一、物資調运问题的簡便解法（论文文献综述）
缪文清[1]（2011）在《两类多起点多终点应急物流运输问题研究》文中研究指明随着社会现代化进程的加快,突发性自然灾害和公共事件频繁发生,而且造成的影响和经济损失越来越大,使人民的生命财产受到了很大的威胁。应急物流是应对突发事件而产生的运输配送等一系列的活动,由于应急物流的时间及完成效果造成的经济损失占突发灾害全部损失的20%左右,所以应急物流直接关系到整个应急救灾的速度和国家应急支出的经济效益。本文通过分析应急物流与应急物流运输问题的相关理论知识,以及对求解应急物流运输问题的相关解法如表上作业法、B-A表上作业法、带时间约束运输问题的简便解法和最短路算法的分析,对应急物流中两类单种资源多起点多终点的运输问题进行问题描述、假设分析、建立模型,通过重新定义闭回路的概念,提出了求解这两类运输问题的解法——变量闭回路法及其相关的定理证明,并具体给出了变量闭回路法的解题步骤。通过各种算法的复杂性分析,与变量闭回路法进行对比,变量闭回路法省略了寻找最优解过程中计算检验数的过程,直接寻找出基变量和入基变量,在时间里程表中进行调整,得到这两类问题的最优解。最后通过汶川地震中成都、西安、重庆向五大重灾区运输救灾食物的案例,采用三种算法进行求解,得出最佳的运输方案,并有效的证明了变量闭回路法的正确性和简便性。变量闭回路法可以有效的求解多个岀救点多个受灾点以时间最短为目标和带有预警时间的应急物流运输问题,没有经过专业运筹学知识培训的人员也能够快速有效的完成运输安排,为应急救灾争取时间,尽可能的实现应急运输的时间效益最大化和运输成本的最小化。
王薇[2]（2013）在《基于灾情推演的应急物资调度》文中进行了进一步梳理灾害在我国日益频发,相关应急救灾成了国民日益关注的焦点的背景下,本文从我国整体灾害情况以及救灾系统的研究情况出发,通过对应急物资分类研究、灾情推演研究和应急调度系统的现状和不足进行分析研究,在借鉴了国内外应急物流相关方面的先进经验,给出了应急物资分类研究、灾情推演研究和应急调度系统的新思路,将三者有机结合,形成一整套应急救灾调度体系。首先对应急物资分类体系进行了研究,本文在研究了应急物资分类的现状,存在问题和应急物资分类应该遵守的目的和原则后,建立了完整的物资分类指标体系,并在此基础上通过用灰色变权聚类的方法对应急物资分类进行了分级,形成了一整套完整的应急物资分级体系。其次在灾情推演系统研究中,通过对地震中最能及时得到的遇难人数和受伤人数这两组数据进行spss拟合研究,得出遇难人数发展趋势预测公式,继而预测出灾情发展趋势,并且结合应急物资分级体系得出基于灾情推演的应急物资分类。再次在应急物资调运体系研究中,由于现有应急调运的研究成果中没有考虑到各物资供应点受运输能力的约束,提出在灾情救助阶段供应点运力并不是想象中无限大的,因此在现有的应急调运优化组合模型的研究基础上,增加了运力限制这一假设,首先建立了在极限时间内,以调运时间最短为目标的含有运输能力限制的单目标优化模型并且对模型进行了逐步深化,解决了求解有运力限制模型时出现的“重复调运”问题,然后将问题扩展到了多目标调运,即在运力有限制的条件下不仅考虑救灾时间最短,同时考虑出救点数目最少这两个相互有矛盾的目标,最后扩展到多物资调运模型,使救灾模型更具有现实意义。最后对全文进行了总结,指出了今后需要深入研究的方向。
乔建升[3]（2006）在《现代建筑企业物流资源整合方式研究》文中指出结合现代建筑企业物流现状和物流资源整合中的问题,分析了建筑企业外部物流资源整合方式和内部物流资源整合方式,并以表上作业法为例重点探讨了内部物流资源整合方式。
杨家宁[4]（2012）在《突发灾害下两阶段应急物资调度过程研究》文中进行了进一步梳理尽管当前科技的发展为我们的生活提供了很多便利，也为我们在抵御各种灾害事件时有了更多的选择性，但是一次次的经验教训告诉我们，面对突发性事件我们仍显得脆弱而又乏力。全球经济进程的不断加快已经让我们为此付出了空前的代价，生态环境的破坏让我们时常遭受来自大自然的威胁，再加上一些人为所直接导致的事故，各种突发性灾害给整个社会的正常秩序带来了令人无法想象的破坏，也让人们的生命财产安全遭受巨大威胁。科技的进步让我们面对各种灾害时可以选择的手段会更多，但现代灾害正变得越来越难于预知和应对。面对这种情况，我们一方面要继续加强灾害预报系统的建设和改良；另一方面，要随时准备好投入到突发事件发生后应急救援当中。物资保障是应急救援顺利开展的首要前提，无论是灾害发生初期生命救援阶段，还是后期应急地点的灾后重建阶段，都会对救援物资的供应提出很高的要求。当灾害发生时，应急指挥部门可能会面对应急物资无法满足供应以及因为运输线路遭受破坏使物资难以到达应急点等困难。