发生率总体逐年上升;男女性别比为1.07∶1,≤1岁组（69.59%）,4-6月报告最多（35.47%）;不良反应290例（97.97%）,其中一般反应211例,报告发生率10.05/10万;异常反应79例,报告发生率3.76/10万;偶合症6例。NIP疫苗中百白破的一般反应报告发生率最高,异常反应中麻风疫苗的报告发生率最高,主要是过敏性皮疹类;87.20%的一般反应和82.28%的异常反应在接种后1天内发生。结论重庆市开州区AEFI监测运转情况正常,但敏感性需进一步提高,应加强对预防接种工作人员的培训和督导,对接种百白破疫苗、麻风疫苗和卡介苗的儿童适时开展主动监测工作,电话回访询问儿童家长有无异常情况,提高监测敏感性。
薛晓彤,赵晴,张博文,孙勇虎,张福仁[3]（2020）在《分枝杆菌疫苗的历史与现状》文中研究说明分枝杆菌包括结核分枝杆菌、麻风分枝杆菌以及非结核分枝杆菌,是引起结核、麻风及非结核分枝杆菌感染的致病菌,这些感染性疾病对社会造成了重大的经济负担。疫苗接种可在一定程度上保护易感者,并且与标准药物联合用于免疫治疗,对降低传染病的发病率和流行率具有重要意义。本文针对分枝杆菌疫苗的历史和现状,对分枝杆菌的流行病学、疫苗研发及展望进行综述,以期对分枝杆菌疫苗有更深入认识。
胡丽楠,李岩,郭爽,王晓岑,侯捷,于洪媛,辛梓帧,李玺琨,郑秀娟[4]（2020）在《2007-2019年哈尔滨市疑似预防接种异常反应监测分析》文中研究表明目的分析哈尔滨市2007-2019年疑似预防接种异常反应（Adverse Events Following Immunization,AEFI）的发生特征,评价哈尔滨市AEFI监测系统运转情况和预防接种安全性。方法通过中国AEFI信息管理系统,收集哈尔滨市2007-2019年报告的AEFI个案数据,以描述流行病学方法进行分析。结果哈尔滨市2007-2019年共报告AEFI 16963例,报告发生率为66.57/10万剂,报告乡级覆盖率100%,48 h内报告率为99.83%,48 h调查率为98.07%,调查3 d内报告率79.33%,AEFI分类率为100%;男、女性别比约1.44∶1;≤1岁婴幼儿为主;夏季发病略多;常见于发热、局部红肿、局部硬结等一般反应,且多发生于接种后1 d内;市区高于县（市）;报告病例数居首位的疫苗为无细胞百白破疫苗。结论哈尔滨市AEFI监测系统运转良好,预防接种安全性较高,但严重异常反应偶有发生,应加以重视。
纪璞璞[5]（2020）在《基于山东省免疫规划信息管理系统的儿童接种率监测与评价》文中提出[背景]预防接种是控制传染病最特异、最有效、最安全、最经济的一级预防措施。中国的免疫预防工作举世瞩目。自1978年开始实施儿童计划免疫以来,先后于1988年、1990年和1995年分别实现了以省、县、乡为单位儿童计划免疫疫苗接种率达到85%的普及儿童免疫目标。2000年后,随着我国进入到免疫规划时期,特别是自2007年开始实施扩大国家免疫规划,国家提供免费接种的疫苗及其针对疾病已从1978年的4种疫苗预防6种疾病,增加到14种疫苗预防15种疾病,极大地保障了人民群众的身体健康。疫苗接种数量的增加使得传统手工建立预防接种档案和常规免疫接种率监测的方式逐渐显示出弊端。手工建档存在工作量大、接种信息记录不全、流动儿童重复建档等问题,而常规免疫接种率报表由预防接种单位医生手工统计和填写,往往存在数据漏报、虚报、填写错误等情况。接种率抽样调查虽能对报告接种率起到一定的补充作用,但是受人口流动和城市化发展等因素的影响,入户调查越来越困难,而且受人力物力限制,调查年龄组受到局限,调查对象存在一定的选择偏倚,难以获得准确的全年龄组接种数据。随着计算机和网络信息技术迅速发展,通过信息技术管理预防接种个案成为可能。国外发达国家早在20世纪60年代,就将计算机应用到儿童健康服务中。英国、美国、澳大利亚等国家均利用计算机系统进行儿童预防接种管理,主要功能包括预防接种登记、接种预约、接种通知、生成接种率报表,以及新疫苗应用监测等。自2000年开始,我国部分省份开始探索建立预防接种信息系统（Immunization Information System,IIS）,将传统手工登记儿童预防接种个案的方式转变为利用计算机管理,以提高工作效率。2006年国家出台相关政策后,各地IIS系统建设如雨后春笋,至2010年,包括山东在内的北京、上海、浙江、江苏、湖北、安徽和海南等8个省建成了省级平台;其余省份也积极推进,至2017年,已有23个省（自治区、直辖市）建成省级平台,实现区域信息共享。但是由于国家没有统一的建设标准和指标体系,已建成的省级平台功能差异较大,大部分省平台的作用仅限于预防接种个案的收集和流动儿童接种数据的交换,对于平台海量个案数据的利用并不充分。此外,接种率的一些算法尚有不精确、不统一的地方,非免疫规划疫苗对免疫规划疫苗的替代规则也不明确,这些问题均对数据评价结果造成较大干扰。因此,目前IIS虽已建成,但多数省份没有真正发挥其在免疫预防工作中对人群接种率开展实时监测和评价的有效作用。[研究目的]本研究拟在现有山东省IIS系统的工作基础上,根据国家免疫规划工作要求和山东省免疫规划及其预防接种工作需求,进一步完善山东省IIS省级平台功能方案,尝试性建立起基于山东省IIS系统的儿童接种数据质量控制及其接种率实时监测评价的方法,并应用于实际工作,实现全省预防接种信息的充分利用。本研究的主要目的在于:（1）建立预防接种信息质量控制指标体系和算法规则,开发用于儿童接种数据质量进行评价的程序软件,实现预防接种信息质量分析。