一、应广泛应用玉米种子活力测定（论文文献综述）
连彩云,马忠明[1]（2022）在《水氮耦合及种植密度对垄膜沟灌制种玉米产量和种子活力的调控效应》文中提出为了确定水氮耦合及种植密度对垄膜沟灌制种玉米产量及种子活力的影响,提出适宜高活力种子的最佳水氮耦合群体构建模式。2016-2017年,在甘肃省农业科学院张掖节水试验站进行了3因素3水平的正交试验,研究不同处理对种子发芽率、活力指数和玉米产量等指标的影响。结果表明,灌溉定额、施氮量和种植密度对制种玉米的产量、水分利用效率（WUE）和种子活力有显着影响。在灌溉量因素中,灌溉定额W2 （4 800 m3/hm2）产量比W1、W3分别增产14%、15%,发芽率、活力指数在W2水平下效果最佳,发芽率比低灌溉量和高灌溉量分别高2.22和0.27个百分点,活力指数高8.62%和41.52%;在施氮量因素中,施氮量N2 （240 kg/hm2）产量较N1、N3分别高0.5%、5.3%,发芽率比低灌溉量和高灌溉量分别高3.61和2.88个百分点,活力指数高13.50%和19.60%;在种植密度因素中,密度D16 （12.5万株/hm2）产量较其他两处理分别高28.8%、29.7%,水分利用效率高1.49～8.67个百分点。综合来看,本试验条件下,制种玉米产量和种子活力在W2N2D16处理下是最强的。采用水肥耦合（灌溉定额为4 800 m3/hm2,施氮量（N） 240 kg/hm2）及种植密度（密度12.50万株/hm2）的最优模式,可为提高制种玉米产量和种子活力提供技术指导。
张建业,杜庆志,刘翔,邓佳辉,焦芹,龚洛,姜兴印[2]（2021）在《S-诱抗素对盐碱地玉米生长及产量的调控作用》文中提出[目的]为明确盐碱胁迫下S-诱抗素（S-ABA）对玉米生长及产量的影响,更好地在盐碱地上进行农业生产。[方法]以登海605号玉米为试验材料,2019—2020年期间在山东省乐陵市盐碱地上分别在玉米不同生长时期设置了S-诱抗素拌种、喷雾处理。[结果]2019年试验中在玉米3～5、5～8、10叶期S-诱抗素共喷雾3次效果最好,与对照相比,株高增长率和增产率分别达到26.00%、20.24%;2020年试验中,S-诱抗素拌种和喷雾处理能有效减弱盐碱胁迫对玉米初期的危害,促进玉米的株高增长与光合作用,增强玉米的抗氧化酶活性,提高玉米的产量及品质,并且S-诱抗素拌种+S-诱抗素喷雾混合处理的抗盐碱效果要优于S-诱抗素拌种或喷雾单一处理,与对照相比,该处理的增产率达到了26.39%。[结论]在供试盐碱地土壤条件下,S-诱抗素拌种和喷雾处理能提高玉米抗盐碱能力,增加玉米产量,为盐碱地玉米的种植提供理论基础。
周翔,兴旺,杨军,孙来军,王录红,周婉婷,王雪倩,李思琪,汪曼[3]（2021）在《甜菜种子活力的测定——基于近红外高光谱技术》文中研究指明为保证田间甜菜种子的出苗率和生产潜力,需要在种植前对种子进行活力检测,挑选出活力高的甜菜种子进行推广种植。利用高温处理法对甜菜种子进行老化处理,再基于标准正态变换（SNV）、去趋势校正（DET）、Savitzky-Golay平滑处理（SG）、一阶差分（1D）和二阶差分（2D）5种近红外高光谱预处理方法,构建种子活力智能检测模型得出预测的种子发芽率,再利用老化处理后的甜菜种子进行发芽实验得出实际的发芽率。研究发现,甜菜种子经过一阶差分预处理建立的智能检测模型预测性能最好,其预测准确率达到91.92%。将未处理的甜菜种子的实际发芽率与一阶差分预处理法建立的智能模型预测结果进行对比,发现模型的预测准确率为88.2%。近红外高光谱技术是一种快速、无损的作物种子活力测定的新方法。
王冬,韩平,吴静珠,赵丽丽,徐恒[4]（2021）在《近紫外-可见-短波近红外多光谱成像数据的糯玉米种子热损伤粒的无损快速鉴别》文中指出为对糯玉米种子热损伤粒进行无损快速鉴别并探索热损伤过程对糯玉米种子的影响,以糯玉米种子"京科糯2000"为例,用Videometer近紫外-可见-短波近红外多光谱成像仪分别以胚面向上和胚面向下方式采集糯玉米种子对照组及热损伤组多光谱成像数据,分别提取胚面向上胚部、胚面向上胚乳部、胚面向下胚乳部单点多光谱数据,并对胚面向上胚部和胚面向上胚乳部多光谱数据做初级融合;对多光谱数据进行基线校正预处理后计算各光谱数据样本标准差,进而通过光谱数据样本标准差的变化分析热损伤对糯玉米种子各部位的影响;基于多光谱数据采用偏最小二乘-判别分析算法建立糯玉米种子热损伤粒无损鉴别模型,对所建模型进行全交互验证,并与近红外光谱数据模型比较。结果表明,热损伤对糯玉米种子胚、胚乳有不同的影响,多光谱数据和近红外光谱数据表现出一致的变化趋势。