一、商品大类按当月零售额增幅排序（论文文献综述）
赵子鑫[1]（2021）在《“新零售”环境下Q公司战略调整研究》文中研究指明
杨莹[2]（2021）在《基于需求预测的连锁便利店鲜食生产计划与调度研究》文中指出连锁便利店以品类丰富、店铺面积小、选购方便、选址近人流聚集区等优势得以快速发展,近年来便利店商品结构中的鲜食占比不断增加,SKU种类也在不断丰富。便利店自建的鲜食加工中心一般规模与产能有限,会同时面临多产品、小批量、多批次、短周期以及市场需求不确定性等压力。除此之外,鲜食本身又具有高易腐性、不宜长期储存等特点,这大大提高了便利店对于鲜食管理的难度,也导致生产计划期内的总成本居高不下,尤其缺货成本、过期成本以及库存成本。所以在临近交付日的有限时间内,如何利用有限的生产资源,提高生产计划与调度决策的准确性、经济性与可行性以保证鲜食供应是非常重要的,也是本文研究所要解决的问题。基于以上背景,本文对考虑鲜食需求特点和产品保质期的生产计划与调度问题进行了研究。首先,通过对连锁便利店鲜食需求与生产问题基本分析,明确了鲜食需求在需求数量和需求品类两方面的变化规律与特点,同时分析了需求变化对生产计划与调度的具体影响。其次,建立了一种综合考虑季节、节假日、天气等众多内外部因素的需求概率密度预测模型,通过分位数回归森林算法+Epanechnikov核密度估计得到完整的需求概率密度分布,量化需求以降低由于需求估计误差而给生产计划带来的干扰。再次,以计划期内总成本（包括生产成本、库存成本、过期成本与缺货成本）为上层目标,生产调度环节的最大完工时间最小为下层目标,建立了考虑鲜食保质期的生产计划与生产调度双层规划模型,对计划期内需要生产的产品种类、生产数量、生产调度时间及顺序等做出决策。随后,针对本文提出的生产计划-生产调度双层规划模型,设计了基于粒子群（PSO）+遗传算法（GA）的混合算法用于模型求解。最后,通过对北京BLF连锁便利店实证研究,研究结果表明本文提出的综合考虑鲜食需求预测和产品保质期的生产计划-生产调度集成优化模型,有助企业实现高服务水平,低缺货成本、低过期成本、低库存成本的管理目标。具体结果表现在以下几方面,QRF-E模型能够以较高的预测精度给出完整的需求概率密度分布;在量化需求以及生产模型中考虑保质期因素,有助于在降低总成本的同时提高需求服务水平;生产计划与调度集成模型,相比于单一优化模型能够避免不可行解;以及发现随着服务水平的提高,企业在计划期内需要承担的总成本将呈指数型增长。
雷泽坤[3]（2020）在《特征价格指数编制法的改进与应用研究 ——基于电商平台大数据的实证分析》文中认为价格指数反映价格的相对变化趋势,要想得到准确的价格指数,关键在于确保样本的“同质可比性”,而由于质量变化所引起的价格变化不应在价格指数中反映,需要在价格指数构建的过程中剔除属于核算中物量变化的范畴。特征价格法可以避免传统匹配法由主观因素造成的偏差,是一种较为有效的质量调整法。然而,随着新一代信息技术的快速成长,促使产品更替速度加快、功能增强、质量大幅提升,也使得产品市场竞争愈加激烈,从而流通中产品的价格和销量波动日益频繁。因此,经典特征价格理论方法与实践应用仍需要不断地完善和创新,以应对这些新情况、新问题。与此同时,近年来我国电子商务和网上支付发展速度空前,电商平台积累的海量交易数据,为完善特征价格理论方法与应用提供新契机。鉴于此,本文力图在经典特征价格指数理论和方法进行系统分析的基础上,基于电商平台大数据,对经典特征价格指数的编制方法予以全面、系统地优化。首先,详细梳理由Lancaster消费偏好理论、Rosen特征供需均衡理论和Diewert特征价格理论构成的特征价格法理论基础,对经典特征价格法（包括:特征虚拟时间变量法、直接特征法、特征价格估计法和质量调整系数法）的实现原理、优缺点以及适用情况进行详实而细致地梳理和评析,并指出在新经济背景下经典特征价格法面临的诸多困难与不足（包括:数据来源不足、权重缺失、模型设定不足和链式漂移等问题）,为进一步优化经典特征价格法奠定基础。其次,针对经典特征价格法面临的不足,提出一个系统的优化方案。就经典特征价格模型的权重缺失和模型设定不足,提出加权—ADL特征价格估计模型,并采用完全匹配数据下的RYGEKS价格指数化解链式漂移。将直接特征法与特征价格估计法相结合,有效地应对规格品出现的新特征。从应用层面,基于电商平台大数据,分别编制智能手机、笔记本电脑、台式机、平板电脑、优盘和移动硬盘等典型ICT产品基于经典特征价格估计模型、加权—特征价格估计模型和加权—ADL特征价格估计模型的特征价格指数,定量分析改进前后特征价格指数出现的偏差幅度。通过编制相邻时期匹配数据价格指数,测度并分离传统价格指数由样本更替的时滞性和质量调整不足所导致的偏差。最后,产品质量调整不足仍是造成官方价格指数产生向上偏差的主要因素,进而导致实际GDP的低估,影响了对实际经济增速和生产率的准确判断。本文根据现有数据样本编制ICT设备居民消费特征价格指数,分别根据现有数据样本和跨国转移法估计ICT设备投资特征价格指数,进而监测传统ICT设备价格指数由于质量调整不足而产生的系统性偏差,并基于增长模拟的敏感性分析模型,定量分析我国ICT设备的投入产出构成与传统价格指数的偏离对实际GDP增长速度的影响。研究表明:（1）加权—ADL特征价格估计模型的平均拟合优度明显高于经典特征价格模型,改进后模型的精确度和解释力显着增强。（2）测算ICT产品特征价格指数发现:加权—ADL特征价格估计模型有效地纠正了由于经典特征价格模型权重缺失和模型设定不足而产生的偏差;月度Laspeyres和Paasche指数容易发生链式漂移,Fisher指数在一定程度上缓解了链式漂移,而RYGEKS指数可有效地化解链式漂移;传统价格指数样本更替的时滞性和质量调整不足,均可导致各类ICT产品价格指数产生向上偏离。（3）由于质量调整不足而导致我国ICT设备价格指数年均降幅被低估约10至12个百分点,导致我国实际GDP增速被低估约0.34至0.41个百分点。