（2）建立预防接种信息监测评价指标体系和算法规则,开发用于儿童接种率实时监测评价的程序软件,实现基于出生队列的接种率实时监测评价。（3）将上述两种规则和方法,运用于山东省儿童NIP疫苗实际监测评价工作中去。利用已建立的山东省IIS系统中接种记录数据库,按照国家免疫规划免疫程序的规定,尝试性对目前适龄儿童常规免疫接种数据质量及其接种率进行实时监测评价,及时发现未完成免疫接种的儿童,并采取针对措施及时予以接种,以达到提高并保持高水平接种率的目标。[研究方法]本研究人口数据来源于山东省统计局编制的2011-2017年《山东统计年鉴》,接种数据来源于山东省IIS平台。平台建设采用的是基于J2EE技术的Web应用平台,通过基础平台集成技术将项目内容集成到Web应用平台上,对外提供开放式的基于XML技术的标准接口。本研究项目需求形成通过文献复习和专家咨询论证的方法,采用数据仓库技术进行数据挖掘与分析。本研究对IIS数据质量控制评价指标及其算法规则、接种情况监测与评价的指标及其算法规则,是根据国家《预防接种工作规范》、《国家免疫规划疫苗免疫程序》、《疫苗说明书》和《儿童预防接种信息报告管理工作规范》等规范性文件的要求,同时结合山东省儿童预防接种工作的实际业务需求,在专家论证和征求基层工作人员意见的基础上,制订并逐步完善;最后由课题组转交中标公司组织软件开发、软件测试,测试完成后部署到省平台,由部分市县级CDC和预防接种单位进行试用,对存在的问题和现有功能提出进一步修改意见,汇总后再次提交给中标公司进行系统完善和测试发布,形成最终的应用软件。本次研究是以市为单位实例开展一次基于山东省IIS为基础的儿童接种数据质量控制及其接种率实时监测评价,实际应用的接种数据统计截止时间为2017年12月31日,均按照山东省IIS系统平台安装的本研究软件自动生成。[主要结果]1、本研究建立了山东省IIS系统平台功能标准与评价指标和山东省IIS系统客户端管理规程,并据此对IIS系统数据质量和预防接种情况进行了评价。2、通过IIS中质量评价指标的设置,山东省预防接种个案在数据管理率、上传率、完整性、重复率等方面均得到很大改善,山东省预防接种信息系统个案管理率、数据上传率均接近100%;基本信息除身份证号、接种信息除接种部位外,均达到99%以上;数据修改率、补录率、重复率分别为2.74‰、7.46‰和0.58‰,仍有下降空间。3、鉴于山东省预防接种数据质量总体处于较高水平,对全省以为单位儿童预防接种结果进行检测评价,1-7岁儿童各年龄组单苗接种率大部分在90%以上,部分大年龄组儿童接种疫苗剂次低于90%。[主要结论]1、山东省IIS系统数据质量总体较高,部分地区数据完整性较低,修改率、补录率、重复率较高;小年龄组儿童接种情况好于大年龄组儿童,东部地区接种情况好于西部地区。2、本研究建立的山东省IIS系统平台功能标准与评价指标适用于山东省免疫规划工作实际,基本满足数据质量控制和接种率评价需要。3、本研究入托入学接种证查验和与疫苗注射器信息系统对接的功能未能完全实现,需要在今后的工作中做进一步完善。[主要建议]1、进一步提高和保持IIS系统的数据质量。今后应进一步加大对接种门诊工作人员的培训,强化责任心和积极性,提高疫苗信息和接种信息的录入质量,保证预防接种信息系统个案信息与预防接种证信息的一致性,确保ns系统的数据真实、准确和可靠。2、推广应用本研究建立的IIS系统中质量控制和接种率监测评价的指标体系和算法规则。各有关单位应定期评价和反馈结果,使该指标体系和算法规则臻至完善;同时,进一步升级已开发的用于儿童接种率实时监测评价的程序软件,逐步实现对儿童接种率的实时监测评价,满足免疫规划实际工作的需要。3、积极探索建立与其他大数据管理部门如户籍管理部门的联动机制。建立基于山东健康云平台下的共享数据库,实现儿童建立户籍信息与IIS系统中儿童基本信息的互联互通,强化对于辖区内流动儿童与常住儿童的同步管理,提高儿童疫苗接种率。4、适时扩大山东省IIS系统的功能和应用。根据新的《疫苗管理法》以及国家相关规范的要求,在现有基础上,应进一步扩大山东省IIS系统的功能模块,如尽快增加疫苗注射器信息系统,与接种个案系统对接,切实落实疫苗全程电子追溯制度;尽快将入托入学接种证查验纳入IIS系统,并与教育部门相关单位实现对接;尽快将冷链温度电子监控记录系统纳入IIS系统,进一步完善疫苗运输、温度全过程温度自动监测,保证疫苗质量。
石艳艳[6]（2020）在《泰安市2012-2016年疑似预防接种异常反应监测分析及预测》文中研究说明[背景]目前,在全世界范围内,公众普遍认同和接受通过接种疫苗来预防针对传染病的发生和流行这一科学观念。疫苗被认为是20世纪公共卫生领域最伟大的成就之一,疫苗接种是预防、控制和消灭针对传染病最特异、最有效和最经济的措施。但疫苗和药品一样,对人类机体来说是一种异物,某些个体不可避免地发生概率极低的接种后不良反应。而在疫苗接种前,受种者都是健康或处于亚临床状态,对接种疫苗后出现的不良反应,特别是严重的不良反应的容忍度远低于患病后进行治疗,这在一定程度上阻碍了免疫规划的发展,也促进了疑似预防接种异常反应（Adverse Events Following Immunization,AEFI）监测的诞生和发展。根据世界卫生组织（World Health Organization,WHO）的建议,自20世纪90年代起,世界上多个国家陆续建立AEFI监测系统,并开展了卓有成效的监测工作。