采用多光谱数据建立热损伤粒鉴别模型,各模型前3主成分得分3D散点图中,对照组和热损伤组样品表现出一定的分离趋势,校正数据正确率在96%～100%之间,交互验证数据正确率在92%～100%之间,其中,糯玉米种子胚面向上胚部光谱和胚乳部光谱初级融合数据建模效果最好,校正数据正确率100%,交互验证数据正确率在98%～100%之间。作为对比,采用近红外光谱数据建立糯玉米种子热损伤粒偏最小二乘-判别分析模型,胚面向上、胚面向下以及二者初级融合数据模型的前3主成分得分3D散点图中,对照组和热损伤组样品表现出较好的分离趋势,各模型校正数据、交互验证数据正确率皆为100%。本研究表明,采用近紫外-可见-短波近红外多光谱成像对糯玉米种子的热损伤粒进行无损快速识别具有较好的可行性,多光谱成像数据各变量样本标准差和近红外光谱数据各变量样本标准差呈现一致的规律;采用胚和胚乳融合多光谱数据所建模型在各模型中具有更高的正确率。
王昊一[5]（2021）在《油菜种子脂肪酸消减基因的功能解析及含油量相关基因发掘》文中研究表明甘蓝型油菜（Brassica napus L.）是中国最重要的油料作物之一。国产油菜的主要问题之一是其种子含油量偏低。因此,提高种子含油量是国产油菜育种的重要目标之一。以往针对提高油菜种子含油量的研究大都着眼于增加油脂的合成,但是,有关通过抑制引起种子油脂消减基因的表达进而提高种子含油量的研究相对较少,而这同样不失为提高种子含油量的有效策略。GDSL脂酶参与种子油脂消减过程,前人研究发现,拟南芥（Arabidopsis thaliana）中存在5个GDSL类种子脂肪酸消减基因（Seed fatty acid reducers,SFARs）,过表达每个SFAR基因都能够显着降低拟南芥种子含油量,相反,敲除每个SFAR基因则能显着提高拟南芥种子含油量。因此,我们推测在油菜中敲除SFARs的同源基因极有可能提高油菜种子含油量。然而,甘蓝型油菜是复杂的异源四倍体植物,油菜BnSFAR家族的组成比拟南芥复杂得多,不同亚基因组的SFAR可能具有不同的表达模式与功能。此外,油菜种子含油量是受到多基因调控的复杂数量性状。以往大多数与含油量相关的QTLs的鉴定是基于两个亲本后代遗传群体含油量性状的变异,即,QTLs的发现局限于双亲之间相关基因的等位变化的有无。近年来,我们对大规模油菜种质资源群体进行了基因组重测序,为在具有丰富多态性的遗传群体中进一步发掘含油量相关QTL及基因打下基础。围绕上述问题,我们开展了以下工作:（1）利用定向诱导基因组局部突变（Targeting induced local lesions in genomes,TILLING）和CRISPR/Cas9技术创制了bnsfars突变体,并验证BnSFARs对油菜种子含油量的影响;（2）通过对290份油菜核心种质资源的种子含油量进行全基因组关联分析（Genome-wide association study,GWAS）,进一步发掘了调控油菜种子含油量的相关基因。主要结果如下:（1）鉴定到了甘蓝型油菜基因组上的222个BnGDSLs,平均分布于A和C亚基因组上,分别有6和4个亚家族,且这些BnGDSLs与拟南芥GDSL脂酶基因（AtGDSLs）存在着明显的共线性关系。通过序列比对,与AtSFARs（AtSFAR1至AtSFAR5）高度同源的12个BnGDSLs被挑选为候选的BnSFARs。不同BnSFAR亚家族之间的相对表达水平差异巨大,但同一BnSFAR亚家族内的同源拷贝之间的表达模式则大体相似。对870份油菜种质资源群体中分布在BnSFARs编码区域的SNPs与种子含油量进行相关性分析表明,BnSFAR1与BnSFAR4基因上的SNPs与种子含油量显着相关（P<0.05）,BnSFAR1、BnSFAR4和BnSFAR5基因上的SNPs与种子油酸含量显着相关（P<0.05）。（2）采用基于甲磺酸乙酯（Ethyl methanesulfonate,EMS）诱变的TILLING技术,筛选到bnsfar1和bnsfar4的纯合单突变体、纯合双突变体。在相同遗传背景下,bnsfar4的纯合单突变体（包括bnsfar4.C03a、bnsfar4.A06a、bnsfar4.A06b、bnsfar4.Cnnb）的种子含油量与相应位点没有突变的EMS处理植株没有明显区别,但其双突变体（包括bnsfar4.A06a bnsfar4.C03a和bnsfar4.A06b bnsfar4.Cnnb）的种子含油量比相应位点没有突变的EMS处理植株显着提高了8.7%-12.1%。与bnsfar4不同,bnsfar1的纯合双突变体（bnsfar1.Ann bnsfar1.C04）种子含油量与相应位点没有突变的EMS处理植株相比没有明显区别。