一、香港地铁无线通信（论文文献综述）
张婉梅[1]（2021）在《基于IE理论的西安地铁枢纽站点抗毁性研究》文中认为随着城市建设的快速发展,经济的迅速提升,城市人口的不断膨胀,出行压力不断增加,城市地铁的规模也在不断扩建。虽然城市地铁能够提供高速、便捷的出行方式,但是由于地铁运营时间不断增加和客流量不断扩大,地铁的运营风险也在不断扩大,使得地铁抗毁性失效越来越多,地铁安全运营受到了威胁。本文通过IE的理论方法对西安枢纽站点的抗毁性进行研究。首先,在定义了地铁抗毁性的基础上,根据对西安枢纽站点的问卷调查,借助SPSS软件对西安枢纽站点的现状进行分析,找到了西安枢纽站点的问题所在。其次,通过对西安枢纽站点抗毁性的外源和内生要素的剖析,建立了枢纽站点抗毁性相关影响因素的解释结构模型,以识别这些影响因素的层级关系,最终确定了最关键的因素。再次,根据影响因素来构建抗毁性评价指标体系,通过德尔菲法和粗糙集理论有机结合的研究方法对抗毁性评价指标权重进行了分析,得到权重值。继次,基于IE理论和前面的权重值对抗毁性指标进行选择,构建基于站点整体效率最大的抗毁性多目标规划模型,并以西安枢纽站点一小寨站为例,对小寨站的抗毁性进行评价。最后,根据评价结果与IE理论方法,提出了枢纽站点的抗毁性提高的对策建议。本研究是对西安地铁枢纽站点的抗毁性的研究,对枢纽站点的抗毁性进行了评价,并据此提出了枢纽站点抗毁性的保障措施,可以为西安枢纽站点的安全运营提供一定的参考性,对西安地铁提高枢纽站点的服务效率提供了一定的理论和现实意义。
王浩杰[2]（2021）在《城轨列车动态防撞系统的研究与实现》文中研究指明进入新时代以后,我国经济发展日新月异,城市化进程日益加快,轨道交通行业进入了飞速发展期。城轨列车由于它高效、节能和运量大的特点,逐渐成为城市居民日常出行的首选交通工具,列车的安全运营也变得愈发重要。通常情况下,城轨列车的安全运行由列车的自动防护系统（ATP,Automatic Train Protection）保障。近年来,地铁公司营运的列车在实际营运过程中,由于ATP系统切除后,引发的安全事故越来越多,造成了一定的经济损失和人员伤亡。所以仅靠现有的车地通信,难以保障城轨列车的安全运行。本文研究设计了一套独立于ATP系统的城轨列车动态防撞系统。首先,通过分析系统的设计需求,研究系统应用的关键技术,提出了一套城轨列车动态防撞系统的整体方案,然后对系统的整体方案进行了硬件与软件地设计。系统的硬件部分主要包括对组成系统的系统主机、测距终端与防撞预警三部分进行了模块化电路地设计,对组成系统的电源隔离转换模块、信号输入模块、核心主控模块、通信模块、记录模块、紧急制动模块、测距模块与声光报警模块的电路设计进行了详细地阐述。系统的软件部分详细阐述了两级预警距离地设计、运用的软件滤波算法以及程序逻辑设计。本文研究了城轨列车动态防撞系统的测距技术,通过对传统测距技术地比较分析,选用了基于飞行时间（TOF,Time of Flight）测距算法的双边双向测距的超宽带无线技术（UWB,Ultra Wide Band）,对造成UWB测距误差的主要因素进行了分析。本文设计的系统测距距离可达1000 m,可以很好地应用于保障城轨列车的ATP系统切除后的安全运行。最后进行了城轨列车动态防撞系统的功能试验,通过对测距终端、系统主机的功能试验以及系统的试车线上车试验,验证了本文设计的城轨列车动态防撞系统的有效性,为后续的城轨列车防撞预警系统地设计提供了有效的参考。
户卓琳[3]（2021）在《基于时间自动机的列控系统车载设备软件故障诊断方法研究》文中研究表明车载设备软件故障是影响列控系统中列车运行安全的重要因素,因此,从软件开发周期上对车载设备软件功能逻辑进行快速、准确、不同粒度的故障诊断具有重要意义。传统的车载设备软件故障诊断主要依赖于基于测试案例集的离线测试及人工调试等方法,存在故障检测实时性和完备性不足、故障定位效率低等问题。本文结合新型列控系统车载设备软件设计实现阶段的功能需求,提出了一套基于模型和数据驱动结合的软件故障诊断方法,具体研究内容包括:（1）车载设备软件故障分析。结合新型列控系统功能结构和工作原理,深入分析了车载设备的关键功能及其相关接口。根据典型的软件失效模式,并结合接口关键变量行为,对超速防护功能相关的故障模式进行了定性分析。（2）车载设备软件的故障诊断方法研究。围绕新型列控系统车载设备软件在设计实现阶段的功能和时序需求,研究了基于时间自动机和定时一致性理论的车载设备软件在线故障检测方法,结合模型变异算子对车载设备软件关键功能故障进行可诊断性分析。围绕可诊断的功能性故障,提出了基于BP（Back Propagation）神经网络的车载设备软件源码级故障定位方法,在此基础上,构建了一套基于模型和数据驱动的车载设备软件故障诊断框架。（3）车载设备软件功能在线故障检测研究。结合车载设备速度防护功能需求,定义了故障检测阶段的可观测接口行为。构建了包含列车位置更新、行车许可等环境功能在内的车载ATP（Automatic Train Protection）层次化功能模型和变异故障模型。结合实际仿真软件搭建了基于一致性理论的故障检测应用适配环境,对车载ATP的软件缺陷版本进行故障可诊断性和在线检测分析,并从检测效率和检测准确性两个角度进行了评估。（4）车载设备软件故障定位方法的验证分析。根据论文提出的车载设备软件故障定位方法,建立了车载设备软件的语句执行特征分析应用框架,基于车载设备软件执行特征数据和BP神经网络模型,从单一变异体版本、多个变异体版本和不同BP神经网络算法三个方面,与经典的Tarantula、Jaccard和Ochiai方法进行故障定位对比分析。实验结果表明,基于时间自动机模型和数据驱动的故障诊断方法能够快速准确的发现车载设备软件故障,故障检测效果远大于离线变异测试。同时基于BP神经网络的故障定位方法,能够解决基于模型的故障检测无法从语句级别进行细粒度定位的问题,且比传统基于程序谱的方法定位效果较好。在大规模软件故障版本中,基于BP神经网络的故障定位方法能够以30%的代码检查率发现80%的故障版本中的软件缺陷。相关成果能为正在研究的新型列控系统车载设备软件的开发提供一定的理论基础和技术支撑。图73幅,表23个,参考文献110篇。