随着我国预防接种工作的逐步发展和扩大,特别是实施国家免疫规划以来,疫苗种类和接种剂次逐渐增多,以及接种率的大幅度提高,接种疫苗后发生的AEFI病例也随之增多,逐渐引起了公众和社会舆论的关注。为充分了解和掌握疫苗接种后AEFI实际发生情况,同时也为疫苗上市后的安全性评价提供数据,我国于2005年建立AEFI监测系统,并于2008年在全国范围内普及应用。为了更好地规范和指导全国AEFI监测工作,原卫生部办公厅和原国家食品药品监督管理局（Food and Drug Administration,FDA）办公室于2010年联合制定下发了《全国AEFI监测方案》（以下简称《监测方案》）。目前,我国AEFI监测系统已日臻完善,监测和分析相关数据对于AEFI病例的及时发现、预防接种服务质量的提高、疫苗安全性评价、增强公众对预防接种的信心都具有十分重要的现实意义。[研究目的]1通过泰安市2012-2016年AEFI监测指标完成情况,评价AEFI监测系统运行状况。2通过对泰安市2012-2016年AEFI监测数据的描述和分析,全面了解泰安市AEFI病例分类和流行病学特征,评价疫苗的安全性以及预防接种服务质量。3采用时间序列模型,对2017年泰安市AEFI发生情况进行预测。4通过上述研究,为提高预防接种服务质量、预防和控制疫苗接种后可能发生的不良反应、建立规范化的预防接种安全监测体系提供指导,并为相关公共卫生策略和措施的制定提供依据。[统计与分析]通过《中国免疫规划信息管理系统》中的AEFI监测模块和预防接种模块,收集泰安市2012-2016年上报的所有AEFI病例和“统计分析”功能中的相关指标,以及常规接种报表（一类和二类）中所有疫苗的接种剂次数;然后再收集相关年度补充（强化）免疫/查漏补种活动报表中疫苗接种剂次数。将收集的数据生成不同年份Excel 2016基础数据文件;然后将所需数据整理、合并、分类和计算,生成不同工作表;最后再将整理计算好的数据导入SPSS 23.0统计软件进行分析。1.采用描述流行病学方法对AEFI监测指标完成情况进行分析,主要结果为报告病例数、48小时报告率和48小时调查率等指标。2采用描述流行病学方法对AEFI病例的分类、年龄和性别分布、时间分布、疫苗分布、地区分布、异常反应临床诊断分布、主要临床症状分布以及从接种疫苗到发生反应的时间间隔分布等特征进行分析,并在SPSS 23.0统计分析软件中,对不同时间、不同地区以及国家免疫规划（National Immunization Program,NIP）疫苗和非NIP疫苗AEFI报告发生率进行显着性检验。3通过SPSS 23.0统计分析软件中的时间序列分析建立预测模型,选择最优预测模型与人工建立的预测模型进行参数对比。采用最优预测模型预测2017年AEFI每月发生例数,随后利用2017年每月实际发生例数与预测发生例数进行对比验证,采用预测发生例数的95%可信区间及平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）来评价模型预测效果的准确性。[结果]1.AEFI监测系统评价2012-2016年泰安市报告4325例AEFI病例,每年均有病例报告。2012-2014年报告病例呈快速增长,2014-2016年开始缓慢下降。其中2012年最少,666例;2014年最多,983例。总的48小时报告率为99.50%,2014年最高,为100%;2012年最低,为99.10%。总的48小时调查率为93.52%,2014和2015年最高,为100%;2013年最低,为86.67%。2.AEFI分类在4325例AEFI病例中,一般反应所占比例最高,为98.47%;其次为异常反应,为1.09%;偶合症最低,为0.44%。无疫苗质量事故、预防接种事故和心因性反应的发生。2012-2016年不同年度AEFI病例分类所占比例与总构成比一致。3.AEFI流行病学特征（1）三间分布4325例AEFI病例中,年龄<1岁者所占比例最大,≥7岁者所占比例最小。各年份年龄分布大致相同。男性病例数多于女性,性别比为1.33:1。2012-2016年每个月均有AEFI病例报告,从春季开始报告病例数不断增加,夏季最多,秋季开始回落,冬季稍有上升。各年度AEFI报告发生率的差异存在统计学意义（χ2=139.726,P<0.001）,2013年监测的敏感性最低,2016年最高。各年度各县（市、区）均有AEFI病例报告,但报告发生率存在地区差异（χ2=132.529,P<0.001）,其中泰山区监测的敏感性最强,新泰市最低。（2）不同种类疫苗AEFI发生率分析2012-2016年泰安市共有34种疫苗用于预防接种,共接种11215437剂次AEFI报告发生率为38.56/10万剂次。12种NIP疫苗报告发生率为36.67/10万剂次,22种非NIP疫苗报告发生率为44.52/10万剂次,非NIP疫苗的发生率高于NIP疫苗（χ2=32.834,P<0.001）。在NIP疫苗中,AEFI报告发生率最高的是百白破（无细胞）疫苗,为108.79/10万剂次。在非NIP疫苗中,乙脑（灭活）疫苗报告发生率最高,为286.38/10万剂次。47例异常反应报告发生率为0.68/10万剂次。在10种临床诊断分布中卡介苗淋巴结炎最多,17例,报告发生率也最高,为5.52/10万剂次。（3）主要临床症状及接种-反应时间间隔的描述AEFI病例的主要临床症状为发热、局部红肿和局部硬结。