由于EMS会导致全基因组范围的大量随机突变,因此TILLING创制的突变体种子含油量基本上都显着低于未经EMS诱变处理的对照植株。（3）利用CRISPR/Cas9技术分别敲除了BnSFAR4的四个同源拷贝和BnSFAR5的两个同源拷贝,创制了bnsfar4四突变体（bnsfar4.A06a bnsfar4.C03a bnsfar4.A06b bnsfar4.Cnnb）和bnsfar5双突变体（bnsfar5.A03 bnsfar5.C07）。bnsfar4突变体的T3代种子和T4代种子的含油量分别比野生型种子提高9.7%-14.5%和12.9%,而bnsfar5突变体植株的T3代种子和T4代种子的含油量分别比野生型提高了10.4%和11.2%。除了bnsfar4突变体的T4代种子外,其它突变体种子的千粒重与野生型相比都没有明显变化,且突变体种子萌发率以及萌发初期的根长和芽长与野生型相比也没有明显变化。此外,bnsfar4突变体种子细胞内的油体尺寸显着大于野生型,且突变体种子含油量在种子发育后期和萌发初期的下降速率明显慢于野生型。（4）测定了290份油菜核心种质材料在两个试验点的种子含油量,并进行了GWAS分析,鉴定到C07染色体上35.25-35.79 Mb区域内的SNPs与种子含油量存在显着的关联性(-logp10>5)。其中SNP位点Chr C07＿35249208与Bna C07g30920D（Bna.PTL.C07）紧密连锁（决定系数R2=0.68）。Bna.PTL.C07是Patatin-like lipase（PTL）脂酶基因家族的一员,分布于其5’端调控区的6个SNPs与种子含油量显着相关（P<0.05）,其中2个SNP位点位于CAAT-box中。总之,本研究分析了油菜BnGDSL基因家族并创制了BnSFARs的功能受到有效阻控的高含油量育种基础材料;展示了CRISPR/Cas9相较TILLING在异源多倍体作物突变体创制上的优势;发掘了可能与油菜种子含油量相关的基因位点。这项研究在采用精准设计育种的手段提高油菜种子含油量方面作了有益尝试。
荆文旭,魏磊,万雪,石鑫鑫,郭明,邢旭明,史树德[6]（2021）在《引发对自然老化甜菜种子活力及幼苗生理特性的影响》文中研究指明以自然老化甜菜种子法饲一号为试验材料,研究不同引发处理对老化甜菜种子活力和幼苗生理特性的影响。结果表明,与对照相比各处理均不同程度改善了老化种子活力及生理相关指标,其中12 h纯水浸种、1.0%壳聚糖、250 mg·L-1 GA3、0.6%H2O2、25%PEG-6000、1.5%CaCl2及100 mg·L-1 AsA分别为各引发剂最佳处理。经1.0%壳聚糖和250 mg·L-1 GA3引发后的种子萌发相关指标显着高于其他处理,淀粉酶活力及可溶性蛋白含量显着升高,幼苗活性氧含量与脂膜过氧化作用显着降低（p<0.05）。说明引发不仅可以提高老化甜菜种子活力和萌发相关酶活性,还可以减轻老化种子细胞膜受伤害程度,进而有利于幼苗后续生长发育。
刘俊彬[7]（2021）在《薄壳类作物种子质量THz光谱和图像检测应用基础研究》文中提出种子是农业的“芯片”,其质量是农作物优质增产的先决条件。在种子质量参数中,水分含量和饱满度与种子活力联系密切,通常新鲜饱满的种子富含水分、籽粒饱满且活性也大。但薄壳类作物种子的种仁包裹在种壳之中,不破坏种壳极难获取种仁的性状。太赫兹（THz）辐射处在微波与红外光中间,兼具二者的优点,临近微波的THz谱区具有低能透射性、无电离辐射损伤的特性;而接近红外光的谱区则具有指纹光谱特性。故THz波能透过种壳对其内部进行成像,获取种仁的THz光谱和图像信息,描述种仁的性状,可以作为薄壳类作物种子质量检测的较佳方案。（1）银杏属于典型顽拗性种子,极易失水硬化丧失活性,恰好利用水分对THz波的强吸收特性进行水分检测。实验采集了不同水分含量的完整银杏种子以及种子切片的THz光谱和图像。通过对比不同水分含量种子的时域信号和吸收系数等参数,分析了水分对THz波的影响。研究发现,种子水分含量越高,时域信号振幅越低且时间延迟更大;同样水分对THz辐射吸收强烈,水分越多对光谱吸收越强。从水分对光谱影响产生的规律可以为水分预测评估提供参考。从完整的种子以及种子薄片的THz图像可以观察到水分影响的图像特征,随着水分减少,种子内部出现了仁的收缩现象,收缩程度与水分之间具有一定的线性规律,并且不同水分的THz图像明暗存在区分规律。利用种子收缩面积比以及ROI图像的平均灰度值作为参考指标建立了水分评估的线性回归方程,可以为种子水分预测提供参考方案。（2）应用THz波低能透射和指纹图谱特性,开展薄壳向日葵种子饱满度无损测算以及种子内部缺陷检测方法研究。