朱美玲[4]（2020）在《D服装公司童装项目商业计划书》文中进行了进一步梳理中国是服装生产制造大国,一直以来也是世界服装出口大国,但是随着国际政治经济环境的变化,中美贸易摩擦对服装出口带来了订单上的压力,服装生产企业在生产成本方面也不断承压,加之东南亚其他国家服装产业的发展,竞争日益激烈。国内服装零售销量呈逐年下降趋势,服装零售额虽有所增加但增速逐年放缓。中国的人均GDP不断上升,人们的消费观念也在不断升级,越来越追求个性化、追求更环保服装面料及高品质服装。服装生产制造企业如何满足现代消费者的个性化需求,如何在激烈的市场竞争中突围,是服装企业必须面对的重要课题。长期以来,我国的服装企业大部分都只是依靠代工生产OEM方式,没有品牌意识,中国现有的服装品牌知名度也不及国外品牌,国家大力提倡中国自主品牌的建设,大批服装生产企业开始了从OEM向ODM和OBM的转型升级之路。本商业计划书针对地处广东省的某A针织服装厂的实际情况进行研究,其一直以来的经营方式都停留在帮国际知名品牌代工的OEM阶段,在目前激烈的市场竞争中处于被动的位置,利润不断下滑,发展遇到瓶颈。为改变现状、谋求出路,现决定新开设一个D服装公司,通过针织童装的生产和销售开辟新的发展道路,从提升设计、营销能力上来实现其从代工生产（OEM）向设计制造（ODM）和品牌制造（OBM）转型升级的战略,并在进行差异化竞争的同时注意风险控制。本文将运用PEST,波特五力模型,SWOT分析法等模型对其所处的外部环境、面临的竞争情况,以及自身优劣势进行分析以对症下药,制定符合D服装公司的商业模式和详细的运营、营销计划;通过对项目投资收益进行估算,确定财务上的可行性;同时考虑投资风险,力求公司稳健经营。
申忱[5]（2020）在《M电商企业库存管理流程优化研究》文中研究表明
宋发扬[6]（2020）在《N市烟草公司现代零售终端建设优化研究》文中提出2018年,国家局提出了“坚定不移贯彻新发展理念,着力推动烟草行业高质量发展”的战略规划。对于卷烟营销高质量发展,中国卷烟销售公司提出了六大特征,即“创新动力强劲,经济循环畅通,品牌动能充沛,渠道掌控牢靠,队伍活力迸发,竞争优势稳固”。按照现代卷烟营销体系总体框架,零售终端是前台,商业是中间环节,工业是后台。零售终端作为“消费者服务商”,是沟通烟草企业与消费者的桥梁。因此现代零售终端建设作为渠道建设最核心的内容,全面推进现代零售终端建设,对推动卷烟营销高质量发展,具有重大的现实意义和战略意义。广西区烟草公司坚持稳中求进总基调,围绕高质量发展总目标,始终把终端建设作为各项工作的主线。N市烟草公司在广西区公司领导下,从2016年开始采用“11236”模式建设终端,通过坚持“一个方向”,聚焦“一条主线”,依托“两个平台”,抓好“三个环节”,实现“六大功能,取得不错的建设成效。但近年来N市烟草现代零售终端也暴露出六大功能未能完全发挥的问题。本文以N市烟草公司现代零售终端的建设为研究对象,分析终端建设出现问题的原因,对症下药,得知因现代零售终端理念未贯彻烟草高质量发展行业要求,服务流程不清晰,现代零售终端客户现代营销意识不强,导致现代零售终端建六大功能发挥上出现问题。本文结合现代零售终端建设存在问题及原因分析,遵循“服务大局,合法合规,齐抓共管,高效运作”建设原则,提出N市烟草公司现代零售终端六大功能建设对策,并提出坚持市场化取向改革、加强营销人才队伍建设、创新协同机制和完善绩效考核办法,以保障N市烟草公司现代零售终端建设。
宋铁勇[7]（2020）在《被抛弃、被掠夺与回归祖国：民族交错地带边陲矿区兴衰 ——基于扎赉诺尔煤矿的研究（1902-1952）》文中研究说明“扎赉诺尔”地方之名来源于蒙古语对“达赉湖”（呼伦湖）的称呼,经俄语音译再转译为汉语后,演变为“扎赉诺尔”,地域表达范围也从整个达赉湖地区,定位于今内蒙古呼伦贝尔市扎赉诺尔区。历史上,位于多民族交错地带、濒临沙俄（苏联）的扎赉诺尔地区本是蒙古族游牧之地,因《中俄密约》的签订,清廷实质上主动抛弃包括扎赉诺尔煤矿经营权在内的中东铁路及其沿线附属地域、企业的主权与相应利权而被迫卷入“世界体系”。兹后,该地因煤而兴,进而形成文化与政治多元的边陲社会。从1902年扎赉诺尔煤矿开办至1952年扎赉诺尔煤矿随中长铁路一齐回归祖国这一期间,扎赉诺尔地区经历了“边疆民族游牧地——煤矿——矿区——城镇”四个阶段的发展历程。这一过程中,既可以管窥到殖民者或强权者对中国施行的资源掠夺、资本输出、产品倾销等政策,以及殖民地单一产业结构的畸形发展特征,也能体察到该矿区社会由无到有,由小而大,多元复杂的样态。煤矿与矿区的发展变迁映射出了具有时代特色的国际关系、中外博弈、列强之间相互牵制、我国东北地区部分外来输入型能源工业与重工业特征,以及边疆地区各民族应对不同政权所产生的共处共生机理、不同时期的中国边疆治理范式等问题。同时,为探索地方社区形态变迁、殖民主义或强权主义统治下的矿区经济社会结构的调适、边疆区域经济社会的发展趋势以及国际政治影响等问题提供了典型案例。论文分为“序章”“正文”“终章”三大部分。“序章”旨在提出问题、阐明研究意义并通过对先行研究成果的翔实评述,提出本文拟借助的理论范式、研究方法与拟达到的目标。正文分为七章,旨在对“序章”提出的问题予以实证、阐释与研讨。第一章以“近代边疆危机:民族交错地带资源所有权的丧失”为题,阐述本论文研究主要对象所处的时空背景;第二章以“被抛弃的边陲矿业:沙俄对扎赉诺尔煤矿的掠夺”为题,细述东清铁路办矿、俄商包办时期,沙俄对扎赉诺尔煤矿及其矿区的掠夺;第三章以“中苏合办:苏联的隐蔽掠夺策略与其工业化模式在中国的早期试验”为题,通过对扎赉诺尔煤矿产量的统计,分析苏联对扎赉诺尔煤矿资源的掠夺及相关政策和经营手段;第四章以“统制与统治:伪满时期日本对扎赉诺尔煤矿及矿区的管控”为题,分析日本产业统制政策在扎赉诺尔煤矿及矿区施行的阶段性内容与影响。第五章以“中苏共管:工会制度与“一长制”在扎赉诺尔煤矿及矿区的作用”为题,详述边陲经济社会国民经济的恢复与社会秩序的确立过程中,工会制度与“一长制”的作用;第六章以“回归祖国:扎赉诺尔煤矿国有化进程”为题,论述1952年扎赉诺尔煤矿回归祖国后,扎赉诺尔煤矿运营管理的调适。第七章以“遥远的边陲社会:二十世纪上半叶的扎赉诺尔”为题,分析扎赉诺尔煤矿矿工社区的变迁和边陲社会的发展形态。“终章”重在回答“序章”提出的问题,总结全文并得出结论。本文认为扎赉诺尔的“地方性”显现出了汉族移民文化、俄（苏）日殖民者或强权者文化和本地蒙古族文化之间交汇融合的社会性表征。借助于煤矿的“单位”社会化和“地方社会”的单位化之间不间断的互动与互构,扎赉诺尔地方社会得以不断发展,最后进化为城镇。俄-苏占领或租借时期,虽然该地主权在国际法上仍属于中国,当地的中国地方政府仍然存在,俄-苏只是该地的租借者,但因当时中国国家力量羸弱,难以伸张应有的权利,故该地显现出了完全从属于俄-苏政府的“地方性”,该煤矿及地方秩序与中国国家秩序之间难以同调,中国人长期处于社会最底层、中国地方政府始终居于被动地位。日伪统治时期,因中国在该地的主权被完全侵夺,中国的国家秩序自然是荡然无存。中国共产党自1945年日本投降后在该矿所做的一系列秘密和公开工作,卓有成效,事实上将“地方”和“单位”的语义逐渐导向了“国家单元”表意上,为地方秩序与国家秩序之间的渐趋一致打下了坚实的基础,直至1953年苏联将该矿归还中国之际,“国家中心性”对“地方性”的整合过程随即完成。