发热最多,占全部病例的76.32%,且体温≥38.6℃的病例居多,占发热病例的81.55%。局部红肿和局部硬结次之。接种疫苗后1天内发生AEFI的病例所占比例最高,为87.68%。15天后发生AEFI的病例所占比例最低,为0.72%。4.AEFI发生趋势预测及模型评价SPSS 23.0统计软件中由专家建模器选择的简单季节性/指数平滑法预测模型,在平稳R2、MAPE和标准化的贝叶斯信息度量值（Bayesian Information Criterion,BIC）方面,是5个模型中最好的。综合评价表明,专家建模器所选择的预测模型比传统的手工模型具有更好的预测效果。使用简单季节性/指数平滑法模型预测2017年AEFI每月发生例数,发现实际发生例数均落入了相应预测值的95%可信区间内,并且MAPE较小,说明该模型预测准确性较高。[结论]1.泰安市AEFI监测系统运转良好,监测的敏感性在提高的基础上能够保持稳定,但在监测及时性上有待进一步加强。2.连续动态监测明确了 AEFI的分类、发生人群、时间、地区、疫苗种类、主要临床特征和反应发生时间,并将此作为监测工作重点。3.简单季节性/指数平滑法模型可作为预测AEFI发生例数的良好预测模型,特别适合在基层疾病预防控制工作者中推广使用。[建议]在实际工作中,我们可以通过培训、学习、指标评价等一系列的措施提高AEFI监测、管理和处置水平,也可以正确把握接种禁忌、规范接种（受种）行为和宣传教育等方式减少AEFI的发生。1.加强人员岗位和数据分析能力培训,提高业务素质和管理水平。2.定期开展监测指标评价工作,提高监测质量。3.正确掌握接种禁忌、规范预防接种行为、疫苗冷链运转、严格留观制度,减少AEFI的发生。4.开展预防接种健教与相关常识宣传工作,让儿童家长了解和正确认识 AEFI。
王琳,白云骅,方拴锋,江蕙芸,谢露[7]（2020）在《新型冠状病毒肺炎流行期间免疫规划疫苗延迟接种安全性和有效性分析及接种建议(第一版)》文中研究说明2019年12月以来,我国各地陆续发生新型冠状病毒肺炎（HCP）疫情。经国务院批准,国家卫生健康委于2020年1月20日决定将NCP纳入法定传染病乙类管理,采取甲类传染病的预防、控制措施。各地陆续采取病人隔离治疗、密切接触者隔离医学观察等系列防控措施。由于接种门诊可能导致人群聚集、增加病毒传播和感染的风险,儿童及其监护人存在隔离观察、隔离治疗的情况,都可能会导致儿童疫苗延迟接种。监护人和基层专业技术人员对于延迟接种的安全性、有效性及优先接种哪些疫苗的问题亟待释疑。近期中华预防医学会儿童保健分会组织专家,通过检索国内外大量文献,分析延迟接种对各种疫苗安全性和有效性的影响,希望尽可能减少儿童监护人和一线工作者对于延迟接种效果的困惑,为之后的疫苗补种提供科学依据和技术建议。
张益忠[8]（2019）在《宜兴市丁蜀镇家长课堂对儿童家长预防接种行为干预效果分析》文中认为目的:1、调查宜兴市丁蜀镇儿童预防接种和家长课堂的现状,查找影响儿童预防接种的因素,为制定丁蜀镇预防接种管理策略提供依据。2、通过对参加/未参加家长课堂的儿童家长进行预防接种知识及影响因素的调查与分析,探讨预防接种及时率的主要影响因素为制定相应的干预措施提供依据。3、对不同类型家长的健康教育形式、内容等提出针对性的措施。方法:把前来参加儿童家长课堂的儿童家长（参加组）和未参加家长课堂的儿童家长（未参加组）作为本次《家长课堂对儿童家长预防接种行为干预效果分析调查问卷》的调查对象,上述儿童家长的孩子作为接种率和接种及时率的调查对象。问卷内容包括儿童的基本情况、有关预防接种的知识、儿童的接种情况等。本次一共完成了1916份调查问卷,包括参加组儿童家长1413名、未参加组儿童家长503名。对收回的问卷用epidata3.1软件建立调查数据库,采用SPSS18.0.0软件对数据进行统计分析。为了方便统计儿童家长对预防接种和行为情况的得分,对问卷中的相关题目进行积分,一共10题,每题1分,总分为10分。为控制可能出现的混杂偏倚,采用多因素Logistic回归法进行影响因素的分析。结果:1、参加家长课堂的儿童家长的预防接种知识平均得分为4.58分,未参加家长课堂的儿童家长的预防接种知识平均得分为3.25分,未参加家长课堂的儿童家长对预防接种的认知水平不高,参加家长课堂及父母教育水平是影响其知识得分的主要因素。2、本地区的儿童基础“五苗”（卡介苗、口服脊髓灰质炎疫苗、百白破混合制剂、麻风疫苗、乙肝疫苗）的接种率都达到了98%以上,但参加家长课堂的儿童的疫苗及时接种率比未参加家长课堂的儿童高。是否参加家长课堂是影响预防接种及时率的主要因素之一。结论:1、丁蜀镇儿童家长预防接种认知水平整体较低,应加强预防接种的健康教育工作,对教育水平较低的家长进行针对性的知识宣教,普及预防接种相关知识,全面提高家长的认知水平。2、未参加家长课堂儿童的及时接种率低于参加家长课堂的儿童,工作中需加强对未参加家长课堂的儿童的管理,不断创新服务模式,开展经常性查漏补种工作,及时为其接种疫苗,提高儿童预防接种率和及时接种率。3、是否参加家长课堂是家长认知和接种行为的主要影响因素,同时也是预防接种及时接种率的主要影响因素,提示需要重视此类形式的相关宣教工作,继续宣传家长课堂,扩大宣传力度,提高家长课堂到课率。4、父母教育水平是家长认知的影响因素之一,可结合家长课堂,对不同类型的家长实施有针对性的宣教,例如在教育水平低的流动人口聚集地开展入户宣教,指导高教育水平的父母充分利用新媒体或APP进行自我学习等。
