一、虚拟投资形成机制（论文文献综述）
刘畅,李君[1]（2021）在《减税能否弱化实体企业金融化?》文中研究表明经济下行压力叠加新冠肺炎疫情冲击,致使陷于低迷期的实体企业发展遭遇瓶颈,脱实向虚成为众多实体企业路径选择中的占优选项。本文立足税收负担维度下的企业金融化问题,利用中国高新技术企业认定这一准自然实验,系统考察减税对企业金融化的引致影响。研究结果显示:减税总体上对企业金融化产生显着的抑制效应,这种抑制作用主要源于高新技术企业认定政策有利于激发企业专注创新研发、助力实体税负调减,从而使实体企业形成专注实业经营的内生激励;进一步研究显示,高新技术企业认定的政策效应在高杠杆企业和大型企业中更为显着。本文从企业成本负担端着眼,以期为把握企业金融化的内生机理、弱化实体企业脱实向虚倾向提供新视角和新思路。
海本禄,贾思宇,张秀峰[2]（2021）在《虚拟孵化器对在孵企业的金融支持研究——以深圳市南山区为例》文中研究说明基于融通创新理念,从虚拟孵化器的运行机制及发展特点入手,结合信息不对称和风险共担等相关理论,分析虚拟孵化器在运行过程中面临的现实问题,并以深圳市南山区虚拟孵化器为研究案例,探究其金融支持模式,为虚拟孵化器金融支持系统构建提供思路。研究结果表明:构建多维主体参与、全链条的金融支持系统对解决虚拟孵化器运行中的现实问题具有重要意义;构建系统完善的金融支持系统不仅需要政府政策和资金引导,同时还需要整合多主体资源,利用虚拟孵化的线上优势在各创新主体之间建立信息交流等服务平台,形成风险共担和利益共享等机制,降低信息不对称程度和金融支持过程的不确定性,实现科技和金融的有效结合。
赵杨[3]（2021）在《企业家性别、项目标题信息与众筹绩效》文中指出随着互联网金融的快速发展,众筹以其门槛低、便捷开放等特点得到众多创业者和投资者的支持,逐渐成为连接初创企业与资本市场的重要桥梁。在当前我国金融体制改革不断深化的背景下,众筹市场发展对于构建多层次资本市场格局,推进普惠金融发展,刺激创新创业,缓解中小微企业融资难问题具有重要现实意义。然而,众筹作为一种新兴金融产品,目前尚处于起步阶段,与规范化发展仍有一定距离。根据性别刻板印象与可得性启发式理论,由于众筹参与者多为缺乏经验的个人投资者,他们在信息不对称严重的众筹市场进行投资时,往往会在企业家性别和可得性程度较高的众筹项目标题等非项目质量信息的影响下,对众筹项目质量产生认知偏差,进而做出非理性的投资决策,并对众筹市场的健康发展产生不利影响。虽然已有研究指出企业家性别和项目标题信息会对众筹融资绩效产生影响,但关于二者对众筹融资绩效的具体影响机制并未得到充分探讨;同时,企业家性别和项目标题信息对众筹投资绩效的影响作用也未得到有效解答。基于此,本文以性别刻板印象和可得性启发式为主要理论依据,围绕认知偏差对众筹投融资绩效的影响,提出以下研究问题:一是企业家性别和项目标题信息如何影响众筹融资绩效?二是企业家性别如何影响投资者对项目标题信息的解读?三是企业家性别和项目标题信息是否会影响众筹投资绩效?本文以众筹市场作为研究对象,结合理论模型和实证研究,充分探讨了企业家性别、项目标题信息与众筹绩效之间的关系。本文首先构建了数理模型用于解释众筹市场中企业家性别和项目标题信息对众筹绩效的影响,为论文的实证研究奠定了分析框架和基础。其次,论文以性别刻板印象为理论依据,使用三个典型股权众筹平台的数据实证分析了企业家性别对众筹融资绩效的影响。再次,论文以可得性启发式思考为理论依据,使用众筹平台“开始吧”上的数据研究了项目标题信息对众筹融资绩效的影响。最后,论文同样使用众筹平台“开始吧”的数据,将众筹投资视为两阶段的决策过程,分析了企业家性别和项目标题信息对投资者不同阶段投资行为及众筹投资绩效的影响。本文的主要结论如下:（1）企业家性别与众筹融资绩效之间的关系随众筹平台环境的不同而不同:在风险较高的众筹平台,被认为更值得信赖的女性企业家能够获得更多的融资优势;而在发展良好,风控较强的平台,被认为更有的能力的男性企业家的融资绩效更强。（2）就风险较大的股权众筹市场而言,女性企业家更具融资优势,而领投人、企业发展阶段会调节企业家性别与众筹融资绩效之间的关系。（3）企业家可以通过项目标题影响众筹投资者的注意力:在标题中凸显市场信息可以吸引投资者的投资,凸显交互信息则会降低众筹项目的吸引力;而企业家性别会影响潜在众筹投资者对项目标题信息的解读。（4）众筹投资是一个多阶段的决策过程,企业家性别、项目标题信息在众筹的不同阶段发挥着不同的作用:就风险较小的“开始吧”众筹平台而言,在项目关注阶段,只有标题中的市场信息会影响众筹关注人数,交互信息和企业家性别不会产生显着影响;而在最终投资阶段,市场信息对潜在投资者的吸引力会进一步转化为更高的融资绩效,而交互信息与女性企业家则会降低众筹融资绩效。（5）针对众筹投资绩效的结果表明,只有项目关注人数能够有效预测众筹项目的投资收益与争议状态,而项目标题信息、企业家性别均不包含项目质量相关的信息。与已有文献相比,本文在研究视角、理论模型和研究范围方面有所创新:（1）丰富了众筹研究的视角。本文以众筹投资者的投资行为作为切入点,以认知心理学、行为金融学中的性别刻板印象和可得性启发式理论为支撑,分析了众筹市场中企业家性别和项目标题信息对众筹绩效的影响,丰富了关于众筹绩效影响因素的研究。（2）完善了众筹研究的理论模型。本文创新性地将企业家性别和项目标题信息纳入有限理性投资者的分析框架,通过构建数理模型,揭示了缺乏信息含量的信息影响众筹绩效的理论机制,完善了众筹研究的理论架构。（3）拓展了众筹的研究范围。本文创新性地将众筹投资过程划分为两阶段,具体分析了企业家性别和项目标题信息在不同阶段对众筹投资行为的影响,并在此基础上,进一步探讨了二者对项目投资绩效的影响,丰富了关于众筹投资绩效的研究。基于以上研究结论,本文有以下四点启示:（1）监管机构应加强制度建设,完善相关法律法规,为众筹市场的健康发展提供良好的制度环境,从而形成对企业家披露信息真实性的有效制约,缓解投资者认知偏差的负面影响。（2）众筹投资者在选择众筹项目的过程中,应谨慎对待企业家所披露的信息,对众筹平台和众筹项目做出全面的评估,同时充分认识自己的风险承受能力,控制投资风险。（3）为了取得融资成功,企业家应根据自己的项目情况、众筹平台环境,有针对性的披露相关项目信息,吸引投资者的注意力,提高企业融资效率。（4）为了提高平台运营绩效,众筹平台应加强对项目的尽职调查,严格控制上线项目的质量,并保证项目披露信息的真实性。
马卓[4]（2021）在《固定资产加速折旧政策对企业投资结构偏向影响研究》文中指出
杨赫[5]（2021）在《网络媒体电子竞技传播效果的影响因素与评价体系研究》文中指出爆发式增长的用户基数、游戏理念的不断进步和商业资本的推波助澜,逐渐剥去包裹在电子竞技外部饱含隐秘和禁忌色彩的坚硬外壳,使之成为富有时代特征的数字竞技项目。而作为风靡世界的文化符号,电子竞技同样引发媒介的高度关注,并且已经成为中国网络媒体传播中的“新势力”。现阶段,“电竞热”仍然在持续升温,但表面的浮华却难掩网络媒体电子竞技传播的现实困境,随着产业规模的不断扩大,各利益相关主体需求的日益增长,初期依靠资本植入的粗犷式发展已经开始后继乏力,客观上出现了传媒实践先于理论指导、平台发展与价值定位模糊不清、评价模式不够完善等问题,而其症结则在于学界和业界对网络媒体电子竞技传播效果理论建构、影响因素和评价体系的认知与实践不足。现阶段,电子竞技和网络媒体传播分别回应了当前中国社会不断突显的竞争意识、时间性和效率思想,以及人们普遍对于身份流动、自由连通和共享叙事的渴望,两者不断融合、相互补充,形成了一种极具张力的统摄性娱乐装置。具体而言:一方面,随着盈余时代的到来和技术赋能的不断提升,用户的主体性不断增强,网络媒体电子竞技传播的游戏表象进一步突显,趣味性、个性释放、自我选择与控制的外显表征也更加具体;另一方面,随着平台资本主义下隐性剥削机制的逐步建立,数字产消者逐渐取代“受众商品”,主导着网络传播中的商业化思维和价值攫取。换言之,平台与用户之间的关系正在演变成为网络媒体电子竞技传播的新秩序。本文以传播游戏理论、游戏批评理论体系和框架理论为指导,以网络媒体电子竞技传播效果的理论建构、影响因素与评价体系为研究主线,综合运用文献资料法、扎根理论分析法、德尔菲法、模糊综合评价法、实地调查法和案例分析法等,阐释网络媒体传播效果的发生机制与内涵结构,分析网络媒体电子竞技传播效果的影响因素与作用机制,梳理中国网络媒体电子竞技传播的现实问题,构建网络媒体电子竞技传播效果的评价体系,并且结合具体案例进行实证评估,最终提出具有指导性、层次性的优化策略。力求能够在传播学视域下,完善电竞传播研究的理论体系,为中国网络媒体电子竞技传播实践提供参考和依据,从而强化其服务大众的功能,实现社会价值与经济效益的同步提升。研究认为:（1）在传统框架理论视角下,网络媒体电子竞技传播效果源自于媒介框架和受众框架之间的相互博弈。首先,在框架的背后存在网络媒体商业化趋势、电子竞技的青年亚文化特征两大“隐形推手”;其次,博弈的维度是以具身体验为基础的“认同”和因数字劳动所引发的“消费”;最后,博弈的结果则表现为经由具身体验产生情感认同、行为认同和身份认同,以及在数字劳动中形成符号消费、权力消费和空间消费,并且它们分别具有形塑网络商业思维、建构网络文化关系的功能。由此可见,在网络媒体商业化、平台化,受众数字化、用户化的环境中,“体验”与“劳动”之间的相互置换成为用户的身体感知与价值生产的源动力,结合现实语境分析,两者又分别指向了游戏的经验性和资本化,并且推动了以文本变革为核心的网络电子竞技传播游戏化进程。（2）网络媒体电子竞技传播效果本质上是因信息流动引起受众认知、态度和行为的变化,以及由此产生的综合影响。通过考察电子竞技网络媒体传播的游戏范式,并且询唤出用户作为玩家的主体性,从而赋予了其传播效果更为明确的指向性,即文本呈现、主观体验和价值生产3个维度:首先,从游戏表象的视角分析,作为具备生产复数化故事的超叙事系统,网络媒体电子竞技传播兼具控制与规则等核心游戏元素,并且整合了游戏文本设计理念,故参照游戏批评的第一向度,将文本呈现效果（用户对于文本的感知与理解）解构为叙事叙述效果、机制创设效果、审美匹配效果和技术应用效果;其次,“双环境化”造成用户角色与行为双重性,此时符号的功能只存在于游戏之内,但是符号的感知与识别却来源于现实经验,所以用户通常在功利性或抵抗性的活动中不断寻求自我价值,故主观体验效果具体表现为情感沉浸、交互体验和自我实现;最后,用户作为游戏玩工所进行的劳动,兼具非物质劳动和数字劳动的双重属性,网络媒体电子竞技传播依靠数字秩序,赋予并改造了用户新的身份政治和身体关系,客观上形成了以“生产-流通-消费-再生产”为核心的价值链,并且其中的每一个环节都具备创造价值的能力。