俞婷婷[8]（2020）在《现货市场下用电量需求预测模型研究》文中指出随着电力体制改革的不断推进,适合各省的电力市场模式已完成初步建设,确保电力从计划管理往市场竞争平稳过渡,让市场上的电价合理反映电力供需关系,以便科学的引导和投资,合理配置相关资源。不同类型的用电量需求预测能为实现电力改革目标提供决策支持,不同的用电类型有着不同的价格和交易方式等,分类型预测结果不仅对电网投融资的资金而且对发电企业资源配置优化等相关决策具有参考价值。在现货市场环境下提出了 RFE特征选择模型从大量影响用电需求指标中,例如宏观、微观经济、社会人口、市场、天气、节假日、衍生指标以及历史用电数据特征等等,选择适合目标用电量需求的特征矩阵,并输入到特定类型用电量需求模型。通过不同模型ARIMA,SVR,PSO-SVR,SA-SVR和LSTM之间的预测结果对比,可知在训练集上PSO能优化了 SVR模型的预测结果,但LSTM模型在测试集上的预测结果都优于其他模型。大工业用电、一般商业用电、农业用电和居民用电分别在其最优模型上的RMSE为0.076,0.088,0.094,0.091。其中除了大工业用电以外的其他用电量需求的最优模型为PSO-SVR,但存在过拟合问题,测试集上的预测效果不佳。当将目标变量季节分解后进行预测大大提高了预测的精准度并缓解了过拟合的问题,四种不同用电量需求在最优模型上的RMSE分别为0.046,0.025,0.047,0.009;并且最优模型都为LSTM,在测试集上的预测效果分别为0.078,0.190,0.324,0.081。但由于农业用电明显不同于其他用电需求规律,SA-SVR模型在整体上取得更优的预测效果在训练集和测试集上分别为0.096和0.205,而且季节分解后反而加重了过拟合问题。通过提出的模型方法在预测经验不断累积过程中可形成一个预测系统,当面对不同的预测条件和目标变量或者行业时,可通过对其进行趋势等相关分析和专家系统等确定适合的预测模型范围,并通过模型之间的比较对模型优化反馈。
李倩[9]（2019）在《LINC公司电子商务营销策略设计研究》文中提出随着服装消费趋势的迅速发展和电子商务的日益普及,中国网络市场规模呈现明显增长趋势。羽绒服作为季节性突出产品,逐渐受到服装品牌的重视。竞争者之间的竞争逐渐加剧,使中小民营羽绒服企业的发展受到内部发展瓶颈及外部竞争加剧的双重威胁,面临着巨大的挑战和压力,为了适应市场的发展,争夺失去的市场份额,发展电子商务已成为中小民营企业的迫切需求。然而中小民营羽绒服企业因受到固有思维的影响,一般采用传统的思路发展电子商务业务,因此会因为方法及策略使用不当从而出现各种各样的问题,致使效果不理想。因而需要根据线上运营的思路进行调整,使其充分发挥电子商务的优势,使企业在竞争中获取更多的市场份额。文章以市场营销理论作为理论基础,针对电子商务羽绒服行业,以LINC公司作为本文研究对象,结合笔者对该公司的研究,分析其电子商务部门现状及目前面临的问题,设计其电子商务营销策略,为LINC的电子商务业务发展提出建设性意见。并给同样运营季节性产品的公司提出可参考的建设性意见。文章的研究内容包括:一方面研究LINC公司发展现状及其所处的环境。另一方面设计LINC公司的发展电子商务业务的营销管理及营销策略方案。并针对LINC电子商务业务发展可能出现的定位、系统、流量、产品及服务的问题,提出建设性意见,也希望能够为其他公司的电子商务业务自身完善提供一定的借鉴作用。
邹文兵[10]（2019）在《面向多营销模式的分布式电商平台设计与实现》文中进行了进一步梳理互联网技术和电子商务的快速发展,加速了电商营销模式的转变与创新,促成了如拼团模式、社区导购、网易严选等众多新兴营销模式的诞生。依据商品特点、用户群体特征和市场动向,融合新兴营销模式、灵活调整营销策略的电商平台不仅可以最大程度地满足大众日益变化的消费心理和个性化需求,同时也可以为中小企业创造更多的经济价值。本文期望通过将目前先进的开发技术与新兴的营销模式相结合,从系统层面设计出可灵活调整和扩展营销模式、具备高并发性能的分布式电商平台。本文首先分析和研究了电商营销模式的国内外发展现状,提出了基于网络分销与社交网络的分销返利营销模式,并将分销返利、拼团模式、会员营销以及节日促销等营销模式融合到分布式电商平台。通过对平台实际业务的梳理和功能需求分析,并按照系统模块化、低耦合、易扩展设计原则,完成了分布式电商平台移动应用和后台管理系统的核心业务设计。在分布式电商平台开发方面,本文按照集群容错、易维护和高并发以及易扩展的开发目标,为电商平台设计了基于Dubbox+Zookeeper+Nginx的分布式微服务架构,并结合电商平台实际业务特点改进了基于Nginx服务器的加权最小连接调度负载均衡算法,提高了电商平台高并发事物处理能力和分布式协作性能。同时,电商平台以SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）作为后台系统基础框架,完成了系统各业务模块功能开发。本文提出了在电商平台移动端增加SQLite和Acache本地缓存策略,在后台系统增加Redis分布式缓存服务器与ActiveMQ消息中间件的技术方案,进—步整体提高了电商平台高并发事物处理能力和响应速度,缓解了后台服务器的并发压力。本文最终实现了基于在线购物、商品管理、分销返利、拼团活动、售后服务等主要业务的多营销模式分布式电商平台,并完成了平台的并发压力测试,验证了其负载能力。该平台通用性广、兼容性强、易扩展的特性支持企业灵活调整或扩展营销模式,避免了模式拓展带来的重复开发,提高了平台的适应能力和经济价值,同时也为满足企业不同需求的电商平台提供新的开发思路和理论实践。
二、商品大类按当月零售额增幅排序（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、商品大类按当月零售额增幅排序（论文提纲范文）
（2）基于需求预测的连锁便利店鲜食生产计划与调度研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 预期成果与创新点 |
| 1.4.1 预期成果 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 相关理论与文献综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 生产计划 |
| 2.1.2 生产调度 |
| 2.2 鲜食易腐品生产计划与调度 |