有的政府部门用增加物资储备库以储存更多的物资来保障灾时的需要，但是这不仅会造成资源的浪费，而且无法从根本上解决应急问题，最有效的手段就是加强应急物资的流通，用灵活的方式将应急物资调度到物资需求点。本文重点研究突发灾害下的应急物资调度问题。在分析灾害事件和应急物流特征的基础上，细致的分析了应急物资调度的特点。文章不仅对应急物资调度的主要内容做了详细的介绍，还对其整个过程进行了分析，从而得出突发事件下的应急物资调度是一个动态性的过程，可以运用阶段式理论对其过程进行划分，这也就形成本文展开研究的前提——应急物资调度的两个阶段过程。本文的另一个重要工作就是采用多目标规划对上述应急物资调度过程的两阶段进行建模，在充分考虑应急物资调度特点的基础上，将两阶段之间的差异反应在模型的目标和约束条件上，从而建立具有各自特色并能很好反应各自过程的目标规划模型。另外，引入区间数对模型当中的一些不确定性变量进行描述，运用区间数有关的知识和模型将不确定性变量嵌入到两阶段模型当中，综合考虑决策者的偏好，很好地求解了带区间变量的模型，得出最优的各应急需求点的资源调度计划，为应急资源调度决策提供参考。
林其安[5]（1989）在《特殊类型线性规划问题的简便解法》文中提出本文介绍两种求特殊类型线性规划问题最优解的简便方法——检验框法和电路法．采用这两种方法将大大缩短求最优解的时间，特别是“电路法”有实用价值．
费威[6]（2010）在《最小调整法的改进及其在经济优化中的应用》文中认为经济优化方法作为优化分析的重要方法,在数量经济学中从不同的侧面丰富和发展了经济问题的计算方法和实践。经济优化理论也可以叫做经济运筹学,作为交叉性学科,它又为数量经济学提供建立模型和分析求解问题的理论方法。在经济飞速发展的现代生活中,对于每个经济个体,大到国家小至个人,无时无刻不在寻找和利用各种方法、技术等实现经济的最优化,因此经济优化问题关系到每个经济个体,也是每个经济个体所关注的焦点。在现代工业、农业、商业及国防建设等领域中,有许许多多追求效益最大化、成本最小化等一类经济优化问题,他们都与运输问题、指派问题、旅行商问题及其相关问题有密切联系。如何实现运输最优,指派最优,“旅行”路线最优往往涉及的因素很多,如费用、时间、资源、运输线路、技术条件等等,这些因素大多相互关联、相互制约,同时在不同的环境和要求下,与运输、指派、旅行商问题等构成各种不同的相关扩展问题。由于各种扩展的运输问题、指派问题、旅行商问题等都有其各自的特殊性,并鉴于算法效率的重要性,一般对运输问题、指派问题、旅行商问题及其相关扩展经济问题需要建立不同的算法,这样无形当中,给实际应用的人们带来一定困难。为了能够更灵活快速地解决这样几类问题,我们注意到经济优化中这三类问题的联系,在前人研究基础上,系统地总结归纳了求解这些问题及其相关扩展问题的通用性算法——最小调整法。最小调整法是以求最短路的经典算法—Dijkstra算法为实现途径,给出的一种多项式算法。最小调整法的初始形式是求解指派问题的标号算法,然后通过求解运输问题的实践,逐渐演进为成熟的最小调整法。文章对其基本思想、实施过程及其有效性证明和复杂性分析等均做了完整阐述。全文正是以介绍该算法为主线,并将其灵活改进应用于运输问题、指派问题、旅行商问题及其相关的经济扩展问题,体现了算法的通用性、实用性和简单可行性。本文共由三部分构成。第一部分是由第1章、第2章构成,阐明了文章选题的背景及意义,并给出了相关文献的评论性综述。第二部分由第3章构成,主要是对最小调整法基本思想及实施过程、实现途径、初始形式和演进过程等进行详细论述。第三部分由第4章、第5章、第6章构成,是对最小调整法应用于运输问题、指派问题、旅行商问题这三大经济优化问题及其相关扩展问题的论述。本文共七章,主要内容如下：第1章绪论。首先对文章研究的背景及意义进行了说明,并对所要研究的问题及其模型进行了介绍。由于本文是一篇介绍经济优化算法及其应用的文章,所以对有关算法体系及算法有效性的内容进行了概述和说明,以便对算法的优劣性有一个总体的评价标准。最后,对本文的写作思路和方法、结构内容做了一个整体的概括,并给出了文章的总体框架。第2章相关文献综述。在占有大量相关文献的基础上,按照运输问题、指派问题、旅行商问题的顺序进行文献分类综述,在综述的同时进行评论。首先对于运输问题的文献综述部分：国外文献综述主要侧重于运输问题算法的研究；国内文献从不同角度进行分类综述,即从算法角度、从目标函数角度和从约束函数角度对运输问题文献进行评论性综述,并对运输问题的文献进行总结评论。然后对于指派问题的文献综述部分：国外文献综述同样是侧重其算法的研究介绍；国内文献根据研究内容的不同分为两类进行评论性综述,一类是对一般指派问题算法的研究,另一类是关于指派问题各种扩展模型的建立及其算法的研究,并对指派问题文献进行总结评论。