邓乃川[4]（2020）在《地铁驾驶环境虚拟仿真实验人机交互研究》文中指出驾驶室是地铁车辆的控制中枢,是驾驶员获取信息、做出决策,完成各项任务的作业空间,其人机工程设计与环境设计的合理性对驾驶工作起着关键性作用。随着我国轨道交通行业相关技术的发展,驾驶环境设计的相关课程也逐渐成为各大交通类高校的教学重点之一。目前在地铁驾驶环境和人机界面设计相关的教学过程中,由于条件限制,普通人通常难以接触到真实驾驶室,而模拟驾驶器的成本高昂,导致学生实际观察与操作体验的实验难以开展,对于这类课程的教学质量产生了较大的影响。针对以上问题,本文通过整理归纳地铁驾驶环境设计的相关教学知识内容,结合虚拟仿真技术,开发出一款可视化,可操作,可理解,可交互的开放性虚拟仿真实验。该虚拟仿真实验能够通过建立三维的虚拟驾驶空间模型以及代入式的人机交互,让学生能够身临其境的体验地铁驾驶室内的相关操作,并自主参与驾驶环境的设计工作,大大提高学生对驾驶界面和人机适配相关知识的理解和掌握。论文首先对地铁驾驶环境设计相关因素进行梳理,提取其中核心理论,包括操作界面布局设计、驾驶环境人机尺寸设计、驾驶环境视觉元素设计作为虚拟实验的切入点与支撑理论。针对本次课题中的虚拟实验,分别从技术与用户层面对其进行可行性分析、用户分析与性能分析。基于分析结果归纳实验课程的核心需求,并根据需求规划实验课程流程与基本架构。其次,针对二维界面与三维场景两种视角,对地铁驾驶环境虚拟仿真实验内的交互框架与操作框架进行研究。基于交互设计的六大原则,分别提出对二维界面内的布局、操作交互、操作反馈的交互设计框架,以及三维场景下的漫游操作、符合物理现实的模拟交互等场景下的交互设计方案。最后,结合该实验课程的课程任务与用户需求,将整个实验平台拆分为三个子课程,并分别对其课程架构进行设计。通过多风格样式测试与调研,制定实验平台的视觉设计风格并融入课程界面框架中,最终产出该虚拟仿真实验的整体设计方案。该虚拟仿真实验平台可以有效解决地铁驾驶环境设计的相关知识教学时出现的场地问题与枯燥性问题,使学生在亲身体验中了解地铁驾驶环境的相关设计知识,提升教学质量。
于镤[5]（2020）在《徐州车务段安全管理信息系统的分析与开发》文中指出对于推动国民经济的发展,铁路运输发挥着不可替代的作用。随着铁路营运里程的不断增加,铁路运输企业对于运营安全提出了更高的要求。徐州车务段点多线长、辖区范围广,对于下属中间站安全检查的制度化、信息化有待提高。政府工作报告中曾多次提到“互联网+”战略,推动移动互联网、云计算、大数据与现代企业结合也成为新时代企业发展的主流方向。为提高徐州车务段的安全管理能力,本文在完善徐州车务段安全管理体系的基础上,分析并开发徐州车务段安全管理信息系统,方便相关科室专业人员下站进行安全检查管理。为完成徐州车务段安全管理信息系统的分析与开发,本文主要做了以下工作:（1）分析总结徐州车务段基本概况、安全管理现状、作业类型、安全管理制度。（2）从管理因素、人员因素、设备因素、环境因素四个方面构建徐州车务段安全基础评价指标体系,结合徐州车务段的实际情况,从系统科学的观点出发,筛选评价指标。利用层次分析法计算徐州车务段安全基础评价指标权重,并以此构建徐州车务段安全基础评价模型。以徐州车务段安全基础价模型为基础,结合安全事故、特殊事项加减分对下属中间站进行测评。根据作业种类和作业量的大小完成评价单位的分类和分组。在评价程序分析的基础上进行系统总体架构的设计、用户操作和基础流程实现的分析。（3）开发了徐州车务段安全管理信息系统。系统采用四级架构,从数据表示层、业务层、持久层、再到数据库。采用MySQL数据库存储数据,基于JAVA语言和IntelliJ IDEA集成环境完成设计登录模块、系统管理模块、安全评价管理模块、数据展示管理模块等的开发。该论文有图45幅,表27个,参考文献84篇。
张中星[6]（2018）在《城轨交通车辆状态信息传感器网络设计与实现》文中进行了进一步梳理轨道交通运输是目前人们的主要出行手段,随着轨道基础建设的现代化发展,作为保障列车行车安全的轨道交通车辆状态信息化技术也紧跟发展。现今中国的轨道交通,特别是轨道交通技术已达到世界领先水平,一方面在建设总里程上远超其他国家,另一方面更是向高速、舒适、可靠等创新领域发展。尤其是安全可靠方面,传统的列车车辆走行设备检修方式已经无法满足稳定可靠的现代化轨道交通的安全可靠的需求。结合分析以上需求,本文利用无线传感器识别网络,结合了WSN与RFID技术各自特点,即可快速进行识别全局节点的标识,又可通过不同的功能节点分配,协同采集的全局信息并传输汇集数据,最终送至数据处理层。无线传感器识别网络而利用射频通信技术实现车载与地面站台之间进行通信,通过无线传输车辆行驶过程中的状态信息将成为未来轨道交通应用发展趋势并具备广泛的应用前景。