采用THz时域透射成像系统,采集虫蚀、缺损和完整向日葵种子的THz透射图像。分别提取种仁和种壳感兴趣区域的平均光谱,对比分析它们的时域信号和吸收系数,发现种仁在0.5-2.0THz范围对THz波的吸收要明显强于种壳。提取该频段吸收系数对应的特征图像以及0.5-1.0THz、1.0-1.5THz和1.5-2.0THz三个频段的对比图像,图像经阈值分割后分别计算出THz图像和可见光图像的仁壳面积比。其中,缺陷（虫蚀、缺损）与完整种子饱满度有显着差异,以23%为阈值能正确识别完整种子。同时,以剥开后葵花籽的可见光图像计算出的饱满度作为参考值,在THz图像与可见光图像饱满度间进行线性拟合,建立了向日葵种子饱满度THz透射图像测算模型。采用未参与建模的向日葵种子样品评估模型的预测能力,模型预测决定系数为0.91,预测均方根误为4%。研究结果表明:基于时域THz透射图谱的向日葵种子缺陷、饱满度无损检测是可行的。论文为薄壳类种子质量评估提供了一种新的解决方案,并可为其它干燥轻薄带包装物料无损检测提供参考依据。
李玉晨[8]（2021）在《不同类型黄腐酸对土壤性质及生菜生长特征的影响研究》文中指出本文将生化黄腐酸（BFA）及矿源黄腐酸（MFA）作为土壤改良剂应用于陕西省长武县黄土区耕地土壤,研究不同类型黄腐酸对土壤性质的改良作用与机理,分析BFA与MFA对生菜生长、光合作用的影响,探究BFA与MFA对缓解含有重金属土壤下生菜生长的作用,为提高黄土区土壤质量与作物产量具有重要意义。因此,本文通过室内培养试验、盆栽试验、理论分析与数学模型相结合的方法,分析BFA与MFA对土壤理化性质、水分运移以及不同土壤环境下意大利生菜生长的变化影响,明确不同类型黄腐酸对黄土区耕地土壤性质与生菜生长指标及光合作用的影响,为黄土区黄腐酸的实际应用提供理论依据与数据支撑,得出主要研究成果如下:（1）生化黄腐酸与矿源黄腐酸均可以提高土壤的pH值及电导率,在相同施加比例下的MFA较BFA对土壤pH与电导率作用更明显。向土壤中施加BFA与MFA还可以提高土壤中水稳性团聚体含量及稳定性,降低土壤分形维数。在相同施加比例下,MFA的作用优于BFA。BFA与MFA能够显着提高土壤Zeta电位的绝对值,土壤细微颗粒不易聚沉,使土壤胶体更稳定,且MFA较BFA对土壤Zeta电位的影响更大。说明MFA可以更好的提高土壤团聚体稳定性,改良土壤结构。（2）相同施加比例下的BFA与MFA对土壤水分运动特性存在差异。BFA可以提高土壤水分入渗能力、导水能力,增大土壤饱和含水量,土壤累积入渗量、入渗率、缩短湿润锋运移所需的时间,MFA则恰好相反。3种模型拟均可较好的模拟土壤水分下渗过程,其中修正的Kostiakov模型拟合效果最好。BFA可以增强土壤的入渗能力,而MFA则会减弱土壤的入渗能力,因此BFA更适用于黄土地区的干旱土壤。（3）适量BFA与MFA对种子萌发过程起促进作用,过量的黄腐酸BFA与MFA则会抑制种子萌发,MFA处理下的种子萌发各指标均优于BFA。BFA与MFA还可以促进意大利生菜的生长,增强其光合作用,有效缓解铅、镉重金属污染对生菜生长的影响,BFA更容易被作物吸收利用,对作物生长的调节能力优于MFA。4种模型均能很好地模拟意大利生菜的光响应曲线,其中,直角双曲线修正模型为本文中意大利生菜的最适宜模型。
杨占惠[9]（2021）在《栽培稗（Echinochloa frumentacea）生长及耐盐碱特点研究》文中进行了进一步梳理
戚业强[10]（2021）在《木质素降解菌株的筛选及其降解秸秆木质素的研究》文中指出
二、应广泛应用玉米种子活力测定（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、应广泛应用玉米种子活力测定（论文提纲范文）
（1）水氮耦合及种植密度对垄膜沟灌制种玉米产量和种子活力的调控效应（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验区概况 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验设计 |
| 1.4 样品采集与指标测定 |
| 1.4.1 土壤样品的采集 |
| 1.4.2 种子活力参数测定 |
| 1.5 指标计算公式 |
| 1.6 数据统计与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同处理对制种玉米产量及水分利用效率影响 |
| 2.2 不同处理对制种玉米产量构成因素的影响 |