| 2.2.1 生产计划相关研究 |
| 2.2.2 生产调度相关研究 |
| 2.2.3 生产计划与调度集成研究 |
| 2.3 生产计划与调度问题相关求解算法 |
| 2.3.1 遗传算法 |
| 2.3.2 粒子群算法 |
| 2.4 便利店需求预测与生产相关研究 |
| 2.4.1 需求影响因素 |
| 2.4.2 需求预测方法 |
| 2.4.3 需求预测的种类 |
| 2.4.4 需求预测与生产 |
| 2.5 小结 |
| 3 连锁便利店鲜食需求与生产问题分析 |
| 3.1 连锁便利店与鲜食供应链的特点 |
| 3.1.1 连锁便利店特点分析 |
| 3.1.2 便利店鲜食特点分析 |
| 3.1.3 日配鲜食供应链运作流程 |
| 3.2 鲜食需求变化规律与特点分析 |
| 3.2.1 需求数量 |
| 3.2.2 需求品类 |
| 3.3 鲜食生产计划与调度的特点 |
| 3.3.1 鲜食生产计划 |
| 3.3.2 鲜食生产调度 |
| 3.4 鲜食需求变化对生产计划与调度的影响 |
| 3.4.1 对生产计划的影响 |
| 3.4.2 对生产调度的影响 |
| 3.4.3 对生产计划与调度集成问题的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于需求概率密度预测的鲜食生产计划与调度模型构建与求解 |
| 4.1 基于QRF-E的需求概率密度预测 |
| 4.1.1 QRF-E模型框架 |
| 4.1.2 分位数回归森林预测 |
| 4.1.3 需求影响因素特征工程 |
| 4.1.4 Epanechnikov核密度估计 |
| 4.2 生产计划-生产调度集成问题描述 |
| 4.2.1 双层决策问题描述 |
| 4.2.2 总成本构成 |
| 4.2.3 总时间构成 |
| 4.3 生产计划-生产调度双层规划模型构建 |
| 4.3.1 模型参数 |
| 4.3.2 目标函数 |
| 4.3.3 约束条件 |
| 4.4 基于PSO-GA混合算法的双层规划模型求解 |
| 4.4.1 模型求解思路 |
| 4.4.2 PSO-GA混合算法设计 |
| 4.4.3 上层粒子群算法(PSO)设计 |
| 4.4.4 下层遗传算法(GA)设计 |
| 4.4.5 PSO-GA混合算法求解步骤 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 北京BLF连锁便利店实证研究 |
| 5.1 北京BLF连锁便利店背景 |
| 5.2 连锁便利店鲜食需求预测 |
| 5.2.1 模型参数设置 |
| 5.2.2 模型训练与实现 |
| 5.2.3 预测结果及性能评价 |
| 5.2.4 需求特征重要性分析 |
| 5.3 鲜食生产计划-生产调度模型求解 |
| 5.3.1 模型参数设置 |
| 5.3.2 模型求解结果 |
| 5.3.3 模型结果分析 |
| 5.4 模型效果分析 |
| 5.4.1 需求变化对生产计划的影响 |
| 5.4.2 鲜食保质期对生产计划的影响 |
| 5.4.3 生产计划-生产调度的集成效果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 研究成果 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 模型求解结果 |
| 附录 B 生产模型核心代码 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）特征价格指数编制法的改进与应用研究 ——基于电商平台大数据的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.3 研究内容及框架 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 规范分析 |
| 1.4.2 实证研究 |
| 1.4.3 比较分析 |
| 1.5 创新与不足 |
| 1.5.1 本文的主要创新点 |
| 1.5.2 本文的研究不足 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 Lancaster消费偏好理论 |
| 2.1.1 基本思想 |
| 2.1.2 模型构建 |
| 2.1.3 最优决策 |
| 2.1.4 替代效应 |
| 2.1.5 新产品的引入 |
| 2.2 Rosen特征供需均衡理论 |
| 2.2.1 假定条件 |
| 2.2.2 消费者决策 |
| 2.2.3 生产者决策 |
| 2.2.4 市场均衡 |
| 2.3 Diewert特征价格理论 |
| 2.3.1 假定条件 |
| 2.3.2 理论构架 |
| 2.3.3 特征价格模型选择的理论基础 |
| 2.3.4 特征价格理论评述 |
| 第3章 经典特征价格法梳理与评价 |
| 3.1 特征函数的构建 |
| 3.1.1 特征函数的识别 |
| 3.1.2 函数形式的选择 |
| 3.1.3 变量的选择 |
| 3.1.4 残差的解释 |
| 3.2 经典特征价格法介绍与评述 |
| 3.2.1 特征虚拟时间变量法 |
| 3.2.2 直接特征法 |
| 3.2.3 特征价格估计法 |
| 3.2.4 质量调整系数法 |
| 3.3 经典特征价格法面临的问题 |
| 3.3.1 数据来源不足 |
| 3.3.2 权重缺失 |
| 3.3.3 模型设定不足 |
| 3.3.4 链式漂移 |
| 第4章 经典特征价格法的改进 |
| 4.1 引入电商平台大数据 |
| 4.1.1 电商平台大数据的相对优势 |
| 4.1.2 电商平台大数据对经典特征价格法的优化 |
| 4.2 加权特征价格模型 |
| 4.2.1 权重的经济意义 |
| 4.2.2 权重的选择 |
| 4.2.3 权重对特征价格模型的优化 |
| 4.3 特征价格模型的设定改进 |
| 4.3.1 非参数和半参数特征价格估计模型 |
| 4.3.2 基于截面数据排序的ADL模型 |
| 4.3.3 非参数与半参数模型同ADL模型的比较 |
| 4.3.4 基于ADL模型的特征价格模型优化 |
| 4.4 多边特征价格指数 |
| 4.4.1 GEKS价格指数 |
| 4.4.2 GEKS价格指数在应用中存在的问题 |
| 4.4.3 RYGEKS价格指数 |
| 4.4.4 基于RYGEKS指数的特征价格指数优化 |
| 第5章 基于电商平台大数据的ICT产品特征价格指数实证分析 |
