一、高科技风险企业创业的资本运营管理（论文文献综述）
曹文婷[1]（2021）在《风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究》文中研究指明当前,我国正处于经济结构调整与转型期,为了深化改革培育新的经济增长点,我国政府出台了一系列政策鼓励和推动创新创业的发展。在政策驱动下风险投资业获得较大的鼓舞,资本市场建设也进入全新的发展阶段。数据显示,2019年我国风险投资金额为7630.94亿元,风险投资案例数为8234起。我国已发展成为全球第二大风险投资市场。在资本市场建设方面,我国不断完善多层次资本市场格局,提升新三板、设立科创板、完善创业板。其中,提升新三板对支持中小企业发展和推进“双创战略”实施有更为直接和深远的影响。因为,新三板是专门服务于创新型、创业型、成长型中小微企业的融资孵化平台。在新三板挂牌的企业是真正的中小微企业,它们在主板、中小板、创业板、科创板达不到上市条件,但自身又具有融资需求和发展愿望。这部分企业的数量较大,在新三板挂牌的企业数量最多的时候为2017年末达到11630家。本文认为风险投资和新三板之间存在密切的联系,它们都属于“双创战略”框架中的重要支撑内容。它们具备共同的政策目标,即促进中小微企业和创新创业的发展。然而,学界对“风险投资和新三板”主题并未积累较多的研究成果。前期学者较多地关注风险投资对上市公司的影响,而对风险投资与场外市场企业的探讨较少。前期学者较多的关注风险投资对微观企业的影响结果,而忽略风险投资的影响机制和宏观溢出效果。针对以上现实背景和研究不足,本文以场外市场新三板为研究对象,从微观层面探讨风险投资对被投企业价值的影响和作用机制。考虑到风险投资的作用不只局限于受资企业,它可能对整个产业或区域都产生外部效应。因此,从宏观层面探讨风险投资的溢出效应和溢出机制。通过理论和实证研究获得政策启示,为充分发挥风险投资的作用机制和充分释放风险投资的溢出效应提供有益的借鉴。随着国际经济环境持续恶化,全球疫情尚未得到缓解,我国经济进入中低速增长的常态化时期。中国要实现转型升级和高质量发展,关键在于创新创业能否在更大范围普及和更高层次推进。而创新创业的主体是中小企业。中小企业的发展不仅需要资本,还需要一个健康的资本市场平台作为纽带将资本与中小企业的发展连接起来。毋庸置疑,新三板便是这个重要的连接纽带。因此,以中小企业为切入点,探讨风险投资对新三板的影响及溢出效应问题,在理论与实践层面都有重要的现实意义。本文重点探讨了风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应问题。综合运用实证研究法、数理模型法、理论分析法、案例分析法等多种方法系统全面地探讨了该主题。全文的逻辑思路为“提出问题→研究综述→理论基础+现实基础→理论分析+机制分析→实证检验→结论”。就具体章节而言,本文包括三大部分。第一部分“提出问题”共分4个章。其中,第1章介绍了本研究的背景与研究设计;第2章梳理国内外相关研究综述;第3章对本研究涉及的基本概念进行界定,并梳理相关理论;第4章描述了中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题。第二部分“分析问题”是本文的核心,包括3个章。其中,第5章为风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析;第6章从微观视角实证分析风险投资对新三板企业价值的影响及作用机制;第7章从宏观视角验证了风险投资作用于新三板市场的溢出机制和溢出效应。根据前两部分研究,第三部分重在“解决问题”。第8章总结研究结论,并引申出相应的政策启示和提出研究展望。通过研究获得以下几点结论:（1）机制分析表明（1）风险投资通过治理作用机制、认证作用机制、支持作用机制对被投新三板企业发挥积极作用。风险投资作用机制有效运作需具备一定的条件,具体为创业企业有信任风险投资的企业文化,风险投资人的声誉资本昂贵且失难复得,风险投资和创业企业能建立建设性的互动关系。（2）风险资本投于新三板企业通过资源配置机制、竞争合作机制、协作链接机制发挥溢出效应。其中,竞争合作机制促进产业结构高度化发展,协作链接机制促进产业结构合理化发展。当前阶段,风险投资对新三板企业的投入金额较小。因此,风险投资通过协作链接机制发挥溢出效应的效果可能会被削弱。风险投资溢出机制有效运作也需具备一定的条件,具体为政府有适当的引导政策,市场环境存在适度的竞争,中小微企业具备吸收能力,资本市场体系健全完善。（2）微观层面实证结果表明（1）风险投资对新三板企业价值的提升具有显着的正向作用,且这种正向作用并非风险投资自选择效应的结果。（2）风险投资通过改善新三板企业的公司治理状况、股票流动性、外部融资能力实现公司价值增值,即在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中存在治理作用、认证作用和支持作用的中介效应。值得注意的是在这三个中介效应中,股票流动性（认证作用）表现出完全中介效应,说明信息效率的改善在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中发挥了十分重要的功能。（3）进一步,还发现风险资本投资于不同特征的企业对价值增值的影响存在差异。新三板挂牌企业在收入增长能力、无形资产占比、治理规范性、股票流动性、股权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有正向影响。而企业规模、债权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有负向影响。（3）宏观层面实证结果表明（1）风险投资通过微观企业主体将影响放大到宏观层面而产生溢出效应。即风险投资→新三板企业价值→产业结构高度化的路径是存在的（竞争合作机制存在）。风险投资→新三板企业价值→产业结构合理化的路径也是存在的（协作链接机制存在）。（2）风险投资作用于新三板市场对产业结构高度化的溢出效应显着,对产业结构合理化的溢出效应不显着。（3）考虑空间因素也获得相同的结论。新三板市场的风险资本对产业结构高度化有显着的空间溢出效应,且空间溢出效应超过了直接效应。风险投资对产业结构合理化的空间溢出效应不显着。（4）以上结论说明风险投资对新三板市场的支持,确实促进了创新型、创业型中小企业的发展,并且在一定程度上促进创新主导产业的演变,有产业结构高度化的溢出效应。但对产业整合方面的作用并没有体现出来。这是因为风险投资对新三板市场的投入金额较小。新三板市场流动性不足,价格发现功能受限,一定程度上也影响企业并购重组等资本运作的实现。因此,风险投资较难引导产业进行整合、关联、聚集,即现阶段风险投资对新三板企业的支持较难发挥产业结构合理化的溢出效应。鉴于此,应进一步培育和规范风险投资事业及新三板市场,形成规模的同时要具备质量,使风险投资支持新三板企业的同时,不仅更好地发挥产业结构高度化的溢出效应,还能将产业结构合理化的溢出效应释放出来。使风险投资更好地帮助中小企业成长和促进产业结构优化。基于以上结论获得如下政策启示:（1）积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持,以充分发挥风险投资对新三板企业的价值增值作用和产业结构优化溢出效应。（2）风险投资机构要提升专业运作水平,积极参与被投新三板企业的监督与管理。新三板企业要摒弃只想获得资金支持,不愿接受风险投资人管理的家族企业文化观念。（3）推进多层次资本市场建设,拓宽风险投资的退出渠道,加快推进资本市场改革,优化金融市场资源配置效率。（4）提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制。新三板企业要注重核心技术、创新能力及长期竞争力的培养。（5）改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合,进一步促进风险投资产业结构合理化溢出效应的发挥。本文可能的创新点在于:（1）拓展了风险投资领域的研究边界。首先,以往学者大多以上市公司数据为样本进行研究。本文以场外市场新三板挂牌企业为研究对象进行研究。其次,现有研究成果大多关注风险资本的异质性给企业带来的影响。本文则探讨了新三板挂牌企业异质性对风险投资作用效果的影响。此外,风险投资的影响可能不局限于接受投资的公司,基于风险资本对新三板企业的投资,进一步探讨风险投资的溢出效应问题,并尝试性地分析空间溢出效应。补充和拓展风险投资领域的研究成果。（2）丰富了风险投资对中小企业作用机制的研究成果。目前尚未有学者从中介效应模型角度探讨风险投资影响企业价值的内在机制和作用路径,本文把治理作用、认证作用、支持作用同时纳入一个分析框架中,从定量角度解释风险投资对企业价值影响的作用机制。同时基于新三板市场的独特情景,分析了风险投资作用机制有效运作的条件。更客观地评价风险投资的作用,丰富了相关研究成果。（3）揭示了风险投资溢出机制的工作原理。溢出机制好似一个“黑箱”,它是一个复杂的系统,是驱动风险投资溢出效应的力量或规则。现有研究成果对风险投资溢出机制的探讨较少。企业是市场的主体,是组成产业的细胞。从企业角度切入,探讨风险投资产业结构优化溢出效应的溢出机制。并借鉴经典生物数学Lotka-Volterra模型对风险投资的溢出机制进行刻画。这种尝试性的探索丰富了溢出效应的研究成果。
石小青[2]（2021）在《政府引导基金对创业板上市公司技术创新影响的实证研究》文中研究说明近年来随着人口红利消失,宏观经济下行,经济面临转型和结构升级的压力,迫使我国加快由要素驱动发展向创新驱动发展的步伐。由于企业技术创新的正外部性和高风险性,私人资本考虑到风险把控,对企业技术创新的支持无法覆盖其需求,因此政府引导基金成为资本寒冬下为创投出资的中坚力量。自2018年以来,引导基金数量和规模增速有所放缓,发展过渡至存量优化期,更注重引导基金发展的质量。因此,对政府引导基金的效应研究是必要的,能够为引导基金的专业化和市场化发展提出政策建议。本文主要想回答政府引导基金是否对企业技术创新起到了促进作用。为了回答上述研究问题,本文选取了创业板上市公司作为分析样本,主要样本选择区间为2009年至2018年,根据企业是否接受政府引导基金支持分为实验组和控制组,用研发投入强度来衡量企业创新投入,企业创新产出则用专利数来衡量,利用PSMDID模型衡量了政府引导基金对企业创新的影响作用。在双重差分倾向匹配模型结果的基础上,本文对政府引导基金的作用机制进行了检验,深入分析引导基金对于技术创新的作用渠道。实证结果表明政府引导基金对企业技术创新存在正向作用。主要结论有:第一,政府引导基金能够激发企业进行技术创新,受到政府引导基金支持的企业在创新产出和创新投入上均有增长;第二,政府引导基金对不同地区的影响存在异质性,表现在引导基金对东部地区的引导作用比中西部地区更明显。可能是由于东部地区自身经济基础建设扎实,重视技术的发展,且更注重对高技术人才的引进;第三,在直接影响方面,政府引导基金能够通过缓解企业现金流约束提高创业企业的技术创新水平,现金流机制是政府引导基金促进企业增加创新产出和创新投入的一种渠道;第四,在间接影响方面,政府引导基金能够通过信号传递促进企业增加创新投入,改善市场分布,加强企业创新意愿,间接引导社会资本进入创投市场。根据理论分析与实证结果,对引导基金发展提出如下政策建议:第一,推动政府引导基金差异化发展,在政策上对落后地区有所倾斜;第二,提高政府管理引导基金的能力;第三,建立全面的绩效考核制度,避免引导基金对社会资本的挤出效应。