最后是对旅行商问题的文献综述部分,首先对求解旅行商问题的算法进行综述,其算法一般可以分为两大类：一类是可以求解精确值的基本算法和另一类求解近似值的计算机智能算法,然后对旅行商问题国内外文献进行评论性综述。最后对这三类经济优化问题的联系进行了总结评述。第3章最小调整法介绍。首先阐述了最小调整法的基本思想及实施过程,然后对最小调整法的实现途径—求解最短路问题的Dijkstra算法进行介绍,并给出最小调整法的初始形式—指派问题一种标号算法,其中对算法的具体步骤,算法的有效性及复杂性进行了严格的分析说明,最后给出最小调整法的演进过程。本章是全文的核心主干,以下各章均是建立在这章基础上的。第4章最小调整法在运输问题中的应用。首先将最小调整法应用于一般运输问题求解,对一般运输问题传统算法—表上作业法进行了介绍,并对求解一般运输问题的最小调整法步骤及有效性进行了说明,通过案例验证了最小调整法求解一般运输问题的简便易行,它是一种多项式算法,计算量仅为O（n3）,并与表上作业法进行了比较。同时基于最小调整法,对产销量为整数的运输问题整数解进行了理论分析。然后介绍了运输问题的一系列相关扩展模型,给出求解该类运输问题的改进最小调整法,列举案例检验,体现了最小调整法求解运输问题的普遍适用性。最后基于最小调整法的运输问题“悖论”充要条件定理,提出了一个利用运输问题“悖论”的实际问题—最大运量问题即在保持带有“悖论”运输问题最小总运费不增条件下,总运量最多可以增加多少。给出了解决该问题的具体实施步骤,并进行了严格证明,利用案例加以验证。第5章最小调整法在指派问题中的应用。先将最小调整法应用于一般指派问题,对一般指派问题传统算法—匈牙利法进行了介绍,给出求解一般指派问题的最小调整法步骤,通过案例验证了最小调整法求解一般指派问题的有效性,其计算量仅为O（n2）,并与传统算法的求解进行比较。然后利用改进的最小调整法求解最短时限一类指派问题,并对指派问题的其它相关扩展模型—两人一事指派问题、缺省一类指派问题,具有优先级指派问题,利用改进的最小调整法对其进行求解,并通过理论分析和案例验证了其有效性。这些扩展问题体现了实际中指派问题的各种特殊情况。最后基于最小调整法的思想对特殊二维0-1规划的求解进行了具体阐述,充分体现了最小调整法的普遍适用性。第6章最小调整法在旅行商问题中的应用。先对旅行商问题传统算法—动态规划法进行了介绍,然后分析了旅行商问题与指派问题的联系,结合一定的限制条件,利用最小调整法对旅行商问题进行求解,并对算法的有效性进行分析,尽管该算法有时求得的是旅行商问题的近似解,但当该近似值和相应指派问题最优值相差很小时,其不失为一个较好的近似解,且计算量仅为O（n2）。最后提出了求解的一些改进途径。第7章结论与展望。首先总结了本文研究的主要结论和贡献及其创新点。然后对研究的不足进行了说明,最后对进一步的研究工作进行了展望。本文的创新点及其不足如下：在前人已有的研究成果上,对最小调整法进行归纳总结,将其系统化、完整化、成熟化,对其基本思想、实施过程的阐述简单易懂。将最小调整法应用于更多经济优化问题,并加以灵活改进。具体创新点及不足如下：第4章中利用运输问题“悖论”,解决最大运量问题,对充分利用运输资源,具有重要经济意义和价值。第5章中将最小调整法灵活地改进应用于求解最短时限指派问题,并对算法进行理论分析和证明,对该类问题的求解具有现实意义；两人一事指派问题、缺省指派问题和具有优先级指派问题的最小调整法求解和有效性分析,同样具有创新性。对于旅行商问题的求解,给出了一种基于最小调整法的近似解算法,该算法具有简单易行的特点,计算量仅为O（n2）,但如何给出基于最小调整法的精确解是尚待研究的问题。对于运输、指派、旅行商问题的不确定型及较复杂非线性问题的提出和求解还有待补充。文章的大量案例来源于相关文献,案例规模较小通过手工完成求解,以便说明求解原理和过程。如果列举更大规模的案例需借助于计算机实现,给出算法的计算机实现程序,这将是下一步工作的重点之一
梁如松[7]（1961）在《物資調运问题的簡便解法》文中研究表明 （一） 物资調运問題如何使之合理化,在国民經济中是一項具有重大意义的工作。在一般綫性規划书中,所介紹的方法不論是图上作业法或表上作业法,当收发站的个数很多时,计算往往是很烦杂的,要用去不少时间。这里听介紹的一种方法,比較简单合用,所依据的原理是初等代数学上解方程组的方法,容易为初学者所理解。即使收发站很多时,在实际計算中,比较其他方法能迅速地得到合理的調运方案。首先介紹一个简单的例子。假設某种产品由三个城市生产,要把它們分別运到四个销地銷售。如果产地的产量依次是23吨、27吨、50吨,而销地的銷售量依次是12吨、23吨、30吨、35吨（产銷平衡）。假定从第i个城市运往第j个销地数量为,xij吨,那么就有等式
