一、基于Web的e-CRM系统的分析与设计（论文文献综述）
王晓倩[1]（2021）在《阐释学翻译理论指导下的电子商务文本翻译实践报告 ——以Digital Business and E-commerce Management汉译为例》文中指出
杨茗森[2]（2020）在《基于.NET的邮储银行客户关系管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理近年来,计算机科学技术逐渐普及,并且已经在各个领域得到了发展和广泛应用。当今的市场竞争愈发激烈,已经开始有越来越多的银行开始对客户信息的收集重视起来,希望能够可以及时的了解客户的需求。银行可以通过改善客户态度和了解客户需求来提高客户满意度,从而提高客户竞争力。银行传统的客户管理主要是依靠大量的人工对信息、数据进行记录和编写。导致需要花费大量时间来查找纸质资料,浪费大量的时间、人力、物力,同时工作效率还十分的低下,并且其难以保证信息、资料的准确性、真实性。因此,本文提出构建银行客户关系管理系统来解决客户管理的现实问题。本文首先分析了银行客户关系管理系统建设的主要背景,指出系统开发对银行客户市场开发、产品营销等工作具有重要价值,描述了文章的组织结构。然后介绍了系统开发使用的ASP.NET、JSON、Bootstrap、Oracle、C#等技术,概述了技术特点与工作原理。文章介绍了系统用户类型构成,通过UML建模工具描述了功能用例图和业务流程图,对系统业务功能和业务流程展开了详细分析,并指出了系统非功能性需求。文章对系统设计提出了一些想法,包括对一些架构的设计,例如应用和技术等的架构。同时对于银行客户关系在管理系统上面提出了一些建议,比如在应用层次如何形成上面以及和主要的开发技术方面。继而让系统在功能的使用上得以提升,以及网络方面形成一套完整的部署体系,让系统功能与硬件构成得到充分发挥。在数据库方面,着重从两个方面进行分析与设计,即E-R概念模型与数据库表结构物理模型。文章重点详细设计和实现了用户登录、任务管理、客户信息管理、用户信息管理、服务信息管理、投诉信息管理、报表管理、订单管理、留言管理等功能模块,通过程序流程图、时序图等UML建模图形方式描述了系统功能,并编码实现了核心功能。文章最后介绍了系统的功能、性能等方面的测试过程,确认系统可以发布上线。本文基于工作流程对银行客户关系管理系统当中的业务流程进行了梳理与分析,采用软件工程的设计思路对其中的功能模块进行了实现与展示。本文研究和构建的客户关系管理系统,经过长期应用和实践,帮助银行积累了海量的银行客户信息,通过数据分析,深度挖掘客户新需求,为客户提供针对性的产品和定制化服务,实现了精准化营销,也提高了银行客户的忠诚度。提高了员工客户管理工作效率,支持对员工绩效进行科学考核,为银行带来了更多的经济效益,进一步提升了银行的市场竞争力。
何荣华[3]（2017）在《家装家装公司电子家装用户关系管理系统的设计与实现》文中指出家装用户关系管理是基于家装用户为主要核心,通过为家装用户提供优质、满意的服务,以此来,满足家装用户的需求,从而达到提高家装用户满意度的目的。尤其是人民生活水平提供竞争日益激烈的市场,特别是对家装业务,主要现代市场营销为重的家装公司;扩大家装用户,家装用户关系管理更为重要。基于此,本文通过对家装公司电子家装用户管理系统进行设计与开发,打破旧传统,将现代管理工具引入现代社会中,这人民刚性需求很大,但依然是小作坊式的运营模式的行业。从而促进家装公司,尤其是本家族家装公司,更好的通过电子家装用户管理系统对家装用户关系进行管理,提高家装用户对线下运营单位的满意度,从而提高线下运营单位的盈利能力,保障股东,投资者的利益。基于小型家装线下运营单位的特点,通过将理论研究与系统分析相结合,来设计和实现系统。本文主要采用Browser/Server三层体系结构模型来对家装线下运营单位电子家装用户管理系统进行设计。家装线下运营单位电子家装用户管理系统主要采用c#为系统开发语言,采用数据库服务器为Microsoft SQL Server 2000和开发平台为Microsoft Visual Studio.NET2005,同时,通过互联网来交流ADO.NET技术。融入现代家装公司管理的运营模块,确定eCRM系统特点和操作序列,完成一个详细的实用,性价比高的分支架构的整体软件。eCRM系统主要为了实现以下几个功能:对家装用户进行前端配置管理、对家装用户的需求进行管理、如何对家装用户进行所预订产品,施工,物流以及深层次开发管理、如何对提供家装用户的后期服务进行管理。通过分析决策算法的研究,分析了决策能力为以下算法:影响因素评价算法性能评估算法,投诉的评估算法。通过这些算法可以更好的对集团线下运营单位损失原因进行评估与分析。系统的设计原则主要是通过根据副控制模块来对每个子系统的功能进行开发与实现。并对数据的存储过程进行研究,从而更好访问数据库,以此来达到提高系统运行效率的目的。本文在基于Windows2000/2003操作系统上来设计实现eCRM系统,并对系统进行上线测试,已经实际应用在广东三星品高整体家居装饰有限公司的营运管理上,运行良好,提高了线下运营单位的整体效益。
焦绪宁[4]（2015）在《面向eCRM的数据世系管理技术研究及其应用》文中指出大数据时代到来的标志是海量数据4v特征的出现,随着互联网的高速发展,访问网络过程中产生的日志数据、个人资料、通讯信息、影音资料以及各种智能终端产生的大数据集的规模也在不断的急剧增大。面对如此大规模的数据集,大多数企业以及客户面临的难题是当前使用的技术已不能有效管理和处理数据,因此,建立在Hadoop集群上运用HDFS、HBase、Hive的数据世系管理技术为之提供了一种可行解决方案。数据世系是包含源数据,源数据演变的目标数据以及演变过程的信息综合体,即初始数据经过再加工而产生宏观数据的整个过程的信息集合。数据世系管理技术的目的是实现对数据的管理与双向追踪,通过对数据的溯源实现对数据的全程监管。Hadoop集群系统是集数据存储、数据挖掘、分布式并行编程和分布式协同等功能软件的一个完整生态环境,具有高可靠性、高可扩展性、高效性、高容错性以及低成本的特性。