徐乐怡[3]（2021）在《中国科技新城的形成机理、共生绩效与空间效应研究》文中进行了进一步梳理在我国自主创新能力日渐提升的背景下,科技新城作为国家创新驱动战略实施的需要、经济高质量发展的依托以及全球竞争力重塑的平台和载体,其重要性日显突出。近年来,关于科技新城的概念、内涵和理论分析的相关研究逐渐增多,但系统性研究仍有待完善,尤其是关于科技新城的定量测度、空间分布、形成机理、与企业共生绩效和区域空间效应的研究相对匮乏,因此,进一步加强科技新城的系统性研究具有重要的现实意义和理论价值。本文确定“科技新城”这一研究对象,首先梳理相关的文献,并结合产业经济学、区域经济学和生态经济学等理论构建了科技新城研究的理论分析框架;其次,运用美国硅谷、日本筑波和杭州未来科技城三个案例阐述科技新城国内外模式,并总结了经验启示;在此基础上,构建了科技新城定量测度指标,运用空间分析方法分析科技新城空间演化格局,探讨了科技新城空间演化特征和规律;再次,基于市级层面和省级层面两个地理维度,运用Logit模型和空间杜宾模型揭示了科技新城的形成机理;随后,运用双重差分DID方法研究了科技新城与企业的共生绩效;最后,从经济发展水平和区域创新能力两方面,运用空间杜宾模型揭示了科技新城的区域空间效应。研究主要得到了以下结论:第一,科技新城建设开发模式有政府主导型、市场主导型以及政府-市场协作型,开发类型主要分为:地理交通型、自然资源型、产业集群型。关于科技新城选择机理,在宏观层面,科技新城应注重政府主导功能,在微观层面,科技新城开发可采用企业主导型模式。第二,科技新城在集聚上呈现以苏南、浙北和上海相交汇的长江三角洲地区为核心的区域特征,同时呈现由东部地区带动中部地区和东北地区的演化特征。科技新城的国家级空间联系网络表现出由单中心逐渐向均衡型的复杂网络结构过渡的特征,且科技新城数量和空间联系总量均具有明显的空间集聚效应。本文从人民生活、科技企业状况和土地资源状况三个方面构建了科技新城综合评价指标体系,利用熵值法和直接排序法计算指标结果,并进行排序。第三,针对科技新城形成机理的研究得出结论。在市级尺度下,工业基础、人口城镇化、交通设施和创新要素都对科技新城形成具有显着的正向作用,另外,创新服务的影响作用具有一定的空间异质性。在省级尺度下,互联网+、政府主导、市场主导、经济基础、区域科技金融、对外开放水平和企业家精神这些因素对科技新城的设立和空间联系总量均有一定的空间溢出效应,且表现出明显的空间异质性。第四,科技新城与企业之间存在明显的共生绩效,科技新城的设立对经济集聚、人才吸引和产出提升均具有明显正向效应,且存在一定的时间异质性。其一,针对经济集聚效应,科技新城的设立会显着提升科技新城周围区域内的规模以上工业企业数量,形成集聚效应,促进产业发展。其二,针对人才吸引效应,科技新城的设立会显着提升科技新城周围区域内的企业从业人员数量,形成人才吸引效应,促进要素的聚集发展,推动区域创新和经济发展。其三,针对产出提升效应,科技新城能够助推企业产出,加快创新成果转化,从而促进产业间良性互动和区域经济发展。科技新城的经济集聚效应和人才吸引效应大致经历了一个先变大、后变小再逐渐稳定的一个动态过程,产出提升效应具有较强的波动性。第五,科技新城能提升当地创新能力,却对临近地区具有负向效应;科技新城无法促进本地经济增长,却能促进周围区域经济增长。科技新城的空间效应与设置的地理距离阈值有关,数据表明科技新城的建立对周围地区的创新提升具有负向影响,呈现“倒U”形关系,但科技新城的经济增长溢出效应存在一定的空间衰减特征。根据上述研究结论,本文提出了三点政策启示:第一,构建以政府和市场结合的科技新城资源配置模式,资源分配需要发挥市场主导作用,政府可以采取政策手段助力科技新城的建设,保护市场制度,促进科技新城的发展,并打造以科技新城为核心的创新源和经济增长极,为区域经济结构调整和经济高质量发展提供源源不断的新动力;第二,构筑以产城融合为核心的科技新城发展模式,加强科技新城与当地的产业联系,科技新城为产业创新发展提供土壤和物质基础,同时保证高品质的人民生活和生态环境,促进产城融合;第三,科技是第一生产力,提升科技创新能力是发展的重点,实现高新技术产业和科技新城的良性共生发展;第四,各地区应因地制宜选择优势产业,促进地区产业转型升级。
韩笑[4]（2021）在《科技型中小企业融资障碍与解决途径研究 ——以硅谷银行为例》文中研究指明十四五规划将创新放置于现代化建设全局的核心地位,科技型中小企业作为创新主体之一,是建设科技强国的坚实力量。尽管近几年国家对科技型中小企业的支持不断加强,但是科技型中小企业目前的融资现状依然不容乐观,阻碍了科技型中小企业开展科研创新活动。对科技型中小企业面临的融资障碍进行深入研究并设法解决这些融资障碍,有利于科技型中小企业更好的发挥科技创新主力军的作用。硅谷银行作为服务于科技型中小企业的专门银行,为美国境内的众多科技型中小企业提供了融资服务,硅谷银行能在面临较高投资风险的同时保持较低的不良贷款率,得益于硅谷银行独特的运营模式,是助力科技型中小企业的典范。借鉴硅谷银行的成功经验,将有助于我国从促进科技银行发展,完善资本市等方面促进金融发展以帮助科技型中小企业走出融资困境。本文对科技型中小企业的特征进行了深入分析,得出科技型中小企业具有经营风险高、调整成本高、资产规模小、企业各发展阶段面临的融资需求不同等特点。接着本文从多方面阐述了我国科技型中小企业目前的融资现状,同时归纳总结出科技型中小企业具有五大融资障碍:科技型中小企业不易获得银行的贷款支持、科技型中小企业不易得到股权融资、科技型中小企业无法利用应付账款进行融资、科技型中小企业融资渠道单一、科技型中小企业融资成本较高。根据对科技型中小企业融资难题的研究成果,本文从政府层面、金融机构层面等多个角度全面分析了造成企业融资困难的原因,随后本文以美国硅谷银行为案例,分析了硅谷银行独特的经营模式:硅谷银行提供覆盖企业生命周期的服务、硅谷银行提供灵活的贷款方式、硅谷银行采用多元化的投资方式、硅谷银行强化与风险投资机构合作、硅谷银行准确定位客户。并探究硅谷银行模式如何帮助科技型中小企业解决本文提出的科技型中小企业的融资障碍。最后,以硅谷银行模式的成功经验作为参考,提出我国科技金融支持科技型中小企业的建议。
赵鑫[5]（2020）在《政府投资基金投资策略及财政支持机制研究》文中认为我国经济进入新常态后,经济转型升级的需求异常迫切。为了应对这种需求,我国自2014年起成立了数量众多、总规模庞大的政府投资基金。希望通过政府投资基金这一政策性金融工具,充分发挥政府与市场机制的各自优势,提升经济发展质量,实现国家全面现代化和中华民族的伟大复兴。这一目标的实现,需要建立起兼容宏观战略目标和微观效率机制的投资策略体系,并完善相应的财政支持机制,以最小化政府干预的成本,最大化政府投资基金的干预收益,实现既定的政策目标和经济效应。而以往的研究或偏重于宏观战略的探讨、或偏重于微观效果的分析,缺乏宏观目标与微观机制相融合的分析视角。因此本文希望通过对政府投资基金投资策略及财政支持机制的研究,将财政的宏观策略目标与基金的微观效率目标相统一,建立起目标清晰、路径明确的投资策略和财政支持体系,为更好的发挥政府投资基金的作用进行一些有益探索。本文的主要研究内容如下:政府投资基金投资策略的理论基础是市场失灵,正是因为市场失灵的存在,才需要发挥“有为政府”的作用,纠正市场失灵。尤其是在经济转型升级的关键阶段,更需要有效市场和有为政府形成合力,突破关键领域的发展瓶颈。政府投资基金则是将政府与市场有机结合的政策性金融工具。在基金运作中,要实现宏观战略与微观效率的兼顾,就需要建立起有效的投资策略体系,而这一策略体系要得到有效的执行,离不开完善的财政支持机制。本文从投资方向、投资方式和投资时点三个维度构建政府投资基金投资策略模型,并在理论模型的基础上展开实证研究。实证研究的结果有力的印证了理论模型的有效性。在理论和实证研究的基础上,进一步通过美国经验的深入对比分析,指出财政支持机制是保证投资策略能够有效执行的关键因素,而这方面也正是中国政府投资基金面临的短板,急需完善相关机制。结合理论、实证和美国经验的分析,本文对目前我国政府投资基金、财政支持机制存在的问题进行了系统的分析总结,并对导致问题的原因进行了深入剖析,并在分析的基础上,针对性的提出了相应政策建议。本文的主要研究结论可以概括为以下几方面:1、通过投入产出模型、logistic回归分析和多元回归分析,验证了本文所提出的投资方向策略的有效性。即政府投资基金应该以纠正市场失灵、实现社会综合收益最大化为宏观策略目标,投资于带动效应强、市场失灵显着、社会综合收益高的产业。实证分析显示,政府投资基金对具有较强带动效应的产业进行投资后,切实促进了我国全要素生产率水平的提升,并且这种促进效用是其他财政支出方式所不具有的。2、通过分阶段、分行业多元回归分析,验证了本文所提出的投资方式策略的有效性。即政府投资基金在政府干预成本低、社会总收益高的领域,应该采取直接投资的方式;在干预成本高、社会总收益高的领域,应该采取间接投资的方式。计量分析结果显示,政府投资基金采取间接投资方式取得的效果更好,尤其是混合所有制的管理人具有最优的投资效果,应给予重点支持。3、通过分阶段效果回归分析,验证了本文所提出的投资时点策略的有效性。即财政应在经济实现低水平均衡后加强对政府投资基金的资本和机制支持力度,通过政府投资基金的积极投资带动经济实现转型升级。回归结果显示,在经济实现低水平均衡后,政府投资基金对经济增长和创新能力的促进作用都更显着。4、通过成功与失败的案例分析,进一步验证了本文所提出的三维度投资策略的合理性,并指出财政支持机制的重要性。通过分析集成电路产业投资基金的成功经验和A基金的失败教训,验证了遵循本文所提出的投资策略,是实现政府投资基金宏观战略目标和微观效率目标的重要保障。通过对两只基金的对比分析,进一步指出财政支持机制是保证投资策略能够得以切实执行的重要制度保障。本文的主要创新点包括:1、建立了兼容宏观战略与微观效率的政府投资基金投资策略体系。2、通过实证分析,验证了本文所提出的投资策略体系的合理性、可行性,为财政创新投入方式提供了理论与实证支撑。3、从建立、完善现代财政制度的高度,提出了系统性完善财政支持机制、优化投资策略的政策建议。
