一、《大学生体育合格标准成绩》管理信息系统的设计和实现（论文文献综述）
李帅伟[1]（2021）在《基于终身体育理念的大学生运动健康管理系统构建》文中研究表明
彭晓红[2]（2021）在《大学生体质健康促进系统的设计研究》文中进行了进一步梳理
肖泽兰[3]（2021）在《基于灰色系统理论的宁夏7-18岁学生身体素质预测及应对策略研究》文中指出
焦怡迪[4]（2021）在《天津市学生体质健康大数据平台的设计与实现》文中研究指明我国学生体质健康监测工作主要依托政府部门开展,目前仍存在对测试数据的应用意识不足、对学生体质健康促进的指导作用不足等问题。因此,为了发挥学生体质健康监测数据的效能,满足政府、学校、学生的实际需求,建立一个多维度、全面分析学生体质健康状况的大数据平台迫在眉睫。本研究综合运用文献资料法、逻辑分析法、访谈法、UML建模法、计算机程序设计法等研究方法,设计并实现了天津市学生体质健康大数据平台,尝试使用大数据技术解决在数据应用方面存在的问题。本文首先分析了国内各省市学生体质健康大数据平台建设现状,对政府、学校、教师、家长及学生的实际需求进行了调研,从而确定天津市学生体质健康大数据平台的功能需求。其次,针对上述需求,对平台功能模块进行了详细设计,主要功能包括学生体质健康测试数据基本维护,用户及权限管理,体质健康测试项目成绩标准设定,对学生体质健康进行评分评价、等级评价、个体态势诊断、总体态势诊断、差距诊断等多维度数据分析,面向个体或班级的多维度体质健康评价和诊断报告,自动生成运动建议等。然后,采用Hadoop开源框架搭建大数据平台、Hive+Hbase集成搭建数据仓库、My SQL作为数据库、Sqoop完成数据传输、Java作为开发语言、Vue.js为前端框架、Springboot为后端框架、Maven进行项目管理、IDEA2017作为集成开发环境,完成了平台环境及大数据集群部署,为后续开发奠定基础。最后,根据平台需求分析以及详细功能设计,完成了平台各功能模块的开发,并进行了系统测试。本研究建设的大数据平台能够满足天津市学生体质健康监测对数据分析的基础性需求,有利于形成多元主体有序有效互动的良好局面,从而提升天津市体质健康监测的信息服务水平,促进天津市学生体质健康全面发展。
周言艳[5]（2021）在《中俄教育交流与合作问题研究》文中认为随着经济全球化的迅速推进,教育全球化趋势已经无法逆转,各国间的教育交流与合作日渐频繁。但与此同时,各国在教育领域的竞争也日趋激烈。科技的迅速发展推动了经济发展方式的转变,掌握先进思想和技术的高素质人才对经济的发展起到了至关重要的作用,这使得日益激烈的国际竞争继而转变为全球性的人才竞争。在人力资本理论和软实力理论的影响下,面对机遇与挑战并存的教育全球化趋势和日益激烈的国际竞争,世界各国把教育看作是促进经济发展、增强自身软实力、在激烈的国际竞争中取胜的关键阵地。因此,在当前国际形势下,中俄两国都十分重视教育水平的提升和高素质人才的培养。中俄两国互为最大友好邻邦,且都拥有较为丰富的教育资源,加强两国的教育交流与合作是双方提高各自教育水平,增强自身经济实力和文化软实力,直面教育全球化带来的机遇与挑战,应对日趋激烈的国际竞争的必然选择。此外,人文交流作为我国对外工作的重要组成部分,是推动双边和多边关系健康发展的重要力量。教育是人文交流的重点领域。发展中俄教育交流与合作对提升两国人文交流水平和推动两国双边关系的发展具有重要意义。目前,中俄两国在教育领域的交流与合作日益紧密,形式和内容越来越丰富,合作程度也不断加深,逐渐实现机制化和多层化,呈现出良好的发展态势,但同时也存在一些问题亟需解决。因此,对中俄教育交流与合作问题的研究具有明显的必要性和现实意义。本论文主要围绕苏联解体以来的中俄教育交流与合作问题展开研究,以中苏教育交流与合作作为论文的逻辑起点,以梳理和评价中俄教育交流与合作的成效为关键环节,落脚于中俄教育交流与合作的发展前景,以期对我国在全面了解掌握中俄教育与合作历史与现实的基础上,制定新时代对俄教育政策有一定的咨政作用。本论文由绪论、正文四章和结语三部分构成。绪论主要论述了本文的选题意义、与论题相关的国内外研究现状、研究方法与创新之处以及论文的思路与结构。第一章:中俄（苏）教育交流与合作的历史回顾。本章主要对从新中国建立到苏联解体的中苏教育交流与合作的历史进行回顾,阐述并归纳这一阶段不同时期两国教育交流与合作的背景、主要成就和特点、存在的问题及不足。这一时期,中俄（苏）两国的教育交流与合作受两国关系的影响,表现出明显的阶段性特征:当两国关系处于“蜜月”期时,双方的教育交流与合作十分密切;当两国关系不断恶化时,双方的教育交流与合作则逐渐走向低谷;当两国断绝来往时,双方的教育交流与合作则处于停滞状态;而当两国关系逐渐恢复正常之后,双方的教育交流与合作也逐渐恢复正常并发展起来。第二章:中俄教育交流与合作的成就。本章主要对中俄教育交流与合作的法律基础进行梳理,对中俄教育交流与合作的成果进行整理与评价。20世纪90年代,特别是新世纪以来,随着中俄两国关系的不断深化,两国在教育领域的交流与合作呈现出快速发展之势,并取得了丰硕的成果。在这一阶段,中俄教育交流与合作的规模和范围不断扩大,程度逐渐加深,交流与合作的形式越来越多样,内容也越来越丰富,逐渐形成了交流与合作的机制化。第三章:中俄教育交流与合作的问题。本章分别对中俄教育交流与合作中存在的部分交流活动及合作机制成效不佳、留学生培养质量有待提高、语言障碍以及俄罗斯对我国学生的留学吸引力不足这四个问题进行了探究,并对产生这些问题的原因进行了较为详细的分析。第四章:中俄教育交流与合作的发展前景。本章首先分析了两国国家关系和教育合作基础、两国的教育战略以及国际环境（全球化和中俄美三边关系的变化）对两国未来开展教育交流与合作的促进作用,然后阐述了两国的教育政策和新冠疫情对双方目前及未来开展教育交流与合作可能造成的影响,最后对中俄教育交流与合作的发展前景进行了展望。结语部分是对全文的系统总结,在归纳中俄各时期教育交流与合作内容、分析未来两国教育交流与合作走向的基础上,指出中俄未来的教育交流与合作仍存在较大发展空间,具有良好的发展前景。