其中,分布式并行编程框架Map Reduce主要适用于批量文件处理,数据统计和查询可以采用Hive数据仓库工具,由此,采用整合HBase和Hive的方式可以大幅度降低数据查询、统计的难度。因而,充分利用Hadoop集群的高可扩展性以及低成本的特点,不仅可以在商用服务器集群上实现大规模的结构化、半结构化和非结构化数据的存储,而且可以实现数据的统计与分析功能。目前,数据世系管理技术在国外正逐渐获得广泛应用。国内在理论与实践方面虽然也取得了一些进展,但其应用仍然处于起步阶段。因此,有效、便捷地将建立在Hadoop集群上、应用HBase和Hive的数据世系管理技术运用到政府部门以及企业中是实现大数据有效管理和应用的一个重点方向。本文在深入研究数据世系、数据溯源模型、数据溯源方法和Perm查询重写技术的基础上,重点研究了Hadoop生态体系架构及相关存储和数据仓库管理工具,实现了e CRM数据世系管理系统。主要研究内容体现在以下两个方面:1.基于Hadoop生态系统,通过运用数据世系管理技术对同一数据源内部数据的处理和分析,实现了数据查询、统计分析和管理世系数据的功能。根据世系信息,通过对结果数据向上溯源,追踪与之关联的输入数据,实现了数据的审查和恢复功能。运用Perm查询重写技术重写查询语句,实现了世系信息的查询与管理。2.在给出数据世系管理系统架构,定义世系管理操作,整合HBase和Hive的基础上,开发并实现了部署于Hadoop集群的e CRM数据世系管理系统。实验表明,e CRM数据世系管理系统在充分利用Hadoop生态系统优势的基础上,较好地满足了e CRM的大数据管理需求。
赵垒[5]（2015）在《面向eCRM的推荐系统的设计与实现》文中提出信息技术的发展、互联网规模的壮大和网络应用的普及,使得用户信息接收量呈指数增长,信息过载的时代已经来临。在这样一个时代里,我们虽每天接收着来自外界海量的信息,却不能实现目标信息的有效关联和筛选。无论是接收信息的用户还是信息的提供者,都遭遇到前所未有的挑战。用户怎样从海量的信息里寻找到自己所需要的目标信息,提供者如何让自己的信息被推送至需要它们的用户那里,成为双方需要解决的共同难题。传统搜索引擎在这个时候往往显得捉襟见肘,于是出现了推荐系统。推荐系统将用户与信息关联起来,通过分析用户的个人喜好,帮助用户筛选、过滤信息,挑选那些可能会有用的信息呈现给用户。e CRM是基于CRM（C ustomer Relationship Management）并且融合了e-Commerce（电子商务）的大数据决策支持平台。e CRM包含了大量的产品和用户的关系数据,将e CRM上的企业产品信息和用户信息进行关联,由此设计一个基于e CRM大数据决策平台的推荐系统已是必然选择。通过推荐系统,e CRM平台能够根据用户的兴趣、爱好或者和这个用户相似的用户的兴趣爱好以及购买行为,给出合理、恰当的推荐信息,避免了用户在海量信息中选择产品时的痛苦。通过推荐系统提供的推荐服务能够极大提高用户的满意度,增强用户忠诚度与企业知名度,使e CRM能充分体现其用户关系管理的理念。传统的推荐系统往往运行于单机之上,极大制约了推荐系统的性能,产生推荐结果的时间不能满足用户的需要,日益增加的用户日志数据和计算量也受限于单机系统资源的约束。本文针对推荐系统的可扩展性问题,提出了将推荐系统充分并行化的思想。在深入地研究Apache Hadoop生态系统中的Map Reduce和HDFS基础上,将Hadoop部署到基于Open Stack的云平台上,并对新提出的网络推荐算法进行了Map Reduce化,并在此基础上设计和实现了面向e CRM的推荐系统的原型。本文所做的主要工作如下:1.通过对Hadoop的运行机制、Map Reduce并行化编程原理、常见的推荐算法和推荐系统、以及物质扩散算法和热传导推荐算法的详细研究,设计了网络推荐算法的详细Map Reduce化流程。2.推荐系统遵循高内聚、低耦合的原则,采用模块化架构,使推荐系统的模块相对独立,并将推荐系统部署到以Open Stack作为基础设施层、Hadoop作为平台服务层的基础平台上,从而使推荐系统拥有良好的可扩展性。3.在e CRM大数据决策平台的基础上,利用e CRM产生的数据,采用经过Map Reduce化的网络推荐算法,设计出了准确度高又能满足新颖化的面向e CRM的推荐系统。
王姝[6]（2012）在《网商平台众包模式的协同创新研究》文中指出当众包（Crowdsourcing）模式开启了一个微观参与的时代,大众智慧日益凸显出商业价值,当互联网可通过云端计算（Cloud Computing）实现端到端的连接方式而搭建了大众参与的创新平台,实现了协同自组织的新型网络工作环境,互联网已不仅仅是机器数码联网而是人类大脑的联网,网络也已不仅仅是信息技术的承载者而且是知识社会智力成果交易、传播扩散、开发并共享的领域,开放的在线环境为实现对于个人潜能和个体价值的普遍再挖掘提供了平台。本文面对信息社会现实的技术条件和商业环境,根据网商在线平台的实际运作情况,分别从集中化和分散化两种观点,即哈佛大学教授Daniel Bell所提倡的“从宏观和组织的层面寻求解决后工业社会面临的生产和服务问题”和美国社会学家Alvin Toffler指明的“第三次浪潮使人类回到以个体分散经营为主要经济形式的社会”的角度,从资源协同、运营协同和价值协同三个维度解构众包中介服务平台的协同创新模式,并探究不同产业和任务类型对众包协同效果的调节作用,构建“众包平台服务——个体、组织协同——协同效果”的平台运作机制模型和利用大众群体智慧实现开放式创新途径,寻求避免平台“有市无场”的信息交换、并能够实现有效率知识服务之切实可行的方法和路径。主要研究内容和创新点包括：（1）探讨了如何通过网商众包商务平台使更多“半专业半业余”人力资源参与到智力资本交易中,并提供高质量的知识服务,促进个体隐性知识的显性化,实现知识的价值化。从维基创新、大众创新的视角,根据成就动机理论、客户价值理论、互联网进化论等理论观点,基于客户满意度（ACSI）模型、客户需求Kano模型、客户服务感知（5GAP）模型的基础,突破以单纯的专业能力作为衡量标准,而从众包模式“产消合一”（Prosumer）和用户创新（User Innovation）的角度探讨如何发掘个体潜能、开发个人价值的“金矿”,采取问卷调查的方式,了解客户在众包模式下所关心的价值因素,如何提升客户满意度、建立客户忠诚度,揭示按提高效率和降低成本的途径实现平台系统整体协同效果。