王焱[6]（2019）在《风险投资机构的管理介入与创业企业绩效》文中进行了进一步梳理随着资本市场发展的日益成熟,风险投资已成为创业企业融资的重要渠道,截至2018年11月,中国股权投资市场资本管理规模已达到9.8万亿。由于风险投资在创业企业融资中的比重日益增加,学术界对其也愈发关注。本文以2004-2014年在中国A股上市的中小板和创业板公司为研究样本,考察了风险投资的管理介入及其介入程度对创业企业绩效的影响。在Heckman两步法样本选择模型的基础上,本文构建了监督控制型介入、运营管理型介入、管理介入程度与创业企业绩效之间的关系模型。研究结果表明,风险投资机构的监督控制型介入与创业企业绩效负相关,运营管理型介入与创业企业绩效正相关,管理介入程度与创业企业绩效正相关。此外,本文选取了风投机构的介入时机和创业企业的高科技属性作为分组变量,实证结果显示,当风险投资机构的介入时机较晚,或创业企业属于高科技行业时,风险投资机构的监督控制型介入对创业企业绩效的负向影响更加显着;风险投资机构的介入时机和创业企业的高科技属性不会影响风险投资机构的运营管理型介入对创业企业绩效的正向作用效果;当风险投资机构的介入时机较早,或创业企业属于高科技行业时,风险投资机构的管理介入程度对企业绩效的正向影响越大。通过加入风投机构的行业专长和创业企业的风险程度两个调节变量,本文进一步发现,风险投资机构的行业专长越高,越能增加风投机构的管理介入程度对企业绩效的正向影响;创业企业的风险程度越高,越能减弱风投机构的管理介入程度对企业绩效的正向影响。本文从实证的角度研究风险投资机构的管理介入与创业企业绩效的关系,对于补充和拓展风险投资的研究范畴,指导风险投资的投后管理具有较高的理论和现实意义。
韩文思[7]（2019）在《高新区科技企业孵化网络运营研究》文中研究说明高新技术产业开发区（以下简称高新区）是我国在知识密集、技术密集的大中城市和沿海地区建立的发展高新技术的产业集聚区。近年来,高新区在我国得到了迅猛发展,为我国经济建设和科技创新做出了巨大贡献,并且随着我国经济从高速增长转向高质量发展,其孵化科技企业的重要性日益凸显。但是,在我国高新区快速发展过程中仍存在一些亟待完善的领域,例如普遍存在的“高经济发展、低科技创新”,“重人才引入、轻人力内生”等现象,严重削弱了其孵化科技企业的核心功能。而专职孵化科技企业的机构——科技企业孵化器,存在同质化严重、对接渠道缺失等诸多问题。只有摈弃传统孵化器模式,将高新区各种资源整合到一起,形成高新区科技企业孵化网络,才能真正提供科技企业诞生壮大的各种要素,充分发挥其孵化科技企业的核心功能。基于上述分析,本文综合应用企业孵化理论、科技企业创业网络理论、高新区管理运作理论和系统工程方法,尝试从孵化科技企业视角去研究高新区,构建高新区科技企业孵化网络,研究如何运营孵化网络,并验证该运营方法的有效性,使人才、资金与技术等资源能精准对接科技企业,促进科技企业的衍生和持续成长。全文主要研究内容和结论如下:首先,依据平台理论、孵化理论、创业网络理论和社会资本理论,把高新区科技企业孵化网络看做一个大的孵化器,对其内涵进行了理论界定,建立了高新区科技企业孵化网络的理论框架;其次,从时间、空间和社会资本三方面,剖析了如何组建高新区科技企业孵化网络,分析了其结点、相关关系和特征;根据客户价值理论,分析了高新区科技企业孵化网络的价值网,深入探讨了内部和外部价值网络的结点、联接方式和流通介质;再次,分析了高新区科技企业孵化网络运营的学习、演化和商业三种机理,发现孵化网络中集体学习和知识融合的重点是内生性知识的储备,提出了多主体互动下的网络流动与优化渠道;构建出高新区科技企业孵化网络全生态圈,阐述其资本运作的具体模式;其后,根据统计年鉴的相关数据,运用自组织映射神经网络（SOM）对高新区科技企业孵化网络发展模式进行聚类判断,进而对高新区科技企业孵化网络运营过程进行了仿真分析,并运用BP神经网络构建了仿真预测系统,搭建理论与现实之间的桥梁;最后,分别借助模糊评价法和马尔科夫链法,构建了高新区科技企业孵化网络运营效率静态和动态评价模型,以武汉东湖高新区为例,从多个角度对其科技企业孵化网络运营效率进行评价分析,并基于评价结论提出了网络运营效率的提升途径。营机理,发现了知识资本促进科技企业孵化的重要效应,进一步优化了其运营方式。在此基础上构建了高新区科技企业孵化网络运营过程的仿真模型,发现了社会资本与高新区科技企业孵化网络能力的螺旋上升关系,并进行了仿真预测。通过构建高新区科技企业孵化网络运营效率静态与动态相结合的评价模型,为进一步完善我国高新区建设,充分发挥其孵化科技企业功能提出了新的思考方向和科学工具。
孟阳[8]（2019）在《大学科技园风险投资体系建设及评价研究》文中研究指明风险投资作为向初创企业提供资金支持并取得该公司股份的一种融资方式,在全球范围内推动科技成果尽快转化为生产力,促进技术的创新起到了重要作用。近年来我国一些大学科技园引入这一机制,有效促进了高校科技成果转化和扶持高科技企业创新创业的发展。但由于我国大学科技园建设时间较短,风险投资体系建设还不够成熟。如何提升大学科技园和风险投资的融合效率,更好为社会经济和科技发展服务是具有理论意义和实践价值的问题。本文通过对大学科技园和风险投资的相关理论的研究,首先提出大学科技园发展过程中引入风险投资机制及实现二者有效融合的必要性。结合国内外大学科技园风险投资体系建立与发展过程的分析,针对国内大学科技园的风险投资发展中存在的政府职能定位、后续融资能力不足、缺乏风险投资人才、创新服务体系不健全等问题。其次运用因子分析法,通过构建大学科技园风险投资评价体系,对收集的国内26家大学科技园的相关数据进行风险融资能力评价,并建立风险投资项目风险模糊综合评判模型。接着从风险投资环境建设、风险投资基金的保障机制、风险投资运作的动态监测等方面优化大学科技园风险投资体系建设。最后结合清华大学科技园案例资料,运用模糊综合评价法和前面构建的风险投资体系对其进行具体分析。通过研究论文得出的结论:作为政策制定者和指导者,政府可以为风险投资开辟更广泛的资金来源;大学科技园作为服务平台,应为创业企业和风险投资机构寻求发展、盈利的机会,不断完善孵化服务体系,风险投资体系,形成孵化加风险投资的良性运作;大学科技园风险投资体系的建设应根据风险企业不同的发展阶段采取不同的举措,从而实现风险资金的高效使用。
王燕[9]（2010）在《高科技企业基于生命周期的资本运营研究》文中提出进入20世纪90年代以后,我国高科技产业迅速发展壮大,其在国民经济中的地位不断提升,在以经济实力、科技实力为主导的综合国力竞争中,能否在高新技术及其产业中占有一席之地,已经成为维护国家经济安全的关键所在,因此,高科技企业的发展受到越来越多的关注。在我国目前金融体制和资本市场环境下,由于高科技企业具有高风险、高收益、高成长、有形资产少、无形资产比重大、管理水平不高等特点,高科技企业在发展中遇到了很多难题,发展过程中高资金需求和有限融资渠道之间的矛盾尤为突出,而解决这一问题的重要途径是资本运营,没有哪一个成功企业不是依靠资本运营发展起来的。但是我国现行资本运营的实践发展还处于不成熟阶段,许多企业家存在着错误的资本运营观念。高科技企业在发展过程中如何兼顾企业战略目标的实现和资源合理优化已成为倍受关注的问题。高科技企业如何根据不同发展阶段选择合适资本运作模式,如何完善内部治理制度进而支撑资本运营,国家如何改善目前宏观环境和经济政策等成为重要的研究课题。理论界对高科技企业的研究日益增多,大多是以高科技企业融资难的现状为基点研究高科技企业如何解决资金瓶颈难题,进行相关实证和调查研究,且取得了一定成果。本文以高科技企业的生命周期为主线,研究其资本运营模式,分析我国高科技企业资本运营现状,通过与以往理论对比分析,得出高科技企业发展的障碍成因,在此基础上提出优化途径。论文包括以下几个方面的内容：首先,在资本运营理论和高科技企业特征分析的基础之上,探索高科技企业生命周期各阶段资本运营模式,并分别论述每一种模式在不同阶段的重要性。资本运营即运营资本,是一种通过对资本的使用价值的运用,在对资本作结构化经营的基础上,为实现企业价值最大化而开展的活动。它以资本增值为目的,与资本的存在相伴随,存在于社会经济生活的各个领域之中,其具体包括资本的筹集、资本的投放和资本的重组等三个方面。企业资本运营过程是灵活的,依托不同的情况可作出不同的变化,企业资本运营战略应与企业的发展态势紧密联系,根据企业的实际情况去选择适合的资本运营战略,资本运营战略的正确与否是企业兴衰成败的关键。基于此,高科技企业的资本运营应该与生命周期联系起来。高科技企业与传统企业相比的不同特点决定了其生命周期的决定性因素如技术因素、风险因素等也不同,其生命周期除了符合一般企业生命周期的共性规律外,还具有其特殊性。本文将高科技企业的生命周期划分为孕育期、创业期、成长期、成熟期和衰退期等五个阶段。在对其各个发展阶段的资金需求、风险特点和资产状况分析基础之上,高科技企业应结合每一种资本运营模式的特征选择适合的投融资方式。在孕育期,高科技企业实体尚未形成,企业并未开始正常的生产经营,其资金主要来源于创业者个人投入和政府扶持基金,还可能涉及到民间信贷资金和风险资本,资金主要用于支付研发团队的工资和购置试验用品。进入创业期,高科技企业开始生产经营,该阶段是科研成果转化的关键时期,企业需要进行机器设备的采购、生产线的构建、人力资本的投入和产品的推广,需要大量的资金,主要通过风险资本、政府科研扶持基金等渠道筹集,还可以争取金融机构的短期借款。进入成长期,高科技企业的技术基本成熟,市场占有率提高,已初具规模,其主要运用长期借款、商业信用、短期贷款等方式筹集资金,也可以争取长期债券、风险资本、无形资产融资、上市融资等方式融资,筹集的资金主要用于原材料采购、设备厂房增加、广告投入等,同时企业可以考虑着手上市准备。到了成熟期,由于竞争加剧,高科技企业面临巨大技术风险,其产品很可能被市场上的新产品所替代。为了实现可持续发展,企业开始采用风险投资、证券投资、实业投资、兼并、并购、资产重组等资本运营模式,融资渠道逐步拓宽,前述融资模式都可采用,但以上市融资、债券融资、长期借款等模式为主。进入衰退期,高科技企业主要采用托管、被兼并和破产等资本运营模式,以期达到整体资源的合理配置的目的。其次,通过对现有高科技企业调查数据和CSMAR数据库中部分高科技企业的财务指标进行整理,比较分析我国高科技企业目前的资本运营现状。在融资方面,本文以世界银行分支机构——国际金融公司（IFC）于2007年在我国湖南、广东两地高科技企业的调查数据为代表对我国高科技企业孕育期、创业期、成长期的融资模式进行分析,同时以2006-2008年高科技企业上市公司为样本,通过分析其相关财务比率来研究高科技企业成熟期的融资现状。总的来说,高科技企业使用的融资方式较少,按各项融资所占比重大小排序依次是：股东投资-短期借款-长期借款-风险投资-其他-国家技术创新基金-公司债券,体现出权益融资居首位、短期借款远远大于长期借款、长期债券运用较少、国家技术创新基金比例小、上市融资困难、风险资本在孕育期和成熟期难以筹集等特点,无形资产融资、融资租赁、海外上市融资等融资模式涉猎较少。在投资方面,高科技企业的固定资产投资、内部R&D经费投入比例逐年上升,但与发达国家相比有较大差距,原因在于我国高科技企业科研经费主要来源于企业自有资金,政府资金和金融机构贷款所占比例较低；从投资额度看,高科技企业对各行业的投资逐年增加；从资金投向来看,主要以医药制造业和电子通信设备制造业两个行业为主,其次是电子计算机和通信设备制造业,都集中在一些高科技行业。也有相关资料显示,高科技企业在成熟期为了分散风险进行多元化投资,涉足一些陌生行业,盲目投资,从而导致投资失败,最终使得企业资金周转出现困难,多元化投资战略以失败告终。在重组方面,虽然我国出现了许多类似盛大网络这样的高科技企业成功重组案例,但是大多数高科技企业仅仅将资本重组作为获取资金的目的而非手段,置企业的未来和发展于不顾。