邓晶艳[6]（2021）在《基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究》文中研究表明中国特色社会主义进入新时代,标定了大学生日常思想政治教育的新方位。面对新时代提出的新任务与新要求,大学生日常思想政治教育要不断探索新思路、新路径与新方法,进一步增强工作的针对性与实效性,以满足大学生成长成才需求以及党和国家事业发展需要。当前,随着移动互联网、物联网、云计算、人工智能等为代表的新一代网络信息技术的迅猛发展、全面集成与广泛应用,人类逐步迈入大规模数据挖掘、运用与创新的“大数据时代”。在此时代背景下,如何运用新媒体、新技术加强和创新高校思想政治教育工作,使之富有时代性、增强针对性、彰显实效性,是新时期高校面临的一个重要而现实的课题。作为当代信息技术发展的前沿,大数据广域的信息资源、先进的信息处理技术以及全新的思维范式,为大学生日常思想政治教育带来了即时性、精准性、前瞻性与个性化等创新发展的新动力与新空间。将大数据思维、技术与方法全方位嵌入大学生日常思想政治教育各要素、各环节与全过程,促进大学生日常思想政治教育革新思维、优化供给、改进方法、重构范式,建构科学化、数字化与智能化的大学生日常思想政治教育体系,推进大学生日常思想政治教育向“精准思政”“智慧思政”转型升级,是大学生日常思想政治教育顺应时代发展的现实需要,也是其进一步提质增效、焕发新机的重要生长点与强劲推动力。阐释大数据内涵、价值、特征与功能,阐释大学生日常思想政治教育内涵并且辨析其与大学生思想政治理论教育的关系,有利于进一步探讨两者的深度融合。基于此,大学生日常思想政治教育大数据概念得以提出。从大学生日常思想政治教育大数据资源、大学生日常思想政治教育大数据技术、大学生日常思想政治教育大数据思维三个维度全面阐述大学生日常思想政治教育大数据的内涵与外延,同时运用马克思主义哲学基本原理和方法论论析大学生日常思想政治教育大数据的生成逻辑、发展动因、方法论基础与价值取向,可以明确大数据与大学生日常思想政治教育需求的契合点,理清大数据对大学生日常思想政治教育的作用机理。面对新时代提出的新任务与新要求,大学生日常思想政治教育仍然面临一些困境、存在一些短板和弱环。运用文献资料法、大数据文本挖掘方法与访谈调研法审视大学生日常思想政治教育现状,总结当前大学生日常思想政治教育存在的问题与困境并作原因剖析,同时探讨新时代大学生日常思想政治教育新要求,指出新时代大学生日常思想政治教育面临的新课题以及新时代大学生日常思想政治教育的指导思想与原则、教育内容体系以及教育工作的主体转型,有利于为新时期大学生日常思想政治教育发展创新提供现实依据。通过分析大数据在大学生日常思想政治教育中应用的技术优势以及可能性,进一步探讨大数据在大学生日常思想政治教育中“精准画像”“规律探寻”与“超前感知”三个应用呈现。以之为基础,基于当前大学生日常思想政治教育存在的理念滞后、模式粗放、知行脱节、供需错位等难题,提出利用大数据推进大学生日常思想政治教育由线性思维向系统思维、由普适教育向个性化培育、由认知培育向实践养成、由需求侧适应向供给侧发力四大发展转向并详细阐述四大发展转向的实现路径。基于大数据推进大学生日常思想政治教育不仅要遵循学科规律、注重理论深化,还要坚持实践导向,致力推动大数据应用,促进理论与实践的双向转化。由之,宏观上,探索大学生日常思想政治教育大数据的数据采集、数据预处理与存储、数据挖掘与分析、数据应用与可视化、数据解释与反馈五大工作模块与应用流程;微观上,对大数据在大学生日常思想政治教育典型场域中的“数据画像”“精准资助”“失联告警”三个应用进行数据模型构建,从而为大学生日常思想政治教育利用大数据提供切实可行的实现路径。大数据为大学生日常思想政治教育创新发展带来了前所未有的机遇,然而,当前大学生日常思想政治教育利用大数据还存在观念性、路径性与机制性瓶颈,同时,大数据是一柄双刃剑,对数据的不当应用会带来诸如“数据垄断”“数据滥用”“数据侵害”“数据冰冷”等一些可能的风险与挑战。高校尚须在思维理念、技术开发、政策支持、制度完善、机制建设、校园环境建设等方面对大数据应用作出回应与调试。不仅如此,在基于大数据创新大学生日常思想政治教育过程中,高校要注重发挥教育工作者的主体性与能动性,始终坚持数字技术与人文精神、数据智能与教育智慧相结合。
孙金鑫[7]（2021）在《青少年篮球运动技能等级测试中智能化测试设备的研发及实验研究》文中研究指明篮球运动对青少年增强体质,锻炼团队协作能力具有积极作用,目前篮球运动作为一项体育锻炼在校园内得到大力推广。为了检验体育锻炼效果,篮球分级测试势在必行。但在传统测试方法中,考评员对于运动员是否到达指定位置的判定存在困难,测评结果不够客观,且篮球等级考试费时费力,不适于大范围推广。针对现有篮球等级测试中对运动员跑动路线规范性的检测存在的不足,本文研发了一种智能化测试设备--感应障碍物,其具有位置检测功能,能够在测试中判断运动员是否到达指定位置,并通过实验测试探究该器材的可行性与应用效果。为提高测试过程的科学性、公平性提供有效途径。本研究以感应障碍物作为研究对象,运用文献资料法、专家访谈法、实验法、录像观察法、数理统计法等研究方法。参考相关文献中与体育器材研发有关的内容,确定感应障碍物的方案设计与技术设计并研制出样机,然后设计实验测试验证感应障碍物的可行性与应用效果。