缪文清,沈炳良[8]（2021）在《基于变量闭回路法的D运输问题模型及解法研究》文中研究指明从目标规划角度对D运输问题建立模型,并将其转化为基于B运输问题的线性规划模型进行求解,提出解这类问题的新方法——变量闭回路法,并给出变量闭回路法求解D运输问题的步骤,将变量闭回路法与运筹学中求解传统运输问题的方法相结合,在超出预警时间的情况下通过变量闭回路法调整可行解,直至求出最优解,即在预警时间内使货物运到指定地点并使总成本最低的解。最后,通过变量闭回路法求解一个算例,解释D运输问题解的三种情况,验证该算法的可行性与有效性,并通过算法复杂性分析证明变量闭回路法的简便性。
黄纯辉[9]（2012）在《食品冷链物流运输服务网络优化研究》文中认为随着我国经济和社会的快速发展,人民群众的生活水平已经发生了显著的变化,对食品的追求已经从过去的吃饱向着吃得健康和吃得安全转变,所以,这就导致了对“食品冷链”越来越高的需求,在食品冷链中,对成本影响最大的就是食品冷链中的库存问题和运输问题。基于此,本文所研究的重点集中在食品冷链上的库存优化和食品冷链物流运输网络的优化,一方面,丰富和完善了食品冷链物流运输服务网络规划的理论和方法,另一方面,能够为企业和相关政府部门提供决策参考。本论文是在分析国内外关于冷链和运输网络优化的基础上,结合目前我国食品冷链物流运输发展的特点,对食品冷链物流运输网络进行研究。在算法上主要是以启发式算法为主,并以具体的算例加以验证,先进行理论分析,后在理论分析的基础上进行实证分析,定性分析结合定量研究,来探讨食品冷链物流运输服务网络优化问题,本论文的结构由三部分组成。第一部分,包括本文的第1、2两章,是文献回顾和理论准备。广泛的收集了与食品冷链物流运输服务网络有关的国内外相关文献,理论分析主要集中在食品理论、运输网络理论、供应链理论和库存控制理论,同时,将食品理论融入到供应链库存控制和运输网络优化之中,深入的研究了与本论文写作有关的研究现状和研究动态,为后续的建模和方法研究进行了充分的理论准备。第二部分,包括本论文的第3-6章,是本论文研究的主体部分。第3章研究的是食品冷链中的库存优化问题,供应链上的库存问题一直以来都是本学科的研究重点,根据食品冷链上的库存互补问题,建立了基于BOM耦合的供应商库存互补模型,运用系统动力学的方法进行分析,结果表明,不同程度的供应商紧急库存互补,都能有效地从供应源头抑制顾客需求波动,能减少供应链系统的库存总量和总物流成本、减弱牛鞭效应、提高顾客服务水平,其中以三对供应商库存互补模式最优。第4章是研究关于食品冷链物流运输网络问题,针对目前的现实情况,从降低冷链物流运输过程中成本的角度,对冷链物流运输问题进行优化,使用线性规划的方法,对冷链物流运输过程中冷藏空箱的进出、中转构建模型,结合所构建的模型,给出相关的算例,根据给定的数据计算出结果验证了所构建模型的合理性。第5章是针对混合轴辐式运输网络中的应用和决策问题,在考虑到多种运输方式并存的基础上,将铁路快运和航空运输这两种运输方式引入到运输网络决策中,构建多种运输方式联合组成的网络模型。第6章构建了基于固定费用网络设计模型的食品冷链物流运输服务网络模型,并结合算例进行了研究。第三部分是对全文的研究总结以及对未来研究的展望。通过对全文主要研究结论的总结,指出了本论文的创新之处和研究上的不足,并在总结的基础上提出了本课题研究领域未来进一步研究的方向。本论文研究所得出的结论和成果是对现有的运输网络的规划理论和方法的完善,所建立的数学模型可为实际的食品冷链物流中的工作提供指导作用,并为企业和政府相关部门的科学决策提供了可参考的理论依据,具有一定的现实的意义。
宿辉,李芳[10]（2004）在《水利工程中运输问题的计算机简化解法及探讨》文中研究指明水利工程中需要调配大量的物资,要得到最优的物资运输方案,需进行复杂的线性规划计算,多次迭代,往往耗费大量的时间,通过对"线性规划"数学模型的分析,详细说明了如何利用Excel软件的规划求解功能来解决运输问题及其他相关的数学规划问题。
二、物資調运问题的簡便解法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、物資調运问题的簡便解法（论文提纲范文）
（1）两类多起点多终点应急物流运输问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 本文研究创新点 |
| 第二章 应急物流运输问题相关理论研究 |
| 2.1 应急物流的概念特点及内容 |
| 2.1.1 应急物流的概念 |
| 2.1.2 应急物流的特点 |
| 2.1.3 应急物流的研究内容 |
| 2.1.4 应急物流的分类 |
| 2.2 应急物流运输问题的概念及分类 |
| 2.2.1 应急物流运输问题的概念 |
| 2.2.2 应急物流运输问题的分类 |
| 2.3 应急物流运输问题的相关解法研究 |
| 2.3.1 表上作业法 |