目前在中国资本市场上,过于频繁发生的股权转让、兼并、资产置换、以及买壳、借壳上市等资本运作方式是很不正常的。最后,对我国高科技企业资本运营存在的问题成因进行分析,并在此基础上提出了优化途径。本文从资本市场因素、金融体制因素、企业自身因素、政府扶持力度等方面分析目前高科技企业资本运营现状的障碍成因,进而提出高科技企业资本运营的优化途径。为了保障高科技企业资本运营在企业发展中发挥1+1>2的效果,必须从内部和外部因素进行优化。从内部来讲,高科技企业应该提高管理水平、加强公司的内部治理,以此作为资本运营的坚强后盾,同时重视人力资本在企业中的重要性,引入专业技术人才和资本运营人才,树立正确的资本运营理念,紧密结合企业生命周期,具体情况具体分析；从外部来讲,国家应该健全资本市场功能、完善金融体制、完善风险投资体系和加大对高科技企业的扶持力度。总体而言,本文的贡献主要有两方面。其一,对高科技企业资本运营的研究选取了生命周期这一新的视角,以生命周期为主线对高科技企业资本运营模式进行了分析和总结。在孕育期应以创业者投入、政府扶持基金等为主要融资模式,同时以民间信贷、风险资本融资为辅助融资模式,资金主要用于研发投入；在创业期应以风险资本、政府扶持基金为主要融资方式,资金主要用于生产线的构建、设备的购置、人员的配置等；在成长期应以长期借款、商业信用、短期借款、风险资本为主要融资方式,同时以融资租赁、无形资产融资为辅助方式,资金主要用于原材料的采购、厂房的扩建、设备的增加、产品的推广等；在成熟期,应以留存收益、长期借款、发行股票、发行债券为主要融资方式,以短期借款、商业信用、风险资本、无形资产融资等为辅助方式,资金主要用于实业投资、风险投资、证券投资、科研项目等,资本重组以兼并收购、组建企业集团、合资合作等方式为主；在衰退期,涉及到资本重组,以出售变现、企业租赁、企业托管等为主。其二,本文通过数据统计分析我国高科技企业各阶段资本运营现状,探究了障碍成因进而提出了优化途径,必须从内部和外部两个因素进行优化。从内部来讲,高科技企业应该提高管理水平、重视人力资本在企业中的重要性、树立正确的资本运营观念、加强公司的内部治理,以此作为资本运营的坚实后盾,同时应结合企业生命周期保证资本运营与企业战略发展目标的一致性。从外部来讲,国家应该健全资本市场功能、完善金融体制、完善风险投资体系和加大对高科技企业的扶持力度。鉴于本人理论水平有限,且实践经验有所欠缺,文中提出的观点、建议还有待在企业实践中进一步检验。
尹航[10]（2007）在《基于高新技术成果转化的风险投资项目评价体系研究》文中研究指明在经济全球化的国际背景下，高新技术产业已经成为各国经济发展的主要推动力。大力发展高新技术产业，其核心在于不断提供具有广阔前景空间的应用技术和具有高附加值的产品，其实质在于提高高新技术成果转化成功率。目前，科技成果转化投入不足的现状严重延缓了我国高新技术成果产业化的进程；着眼于从根本上解决这一难题，突破高新技术产业发展的融资瓶颈已经成为当务之急。当前中国风险投资业的快速发展有力促进了高新技术成果的转化，然而投入高新技术领域的风险资本同庞大的高新技术成果转化资金需求相比，仍然存在较大差距。这一瓶颈问题的形成固然受到风险资本总量规模和投资规模有限等因素的影响，但更为深层次、实质性的原因在于缺乏科学的、操作性强的基于高新技术成果转化的风险投资项目评价体系。本论文以科技成果转化、风险投资和项目评价等理论为研究基础，针对当前我国高新技术成果转化的融资难题，将风险资本引入高新技术领域，提出了高新技术产业与风险投资的共轭双驱动分析机理、构建了基于高新技术成果转化的风险投资项目评价体系。首先，论文评述了国内外对高科技成果转化、风险投资项目评价体系的研究现状和动态，并阐述了高科技成果转化、风险投资和项目评价等相关理论，为本文奠定了坚实的写作基础。深入分析高新技术产业的特征、融资特性以及风险投资的功能作用；借助自然科学中共轭的概念，阐释其经济内涵和评价准则，确立高新技术产业和风险投资业的共轭关系，提出了高新技术产业和风险投资的共轭双驱动机理。其次，论文从风险投资机构分析、风险资本分析、风险资本投向分析以及风险资本的退出和收益分析四个方面评述了当前中国风险投资业的发展现状和存在的主要问题；结合基于高新技术成果转化的风险投资项目的评价特点，阐述了建立评价体系的总体原则，从系统学的视角出发，构建了包括风险项目实施企业经营绩效分析、风险项目管理团队运营能力分析、风险项目技术经济可行性分析和风险项目综合风险分析四个评价子系统在内的基于高新技术成果转化的风险投资项目总体评价框架体系。对四个评价子系统进行深入分析并开展如下研究内容：①从投入产出视角出发，分析实施企业经营绩效的相对效率，构建评价指标体系，建立基于混合DEA方法的评价模型并开展实证研究。②重视项目管理团队的素质，本着“科学性和现实操作性”原则，引入粗糙集信息熵理论，建立基于熵值法确权的项目管理团队运营能力评价模型，通过问卷调查得到的反馈信息，确定评价指标和权重，并收集实证数据演示具体运算过程。③结合高新技术成果转化类风险投资项目的特点，着眼于对科技成果水平、项目内部资源、项目外部支撑环境和项目商业化前景等四个方面的考核；以此为研究视角构建评价指标体系，提出应用BP神经网络方法评价基于高新技术成果转化的风险投资项目技术经济可行性并开展实证研究。④从成果风险、环境风险、财务风险、技术风险、市场风险、管理风险和协同风险等七个视角开展分析，使用因子分析模型选择关键性指标，将繁复的指标体系凝炼为几个具有实际经济含义的综合变量以开展有效分析和实证评价研究。最后，兼顾考核风险项目的实施载体经营绩效、实施团队运营能力、项目自身技术经济可行性以及项目的综合风险等四个方面，应用灰色聚类分析模型开展实证分析，系统地、全局地评价基于高新技术成果转化的风险项目总体投资价值；并借助简要的蛛网模型分析风险项目运营过程中的改进方向和优化方法，为投资决策提供必要的参考建议。
二、高科技风险企业创业的资本运营管理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高科技风险企业创业的资本运营管理（论文提纲范文）
（1）风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究目的与方法 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 可能的创新点与不足 |
| 1.4.1 可能的创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 国内外相关研究综述 |
| 2.1 风险投资对企业的影响 |
| 2.1.1 风险投资与企业价值 |
| 2.1.2 风险投资与公司治理 |
| 2.1.3 风险投资与信息认证 |
| 2.1.4 风险投资与网络支持 |
| 2.2 风险投资对产业的影响 |
| 2.2.1 风险投资影响战略新兴产业 |
| 2.2.2 风险投资影响产业结构升级 |
| 2.2.3 风险投资与高新技术产业的关系 |
| 2.2.4 产业结构升级与融资制度 |
| 2.3 风险投资与溢出 |
| 2.3.1 关于溢出效应的综述 |
| 2.3.2 风险投资的溢出效应 |
| 2.3.3 风险投资的溢出机制 |
| 2.3.4 风险投资对初创企业的溢出效应 |
| 2.4 风险投资与新三板 |
| 2.4.1 风险投资对新三板企业成长能力的影响 |
| 2.4.2 风险投资对新三板企业治理水平的影响 |
| 2.4.3 风险投资对新三板企业信息认证作用的影响 |
| 2.4.4 风险投资对新三板企业网络支持作用的影响 |
| 2.5 简要评述 |
| 3 基本概念及相关理论基础 |
| 3.1 基本概念界定 |
| 3.1.1 风险投资 |
| 3.1.2 新三板 |
| 3.1.3 企业价值 |
| 3.1.4 机制 |
| 3.1.5 溢出效应 |
| 3.2 相关基础理论 |
| 3.2.1 风险投资理论 |
| 3.2.2 中小企业存在理论 |
| 3.2.3 企业创新成长理论 |
| 3.2.4 溢出效应理论 |
| 3.2.5 产业结构优化理论 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题 |
| 4.1 中国风险投资的发展进程 |
| 4.1.1 萌芽期(1986-1997):政策鼓励下风险投资起步且发展缓慢 |
| 4.1.2 探索期(1998-2008):外部环境不确定下风险投资曲折前行 |
| 4.1.3 成长期(2009-2014):金融危机之后风险投资复苏与成长 |
| 4.1.4 发展期(2015 至今):第四次创业浪潮给风险投资新的机会 |
| 4.2 中国风险投资的发展现状 |
| 4.2.1 募资层面:强监管下募资缩减,早期风投基金募集堪忧 |
| 4.2.2 投资层面:风险投资避险情绪强烈,偏向后期成熟市场 |
| 4.2.3 退出层面:退出案例增加且IPO为主,境外上市减少 |
| 4.3 新三板市场的演变进程 |
| 4.3.1 “两网系统”盛衰更迭,整顿之后被取缔(1992-2000) |
| 4.3.2 三板市场应时而生,维护资本市场稳定(2001-2005) |
| 4.3.3 新三板试点开启,市场逐渐扩大(2006-2012) |
| 4.3.4 股转系统成立,市场活力显现(2013-今) |
| 4.4 新三板市场的发展现状 |
| 4.4.1 新三板发展趋势放缓,市场强调质量且回归理性 |
| 4.4.2 分层制度改善市场结构,公司治理与监管逐渐提升 |
| 4.4.3 新三板市场交易低迷,多重因素导致流动性不足 |
| 4.4.4 挂牌企业定位“双创一成长”,市场沟通能力有待提升 |
| 4.5 中国风险投资与新三板市场的互动关系 |
| 4.5.1 风险投资与新三板在发展过程中存在契合之处 |
| 4.5.2 新三板为风险资本筛选优质项目提供平台与便利 |
| 4.5.3 新三板增加了风险投资实现资本退出的渠道 |
| 4.5.4 风险投资作为机构投资者利于新三板市场成熟发展 |
| 4.6 风险投资在新三板市场存在的问题 |
| 4.6.1 风险投资在新三板市场的投资规模较小 |
| 4.6.2 风险投资以新三板为退出渠道的案例数量较少 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析 |
| 5.1 风险投资影响新三板企业价值的理论分析 |
| 5.1.1 基于监督治理理论视角的分析 |
| 5.1.2 基于信息认证理论视角的分析 |
| 5.1.3 基于增值服务理论视角的分析 |
| 5.2 风险投资作用于新三板溢出效应的理论分析 |
| 5.2.1 基于风险投资理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.2 基于中小企业存在理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.3 基于企业创新理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.4 基于企业成长理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.3 风险投资影响新三板企业价值的作用机制分析 |