（2）通过与传统组织形式的比较,根据Clayton Christensen（2003）基于传统RBV理论提出的“RPV模型”（Resource,Process,Value）的组织特点,结合Web2.0-Web3.0环境和云端技术等网络信息化平台工具,从面向服务的技术架构的视角分析了众包平台协同运作的具体体现：跨组织的网络结构；互补共生的运营方式；基于知识共享的自组织管理,让个体在协同创新的系统中找到参与的位置,并能够选择理想的参与度,以商业组件的方式参与到众包模式的协同运营过程。使每个社会单元通过系统协调找到相对优越化的生存空间,实现多个行为主体在信息相对透明的环境中实现协同自组织,形成多目标经济活动的次优组合,从盈利模式层面,探讨分析了个体与各利益相关者该如何通过协同的方式和途径创造群体价值,实现基于众包价值网络的“产消合一”服务体系,塑造众包数字化生存和信息时代全新的工作形态。（3）运用SPSS20.0和AMOS19.0统计分析工具验证了众包平台协同创新中“资源与能力-赢利模式-价值协同”的逻辑模型和结构函数关系,实证结果的分析中采用与作业成本法（ABC）进行对比分析的方式,通过引入众包过滤、创意质量评估、从口碑与在线信誉作为数字资本的角度,诠释了众包网站完整的数字服务体验。从众包、众滤和众播的角度总结了用户需求驱动创新的众包实现过程。即在新的大众参与的机制作用下,突破传统思维中以企业为主体的模式,基于客户价值主张（Customer Value Proposition）探讨了如何在开放的环境中促进个体实现价值的过程中实现平台和相关利益者的价值协同,设计者又是如何秉承“先民主,后集中”过滤并分享的态度,本文从创新质量、协同的效率和成本考察众包平台如何同时有效连接了创新与创新服务的供给与需求。本文系统地梳理了众包相关领域的文献和理论模型,通过国内外知名众包模式的威客网站多案例研究并进行案例间的对比分析,探索了改善平台运营效率的网商众包模式的具体协作实施方案。实现了从微观个体的价值主张到行业中观层次的协同来理解个体行为、组织结构和众包平台协同效果的研究尝试,从而补充了新兴众包商业模式的案例研究,丰富了众包协同创新的理论内容,拓展了研究视角和思路,把后现代组织的理论方法应用于网商众包协同的研究,从研究视角、理论观点、模型分析到方法运用实现了一定程度的创新,有助于众包新兴研究领域的理论建设和为网商实践建议提供参考。
段存良[7]（2012）在《基于E-CRM的我国中小企业市场营销研究》文中研究说明自上世纪改革开放以来，我国中小企业取得了飞速的发展，在国民经济的各个方面正发挥着越来越重要的作用。但是我国绝大多数中小企业由于受到自身规模小、资金短缺、资源有限、人力资源匮乏、抵御风险能力差等因素限制，在市场竞争中常常处于不利的地位。尤其是进入2007年下半年以来，由于受到全球性金融危机的影响，加上国内宏观环境的一系列变化，使很多中小企业生产经营陷入困境，有的企业濒临倒闭。中小企业的生存和发展日益受到人们的广泛关注，对中小企业的研究也成为我国的一个研究热点。随着知识经济的到来和经济全球化的不断发展，使得中小企业间的竞争日益加剧，而此时客户成为企业成功的重要因素。企业的运作模式，技术，资本，营销策略越来越容易被竞争对手所模仿，而与客户的关系则是建立在长期积累客户资料和掌握客户需求偏好的基础之上，是无法简单复制的，因此，与客户的关系已经成为构建企业的核心竞争力的关键因素。随着互联网的普及，信息和技术资源在全球范围内重新分配，使得每个人获得自己所需知识信息的成本大大降低，从而增强了客户的知识力量，使得客户在与企业的“博弈”中掌握了更多的主动权和选择权。这同时也使越来越多的企业意识到：企业的成功源于对客户价值的发掘和对客户资源的竞争，营销要围绕客户展开，市场战略必须从“以产品为中心”转向“以客户为中心”。面对“电子化的客户”，许多企业把客户关系的管理作为一种管理理念一种营销策略。随着全球进入崭新的电子商务时代，越来越多的企业运用先进的数据挖掘技术分析客户的背景资料和过去的交易数据，从中获取知识，牢牢锁定客户。随着网络技术的发展和电子商务的普及，客户关系管理进入到新的发展阶段，出现了所谓的电子商务环境下的客户关系管理（E-CRM）。E-CRM是指企业从自身的战略高度出发，运用现代化信息技术，有效整合电子商务和客户关系管理，通过对企业营销流程中客户关系的电子化、网络化管理，提高业务流程中的自动化程度、降低销售成本、缩短销售周期、提升客户的满意度、扩大市场占有率的系统解决方案和管理优化方法的总和。E-CRM的出现为我国中小企业市场营销提供了一种崭新的策略和思路。在当今网络日益普及的时代，如何运用E-CRM来提高自己的客户管理质量，为企业的市场营销服务，是中小企业面临的一个机遇和挑战。E-CRM可以说是一把双刃剑，为中小企业提供了一次发展壮大赶超大企业的机会，但同时也面临进一步落后于大企业的挑战。本文主要探讨了E-CRM在我国中小企业市场营销中的运用策略，从中小企业市场营销和E-CRM的理论出发并结合当前营销过程中出现的实际问题，对我国中小企业的市场营销的E-CRM模式进行了分析探讨，最后提出了一些营销的方法和策略。总之，本文对E-CRM下中小企业市场营销进行了细致的分析和梳理，并提出了对策，希望能够为我国中小企业市场营销提供一些有益的参考和建议。