| 5.1 改进的特征价格指数构建 |
| 5.1.1 经典特征价格估计模型 |
| 5.1.2 加权—特征价格估计模型 |
| 5.1.3 加权—ADL特征价格估计模型 |
| 5.1.4 RYGEKS指数构建 |
| 5.2 数据来源及基本描述 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 数据预处理 |
| 5.2.3 数据描述 |
| 5.3 特征变量的量化 |
| 5.3.1 智能手机特征的量化 |
| 5.3.2 计算机类设备特征的量化 |
| 5.3.3 计算机存储设备特征的量化 |
| 5.4 特征变量的选取 |
| 5.4.1 文献总结法 |
| 5.4.2 相关性分析 |
| 5.4.3 逐步回归分析 |
| 5.4.4 新特征的处理方法 |
| 5.5 测算结果分析 |
| 5.5.1 基本模型检验 |
| 5.5.2 权重影响的差异分析 |
| 5.5.3 模型误设定影响的差异分析 |
| 5.5.4 链式漂移处理效果分析 |
| 5.6 传统价格指数的偏差分析 |
| 5.6.1 传统价格指数的偏差来源 |
| 5.6.2 传统价格指数偏差的量化分析 |
| 第6章 ICT设备特征价格指数与实际经济增速的调整 |
| 6.1 ICT产业的界定 |
| 6.1.1 ICT产业的概念界定 |
| 6.1.2 ICT产业的范围界定 |
| 6.1.3 ICT设备的分类 |
| 6.2 ICT设备增长模拟的敏感性分析 |
| 6.2.1 ICT增长模拟的敏感性分析模型 |
| 6.2.2 数量调整乘数 |
| 6.2.3 中间使用、最终使用、进口与实际GDP增速的调整 |
| 6.3 ICT设备居民消费价格指数 |
| 6.3.1 规格品的选取 |
| 6.3.2 权重的确定 |
| 6.3.3 ICT设备居民消费价格指数编制与调整 |
| 6.4 ICT设备投资价格指数 |
| 6.4.1 构建ICT设备投资价格指数面临的困难 |
| 6.4.2 ICT设备投资特征价格指数的编制 |
| 6.4.3 跨国转移法 |
| 6.5 实际GDP增长速度的调整 |
| 6.5.1 ICT设备投入产出构成分析 |
| 6.5.2 实际GDP增速调整幅度的估算 |
| 6.5.3 实际GDP增速调整的国际比较 |
| 6.6 关于调整实际GDP增速的几点说明 |
| 6.7 ICT与生产率 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（4）D服装公司童装项目商业计划书（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 本项目发起简述 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 我国服装行业的相关研究 |
| 1.2.2 我国童装行业的相关研究 |
| 1.2.3 市场营销组合相关研究 |
| 1.2.4 商业计划书的相关研究 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 项目的战略分析 |
| 2.1 项目外部环境分析 |
| 2.1.1 宏观环境分析(PEST) |
| 2.1.2 行业环境分析(波特五力模型) |
| 2.1.3 童装需求分析及预测 |
| 2.2 项目的SWOT分析和发展战略 |
| 2.2.1 项目简介 |
| 2.2.2 项目的SWOT分析 |
| 2.2.3 项目的发展战略 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 项目的营销策略 |
| 3.1 STP营销 |
| 3.1.1 市场细分(Segmenting) |
| 3.1.2 目标市场选择(Targeting) |
| 3.1.3 市场定位(Positioning) |
| 3.2 营销组合策略(4P) |
| 3.2.1 产品策略(Product) |
| 3.2.2 价格策略(Price) |
| 3.2.3 渠道策略(Place) |
| 3.2.4 促销策略(Promotion) |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 团队建设和运营规划 |
| 4.1 使命与核心价值观 |
| 4.1.1 核心价值观 |
| 4.1.2 使命和愿景 |
| 4.2 人力资源规划 |
| 4.2.1 组织架构与人员需求 |
| 4.2.2 薪酬预测 |
| 4.2.3 员工培训与激励 |
| 4.3 运营规划 |
| 4.3.1 运营模式 |
| 4.3.2 项目选址 |
| 4.3.3 项目的筹备和实施进度规划 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 营收预测与财务分析 |
| 5.1 项目初期相关投资费用预估 |
| 5.2 经营相关数据预测 |
| 5.2.1 收入预测 |
| 5.2.2 费用预测 |
| 5.2.3 利润预测 |
| 5.3 现金流预测 |
| 5.4 项目的折现率计算 |
| 5.4.1 确定无风险回报率 |
| 5.4.2 确定β_i系数 |
| 5.4.3 确定市场风险溢价 |
| 5.4.4 确定项目的折现率 |
| 5.5 项目投资价值分析 |
| 5.5.1 投资净现值(NPV)计算 |
| 5.5.2 内部报酬率(IRR)计算 |
| 5.5.3 修正内部报酬率(MIRR)计算 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 风险分析与控制 |
| 6.1 项目的风险定性分析 |
| 6.1.1 政策风险及对策 |
| 6.1.2 市场风险及对策 |
| 6.1.3 财务风险及对策 |
| 6.1.4 管理风险及对策 |
| 6.1.5 技术和生产风险及对策 |
| 6.2 风险定量分析(敏感性分析) |
| 6.2.1 单因素敏感性分析 |
| 6.2.2 多因素敏感性分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 :关于童装的问卷调查 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（6）N市烟草公司现代零售终端建设优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 主要研究方法 |