| 5.3.1 治理作用机制 |
| 5.3.2 认证作用机制 |
| 5.3.3 支持作用机制 |
| 5.3.4 作用机制有效运作的条件 |
| 5.4 风险投资作用于新三板市场的溢出机制分析 |
| 5.4.1 资源配置机制 |
| 5.4.2 竞争合作机制 |
| 5.4.3 协作链接机制 |
| 5.4.4 溢出机制有效运作的条件 |
| 5.4.5 基于Lotka-Volterra模型的溢出机制分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 风险投资影响新三板企业价值及作用机制的实证分析 |
| 6.1 变量说明及基本统计分析 |
| 6.1.1 变量构造与数据说明 |
| 6.1.2 描述性统计与分析 |
| 6.2 研究假设与计量模型设定 |
| 6.2.1 研究假设回顾 |
| 6.2.2 计量模型设定 |
| 6.3 计量模型估计结果分析 |
| 6.3.1 治理作用中介效应检验 |
| 6.3.2 认证作用中介效应检验 |
| 6.3.3 支持作用中介效应检验 |
| 6.4 内生性分析 |
| 6.4.1 倾向得分匹配法(PSM) |
| 6.4.2 双重差分倾向得分匹配(PSM-DID) |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.5.1 稳健性检验Ⅰ:每股净资产(BPS) |
| 6.5.2 稳健性检验Ⅱ:总市值(Mvalue) |
| 6.5.3 稳健性检验Ⅲ:每股价值(p_value) |
| 6.5.4 稳健性检验Ⅳ:东部地区 |
| 6.6 进一步探讨:考虑异质性因素 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 风险投资作用于新三板市场溢出效应的实证分析 |
| 7.1 变量与研究假设 |
| 7.1.1 变量构造与数据说明 |
| 7.1.2 描述性统计与分析 |
| 7.1.3 研究假设回顾 |
| 7.2 风险投资作用于新三板溢出机制的验证 |
| 7.2.1 计量模型设定 |
| 7.2.2 实证分析与结果 |
| 7.2.3 稳健性检验 |
| 7.3 基于面板模型:风险投资溢出效应的实证分析 |
| 7.3.1 计量模型的设定 |
| 7.3.2 实证分析与结果 |
| 7.3.3 稳健性检验 |
| 7.3.4 内生性分析 |
| 7.4 考虑空间因素:风险投资溢出效应的实证分析 |
| 7.4.1 空间权重矩阵的构造 |
| 7.4.2 空间自相关检验 |
| 7.4.3 空间计量模型设定与效应的测算 |
| 7.4.4 空间计量模型估计结果分析 |
| 7.4.5 稳健性检验 |
| 7.4.6 内生性分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 研究结论、启示与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持 |
| 8.2.2 风险投资方提升自身实力,新三板企业接纳风险投资介入 |
| 8.2.3 推进多层次资本市场建设,促进风险投资发展 |
| 8.2.4 提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制 |
| 8.2.5 改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合 |
| 8.3 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（2）政府引导基金对创业板上市公司技术创新影响的实证研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 政府引导基金的定义和特点 |
| 1.2.1 政府引导基金的定义 |
| 1.2.2 政府引导基金的特点 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文框架结构 |
| 1.5 创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 国内外政府引导基金的运营模式 |
| 2.1.1 国外政府引导基金的运营模式 |
| 2.1.2 国内政府引导基金运营模式 |
| 2.2 政府引导基金对技术创新影响的路径 |
| 2.2.1 政府引导基金与创业投资 |
| 2.2.2 创业投资与技术创新 |
| 2.3 政府引导基金对企业技术创新影响的相关研究 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 理论分析与研究设计 |
| 3.1 信息不对称与市场失灵 |
| 3.1.1 信息不对称导致的市场失灵 |
| 3.1.2 外部性导致的市场失灵 |
| 3.2 信号传递假说与激励假说 |
| 3.2.1 信号传递假说 |
| 3.2.2 激励假说 |
| 3.3 政府支持影响企业技术创新的逻辑机理 |
| 3.3.1 直接支持:拓宽融资渠道 |
| 3.3.2 杠杆效应:撬动社会资本 |
| 3.3.3 引导效应:影响市场投资行为 |
| 3.3.4 市场调节:营造良好创新氛围 |
| 3.4 理论设计 |
| 3.4.1 政府引导基金与企业技术创新 |
| 3.4.2 引导基金对技术创新的传导渠道 |
| 3.5 研究设计 |
| 3.5.1 被解释变量 |
| 3.5.2 解释变量 |
| 3.5.3 调节变量 |
| 3.5.4 控制变量 |
| 3.5.5 模型构建 |
| 4 实证分析 |
| 4.1 数据来源与整理 |
| 4.2 描述性统计 |
| 4.3 PSM-DID实证结果 |
| 4.3.1 倾向匹配得分法 |
| 4.3.2 双重差分检验 |
| 4.4 异质性分析 |
| 4.5 稳健性检验 |
| 4.5.1 改变数据样本区间 |
| 4.5.2 因变量替代法 |
| 4.6 渠道检验 |
| 4.6.1 现金流渠道检验 |
| 4.6.2 市场竞争渠道检验 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论总结 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
（3）中国科技新城的形成机理、共生绩效与空间效应研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究对象与方法 |
| 1.2.1 研究对象 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容和篇章安排 |
| 1.4 创新点和不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 集聚经济与产业区位研究的发展回顾 |
| 2.1.1 集聚经济与产业区位理论的提出和早期研究 |
| 2.1.2 集聚经济与产业区位理论发展和后期实证研究 |
| 2.2 区域政策和创新研究的发展回顾 |
| 2.2.1 创新集群研究进展 |
| 2.2.2 区域创新系统研究进展 |
| 2.2.3 区域创新生态系统研究进展 |
| 2.3 开发区和科技新城研究的发展回顾 |
| 2.3.1 产城融合研究进展 |
| 2.3.2 开发区与高新区研究进展 |
| 2.3.3 科技新城研究进展 |
| 2.4 研究评述 |
| 3 科技新城发展理论分析框架构建 |
| 3.1 科技新城开发建设模式的理论基础 |
| 3.1.1 科技新城建设开发模式的定义与内涵 |
| 3.1.2 科技新城开发模式的区域经济学分析 |
| 3.1.3 科技新城开发模式的生态经济学分析 |
| 3.2 科技新城的开发类型和核心主体 |
| 3.2.1 科技新城开发类型 |
| 3.2.2 科技新城核心主体 |
| 3.3 科技新城建设开发类型的选择机理 |
| 3.3.1 科技新城开发类型的选择依据 |
| 3.3.2 科技新城开发类型的选择方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 国内外科技新城案例研究 |
| 4.1 国外模式借鉴:美国硅谷科技新城 |
| 4.1.1 美国硅谷科技新城的优势条件 |
| 4.1.2 美国硅谷科技新城的经验分析 |
| 4.2 国外模式借鉴:日本筑波科学城 |
| 4.2.1 日本筑波科学城的发展条件 |
| 4.2.2 日本筑波科学城与硅谷比较 |
| 4.2.3 日本筑波科学城的经验分析 |
| 4.3 国内模式借鉴:杭州未来科技城 |
| 4.3.1 杭州未来科技城的规划布局 |
| 4.3.2 杭州未来科技城的运行机制 |
| 4.3.3 杭州未来科技城的优劣势分析 |
| 4.3.4 杭州未来科技城的总结分析 |
| 4.4 国内外模式对比启示 |
| 4.4.1 国内外模式对比分析 |
| 4.4.2 国内外模式对比的相关启示 |
| 5 科技新城空间分布与空间联系格局研究 |
| 5.1 科技新城综合评价测度分析 |
| 5.1.1 科技新城综合评价测度构建 |
| 5.1.2 科技新城综合评价测度结果分析 |
| 5.2 科技新城的空间分布研究方法 |
| 5.2.1 核密度分析 |
| 5.2.2 科技新城空间联系网络模型 |
| 5.2.3 数据来源 |
| 5.3 科技新城的空间分布及和核密度特征 |
| 5.3.1 科技新城空间分布 |
| 5.3.2 科技新城集聚的核密度分析 |
| 5.4 科技新城的空间联系特征 |
| 5.5 科技新城的空间相关性分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 科技新城形成机理研究 |
| 6.1 地市级尺度下科技新城形成机理分析 |
| 6.1.1 理论假说 |
| 6.1.2 模型设定和数据来源 |
| 6.1.3 结果分析 |
| 6.2 省级尺度下科技新城形成机理分析 |
| 6.2.1 理论假说 |
| 6.2.2 模型设定与数据来源 |
| 6.2.3 描述性分析与平稳性检验 |
| 6.2.4 结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 科技新城与企业共生绩效研究 |
| 7.1 研究设计 |
| 7.2 变量说明与指标选取 |
| 7.3 基准回归结果分析 |
| 7.4 共生绩效的时间效应分析 |
| 7.4.1 经济集聚的时间效应分析 |
| 7.4.2 人才吸引的时间效应分析 |
| 7.4.3 产出提升的时间效应分析 |
| 7.5 稳健性检验 |
| 7.5.1 共同趋势假设检验 |