| 2.3.2 B-A 表上作业法 |
| 2.3.3 带时间约束的运输问题简便解法 |
| 2.3.4 最短路算法 |
| 第三章 两类应急物流运输问题的模型建立 |
| 3.1 以时间最短为目标的多起点多终点应急物流运输问题研究 |
| 3.1.1 B 运输问题的问题描述 |
| 3.1.2 B 运输问题的模型假设 |
| 3.1.3 B 运输问题的目标函数与约束条件 |
| 3.2 带有预警时间的多起点多终点应急物流运输问题研究 |
| 3.2.1 D 运输问题的问题描述 |
| 3.2.2 D 运输问题的模型假设 |
| 3.2.3 D 运输问题的目标函数和约束条件 |
| 第四章 变量闭回路法求解应急物流运输问题 |
| 4.1 变量闭回路法的定义及原理证明 |
| 4.1.1 变量闭回路法的定义 |
| 4.1.2 变量闭回路法原理证明 |
| 4.2 变量闭回路法解以时间最短为目标的应急物流运输问题的步骤 |
| 4.3 变量闭回路法解带有预警时间的应急物流运输问题的步骤 |
| 4.4 变量闭回路法与闭回路法和闭回路调整法的相似点与区别 |
| 4.4.1 变量闭回路法与闭回路法的相似点与区别 |
| 4.4.2 变量闭回路法与闭回路调整法的相似点与区别 |
| 4.5 算法复杂性分析 |
| 第五章 汶川地震中食品运输问题的解法应用 |
| 5.1 汶川地震食品运输问题背景 |
| 5.2 汶川地震食品运输问题求解过程 |
| 5.2.1 B-A 表上作业法求解汶川地震食品运输问题 |
| 5.2.2 简便解法求解汶川地震食品运输问题 |
| 5.2.3 变量闭回路法求解汶川地震食品运输问题 |
| 5.3 带有预警时间的汶川地震食品运输问题求解过程 |
| 5.3.1 B-A 表上作业法解带有预警时间的汶川地震食品运输问题 |
| 5.3.2 变量闭回路法解带有预警时间的汶川地震食品运输问题 |
| 5.4 结果分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（2）基于灾情推演的应急物资调度（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状及分析 |
| 1.2.1 应急物资分类研究现状及分析 |
| 1.2.2 灾情推演研究现状及分析 |
| 1.2.3 应急调度研究现状及分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 应急物资分类体系研究 |
| 1.3.2 灾情推演体系研究 |
| 1.3.3 应急调度体系的研究 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 论文的特色与创新之处 |
| 1.6 论文的组织结构 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 相关理论与技术分析 |
| 2.1 应急物流介绍 |
| 2.2 基于灰色聚类理论的应急救灾物资分类的相关理论 |
| 2.2.1 灰色理论简介 |
| 2.2.2 应急物资分类分级思想 |
| 2.3 灾情推演体系相关理论 |
| 2.3.1 统计分析 |
| 2.3.2 SPSS |
| 2.4 应急调度体系相关理论 |
| 2.4.1 应急调度基础 |
| 2.4.2 多目标规划 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于灰色聚类理论的应急救灾物资分级的体系的研究 |
| 3.1 应急救援物资分类指标体系研究 |
| 3.1.1 应急救灾物资需求分类现状 |
| 3.1.2 应急救灾物资分类存在的问题 |
| 3.1.3 应急救灾物资分类的目的和原则 |
| 3.1.4 应急救灾物资分类评价指标体系构建 |
| 3.2 基于灰色变权聚类法的应急物资分级体系研究 |
| 3.2.1 灰色聚类评估 |
| 3.2.2 灰色变权聚类 |
| 3.3 实例验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 灾情推演系统及及与灾情推演的应急物资配置 |
| 4.1 拟合曲线类型的确定 |
| 4.2 拟合度分析 |
| 4.2.1 受伤人数spss拟合分析 |
| 4.2.2 遇难人数spss拟合分析 |
| 4.2.3 结果分析 |
| 4.3 基于灾情推演的应急物资配置 |
| 4.4 实例验证 |
| 4.4.1 玉树地震情况与数据 |
| 4.4.2 灾害推演函数验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 应急物资调度系统研究 |