宋琦[9]（2018）在《无锡市崇安区2008-2016年疑似预防接种副反应监测分析》文中进行了进一步梳理目的:利用疑似预防接种副反应（AEFI）信息管理系统进行个案管理,了解AEFI发生的分布特征,以减少疑似预防接种副反应对正常免疫规划产生的负面影响。方法:对2008-2016年无锡市崇安区上报至全国疑似预防接种异常反应管理系统的免疫规划疫苗相关的AEFI个案数据进行分析。纳入监测的疫苗主要包括卡介苗、乙肝酵母、脊灰二倍体、脊灰减毒猴肾、脊灰灭活、百白破无细胞、白破、麻疹、麻腮风、麻风、甲肝灭活、甲肝减毒、乙脑灭活、乙脑减毒、流脑A、流脑A+C、流脑A+C+Y+W135、流感、水痘、HIB、轮状病毒、七价肺炎、23肺炎和兰菌净共计24种疫苗。结果:（1）无锡市崇安区2008-2016年使用疫苗共计24种,累计接种475867剂次,平均52874.11剂次/年;AEFI报告数共计254例,平均28.22例/年;男性137例,占53.94%;女性117例,占46.06%;年龄最小者2个月,年龄最大者59岁,平均年龄（8.48±5.39）岁,儿童≤1周岁114例,占44.88%,居首位。（2）年均AEFI发生构成在12%以上,尤其在2012年报告数最多,达到15.75%。各月均有报告,1 月（3.15%）、2 月（4.73%）、10 月（3.54%）、12 月（4.33%）报告数较少,4月（17.32%）、6月（14.57%）、11月（11.81%）为最多,均超过10%,其余月份的报告数在17～22例。提示在4月、6月、11月应做好预防措施,减少AEFI发生。（3）AEFI发生分类主要为一般反应,共212例（83.46%）,异常反应41例（16.15%）,偶合症1例（0.39%）,报告发生率分布为44.55/10万、8.62/10万、0.21/10万。一般反应以发热/红肿/硬结等症状为主,共45例（17.71%）,41例（16.15%）异常反应是过敏性皮疹,1例（0.39%）偶合症为过敏性紫癜,AEFI发生分类结果构成比比较,差异具有统计学意义（x2=445.051,P<0.05）。主要临床诊断有局部红肿107 例（42.12%）,发热 174 例（68.50%）,皮疹 11 例（4.33%）,AEFI 的临床诊断主要结果构成比比较,差异具有统计学意义（x2=236.820,P<0.05）。（4）报告病例中皮下注射119例（46.85%）与肌肉注射118例（46.46%）、皮内注射1例（0.39%）,口服16例（6.30%）。注射具体位置为上臂三角肌214例（84.25%）,臀部共24例（9.45%）,口服16例（6.30%）,AEFI的接种疫苗途径结果构成比比较,差异具有统计学意义（x2=135.905,P<0.05）。AEFI发生者痊愈32例（12.60%）,治愈共 171 例（67.32%）,好转 51 例（20.08%）。（5）无锡市崇安区2008-2016年接种的24种疫苗中,构成比较高的是百白破无细胞、流脑A和麻风,分别为22.05%、14.57%和12.20%,疫苗相关AEFI构成比结果比较,差异具有统计学意义（x2=9.844,P=0.007）。而报告发生率最高的是脊灰减毒猴肾、麻风和流感,分别为522.56、235.58和166.61/10万剂,疫苗相关AEFI报告发生率结果比较,差异具有统计学意义（x2=231.779,P=0.007）。结论:无锡市崇安区部分疫苗的报告率较高,各类接种机构应当进一步规范预防接种过程,减少疑似预防接种副反应的报告率。
吴秉伦,高亮,杨永胜,高志华[10]（2018）在《2015-2016年河北省沧州市疑似预防接种异常反应监测》文中研究说明目的分析2015-2016年河北省沧州市疑似预防接种异常反应（AEFI）的发生特征,评价AEFI信息管理系统运转情况。方法通过全国AEFI信息管理系统收集2015年1月1日-2016年12月31日报告的AEFI个案数据,采用描述性流行病学方法对相关指标进行流行病学分析。结果 2015-2016年沧州市共报告AEFI病例3 701例,报告发生率为49.54/10万,以<2岁、27岁年龄段为主,分别占78.47%和21.24%。一般反应3 675例,占报告病例的99.30%,以发热、红肿、硬结为主;异常反应23例,占报告病例的0.62%。AEFI个案发生在接种后当天或第2天,占报告病例的96.65%,治愈和好转占99.32%。AEFI县乡覆盖率均为100%,及时报告率为99.78%,个案表完整调查率、AEFI及时调查率和AEFI分类率均为100%。结论沧州市AEFI信息管理系统运转正常,监测指标和监测敏感性较高。
二、卡介苗预防麻风的评价（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、卡介苗预防麻风的评价（论文提纲范文）
（1）2016—2019年温岭市0～7岁流动儿童疫苗接种率调查分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 调查对象 |
| 1.2 调查方法 |
| 1.3 评价指标和判断标准 |
| 1.4 统计方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 流动儿童分布情况 |
| 2.2 流动儿童与本地儿童免疫疫苗接种情况 |
| 2.3 不同年份流动儿童疫苗接种情况 |
| 3 讨论 |