| 7.5.2 反事实检验 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 科技新城的空间效应研究 |
| 8.1 理论假说的提出 |
| 8.2 模型、方法与数据 |
| 8.2.1 空间杜宾模型 |
| 8.2.2 变量说明 |
| 8.3 实证检验 |
| 8.3.1 整体回归结果 |
| 8.3.2 分区域回归结果 |
| 8.3.3 分城市群回归结果 |
| 8.3.4 空间溢出效应分析 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 主要结论与政策建议 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（4）科技型中小企业融资障碍与解决途径研究 ——以硅谷银行为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 国内外研究现状及评价 |
| 1.3.1 关于金融支持企业科技创新问题研究 |
| 1.3.2 关于科技金融支持科技型企业的研究 |
| 1.3.3 关于科技银行支持科技型中小企业发展研究 |
| 1.3.4 总体评价 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文研究思路和结构安排 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 结构安排 |
| 1.6 论文创新点与不足 |
| 1.6.1 论文创新点 |
| 1.6.2 论文不足 |
| 第2章 科技型中小企业融资的理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 中小企业概念 |
| 2.1.2 科技型企业概念 |
| 2.1.3 科技型中小企业概念 |
| 2.2 科技型中小企业的特点 |
| 2.2.1 科技型中小企业经营风险高 |
| 2.2.2 科技型中小企业调整成本高 |
| 2.2.3 科技型中小企业资产规模较小 |
| 2.2.4 科技型中小企业需要多样化的资金来源 |
| 2.3 科技型中小企业的融资理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 我国科技型中小企业的融资障碍以及成因分析 |
| 3.1 我国科技型中小企业的融资现状 |
| 3.1.1 政府方面 |
| 3.1.2 银行方面 |
| 3.1.3 资本市场方面 |
| 3.1.4 创业投资方面 |
| 3.1.5 信用担保方面 |
| 3.1.6 金融创新方面 |
| 3.2 科技型中小企业的融资障碍 |
| 3.2.1 科技型中小企业融资障碍的实证研究 |
| 3.2.2 科技型中小企业的融资障碍 |
| 3.3 科技型中小企业融资障碍形成的原因 |
| 3.3.1 政府扶持方面 |
| 3.3.2 金融机构方面 |
| 3.3.3 资本市场方面 |
| 3.3.4 科技型中小企业自身发展方面 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 支持科技型中小企业融资的案例研究——以硅谷银行为例 |
| 4.1 硅谷银行基本情况 |
| 4.1.1 硅谷银行 |
| 4.1.2 上海浦发硅谷银行 |
| 4.2 硅谷银行模式 |
| 4.2.1 硅谷银行提供覆盖企业生命周期的服务 |
| 4.2.2 硅谷银行提供灵活的贷款方式 |
| 4.2.3 硅谷银行采用多元化的投资方式 |
| 4.2.4 硅谷银行强化与风险投资机构合作 |
| 4.2.5 硅谷银行准确定位客户 |
| 4.3 硅谷银行的SWOT分析 |
| 4.4 硅谷银行模式解决科技型中小企业的融资障碍分析 |
| 4.4.1 缓解科技型中小企业银行贷款不足的困境 |
| 4.4.2 增加科技型中小企业的股权融资 |
| 4.4.3 增加科技型中小企业的应付账款融资 |
| 4.4.4 拓宽科技型中小企业的融资渠道 |
| 4.4.5 降低科技型中小企业的融资成本 |
| 4.4.6 满足科技型中小企业多元的资本需求 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 我国科技金融支持科技型中小企业融资的政策研究 |
| 5.1 推动科技银行建设 |
| 5.1.1 创新科技银行金融服务模式 |
| 5.1.2 强化科技银行风险控制 |
| 5.2 强化政府扶持 |
| 5.3 促进多层次资本市场建设 |
| 5.4 推进高科技产业发展 |
| 5.5 强化风险投资和科技担保支持力度 |
| 5.6 强化金融创新 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）政府投资基金投资策略及财政支持机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究主题与意义 |
| 1.2 相关研究综述及国内外研究现状 |
| 1.2.1 一般风险投资基金投资策略的研究 |
| 1.2.2 政府投资基金投资策略的研究 |
| 1.2.3 政府投资基金投资策略与产业政策 |
| 1.2.4 政府投资基金投资策略与技术经济 |
| 1.2.5 政府投资基金与财政支持机制 |
| 1.2.6 文献评述 |
| 1.3 政府投资基金投资策略的理论基础 |
| 1.3.1 市场失灵理论 |
| 1.3.2 财政相关理论 |
| 1.3.3 政府失灵及委托代理理论 |
| 1.3.4 政策性金融理论 |
| 1.3.5 理论评述 |
| 1.4 主要概念界定 |
| 1.4.1 政府投资基金的概念 |
| 1.4.2 政府投资基金投资策略的概念 |
| 1.4.3 财政支持机制 |
| 1.5 研究思路及研究方法 |
| 1.5.1 研究思路与逻辑结构 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.6 可能存在的创新与不足 |
| 1.6.1 本文的创新 |
| 1.6.2 存在的不足 |
| 2 中国政府投资基金发展现状分析 |
| 2.1 中国政府投资基金设立情况 |
| 2.1.1 我国政府投资基金的总量及结构情况 |
| 2.1.2 国家级政府投资基金的设立及分类情况 |
| 2.2 财政对政府投资基金的支持机制现状 |
| 2.2.1 财政对政府投资基金的出资支持 |
| 2.2.2 其他配套支持机制 |
| 2.2.3 政府投资基金相关支持部门现状 |
| 3 政府投资基金投资策略的三维度分析 |
| 3.1 政府投资基金的投资方向 |
| 3.1.1 社会综合收益最大化的宏观策略模型 |
| 3.1.2 社会综合收益最大化的微观机制模型 |
| 3.1.3 投资方向的宏观策略内涵 |
| 3.1.4 投资方向的微观策略内涵 |
| 3.2 政府投资基金的投资方式 |
| 3.2.1 投资方式的模型构建 |
| 3.2.2 投资方式的宏观策略内涵 |
| 3.2.3 投资方式的微观策略内涵 |
| 3.3 政府投资基金的投资时点 |
| 3.3.1 不同水平生产模型的构建 |
| 3.3.2 宏观策略层面的投资时点内涵 |
| 3.3.3 微观策略层面的投资时点内涵 |
| 3.3.4 低水平经济均衡的判断依据 |
| 4 中国政府投资基金投资策略的实证分析 |
| 4.1 中国政府投资基金的投资方向分析 |
| 4.1.1 高带动效应产业分析 |
| 4.1.2 中国政府投资基金投资方向的特点分析 |
| 4.1.3 中国政府投资基金投资方向的宏观效果分析 |
| 4.2 中国政府投资基金的投资方式分析 |
| 4.2.1 数据的分类处理 |
| 4.2.2 模型与变量设置 |
| 4.2.3 回归结果 |
| 4.2.4 对回归结果的分析 |
| 4.3 中国政府投资基金的投资时点分析 |
| 4.3.1 对经济均衡水平的研判 |
| 4.3.2 政府投资基金投资时点的微观效果分析 |
| 4.3.3 政府投资基金投资时点的宏观效果分析 |
| 4.4 中国政府投资基金投资策略效果评价的案例分析 |
| 4.4.1 集成电路产业基金的成功案例分析 |
| 4.4.2 基金的失败案例分析 |
| 4.4.3 政府投资基金投资策略的效果评价 |
| 4.5 财政支持机制对投资策略的影响分析 |
| 4.5.1 财政支持机制影响政府投资基金的投资方向 |
| 4.5.2 财政支持机制影响政府投资基金的投资方式 |
| 4.5.3 财政相关机制变化影响政府投资基金的投资时点 |
| 4.5.4 财政的公共性是投资策略得以切实执行的机制保障 |
| 4.5.5 财政的资本动员机制是提升投资策略效果的物质保障 |
| 5 美国政府投资基金投资策略及财政支持机制经验借鉴 |
| 5.1 美国政府投资基金的投资方向分析 |
| 5.1.1 DARPA计划的投资方向 |
| 5.1.2 SBIC计划的投资方向 |
| 5.2 美国政府投资基金的投资方式分析 |
| 5.2.1 美国政府投资基金的间接投资策略 |
| 5.2.2 美国政府投资基金的直接投资策略 |
| 5.3 美国政府投资基金的投资时点分析 |
| 5.3.1 美国经济达到低水平均衡的宏观指标 |
| 5.3.2 美国经济达到低水平均衡的产业结构指标 |
| 5.4 美国政府投资基金的监管与支持机制分析 |
| 5.4.1 DARPA计划及其监管与支持机制 |
| 5.4.2 SBIC计划及其监管与支持机制 |
| 5.5 中美政府投资基金投资策略的对比分析 |
| 5.5.1 中美政府投资基金投资策略的相同点 |
| 5.5.2 中美政府投资基金投资策略及支持机制的不同点 |
| 5.6 美国经验对中国政府投资基金的借鉴意义 |
| 5.6.1 投资于市场失灵明显并且社会综合收益高的领域 |
| 5.6.2 提高财政资金投入强度并实现差异化出资安排 |
| 5.6.3 采取信息成本最低的投资方式 |
| 5.6.4 在经济实现低水平均衡后才进行大规模投资 |
| 5.6.5 建立完善的基金支持机制 |
| 6 中国政府投资基金及财政支持机制存在的问题与原因分析 |
| 6.1 政府投资基金存在的问题 |
| 6.1.1 投资方向不当导致投资策略执行偏差 |
| 6.1.2 直接投资方式占比过高与成功经验不符 |
| 6.1.3 基金部门化和同质化降低了投资策略的有效性 |
| 6.1.4 单只基金规模过大造成忽视投资策略经济性的压力 |
| 6.2 财政支持机制存在的问题 |
| 6.2.1 相关配套支持机制的碎片化 |
| 6.2.2 资本动员机制缺乏稳定性和带动性 |
| 6.2.3 缺乏政策之间的统筹协调 |
| 6.3 导致上述问题的原因分析 |
| 6.3.1 转轨中部门和局部利益尾大不掉导致战略扭曲 |
| 6.3.2 深化财政制度改革不到位 |
| 6.3.3 基金预算绩效管理措施不到位 |
| 6.3.4 基金立法不健全且执行机构缺失 |