| 1.4 研究内容与框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 主要的创新点 |
| 第二章 相关概述及国内外研究现状 |
| 2.1 现代零售终端的概念 |
| 2.1.1 现代零售终端的定义 |
| 2.1.2 现代零售终端具备的六大功能 |
| 2.2 现代零售终端建设发展历程 |
| 2.2.1 摸索阶段 |
| 2.2.2 推广阶段 |
| 2.2.3 创新阶段 |
| 2.3 现代零售终端建设的相关理论介绍 |
| 2.3.1 市场营销 |
| 2.3.2 服务营销 |
| 2.3.3 11236”三位一体共建终端模式 |
| 2.4 国内外研究现状 |
| 2.4.1 国内研究现状 |
| 2.4.2 国外研究现状 |
| 2.4.3 国内外研究现状述评 |
| 第三章 N市烟草公司概况及其现代零售终端建设现状 |
| 3.1 N市烟草公司概况 |
| 3.1.1 N市烟草公司简介 |
| 3.1.2 N市烟草公司市场基本情况及营销组织设置 |
| 3.2 N市烟草公司宏观环境分析 |
| 3.2.1 政治法律环境分析 |
| 3.2.2 经济环境分析 |
| 3.2.3 社会文化分析 |
| 3.2.4 技术环境分析 |
| 3.3 N市烟草公司现代零售终端建设现状 |
| 3.3.1 现代零售终端建设举措 |
| 3.3.2 现代零售终端建设情况 |
| 第四章 N市烟草公司现代零售终端建设存在的主要问题及其成因分析 |
| 4.1 N市烟草公司现代零售终端建设存在的主要问题 |
| 4.1.1 现代零售终端产品销售功能存在的问题 |
| 4.1.2 现代零售终端品牌培育功能存在的问题 |
| 4.1.3 现代零售终端形象展示功能存在的问题 |
| 4.1.4 现代零售终端宣传促销功能存在的问题 |
| 4.1.5 现代零售终端信息采集存在的问题 |
| 4.1.6 现代零售终端消费跟踪存在的问题 |
| 4.2 N市烟草公司现代零售终端建设问题的原因 |
| 4.2.1 现代零售终端理念未贯彻烟草高质量发展行业要求 |
| 4.2.2 现代零售终端客户现代营销意识不强 |
| 4.2.3 服务流程不清晰 |
| 第五章 N市烟草公司现代零售终端建设优化的思路与对策 |
| 5.1 优化的思路与原则 |
| 5.1.1 优化思路 |
| 5.1.2 优化原则 |
| 5.2 提升现代终端产品销售功能发挥 |
| 5.2.1 提高现代终端客户卷烟盈利能力 |
| 5.2.2 提高现代终端客户非烟商品盈利能力 |
| 5.3 提升现代终端品牌培育功能发挥 |
| 5.3.1 集群式品牌培育 |
| 5.3.2 开展线上线下营销活动 |
| 5.4 提升现代终端形象展示功能发挥 |
| 5.4.1 卷烟陈列维护 |
| 5.4.2 门店形象维护 |
| 5.5 提升现代终端宣传促销功能发挥 |
| 5.5.1 卷烟广告植入方法选用 |
| 5.5.2 建设现代终端消费体验区 |
| 5.6 提升现代终端信息采集功能发挥 |
| 5.6.1 合理选择信息点 |
| 5.6.2 规范使用现代零售终端信息系统 |
| 5.7 提升现代终端消费跟踪功能发挥 |
| 5.7.1 建立消费者数据库运行规范 |
| 5.7.2 卷烟消费市场分析 |
| 第六章 N市烟草公司现代零售终端建设优化对策实施的保障措施 |
| 6.1 坚持市场化取向改革 |
| 6.1.1 充分尊重零售终端市场主体地位 |
| 6.1.2 充分尊重零售终端平等地位 |
| 6.1.3 充分尊重市场配置资源作用 |
| 6.2 加强营销人员队伍建设 |
| 6.2.1 职能强化 |
| 6.2.2 岗位优化 |
| 6.2.3 能力强化 |
| 6.3 创新协同机制 |
| 6.3.1 专销协同 |
| 6.3.2 商零互动 |
| 6.3.3 零零合作 |
| 6.4 完善绩效考核办法 |
| 6.4.1 合理设置指标 |
| 6.4.2 加强跟踪 |
| 6.4.3 加强考核 |
| 6.5 加强卷烟市场监管 |
| 6.5.1 强化打假打私治理工作 |
| 6.5.2 净化卷烟辖区市场 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足之处 |
| 7.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
（7）被抛弃、被掠夺与回归祖国：民族交错地带边陲矿区兴衰 ——基于扎赉诺尔煤矿的研究（1902-1952）（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 序章 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 先行研究述评 |
| 一、1934 年以前沙俄与苏联对扎赉诺尔煤矿的调查研究 |
| 二、日本占领及伪满洲国统治时期对扎赉诺尔煤矿的研究 |
| 三、中苏共管时期与新中国成立后的相关研究 |
| 第三节 研究问题与方法 |
| 一、研究的对象与问题 |
| 二、研究方法 |
| 第一章 近代边疆危机:民族交错地带资源所有权的丧失 |
| 引言 |
| 第一节 近代边疆危机态势 |
| 一、列强对中国边疆大面积领土强占与资源掠夺 |
| 二、俄国攫取中国东北大片领土及其将东北残存领土“俄罗斯化”企图 |
| 三、英国强行牛庄开港及其在东北的利益 |
| 四、日本对东北边疆地区的觊觎与渗透 |
| 五、美国的门户开放政策 |
| 第二节 列强对中国民族交错地带的矿产资源调查 |
| 一、俄国在中东铁路沿线的资源调查 |
| 二、日本对中国东北地区资源的调查 |
| 本章小结 |
| 第二章 被抛弃的边陲矿业:沙俄对扎赉诺尔煤矿的掠夺 |
| 引言 |
| 第一节 东清铁路计划出笼及沙俄对矿权的掠夺 |
| 一、东清铁路计划出笼与实施 |
| 二、沙俄对东清铁路沿线矿权的侵夺 |
| 第二节 扎赉诺尔煤矿开设与运营 |
| 一、扎赉诺尔煤矿开设与东清铁路的初期经营 |
| 二、俄商包办下的扎赉诺尔煤矿 |
| 第三节 中东铁路燃料供应与煤矿的掠夺式开采 |
| 一、中东铁路的燃料需求 |
| 二、东清铁路公司与俄商对煤炭资源的掠夺 |
| 三、煤炭资源开采于呼伦贝尔地方的经济意义 |
| 本章小结 |
| 第三章 中苏合办:苏联的隐蔽掠夺策略与其工业化模式在中国的早期试验 |
| 引言 |
| 第一节 苏联对扎赉诺尔煤炭的掠夺 |