王文宇[8]（2012）在《网谋中国有限公司市场营销策略研究》文中指出随着科学技术的不断发展，我们面临着许多新的挑战和机遇，同时也注定了我们需要变革和创新。社会经济的不断发展、不断变化带来了人们生活方式的改变，同时也影响到了企业战略、运营等方面，对于市场营销的冲击更是不言而喻的。消费者对于信息的接收已经实现了多渠道、多媒体，使得新媒体和传统媒体的界限已经不那么明显了。甚至在许多领域，新媒体已经完全超过了传统媒体，成为了企业主要的信息沟通和营销传播工具。网谋中国有限公司根据市场营销环境和方式的变化，积极调整自己的营销策略。作为独立的市场营销推广公司，平衡好客户、消费者、公司三者之间的关系，在积极实现客户ROI（投资回报率）和公司盈利的基础上，帮助企业建立与其核心资源-消费者沟通的通道。网谋推崇以客户和消费者为双重导向的营销理念，通过不断创新营销产品、营销策划和营销工具，在客户和其目标消费者之间搭建一个值得信赖的沟通渠道和互动平台。为客户的市场营销活动提供必要的支持。为此，网谋中国有限公司基于自身的数据库营销平台，拓展精准营销平台、调研平台以及与传统营销结合等网络营销时代的新兴营销方式，构建多元化的营销模式。以“精准营销”理念为核心，突出“方案+执行+服务”的核心理念。力求不断更新升级营销产品来满足客户的需求，并能引领行业发展。本文着重于对网谋中国有限公司的市场营销策略进行研究。通过对网络营销行业和网谋中国有限公司内、外部环境进行分析，在已有的营销产品基础上，提出网谋中国有限公司面对E-Marketing时代所需要进行变革的营销模式、营销方案以及保障措施。旨在为网谋中国有限公司市场营销策略的制定和可持续发展提供有价值的参考。本文对网谋中国有限公司这家专业市场营销推广公司的营销策略和方式进行分析和总结，希望能为这个行业的发展提供有帮助的理论探索和实践证明。
吴长伟[9]（2012）在《企业微博营销的应用与发展研究》文中认为随着互联网的迅速发展和普及,Web2.0的浪潮开始席卷全球网络,作为Web2.0最具创意的应用——微博,正逐渐成为互联网的一大热点。目前,我国微博网站正处于快速发展阶段。由微博催生出来的微博营销,将作为一种基于社会化传播媒介的新营销手段。微博始祖Twitter的发展已经非常成熟,微博营销在国外企业中的应用也有不少成功的例子,如Dell、星巴克、百事可乐、维珍航空等等。但是,国内微博营销的手段仅限于活动营销、植入式广告以及品牌宣传等模式,其中做得比较优秀的企业有凡客诚品、欧莱雅等等。微博营销具有无限的发展潜力,但目前国内企业常用的微博营销模式并没有足够地利用微博的特点和优势,还有待进一步应用和发展。基于上述背景,本文运用文献资料法、对比分析法和案例分析法,在总结整理微博营销概念、基本特征、优势和对企业的价值等相关理论的基础上,结合我国企业微博营销的发展条件,深入分析了我国微博营销环境以及企业开展微博营销的现状与存在的问题。在此基础上,进一步提出了企业微博营销的发展战略和建议,最后以K公司为研究案例,分析了该公司在开展微博营销中所面临的问题,并具体分析和探讨了 K公司微博营销的实践应用策略与技巧,以期为其他企业提供一些参考和借鉴。
刘双[10]（2012）在《B2B模式下企业CRM实施策略研究》文中进行了进一步梳理在中国这个资金实力雄厚、技术团队强大、理论研究深厚的背景下,B2B业发展势头强劲,日益成熟,但同时也存在着平台布局不够合理,资信机制不完善,行业门槛高等劣势。如何才能使企业在如此激烈的电子商务竞争中立于不败之地?大家关注的焦点开始集中在客户关系管理系统上。客户关系管理系统为企业提供了一个用于管理前台业务的平台,可以帮助企业收集、分析并综合整理各种客户信息,企业可以在平台上对客户资源进行充分而有针对性的分析、管理和利用。企业要想在电子商务的市场竞争中获胜,就必须正确的实施客户关系管理系统。本文从研究企业的电子商务与客户关系管理的理论出发,首先阐述了B2B电子商务的分类、优势以及电子商务环境下客户关系管理的引入与特征；其次,分析了B2B电子商务的发展环境及B2B模式下企业实施CRM的必要性和可行性；再次,提出了e-CRM实施的基本步骤,针对每个步骤都提出了重点解决方案,其中在对客户信息管理、实施客户管理进行分析的基础上,提出了相应的实施方案,并根据AHP法的原理,建立了e-CRM实施效果评价指标体系和评价流程,然后以实施效果为依据,对客户服务管理和持续改进客户关系也提出了一定的方案；最后,以“阿里巴巴”和“我的钢铁”为例,研究了他们在B2B模式下实施e-CRM的成功经验和存在的不足,为同类企业在实施客户关系管理时提供了有价值的参考。
二、基于Web的e-CRM系统的分析与设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Web的e-CRM系统的分析与设计（论文提纲范文）
（2）基于.NET的邮储银行客户关系管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 论文工作与组织结构 |
| 第二章 CRM系统基础理论与开发技术 |
| 2.1 客户关系管理系统概述 |
| 2.1.1 CRM系统的概念 |
| 2.1.2 CRM系统的类型 |
| 2.1.3 CRM系统的功能 |
| 2.1.4 CRM系统实施的基本步骤 |
| 2.2 系统开发技术 |
| 2.2.1 ASP.NET技术 |
| 2.2.2 Json技术 |
| 2.2.3 Bootstrap技术 |
| 2.2.4 Oracle技术 |
| 2.2.5C#技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 银行客户关系管理系统需求分析 |
| 3.1 系统总体需求分析 |
| 3.2 系统可行性分析 |
| 3.3 系统功能需求分析 |
| 3.3.1 系统业务功能分析 |
| 3.3.2 系统用户分析 |
| 3.3.3 系统功能用例分析 |
| 3.3.4 系统业务流程分析 |
| 3.4 非功能性需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 银行客户关系管理系统总体设计 |
| 4.1 系统设计原则 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.2.1 应用架构设计 |
| 4.2.2 技术架构设计 |
| 4.2.3 硬件部署架构设计 |
| 4.2.4 功能结构设计 |
| 4.3 数据库的设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 银行客户关系管理系统详细设计与实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 系统功能模块详细设计 |
| 5.2.1 系统程序流程图设计 |
| 5.2.2 系统模块时序图设计 |
| 5.2.3 系统模块类图设计 |
| 5.3 系统功能模块实现 |