| 7 完善财政支持机制优化投资策略的思路与建议 |
| 7.1 以现代财政制度为统领建立通盘的政府投资基金体系 |
| 7.2 以财政全域治理理念建立常态化的财政支持机制 |
| 7.2.1 建立现代政府投资基金预算制度 |
| 7.2.2 加强财政对政府投资基金的差异化投入力度 |
| 7.2.3 落实财政绩效管理机制 |
| 7.2.4 理顺政府间财权与事权关系 |
| 7.3 由财政部牵头建立政府投资基金监管体系 |
| 7.3.1 部际协调监管模式 |
| 7.3.2 组建政策性金融监管委员会模式 |
| 7.3.3 建立统一规范的基金管理制度 |
| 7.4 优化政府投资基金的投资策略 |
| 7.4.1 细分与整合现有政府投资基金的投资方向 |
| 7.4.2 缩小单只基金的资金管理规模 |
| 7.4.3 降低国家级基金直接投资方式的比重 |
| 7.4.4 改变部门各自为政的基金设立方式 |
| 7.4.5 动态优化掌握政府投资基金的投资时点 |
| 7.5 建立科技银行创新财政投入方式 |
| 7.6 加强政府投资基金相关政策的统筹协调 |
| 7.6.1 加强制度统筹协调 |
| 7.6.2 加强政策执行协调 |
| 7.6.3 加强人员交流 |
| 参考文献 |
| 博士研究生学习期间科研成果 |
| 后记 |
（6）风险投资机构的管理介入与创业企业绩效（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.5 相关概念界定 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 “筛选论”与“培育论” |
| 2.2 基于管理介入视角的研究现状 |
| 2.3 文献述评 |
| 3 理论分析与研究假设 |
| 3.1 风投机构管理介入的内涵与模式 |
| 3.2 监督控制型介入与创业企业绩效之间的机理分析 |
| 3.3 运营管理型介入与创业企业绩效之间的机理分析 |
| 3.4 管理介入程度与创业企业绩效之间的机理分析 |
| 3.5 调节机制的机理分析 |
| 4 样本数据和研究设计 |
| 4.1 样本选取和数据说明 |
| 4.2 模型设计 |
| 4.3 变量的定义与说明 |
| 5 实证分析 |
| 5.1 描述性统计 |
| 5.2 整体检验结果分析 |
| 5.3 分组检验结果分析 |
| 5.4 稳健性检验结果分析 |
| 5.5 调节机制检验结果分析 |
| 6 结论与政策建议 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
| 致谢 |
（7）高新区科技企业孵化网络运营研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 孵化理论相关研究 |
| 1.2.2 科技企业创业相关研究 |
| 1.2.3 高新区运作相关研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 高新区科技企业孵化网络的结构与功能 |
| 2.1 高新区科技企业孵化网络的概念界定 |
| 2.1.1 高新区科技企业孵化网络的内涵 |
| 2.1.2 高新区科技企业孵化网络的特征 |
| 2.1.3 高新区科技企业孵化网络与近似概念的区别 |
| 2.1.4 高新区科技企业孵化网络的主体 |
| 2.2 高新区科技企业孵化网络的构成要素 |
| 2.2.1 时间网络构成的要素 |
| 2.2.2 空间网络构成的要素 |
| 2.2.3 社会资本网络构成的要素 |
| 2.3 高新区科技企业网络的价值网结构 |
| 2.3.1 高新区科技企业孵化内部价值网结构 |
| 2.3.2 高新区科技企业孵化外部价值网结构 |
| 2.4 高新区科技企业孵化网络功能定位 |
| 2.4.1 高新区科技企业孵化网络功能概述 |
| 2.4.2 高新区科技企业孵化系统功能解析 |
| 本章小结 |
| 第3章 高新区科技企业孵化网络运营机理 |
| 3.1 高新区科技企业孵化网络学习机理 |
| 3.1.1 高新区内集体学习的组织依赖与社会属性 |
| 3.1.2 高新区知识共享网络促进科技企业孵化模型 |
| 3.1.3 高新区科技企业孵化网络知识融合与科技企业可持续发展 |
| 3.2 高新区科技企业孵化网络演化机理 |
| 3.2.1 高新区科技企业孵化网络演化过程 |
| 3.2.2 高新区科技企业孵化内部网络演化机理 |
| 3.2.3 高新区科技企业孵化外部网络演化机理 |
| 3.3 高新区科技企业孵化网络商业机理 |
| 3.3.1 高新区科技企业的商业特征 |
| 3.3.2 高新区科技企业孵化网络商业圈 |
| 3.3.3 高新区科技企业孵化网络资本运作模型 |
| 本章小结 |
| 第4章 高新区科技企业孵化网络运营仿真 |
| 4.1 高新区科技企业孵化网络运营要素提取 |
| 4.1.1 自组织神经网络概述 |
| 4.1.2 样本数据选取 |
| 4.1.3 仿真结构模型构建 |
| 4.2 高新区科技企业孵化网络运营过程仿真 |
| 4.2.1 自组织SOM算法概述 |
| 4.2.2 基于SOM算法的仿真模型建立 |
| 4.2.3 高新区科技企业孵化网络运营模式聚类 |
| 4.2.4 运营过程仿真模型输出与结论 |
| 4.3 高新区科技企业孵化网络运营预测数值模型构建 |
| 4.3.1 BP神经网络概述 |
| 4.3.2 预测模型建立 |
| 4.3.3 预测输出与验证 |
| 本章小结 |
| 第5章 高新区科技企业孵化网络运营效率评价 |
| 5.1 高新区科技企业孵化网络的运营效率及其影响因素 |
| 5.1.1 网络运营效率的内涵 |
| 5.1.2 网络运营效率的主要影响因素 |
| 5.2 高新区科技企业孵化网络运营效率的静态评价模型 |
| 5.2.1 网络运营效率评价指标体系的构建 |
| 5.2.2 网络运营效率评价指标的权重确定 |
| 5.2.3 网络运营效率模糊综合评价模型 |
| 5.3 高新区科技企业孵化网络运营效率的动态评价模型 |
| 5.3.1 网络运营效率动态评价模型的选择 |
| 5.3.2 网络运营效率动态评价模型的建立 |
| 本章小结 |
| 第6章 案例研究——东湖高新区科技企业孵化网络及其运营 |
| 6.1 东湖高新区科技企业孵化网络分析 |
| 6.1.1 东湖高新区发展概况 |
| 6.1.2 东湖高新区科技企业孵化网络的现状分析 |
| 6.1.3 东湖高新区科技企业孵化网络运营的机理分析 |
| 6.2 东湖高新区科技企业孵化网络运营效率评价 |
| 6.2.1 东湖高新区科技企业孵化网络运营效率静态评价 |
| 6.2.2 东湖高新区科技企业孵化网络运营效率的动态评价 |
| 6.3 东湖高新区科技企业孵化网络运营效率的影响因素分析 |
| 6.3.1 理论模型与数据分析 |
| 6.3.2 估计结果与经验分析 |
| 6.3.3 稳健性检验 |
| 6.4 东湖高新区科技企业孵化网络运营效率的提升策略 |
| 6.4.1 完善东湖高新区科技企业孵化网络集体学习的软硬件环境 |
| 6.4.2 优化东湖高新区人力资本知识共享与融合结构 |
| 6.4.3 创新东湖高新区金融网络的演化升级 |
| 6.4.4 加强知识资本融合的网络建设 |
| 6.4.5 推动孵化网络的商业化资本运作平台建设 |
| 本章小结 |
| 第7章 研究总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间参研项目与发表论文 |
| 附录 Ⅰ:东湖高新区科技企业孵化网络运营基本情况调查提纲 |
| 附录 Ⅱ:东湖高新区科技企业孵化网络运营效率评价调查表 |
| 附录 Ⅲ:东湖高新区科技企业孵化网络运营效率评价标准化数据 |
| 附录 Ⅳ:国家高新区科技企业孵化网络运营过程仿真归一化数据 |
| 附录 Ⅴ:国家高新区科技企业孵化网络运营过程仿真程序 |
| 附录 Ⅵ:国家高新区科技企业孵化网络运营过程预测程序 |
（8）大学科技园风险投资体系建设及评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国外的相关研究 |
| 1.2.2 国内的相关研究 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 相关理论研究 |
| 2.1 孵化器理论 |
| 2.1.1 孵化器的含义 |
| 2.1.2 企业孵化器的主要功能 |
| 2.2 风险投资理论 |
| 2.2.1 风险投资的特点 |
| 2.2.2 风险投资的运作流程 |
| 2.2.3 风险投资体系的构成 |
| 2.3 主要关系研究 |
| 2.3.1 风险投资与孵化器 |
| 2.3.2 大学科技园与孵化器 |
| 2.3.3 大学科技园创业与风险投资 |
| 3 大学科技园风险投资体系建设现状与问题 |
| 3.1 国外大学科技园风险投资体系建立与发展 |
| 3.1.1 美国大学科技园风险投资体系运行 |
| 3.1.2 日本筑波大学科技园风险投资的发展 |
| 3.1.3 国外大学科技园风险投资体系建设给我们的启示 |
| 3.2 国内大学科技园风险投资体系现状及存在问题 |
| 3.2.1 国内大学科技园的风险资本构成 |
| 3.2.2 国内大学科技园创业与风险投资的融合 |
| 3.2.3 国内大学科技园风险投资体系建设普遍存在的问题 |
| 4 大学科技园风险融资能力与项目风险评价 |
| 4.1 大学科技园风险融资能力评价 |
| 4.1.1 评价方法——因子分析法 |
| 4.1.2 大学科技园风险融资评价指标分析 |
| 4.2 大学科技园风险投资项目的风险评价 |
| 4.2.1 指标设置原则 |
| 4.2.2 风险评价指标的确定 |
| 4.2.3 建模方法——多级模糊综合评价 |
| 4.2.4 建立风险投资项目风险模糊综合评判模型 |
| 5 优化大学科技园风险投资体系建设的路径 |
| 5.1 营造良好的风险投资环境 |
| 5.1.1 发挥政府的引导和推进作用 |
| 5.1.2 借助大学科技园的园区优势 |
| 5.2 建立合理的保障机制 |
| 5.2.1 健全大学科技园的服务体系 |
| 5.2.2 多途径培养风险投资人才 |
| 5.2.3 建立科学的投资评价体系 |
| 5.3 大学科技园风险投资运行各阶段动态流程监测 |
| 5.3.1 总体构建 |
| 5.3.2 风险投资运行各阶段动态流程模型 |
| 6 案例分析:清华大学科技园风险投资体系建设 |
| 6.1 清华大学科技园和启迪创业投资管理有限公司 |
| 6.1.1 清华大学科技园简介 |
| 6.1.2 清华科技园发展现状 |
| 6.1.3 启迪创业投资管理有限公司 |
| 6.2 清华科技园风险投资项目风险分析 |
| 6.2.1 风险投资项目背景 |
| 6.2.2 风险投资项目模糊综合评判模型的应用 |
| 6.2.3 结果分析 |
| 6.3 清华科技园风险投资体系建立与优化途径 |