基于车辆运行状态监测的背景,搭建基于无线传感器识别网络的城轨交通车辆状态监测系统总体框架。实现对运行中的轨道列车轴温状态进行实时测量,及时检测监控运行列车车轴过热、切轴等故障现象,预防轨道列车侧翻及脱轨等事故,通过与轴温探测软件系统相结合,用电子信息化技术保障轨道列车的运行安全。设计采用三层架构,划分为数据采集层、数据处理层、业务层,并在数据采集层分别建立车站地面、列车车载与无线传感器节点设备网络架构。无线传感器识别网络在城轨交通车辆状态信息监测系统中主要应用于传感器实时采集信息上报异常状态,以及正常状态信息周期性地进行车地传输。针对数据采集节点的主要性能指标包括无线传输性能、低功耗性能、传感器探测性能及电气性能进行论证。并依据论证设计指标进行无线传感器网络节点的硬件设计。运用2.45 GHz数据通信与低频125 KHz信号唤醒相结合方式,设计具备实时唤醒能力的低功耗传感器节点工作模式。针对无线传感器网络传输协议设计主要包括列车状态信息传输网络设计和传感器节点数据采集传输的实现。进一步优化末端节点组网通信效率及能源效率的方案。尽量减少协议的复杂性,消除可能带来的不利因素,减少传感器节点的能量消耗。后期进行实际试运行对列车状态信息的通信效率验证。设计实现了轨道交通领域需求的功能目标,提高了日常运营列车检车工作效率,降低了运行过程中人工作业出错导致发生故障概率,保障列车行车安全。
余博[7]（2017）在《城市轨道交通运营中的突发事件应急管理研究 ——以南京地铁为例》文中研究表明城市轨道交通突发事件的应急管理工作是地铁安全、可靠运营的前提和基础。现代化城市快速发展的过程中,地铁以其运量大、速度快、平稳、准点、噪音低、无污染、保护环境、节约能源和用地少以及安全等特点,成为各大城市的公共交通主动脉。但是,近年来地铁发生的各类突发事件,严重威胁到公众的生命安全和财产安全,影响社会的稳定和经济的发展,使人们对城市地铁交通安全保障信心有动摇。城市地铁突发事件应急管理,已引起各国政府和地铁企业的高度重视和广大民众的关心。本文从公共突发事件和应急管理两个方面综述国内外对突发事件的应急管理研究,把握学术界应急管理研究的前沿,并通过梳理城市轨道交通突发事件的分类、界定及其机理特征,探究我国现有的城市轨道交通突发事件应急管理体系。本文以城市轨道交通为研究对象,以南京地铁为个案,结合案例分别就运营组织模式、应急管理现状等问题,探讨南京地铁在突发事件应急管理中尚待改进的地方。通过对国内外地铁突发事件应急管理成功案例的分析,总结可参考借鉴的经验和启示,进而就南京地铁应急管理中存在的欠完善方面,从南京地铁应急管理基础性工作、应急管理体系优化、人才应急管理理念、协同联动机制和媒体信息与通讯保障五大方面提出一些建议、对策,旨在完善南京地铁的突发事件应急管理体系,提高南京地铁的突发事件应急管理处置能力。
刘丽丽[8]（2017）在《沈阳地铁集团有限公司非票务性资源开发策略研究》文中认为随着高新科技地不断革新,国内轨道交通事业蓬勃发展,全国各大城市都兴起了地铁建设的浪潮。在高速发展的同时,城市地铁巨大的投资规模给各国城市财政带来巨大压力。为实现城市地铁的可持续发展,地铁企业应深入挖掘非票务性资源,提升自身的“造血”能力。本文共5章:第1章为本文的研究背景与意义;第2章概述城市地铁非票务性资源相关概念及理论基础;第3章对沈阳地铁非票务性资源开发现状进行分析,明确沈阳地铁非票务性资源开发所面临的问题及产生原因;第4章通过对国内外典型城市地铁非票务性资源开发现状进行分析,归纳总结案例城市地铁非票务性资源开发的经验;第5章结合沈阳地铁一、二号线非票务性资源的开发实际,提出对沈阳地铁一、二号线非票务性资源开发的具体建议,包括制定发展规划、争取更大的政策扶持、构建“一体化”经营机制及实施“多元化”开发策略等。总之,本文主要通过对国内外典型城市地铁非票务性资源开发现状进行研究,结合沈阳地铁非票务性资源开发实际,研究分析沈阳地铁非票务性资源开发原则、发展规划及各类别资源开发所面临的问题及产生根源,从而提出符合沈阳地铁实际的相应策略。
郑洋[9]（2015）在《基于最大似然回归树的地铁运营事故延误模型研究》文中指出地铁运营事故所造成的延误会延长乘客出行时间,增加踩踏和电梯事故等次生灾害发生的可能性,增加城市交通管理的难度。地铁事故发生时,对延误时间及时、准确的预测能够指导乘客重新规划行程,警示管理人员采取应对措施。本文旨在提出地铁运营事故延误分析的模型,用以识别和评价影响地铁运营事故延误的关键因素,并能够对地铁运营事故的延误进行预测。首先,本文综述了交通运输安全领域广泛应用的、适用于事故延误和持续时间的研究方法,总结出以回归分析方法为基础的树形方法在复杂的地铁运营事故延误致因分析中具有良好的应用基础。随后,本文介绍了香港地铁运营事故延误的统计数据,并判断了其分布形式。进而本文根据香港地铁运营事故延误的数据特点,提出了基于最大似然回归树的地铁运营事故延误模型,并详细阐述了其构造过程。最后,本文对模型的结果进行了深入分析,并对影响因素进行了交叉作用分析。本文得出的主要结论有：树形分析方法和加速失效模型的结合能够提高模型的准确性和扩展性,而且还能够使结果通俗易懂；车门故障发生频繁,但往往不能造成严重的运营延误；电力故障造成的延误差别较大,而最严重的地铁延误往往都是电力故障所致；碰撞事故和信号故障等事故会显着增加运营延误的均值；工作日尤其是高峰时段的运营事故延误低于非工作日和平峰时段。本文所建立的最大似然回归树模型能够解释变量的边际效用,同时摒弃了回归分析方法准确性低、树形结构不稳定的缺点,并首次将最大似然回归树模型引入地铁运营事故延误的研究中。不仅如此,本文所提出的最大似然回归树模型的拟合优度、可扩展性和可移植性都要优于传统的回归模型和加速失效模型。本研究所得出的成果能够帮助地铁运营管理者和地铁运营工程师提出减少地铁运营事故延误的有效策略和措施,同时有利于乘客了解地铁运营事故延误的大小,进而合理安排出行。