而在上述价值链中,前两个部分可以被概括为是劳动成果,后两个部分则分别对应价值转化效果与经验塑造效果。（3）运用扎根理论分析法,经由三级编码,得出网络媒体电子竞技传播效果的影响因素包括用户差异、环境条件、平台建设、盈利能力、责任意识和创新实践6个主范畴与其下属的24个子范畴。将网络媒体电子竞技传播作为一个整体,其盈利能力属于目标导向性因素,责任意识属于环境制约性因素,创新实践属于竞争动力性因素,能够直接影响其传播效果;而用户差异、环境条件和平台建设则是形成上述三个主范畴的前提条件,故能够通过对于三者的作用,进而影响网络媒体电子竞技的传播效果。通过理论对话发现,本文的影响因素模型在内涵与关系层面,能够展现网络媒体电子竞技传播效果发生机制的要素与特征,并且具备了解释网络媒体电子竞技传播游戏范式的能力,客观上同第三章的理论基础形成呼应。与此同时,该模型也符合“O-S-O-R”研究模式中两次对于受众差异（两个“O”）的认知,并且与游戏化设计模型中,以“感知-意图-行为”为主线的用户体验路径关联度较高。本文以该影响因素模型为问题分析框架,从商业创收、责任履行和创新扩散三个层面,分别对现阶段网络媒体电子竞技的传媒实践进行分析,发现其存在资本植入过度、内容良莠不齐、专业性仍需强化、文化定位尚需明确、用户媒介素养和电竞形象构建有待提升等问题,进而围绕刺激用户生产、塑造文化氛围、注重文本互动三个维度,总结得出网络媒体电子竞技传播的趋势特征。（4）基于文本呈现、主观体验和价值生产的传播效果内涵结构,经由理论推导、文献分析和走访调查初拟评价体系,进而采用德尔菲法和加权平均法,通过两轮专家咨询完成评价指标的筛选,并且对每一项指标进行赋权,最终构建起由3项一级指标、11项二级指标、29项三级指标组成的网络媒体电子竞技传播效果评价体系。该评价体系以游戏化传播为基础,从网络媒体的视角出发,深入考察用户参与电竞传播过程中的感知、体验与行为趋势,从而实现对网络媒体电子竞技传播效果的衡量与评判。本文利用该评价体系,基于问卷调查数据,运用模糊综合评价法,对T体育媒体英雄联盟S10传播效果和H直播平台2020CF全明星赛传播效果进行评价,得出的结果分别为3.5295（较好水平）和3.0238（一般水平）。进而通过对于评价结果纵向的相互比较,以及横向的综合比较,认为其基本符合现实情况,说明该评价体系具有一定的应用价值,但在机制、审美、价值生产和负面效果等评价维度仍然需要改进。进一步分析,将该评价体系同业界的工作总结与观赛报告进行比较,发现其与现阶段网络媒体的电竞传播实践具有较高的契合性,并且其所包含的用户主观评价,能够有效弥补业界算法程序评价的不足,但在过程评价、趋势预判和市场衡量等方面的精确度与适配性也有待进一步提升。（5）总体而言,网络媒体应以中国“政府+产业”的电竞产业模式转型为契机,促进本土电竞文化由资本催化向文化自生转变,并且参考游戏化传播的研究成果,重点关注电竞传播过程中的游戏化叙事、游戏化体验和游戏化规制;具体而言,网络媒体应不断提升文本的完整度和新颖性,进一步强化复合现实的情景体验,加快平台化转型发展的速度,保证用户认知的正向性、情感输出的积极性和生产的时间与效率;从长期发展的视角分析,网络媒体电子竞技传播效果的优化并非仅仅需要媒体平台自身的努力,而是要依靠政策的支持与政府的调控,紧密结合中国电竞产业链中的各个主体,引导优质人才的培养方向,以规范化管理促进用户媒介素养的提升。
张国珍[6]（2021）在《绿色并购与重污染企业技术创新 ——来自中国上市公司的证据》文中认为过去经济发展的模式主要是基于不可再生自然资源的过度消耗,这种不合理的方式迫使21世纪成为经济亟需向绿色化转变的一个全新阶段,与环境有关的基本问题也得到了广泛关注。绿色投资成为企业的重要命题,促使其生产经营活动摆脱传统业务,尤其对于高消耗、高排放和高污染的典型“三高”类重污染企业而言,想要在社会与环境的和谐发展中生存与增长,这种绿色投资将必不可少。生态文明和美丽中国的理想以及经济绿色发展愿景与日趋恶化的环境现实之间的差距亟需弥补,而技术创新是弥补这些差距和实现环境治理的关键和有效途径。从传统的能源生产体系向绿色可持续的经济增长新模式转变需要找到合适的途径,作为外部增长方式的并购可以促进这种改变,帮助企业在复杂但至关重要的过程中实现技术创新。以特殊绿色投资模式的绿色并购为代表,为重污染企业技术创新走出困境提供了契机,即创造了利用外部资源的机会,使企业在较短时间内获得标的方的绿色技术、设备和人才等,大幅提升创新空间,产生技术创新协同效应,克服内部研发长期性和高不确定性等特点,进而实现绿色发展目标。本文以经济、社会和环境追求和谐、持续和效率的绿色发展为背景,把我国沪深A股重污染上市公司2010-2018年的并购交易事项作为样本,主要研究了绿色并购对重污染企业技术创新的影响,并从动态过程中的学习方式选择和资本获取两条渠道探讨了绿色并购对技术创新的作用路径,而且根据主并方、标的方以及并购双方关联性的不同维度特征做出了进一步异质性分析,最后对绿色并购后技术创新的转型效果进行了检验。基于此,本文建立了一个详细的理论和实证框架,为绿色并购所蕴含的成功机制提供一个基于技术创新视角的解释。研究结论主要包含:第一,与非绿色并购相比,绿色并购明显促进重污染企业技术创新。基于持续创新实现机制理论,不同于为了分散经营风险以及实现规模扩张等目的的非绿色并购,从技术创新机遇捕获、技术创新动力增强和技术创新能力提高进行内在机理分析,揭示了“机遇+动力+能力”三大要素在绿色并购促进技术创新微观层面的耦合作用。技术创新的关键在于获取超越组织边界的外部知识和资源,进而在绿色发展环境中发挥竞争优势。而重污染企业在内部有限的资源和能力以及日趋减少的市场规模情境下,发展日益受阻。因此,借助绿色并购获取标的方的绿色技术、绿色设备和人才以及绿色管理经验等,重污染企业可以快速跨越创新门槛,突破路径依赖,以及弥补自身资源缺口,推动技术创新的开展,进而提升在市场的地位和运作效率。由此,利用技术发展中的机遇捕获、惯性突破后的动力增强和资源寻求下的能力提升,绿色并购成为一种基于技术创新的有效策略,具有激励技术创新的巨大潜力。第二,绿色并购对重污染企业技术创新的促进作用部分是通过选择二元学习中的探索式方式来实现;绿色并购可以积极获取绿色金融提供的资本支持,从而激励技术创新。鉴于并购和创新并非是重污染企业静态意义上的行为状态,进而从绿色并购影响技术创新的动态过程构建起二元学习和绿色金融的中介机制来解析作用路径的黑箱,支持了机遇、动力和能力微观三要素耦合作用的存在性。基于学习方式选择的背后逻辑是绿色并购开展过程中,发展重点是重污染企业在现有资源库之外寻找全新的绿色技术、理念及解决方案等,选择探索式学习可以更灵活地安排其活动和系统,从而有效地推动技术创新。基于资本获取的背后机理则是绿色并购事项向金融机构等释放了在抑制环境污染和清洁生产方面的利好消息,有效降低信息不对称和减弱风险感知,为重污染企业投资活动赢得绿色金融的资金支持,不断改善其融资困境进而促进技术创新。第三,当重污染企业处于不同维度特征异质性情境时,绿色并购的技术创新效应有所差异。结合绿色理论、资源基础理论和默会知识理论等,分析并购交易涉及单主体和主体间典型特征对机遇、动力及能力微观三要素的强化或抑制作用,有助于更好地理解主体特征异质性对绿色并购和技术创新活动之间关系的影响。异质性主要表现在三个维度:从主并方特征来看,高管绿色经历能够显着强化绿色并购与技术创新之间的正向关系,表明了这种特殊经历所发挥的积极作用;相比于正向业绩反馈,负向业绩反馈可以增强绿色并购对技术创新的促进作用,反映了处于不利经营状况下企业更愿意进行改变;绿色并购对技术创新的激励效应则在主并方所在地财政压力大时更为明显,说明了当前政府将环保与经济双手抓的态度。从标的方特征来看,资源存量大在绿色并购对技术创新的积极影响中产生显着正向调节,说明了资源库规模的重要作用;而绿色并购促进技术创新在标的方具有区位优势时大幅增强,显示了区位对于企业发展的重要性。从并购双方关联特征来看,知识相似性弱时绿色并购对技术创新的激励作用被强化;两者间关系在市场互补性强时更为明显;相比于远地理距离,近地理距离显着正向调节绿色并购与技术创新间的正相关关系,均显示出主并双方之间所存在的关联性特征不容忽视。第四,重污染企业绿色并购后技术创新能够显着提升其转型力度,还可以优化提高转型效率以及促使商业模式改变。依托于先发优势理论,绿色并购作为重污染行业内所崛起的一种新兴绿色投资方式,先行进行绿色并购的企业,可以在明显促进其技术创新下,产生积极的转型效果,奠定先发优势。结论充分揭示了技术的积累、突破和创新很难一蹴而就,而绿色并购拥有绿色发展所需技术、知识和资源等,可以从外部获取战略资源和核心能力进行技术创新,这成为传统企业快速转型升级的有效途径。最终实现打破原有发展模式和资源积累的局限,获得更为稳定持久的转型发展。该评估过程加深了对绿色并购与技术创新间联动效应的理解。本文在已有研究的基础上,深入而系统地考察了绿色并购对重污染企业技术创新的影响,主要的创新之处有:第一,搭建起绿色并购影响技术创新的研究框架,积极扩展了绿色并购与技术创新关系的相关研究。在主流文献中,并购和创新的概念上存在着广泛联系,然而绿色并购与技术创新之间的关系却鲜有涉及。一方面,绿色并购作为并购领域一种新兴方式,逐渐引起学者们的关注,但仅存在有限数量的研究涉及到绿色并购和相应绩效。随着绿色并购发展为一种与外部资源连通的重要工具,促使企业创新行为更重视向外的全面开放与整合,不仅可以引入绿色技术和资源,也强调开放式的绿色治理和管理文化,从而避免由于组织边界带来的路径依赖及管理成本过高等问题。本文研究绿色并购的技术创新效应,丰富了该领域经济后果的文献。另一方面,技术创新一直是当前及未来的重要研究领域。到目前为止,对技术创新的相关研究主要是在管理、运营领域等进行探索,且越来越多地融入到财会领域以及中介层面等。