| 5.1 基础模型 |
| 5.2 限制条件下单目标模型 |
| 5.2.1 改进模型 |
| 5.2.2 求解 |
| 5.2.2.1 重复调运求解 |
| 5.2.2.2 改进求解 |
| 5.3 限制条件下多目标模型 |
| 5.3.1 改进模型 |
| 5.3.2 求解 |
| 5.4 限制条件下多物资调运模型 |
| 5.4.1 改进模型 |
| 5.4.2 求解 |
| 5.5 实例验证 |
| 5.5.1 单物资无运力限制 |
| 5.5.2 单物资受运力限制 |
| 5.5.3 多物资受运力限制 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（4）突发灾害下两阶段应急物资调度过程研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究内容及方法 |
| 1.2.1 本文的研究方法 |
| 1.2.2 本文的研究内容 |
| 1.3 本文的技术路线及创新点 |
| 1.3.1 本文的技术路线 |
| 1.3.2 本文的创新点 |
| 2 研究文献综述 |
| 2.1 关于应急物流 |
| 2.2 应急物资管理研究 |
| 2.3 应急物资调度问题 |
| 3 应急物流物资管理的理论基础 |
| 3.1 突发灾害下的应急管理 |
| 3.2 应急物流的相关概述 |
| 3.2.1 应急物流的内涵 |
| 3.2.2 应急物流产生的原因 |
| 3.2.3 应急物流与一般物流的区别 |
| 3.3 应急物资及其调度 |
| 3.3.1 应急物资的概念 |
| 3.3.2 应急物资的分类及筹集方式 |
| 3.3.3 应急物资调度的流程 |
| 3.3.4 应急物资调度的研究价值 |
| 4 应急物资调度过程研究 |
| 4.1 应急物资调度过程的动态性 |
| 4.2 应急物资调度过程的阶段划分 |
| 4.2.1 应急物资调度第 I 阶段——应急救援响应 |
| 4.2.2 应急物资调度第 II 阶段——应急灾后重建 |
| 5 应急物资调度的两阶段模型 |
| 5.1 区间数相关理论 |
| 5.1.1 区间数的定义及基本运算 |
| 5.1.2 区间数的可能度表示 |
| 5.2 应急物资调度第 I 阶段模型 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 模型建立 |
| 5.2.3 模型求解 |
| 5.2.4 算例 |
| 5.3 应急物资调度第 II 阶段模型 |
| 5.3.1 问题描述 |
| 5.3.2 模型建立 |
| 5.3.3 模型求解 |
| 5.3.4 算例 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 论文结论 |
| 6.2 进一步研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表文章 |
| 致谢 |
（6）最小调整法的改进及其在经济优化中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 运输、指派、旅行商问题及其模型介绍 |
| 1.2.1 运输问题及其模型介绍 |
| 1.2.2 指派问题及其模型介绍 |
| 1.2.3 旅行商问题及其模型介绍 |
| 1.3 算法体系及有效性说明 |
| 1.3.1 算法体系 |
| 1.3.2 算法有效性说明 |
| 1.4 论文方法与结构 |
| 1.4.1 论文的方法思路 |
| 1.4.2 论文结构安排 |
| 2 相关文献综述 |
| 2.1 运输问题文献综述 |
| 2.1.1 运输问题相关文献评论性综述 |
| 2.1.2 运输问题文献总结 |
| 2.2 指派问题文献综述 |
| 2.2.1 指派问题相关文献评论性综述 |
| 2.2.2 指派问题文献总结 |
| 2.3 旅行商问题文献综述 |
| 2.3.1 旅行商问题相关文献评论性综述 |
| 2.3.2 旅行商问题文献总结 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 最小调整法介绍 |
| 3.1 最小调整法的基本思想及实施过程 |
| 3.1.1 最小调整法的基本思想 |
| 3.1.2 最小调整法的实施过程 |
| 3.2 最小调整法的实现途径 |
| 3.2.1 求解最短路问题的Dijkstra算法 |
| 3.2.2 具有负权图的最短路算法 |
| 3.3 最小调整法的初始形式——指派问题一种标号算法 |
| 3.3.1 算法步骤 |
| 3.3.2 算法的有效性分析 |
| 3.3.3 算法的复杂性分析 |