刘丽丽[10]（2011）在《香港地铁：赚钱又高效》文中提出1863年世界上第一条地铁在英国伦敦建成通车，标志着城市轨道交通方式的诞生。在不同国家、不同发展阶段内，凡经济发达的国家与城市都建有地铁。地铁已成为一个国家综合国力、城市经济实力、人们生活水平及现代化的重要标志。 香港地铁（MTR）由政府的地铁公司经营，第一条
二、香港地铁无线通信（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、香港地铁无线通信（论文提纲范文）
（1）基于IE理论的西安地铁枢纽站点抗毁性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 2 相关理论与文献综述 |
| 2.1 抗毁性相关理论 |
| 2.1.1 抗毁性概述 |
| 2.1.2 抗毁性的评价指标 |
| 2.2 地铁抗毁性分析 |
| 2.3 IE理论介绍 |
| 2.3.1 IE概述 |
| 2.3.2 IE理论方法 |
| 2.4 文献综述 |
| 2.4.1 地铁抗毁性研究 |
| 2.4.2 节点抗毁性研究 |
| 2.4.3 文献评述 |
| 3 西安地铁现状与面临的问题分析 |
| 3.1 西安地铁线网概况 |
| 3.2 西安地铁枢纽站点布局 |
| 3.3 西安地铁枢纽站点抗毁性调查分析 |
| 3.4 西安市地铁枢纽站点抗毁性的主要问题 |
| 4 西安地铁枢纽站点抗毁性的要素辨识 |
| 4.1 外源要素 |
| 4.2 内生要素 |
| 4.3 主要因素及其关系结构 |
| 4.3.1 解释结构模型的基本步骤 |
| 4.3.2 主要影响因素分析 |
| 4.4 要素之间的相互作用机理分析 |
| 5 基于IE理论的西安地铁枢纽站点抗毁性评价 |
| 5.1 抗毁性评价指标选择 |
| 5.1.1 评价指标的选取原则 |
| 5.1.2 评价指标体系的确定 |
| 5.2 抗毁性评价指标的权重 |
| 5.2.1 指标权重的确定方法 |
| 5.2.2 指标权重的确定 |
| 5.3 西安枢纽站点抗毁性评价模型 |
| 5.3.1 抗毁性评价模型选择 |
| 5.3.2 算法选择 |
| 5.3.3 抗毁性评价模型 |
| 5.4 西安枢纽站点抗毁性评价模型应用及结果分析 |
| 5.4.1 抗毁性评价模型的应用 |
| 5.4.2 多目标规划模型评价 |
| 5.4.3 抗毁性评价结果分析 |
| 6 基于IE理论的西安枢纽站点抗毁性提高的对策建议 |
| 6.1 健全相关规章制度 |
| 6.2 完善和保护好站点设备设施 |
| 6.3 客流量过载时调整客流分配 |
| 6.3.1 平均分配 |
| 6.3.2 根据地铁枢纽站点度分配 |
| 6.3.3 根据剩余负载分配 |
| 6.3.4 根据紧密度进行分配 |
| 6.4 对枢纽站点的站点布局和环境进行优化 |
| 6.5 从人员角度进行优化 |
| 6.5.1 加强工作人员方面工作能力 |
| 6.5.2 引导乘客安全顺畅乘车 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 西安地铁线网运营安全现状调查问卷 |
| 附录2 |
| 附录3 |
（2）城轨列车动态防撞系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 1.4 论文的章节安排 |
| 2 城轨列车动态防撞系统的整体方案设计 |
| 2.1 系统的设计需求 |
| 2.2 系统的结构组成与工作原理 |
| 2.3 系统的安全等级 |
| 2.4 系统运用到的关键技术 |
| 2.4.1 TOF测距算法 |
| 2.4.2 UWB测距技术 |
| 2.4.3 UWB帧结构 |
| 2.4.4 UWB测距应用 |
| 2.5 UWB测距误差分析 |
| 2.5.1 单边双向测距的测距误差 |
| 2.5.2 双边双向测距的测距误差 |
| 2.5.3 列车移动时的测距误差 |
| 2.5.4 障碍物的测距误差 |
| 2.5.5 UWB测距误差总结 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 城轨列车动态防撞系统的硬件电路设计 |
| 3.1 系统主机 |
| 3.2 测距终端 |
| 3.3 声光报警 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 城轨列车动态防撞系统的软件设计 |
| 4.1 城轨列车预警距离的设定 |
| 4.1.1 制动距离的设定 |
| 4.1.2 报警距离的设定 |
| 4.2 滤波算法 |
| 4.2.1 滤波算法简介 |
| 4.2.2 滑动平均滤波算法 |
| 4.2.3 最小二乘法拟合算法 |
| 4.3 系统软件设计 |
| 4.3.1 系统主机程序逻辑实现 |
| 4.3.2 测距终端的程序逻辑实现 |