本文将技术创新与会计学科的并购理论相结合,并且将研究范围拓展至重污染这一传统行业,既降低了行业层面的异质性干扰,也是对技术创新研究领域的有效扩展。最后,本文针对绿色并购对于绿色技术、资源及管理经验等获取的本质特征,基于持续创新实现机制理论,构建起绿色并购捕获技术创新机遇、增强技术创新动力和提高技术创新能力的逻辑架构,合理剖析了绿色并购对重污染企业技术创新的作用。综上,本文将绿色并购与技术创新相结合,清晰地揭示出绿色并购对技术创新的影响,证实了绿色投资对企业价值的正向作用。第二,基于绿色并购影响技术创新的双重渠道以及三维主体特征异质性调节的解析,充分挖掘了绿色并购对于技术创新的作用机制。本文并未局限于研究绿色并购与重污染企业技术创新在整体层面的简单直接关系上,而是基于内在机理分析所提出的绿色并购对技术创新机遇捕获、动力增强及能力提高的三要素耦合机制之上,充分探索作用路径及异质性情境,即不仅研究绿色并购为什么对重污染企业技术创新产生激励效应,还有如何产生作用,以及在何种情况下强化或抑制作用的发挥,进而试图建立一个详细的理论框架,揭示从绿色并购活动中提升技术创新的复杂挑战。主要是从学习方式选择和资本获取的两条渠道解析了绿色并购对技术创新的作用路径,即阐明了二元学习和绿色金融在两者间关系中的传导原理,这是从企业学习和融资动态行为过程阐释实现机制的积极探索,也是佐证机遇、动力及能力微观三要素耦合作用存在性的大胆尝试。另外,基于资源基础理论及默会知识理论等,依据每一维度从相对微观层面到宏观层面进行典型特征选取的原则,分别加入并购交易双方及两者间关联性三个维度主体特征,细致分析这些因素对于机遇、动力或能力方面的影响,所得结论证实了多个异质性调节效应的存在,为未来研究方向提供更为广泛的见解,从而认识到预先存在的特征条件是至关重要的。上述测试内容均极大地丰富了绿色并购与技术创新之间关系的研究。第三,有效加强了关于企业通过绿色并购及技术创新实现绿色转型等相关研究结论的现实意义。本文基于组织整体层面及微观要素层面来阐释绿色并购后的技术创新激励效应对于重污染企业转型的促进作用,深化了对于绿色并购及技术创新的认知,并充分揭示了绿色并购后的技术创新能够实现经济、社会、资源与环境的和谐统一。实证指出通过绿色并购后的技术创新孕育新的利润增长点是企业尤其是重污染企业实现转型升级的根本出路,也是其摆脱不可持续发展困境的关键路径,为企业转型升级的创新实践提供了数据支持。具体而言,本次研究的重要性体现在政府和组织均需要推动绿色发展的有效信息,以加强企业的绿色实践,而本文及时地提供了关于绿色并购影响重污染企业技术创新的最新信息。从而提高组织对绿色并购的接受程度,为类似于重污染等处于技术创新发展困境的众多企业提供清晰且令人信服的解决方案,促使企业能够积极参与并充分受益于绿色并购,推动“绿色”“清洁”“节能”“环保”的实现,进而最终为解决我国企业通过绿色并购实现创新转型问题提供实践思路,对组织和政府相关部门都具有决策借鉴价值。
耿丹青[7]（2021）在《需求冲击下制造业资产配置与债务融资关系的计量研究》文中认为2020年伊始,新型冠状病毒肺炎疫情席卷中国,短时间内中国制造业受到了深度冲击,供给端首次出现大范围的停工停产,而需求端则在疫情严控之下出现断崖式下跌。后疫情阶段如何通过扶持和刺激经济复苏政策抵御市场需求的持续低迷,熨平市场波动,成为社会各界关注的焦点,似乎弱化了进一步实施供给侧结构性改革的紧迫性和必要性。然而,由于疫情前非金融企业部门累积的债务风险并没有得到有效释放,在普惠性的经济刺激政策作用下,2020年一季度末非金融企业部门的杠杆率攀升至161.1%,创下2008年金融危机以来的最高纪录。同时,根据国家统计局数据,国内外需求的严重萎缩导致2020年前三季度中国制造业出现了固定资产投资负增长和负债规模迅速攀升的严峻局面。在负向需求冲击下,投资下降、产出和收益下滑将继续加大债务违约风险。2020上半年我国工业企业亏损数量同比增长33.83%,亏损额较上年同期增加28.91%,而中国债券市场中到期违约债券余额已达到554.96亿元。制造业是国民经济的基石,在当前中国经济新旧动能加速换挡的关键时期,合理配置企业资产布局、优化企业债务结构是化解市场负向冲击不利影响、防范债务风险的前提,也是制造业高质量发展的重要保障。十八届三中全会所提出的使“市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用”为治理杠杆和产能问题指明了方向。如何让市场机制在企业资产配置和债务融资行为中发挥决定性作用,让供给侧结构性改革的各项政策措施能够在尊重和适应市场规律的基础上,发挥出更积极的作用?要回答以上问题,其前提是要根据我国经济发展特征,深入而全面地剖析制造业资产配置与债务融资的市场行为规律。本文立足于市场机制视角,结合中国当前的国情和经济现状,采用理论分析和实证检验相结合的方法,基于制造业上市公司微观大数据,对制造业资产配置和债务融资行为的市场机制展开系统研究。首先,理论分析了市场机制作用下资产配置调整对债务融资行为的影响,揭示了市场需求与债务融资U型关系的微观形成机理。其次,以制造业上市公司数据为基础,实证检验了需求冲击下制造业债务融资行为市场配置机制的非线性和非对称性特征;考虑到新常态后,中国经济形势和市场环境发生重大转变,进一步实证检验了不同持续期的正向和负向需求冲击对企业债务融资行为的作用机制。再次,考虑到企业对债务的调整往往是在资产配置过程中产生的,将需求冲击、资产配置和债务融资行为纳入到一个统一的研究框架内,将资产配置分解为反映资产规模调整的投资行为和反映资产利用效率的产能配置行为后,实证检验了市场机制作用下新增投资和产能调整对企业债务融资行为的影响。最后,以探索符合市场规律的财政政策选择为出发点,实证检验了需求冲击下,不同财政支出政策对企业微观有息负债率和资产周转率的影响,在此基础上分析了不同财政政策作用下企业资产周转率对有息负债率的结构性传导效应。主要研究内容与相关结论如下:第一,结合中国“大市场”的特征,首先对影响资产配置和债务融资行为的市场需求因素进行了分析。其次,对市场机制作用下企业资产配置调整与债务融资行为的关系进行了理论分析,包括阐释了市场机制下资产过度进入与过剩资产形成的微观机理,以及市场机制下资产配置调整与债务融资“进入”与“退出”的关联机制。基于理论分析发现,一方面,在市场需求快速扩张阶段,决策者的非理性预期偏差以及信息不完全条件下的一致性乐观预期对资产的进入产生了诱导作用,在负债自身的节税收益以及投资收入效应增加的激励下,企业债务规模显着扩张;另一方面,在市场需求收缩阶段,投资不可逆性和资产专用性阻碍了过剩资产的退出,投资下滑和产能利用率下降导致收入效应迅速减退,抑制了存量债务的退出。因此,市场需求与债务融资之间存在显着的U型关系,这源于市场配置机制下,资产配置调整对企业债务融资行为的差异化影响机制,具体表现为对债务融资“进入”的促进作用和“退出”的抑制作用。第二,本文采用2004—2019年制造业上市公司年报数据,基于企业经营指标构建了反映需求冲击的代理指标,并进一步识别出剧烈正向需求冲击、温和正向需求冲击和负向需求冲击的样本。统计分析结果表明,需求冲击与制造业资产负债率之间存在显着的“U型”关系,而需求冲击与制造业净新增负债率之间表现为正向关系,由此可以推断,负向需求冲击下资产负债率的上升并非原子债务规模的扩张而是存量债务清偿出现困难。对比分析不同需求冲击下新增投资和产能利用率与债务融资行为之间的变动趋势发现,在剧烈正向需求冲击下,投资与负债同步上升,而负向需求冲击下投资与负债反向变动,表明了需求冲击下新增投资与负债水平之间可能存在非线性关系;正向需求冲击下,产能利用效率较高但资产负债率较低,而负向需求冲击下产能利用率下降且资产负债率显着上升,二者之间表现为反向变动关系。第三,基于中国特殊的经济发展背景,本文对需求冲击下制造业债务融资行为的市场配置机制展开理论分析并提出了可供检验的假设。利用中国制造业上市公司的大样本年报数据,设计了反映需求量信号、价格信号以及需求冲击的代理指标,建立了反映企业总量及增量负债水平的双方程,实证检验了需求量和价格信号对处于不同需求冲击下企业债务融资行为的作用效应。研究发现,剧烈正向需求冲击下,积极的需求和价格信号对企业债务融资的“进入”形成了强势诱导,企业债务规模显着上升;而在负向需求冲击下,消极的市场信号导致企业存量债务清偿出现困难,总体来看,负债水平与需求冲击之间变现为U型关系。市场机制对债务“进入”和“退出”的作用效应呈现出显着的非对称性和非线性特征。第四,考虑到全球经济下行压力加大和国内外市场需求持续低迷的现实情况,进一步实证检验了不同持续期的正向和负向需求冲击对企业债务融资行为的影响。研究发现,短期负向需求冲击不会显着改变企业的负债水平,但是随着负向需求冲击持续期的增加,企业负债水平显着上升。进一步将企业负债分解为经营性负债和融资性负债后发现,短期负向需求冲击下,由于企业负债能力尚未明显改变,企业将增加有息负债,降低经营性负债;但随着负向需求持续期增加,负债能力显着下降导致经营性负债对融资性负债产生“替代效应”。第五,基于企业整体战略视角,研究不同需求冲击下新增固定资产投资与产能利用调整对企业债务融资行为的影响,揭示了需求冲击与负债水平U型关系背后的企业微观行为动机。实证结果表明:剧烈正向需求冲击下,新增投资增加对企业负债有明显的诱导和促进作用;温和正向需求冲击下,新增投资对负债水平的促进作用减弱并增强了部分企业降低负债的动机;负向需求冲击下,投资支出和产能利用效率的下降对负债的清偿具有明显抑制作用。市场机制下,投资增加对债务资金“进入”诱导作用的有效性,以及投资下滑和产能利用率下降所导致的收入效应减退对债务“退出”的抑制性,是需求冲击与负债水平U型关系产生的根本原因,也是新常态以来制造业产能过剩与杠杆过高交织共存问题的根源所在。第六,综合考虑市场机制与政府政策对企业负债的影响作用,实证检验了不同需求冲击下,投资建设性财政支出和保障性财政支出对企业负债率的影响。首先,对宏观杠杆率进行微观分解后发现,微观企业有息负债率和资产周转率均是影响宏观杠杆率的重要因素。根据经验事实分析发现,在微观企业负债率变动幅度较小的背景下,企业资产周转率的大幅下滑可能是宏观杠杆率上升的主要原因。基于此,本文考察了需求冲击下不同财政政策对企业有息负债率和资产周转率的影响,在此基础上检验了不同财政政策下资产周转率对有息负债率的影响。实证结果表明,扩大投资建设性支出不但无法优化企业资产配置,还会推高企业部门杠杆率。而保障性支出扩大有利于提升资产周转率,从而抑制有息负债率的上升。因此,在需求收缩期,增加保障性支出不但能够刺激消费,促进经济增长,还可以通过提高企业资产质量抑制企业负债率的上升。