| 2.3 极差分析 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（2）S-诱抗素对盐碱地玉米生长及产量的调控作用（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 试验方法 |
| 1.4 数据处理与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 盐碱胁迫下S-诱抗素对盐碱地玉米生长的影响(2019年) |
| 2.2 盐碱胁迫下S-诱抗素对盐碱地玉米产量的影响(2019年) |
| 2.3 盐碱胁迫下S-诱抗素拌种对玉米种子萌发及幼苗(3～5叶期)生长的影响(2020年) |
| 2.4 盐碱胁迫下S-诱抗素对玉米各生长时期株高的影响(2020年) |
| 2.5 盐碱胁迫下S-诱抗素对玉米各生长时期叶绿素的影响 |
| 2.6 盐碱胁迫下S-诱抗素对玉米各生长时期抗氧化酶活性的影响 |
| 2.7 盐碱胁迫下S-诱抗素对玉米产量的影响 |
| 3 讨论与结论 |
（3）甜菜种子活力的测定——基于近红外高光谱技术（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 实验时间、地点 |
| 1.2 实验材料 |
| 1.3 实验方法 |
| 1.3.1 近红外高光谱图像采集 |
| 1.3.2 光谱提取与预处理 |
| 1.3.3 预测模型的构建 |
| 1.3.4 发芽试验 |
| 1.3.5 模型验证实验 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 模型预测结果分析 |
| 2.2 发芽试验结果分析 |
| 2.3 模型验证实验结果分析 |
| 3 结论 |
| 4 讨论 |
（4）近紫外-可见-短波近红外多光谱成像数据的糯玉米种子热损伤粒的无损快速鉴别（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 1 实验部分 |
| 1.1 材料 |
| 1.2 仪器 |
| (1)多光谱成像仪： |
| (2)近红外光谱仪： |
| (3)电热恒温鼓风干燥箱： |
| 1.3 方法 |
| 1.4 数据处理 |
| (1)多光谱成像仪数据处理： |
| (2)近红外光谱数据处理： |
| 2 结果与讨论 |
| 2.1 多光谱数据分析 |
| 2.2 近红外光谱数据分析 |
| 3 结 论 |
（5）油菜种子脂肪酸消减基因的功能解析及含油量相关基因发掘（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 缩略术语词表 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 导言 |
| 1.2 高含油量育种的策略 |
| 1.3 种胚脂肪酸合成 |
| 1.4 脂肪酸降解 |
| 1.4.1 脂肪酸降解的基本途径 |
| 1.4.2 GDSL脂酶以及种子脂肪酸消减基因(Seed fatty acid reducer,SFAR) |
| 1.4.3 Patatin-like lipase脂酶 |
| 1.5 TILLING-定向诱导基因组局部突变技术 |
| 1.5.1 TILLING的基本原理 |
| 1.5.2 TILLING技术在植物研究中的应用和前景 |
| 1.6 CRISPR/Cas介导的基因编辑技术 |
| 1.6.1 CRISPR/Cas系统的基本原理 |
| 1.6.2 CRISPR/Cas系统在作物改良领域的应用和前景 |
| 1.7 调控作物复杂数量性状相关基因的发掘 |
| 1.8 全基因组关联分析在油菜功能基因发掘中的应用 |
| 1.9 本研究的目的、意义以及技术路线 |
| 第二章 甘蓝型油菜GDSL脂酶基因的全基因组分布及Seed Fatty Acid Reducer基因的鉴定 |
| 2.1 导言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1 BnGDSLs在甘蓝型油菜基因组上的鉴定 |
| 2.2.2 BnGDSLs的系统进化分析和共线性分析 |
| 2.2.3 转录组数据分析 |
| 2.2.4 候选BnSFARs的获取 |
| 2.2.5 BnSFARs在种子发育过程中的表达分析 |
| 2.2.5.1 种子材料和发育时期选定 |
| 2.2.5.2 BnSFARs的特异引物设计 |
| 2.2.5.3 RT-qPCR实验步骤 |
| 2.2.5.4 表达数据分析 |
| 2.2.6 油菜种子含油量和油酸含量的测定 |