| 4.3.3 双机通信功能程序设计 |
| 4.3.4 系统主机与测距终端之间通信协议 |
| 4.3.5 列车上下行通信设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 城轨列车动态防撞系统功能试验 |
| 5.1 测距终端的功能试验 |
| 5.1.1 测距终端的最远测距距离 |
| 5.1.2 测距终端的测距精度 |
| 5.2 系统主机的功能试验 |
| 5.3 试车线上车测试 |
| 5.3.1 系统通信稳定性分析 |
| 5.3.2 系统预警功能分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于时间自动机的列控系统车载设备软件故障诊断方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 传统软件故障诊断方法研究现状 |
| 1.2.2 列控系统故障诊断方法研究现状 |
| 1.3 研究内容与章节结构 |
| 2 列控系统车载设备软件故障分析 |
| 2.1 新型列控系统功能结构 |
| 2.2 车载设备关键功能分析 |
| 2.2.1 车载设备功能概述 |
| 2.2.2 车载子系统间接口 |
| 2.3 车载设备软件故障模式分析 |
| 2.3.1 车载设备软件系统级故障模式分析 |
| 2.3.2 超速防护功能故障模式分析 |
| 2.3.3 超速防护接口级故障模式分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 列控系统车载设备软件故障诊断框架 |
| 3.1 时间自动机理论概述 |
| 3.1.1 时间自动机的定义、语法和语义 |
| 3.1.2 可达性分析 |
| 3.2 基于时间自动机理论的故障可诊断性验证 |
| 3.2.1 基于变异算子的故障行为模型 |
| 3.2.2 基于时间序列的故障可诊断性判定 |
| 3.2.3 实时系统的故障可诊断性验证定理 |
| 3.3 基于TIOTS的故障诊断理论 |
| 3.3.1 时间I/O迁移系统的性质 |
| 3.3.2 相对定时一致性理论 |
| 3.3.3 基于rtioco的故障观测器 |
| 3.4 基于BP神经网络的故障定位 |
| 3.4.1 神经元模型 |
| 3.4.2 BP神经网络算法原理 |
| 3.4.3 BP神经网络优化模型 |
| 3.4.4 基于BP神经网络的故障定位 |
| 3.4.5 BP神经网络模型建立 |
| 3.5 车载设备软件故障诊断框架 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于时间自动机模型的车载设备软件故障检测 |
| 4.1 车载超速防护功能故障检测需求分析 |
| 4.1.1 超速防护功能环境参数分析 |
| 4.1.2 超速防护功能需求分析 |
| 4.2 车载设备超速防护故障检测模型构建 |
| 4.2.1 模型概述 |
| 4.2.2 线路拓扑结构设计 |
| 4.2.3 任务启动模型 |
| 4.2.4 列车位置更新模型 |
| 4.2.5 列车接口单元状态模型 |
| 4.2.6 列车自动驾驶接口模型 |
| 4.2.7 列车超速防护功能模型 |
| 4.2.8 行车许可生成模型 |
| 4.2.9 列车运行模型 |
| 4.2.10 任务控制模型 |
| 4.3 基于超速防护变异模型的故障可诊断性验证 |
| 4.4 车载设备软件故障在线检测应用 |
| 4.4.1 超速防护可观测接口驱动模型 |
| 4.4.2 超速防护可观测接口适配 |
| 4.4.3 车载设备软件故障注入 |
| 4.4.4 故障检测结果评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于BP神经网络的车载软件故障定位研究 |
| 5.1 BP神经网络故障定位模型构建 |
| 5.1.1 数据预处理 |
| 5.1.2 模型参数选取 |
| 5.2 车载软件故障定位应用分析 |
| 5.2.1 单一变异体故障定位方法评估 |
| 5.2.2 不同BP神经网络算法的故障定位比较 |
| 5.2.3 多变异体故障定位方法评估 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 论文工作展望 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| 表索引 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）地铁驾驶环境虚拟仿真实验人机交互研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究对象释义 |
| 1.1.2 研究背景 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究目标及内容 |
| 1.4 论文框架及研究技术路线 |
| 1.4.1 论文框架 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 地铁驾驶环境设计因素分析 |
| 2.1 地铁驾驶环境设计理论研究 |
| 2.1.1 地铁驾驶环境概述 |
| 2.2 驾驶环境操作界面设计因素研究 |