温健纯[8]（2021）在《经济政策不确定背景下跨境资本流动的经济效应研究》文中研究指明20世纪70年代以来,随着全球经济一体化和国际间金融市场开放程度的不断推进,跨境资本流动已经逐渐成为促进国际资本市场发展的主要力量。资本的国际间流动使得经济资源在全球范围内进行跨国配置,这在极大促进全球经济融合与大发展的同时,也诱发了许多新的问题与风险。特别是在新兴经济体金融开放进程中,跨境资本扮演了“双刃剑”的角色,这既为原本资金匮乏的新兴经济体带来大量丰富的外部资本,进而促进经济高速发展的同时,也使得它们累积了大量的风险隐患。从1994年的墨西哥金融危机,到1997年的亚洲金融危机,再到2008年的美国次贷危机,可以看到在这些危机的身后,均有着跨境资本流动的推波助澜。与此同时,2008年次贷危机之后,全球实体经济面临衰退的威胁,世界各国政府为平滑经济波动而采取了频繁调整经济政策的措施,进一步加剧了全球经济政策的不确定性,使得经济政策频繁变动成为左右经济不确定性的关键因素。从全球经济形势来看,当今世界正经历百年未有之大变局,在后疫情时代由于各国在疫情期间采取了不同的经济政策,全球不稳定性和不确定性因素明显增加。在这样的背景下,不仅全球实体经济的发展面临严重挑战,跨境资本流动的特征与影响也呈现出巨大的变化。当前,我国金融市场开放进入关键时期,在这一过程中,我国始终将金融开放与金融安全的平衡置于首要位置,如何能够充分利用金融市场开放的有利因素促进我国金融的健康可持续发展一直都是我国金融改革过程中的重要研究内容。在这其中,如何准确分析和估计经济政策不确定背景下跨境资本流动的经济效应,从而趋利避害,是在我国金融市场开放过程中维护好我国金融安全亟需回答的理论与现实问题。基于此,本文主要围绕三个主要的核心问题开展研究:第一,跨境资本流动对经济发展、实体经济杠杆和虚拟经济稳定等经济效应有何影响?第二,经济政策不确定性对跨境资本流动经济效应有何影响?第三,经济政策不确定背景下如何防范跨境资本流动的不利影响?厘清这些关系对于中国和其他国家而言都是一个意义重大且迫切需要研究的议题。通过对以上问题的探讨和分析,以期为我国和其他国家防范跨境资本流动的风险及制定科学合理的资本项目开放策略提供参考依据。本文将通过八章内容开展研究。论文安排如下:第1章为导论。本章首先从国际跨境资本流动发展及其经济影响,以及经济政策不确定性逐渐成为全球经济发展中“新常态”的背景出发,提出探究全球经济政策不确定背景下跨境资本流动经济效应的研究意义,然后对跨境资本流动和经济政策不确定性进行概念界定。在此基础上,提出本文的研究思路与研究方法,以及研究内容与结构安排。最后,说明本文的研究创新点、难点与不足之处。第2章为相关文献综述。本章主要对关于经济政策不确定性指数的测度与应用,跨境资本流动的类别划分和度量以及跨境资本流动的经济效应等相关文献进行评述、总结和归纳,从而对与本文研究内容相关的研究成果进行系统性的评述,寻找本文研究的切入点。对于经济政策不确定性对宏观与微观经济的影响方面,已有文献主要从经济政策不确定性对经济波动、金融市场、政策有效性及国际溢出效应等方面进行研究。另一方面,跨境资本流动的经济效益,本文从经济发展、实体经济杠杆和虚拟经济稳定等方面对已有研究进行梳理。已有文献存在不足方面主要有三:（1）关于资本流动的经济效益相关研究,将全球经济政策环境变化作为背景考虑因素的已有文献较少,更是缺乏基于全球经济政策不确定性背景下的相关研究;（2）对于跨境资本流动没有统一的测度方法;（3）对于资本流动的经济效益研究,尤其对基于资本流动规模、流向和波动的研究较为缺乏。第3章为经济政策不确定性影响跨境资本流动经济效应的理论分析。本章首先分析了经济政策不确定性与跨境资本流动的关联性,并在此基础上进一步从理论层面分析了经济政策不确定性对跨境资本流动与经济发展关系的调节效应,厘清了三者之间的关系。这些理论分析有助于透过现象看本质,分析经济政策不确定性与跨境资本流动及其经济效应之间的逻辑关系,从而为后文的实证分析和政策建议的提出提供理论支撑。第4章为经济政策不确定性与跨境资本流动的现状分析。本章通过对跨境资本流动,以及经济政策不确定性有关数据和资料的搜集、整理以及统计测度,对经济政策不确定与跨境资本流动的现状进行研究,关注经济政策不确定性的具体情况,包括指标构建和具体使用;聚焦跨境资本流动的基本特征,包括具体项目下的流动特点,以期为政策启示的提出提供现实依据。本章主要从三个方面进行分析:（1）在对经济政策不确定性的分析中,重点介绍本文所采用的经济政策不确定性指数的构成及其表现,其中包括全球经济政策不确定性指数和单个国家的经济政策不确定性指数;（2）在对跨境资本流动的分析中,本章采用了IMF的国际收支平衡表作为分析基础,并将表内资本流动项目的流出和流入情况进行了分析;（3）本章对经济政策不确定性与跨境资本流动的关联性进行了分析。经由全球EPU指数的分段表现可以认为,在经济政策不确定性增强的过程中,跨境资本流动在全球范围内也呈现出增强的特征。第5章为经济政策不确定背景下跨境资本流动对经济发展影响的实证分析。本章基于1970-2019年跨国面板数据考察了跨境资本净流出对经济发展的影响,并探讨了全球经济政策不确定性在其中所发挥的作用。本章从研究中得出以下结论:（1）跨境资本净流出规模的加大,会对国家的经济产生抑制效应,跨境资本净流出阻碍了经济的发展;（2）异质性分析结果表明,在固定资产形成总额较低的国家、低金融机构效率国家、高外债资本存量国家以及高银行不良贷款率国家中,跨境资本净流出对经济发展的负向影响更为显着;（3）进一步分析发现,在全球经济政策不确定性越大的情况下,跨境资本净流出对一国经济发展的抑制效应更大,全球经济政策不确定性会加大跨境资本净流出对经济发展的负向影响;而在低资本市场开放程度国家、高宏观金融风险国家以及高金融机构发展指数国家中,全球经济政策不确定性在跨境资本净流出与经济发展关系之间的调节作用更大。第6章为经济政策不确定背景下跨境资本流动对实体经济杠杆影响的实证分析。本章基于1970-2019年跨国面板数据进行实证分析,并探讨了全球经济政策不确定性在其中所发挥的作用,从而为各国制定和实施相应的政策提供决策依据。本章从研究中得出以下结论:（1）净流出规模增加会对本国宏观杠杆产生负向影响,而跨境资本流动波动率的提高会对本国杠杆产生正向影响;（2）分部门来看,跨境资本净流出规模增加会显着降低政府部门杠杆率,跨境资本流动波动率的上升会对私营非金融部门杠杆率产生显着正向影响;（3）全球经济政策不确定性的上升会对跨境资本流动与宏观杠杆之间的关系起到正向调节作用,在全球经济政策不确定性程度较低的时期,跨境资本流动波动率的提高会促进家庭部门杠杆率、企业部门杠杆率、家庭和企业部门杠杆率、私营部门杠杆率的提升。第7章为经济政策不确定背景下跨境资本流动对虚拟经济稳定影响的实证分析。本章基于1997-2017年跨国面板数据进行实证分析,并探讨了全球经济政策不确定性在其中所发挥的作用,从而为各国制定和实施相应的政策提供决策依据。本章从研究中得出以下结论:（1）跨境资本流动确实会对虚拟经济稳定产生不利影响;（2）不同类型的资本流动对于虚拟经济稳定的影响存在一定的异质性;（3）虽然总体上看,跨境资本流动会对虚拟经济稳定产生不利影响,但在全球经济政策不确定背景下,跨境资本流动也可以表现出其有利于虚拟经济稳定的一面。第8章为主要结论与政策建议。本章归纳总结全文主要研究结论,并基于这些研究结论为我国制定和实施相应的政策提供建议。具体措施包括:有序放开资本项目管制;加强金融市场建设;合理利用跨境资本维持适度宏观经济杠杆率;加强跨国公司融资风险管理;加强国际资本流动管理与风险防范;提高经济政策的透明度和前瞻性指引能力。
王琛[9]（2021）在《基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合机制研究》文中提出装备制造业与生产性服务业在现代国民经济体系中具有重要的战略价值,其发展水平直接决定了一个国家或一个地区经济发展水平与质量。虚拟联盟作为一种以“软约束”为主,不涉及所有权和法律约束力的新型联盟关系,因为能够在实现联盟功能基础上赋予联盟内各主体较大的自由度和灵活性而被广泛应用,成为一种重要而有效的产业组织形式。在虚拟联盟组织架构下,装备制造业与生产性服务业不仅可以有效实现资源共享与风险共担,而且可以更好的满足用户多元化、个性化的需求,从而使得两大产业形成良好的互动关系,并在虚拟联盟框架下突破既有产业边缘,实现基于虚拟联盟的产业融合发展新态势。因此,研究基于虚拟联盟的两大产业融合机制,进而加快两大产业融合发展具有重要的理论意义和现实意义。从两大产业融合条件、动因、过程和效应等方面对基于虚拟联盟的两大产业融合机理进行系统揭示;基于产业融合机理及产业融合过程的实践性,采用质化研究方法对基于虚拟联盟的两大产业融合关键要素进行揭示;以基于虚拟联盟的产业融合关键要素为基础,对两大产业融合机制体系进行总体设计,从而得到由融合动力机制、融合实现机制、融合评价与反馈机制构成的产业融合机制体系。从内生性和外源性角度对基于虚拟联盟的两大产业融合动力源进行分类,提出相关动力理论假设,并据此构建了两大产业融合动力理论模型,运用结构方程对基于两大产业融合动力理论模型进行假设检验,实证结果证实了内外部动力源对基于虚拟联盟的两大产业融合的直接驱动作用,同时验证了政策驱动和市场竞争驱动的间接作用,揭示了各动力的作用机制。构建了基于虚拟联盟的两大产业融合动力传导路径,提出并分析动力传导外源性动力输入阶段、内生—外源性动力聚合阶段和内生—外源合力协同作用阶段。在此基础上,从融合动力持续、融合动力增强、融合动力协同三方面提出基于虚拟联盟的两大产业融合动力管理策略,并从政府和联盟方面提出动力管理策略。从融合伙伴选择、融合过程组织协调、融合利益分配和融合风险管理四个方面对基于虚拟联盟的两大产业融合实现机制进行研究。