| 3.4 最小调整法的演进过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 最小调整法在运输问题中的应用 |
| 4.1 最小调整法解决一般运输问题 |
| 4.1.1 一般运输问题传统算法介绍 |
| 4.1.2 利用最小调整法解决一般运输问题 |
| 4.1.3 产销量为整数的运输问题整数解理论分析 |
| 4.2 最小调整法解决运输问题相关扩展模型 |
| 4.2.1 最短时限运输问题及其求解 |
| 4.2.2 运输问题其它相关扩展模型及求解比较 |
| 4.3 最小调整法在运输问题“悖论”中的应用 |
| 4.3.1 运输问题“悖论”的解释及其相关说明 |
| 4.3.2 基于运输问题“悖论”的最大运量问题分析 |
| 4.3.3 实例检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 最小调整法在指派问题中的应用 |
| 5.1 最小调整法解决一般指派问题 |
| 5.1.1 一般指派问题传统算法介绍 |
| 5.1.2 利用最小调整法求解一般指派问题 |
| 5.2 利用最小调整法求解最短时限一类指派问题 |
| 5.2.1 最短时限指派问题的最小调整法求解 |
| 5.2.2 最短时限指派问题的相关扩展模型 |
| 5.2.3 最短时限指派问题分类及其最小调整法求解 |
| 5.3 最小调整法在指派问题其它扩展模型中的应用 |
| 5.3.1 利用最小调整法求解两人一事指派问题 |
| 5.3.2 利用最小调整法求解缺省一类指派问题 |
| 5.3.3 利用最小调整法求解具有优先级指派问题 |
| 5.4 最小调整法在特殊二维0-1规划中的应用 |
| 5.4.1 具有特殊约束的二维0-1规划问题 |
| 5.4.2 利用最小调整法求解该类问题 |
| 5.4.3 相关推广模型的求解 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 最小调整法在旅行商问题中的应用 |
| 6.1 旅行商问题传统算法介绍 |
| 6.2 利用最小调整法求解旅行商问题 |
| 6.2.1 最小调整法求解旅行商问题的思想和步骤 |
| 6.2.2 最小调整法求解旅行商问题的有效性分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 本文的主要结论和贡献 |
| 7.2 本文的主要创新点 |
| 7.3 研究不足及展望 |
| 7.3.1 研究不足 |
| 7.3.2 研究展望 |
| 在学期间发表的科研成果 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（8）基于变量闭回路法的D运输问题模型及解法研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 D运输问题 |
| 3 变量闭回路法解D运输问题 |
| 3.1 变量闭回路法的定义与原理证明 |
| 3.2 变量闭回路法解D运输问题步骤 |
| 4 算例分析 |
| 4.1 无可行解的情况 |
| 4.2 可行解为最优解的情况 |
| 4.3 可行解非最优解的情况 |
| 4.4 算法复杂性分析 |
| 5 结论 |
（9）食品冷链物流运输服务网络优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外相关文献综述 |
| 1.2.1 国内关于食品冷链的研究现状 |
| 1.2.2 国内食品冷链运输网络的研究 |
| 1.2.3 国外食品冷链的研究 |
| 1.2.4 国外食品冷链的运输网络研究 |
| 1.2.5 国内外研究的现状分析 |
| 1.3 研究的目标及研究方法 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 食品冷链物流相关概念及理论基础 |
| 2.1 食品冷链物流运输概念及特征 |
| 2.1.1 食品冷链的概念 |
| 2.1.2 冷链的类型 |
| 2.1.3 食品冷链物流运输网络的概念 |
| 2.1.4 食品冷链物流运输网络的特征 |
| 2.2 食品理论 |
| 2.2.1 食品分类 |
| 2.2.2 食品冷藏的原理及原则 |
| 2.2.3 食品冷链的形成 |
| 2.3 运输网络理论 |
| 2.3.1 轴辐式网络理论 |
| 2.3.2 运输网络规划 |
| 2.3.3 区域配送网络规划 |
| 2.4 供应链理论 |
| 2.4.1 供应链概念的界定 |
| 2.4.2 供应链的类型 |
| 2.5 库存控制理论 |
| 2.5.1 库存控制的内涵 |