| 2.2.7 分布于BnSFARs的SNPs鉴定 |
| 2.3 实验结果 |
| 2.3.1 BnGDSLs的全基因组鉴定分析 |
| 2.3.2 种子发育时期的BnGDSLs表达分析 |
| 2.3.3 BnSFARs的筛选 |
| 2.3.4 种子中BnSFARs的表达模式分析 |
| 2.3.5 BnSFARs的序列变异对种子含油量以及脂肪酸组分的影响 |
| 2.4 讨论 |
| 第三章 Seed Fatty Acid Reducer基因的TILLING分析及多突变位点的聚合效应 |
| 3.1 导言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 目的基因的选择 |
| 3.2.2 M_2代EMS突变体的TILLING筛选 |
| 3.2.3 EMS单突变体和双突变体的选育 |
| 3.2.4 油菜生长条件 |
| 3.2.5 种子含油量测定 |
| 3.3 实验结果 |
| 3.3.1 BnSFAR1和BnSFAR4 的诱变分析 |
| 3.3.2 EMS突变体的种子含油量分析 |
| 3.4 讨论 |
| 第四章 CRISPR/Cas9系统介导的甘蓝型油菜Seed Fatty Acid Reducer基因突变对种子含油量的影响 |
| 4.1 导言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 CRISPR/Cas9 载体构建 |
| 4.2.1.1 靶位点选择和引导RNA合成 |
| 4.2.1.2 pChimera重组载体的构建 |
| 4.2.1.3 pCas9-TPC重组载体的构建 |
| 4.2.2 油菜的转化 |
| 4.2.3 突变体鉴定 |
| 4.2.4 转基因植株材料和生长环境 |
| 4.2.5 突变体植株种子含油量测定 |
| 4.2.6 种子萌发和幼苗活力检测 |
| 4.2.7 油脂积累以及调动模式分析 |
| 4.2.8 油体鉴定分析 |
| 4.3 实验结果 |
| 4.3.1 BnSFARs靶位点确定及相应sgRNA设计 |
| 4.3.2 转基因植株的鉴定 |
| 4.3.3 转基因植株突变位点的鉴定 |
| 4.3.4 bnsfars突变体植株的种子含油量和千粒重分析 |
| 4.3.5 bnsfars突变体植株种子的油体鉴定和分析 |
| 4.3.6 bnsfars突变体的种子油脂积累分析 |
| 4.3.7 bnsfars突变体种子的活力分析 |
| 4.4 讨论 |
| 第五章 全基因组关联分析进一步发掘调控种子含油量的相关基因 |
| 5.1 导言 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 油菜种质材料和种植条件 |
| 5.2.2 油菜种子含油量测定和表型分析 |
| 5.2.3SNPs鉴定和全基因组关联分析 |
| 5.2.4 顺式作用元件预测 |
| 5.3 实验结果 |
| 5.3.1 种子含油量的表型变异分析 |
| 5.3.2 种子含油量的全基因组关联分析 |
| 5.3.3 候选基因的筛选 |
| 5.3.4 Bna.PTL.C07对种子含油量的影响分析 |
| 5.4 讨论 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（6）引发对自然老化甜菜种子活力及幼苗生理特性的影响（论文提纲范文）
| 1 试验材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验方法 |
| 1.2.1 引发处理 |
| 1.2.2 发芽指标测定 |
| 1.2.3 生理指标测定 |
| 1.3 统计分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同引发剂对老化甜菜种子活力的影响 |
| 2.2 不同引发剂对甜菜生理指标的影响 |
| 2.2.1 不同引发剂对甜菜幼苗MDA含量、相对电导率、O2·-含量的影响 |
| 2.2.2 不同引发剂对甜菜幼苗可溶性蛋白含量的影响 |
| 2.2.3 不同引发剂对老化甜菜种子淀粉酶活力的影响 |
| 3 讨 论 |
| 3.1 甜菜种子自然老化的生理机制 |
| 3.2 种子响应引发处理的机制存在物种间差异 |
| 4 结 论 |
（7）薄壳类作物种子质量THz光谱和图像检测应用基础研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 农产品和食品的水分检测研究进展 |
| 1.2.2 农产品和食品的内部品质检测研究进展 |