基于虚拟联盟的两大产业融合伙伴选择机制方面,设计了融合伙伴选择原则与流程,构建了融合伙伴评价体系,建立了基于网络分析法和三角模糊数型方法的融合伙伴选择方法,提出了融合伙伴绩效评价与动态控制机制;基于虚拟联盟的两大产业融合实现机制方面,从虚拟联盟战略协同、组织模式选择和沟通协调三个方面设计了产业融合实现机制;基于虚拟联盟的两大产业融合利益分配机制方面,在对利益分配方法进行选择的基础上,分别基于夏普利值法和纳什谈判定理提出了虚拟联盟的利益分配策略;基于虚拟联盟的两大产业融合风险管理机制方面,首先对产业融合风险因素进行了识别与分析,进而提出了产业融合风险的评价体系和分类方法,最后设计了产业融合风险的分类管理策略。对基于虚拟联盟的两大产业融合绩效评价机制内涵进行界定,并基于虚拟联盟融合绩效评价指标体系设计原则和评价流程,构建基于虚拟联盟的两大产业融合水平评价指标体系,然后,运用数据包络分析法对基于虚拟联盟的两大产业融合效率进行评价。同时基于反馈控制理论和循环累积因果论设计基于虚拟联盟的两大产业融合反馈机制,并基于前面融合水平和融合效率评价的结果,设计基于虚拟联盟的两大产业融合反馈机制模型,从而揭示反馈机制对虚拟联盟内两大产业融合的反馈路径,最后提出虚拟联盟融合反馈机制的实施策略。从四个方面提出了基于虚拟联盟的两大产业融合机制保障策略,包括人才、资金、信息和技术资源四个方面策略构成的资源保障策略,从培育虚拟联盟的组织生态、优化虚拟联盟的组织结构和增强虚拟联盟的组织协调三个方面策略构成的组织保障策略,联盟规则、政府政策和企业规章三个方面策略构成的制度保障策略,以及企业文化、联盟文化和融合文化三个方面策略构成的文化保障策略。
贺鑫[10]（2021）在《基于PLSTM-ATT的虚拟货币投资组合策略设计》文中研究表明比特币自2008年提出以来,之后便引领时代的风潮。作为一种加密货币,其基于区块链技术而产生,具有稀缺性的特点,受到了市场极大的关注,给传统货币带来了一定的冲击。之后,以比特币为代表的虚拟货币也在不断产生,到现今已有3000多种。自从机器学习算法提出以来,许多学者都在研究将机器学习算法应用于金融市场中,期间产生多种算法,促进了量化投资的发展。传统的时序神经网络（也称循环神经网络）在预测领域存在很大的改进空间,对神经网络进行改进来提高预测效果,具有很深远的现实意义。本文通过改进的LSTM（长短期记忆神经网络）模型,记为PLSTM（结合窥视孔的长短期记忆神经网络）,比较多种神经网络,如基础的LSTM、GRU（门限回归单元）等来对多种虚拟货币的价格进行预测,采用tensorflow2.0框架来实现,同时为了更好的预测和训练效率,采用滚动预测和数据量纲归一化来处理数据。由于注意力机制在机器学习领域的优势,本文在四个模型中都分别加入注意力机制,保证学习率（lr=0.001）等其余参数一致,比较在相同迭代次数为300的情况下,来判断在预测价格方面的准确度。最后本文针对某种货币最优的误差率时的结果,加入到Backtrader回测框架中进行组合收益的回测,并从不同交易策略上、以及虚拟货币投资组合和单一虚拟货币的收益情况产生对比,止损率选取5种（1%,2%,2.25%,2.5%和3%）,并从对比的效果进行分析。以比特币为例,改进的PLSTM的在预测精度的迭代效率上都具有一定的改善,在迭代次数相同的情况下（epochs=300）,PLSTM取得最小的RMSE,为355.03,MAE为234.78,在迭代的过程中,loss值第一次小于1e-3时,所用时间最短为4.547385秒,从两个角度都证明了模型的有效性,是一个较好的改进方向。同时发现PLSTM-ATT（PLSTM结合注意力机制）在8个模型中预测精度最高,RMSE为351.18,MAE为229.33,误差率为0.016495。在不同交易策略的回测期间,收益率的大小是不一样的,最高的在于BOLL（布林带）交易策略时10种虚拟的策略,收益增加了1倍。并且止损率的不同可能会导致正负收益的区别,在实际操作的过程中需要更加注重选择。本文通过比较不同神经网络模型和不同交易策略的对比分析,以此来给投资者提供一些算法和策略方面的建议。
二、虚拟投资形成机制（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、虚拟投资形成机制（论文提纲范文）
（1）减税能否弱化实体企业金融化?（论文提纲范文）
| 一、问题提出 |
| 二、文献综述 |
| (一)企业金融化的动因分析 |
| (二)高新技术税收激励政策效应 |
| 三、研究设计 |
| (一)理论分析与研究假设 |
| (二)模型设定 |
| (三)变量界定 |
| 1.被解释变量 |
| 2.核心解释变量 |
| 3.控制变量 |
| (四)数据来源及描述性统计 |
| 四、实证分析 |
| (一)平行趋势检验 |
| (二)DID检验结果 |
| (三)稳健性检验 |
| 1.安慰剂检验 |
| 2.剔除其他政策影响的检验 |
| 3.PSM-DID检验 |
| 五、机制检验与进一步研究 |
| (一)影响机制检验 |
| 1.创新研发的影响机制检验 |
| 2.企业税负的影响机制检验 |
| (二)区分企业异质性的进一步探讨 |
| 1.区分资产负债水平的回归结果 |
| 2.区分企业规模的考察结果 |
| 3.区分企业盈利水平的检验结果 |
| 六、结论与启示 |
（2）虚拟孵化器对在孵企业的金融支持研究——以深圳市南山区为例（论文提纲范文）
| 1 虚拟孵化器的发展历程与运行机制 |
| 1.1 虚拟孵化器的发展历程 |
| 1.2 虚拟孵化器的运行机制 |
| 1.3 虚拟孵化器的发展特点 |
| 1.4 金融支持的理论分析框架 |
| 2 研究设计 |
| 2.1 方法选择 |
| 2.2 案例选择 |
| 2.3 数据收集 |
| 3 案例介绍与分析 |
| 3.1 深圳市南山区虚拟孵化器的构建过程 |
| 3.2 深圳市南山区虚拟孵化器的金融支持体系 |
| 3.3 深圳市南山区虚拟孵化器金融支持体系融通特征分析 |
| 4 结论与启示 |
（3）企业家性别、项目标题信息与众筹绩效（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.2.3 现实意义 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 概念界定 |
| 1.6 主要创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 众筹概念与分类 |
| 2.1.1 众筹概念 |
| 2.1.2 众筹模式分类 |
| 2.2 性别刻板印象与投资行为 |
| 2.3 可得性启发式与投资行为 |
| 2.3.1 启发式与认知偏差 |
| 2.3.2 启发式与投资行为 |
| 2.3.3 可得性启发式与投资行为 |
| 2.4 众筹绩效影响因素相关研究 |
| 2.4.1 众筹融资绩效影响因素相关研究 |
| 2.4.2 众筹投资绩效影响因素相关研究 |
| 2.5 文献评述 |
| 3 企业家性别和项目标题信息影响众筹绩效的理论分析与研究设计 |
| 3.1 模型构建背景 |
| 3.2 众筹市场中投资者行为分析模型 |
| 3.2.1 模型基本设定 |
| 3.2.2 理性投资者的投资决策行为 |
| 3.2.3 有限理性投资者的投资决策行为 |
| 3.3 企业家性别影响众筹绩效的理论模型 |
| 3.3.1 模型基本设定 |
| 3.3.2 企业家性别影响众筹绩效的理论分析 |
| 3.4 项目标题信息影响众筹绩效的理论模型 |
| 3.4.1 模型基本设定 |
| 3.4.2 标题凸显市场信息影响众筹绩效的理论分析 |
| 3.4.3 标题凸显交互信息影响众筹绩效的理论分析 |
| 3.5 总体研究设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 企业家性别对众筹融资绩效的影响 |
| 4.1 本章引论 |
| 4.2 理论分析与研究假设 |
| 4.2.1 性别刻板印象对女性企业家融资的影响 |
| 4.2.2 众筹在融资过程中的重要作用 |
| 4.2.3 企业家性别对众筹融资绩效的影响 |
| 4.2.4 领投人对企业家性别与众筹融资绩效关系的调节作用 |
| 4.2.5 企业发展阶段对企业家性别与众筹融资绩效的调节作用 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 数据与样本 |
| 4.3.2 变量与度量 |
| 4.3.3 模型设定 |
| 4.3.4 内生性问题 |
| 4.4 实证结果与分析 |
| 4.4.1 相关性分析 |
| 4.4.2 假设检验 |
| 4.4.3 稳健性检验 |
| 4.5 讨论与结论 |
| 4.5.1 讨论与理论贡献 |
| 4.5.2 实践意义 |
| 4.5.3 局限性与未来研究方向 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 项目标题信息对众筹融资绩效的影响 |
| 5.1 本章引论 |
| 5.2 理论分析与研究假设 |
| 5.2.1 众筹投资动机对投资行为的影响 |
| 5.2.2 信息可得性对投资行为的影响 |
| 5.2.3 性别刻板印象与信息解读 |
| 5.2.4 标题中凸显市场信息对众筹融资绩效的影响 |
| 5.2.5 标题中凸显交互信息对众筹投资绩效的影响 |
| 5.2.6 企业家性别对标题信息与众筹融资绩效关系的调节作用 |
| 5.3 研究方法 |
| 5.3.1 数据与样本 |
| 5.3.2 变量与度量 |
| 5.3.3 模型设定 |
| 5.3.4 内生性问题 |
| 5.4 实证结果与分析 |
| 5.4.1 主要结果 |
| 5.4.2 稳健性检验 |
| 5.5 异质性分析 |
| 5.5.1 众筹项目所处地区的影响 |
| 5.5.2 众筹投资金额的影响 |
| 5.5.3 众筹融资规模的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 企业家性别与项目标题信息对众筹投资过程及投资绩效的影响 |
| 6.1 本章引论 |
| 6.2 理论分析与研究假设 |