| 2.2.1 驾驶环境操作界面概述 |
| 2.2.2 操作界面布局设计因素与评价方式研究 |
| 2.3 驾驶环境人机尺寸设计研究 |
| 2.3.1 驾驶环境人机尺寸概述 |
| 2.3.2 驾驶座椅人机尺寸设计研究 |
| 2.3.3 虚拟实验中人机尺寸设计评价方式研究 |
| 2.4 地铁驾驶环境视觉因素设计分析 |
| 2.5 地铁驾驶环境光照因素分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 虚拟仿真实验需求研究与分析 |
| 3.1 用户需求分析 |
| 3.2 可行性与性能需求分析 |
| 3.2.1 可行性需求分析 |
| 3.2.2 性能需求分析 |
| 3.3 虚拟仿真实验课程架构分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 虚拟仿真实验课程交互设计与研究 |
| 4.1 虚拟仿真实验概述 |
| 4.1.1 虚拟仿真实验交互概述 |
| 4.1.2 实验开发引擎选择与简介 |
| 4.2 实验系统二维界面交互设计与研究 |
| 4.2.1 二维界面交互设计概述 |
| 4.2.2 二维界面交互框架设计与分析 |
| 4.3 实验系统三维场景交互设计与研究 |
| 4.3.1 三维场景下的交互媒介分析 |
| 4.3.2 虚拟漫游场景交互分析 |
| 4.3.3 地铁操作部件交互分析与设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 虚拟仿真实验课程设计 |
| 5.1 虚拟实验设计设计框架与视觉标准的制定 |
| 5.1.1 虚拟仿真实验主信息架构与流程 |
| 5.1.2 虚拟仿真实验视觉风格标准分析 |
| 5.2 虚拟实验课程初始界面设计 |
| 5.3 “虚拟漫游”课程模块设计 |
| 5.4 “人机分析”课程模块设计 |
| 5.4.1 课程框架设计 |
| 5.4.2 驾驶环境人机评价方法分析 |
| 5.5 “虚拟设计”课程模块设计 |
| 5.5.1 课程框架设计 |
| 5.5.2 驾驶环境视觉元素设计功能说明 |
| 5.5.3 操作界面设计功能说明 |
| 5.6 虚拟仿真实验的评价方式 |
| 5.6.1 可行性评估指标建立 |
| 5.6.2 可行性评估过程 |
| 5.6.3 可行性评估结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（5）徐州车务段安全管理信息系统的分析与开发（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究方法和内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 徐州车务段安全管理现状分析 |
| 2.1 徐州车务段概况 |
| 2.2 徐州车务段安全管理现状 |
| 2.3 徐州车务段作业类型 |
| 2.4 徐州车务段安全管理制度 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 徐州车务段安全基础评价模型构建 |
| 3.1 安全评价相关内容 |
| 3.2 徐州车务段安全基础评价模型指标体系构建 |
| 3.3 徐州车务段安全基础评价模型的构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 徐州车务段安全管理信息系统的分析 |
| 4.1 评价项目及得分的分析 |
| 4.2 评价单位分组的分析 |
| 4.3 评价流程的分析 |
| 4.4 系统功能设计的分析 |
| 4.5 用户操作和基础流程实现的分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 徐州车务段安全管理信息系统总体架构和数据库设计 |
| 5.1 系统开发工具的选择 |
| 5.2 系统开发和环境部署 |
| 5.3 系统总体架构设计 |
| 5.4 数据库设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 徐州车务段安全管理信息系统的开发 |
| 6.1 登录模块 |
| 6.2 系统管理模块 |
| 6.3 安全评价管理模块 |
| 6.4 数据展示管理模块 |
| 6.5 系统演示 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文主要内容 |
| 7.2 论文创新点 |
| 7.3 论文展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）城轨交通车辆状态信息传感器网络设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 WSN与 RFID技术的发展历史与现状 |
| 1.2.2 国外铁路信息监控系统发展与现状 |
| 1.2.3 国内铁路信息监控系统发展与现状 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 |
| 第2章 车辆状态信息采集系统架构设计基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 车辆状态信息采集系统需求功能分析 |