在实验中,对受测对象采用单组前后测的实验设计,对比结果并分析使用感应障碍物和普通障碍物两种测试方法的测评结果特征。得出以下结论:1.本文以障碍物为例,基于超声波测距原理,将超声波测距技术与障碍物结合,研制出一款用于篮球测试用的具有位置检测功能的感应障碍物,该智能化测试设备能够为实际测试过程中球员跑动位置规范难以把控的问题提供一种科学有效的解决办法。2.使用智能化测试器材进行测试,受试者的技能测试完成时间高于使用普通测试器材,受试者的到位情况明显优于使用普通障碍物。受试者重视障碍物的存在以及技能测试标准的路线要求对其测试时跑动路线的规范性有积极的影响,使用感应障碍物的方式下技能测评结果更符合受试者的真实成绩,故感应障碍物在提升技能测评的客观性方面应用效果优于普通障碍物。3.使用智能化测试设备,受试者技能测试成绩的离散程度小于使用传统的障碍物测试,得益于智能化测试设备能够提高受试者跑动路线的一致性。4.受试者未跑到位情况下,其两种测试器材下的跑动路线不同。在“折线型”跑动路线下,受试者普通障碍物测试下的跑动距离相比于使用感应障碍物测试时较短。应用感应障碍物作为测试器材能提升技能测评的公平性,提高测评成绩的可靠性。
刘春芳[8]（2021）在《在线学习资源组织对大学生自主学习效果的影响研究》文中研究指明随着“互联网+教育”的发展,大学生利用在线学习平台进行自主学习进入普及化阶段,但当前国内外主流在线学习平台数据显示,平台上的课程完成率不足10%,大学生自主学习的效果受到国内外各界越来越多的关注。为探究大学生自主学习效果较差的原因,本文通过爬取在线学习平台上的评论数据并使用文本分析方法对数据进行分析,得出学习资源是影响大学生自主学习效果的重要因素。通过分析当前主流在线学习平台上的学习资源,发现存在的主要问题是面对海量、来源广泛、碎片化的在线学习资源,大学生容易出现知识迷航。因此如何对学习资源进行有效组织成为提升大学生自主学习效果的关键,也成为当前如火如荼开展的“互联网+教育”在线学习平台建设需要考虑的重要问题之一。为提升大学生自主学习的效果,本文探究在线学习资源组织对大学生自主学习效果的影响。基于教育领域建构主义学习理论、关联主义学习理论以及管理领域信息资源管理理论、任务技术匹配理论构建了本研究的在线学习资源组织与大学生自主学习效果关系模型。该模型以标签完整性、标签有效性、资源关联性三个在线学习资源组织技术特征为自变量,以任务技术匹配为中介变量,以大学生自主学习效果为因变量,以性别、年级、学校类型、先前知识和学习目的为任务技术匹配对大学生自主学习效果影响的调节变量。通过向山东省三所省属高校在校大学生发放调查问卷,共获取2588份有效问卷。对收集的问卷数据进行实证分析得到以下结论:（1）标签完整性、标签有效性、资源关联性三个在线学习资源组织技术特征对任务技术匹配具有正向影响。（2）任务技术匹配对大学生自主学习效果具有正向影响,而标签完整性、标签有效性、资源关联性三个在线学习资源组织技术特征通过任务技术匹配正向影响大学生自主学习效果。（3）性别对任务技术匹配与大学生自主学习效果的关系不具有调节作用。（4）年级、学校类型、先前知识和学习目的对任务技术匹配与大学生自主学习效果的关系具有调节作用。基于实证分析的结果,本文对新建在线学习平台以及当前已经运行的在线学习平台在线学习资源的组织提出了以下建议。针对即将建设的在线学习平台,本文提出:（1）建立完备的在线学习资源标签体系;（2）建立标准的在线学习资源目录;（3）建立多维度的在线学习资源关联规则;（4）针对不同类型的在线学习资源采取不同的在线学习资源组织技术;（5）针对不同领域的在线学习资源采取不同的在线学习资源组织技术;（6）针对不同学科的在线学习资源采取不同的在线学习资源组织技术;（7）针对不同用途的在线学习资源采取不同的在线学习资源组织技术。针对已有在线学习平台,本文提出:（1）应加强对现有在线学习资源标签完整性与有效性的检查;（2）应加强现有在线学习资源之间的关联;（3）应实施差异化的在线学习资源组织技术。在上述建议基础上,本文提出了在线学习资源标签完整性对策、在线学习资源标签有效性对策、在线学习资源关联性对策,期望对在线学习资源进行有效组织,以提升大学生自主学习的效果。
王磊[9]（2021）在《大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究》文中进行了进一步梳理大学生是国家的未来和民族的希望,欲文明其精神,先自野蛮其体魄。大学生的体质健康与锻炼坚持状况,对体育强国建设和中华民族伟大复兴中国梦的实现具有重大意义。锻炼坚持是指个体持续在一段时间内进行规律锻炼并长期保持的行为,是个体通过体育锻炼增强体魄、健康生活、健全人格、锤炼意志的必要条件。《体育强国建设纲要》中明确“要将促进青少年提高身体素养和养成健康生活方式作为学校体育教育的重要内容”。高校体育不但肩负体育教育职能,更兼具促进锻炼坚持、增强学生体质、建设校园体育、建树正确体育观的育人责任。但至今为止,大学生身体活动不足、锻炼坚持困难,依旧是学校体育的突出问题。体育领域学者对大学生锻炼坚持行为的研究由来已久,取得了丰富的研究成果,在梳理时发现,相关研究历经探索与奠基、起步与发展、成熟与融合三个阶段,形成了以健康信念模型、计划行为理论、社会认知理论等为核心的理论框架,但缺乏对决策过程的关注;且近年来信息技术发展赋能大学生锻炼行为虚拟化,虚拟体育社交与用户生成内容知识共享等,改变了传统锻炼坚持行为的研究场域,相关适应性研究稀缺。基于此,提出了大学生锻炼坚持行为影响因素与促进策略的研究问题。