（2）2015-2019年重庆市开州区疑似预防接种异常反应监测分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 监测疫苗 |
| 1.3 AEFI分类 |
| 1.4统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 报告情况 |
| 2.2 分布情况 |
| 2.2.1 人群分布 |
| 2.2.2 时间分布 |
| 2.2.3 地区分布 |
| 2.3 转归 |
| 2.4 AEFI分类 |
| 2.5 疫苗分布 |
| 2.6 临床诊断分布 |
| 2.7接种到发生间隔分布 |
| 3 讨论 |
（3）分枝杆菌疫苗的历史与现状（论文提纲范文）
| 1 对分枝杆菌认识的历史 |
| 2 分枝杆菌感染的流行病学 |
| 2.1 麻风流行病学 |
| 2.2 结核流行病学 |
| 2.3 非结核分枝杆菌感染流行病学 |
| 3 分枝杆菌感染的预防 |
| 3.1 抗麻风分枝杆菌疫苗 |
| 3.1.1 卡介苗(BCG)及重组BCG |
| 3.1.2 热灭活M.leprae |
| 3.1.3 替代分枝杆菌疫苗 |
| 3.1.4 亚单位疫苗 |
| 3.2 结核分枝杆菌 |
| 3.2.1 结核灭活疫苗 |
| 3.2.2 重组活疫苗 |
| 3.2.3 减毒活疫苗 |
| 3.2.4 亚单位疫苗 |
| 3.2.5 DNA疫苗 |
| 3.3 非结核分枝杆菌(NTM) |
| 4 展望 |
（4）2007-2019年哈尔滨市疑似预防接种异常反应监测分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 AEFI诊断及分类 |
| 1.3 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 AEFI监测系统总体情况 |
| 2.2 AEFI流行病学特征16 963例AEFI个案中， |
| 2.3 AEFI报告发生率 |
| 2.4 AEFI疫苗发生率 |
| 2.5 AEFI临床诊断 |
| 2.6 接种-发生时间间隔及转归 |
| 3 讨论 |
（5）基于山东省免疫规划信息管理系统的儿童接种率监测与评价（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 符号说明 |
| 前言 |
| 1 概述 |
| 2 国内外发展现状 |
| 3 山东省IIS简介 |
| 3.1 相关标准和依据 |
| 3.2 部署模式 |
| 3.3 技术架构 |
| 3.4 网络拓扑 |
| 3.5 数据流程 |
| 3.6 系统硬件运行环境及其支撑软件 |
| 4 研究的目的与意义 |
| 资料与方法 |
| 1 数据来源 |
| 2 主要研究方法和过程 |
| 3 数据质量控制评价指标及其算法规则 |
| 3.1 个案管理情况 |
| 3.1.1 指标应用 |
| 3.1.2 算法规则 |
| 3.2 上传接种单位统计情况 |
| 3.2.1 指标应用 |
| 3.2.2 算法规则 |
| 3.3 个案基本信息完整性统计 |
| 3.3.1 指标应用 |
| 3.3.2 算法规则 |
| 3.4 个案接种信息完整性统计 |
| 3.4.1 指标应用 |
| 3.4.2 算法规则 |
| 3.5 接种记录修改统计 |
| 3.5.1 指标应用 |
| 3.5.2 算法规则 |
| 3.6 接种记录修改日志查询 |
| 3.6.1 功能应用 |
| 3.6.2 算法规则 |
| 3.7 接种记录补录统计 |
| 3.7.1 指标应用 |
| 3.7.2 算法规则 |
| 3.8 接种记录补录日志查询 |
| 3.8.1 功能应用 |
| 3.8.2 算法规则 |
| 3.9 重复个案处理 |
| 3.9.1 重复儿童查询 |
| 3.9.2 重复儿童统计 |
| 3.9.3 重复儿童汇总推送 |
| 3.9.4 督导查询 |
| 4 接种情况监测与评价情况 |
| 4.1 按接种日期的疫苗接种人次情况统计 |
| 4.1.1 指标应用 |
| 4.1.2 统计对象 |
| 4.1.3 纳入统计的疫苗种类 |
| 4.2 按出生日期的疫苗接种人次情况统计 |
| 4.2.1 指标应用 |
| 4.2.2 统计对象 |
| 4.2.3 纳入统计的疫苗种类 |
| 4.3 按接种日期的NP疫苗接种情况统计 |
| 4.3.1 指标应用 |
| 4.3.2 统计对象 |
| 4.3.3 纳入统计的疫苗种类 |
| 4.3.4 算法规则 |
| 4.4 按接种日期的非NIP疫苗接种情况统计 |
| 4.4.1 指标应用 |
| 4.4.2 统计对象 |
| 4.4.3 纳入统计的疫苗种类 |
| 4.4.4 算法规则 |
| 4.5 按年龄组的分地区NIP疫苗接种情况统计 |
| 4.5.1 指标应用 |
| 4.5.2 统计对象 |
| 4.5.3 纳入统计的疫苗种类 |
| 4.5.4 算法规则 |
| 4.6 基于出生年度的NIP疫苗接种情况统计 |
| 4.6.1 指标应用 |
| 4.6.2 统计对象 |
| 4.6.3 纳入统计的疫苗种类 |
| 4.6.4 算法规则 |
| 4.7 任意出生时间的NIP疫苗接种情况统计 |
| 4.7.1 指标应用 |
| 4.7.2 统计对象 |
| 4.7.3 纳入统计的疫苗种类 |
| 4.7.4 算法规则 |