| 1.3 主要研究内容及方案 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术方案 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 太赫兹时域光谱和图像系统 |
| 2.1 太赫兹技术简介 |
| 2.1.1 太赫兹辐射介绍 |
| 2.1.2 太赫兹辐射特性 |
| 2.2 太赫兹辐射的产生与探测 |
| 2.2.1 THz辐射产生 |
| 2.2.2 THz辐射探测 |
| 2.3 太赫兹时域光谱系统 |
| 2.3.1 透射式太赫兹时域光谱系统 |
| 2.3.2 反射式太赫兹时域光谱系统 |
| 2.3.3 太赫兹光谱采集与数据分析 |
| 2.4 太赫兹时域成像系统 |
| 2.4.1 太赫兹成像系统 |
| 2.4.2 太赫兹图像采集与图像分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 银杏种子水分含量THz光谱和图像检测研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 THz数据获取与分析 |
| 3.2.1 THz数据采集 |
| 3.2.2 THz数据分析 |
| 3.3 银杏种子的THz光谱分析 |
| 3.3.1 种子水分含量与活性的关系分析 |
| 3.3.2 水分对THz光谱的影响 |
| 3.3.3 THz光谱特性分析 |
| 3.3.4 主成分分析 |
| 3.4 种子THz图像分析 |
| 3.4.1 THz图像选取与分析 |
| 3.4.2 种子水分含量与图像之间的规律分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 向日葵种子饱满度太赫兹透射图像测算研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 THz图像获取 |
| 4.2.1 样品准备 |
| 4.2.2 THz图像采集 |
| 4.3 数据分析 |
| 4.3.1 光谱分析 |
| 4.3.2 图像分析 |
| 4.4 葵花籽THz光谱与图像分析 |
| 4.4.1 葵花籽THz光谱特征分析 |
| 4.4.2 葵花籽仁THz特征图像提取 |
| 4.5 图像处理与饱满度计算 |
| 4.5.1 葵花籽仁壳THz图像面积比测算 |
| 4.5.2 葵花籽仁隐性缺陷THz图像判别 |
| 4.5.3 葵花籽饱满度THz图像测算模型校正及预测 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 创新点 |
| 5.2 总结 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（8）不同类型黄腐酸对土壤性质及生菜生长特征的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 土壤改良剂的研究 |
| 1.2.2 黄腐酸的性质 |
| 1.2.3 黄腐酸在改良土壤方面的应用 |
| 1.2.4 黄腐酸在农业生产方面的应用 |
| 1.3 目前存在的问题 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.4.1 不同类型黄腐酸对土壤性质与水分运移特性的影响研究 |
| 1.4.2 不同类型黄腐酸对不同土壤环境下生菜生长特征的影响研究 |
| 1.5 技术路线图 |
| 2 试验材料与方法 |
| 2.1 实验材料 |
| 2.1.1 供试土样 |
| 2.1.2 供试材料 |
| 2.2 室内试验 |
| 2.2.1 试验设计 |
| 2.2.2 室内试验 |
| 2.3 生菜种植试验 |
| 2.3.1 盆栽试验设计 |
| 2.3.2 试验方法与步骤 |
| 3 不同类型黄腐酸对土壤理化性质的影响研究 |
| 3.1 不同类型黄腐酸对土壤pH与电导率的影响 |
| 3.1.1 不同类型黄腐酸对土壤pH的影响 |
| 3.1.2 不同类型黄腐酸对土壤电导率的影响 |
| 3.2 不同类型黄腐酸对水稳性团聚体的影响 |
| 3.2.1 基本理论与指标计算 |
| 3.2.2 不同类型黄腐酸对土壤水稳性团聚体分布特征的影响 |
| 3.2.3 不同类型黄腐酸对土壤水稳性团聚体含量的影响 |
| 3.2.4 不同类型黄腐酸对土壤平均重量直径的影响 |
| 3.2.5 不同类型黄腐酸对土壤几何平均直径的影响 |
| 3.2.6 不同类型黄腐酸对土壤分形维数的影响 |