本研究综合运用用户生成内容分析与挖掘、文献资料、专家访谈、问卷调查、数理统计、机器学习和逻辑归纳等研究方法,从我国大学生锻炼坚持行为研究历程梳理入手,结合虚拟锻炼社区用户生成内容分析与访谈资料的交互验证,识别大学生锻炼坚持行为的影响因素,理顺大学生锻炼坚持行为的决策过程、建立模型验证影响因素间的作用机制,并细化锻炼坚持行为分类、制定促进策略,通过系统研究得出如下结论:（1）大学生锻炼坚持行为受生活方式自评、健康认知自评、运动认知自评、个人投入、社会支持、锻炼氛围、场地器材、锻炼获益感知、锻炼风险感知、锻炼动机、锻炼自我效能、锻炼坚持时间、锻炼坚持质量等13个因素的影响。这13个因素构成大学生锻炼坚持行为模型的五大因素即健康自我评价、锻炼条件、锻炼效果感知、锻炼内驱力和锻炼坚持行为。（2）大学生锻炼坚持行为模型五大因素之间存在“感知输入-决策-驱动-行为输出”的四层决策逻辑,形成一个链式中介模型,可归纳为具有五因素四层次的“SCeiP”行为模型。该模型是以大学生锻炼坚持行为为研究对象,以促进和优化锻炼坚持相关因素及决策过程为目标,通过不断完善锻炼坚持行为相关因素作用及协同,促进大学生持续做出锻炼坚持决策的行为模型。（3）锻炼内驱力是锻炼坚持行为的动力来源,是“SCeiP”模型中的核心中介变量,且根据个体所处行为阶段不同,影响不同。模型内部两条促进路径和外部两条反馈路径,均遵循“客观-主观-客观”的作用逻辑,说明锻炼坚持是客观因素通过主观因素发挥能动作用的结果,研究既要关注客观影响因素,更要关注主观作用机制。（4）大学生容易受到外界信息的影响,单次锻炼的效果感知与经验总结,会影响后续决策。锻炼坚持实质上是一个动态变化、螺旋发展的系统,是个体针对“是否进行锻炼”做出理性决策的过程。在一段时期内,每次决策及行为输出结果均会反馈至输入层,影响新一轮决策。在虚拟锻炼社区调研中发现锻炼者偏好对锻炼效果进行成本效益分析,只有锻炼获益大于锻炼风险时,个体才会产生足够的锻炼内驱力,选择坚持锻炼。（5）虚拟锻炼社区汇集大学生锻炼坚持及衍生的锻炼知识共享与社交行为,锻炼坚持行为理论在虚拟化锻炼场域中具有一定适应性,但仍需不断拓展。大学生信息化锻炼虚拟社区与平台是新时代锻炼坚持行为叙述规则和价值逻辑建立的主战场,需要着力设计与打造。基于“SCeiP”模型形成了高校大学生锻炼坚持行为线上线下双循环促进的总体思路。根据巴纳姆效应理论,利用信息化平台知识共享塑造科学体育观导向,在尊重学生个体行为差异的前提下,发挥学生体育锻炼坚持价值认同的聚合效应,以促进大学生锻炼坚持。（6）为实现“因人而异”“因材施教”的大学生锻炼坚持行为预测与导向内容推荐,实现分类促进策略,本研究选用PCA-GS-SVM算法训练大学生锻炼坚持行为数据分类器,训练效率高且正确率在训练集及测试集中均高于87%,能够满足大学生锻炼坚持行为信息化平台分类促进策略的应用要求,有效支撑“SCeiP”模型实践应用。将锻炼坚持行为分为八类,针对不同类别行为特点,制定具体分类促进策略。（7）设计实现大学生锻炼坚持行为促进信息化平台,为实现“因人而异”“因材施教”的锻炼坚持促进提供平台策略及保障策略。从应用需求出发设计平台功能,将“SCeiP”行为模型中涉及的理论概念具象化,融合反馈机制、激励体系、粘性强化等,设计锻炼坚持行为信息化促进方法,为“SCeiP”行为模型的应用落地打造良好基础。并针对锻炼坚持行为促进信息化平台的推广应用,从组织保障策略、制度保障策略、监管反馈策略等三个方面,制定保障策略。本研究创新性主要集中于以下三点:第一,研究引入管理学理论拓展锻炼坚持研究理论架构,拓宽现有锻炼行为研究的应用场景;第二,集成大数据研究方法,拓展虚拟锻炼社区用户分类和用户生成内容分析研究路径,丰富了锻炼坚持行为研究的方法论体系;第三,自行发展大学生锻炼坚持行为问卷,为大学生锻炼坚持行为量化研究提供有效量具及实证基础。
陈玉萍[10]（2021）在《体育旅游危机事件网络舆情诱发、演化与治理研究》文中研究表明伴随中国体育旅游产业的快速兴起,体育旅游危机事件呈现多发态势,在互联网场域中,此类危机事件被当事人、网民、媒体等主体爆料后,经由网络媒体与自媒体的传播扩散,极易演化为体育旅游危机事件网络舆情。本文以体育旅游危机事件网络舆情为研究对象,基于危机管理理论、治理理论、生命周期理论、议程设置理论、系统论等理论基础,综合应用文献资料法、内容分析法、案例分析法、趋势分析法等方法,系统研究体育旅游危机事件网络舆情的诱发演化、影响与治理等核心内容,其理论贡献在于形成了体育旅游危机事件网络舆情研究的理论体系,也将为应对体育旅游危机事件网络舆情、保障体育旅游可持续发展提供实践参考。本文主要结论如下:（1）体育旅游快速发展促使危机事件发生风险增加,体育旅游危机事件显示出环境因素与个体因素交融触发、事发空间从局地性向广域化扩散、事发时间从集中向分散迁移等发展态势。体育旅游危机事件在互联网场域中极易演变为网络舆情。体育旅游危机事件网络舆情是由客体、主体、本体以及载体等四大要素构成,呈现出主体多元性与社群化、客体破坏性与复杂化、本体隐匿性与无序化、载体交互性与多样化等特征,呈现出网民表达理性化、舆情信息去中心化、传播媒介融合化等演变态势,具有主体需求导向功能、体育旅游产业危机预警功能、网民舆情依赖功能与多利益主体行为监督功能。（2）体育旅游系统由客源地需求系统、目的地接待系统、通道系统与支持保障系统构成。体育旅游系统子系统突变、子系统协同弱化、外部环境变迁冲击等原因引致系统整体紊乱。当紊乱熵值超越临界点之后,系统发生脆性崩塌引致危机事件发生。危机事件完成比特化网络转录后,在事件属性、网络表达平台、网民心理行为、政企调控缺失、媒体注意力聚焦等因素合力作用下,极易发酵演变为网络舆情,进而形成体育旅游危机事件网络舆情系统。