| 一、苏联对扎赉诺尔煤田的地质探查 |
| 二、中东路事件前苏联对扎赉诺尔煤的掠夺 |
| 三、中东路事件后苏联对扎赉诺尔煤矿的抛弃 |
| 第二节 中苏合办对扎赉诺尔煤矿的影响 |
| 一、苏联工矿企业运营经验的引入 |
| 二、中东路事件对扎赉诺尔煤矿的影响 |
| 本章小结 |
| 第四章 统制与统治:伪满洲国时期日本对扎赉诺尔煤矿及矿区的管控 |
| 引言 |
| 第一节 日本产业统制政策下的扎赉诺尔煤矿 |
| 一、日苏交接扎赉诺尔煤矿过程 |
| 二、满炭系统对扎赉诺尔煤矿的统制 |
| 三、日本殖民后期统制政策的调整 |
| 第二节 伪满洲国统治下的煤炭资源掠夺 |
| 一、日本人对扎赉诺尔煤田的地质勘测 |
| 二、日本对扎赉诺尔煤炭的掠夺 |
| 三、日本煤炭资源掠夺对“兴安北省”经济发展的影响 |
| 本章小结 |
| 第五章 中苏共管:工会制度与“一长制”在扎赉诺尔煤矿及矿区的作用 |
| 引言 |
| 第一节 扎赉诺尔光复与中国共产党对煤矿的军事接管 |
| 一、扎赉诺尔光复 |
| 二、中国共产党对扎赉诺尔煤矿的军事接管 |
| 三、秘密建党建政背景下的煤矿恢复 |
| 第二节 煤矿工会在中苏共管期间的作用 |
| 一、煤矿工会的筹建与基层动员 |
| 二、苏联一长制与工会在煤矿运营中的协调 |
| 三、煤矿公开建党与工会面向的转变 |
| 本章小结 |
| 第六章 回归祖国:扎赉诺尔煤矿国有化的进程 |
| 引言 |
| 第一节 中苏关于交还中长铁路的谈判 |
| 一、中华人民共和国建立前中国共产党与苏联的交涉 |
| 二、中华人民共和国成立后的中苏谈判 |
| 第二节 扎赉诺尔煤矿回归祖国 |
| 一、扎赉诺尔煤矿回归祖国的具体过程 |
| 二、扎赉诺尔煤矿在回归缓冲期的基本情况 |
| 第三节 回归祖国初期扎赉诺尔煤矿的调整与发展 |
| 一、扎赉诺尔煤矿回归祖国后的调整 |
| 二、扎赉诺尔煤矿回归祖国后的发展 |
| 本章小结 |
| 第七章 遥远的边陲社会:20世纪上半叶的扎赉诺尔 |
| 引言 |
| 第一节 扎赉诺尔地方早期历史与矿区的形成 |
| 一、扎赉诺尔地方早期历史 |
| 二、扎赉诺尔行政建置变迁 |
| 三、扎赉诺尔矿区的形成与发展 |
| 第二节 煤矿招工与扎赉诺尔移民社会的形成根源 |
| 一、扎赉诺尔煤矿招工与地方人口结构演变 |
| 二、扎赉诺尔地方经济结构 |
| 三、扎赉诺尔社会生活 |
| 第三节 以煤矿为核心的单位体制形成 |
| 一、煤矿的“单位”化进程 |
| 二、单位制社区 |
| 本章小结 |
| 终章 |
| 第一节 扎赉诺尔煤矿与扎赉诺尔地方社会发展过程中显现的社会表征 |
| 第二节 “国家中心性”对于“地方性”的整合 |
| 参考文献 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
| 致谢 |
（8）现货市场下用电量需求预测模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 小结 |
| 1.3 研究框架 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第二章 用电量需求预测分析 |
| 2.1 全国社会用电量预测需求 |
| 2.2 浙江省社会用电量预测需求 |
| 2.3 杭州市社会用电量预测需求 |
| 第三章 用电量需求预测指标体系 |
| 3.1 社会经济格局 |
| 3.1.1 社会经济发展 |
| 3.1.2 产业格局 |
| 3.1.3 人口分布 |
| 3.2 需求侧管理 |
| 3.2.1 直接交易用户 |
| 3.2.2 售电公司 |
| 3.2.3 现货市场影响 |
| 3.3 用电量需求曲线特征 |
| 3.3.1 月用电量需求曲线特征 |
| 3.3.2 年用电量需求曲线特征 |
| 3.4 气候假期影响 |
| 3.4.1 气候影响指标 |
| 3.4.2 衍生指标 |
| 3.4.3 节假日影响指标 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 模型方法对比分析 |
| 4.1 数据预处理 |
| 4.1.1 缺失值处理 |
| 4.1.2 异常值检测处理 |
| 4.1.3 特征处理 |
| 4.2 预测模型 |
| 4.2.1 时间序列法 |
| 4.2.2 支持向量机 |
| 4.2.3 长短期记忆网络 |
| 4.2.4 结论 |
| 4.3 优化算法 |
| 4.3.1 粒子群算法 |
| 4.3.2 模拟退火算法 |
| 第五章 实例分析 |
| 5.1 大工业用电 |
| 5.1.1 RFE特征选择 |
| 5.1.2 模型预测 |
| 5.1.3 季节分解目标变量,优化预测效果 |
| 5.2 一般商业用电及其他 |
| 5.2.1 RFE特征选择 |
| 5.2.2 模型预测 |
| 5.2.3 季节分解目标变量,优化预测效果 |
| 5.3 农业用电 |
| 5.3.1 RFE特征选择 |
| 5.3.2 模型预测 |
| 5.3.3 季节分解目标变量,优化预测效果 |
| 5.4 居民用电 |
| 5.4.1 RFE特征选择 |
| 5.4.2 模型预测 |
| 5.4.3 季节分解目标变量,优化预测效果 |
| 5.5 总结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 攻读博士/硕士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目及获奖情况 |
| 学位论文数据集 |
（9）LINC公司电子商务营销策略设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 相关文献及理论综述 |
| 2.1 相关文献综述 |
| 2.1.1 国外研究现状 |
| 2.1.2 国内研究现状 |
| 2.1.3 文献评述 |
| 2.2 理论综述 |
| 2.2.1 电子商务相关理论 |
| 2.2.2 市场营销相关理论 |
| 2.3 相关分析方法 |
| 2.3.1 PEST分析法 |
| 2.3.2 五力分析模型 |
| 2.3.3 SWOT分析法 |
| 第3章 LINC公司简介 |
| 3.1 LINC公司简介 |
| 3.2 LINC大事件 |
| 3.3 LINC电子商务业务介绍 |
| 第4章 LINC公司环境分析 |
| 4.1 LINC公司的宏观环境分析 |