| 5.3.1 登录模块 |
| 5.3.2 客户信息管理模块 |
| 5.3.3 订单管理模块 |
| 5.3.4 用户信息管理模块 |
| 5.3.5 投诉信息管理模块 |
| 5.3.6 服务信息管理模块 |
| 5.3.7 报表管理模块 |
| 5.3.8 任务管理模块 |
| 5.3.9 留言管理模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 银行客户关系管理系统测试 |
| 6.1 系统测试环境 |
| 6.2 系统单元功能测试 |
| 6.3 系统性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）家装家装公司电子家装用户关系管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题概述 |
| 1.2 CRM理论及研究 |
| 1.2.1 CRM的概念 |
| 1.2.2 CRM的核心理念 |
| 1.2.3 CRM软件的基本功能 |
| 1.3 ERP与CRM的关系 |
| 1.4 CRM国内外研究现状及其发展趋势 |
| 1.4.1 CRM国外研究现状 |
| 1.4.2 CRM国内研究现状 |
| 1.4.3 CRM的发展趋势 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 第2章 系统需求分析 |
| 2.1 系统开发背景 |
| 2.2 系统需求分析 |
| 2.2.1 系统功能需求分析 |
| 2.2.2 系统特性需求分析 |
| 2.2.3 系统的实现方案 |
| 第3章 系统功能模块设计 |
| 3.1 各个功能模块设计 |
| 3.1.1 系统总体设计 |
| 3.1.2 基础配置管理 |
| 3.1.3 家装用户资源管理 |
| 3.1.4 家装用户开发管理 |
| 3.1.5 家装用户服务管理 |
| 3.1.6 分析决策管理 |
| 3.2 数据库技术应用 |
| 3.2.1 数据库设计的方法 |
| 3.2.2 数据库设计的原则 |
| 3.2.3 数据库表设计 |
| 3.2.4 ADO.NET技术 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 分析决策管理相关算法实现 |
| 4.1 因素影响评估算法 |
| 4.1.1 因素影响评估算法研究 |
| 4.1.2 因素影响评估算法实现 |
| 4.2 |
| 4.2.1 绩效评估算法研究 |
| 4.2.2 绩效评估算法实现 |
| 4.3 投诉率评估算法 |
| 4.3.1 投诉率评估算法研究 |
| 4.3.2 投诉率评估算法实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统应用实践 |
| 5.1 页面导航功能 |
| 5.2 家装用户关系管理系统操作示例 |
| 5.2.1 基础配置管理 |
| 5.2.2 家装用户资源管理 |
| 5.2.3 家装用户发展管理 |
| 5.2.4 家装用户服务管理 |
| 5.2.5 分析决策管理 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
（4）面向eCRM的数据世系管理技术研究及其应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 数据世系研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 相关概念与技术 |
| 2.1 数据世系 |
| 2.1.1 定义 |
| 2.1.2 数据世系信息 |
| 2.2 数据溯源模型 |
| 2.3 数据溯源方法 |
| 2.4 Perm查询重写技术 |
| 2.5 Hadoop生态系统 |
| 2.6 Hive |
| 2.7 HBase |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 eCRM数据世系管理系统架构 |
| 3.1 数据世系管理系统的设计原则 |
| 3.2 数据世系管理系统架构 |
| 3.2.1 系统整体架构设计 |
| 3.2.2 系统功能模块 |
| 3.2.3 系统控制流程 |
| 3.2.4 世系数据管理 |
| 3.3 数据库系统配置与整合 |
| 3.3.1 Hadoop、HBase和Hive配置 |
| 3.3.2 HBase和Hive整合 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 eCRM数据世系管理系统的实现 |
| 4.1 系统分析 |
| 4.2 系统开发环境 |
| 4.3 登录功能 |
| 4.4 基本管理功能 |
| 4.5 统计分析功能 |
| 4.6 性能测试 |
| 4.7 系统实现关键代码 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 主要工作 |
| 5.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在校期间参与的项目与发表的论文 |
| 致谢 |
（5）面向eCRM的推荐系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 推荐系统的研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 推荐系统目前存在的问题 |
| 1.4 课题研究的主要内容 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 推荐系统相关技术研究 |
| 2.1 推荐系统 |
| 2.2 推荐算法的分类 |
| 2.2.1 基于内容的推荐算法 |
| 2.2.2 基于协同过滤的推荐算法 |
| 2.2.3 混合式推荐算法 |
| 2.3 推荐算法的评价指标 |
| 2.3.1 命中率 |
| 2.3.2 绝对平均误差 |
| 2.4 Hadoop生态系统 |