体育旅游危机事件网络舆情萌发与网络舆情系统初步形成的标志为:（1）体育旅游危机事件完成从事发地到互联网场域的比特化转录;（2）网民、媒体、意见领袖、政府等利益相关者开始将注意力资源大量投向体育旅游危机事件;（3）体育旅游危机事件网络舆情信息流呈现特定流向规律。（3）体育旅游危机事件网络舆情演化具有时序动态性、多维性、跃变性、衍生性、反馈性、不确定性等特征,它受网络舆情系统中主体子系统、载体子系统、客体子系统的综合影响,外围宏观舆情环境通过主体因素、载体因素、客体因素的中介力量间接推动网络舆情演化。体育旅游危机事件网络舆情演化内源动力包含事件冲击力与当事人牵引力,外源动力则由网民关注力、媒体关注力、政府调控力、意见领袖动员力、网络平台扩散力等构成,体育旅游危机事件网络舆情前期演化动力主体为内源动力,后期演化受内源动力与外源动力耦合交互作用。在网民关注力、媒体关注力、政府调控力、意见领袖动员力、当事人牵引力、事件冲击力、公共或个人网络平台扩散力的合力作用下,体育旅游危机事件网络舆情经历酝酿、爆发、成熟与衰退四个生命周期阶段;不同阶段,体育旅游危机事件网络舆情演变的各动力源作用强度不同,引致各生命周期阶段呈现出异质的演变规律。（4）体育旅游危机事件网络舆情呈现出宏观、中观、微观多维并举的影响格局。宏观影响主要表现为对国家形象、国际体育赛事旅游承办、宏观政策制度变迁等方面;中观影响主要表现为对体育旅游产业需求、体育旅游产业供给、体育旅游产业区域竞争格局、体育旅游市场规模、体育旅游产业生命周期演化等方面的影响作用;微观影响主要为对体育旅游者、体育旅游企业、体育旅游从业人员、体育旅游目的地、网民、媒体等主体的影响。体育旅游危机事件网络舆情影响存在空间溢出与产业溢出效应,对具有地理空间隶属关系的目的地、同质体育旅游目的地、同质旅游危机事件发生地具有空间溢出效应,对目的地体育产业、旅游产业等有产业溢出影响,并通过城市形象受损影响制造业与服务业发展。体育旅游危机事件网络舆情对线下线上有融合影响作用;其影响场域呈现从体育旅游事发地到体育旅游目的地再到空间关联及产业关联旅游目的地的扩散规律。在各生命周期阶段,体育旅游危机事件网络舆情的“舆情球体”体积发生动态变化,反应舆情热度高低,进而对宏观、中观、微观各层面产生非均衡的影响强度。（5）基于协同治理理论,考虑到在不同生命周期阶段、不同发展程度、不同治理主体、不同治理手段下,治理体育旅游危机事件网络舆情在路径与策略上的差异性,特提出协同分异治理的理论范式。建议以制度保障为基础、以组织保障为核心、以资源保障为依托,建立体育旅游危机事件网络舆情治理保障体系;同时,建构涵盖预防与应急准备机制、监测预警机制、应急处理机制、恢复与重建机制的协同分异治理机制。基于网络舆情演化生命周期的过程性差异,提出协同分时治理路径及策略。基于网络舆情发展强度的差异,将网络舆情分成轻微级、警示级、严重级三种等级,提出针对不同级别的协同分级治理路径及策略。从政府、媒体、社区居民、意见领袖、体育企业与旅游企业、体育社群等主体出发,提出协同分主体治理的路径与策略。基于治理方式的刚柔性差异,提出协同分式治理的路径与策略,刚性治理方式表现为强化舆情管控法律与制度建设、提升技术治理能力,柔性治理方式则重在塑造舆情治理理念、培育体育旅游业风险文化、引入社会力量管控、重视网络伦理建设;柔性治理与刚性治理在协同分异治理下的耦合互动,可提升体育旅游危机事件网络舆情治理水平,进而有助于推动体育旅游产业生态改善与体育旅游目的地可持续发展。
二、《大学生体育合格标准成绩》管理信息系统的设计和实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、《大学生体育合格标准成绩》管理信息系统的设计和实现（论文提纲范文）
（4）天津市学生体质健康大数据平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和依据 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 本文的创新点 |
| 1.3.1 个性化服务、综合性服务与拓展性服务相结合 |
| 1.3.2 设计并实现学生体质健康诊断算法 |
| 1.3.3 将视力指标纳入平台数据分析指标体系 |
| 1.4 本人的主要工作 |
| 1.5 本文主要研究内容及组织结构 |
| 1.5.1 本文主要研究内容 |
| 1.5.2 本文组织结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 学生体质健康大数据 |
| 2.2 学生体质健康大数据理论研究现状 |
| 2.2.1 国外研究现状 |
| 2.2.2 国内研究现状 |
| 2.3 国内各省市学生体质健康大数据平台建设现状研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 研究对象与研究方法 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 文献资料法 |
| 3.2.2 逻辑分析法 |
| 3.2.3 访谈法 |
| 3.2.4 UML建模法 |
| 3.2.5 计算机程序设计法 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 平台需求分析 |
| 4.1 总体需求分析 |
| 4.2 用户组及角色定义 |
| 4.3 用户需求分析 |
| 4.4 功能性需求分析 |
| 4.4.1 业务逻辑需求分析 |
| 4.4.2 体测数据管理模块 |
| 4.4.3 用户登录及权限管理模块 |