| 4.8 任意出生时间的NIP疫苗合格接种情况统计 |
| 4.8.1 指标应用 |
| 4.8.2 统计对象 |
| 4.8.3 纳入统计的疫苗种类 |
| 4.8.4 合格/不合格接种判定规则 |
| 4.9 任意出生时间的含麻疹成分疫苗(MCV)接种情况统计 |
| 4.9.1 指标应用 |
| 4.9.2 统计对象 |
| 4.9.3 纳入统计的疫苗种类 |
| 4.9.4 算法规则 |
| 4.9.5 及时接种算法 |
| 4.9.6 接种率算法 |
| 4.10 查漏补种情况统计 |
| 4.10.1 指标应用 |
| 4.10.2 统计对象 |
| 4.10.3 纳入统计的疫苗 |
| 4.10.4 算法规则 |
| 结果与分析 |
| 1 客户端使用情况 |
| 2 预防接种信息质量评价 |
| 2.1 个案管理情况 |
| 2.2 数据上传率 |
| 2.3 基本信息完整率 |
| 2.4 接种信息完整率 |
| 2.5 接种记录修改率 |
| 2.6 接种记录补录率 |
| 2.7 个案重复率 |
| 3 预防接种情况监测评价分析 |
| 3.1 2011-2017年疫苗接种剂次情况 |
| 3.2 2011-2017年出生儿童疫苗接种剂次情况 |
| 3.3 基于年龄组的分地区疫苗接种情况 |
| 3.4 基于出生年度的NIP疫苗接种情况统计 |
| 讨论 |
| 1 接种信息报告质量及其接种率监测评估的意义 |
| 2 预防接种信息质量评价 |
| 3 疫苗接种率监测评价 |
| 3.1 预防接种剂次情况 |
| 3.2 分年龄组接种率情况 |
| 结论和建议 |
| 1 主要结论 |
| 2 建议 |
| 本研究的先进性、不足和后续研究方向 |
| 1 本研究的不足 |
| 2 后续研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）泰安市2012-2016年疑似预防接种异常反应监测分析及预测（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 缩写词 |
| 前言 |
| 1 预防接种概述 |
| 1.1 预防接种的成就和意义 |
| 1.2 预防接种不良反应不容忽视 |
| 2 各国AEFI监测系统的建立 |
| 3 AEFI监测研究进展 |
| 4 AEFI监测内容 |
| 4.1 报告要求 |
| 4.2 调查诊断 |
| 4.3 指标要求 |
| 4.4 分类 |
| 5 本研究的主要思路和技术路线图 |
| 资料与方法 |
| 1 研究对象 |
| 2 研究方法 |
| 3 研究内容 |
| 3.1 AEFI监测系统运转情况 |
| 3.2 AEFI分类构成情况 |
| 3.3 AEFI流行病学特征 |
| 3.4 AEFI发生预测和模型评价 |
| 3.4.1 ARIMA模型 |
| 3.4.2 指数平滑法模型 |
| 3.4.3 模型预测和评价 |
| 4 质量控制 |
| 结果 |
| I AEFI监测指标完成情况 |
| 2 AEFI分类 |
| 3 AEFI流行病学特征 |
| 3.1 年龄和性别分布 |
| 3.2 时间分布 |
| 3.3 地区分布 |
| 3.4 疫苗分布 |
| 3.5 异常反应分布 |
| 3.6 主要临床症状分布 |
| 3.7 疫苗接种到反应发生的时间间隔分布 |
| 4 AEFI发生趋势预测及模型检验 |
| 4.1 模型选择 |
| 4.2 模型预测 |
| 讨论 |
| 1 AEFI的监测指标分析 |
| 2 AEFI分类分析 |
| 3 AEFI流行病学特征探讨 |
| 3.1 年龄和性别分布 |
| 3.2 时间分布 |
| 3.3 地区分布 |
| 3.4 疫苗分布 |
| 3.5 异常反应分布 |
| 3.6 主要临床症状分布 |
| 3.7 疫苗接种到反应发生的时间间隔分布 |
| 4 AEFI的发生趋势预测及验证 |
| 结论与建议 |
| 1 本研究的结论 |
| 2 建议和对策 |
| 3 创新性 |
| 4 局限性 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 1 AEFI相关概念 |
| 2 AEFI报告时限和范围 |
| 3 疫苗种类 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（7）新型冠状病毒肺炎流行期间免疫规划疫苗延迟接种安全性和有效性分析及接种建议(第一版)（论文提纲范文）
| 1 疫苗延迟接种的安全性和有效性分析及补种要点 |
| 1.1 卡介苗 |
| 1.1.1 延迟原因 |
| 1.1.2 延迟接种的安全性及有效性 |
| 1.1.3 补种要点 |
| 1.2 乙肝疫苗 |
| 1.2.1 延迟原因 |
| 1.2.2 延迟接种的安全性及有效性 |
| 1.2.3 补种要点 |
| 1.3 脊髓灰质炎病毒疫苗 |
| 1.3.1 延迟原因 |
| 1.3.2 延迟接种的安全性及有效性 |
| 1.3.3 补种要点 |
| 1.4 无细胞百白破疫苗 |
| 1.4.1 延迟原因 |
| 1.4.2 延迟接种的安全性及有效性 |
| 1.4.3 补种要点 |
| 1.5 A群流脑多糖疫苗/A群C群流脑多糖疫苗 |
| 1.5.1 延迟原因 |
| 1.5.2 延迟接种的安全性及有效性 |
| 1.5.3 补种要点 |
| 1.6 麻腮风疫苗 |