| 2.4.1 分布式文件系统HDFS |
| 2.4.2 MapReduce编程模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于MapReduce模型的网络推荐算法 |
| 3.1 网络推荐算法 |
| 3.2 物质扩散算法及其MapReduce化 |
| 3.2.1 物质扩散算法 |
| 3.2.2 物质扩散算法的MapReduce化 |
| 3.3 热传导推荐算法及其MapReduce化 |
| 3.3.1 热传导推荐算法 |
| 3.3.2 热传导算法的MapReduce化 |
| 3.4 算法复杂度分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 面向eCRM的推荐系统的设计与实现 |
| 4.1 推荐系统需求分析和设计原则 |
| 4.2 推荐系统架构设计 |
| 4.3 实验环境 |
| 4.3.1 基于OpenStack的云计算平台 |
| 4.3.2 Hadoop分布式计算平台 |
| 4.4 推荐服务的实现 |
| 4.5 推荐服务的部署 |
| 4.5.1 推荐服务的导出 |
| 4.5.2 推荐服务的运行 |
| 4.6 推荐系统测试 |
| 4.6.1 登陆 |
| 4.6.2 注册 |
| 4.6.3 会员中心与推荐列表 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）网商平台众包模式的协同创新研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 理论背景 |
| 1.1.2 现实背景 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.3 相关概念的界定 |
| 1.3.1 网商平台 |
| 1.3.2 众包概念 |
| 1.3.3 外包与众包 |
| 1.3.4 众包在中国：威客 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 1.5.1 选题视角 |
| 1.5.2 理论创新 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 智力资本要素研究综述 |
| 2.1.1 智力资本与知识资本 |
| 2.1.2 网络弱连带优势理论 |
| 2.1.3 网络组织与社会资本 |
| 2.2 维基创新理论综述 |
| 2.2.1 网络众包与用户创新 |
| 2.2.2 客户价值与成就动机 |
| 2.2.3 众包模式的创意长尾 |
| 2.2.4 用户体验与行为经济 |
| 2.3 协同自组织理论研究综述 |
| 2.3.1 后现代协同自组织理论 |
| 2.3.2 众包改善了无边界组织 |
| 2.3.3 网络服务之协同商务 |
| 2.4 网络外部性文献综述 |
| 2.4.1 网站服务的增值业务 |
| 2.4.2 双边市场的盈利模式 |
| 2.4.3 众包传播网络外部性 |
| 2.5 文献总结与评述 |
| 3 探索性案例研究 |
| 3.1 案例研究方法与步骤 |
| 3.1.1 分析方法 |
| 3.1.2 样本选择 |
| 3.1.3 数据收集 |
| 3.2 众包平台案例 |
| 3.2.1 创新中心(InnoCentive.com)：专注研发众包 |
| 3.2.2 任务中国(Taskcn.com)：高级威客 |
| 3.2.3 猪八戒网(Zhubajie.com)：悬客与威客 |
| 3.2.4 一品威客(Epweike.com)：任务细分 |
| 3.3 案例间分析 |
| 3.3.1 案例协同要素对比分析 |
| 3.3.2 众包平台协同模型构建 |
| 4 众包模式网络资源协同研究 |
| 4.1 个人价值与个体潜能 |
| 4.1.1 客户、主体与中介 |
| 4.1.2 客户个人价值RVS |
| 4.2 众包模式的Move-e-CRM |
| 4.2.1 客户服务感知5GAP模型 |
| 4.2.2 客户需求KANO理论模型 |
| 4.2.3 客户满意指数ACSI模型 |
| 4.3 众包之互联网进化理论 |
| 4.3.1 众包“微内容”的消费 |
| 4.3.2 众包“微创意”的交易 |
| 5 众包网站的协同运营过程研究 |
| 5.1 众包模式的社区化组织 |
| 5.1.1 业务组件化与商机 |
| 5.1.2 众包网站渠道策略 |
| 5.2 众包平台的“云协同”运作 |
| 5.2.1 Web Service平台架构 |
| 5.2.2 “云端+云联”轻基因 |
| 5.2.3 “个人云”vs“企业云” |
| 5.3 众包平台盈利模式探寻 |
| 5.3.1 众包增值服务与双边市场 |
| 5.3.2 众包增值服务与交叉补贴 |
| 6 众包模式价值协同效应研究 |
| 6.1 众包协同的价值主张 |
| 6.1.1 共享价值驱动 |
| 6.1.2 云联价值体验 |
| 6.2 众包平台的价值传播 |
| 6.2.1 众包与众播 |
| 6.2.2 众包渠道价值 |
| 6.3 众包平台服务的信誉价值 |
| 6.3.1 众包过滤之口碑传播 |
| 6.3.2 众包网站的信誉反馈 |
| 7 研究设计与统计分析 |
| 7.1 变量设计与指标选择 |
| 7.1.1 自变量-众包的协同创新 |
| 7.1.2 因变量-平台的协同效果 |
| 7.1.3 调节变量-任务类型和交易方式 |
| 7.2 问卷形成与数据收集 |
| 7.2.1 问卷设计 |
| 7.2.2 数据收集 |
| 7.2.3 分析方法 |
| 7.3 实证数据统计分析 |
| 7.3.1 描述性统计分析 |
| 7.3.2 探索性因子分析 |
| 7.3.3 验证性因子分析 |
| 7.4 众包协同效果的SEM建模与检验 |
| 7.4.1 初步数据分析 |
| 7.4.2 模型初步拟合 |
| 7.4.3 模型的修正确定 |
| 7.4.4 模型调节效应分析 |
| 7.5 分析与讨论 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论与建议 |