| 4.4.4 数据分析模块 |
| 4.4.5 免予执行申请模块 |
| 4.4.6 健康档案模块 |
| 4.4.7 运动建议模块 |
| 4.5 非功能性需求分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 平台详细设计 |
| 5.1 总体设计目标 |
| 5.2 主要功能模块设计 |
| 5.2.1 体测数据管理模块设计 |
| 5.2.2 用户登录及权限模块设计 |
| 5.2.3 数据分析模块设计 |
| 5.2.4 免予执行模块设计 |
| 5.2.5 健康档案设计 |
| 5.2.6 运动建议设计 |
| 5.3 数据分析模块算法设计 |
| 5.3.1 评分评价算法 |
| 5.3.2 等级评价算法 |
| 5.3.3 身体素质类诊断指标得分的转换算法 |
| 5.3.4 总体态势诊断算法 |
| 5.3.5 个体态势诊断算法 |
| 5.3.6 差距诊断算法 |
| 5.3.7 运动建议生成算法 |
| 5.4 数据库设计 |
| 5.4.1 需求设计 |
| 5.4.2 数据库概念设计 |
| 5.4.3 数据库逻辑设计 |
| 5.4.4 数据库物理设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 平台技术与环境部署 |
| 6.1 大数据相关技术 |
| 6.1.1 Hadoop |
| 6.1.2 Hbase |
| 6.1.3 Hive |
| 6.1.4 Sqoop |
| 6.1.5 数据仓库 |
| 6.2 数据仓库架构设计 |
| 6.2.1 Hbase与 Hive的性能对比 |
| 6.2.2 Hbase+Hive集成架构及特点 |
| 6.2.3 Hbase+Hive集成架构查询性能对比测试 |
| 6.3 平台架构设计 |
| 6.4 环境搭建 |
| 6.4.1 集群配置及技术选型 |
| 6.4.2 IDEA2017 创建父工程项目 |
| 6.5 大数据集群部署 |
| 6.6 集群的命令及启动 |
| 6.7 Nacos配置中心 |
| 6.8 Hadoop平台配置 |
| 6.9 本章小结 |
| 7 平台的功能实现 |
| 7.1 体测数据管理模块 |
| 7.2 用户登录及权限管理模块 |
| 7.3 数据分析模块 |
| 7.4 免予执行申请模块 |
| 7.5 健康档案模块 |
| 7.6 运动建议模块 |
| 7.7 本章小结 |
| 8 系统测试 |
| 8.1 系统测试内容 |
| 8.2 系统测试用例和结果 |
| 8.3 系统测试结果分析 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 结论与展望 |
| 9.1 对现阶段研究的结论 |
| 9.2 研究中遇到的问题 |
| 9.3 对未来工作的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究生个人简历 |
（5）中俄教育交流与合作问题研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| 摘要 |
| 绪论 |
| 一、选题缘起及意义 |
| 二、国内外研究现状 |
| 三、研究方法与创新之处 |
| 四、论文思路与结构 |
| 第一章 中俄(苏)教育交流与合作的历史回顾 |
| 第一节 中苏“蜜月”时期的教育交流与合作 |
| 一、教育交流与合作的背景 |
| 二、富有成效的教育交流与合作 |
| 三、教育交流与合作存在的问题与不足 |
| 第二节 中苏关系恶化时期的教育交流与合作:由萎缩走向停滞 |
| 一、教育交流与合作的萎缩 |
| 二、教育交流与合作的停滞 |
| 第三节 中俄(苏)关系趋缓时期的教育交流与合作:回暖与恢复 |
| 一、教育交流与合作的逐渐恢复 |
| 二、教育交流与合作的正常发展 |
| 本章小结 |
| 第二章 中俄教育交流与合作的成就 |
| 第一节 中俄教育交流与合作的法律基础 |
| 第二节 中俄教育交流与合作的成果与评价 |
| 一、教育交流与合作的规模和范围不断扩大 |
| 二、教育交流与合作的程度逐渐加深 |
| 三、教育交流与合作的机制化日趋完善 |
| 本章小结 |
| 第三章 中俄教育交流与合作的问题 |
| 第一节 交流活动及合作机制成效不佳 |
| 第二节 留学生培养质量问题 |
| 一、留学生培养质量有待提高 |
| 二、影响留学生培养质量的原因 |
| 第三节 语言障碍问题 |
| 一、俄(汉)语水平欠佳 |
| 二、语言障碍产生的原因 |
| 第三节 俄罗斯对我国学生留学吸引力问题 |
| 一、俄罗斯对我国学生留学吸引力相对不足 |
| 二、俄罗斯对我国学生留学吸引力不足的原因 |
| 本章小结 |
| 第四章 中俄教育交流与合作的发展前景 |
| 第一节 中俄教育交流与合作的有利因素 |
| 一、两国国家关系及教育合作的顺利发展 |
| 二、两国教育战略的促进作用 |
| 三、国际环境的推动作用 |
| 第二节 中俄教育交流与合作的不确定因素 |
| 一、两国教育政策的影响 |
| 二、新冠疫情对两国教育交流与合作的影响 |
| 第三节 中俄教育交流与合作的前景预测 |
| 本章小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录一 《中华人民共和国政府和俄罗斯联邦政府关于相互承认学历、学位证书的协议》 |
| 附录二 《中华人民共和国政府和俄罗斯联邦政府关于在俄罗斯联邦学习汉语和在中华人民共和国学习俄语的协议》 |