| 4.1.1 政治和法律环境 |
| 4.1.2 经济环境 |
| 4.1.3 社会环境 |
| 4.1.4 技术环境 |
| 4.2 LINC公司的行业竞争环境分析 |
| 4.2.1 现有公司之间的竞争分析 |
| 4.2.2 新进入者的威胁 |
| 4.2.3 替代品的威胁 |
| 4.2.4 供应商的讨价还价能力 |
| 4.2.5 购买者讨价还价能力 |
| 4.3 LINC电子商务SWOT分析 |
| 第5章 LINC公司电子商务营销管理方案及营销策略设计 |
| 5.1 LINC公司电子商务营销管理方案设计 |
| 5.1.1 LINC电子商务营销计划 |
| 5.1.2 LINC电子商务营销组织 |
| 5.1.3 LINC电子商务营销执行 |
| 5.1.4 LINC电子商务营销控制 |
| 5.2 LINC电子商务营销策略设计 |
| 5.2.1 产品与服务策略 |
| 5.2.2 品牌策略 |
| 5.2.3 定价策略 |
| 5.2.4 分销策略 |
| 5.2.5 促销策略 |
| 5.3 LINC电子商务营销方案问题预估及解决措施 |
| 5.3.1 定位问题及解决措施 |
| 5.3.2 系统问题及解决措施 |
| 5.3.3 流量问题及解决措施 |
| 5.3.4 产品问题及解决措施 |
| 5.3.5 服务问题及解决措施 |
| 5.4 LINC电子商务营销设计方案总结及效果评估 |
| 研究结论、不足及未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）面向多营销模式的分布式电商平台设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本文的研究背景和意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.3 本文的研究内容和章节安排 |
| 第二章 面向多营销模式的分布式电商平台分析 |
| 2.1 电商平台营销模式分析 |
| 2.1.1 电商平台的多营销模式分析 |
| 2.1.2 电商平台分销返利模式分析 |
| 2.1.3 电商平台拼团营销模式分析 |
| 2.2 电商平台系统需求分析 |
| 2.2.1 电商平台移动应用需求分析 |
| 2.2.2 电商平台后台系统需求分析 |
| 2.2.3 电商平台非功能性需求分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 面向多营销模式的分布式电商平台设计 |
| 3.1 电商平台整体业务设计 |
| 3.2 电商平台移动应用核心业务设计 |
| 3.2.1 商城用户登录设计 |
| 3.2.2 商城购物中心设计 |
| 3.2.3 商城售后中心设计 |
| 3.2.4 商城营销中心设计 |
| 3.2.5 商城个人中心设计 |
| 3.3 电商平台后台系统核心业务设计 |
| 3.3.1 后台商品管理设计 |
| 3.3.2 后台订单管理设计 |
| 3.3.3 后台营销管理设计 |
| 3.3.4 后台会员管理设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 面向多营销模式的分布式电商平台开发 |
| 4.1 电商平台分布式架构开发方案 |
| 4.2 电商平台分布式架构核心技术 |
| 4.2.1 Dubbox分布式框架 |
| 4.2.2 Zookeeper注册中心 |
| 4.2.3 Nginx反向代理 |
| 4.3 电商平台移动应用关键技术 |
| 4.3.1 OKHttp3网络通信 |
| 4.3.2 SQLite和Acache本地缓存 |
| 4.4 电商平台后台系统关键技术 |
| 4.4.1 Redis分布式缓存与算法 |
| 4.4.2 Quartz任务调度 |
| 4.4.3 ActiveMQ消息队列 |
| 4.4.4 Shiro安全框架 |
| 4.5 基于Nginx的负载均衡算法 |
| 4.5.1 加权轮询算法 |
| 4.5.2 IP Hash算法 |
| 4.5.3 加权最小连接调度算法 |
| 4.5.4 改进后的算法设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 面向多营销模式的分布式电商平台实现 |
| 5.1 电商平台移动应用实现 |
| 5.1.1 商城用户登录实现 |
| 5.1.2 商城购物中心实现 |
| 5.1.3 商城售后中心实现 |
| 5.1.4 商城营销中心实现 |
| 5.1.5 商城个人中心实现 |
| 5.2 电商平台后台系统实现 |
| 5.2.1 后台统计分析实现 |
| 5.2.2 后台商品管理实现 |
| 5.2.3 后台订单管理实现 |
| 5.2.4 后台营销管理实现 |
| 5.2.5 后台会员管理实现 |
| 5.3 电商平台并发压力测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 附录 |
| 附录一: 部分程序 |
| 附录二: 部分API接口 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文与课题项目 |
| 致谢 |
四、商品大类按当月零售额增幅排序（论文参考文献）
- [1]“新零售”环境下Q公司战略调整研究[D]. 赵子鑫. 广西大学, 2021
- [2]基于需求预测的连锁便利店鲜食生产计划与调度研究[D]. 杨莹. 北京交通大学, 2021(02)
- [3]特征价格指数编制法的改进与应用研究 ——基于电商平台大数据的实证分析[D]. 雷泽坤. 辽宁大学, 2020(07)
- [4]D服装公司童装项目商业计划书[D]. 朱美玲. 华南理工大学, 2020(02)
- [5]M电商企业库存管理流程优化研究[D]. 申忱. 天津大学, 2020
- [6]N市烟草公司现代零售终端建设优化研究[D]. 宋发扬. 广西大学, 2020(07)
- [7]被抛弃、被掠夺与回归祖国：民族交错地带边陲矿区兴衰 ——基于扎赉诺尔煤矿的研究（1902-1952）[D]. 宋铁勇. 长春师范大学, 2020(08)
- [8]现货市场下用电量需求预测模型研究[D]. 俞婷婷. 浙江工业大学, 2020(08)
- [9]LINC公司电子商务营销策略设计研究[D]. 李倩. 首都经济贸易大学, 2019(07)
- [10]面向多营销模式的分布式电商平台设计与实现[D]. 邹文兵. 厦门大学, 2019(09)