| 3.3 不同类型黄腐酸对土壤胶体稳定性的影响 |
| 3.3.1 不同温度下不同类型黄腐酸对土壤胶体Zeta电位的影响 |
| 3.3.2 不同pH下不同类型黄腐酸对土壤胶体Zeta电位的影响 |
| 3.3.3 不同培养时间下不同类型黄腐酸对土壤胶体Zeta电位的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 BFA与MFA对土壤水分运动特性的影响研究 |
| 4.1 入渗模型及基本理论 |
| 4.2 BFA对土壤入渗特性的影响 |
| 4.2.1 施加BFA对累积入渗量的影响 |
| 4.2.2 施加BFA对入渗率的影响 |
| 4.2.3 施加BFA对湿润锋运移的影响 |
| 4.2.4 施加BFA对入渗模型参数的影响 |
| 4.3 MFA对土壤入渗特性的影响 |
| 4.3.1 施加MFA对累积入渗量的影响 |
| 4.3.2 施加MFA对入渗率的影响 |
| 4.3.3 施加MFA对湿润锋运移的影响 |
| 4.3.4 施加MFA对入渗模型参数的影响 |
| 4.4 不同类型黄腐酸对土壤水力特性的影响 |
| 4.4.1 不同类型黄腐酸对土壤饱和导水率的变化分析 |
| 4.4.2 不同类型黄腐酸对土壤饱和含水量的变化分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 不同类型黄腐酸对生菜生长特征的影响研究 |
| 5.1 不同类型黄腐酸对生菜种子萌发的影响 |
| 5.1.1 不同类型黄腐酸对生菜种子发芽势的影响 |
| 5.1.2 不同类型黄腐酸对生菜种子发芽率的影响 |
| 5.1.3 不同类型黄腐酸对生菜种子发芽指数的影响 |
| 5.1.4 不同类型黄腐酸对生菜种子活力指数的影响 |
| 5.2 不同类型黄腐酸对生菜生长形态特征的影响 |
| 5.2.1 不同类型黄腐酸对生菜株高的影响 |
| 5.2.2 不同类型黄腐酸对生菜叶面积的影响 |
| 5.2.3 不同类型黄腐酸对生菜根长的影响 |
| 5.2.4 不同类型黄腐酸对生菜根粗的影响 |
| 5.2.5 不同类型黄腐酸对生菜生物量的影响 |
| 5.3 不同类型黄腐酸对生菜光合作用的影响 |
| 5.3.1 不同类型黄腐酸对生菜叶绿素的影响 |
| 5.3.2 不同类型黄腐酸对生菜光合参数的影响 |
| 5.3.3 光响应模型及基本理论 |
| 5.3.4 不同类型黄腐酸对生菜光响应曲线的影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.1.1 不同类型黄腐酸对土壤理化性质的影响 |
| 6.1.2 不同类型黄腐酸对土壤水分运动特性的影响 |
| 6.1.3 不同类型黄腐酸对生菜生长特性的影响 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 存在问题及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
四、应广泛应用玉米种子活力测定（论文参考文献）
- [1]水氮耦合及种植密度对垄膜沟灌制种玉米产量和种子活力的调控效应[J]. 连彩云,马忠明. 节水灌溉, 2022
- [2]S-诱抗素对盐碱地玉米生长及产量的调控作用[J]. 张建业,杜庆志,刘翔,邓佳辉,焦芹,龚洛,姜兴印. 农药, 2021(11)
- [3]甜菜种子活力的测定——基于近红外高光谱技术[J]. 周翔,兴旺,杨军,孙来军,王录红,周婉婷,王雪倩,李思琪,汪曼. 中国农学通报, 2021
- [4]近紫外-可见-短波近红外多光谱成像数据的糯玉米种子热损伤粒的无损快速鉴别[J]. 王冬,韩平,吴静珠,赵丽丽,徐恒. 光谱学与光谱分析, 2021(09)
- [5]油菜种子脂肪酸消减基因的功能解析及含油量相关基因发掘[D]. 王昊一. 浙江大学, 2021
- [6]引发对自然老化甜菜种子活力及幼苗生理特性的影响[J]. 荆文旭,魏磊,万雪,石鑫鑫,郭明,邢旭明,史树德. 种子, 2021(08)
- [7]薄壳类作物种子质量THz光谱和图像检测应用基础研究[D]. 刘俊彬. 华东交通大学, 2021(01)
- [8]不同类型黄腐酸对土壤性质及生菜生长特征的影响研究[D]. 李玉晨. 西安理工大学, 2021(01)
- [9]栽培稗（Echinochloa frumentacea）生长及耐盐碱特点研究[D]. 杨占惠. 东北农业大学, 2021
- [10]木质素降解菌株的筛选及其降解秸秆木质素的研究[D]. 戚业强. 东北农业大学, 2021