| 附录三 本科及以上教育中俄合作办学机构和办学项目名单 |
| 附录四 高等专科教育中俄合作办学机构和办学项目名单 |
（6）基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 大数据让大学生日常思想政治教育智能化 |
| 第一节 选题缘由及研究意义 |
| 一、选题缘由 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究综述 |
| 一、国内研究现状 |
| 二、国外大数据与教育交叉研究综述 |
| 三、研究评析 |
| 第三节 逻辑结构 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 三、内容框架 |
| 第四节 重点、难点及预期创新点 |
| 一、研究重点 |
| 二、研究难点 |
| 三、研究创新点 |
| 第一章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的理论基础 |
| 第一节 核心概念解读 |
| 一、大数据 |
| 二、大学生日常思想政治教育 |
| 三、大学生日常思想政治教育大数据 |
| 第二节 大学生日常思想政治教育大数据之马克思主义哲学审视 |
| 一、感性对象性活动之数据生成逻辑 |
| 二、实践的社会历史性之数据发展动因 |
| 三、辩证唯物主义认识论之数据应用的方法论基础 |
| 四、人的全面自由发展之数据应用的价值取向 |
| 第三节 大学生日常思想政治教育大数据自组织系统阐释 |
| 一、大学生日常思想政治教育之复杂自组织系统特征 |
| 二、大学生日常思想政治教育大数据之数据转化 |
| 三、大学生日常思想政治教育大数据之数据转换 |
| 四、大学生日常思想政治教育之数据工作机制 |
| 第二章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的现实依据 |
| 第一节 大学生日常思想政治教育存在的现实困境 |
| 一、基于大数据文本挖掘方法的大学生日常思想政治教育现实困境分析 |
| 二、大学生日常思想政治教育者访谈 |
| 三、大学生日常思想政治教育存在的问题及原因剖析 |
| 第二节 新时代大学生日常思想政治教育新要求 |
| 一、新时代大学生日常思想政治教育面临的新课题 |
| 二、新时代大学生日常思想政治教育指导思想与原则 |
| 三、新时代大学生日常思想政治教育教育内容体系 |
| 四、新时代大学生日常思想政治教育的主体转型 |
| 第三节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育技术优势 |
| 一、大数据关键技术之大学生日常思想政治教育应用 |
| 二、教育主体与教育客体的数据交互 |
| 三、教育管理平台载体的数据智能 |
| 四、教育管理实践数据的跨域应用 |
| 第四节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育可能性分析 |
| 一、基于数据技术的效率提升 |
| 二、基于证据的日常教育管理 |
| 三、基于数据评价的工作改进 |
| 第三章 基于大数据促进大学生日常思想政治教育发展转向 |
| 第一节 大学生日常思想政治教育大数据应用呈现 |
| 一、精准画像:大数据精确反映学生行为状态 |
| 二、规律探寻:大数据有效呈现学生活动规律 |
| 三、超前感知:大数据准确研判学生活动趋向 |
| 第二节 基于大数据之由线性思维向系统思维转变 |
| 一、线性思维 |
| 二、系统思维 |
| 三、线性思维向系统思维转变的全面性与准确性 |
| 第三节 基于大数据之由普适教育向个性化培育转变 |
| 一、普适教育 |
| 二、个性化培育 |
| 三、普适教育向个性化培育转变的适应性与有效性 |
| 第四节 基于大数据之由认知培育向实践养成转变 |
| 一、认知培育 |
| 二、实践养成 |
| 三、认知培育向实践养成转变的实效性与长效性 |
| 第五节 基于大数据之由需求侧适应向供给侧发力转变 |
| 一、需求侧适应 |
| 二、供给侧发力 |
| 三、需求侧适应向供给侧发力转变的精准性与有效性 |
| 第四章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的实施路径 |
| 第一节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的原则 |
| 一、以人为本原则 |
| 二、守正创新原则 |
| 三、趋利避害原则 |
| 四、循序渐进原则 |
| 五、理论与实践相结合原则 |
| 第二节 大学生日常思想政治教育大数据资源库建设与运行 |
| 一、大学生日常思想政治教育大数据采集 |
| 二、大学生日常思想政治教育大数据预处理与存储 |
| 三、大学生日常思想政治教育大数据挖掘与建模分析 |
| 四、大学生日常思想政治教育大数据可视化与应用 |
| 五、大学生日常思想政治教育大数据解释与反馈 |
| 第三节 利用大数据推进大学生日常思想政治教育实践应用 |
| 一、数据画像 |
| 二、精准资助 |
| 三、异常告警 |
| 第五章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的条件保障 |
| 第一节 个体主观条件 |
| 一、培育大数据意识与大数据思维 |
| 二、掌握大数据知识与大数据技能 |
| 三、提升大数据伦理与管理理性 |
| 四、把握大数据应用的价值导向 |
| 第二节 技术条件保障 |