| 6.2.1 众筹投资过程中的项目关注者 |
| 6.2.2 众筹项目投资绩效的影响因素 |
| 6.2.3 企业家性别与项目标题信息对众筹项目关注者的影响 |
| 6.2.4 企业家性别、项目标题信息与众筹项目关注者对众筹融资绩效的影响 |
| 6.2.5 企业家性别、项目标题信息与众筹项目关注者对众筹项目投资收益的影响 |
| 6.2.6 企业家性别、项目标题信息与众筹项目关注者对项目争议的影响 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.3.1 数据与样本 |
| 6.3.2 变量与度量 |
| 6.3.3 模型设定 |
| 6.3.4 内生性问题 |
| 6.4 实证结果与分析 |
| 6.4.1 主要结果 |
| 6.4.2 稳健性检验 |
| 6.5 企业家性别、项目标题信息影响项目关注人数的异质性分析 |
| 6.5.1 众筹项目所处地区的影响 |
| 6.5.2 众筹投资金额的影响 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 7.3 研究局限与研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（5）网络媒体电子竞技传播效果的影响因素与评价体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 电子竞技风靡世界:认可与质疑并存 |
| 1.1.2 电子竞技媒介传播成为新的研究议题 |
| 1.1.3 影响因素与评价体系是指导电竞传播实践的重要抓手 |
| 1.2 研究目的意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究对象与研究方法 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容与研究思路 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 相关概念厘定 |
| 2.1.1 电子竞技 |
| 2.1.2 网络媒体 |
| 2.1.3 传播效果 |
| 2.1.4 网络媒体电子竞技传播效果 |
| 2.2 核心理论 |
| 2.2.1 大众传播的游戏理论 |
| 2.2.2 游戏批评理论体系 |
| 2.2.3 框架理论 |
| 2.3 国内外研究现状 |
| 2.3.1 国外关于电子竞技与游戏化传播的研究 |
| 2.3.2 国内关于电子竞技媒介传播的研究 |
| 2.3.3 国内外关于网络媒体传播效果的影响因素与评价体系研究 |
| 2.3.4 文献述评 |
| 3 网络媒体电子竞技传播效果的形成与结构 |
| 3.1 网络媒体电子竞技传播效果发生机制 |
| 3.1.1 网络媒体电子竞技传播效果发生机制的构成要素 |
| 3.1.2 具身体验视域下的网络商业思维形塑 |
| 3.1.3 数字劳动视域下的网络文化关系建构 |
| 3.1.4 网络媒体电子竞技传播效果发生机制的反思与启示 |
| 3.2 网络媒体电子竞技传播同游戏的范式勾连 |
| 3.2.1 盈余时代与电子竞技娱乐本质之间的关系建构 |
| 3.2.2 互联网“下半场”的受众变革与媒体转型 |
| 3.2.3 网络媒体电子竞技传播的社会性与时代思维 |
| 3.3 网络媒体电子竞技传播效果的内涵结构 |
| 3.3.1 文本层面:游戏表象中的文本呈现 |
| 3.3.2 体验层面:“双环境化”的主观体验 |
| 3.3.3 劳动层面:主体询唤下的价值生产 |
| 3.3.4 网络媒体电子竞技传播效果的结构与性质 |
| 本章小结 |
| 4 网络媒体电子竞技传播效果的影响因素 |
| 4.1 网络媒体电子竞技传播效果影响因素的质性研究过程 |
| 4.1.1 研究方法的选择——扎根理论分析法 |
| 4.1.2 网络媒体电子竞技传播效果影响因素的研究背景 |
| 4.1.3 访谈提纲的拟定与专家选择 |
| 4.1.4 访谈过程与资料整理 |
| 4.2 网络媒体电子竞技传播效果影响因素的三级编码结果 |
| 4.2.1 开放式编码 |
| 4.2.2 主轴编码 |
| 4.2.3 选择性编码 |
| 4.2.4 理论饱和度检验 |
| 4.3 网络媒体电子竞技传播效果影响因素模型阐释 |
| 4.3.1 用户差异 |
| 4.3.2 环境条件 |
| 4.3.3 平台建设 |
| 4.3.4 盈利能力 |
| 4.3.5 责任意识 |
| 4.3.6 创新实践 |
| 本章小结 |
| 5 基于影响因素的理论对话与问题分析 |
| 5.1 网络媒体电子竞技传播效果影响因素模型的理论检验 |
| 5.1.1 同“发生机制”与“O-S-O-R”模式的理论对话 |
| 5.1.2 同“游戏范式”与游戏化传播模型的理论对话 |
| 5.1.3 同电子竞技与体育传播效果影响因素的理论对话 |
| 5.2 基于影响因素的中国网络媒体电子竞技传播问题分析 |
| 5.2.1 商业创收层面 |
| 5.2.2 责任履行层面 |
| 5.2.3 文化创新层面 |
| 5.2.4 网络媒体电子竞技传播实践的趋势特点 |
| 本章小结 |
| 6 网络媒体电子竞技传播效果的评价体系 |
| 6.1 网络媒体电子竞技传播效果评价体系构建的基础 |
| 6.1.1 建构方法的选择——德尔菲法 |
| 6.1.2 网络媒体电子竞技传播效果评价体系中的操作性定义 |
| 6.1.3 网络媒体电子竞技传播效果评价体系构建的背景 |
| 6.1.4 网络媒体电子竞技传播效果评价体系构建的原则 |
| 6.2 网络媒体电子竞技传播效果评价体系构建的过程与结果 |
| 6.2.1 初拟指标体系 |
| 6.2.2 咨询专家基本情况 |
| 6.2.3 第一轮专家咨询结果与指标修正 |
| 6.2.4 第二轮专家咨询结果与确定指标权重 |
| 6.3 评价体系的使用方法、指标内涵与关系阐释 |
| 6.3.1 网络媒体电子竞技传播效果评价体系的使用方法 |
| 6.3.2 网络媒体电子竞技传播效果评价体系的指标内涵 |
| 6.3.3 网络媒体电子竞技传播效果评价体系的关系阐释 |
| 本章小结 |
| 7 基于评价体系的实证评估与比较研究 |
| 7.1 网络媒体电子竞技传播效果的评价过程 |
| 7.1.1 评价方法的选择——模糊综合评价法 |
| 7.1.2 评价对象的介绍 |
| 7.1.3 相关材料的收集与整理 |
| 7.1.4 网络媒体电子竞技传播效果评价的操作步骤 |
| 7.2 网络媒体电子竞技传播效果的评价结果 |
| 7.2.1 T体育媒体英雄联盟S10 传播效果评价结果 |
| 7.2.2 H直播平台2020CF全明星赛传播效果评价结果 |
| 7.2.3 评价结果的现实审视 |
| 7.3 网络媒体电子竞技传播效果评价体系的比较研究 |
| 7.3.1 硬性量化指标已是兵家必争之地 |
| 7.3.2 “玩法”的效果呈现愈发受到重视 |
| 7.3.3 品牌构建的能力认定关注度升级 |
| 7.3.4 网络媒体电子竞技传播效果评价体系的优势与不足 |
| 本章小结 |
| 8 网络媒体电子竞技传播效果的优化策略 |
| 8.1 观念层面:网络媒体应构建符合现实情境的电竞传播理念 |
| 8.1.1 摆正心态,认清网络媒体电子竞技传播的现实处境 |
| 8.1.2 打牢基础,理解网络媒体电子竞技传播的文化内涵 |
| 8.2 路径层面:网络媒体应参考游戏理论设计电竞传播思路 |
| 8.2.1 提升文本呈现的完整度和新颖性,保证用户认知的正向性 |
| 8.2.2 强化复合现实的情景体验,保证用户情感输出的积极性 |
| 8.2.3 坚持平台化的媒介转型,保证用户生产的时间与效率 |
| 8.3 要素层面:培育网络媒体电子竞技传播的优质环境 |
| 8.3.1 塑造媒介文化,加强自我完善 |
| 8.3.2 依托政策支持,配合政府管理 |
| 8.3.3 加强行为监督,提升用户素养 |
| 8.3.4 拓展外部渠道,强化产业融合 |
| 8.3.5 针对现实需求,培养优质人才 |
| 本章小结 |
| 9 结论与建议 |
| 9.1 主要研究结论 |
| 9.2 研究不足 |
| 9.3 研究建议 |
| 主要参考文献 |
| 附录 |
| 附录1:实践调查走访提纲 |
| 附录2:扎根理论分析专家访谈提纲 |
| 附录3:相关调查文本材料(节选) |
| 附录4:网络媒体电子竞技传播效果评价体系专家咨询表(R1) |
| 附录5:网络媒体电子竞技传播效果评价体系专家咨询表(R2) |
| 附录6:网络媒体电子竞技传播效果调查问卷(样张) |
| 致谢 |
| 博士在读期间论文发表情况 |
| 学习经历 |
（6）绿色并购与重污染企业技术创新 ——来自中国上市公司的证据（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 概念界定 |
| 1.2.1 绿色并购 |
| 1.2.2 技术创新 |
| 1.2.3 重污染企业 |
| 1.2.4 异质性 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 持续创新实现机制理论 |
| 2.1.2 绿色理论 |
| 2.1.3 资源基础理论 |
| 2.1.4 默会知识理论 |
| 2.1.5 组织学习理论 |
| 2.1.6 先发优势理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 绿色并购相关研究 |
| 2.2.2 技术创新相关研究 |
| 2.2.3 并购和创新关系研究 |
| 2.2.4 简要述评 |
| 第3章 绿色并购影响重污染企业技术创新的内在机理 |
| 3.1 理论分析与研究假设 |
| 3.2 实证设计 |
| 3.2.1 数据来源与样本筛选 |
| 3.2.2 变量说明 |
| 3.2.3 理论模型 |
| 3.3 实证结果分析 |
| 3.3.1 描述性统计 |
| 3.3.2 相关性检验 |
| 3.3.3 均值T检验 |
| 3.3.4 多元回归结果 |
| 3.4 稳健性检验 |