| 8.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 访谈提纲 |
| 附录2 调查问卷 |
| 附录3 研究成果 |
（7）基于E-CRM的我国中小企业市场营销研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 选题的理论意义 |
| 1.3.2 选题实践意义 |
| 1.4 研究方法和创新 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 主要创新 |
| 1.5 文献综述 |
| 1.5.1 中小企业市场营销相关理论综述 |
| 1.5.2 E-CRM 相关理论综述 |
| 第二章 我国中小企业市场营销和 E-CRM 概述 |
| 2.1 我国中小企业市场营销 |
| 2.1.1 中小企业的地位和作用 |
| 2.1.2 我国中小企业发展过程中面临的主要问题 |
| 2.1.3 营销能力是中小企业成功的关键因素 |
| 2.2 E-CRM 相关理论 |
| 2.2.1 E-CRM 的产生 |
| 2.2.2 E-CRM 的内涵及特征 |
| 2.3 E-CRM 的基本原则 |
| 2.3.1 客户满意原则 |
| 2.3.2 客户收益递增理论 |
| 2.3.3 客户锁定理论 |
| 2.3.4 客户保持原则理论 |
| 2.4 E-CRM 发展现状 |
| 2.4.1 网络经济环境 |
| 2.4.2 电子商务的发展状况 |
| 2.4.3 E-CRM 的应用现状 |
| 第三章 我国中小企业市场营销的 E-CRM 模式分析 |
| 3.1 E-CRM 模式分类及其核心内容 |
| 3.1.1 操作型 E-CRM |
| 3.1.2 协作型 E-CRM |
| 3.1.3 分析型 E-CRM |
| 3.2 我国中小企业 E-CRM 模式的选择 |
| 第四章 基于 E-CRM 的中小企业市场营销的实施策略 |
| 4.1 中小企业市场营销中实施 E-CRM 的规划与步骤 |
| 4.2 高层管理者的赞同与支持 |
| 4.3 企业内部各个信息系统有效整合 |
| 4.4 有限资源的充分利用 |
| 4.5 投资规模和风险的评估 |
| 4.5.1 投资的规模 |
| 4.5.2 风险评估 |
| 4.6 软件供应商与实施伙伴的选择 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）网谋中国有限公司市场营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 插图索引 |
| 附表索引 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 理论综述 |
| 1.3 研究思路和主要框架 |
| 第2章 网谋中国有限公司内外部环境分析 |
| 2.1 网谋中国有限公司发展现状 |
| 2.1.1 网谋中国有限公司简介 |
| 2.1.2 网谋中国有限公司发展历程 |
| 2.1.3 网谋中国有限公司运营情况 |
| 2.2 网谋中国有限公司外部环境分析 |
| 2.2.1 经济环境 |
| 2.2.2 技术环境 |
| 2.2.3 政策环境 |
| 2.2.4 社会文化环境 |
| 2.3 网谋中国有限公司营销策略 SWOT 分析 |
| 2.3.1 优势分析（Strength） |
| 2.3.2 劣势分析（Weakness） |
| 2.3.3 机会分析（Opportunity） |
| 2.3.4 威胁分析（Threat） |
| 第3章 网谋中国有限公司营销策略 |
| 3.1 网谋中国有限公司的营销目标 |
| 3.2 网谋中国有限公司目标市场及定位 |
| 3.2.1 目标客户分析 |
| 3.2.2 市场细分 |
| 3.2.3 目标市场选择 |
| 3.2.4 市场定位 |
| 3.3 网谋中国有限公司市场营销策略 |
| 3.3.1 产品策略 |
| 3.3.2 价格策略 |
| 3.3.3 渠道策略 |
| 3.3.4 促销策略 |
| 第4章 网谋中国有限公司营销策略的实施保障 |
| 4.1 网谋中国有限公司营销策略实施计划 |
| 4.1.1 实施的前提 |
| 4.1.2 产品的开发和改进 |
| 4.1.3 典型案例分析 |
| 4.2 网谋中国有限公司营销实施保障 |
| 4.2.1 组织保障 |
| 4.2.2 技术保障 |
| 4.2.3 项目质量控制保障 |
| 4.3 网谋中国有限公司营销预期结果 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）企业微博营销的应用与发展研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 序言 |
| 1.1 研究背景及目的 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.3 论文思路与主要内容 |
| 1.4 主要研究方法 |
| 2 微博营销的概述 |
| 2.1 微博的概念及特点 |
| 2.2 微博的商业模式 |
| 2.3 微博营销的概况 |
| 2.3.1 微博营销的概念和基本要素 |
| 2.3.2 微博营销的特点 |
| 2.4 微博营销的优劣势 |
| 2.4.1 微博营销的优势 |
| 2.4.2 微博营销的劣势 |
| 2.5 微博营销的价值 |
| 3 企业微博营销环境的分析 |
| 3.1 微博营销在中国的发展历程 |
| 3.1.1 中文微博的探路者 |
| 3.1.2 门户网站微博的爆发 |
| 3.1.3 微博营销的兴起 |
| 3.2 微博营销在中国的发展环境 |
| 3.2.1 政治环境 |
| 3.2.2 经济环境 |
| 3.2.3 社会环境 |
| 3.2.4 技术环境 |
| 3.3 企业开展微博营销的现状与存在的问题 |
| 3.3.1 企业开展微博营销的现状 |
| 3.3.2 当前企业微博营销的主要模式 |
| 3.3.3 企业开展微博营销存在的问题 |