| 2.3 车辆状态信息采集系统总体设计方案 |
| 2.4 车辆状态信息采集系统方案设计基础 |
| 2.4.1 站台环境对无线信号传播特性的影响 |
| 2.4.2 车辆状态信息传感器网络结构与数据融合方式 |
| 2.4.3 轴温感知及测量精度性能 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 车辆状态信息采集系统设计与实现 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 站台地面设备及车载设备(FFD)硬件设计 |
| 3.2.1 基带单板设计 |
| 3.2.2 射频单板设计 |
| 3.3 无线传感器节点设备(RFD)硬件设计 |
| 3.3.1 MCU最小系统低功耗设计 |
| 3.3.2 无线通信模块设计 |
| 3.4 激励唤醒模块设计 |
| 3.5 站台地面设备及车载设备(FFD)软件设计 |
| 3.5.1 软件系统构成 |
| 3.5.2 LINUX系统软件 |
| 3.5.3 LINUX应用软件 |
| 3.5.4 射频板MCU固件 |
| 3.5.5 射频板bootload软件 |
| 3.6 无线传感器节点设备(RFD)软件设计 |
| 3.6.1 软件系统构成 |
| 3.6.2 软件设计 |
| 3.7 传感器模块软件设计 |
| 3.8 激励唤醒模块软件设计 |
| 3.9 本章小结 |
| 第4章 无线传感器网络性能测试与系统功能验证 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 射频性能测试 |
| 4.2.1 工作频率和频率准确度 |
| 4.2.2 等效辐射功率 |
| 4.2.3 发射占用信号带宽 |
| 4.2.4 接收灵敏度 |
| 4.3 节点功耗测量及寿命估算 |
| 4.3.1 采集节点功耗测量 |
| 4.3.2 工作寿命、电池典型工作时间 |
| 4.4 温度采集功能测试 |
| 4.5 车辆状态信息传感器网络系统功能验证 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）城市轨道交通运营中的突发事件应急管理研究 ——以南京地铁为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 国内外研究存在问题 |
| 1.4 研究内容及技术路线图 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 突发事件 |
| 2.1.1 突发事件的概念与特性 |
| 2.1.2 突发事件的分类 |
| 2.2 城市轨道交通突发事件 |
| 2.2.1 城市轨道交通突发事件的界定 |
| 2.2.2 城市轨道交通突发事件的分类 |
| 2.2.3 城市轨道交通中突发事件的机理特征 |
| 2.3 应急管理 |
| 2.3.1 应急管理的组织架构 |
| 2.3.2 应急管理的一般环节 |
| 2.3.3 我国现有的应急管理体系 |
| 第三章 南京地铁突发事件应急管理现状及分析 |
| 3.1 南京地铁线网运营概述 |
| 3.2 南京地铁运营组织模式 |
| 3.2.1 正常情况下的运营组织 |
| 3.2.2 非正常情况下的运营组织 |
| 3.3 南京地铁突发事件应急管理的现状 |
| 3.3.1 南京地铁应急管理体系组织架构 |
| 3.3.2 南京地铁应急管理体系运行现状 |
| 3.3.3 南京地铁突发事件案例分析 |
| 3.4 突发事件应急管理中存在的问题 |
| 第四章 国内外轨道交通突发事件应急管理的经验 |
| 4.1 国外地铁突发事件应急管理现状 |
| 4.1.1 日本东京地铁 |
| 4.1.2 英国伦敦地铁 |
| 4.1.3 美国纽约地铁 |
| 4.2 香港地铁突发事件应急管理现状 |
| 4.3 国内外突发事件应急管理经验与启示 |
| 第五章 完善南京地铁突发事件应急管理的对策 |
| 5.1 完善南京地铁突发事件应急管理基础性工作 |
| 5.2 南京地铁突发事件应急管理体系优化 |
| 5.2.1 完善地铁应急预案 |
| 5.2.2 建设突发事件监测预警系统 |
| 5.2.3 健全地铁法律法规保障系统 |
| 5.2.4 更新地铁应急管理科技支撑系统 |
| 5.2.5 健全地铁突发事件应急物资保障系统 |
| 5.3 树立地铁突发事件人才应急管理理念 |
| 5.3.1 应急管理人才队伍建设 |
| 5.3.2 地铁突发事件应急管理公众危机教育 |
| 5.4 建立、健全突发事件应急管理协同联动机制 |
| 5.5 建立信息平台与通讯保障 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 本文研究尚存问题 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（8）沈阳地铁集团有限公司非票务性资源开发策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 相关概念及理论概述 |
| 2.1 城市地铁的定位及特点 |
| 2.2 城市地铁非票务性资源种类及其开发途径 |
| 2.2.1 广告资源 |
| 2.2.2 商铺资源 |
| 2.2.3 视讯资源 |
| 2.2.4 通信资源 |