| 3.5 内生性处理 |
| 3.6 本章小节 |
| 第4章 绿色并购与重污染企业技术创新:基于动态过程的作用路径解析 |
| 4.1 理论分析与假设提出 |
| 4.1.1 二元学习的中介作用 |
| 4.1.2 绿色金融的中介作用 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 样本来源与数据筛选 |
| 4.2.2 变量定义 |
| 4.2.3 理论模型 |
| 4.3 实证结果分析 |
| 4.3.1 描述性统计与相关性检验 |
| 4.3.2 多元回归结果 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 绿色并购与重污染企业技术创新:基于主体特征的异质性分析 |
| 5.1 单一并购主体特征的影响分析 |
| 5.1.1 主并方特征异质性的调节作用 |
| 5.1.2 标的方特征异质性的调节作用 |
| 5.2 并购双方关联性特征的影响分析 |
| 5.3 研究设计 |
| 5.3.1 样本和数据 |
| 5.3.2 变量定义 |
| 5.3.3 模型构建 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 5.4.1 描述性统计 |
| 5.4.2 相关性检验 |
| 5.4.3 多元回归结果 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 重污染企业绿色并购后技术创新的转型效果评价 |
| 6.1 理论分析与假设提出 |
| 6.1.1 组织整体层面解析 |
| 6.1.2 微观要素层面解析 |
| 6.2 实证设计 |
| 6.2.1 数据来源和样本筛选 |
| 6.2.2 变量定义和说明 |
| 6.2.3 模型设定 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.3.1 描述性统计与相关性检验 |
| 6.3.2 多元回归结果 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.5 进一步检验 |
| 6.5.1 转型效率的后果检验 |
| 6.5.2 商业模式改变的后果检验 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 研究结论与启示 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究启示 |
| 7.2.1 企业层面 |
| 7.2.2 政府层面 |
| 7.3 研究不足 |
| 参考文献 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（7）需求冲击下制造业资产配置与债务融资关系的计量研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关文献综述与评析 |
| 1.2.1 影响债务融资行为的宏观经济环境因素 |
| 1.2.2 影响债务融资行为的体制机制因素 |
| 1.2.3 影响债务融资行为的微观动机 |
| 1.2.4 现有文献简要评析 |
| 1.3 研究思路与内容结构 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容与结构安排 |
| 1.4 研究方法与相关概念界定 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 相关概念界定 |
| 1.5 研究创新 |
| 第2章 制造业资产和债务融资市场配置机制的理论分析 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.2 影响制造业资产配置和债务融资行为的市场需求因素 |
| 2.3 市场机制下资产配置的微观机理 |
| 2.3.1 资产过度进入的市场配置机制 |
| 2.3.2 过剩资产形成的市场配置机制 |
| 2.4 资产和债务融资市场传导机制的理论分析 |
| 2.4.1 市场机制下资产过度进入对债务融资的诱导机理 |
| 2.4.2 市场机制下过剩资产对债务融资退出的抑制效应 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 需求冲击的测度及其对资产配置和债务融资影响的统计分析 |
| 3.1 需求冲击的测度及其统计特征 |
| 3.1.1 需求冲击的测度 |
| 3.1.2 需求冲击的统计特征 |
| 3.2 需求冲击下制造业债务融资行为的统计特征 |
| 3.3 需求冲击下制造业资产配置与债务融资行为的统计特征 |
| 3.3.1 需求冲击下制造业投资与债务融资行为的统计分析 |
| 3.3.2 需求冲击下制造业产能利用与债务融资行为的统计特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 需求冲击下制造业债务融资行为的市场配置机制 |
| 4.1 国内外研究现状 |
| 4.2 理论分析与研究假设 |
| 4.3 需求冲击下债务融资行为的市场配置机制研究 |
| 4.3.1 整体与净新增负债水平模型的构建 |
| 4.3.2 微观大样本企业数据说明和变量设计 |
| 4.3.3 整体与净新增债务水平模型的实证研究结果与分析 |
| 4.3.4 稳健性检验 |
| 4.3.5 异质性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 不同持续期需求冲击下制造业债务融资行为研究 |
| 5.1 模型构建与变量设计 |
| 5.2 数据说明与描述性统计 |
| 5.3 实证研究结果与分析 |
| 5.3.1 不同持续期需求冲击对整体负债水平作用的实证结果 |
| 5.3.2 不同持续期需求冲击对经营性和融资性负债作用的实证结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 需求冲击下资产配置与债务融资非对称性机制研究 |
| 6.1 国内外研究现状 |
| 6.2 理论分析与研究假设 |
| 6.3 需求冲击下新增投资和产能调整与债务融资行为关系分析 |
| 6.3.1 模型构建与变量设计 |
| 6.3.2 样本选择与描述性统计 |
| 6.3.3 实证研究结果与分析 |
| 6.3.4 稳健性检验 |
| 6.4 需求冲击下异常投资与过度负债行为关系分析 |
| 6.4.1 国内外研究现状 |
| 6.4.2 模型构建与变量设计 |
| 6.4.3 样本选择与描述性统计 |
| 6.4.4 实证研究结果与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 需求冲击下不同财政支出政策对制造业债务融资的影响机制 |
| 7.1 国内外研究现状 |
| 7.2 需求冲击下投资建设与保障性支出政策对制造业负债率的影响 |
| 7.2.1 宏观与微观杠杆率的经验事实分析 |
| 7.2.2 宏观杠杆率的微观分解 |
| 7.2.3 理论分析与研究假设 |
| 7.2.4 模型设计与变量定义 |
| 7.2.5 数据说明与描述性统计 |
| 7.3 实证研究结果与分析 |
| 7.3.1 需求冲击下不同财政政策对有息负债率影响的实证结果 |
| 7.3.2 需求冲击下不同财政政策对资产周转率影响的实证结果 |
| 7.3.3 不同财政政策下资产周转率对有息负债率影响的实证结果 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）经济政策不确定背景下跨境资本流动的经济效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 相关概念的界定 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.4 研究内容与结构安排 |
| 1.5 研究的创新点、难点与不足 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 经济政策不确定性相关研究 |
| 2.2 跨境资本流动相关研究 |
| 2.3 研究述评 |
| 第3章 经济政策不确定性影响跨境资本流动经济效应的理论分析 |
| 3.1 经济政策不确定性与跨境资本流动的关联性 |
| 3.2 经济政策不确定性对跨境资本流动与经济发展关系的调节效应 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 经济政策不确定性与跨境资本流动的现状分析 |
| 4.1 经济政策不确定性的现状分析 |
| 4.2 跨境资本流动的现状分析 |
| 4.3 经济政策不确定性与跨境资本流动的关联性 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 经济政策不确定背景下跨境资本流动对经济发展的影响 |
| 5.1 研究假设 |
| 5.2 研究设计与数据说明 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 经济政策不确定背景下跨境资本流动对实体经济杠杆的影响 |
| 6.1 研究假设 |
| 6.2 研究设计与数据说明 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 经济政策不确定背景下跨境资本流动对虚拟经济稳定的影响 |
| 7.1 研究假设 |
| 7.2 研究设计与数据说明 |
| 7.3 实证结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 主要结论与政策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（9）基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 装备制造业与生产性服务业融合研究现状 |
| 1.3.2 虚拟企业研究现状 |
| 1.3.3 产业联盟研究现状 |