| 2.5.2 库存控制的原理和方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于BOM耦合的食品冷链中库存问题优化 |
| 3.1 基本概念 |
| 3.1.1 食品供应链 |
| 3.1.2 物料清单 |
| 3.1.3 库存互补 |
| 3.1.4 集群式供应链 |
| 3.2 基本模型及假设 |
| 3.3 系统仿真模型建立 |
| 3.3.1 单链系统模型 |
| 3.3.2 跨链间库存互补系统仿真模型 |
| 3.4 仿真结果分析 |
| 3.4.1 牛鞭效应分析 |
| 3.4.2 供应链库存总量和物流成本分析 |
| 3.4.3 顾客服务水平分析 |
| 3.5. 本章小结 |
| 第4章 基于网络单纯形法的食品冷链运输网络优化 |
| 4.1 基本概念 |
| 4.1.1 网络单纯形法的概念和性质 |
| 4.1.2 冷藏集装箱 |
| 4.1.3 冷链模型 |
| 4.2 模型构建的原理 |
| 4.2.1 运输参与者 |
| 4.2.2 长途运输与区域配送 |
| 4.2.3 运输成本 |
| 4.2.4 运输工具的组成规模 |
| 4.2.5 货运交通的分配 |
| 4.3 模型的参数说明和基本假设 |
| 4.3.1 参数说明 |
| 4.3.2 基本假设 |
| 4.4 算法分析 |
| 4.4.1 算法思路 |
| 4.4.2 算法步骤 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于混合轴辐式结构的食品冷链运输网络优化 |
| 5.1 基本概念 |
| 5.1.1 平衡运输问题 |
| 5.1.2 不平衡运输问题 |
| 5.2 运输网络优化模型与方法综述 |
| 5.2.1 运输网络模型类型 |
| 5.2.2 运输网络优化方法综述 |
| 5.3 基于轴辐式结构的食品冷链运输网络模型的构建 |
| 5.3.1 问题的提出 |
| 5.3.2 模型的假设条件和参数说明 |
| 5.3.3 混合轴辐式结构单一运输方式网络模型 |
| 5.3.4 混合轴辐式结构多种运输方式网络模型 |
| 5.4 模型的求解策略 |
| 5.4.1 相关成本的调整计算 |
| 5.4.2 求解策略与步骤 |
| 5.5 算例和分析 |
| 5.5.1 混合轴辐式多种运输方式网络模型应用 |
| 5.5.2 相关影响因素分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于固定费用网络设计模型的食品冷链物流运输服务网络优化 |
| 6.1 基本概念 |
| 6.1.1 运输服务网络的概念 |
| 6.1.2 运输服务网络的类型 |
| 6.1.3 NP,NP-C,NP-hard问题 |
| 6.2 运输服务网络模型的构建 |
| 6.2.1 固定费用网络模型 |
| 6.2.2 线性固定费用网络模型 |
| 6.3 模型的算法分析 |
| 6.3.1 弱连续松弛算法 |
| 6.3.2 强连续松弛算法 |
| 6.3.3 添加/删除启发式算法 |
| 6.4 算例和分析 |
| 6.4.1 算例 |
| 6.4.2 结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 论文研究结论 |
| 7.2 论文的创新点 |
| 7.3 进一步的研究及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附件 |
四、物資調运问题的簡便解法（论文参考文献）
- [1]两类多起点多终点应急物流运输问题研究[D]. 缪文清. 沈阳工业大学, 2011(07)
- [2]基于灾情推演的应急物资调度[D]. 王薇. 北京邮电大学, 2013(11)
- [3]现代建筑企业物流资源整合方式研究[J]. 乔建升. 铁道物资科学管理, 2006(02)
- [4]突发灾害下两阶段应急物资调度过程研究[D]. 杨家宁. 西安工程大学, 2012(03)
- [5]特殊类型线性规划问题的简便解法[J]. 林其安. 福州大学学报(自然科学版), 1989(04)
- [6]最小调整法的改进及其在经济优化中的应用[D]. 费威. 东北财经大学, 2010(07)
- [7]物資調运问题的簡便解法[J]. 梁如松. 数学通报, 1961(05)
- [8]基于变量闭回路法的D运输问题模型及解法研究[J]. 缪文清,沈炳良. 工业工程与管理, 2021(01)
- [9]食品冷链物流运输服务网络优化研究[D]. 黄纯辉. 武汉理工大学, 2012(11)
- [10]水利工程中运输问题的计算机简化解法及探讨[J]. 宿辉,李芳. 南水北调与水利科技, 2004(06)