| 1.6.1 延迟原因 |
| 1.6.2 延迟接种的安全性及有效性 |
| 1.6.3 补种要点 |
| 1.7 乙脑减毒活疫苗 |
| 1.7.1 延迟原因 |
| 1.7.2 延迟接种的安全性及有效性 |
| 1.7.3 补种要点 |
| 1.8 甲肝灭活疫苗 |
| 1.8.1 延迟原因 |
| 1.8.2 延迟接种的安全性及有效性 |
| 1.8.3 补种要点 |
| 2 关于延迟接种的建议 |
| 2.1 不建议延迟接种的疫苗[4] |
| 2.2 优先安排补种的疫苗[4] |
| 2.3 近期确需接种疫苗时的建议 |
| 2.4 延迟接种期间的注意事项 |
（8）宜兴市丁蜀镇家长课堂对儿童家长预防接种行为干预效果分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 相关概念界定 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 第二章 对象与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 样本量的估算和抽样方法 |
| 2.3 研究设计方案 |
| 2.4 调查内容和方法 |
| 2.5 数据录入与统计分析 |
| 2.6 调查问卷的质量控制 |
| 第三章 结果与分析 |
| 3.1 调查问卷的基本情况 |
| 3.2 调查结果分析 |
| 3.3 认知得分 |
| 3.4 预防接种认知水平影响因素分析 |
| 3.5 儿童预防接种情况及其影响因素 |
| 第四章 讨论 |
| 4.1 预防接种整体认知情况 |
| 4.2 参加与未参加家长课堂的儿童家长认知情况比较 |
| 4.3 两组得分分级情况 |
| 4.4 预防接种认知影响因素 |
| 4.5 两组儿童接种情况 |
| 4.6 接种及时率影响因素 |
| 4.7 本调查的优缺点及后续研究方向 |
| 第五章 结论和建议 |
| 参考文献 |
| 文献综述 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
| 附表 |
（9）无锡市崇安区2008-2016年疑似预防接种副反应监测分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 2 研究对象与方法 |
| 2.1 一般资料 |
| 2.2 监测方法 |
| 2.3 监测指标 |
| 2.4 数据分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 无锡市崇安区2008-2016年报告病例性别、年龄分布情况 |
| 3.2 无锡市崇安区2008-2016年AEFI发生的年度与月份分布情况 |
| 3.3 无锡市崇安区2008-2016年疫苗相关AEFI发生分类和临床诊断 |
| 3.4 无锡市崇安区2008-2016年疫苗相关AEFI发生者接种途径与转归情况 |
| 3.5 无锡市崇安区2008-2016年疫苗相关AEFI发生率 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（10）2015-2016年河北省沧州市疑似预防接种异常反应监测（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料收集 |
| 1.2 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 流行特征 |
| 2.1.1 时间地区分布: |
| 2.1.2 年龄与性别分布: |
| 2.1.3 疫苗分布: |
| 2.1.4 AEFI发生率: |
| 2.1.5 AEFI临床诊断分布: |
| 2.1.6 AEFI按原因分类: |
| 2.1.7 AEFI病例转归: |
| 2.2 监测指标情况 |
| 3 讨论 |
| 3.1 |
| 3.2 |
| 3.3 |
四、卡介苗预防麻风的评价（论文参考文献）
- [1]2016—2019年温岭市0～7岁流动儿童疫苗接种率调查分析[J]. 潘信平. 应用预防医学, 2021(02)
- [2]2015-2019年重庆市开州区疑似预防接种异常反应监测分析[J]. 张高灵,崔喜闻,袁嫒. 职业卫生与病伤, 2020(05)
- [3]分枝杆菌疫苗的历史与现状[J]. 薛晓彤,赵晴,张博文,孙勇虎,张福仁. 皮肤科学通报, 2020(04)
- [4]2007-2019年哈尔滨市疑似预防接种异常反应监测分析[J]. 胡丽楠,李岩,郭爽,王晓岑,侯捷,于洪媛,辛梓帧,李玺琨,郑秀娟. 现代预防医学, 2020(12)
- [5]基于山东省免疫规划信息管理系统的儿童接种率监测与评价[D]. 纪璞璞. 山东大学, 2020(02)
- [6]泰安市2012-2016年疑似预防接种异常反应监测分析及预测[D]. 石艳艳. 山东大学, 2020(11)
- [7]新型冠状病毒肺炎流行期间免疫规划疫苗延迟接种安全性和有效性分析及接种建议(第一版)[J]. 王琳,白云骅,方拴锋,江蕙芸,谢露. 中国儿童保健杂志, 2020(03)
- [8]宜兴市丁蜀镇家长课堂对儿童家长预防接种行为干预效果分析[D]. 张益忠. 东南大学, 2019(05)
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