| 1.3.4 基于联盟的产业融合研究现状 |
| 1.3.5 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究的内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究技术路线 |
| 第2章 基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合机理与融合机制体系总体设计 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 虚拟联盟 |
| 2.1.2 装备制造业与生产性服务业 |
| 2.1.3 装备制造业与生产性服务业融合 |
| 2.1.4 装备制造业与生产性服务业虚拟联盟 |
| 2.1.5 基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合机制 |
| 2.2 基于虚拟联盟的产业融合机理分析 |
| 2.2.1 基于虚拟联盟的产业融合条件 |
| 2.2.2 基于虚拟联盟的产业融合动因 |
| 2.2.3 基于虚拟联盟的产业融合过程 |
| 2.2.4 基于虚拟联盟的产业融合效应 |
| 2.3 基于虚拟联盟的产业融合要素分析 |
| 2.3.1 研究方法选择 |
| 2.3.2 研究数据收集 |
| 2.3.3 基于编码的融合关键要素分析 |
| 2.4 基于融合关键要素的产业融合机制体系总体设计 |
| 2.4.1 产业融合机制总体框架 |
| 2.4.2 产业融合机制内涵 |
| 2.4.3 产业融合机制体系模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合动力机制研究 |
| 3.1 基于虚拟联盟的产业融合动力源分析 |
| 3.1.1 动力源理论基础与动力源分类 |
| 3.1.2 基于虚拟联盟的产业融合动力模型构建 |
| 3.1.3 基于虚拟联盟的产业融合动力模型假设检验与结果分析 |
| 3.2 内生性动力作用机制 |
| 3.2.1 资源互补的驱动作用 |
| 3.2.2 风险分担的推动作用 |
| 3.2.3 利益共享的带动作用 |
| 3.3 外源性动力作用机制 |
| 3.3.1 政策推动力对融合的驱动作用 |
| 3.3.2 市场竞争力对融合的扩张作用 |
| 3.3.3 市场需求力对融合的拓展作用 |
| 3.3.4 科技进步力对融合的支撑作用 |
| 3.4 基于虚拟联盟的产业融合动力传导过程及管理 |
| 3.4.1 基于虚拟联盟的产业融合动力传导路径 |
| 3.4.2 基于虚拟联盟的产业融合动力传导过程 |
| 3.4.3 基于虚拟联盟的产业融合动力协同管理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合实现机制 |
| 4.1 基于虚拟联盟的产业融合伙伴的选择 |
| 4.1.1 融合伙伴选择原则与流程 |
| 4.1.2 融合伙伴的评价体系 |
| 4.1.3 融合伙伴的选择方法 |
| 4.1.4 融合伙伴绩效评价与动态控制 |
| 4.2 基于虚拟联盟的产业融合过程组织协调 |
| 4.2.1 虚拟联盟的战略协同 |
| 4.2.2 虚拟联盟的组织模式选择 |
| 4.2.3 虚拟联盟的沟通协调 |
| 4.3 基于虚拟联盟的产业融合利益分配 |
| 4.3.1 利益分配方法选择 |
| 4.3.2 基于夏普利值法的虚拟联盟利益分配 |
| 4.3.3 基于纳什谈判定理的虚拟联盟利益分配 |
| 4.4 基于虚拟联盟的产业融合风险管理 |
| 4.4.1 基于虚拟联盟的产业融合风险因素识别与分析 |
| 4.4.2 基于虚拟联盟的产业融合风险评价 |
| 4.4.3 基于虚拟联盟的产业融合风险管理 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合评价与反馈机制 |
| 5.1 基于虚拟联盟的产业融合绩效评价机制分析 |
| 5.1.1 基于虚拟联盟的产业融合绩效评价机制内涵 |
| 5.1.2 基于虚拟联盟的产业融合绩效评价指标体系设计原则 |
| 5.1.3 基于虚拟联盟的产业融合绩效评价流程 |
| 5.2 基于虚拟联盟的产业融合水平评价 |
| 5.2.1 基于虚拟联盟的产业融合水平评价指标体系构成 |
| 5.2.2 基于虚拟联盟的产业融合水平评价方法选择 |
| 5.2.3 基于虚拟联盟的产业融合水平评价 |
| 5.3 基于虚拟联盟的产业融合效率评价 |
| 5.3.1 基于虚拟联盟的产业融合效率评价指标体系构成 |
| 5.3.2 基于虚拟联盟的产业融合效率评价方法选择 |
| 5.3.3 基于虚拟联盟的产业融合效率评价 |
| 5.4 基于虚拟联盟的产业融合反馈机制 |
| 5.4.1 基于虚拟联盟的产业融合反馈机制的内涵 |
| 5.4.2 基于虚拟联盟的产业融合反馈机制设计框架 |
| 5.4.3 基于虚拟联盟的产业融合反馈机制模型构建 |
| 5.4.4 基于虚拟联盟的产业融合反馈机制实施策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合机制的保障策略 |
| 6.1 基于虚拟联盟的产业融合机制的资源保障策略 |
| 6.1.1 人才资源保障 |
| 6.1.2 资金资源保障 |
| 6.1.3 信息资源保障 |
| 6.1.4 技术资源保障 |
| 6.2 基于虚拟联盟的产业融合机制的组织保障策略 |
| 6.2.1 培育虚拟联盟的组织生态 |
| 6.2.2 优化虚拟联盟的组织结构 |
| 6.2.3 增强虚拟联盟的组织协调 |
| 6.3 基于虚拟联盟的产业融合机制的制度保障策略 |
| 6.3.1 虚拟联盟规则保障 |
| 6.3.2 政府政策保障 |
| 6.3.3 企业规章保障 |
| 6.4 基于虚拟联盟的产业融合机制的文化保障策略 |
| 6.4.1 企业文化保障 |
| 6.4.2 虚拟联盟文化保障 |
| 6.4.3 融合文化保障 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（10）基于PLSTM-ATT的虚拟货币投资组合策略设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究的内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 本文主要贡献 |
| 第二章 相关理论回顾与文献综述 |
| 2.1 相关理论回顾 |
| 2.1.1 投资组合理论 |
| 2.1.2 量化投资理论 |
| 2.1.3 行为金融学理论 |
| 2.1.4 机器学习与神经网络理论 |
| 2.1.5 相关理论总结 |
| 2.2 相关文献综述 |
| 2.2.1 虚拟货币投资组合文献综述 |
| 2.2.2 LSTM的改进与量化投资 |
| 2.2.3 相关文献述评 |
| 第三章 虚拟货币投资组合策略分析与构思 |
| 3.1 虚拟货币交易策略设计的提出 |
| 3.1.1 虚拟货币交易现状与特点 |
| 3.1.2 构建虚拟货币投资组合的必要性 |
| 3.1.3 机器学习预测模型的选择 |
| 3.2 虚拟货币投资组合策略的设计思路 |
| 3.3 虚拟货币投资组合策略的理论框架 |
| 3.3.1 虚拟货币价格预测的特征选择 |
| 3.3.2 虚拟货币的价格预测-神经网络模型 |
| 3.3.3 虚拟货币投资组合权重的计算方案 |
| 3.3.4 虚拟货币交易策略理论 |
| 3.3.5 虚拟货币投资组合策略评价方法 |
| 3.3.6 Backtrader回测框架简介 |
| 第四章 虚拟货币投资组合策略设计方案 |
| 4.1 数据的描述 |
| 4.1.1 数据的来源与分组 |
| 4.1.2 数据的描述性统计与可视化 |
| 4.2 LSTM模型的改进 |
| 4.3 虚拟货币价格的预测分析 |
| 4.3.1 滚动预测与归一化处理 |
| 4.3.2 虚拟货币投资组合权重的构建 |
| 4.4 虚拟货币组合策略设计框架 |
| 第五章 虚拟货币投资组合交易策略的有效性评价 |
| 5.1 多种神经网络模型预测精度的有效性评价 |
| 5.1.1 未加Attention机制的模型预测的有效性评价 |
| 5.1.2 加入Attention机制的模型预测的有效性评价 |
| 5.2 不同策略下的虚拟货币投资组合策略的有效性评价 |
| 5.2.1 SMA交易策略的有效性评价 |
| 5.2.2 BOLL交易策略的有效性评价 |
| 5.2.3 MACD交易策略的有效性评价 |
| 5.3 虚拟货币交易策略风险提示 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、虚拟投资形成机制（论文参考文献）
- [1]减税能否弱化实体企业金融化?[J]. 刘畅,李君. 经济与管理研究, 2021
- [2]虚拟孵化器对在孵企业的金融支持研究——以深圳市南山区为例[J]. 海本禄,贾思宇,张秀峰. 创新科技, 2021(11)
- [3]企业家性别、项目标题信息与众筹绩效[D]. 赵杨. 浙江大学, 2021(01)
- [4]固定资产加速折旧政策对企业投资结构偏向影响研究[D]. 马卓. 辽宁大学, 2021
- [5]网络媒体电子竞技传播效果的影响因素与评价体系研究[D]. 杨赫. 上海体育学院, 2021(09)
- [6]绿色并购与重污染企业技术创新 ——来自中国上市公司的证据[D]. 张国珍. 山东大学, 2021(11)
- [7]需求冲击下制造业资产配置与债务融资关系的计量研究[D]. 耿丹青. 吉林大学, 2021(01)
- [8]经济政策不确定背景下跨境资本流动的经济效应研究[D]. 温健纯. 广西大学, 2021(12)
- [9]基于虚拟联盟的装备制造业与生产性服务业融合机制研究[D]. 王琛. 哈尔滨理工大学, 2021(01)
- [10]基于PLSTM-ATT的虚拟货币投资组合策略设计[D]. 贺鑫. 上海师范大学, 2021(07)