| 6.3.1 营造优越的软硬件环境 |
| 6.3.2 加大政府的优惠政策 |
| 6.3.3 完善风险投融资模式及运行 |
| 6.3.4 制定有效的风险资金退出途径 |
| 6.4 清华科技园风险投资体系建设启示 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 清华科技园NB-IoT物联网智能锁项目风险调查问卷 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（9）高科技企业基于生命周期的资本运营研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究思路、方法、贡献与不足 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法与贡献 |
| 1.3.3 论文不足之处 |
| 2. 高科技企业资本运营相关概念界定及其模式研究 |
| 2.1 高科技企业的内涵与特征 |
| 2.1.1 高科技企业的内涵 |
| 2.1.2 高科技企业的特征 |
| 2.2 高科技企业的生命周期理论 |
| 2.2.1 企业生命周期理论 |
| 2.2.2 高科技企业的生命周期理论 |
| 2.3 高科技企业资本运营与生命周期 |
| 2.3.1 高科技企业资本运营内涵与重要性 |
| 2.3.2 基于生命周期的高科技企业资本运营理念 |
| 2.3.3 高科技企业孕育期资本运营模式 |
| 2.3.4 高科技企业创业期资本运营模式 |
| 2.3.5 高科技企业成长期资本运营模式 |
| 2.3.6 高科技企业成熟期资本运营模式 |
| 2.3.7 高科技企业衰退期资本运营模式 |
| 3. 我国高科技企业资本运营现状分析 |
| 3.1 我国高科技行业发展现状分析 |
| 3.2 我国高科技企业资本运营现状分析 |
| 3.2.1 我国高科技企业融资现状阶段分析 |
| 3.2.2 我国高科技企业融资现状总体分析 |
| 3.2.3 我国高科技企业资本投放和重组现状分析 |
| 4. 我国高科技企业资本运营障碍成因分析及对策选择 |
| 4.1 高科技企业资本运营障碍成因分析 |
| 4.1.1 资本市场因素 |
| 4.1.2 金融体制因素 |
| 4.1.3 政府对高科技企业扶持力度不够 |
| 4.1.4 中介组织不规范 |
| 4.1.5 高科技企业自身因素 |
| 4.2 高科技企业资本运营优化途径 |
| 4.2.1 加强高科技企业内部治理以促进资本运营 |
| 4.2.2 外部环境的优化途径 |
| 5. 结论 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果目录 |
（10）基于高新技术成果转化的风险投资项目评价体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文写作的背景和研究意义 |
| 1.1.1 论文的写作背景 |
| 1.1.2 论文的研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评析 |
| 1.2.1 国内外科技成果转化的研究现状及评析 |
| 1.2.2 国内外风险投资项目评价体系的研究现状及评析 |
| 1.3 论文的总体思路和主要内容 |
| 1.4 论文的研究方法 |
| 1.5 论文的创新之处 |
| 第2章 论文的相关基础理论 |
| 2.1 高科技成果转化的相关理论 |
| 2.1.1 高新技术成果的分类 |
| 2.1.2 高新技术成果转化的基本概念及目的 |
| 2.1.3 高新技术成果转化的基本内容 |
| 2.1.4 高新技术成果转化的驱动力分析及作用 |
| 2.2 风险投资的相关理论 |
| 2.2.1 风险投资的基本概念 |
| 2.2.2 风险投资的四大因素 |
| 2.2.3 风险投资的运作流程 |
| 2.3 项目评价的相关理论 |
| 2.3.1 项目评价的基本概念 |
| 2.3.2 项目评价的作用和原则 |
| 2.3.3 项目评价的基本内容 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高新技术产业与风险投资的共轭双驱动机理分析 |
| 3.1 高新技术产业特征及融资特性分析 |
| 3.1.1 高新技术产业的特征 |
| 3.1.2 高新技术企业的融资风险 |
| 3.1.3 高新技术企业的融资渠道分析 |
| 3.2 风险投资的特征及功能作用 |
| 3.2.1 风险投资的特征 |
| 3.2.2 风险投资的功能作用 |
| 3.3 高新技术产业与风险投资的共轭关系及双驱动机理分析 |
| 3.3.1 共轭的概念及性质 |
| 3.3.2 高新技术产业与风险投资内在共轭关系的确定 |
| 3.3.3 高新技术产业与风险投资的内驱动涵义及机理分析 |
| 3.3.4 高新技术产业与风险投资的外驱动的涵义及机理分析 |
| 3.3.5 高新技术产业与风险投资共轭双驱动机理分析结论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于高新技术成果转化的风险投资项目评价体系框架构建 |
| 4.1 中国风险投资业的发展现状分析 |
| 4.1.1 风险投资机构分析 |
| 4.1.2 风险资本分析 |
| 4.1.3 风险资本投向分析 |
| 4.1.4 风险资本的退出情况分析 |
| 4.1.5 当前中国区域风险投资业发展中存在的问题分析 |
| 4.2 风险投资项目的评价 |
| 4.2.1 风险投资项目评估的意义 |
| 4.2.2 风险投资项目评估的内容 |
| 4.2.3 风险投资项目评价的一般程序 |
| 4.3 基于高新技术成果转化的风险投资项目的独特性分析 |
| 4.3.1 基于高新技术成果转化的风险投资项目的特点 |
| 4.3.2 基于高新技术成果转化的风险项目同传统项目评价的对比 |
| 4.4 基于高新技术成果转化的风险项目评价总体分析框架 |
| 4.4.1 基于高新技术成果转化的风险项目评价总体原则 |
| 4.4.2 基于高新技术成果转化的风险项目评价体系框架分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于高新技术成果转化的风险项目实施企业分析与管理团队评价 |
| 5.1 风险投资项目的实施企业经营绩效分析 |
| 5.1.1 企业经营绩效评价的概念 |
| 5.1.2 风险投资项目实施企业经营绩效相对效率评价模型 |
| 5.1.3 基于混合DEA模型的评价指标体系构建 |
| 5.1.4 基于混合DEA模型的风险企业经营绩效相对效率评价 |
| 5.2 基于高新技术成果转化的风险投资项目管理团队评价 |
| 5.2.1 风险投资项目管理团队评价的内涵 |
| 5.2.2 风险项目管理团队评价指标体系 |
| 5.2.3 基于熵值法的风险项目管理团队运营能力评价模型 |
| 5.2.4 基于熵值法的风险项目管理团队运营能力评价实证分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 基于BP神经网络的风险项目技术经济可行性评价 |
| 6.1 基于高新技术成果转化的风险项目可行性评价指标体系 |
| 6.1.1 基于高新技术成果转化的风险项目科技成果水平评价 |
| 6.1.2 基于高新技术成果转化的风险项目内部资源评价 |
| 6.1.3 基于高新技术成果转化的风险项目外部支撑环境评价 |
| 6.1.4 基于高新技术成果转化的风险项目商业化前景分析 |
| 6.2 主成分分析方法在评价指标信息合成中的应用 |
| 6.2.1 主成分分析法原理及步骤 |
| 6.2.2 评价指标的信息合成 |
| 6.3 BP神经网络在风险项目技术经济可行性评价中的应用 |
| 6.3.1 BP神经网络原理 |
| 6.3.2 实证分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于高新技术成果转化的风险投资项目综合风险评价 |
| 7.1 基于高新技术成果转化的风险项目风险评价指标体系 |
| 7.1.1 风险投资项目风险的定义 |
| 7.1.2 基于高新技术成果转化的风险项目的风险特征 |
| 7.1.3 基于高新技术成果转化的风险投资项目风险因素分析 |
| 7.2 因子分析方法在风险项目综合风险评价中的应用 |
| 7.2.1 因子分析方法的原理及计算步骤 |
| 7.2.2 实证分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 基于灰色聚类分析的风险项目综合评价 |
| 8.1 灰色聚类分析的基本理论与数学模型 |
| 8.1.1 灰色聚类分析方法的定义 |
| 8.1.2 灰色变权聚类方法 |
| 8.1.3 灰色定权聚类方法 |
| 8.1.4 灰色聚类决策模型 |
| 8.2 基于高新技术成果转化的风险项目综合评价实证分析 |
| 8.2.1 初步分析 |
| 8.2.2 各指标子灰类的临界值 |
| 8.2.3 样本矩阵的获得及极性的统一 |
| 8.2.4 对应于各个子灰类临界值的白化权函数 |
| 8.2.5 计算折算系数η_j~k |
| 8.2.6 基于AHP的灰色聚类评价值的计算 |
| 8.2.7 灰色聚类结果分析 |
| 8.3 基于简要蛛网模型的风险项目优化方法和改善策略分析 |
| 8.4 基于高新技术成果转化的风险项目评价体系的独特性和优点 |
| 8.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 附录 A |
| 附录 B |
四、高科技风险企业创业的资本运营管理（论文参考文献）
- [1]风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究[D]. 曹文婷. 四川大学, 2021(12)
- [2]政府引导基金对创业板上市公司技术创新影响的实证研究[D]. 石小青. 浙江大学, 2021(09)
- [3]中国科技新城的形成机理、共生绩效与空间效应研究[D]. 徐乐怡. 浙江大学, 2021(01)
- [4]科技型中小企业融资障碍与解决途径研究 ——以硅谷银行为例[D]. 韩笑. 山东财经大学, 2021(12)
- [5]政府投资基金投资策略及财政支持机制研究[D]. 赵鑫. 中国财政科学研究院, 2020(11)
- [6]风险投资机构的管理介入与创业企业绩效[D]. 王焱. 暨南大学, 2019(02)
- [7]高新区科技企业孵化网络运营研究[D]. 韩文思. 武汉理工大学, 2019(01)
- [8]大学科技园风险投资体系建设及评价研究[D]. 孟阳. 沈阳建筑大学, 2019(05)
- [9]高科技企业基于生命周期的资本运营研究[D]. 王燕. 西南财经大学, 2010(06)
- [10]基于高新技术成果转化的风险投资项目评价体系研究[D]. 尹航. 哈尔滨工程大学, 2007(05)