| 2.2.5 其他资源 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 准公共物品理论 |
| 2.3.2 多元化经营理论 |
| 第3章 沈阳地铁非票务性资源开发现状分析 |
| 3.1 沈阳地铁集团有限公司及资源开发部基本情况 |
| 3.1.1 沈阳地铁集团有限公司简介 |
| 3.1.2 资源开发部部门职责及业务范畴 |
| 3.2 沈阳地铁非票务性资源开发现状 |
| 3.2.1 广告资源开发现状 |
| 3.2.2 商铺资源开发现状 |
| 3.2.3 视讯资源开发现状 |
| 3.2.4 通信资源开发现状 |
| 3.3 沈阳地铁非票务性资源开发主要问题及原因分析 |
| 3.3.1 现存主要问题 |
| 3.3.2 原因分析 |
| 第4章 其他国家和城市地铁非票务性资源开发经验借鉴 |
| 4.1 日本地铁非票务性资源开发 |
| 4.2 香港地铁非票务性资源开发 |
| 4.3 广州地铁非票务性资源开发 |
| 4.4 上海地铁非票务性资源开发 |
| 第5章 完善沈阳地铁非票务性资源开发的建议 |
| 5.1 制定非票务性资源可持续性开发策略 |
| 5.2 构建非票务性资源“一体化”经营策略 |
| 5.3 实施非票务性资源“多元化”开发策略并完善人力资源策略 |
| 5.4 推动行业相关法律法规的建立健全并给予更大政策支持 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于最大似然回归树的地铁运营事故延误模型研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 地铁运营事故延误及其影响因素 |
| 1.2.1 地铁运营事故延误 |
| 1.2.2 地铁运营事故延误的影响因素 |
| 1.3 论文的主要研究内容和组织结构 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 2 地铁运营事故及其延误研究现状分析 |
| 2.1 地铁运营事故研究现状分析 |
| 2.2 地铁运营事故延误研究现状分析 |
| 2.3 公路运输事故持续时间研究现状分析 |
| 2.3.1 事故持续时间的概率分布 |
| 2.3.2 事故持续时间的回归分析 |
| 2.3.3 数据挖掘方法 |
| 2.3.4 分类回归树模型 |
| 2.3.5 基于风险分析的交通事故持续时问预测方法 |
| 2.3.6 交通事故持续时间其他研究方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 地铁运营事故延误数据及其描述性统计分析 |
| 3.1 地铁运营事故数据来源 |
| 3.2 地铁运营事故影响因素分类 |
| 3.3 地铁运营事故数据描述性统计分析 |
| 3.4 地铁运营事故延误数据分布形式确定 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于最大似然回归树的地铁运营事故延误模型 |
| 4.1 树形分析方法概述 |
| 4.1.1 树形结构的构造 |
| 4.1.2 树形结构的剪枝过程 |
| 4.2 最大似然回归树算法 |
| 4.2.1 MLRT算法建树过程 |
| 4.2.2 MLRT算法剪枝过程 |
| 4.2.3 针对最大似然回归树叶节点的加速失效模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 模型结果和交叉作用分析 |
| 5.1 树形结构的导出 |
| 5.2 树形结构剪枝和最优树选择 |
| 5.3 模型结果验证分析 |
| 5.4 叶节点AFT回归分析 |
| 5.5 叶节点生存函数分析 |
| 5.6 交叉作用分析 |
| 5.7 模型应用分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 论文主要工作及结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、香港地铁无线通信（论文参考文献）
- [1]基于IE理论的西安地铁枢纽站点抗毁性研究[D]. 张婉梅. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]城轨列车动态防撞系统的研究与实现[D]. 王浩杰. 北京交通大学, 2021
- [3]基于时间自动机的列控系统车载设备软件故障诊断方法研究[D]. 户卓琳. 北京交通大学, 2021
- [4]地铁驾驶环境虚拟仿真实验人机交互研究[D]. 邓乃川. 西南交通大学, 2020(07)
- [5]徐州车务段安全管理信息系统的分析与开发[D]. 于镤. 中国矿业大学, 2020(01)
- [6]城轨交通车辆状态信息传感器网络设计与实现[D]. 张中星. 哈尔滨工业大学, 2018(02)
- [7]城市轨道交通运营中的突发事件应急管理研究 ——以南京地铁为例[D]. 余博. 南京航空航天大学, 2017(02)
- [8]沈阳地铁集团有限公司非票务性资源开发策略研究[D]. 刘丽丽. 沈阳理工大学, 2017(03)
- [9]基于最大似然回归树的地铁运营事故延误模型研究[D]. 郑洋. 北京交通大学, 2015(07)
- [10]香港地铁：赚钱又高效[N]. 刘丽丽. 计算机世界, 2011