| 4 企业开展微博营销的战略 |
| 4.1 微博营销的战略目标 |
| 4.1.1 客户服务型的战略目标 |
| 4.1.2 品牌推广型的战略目标 |
| 4.1.3 舆情监测型的战略目标 |
| 4.1.4 数据分析型的战略目标 |
| 4.2 微博营销的战略规划 |
| 4.2.1 优化客服战略 |
| 4.2.2 品牌传播战略 |
| 4.2.3 品牌危机预控战略 |
| 4.2.4 数据库营销战略 |
| 4.3 微博营销的策略选择 |
| 4.3.1 实施e-CRM服务 |
| 4.3.2 开展具针对性的品牌营销 |
| 4.3.3 做好企业公关危机预警管理 |
| 4.3.4 进行数据的挖掘与分析 |
| 5 企业微博营销的应用——以K公司为例 |
| 5.1 K公司简介 |
| 5.2 K公司开展微博营销中所面临的问题 |
| 5.2.1 微博营销意识不强,重视度和积极性不强 |
| 5.2.2 尚未形成成熟的微博运营方式和营销模式 |
| 5.2.3 互动乏力,品牌营销策略有待提升 |
| 5.2.4 重促销轻服务,客户关系管理不理想 |
| 5.3 K公司微博营销的应用策略分析 |
| 5.3.1 微博账号配置 |
| 5.3.2 微博定位与内容策划 |
| 5.3.3 微博生命周期运营三部曲 |
| 5.3.4 微博的品牌营销策略 |
| 5.3.5 网络客户服务的实施 |
| 5.3.6 员工微博——企业微博的有益补充 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 |
| 致谢 |
（10）B2B模式下企业CRM实施策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 第2章 B2B电子商务与CRM基础理论 |
| 2.1 电子商务 |
| 2.1.1 电子商务的发展 |
| 2.1.2 电子商务的分类 |
| 2.2 B2B电子商务 |
| 2.2.1 定义 |
| 2.2.2 B2B电子商务的分类 |
| 2.2.3 B2B电子商务模式的竞争优势 |
| 2.3 电子商务与企业CRM |
| 2.3.1 客户关系管理概念(CRM) |
| 2.3.2 电子商务环境下客户关系管理的引入 |
| 2.3.3 电子商务环境下客户关系管理的特征 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 B2B模式下企业实施CRM分析 |
| 3.1 B2B电子商务发展环境分析 |
| 3.1.1 B2B电子商务技术环境分析 |
| 3.1.2 B2B电子商务市场环境分析 |
| 3.2 B2B模式下CRM的发展现状分析 |
| 3.3 B2B模式下企业实施CRM存在的问题 |
| 3.3.1 客户信息管理的问题 |
| 3.3.2 客户管理的问题 |
| 3.3.3 客户服务管理的问题 |
| 3.4 B2B模式下企业实施CRM的必要性和可行性分析 |
| 3.4.1 B2B模式下企业实施CRM的必要性 |
| 3.4.2 B2B模式下企业实施CRM的可行性 |
| 3.5 CRM基本流程分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 B2B模式下企业实施CRM的方案 |
| 4.1 B2B模式下企业实施CRM的基本步骤 |
| 4.2 确立目标 |
| 4.2.1 领导支持 |
| 4.2.2 明确企业实施e-CRM的目标 |
| 4.3 立项启动 |
| 4.4 加强客户信息管理 |
| 4.4.1 重视客户信息收集 |
| 4.4.2 做好客户分类 |
| 4.4.3 维护客户信息 |
| 4.5 实施客户管理 |
| 4.6 组织培训 |
| 4.7 E-CRM实施效果评价 |
| 4.7.1 e-CRM实施效果评价指标体系 |
| 4.7.2 e-CRM实施效果的评价 |
| 4.8 丰富客户服务与持续改进客户关系 |
| 4.8.1 丰富客户服务 |
| 4.8.2 持续改进客户关系 |
| 4.9 本章小结 |
| 第5章 B2B模式下CRM实施案例分析 |
| 5.1 阿里巴巴 |
| 5.1.1 认识“阿里巴巴” |
| 5.1.2 成功的经验 |
| 5.1.3 存在的劣势 |
| 5.2 我的钢铁 |
| 5.2.1 认识“我的钢铁” |
| 5.2.2 成功的经验 |
| 5.2.3 存在的劣势 |
| 5.3 案例比较分析与启迪 |
| 5.3.1 案例比较分析 |
| 5.3.2 案例启迪 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、基于Web的e-CRM系统的分析与设计（论文参考文献）
- [1]阐释学翻译理论指导下的电子商务文本翻译实践报告 ——以Digital Business and E-commerce Management汉译为例[D]. 王晓倩. 北京邮电大学, 2021
- [2]基于.NET的邮储银行客户关系管理系统的设计与实现[D]. 杨茗森. 电子科技大学, 2020(01)
- [3]家装家装公司电子家装用户关系管理系统的设计与实现[D]. 何荣华. 湖北工业大学, 2017(01)
- [4]面向eCRM的数据世系管理技术研究及其应用[D]. 焦绪宁. 曲阜师范大学, 2015(03)
- [5]面向eCRM的推荐系统的设计与实现[D]. 赵垒. 曲阜师范大学, 2015(03)
- [6]网商平台众包模式的协同创新研究[D]. 王姝. 浙江大学, 2012(09)
- [7]基于E-CRM的我国中小企业市场营销研究[D]. 段存良. 河南大学, 2012(10)
- [8]网谋中国有限公司市场营销策略研究[D]. 王文宇. 湖南大学, 2012(02)
- [9]企业微博营销的应用与发展研究[D]. 吴长伟. 苏州大学, 2012(05)
- [10]B2B模式下企业CRM实施策略研究[D]. 刘双. 华北电力大学, 2012(01)
标签：市场营销论文; crm客户管理系统论文; 市场营销理论论文; 推荐算法论文; 推荐系统论文;