| 一、开发和搭建高校思想政治教育大数据技术平台 |
| 二、培育大学生思想政治教育大数据核心技术团队 |
| 第三节 组织与制度保障 |
| 一、加强组织领导 |
| 二、推进教育政策实施与制度建设 |
| 三、加强体制机制建设 |
| 第四节 文化环境保障 |
| 一、优化校园网络环境 |
| 二、培育校园数据文化 |
| 三、优化校园人文环境 |
| 结语:数据智能与教育智慧结合 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
（7）青少年篮球运动技能等级测试中智能化测试设备的研发及实验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 青少年篮球运动技能等级测试的需要 |
| 1.1.2 篮球专项体育器材开发的需要 |
| 1.2 理论意义 |
| 1.3 现实意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究思路 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 体育器材相关概念 |
| 2.2 篮球基本技术相关研究 |
| 2.3 篮球技能评定相关研究 |
| 2.4 体育器材研发与应用相关研究 |
| 2.4.1 国内研究现状 |
| 2.4.2 国外研究现状 |
| 2.4.3 传感器在体育器材领域的应用研究 |
| 2.5 文献综述小结 |
| 3 研究对象及方法 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 文献资料法 |
| 3.2.2 专家访谈法 |
| 3.2.3 实验内容与方法 |
| 3.2.4 录像观察法 |
| 3.2.5 数理统计法 |
| 4 感应障碍物的研发 |
| 4.1 理论依据 |
| 4.2 方法步骤 |
| 4.3 结构与工作原理简介 |
| 4.4 前景展望 |
| 5 障碍物测试结果与分析讨论 |
| 5.1 两种障碍物的完成时间差异 |
| 5.2 两种障碍物的成绩稳定性比较 |
| 5.3 两种障碍物的跑动路线分析 |
| 5.4 讨论 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附件 |
| 附件1 专家访谈提纲 |
| 附件2 各等级测试科目 |
（8）在线学习资源组织对大学生自主学习效果的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 大学生利用在线学习平台进行自主学习的普及化 |
| 1.1.2 当前大学生在线自主学习存在的问题 |
| 1.1.3 问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究框架 |
| 1.4 研究内容及章节安排 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 创新点 |
| 第2章 相关文献综述 |
| 2.1 在线学习资源组织相关研究 |
| 2.1.1 在线学习资源组织相关理论 |
| 2.1.2 在线学习资源组织的概念 |
| 2.1.3 在线学习资源组织研究现状 |
| 2.2 任务技术匹配相关研究 |
| 2.2.1 任务技术匹配理论 |
| 2.2.2 任务技术匹配的概念 |
| 2.2.3 任务技术匹配研究现状 |
| 2.3 大学生自主学习效果相关研究 |
| 2.3.1 大学生自主学习效果的概念 |
| 2.3.2 大学生自主学习效果研究现状 |
| 2.4 在线学习资源组织对大学生自主学习效果影响相关研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 在线学习资源组织与大学生自主学习效果关系模型构建 |
| 3.1 在线学习资源组织与大学生自主学习效果关系模型 |
| 3.2 在线学习资源组织技术特征对任务技术匹配的影响 |
| 3.2.1 标签完整性对任务技术匹配的影响 |
| 3.2.2 标签有效性对任务技术匹配的影响 |
| 3.2.3 资源关联性对任务技术匹配的影响 |
| 3.3 任务技术匹配对大学生自主学习效果的影响 |
| 3.4 性别、年级、学校类型、先前知识与学习目的的调节作用 |
| 3.4.1 性别对任务技术匹配与大学生自主学习效果的调节作用 |
| 3.4.2 年级对任务技术匹配与大学生自主学习效果的调节作用 |
| 3.4.3 学校类型对任务技术匹配与大学生自主学习效果的调节作用 |
| 3.4.4 先前知识对任务技术匹配与大学生自主学习效果的调节作用 |
| 3.4.5 学习目的对任务技术匹配与大学生自主学习效果的调节作用 |
| 3.5 研究假设汇总 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 问卷设计与数据收集 |
| 4.1 问卷设计与变量测量 |
| 4.1.1 问卷设计思路 |
| 4.1.2 变量测量 |
| 4.2 问卷前测 |
| 4.2.1 前测样本特征 |
| 4.2.2 前测问卷信度分析 |
| 4.2.3 前测问卷效度分析 |
| 4.2.4 最终问卷形成 |
| 4.3 问卷数据收集 |
| 4.3.1 问卷发放 |
| 4.3.2 样本基本情况统计分析 |
| 4.3.3 变量描述性统计分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实证分析 |
| 5.1 问卷信度与效度检验 |
| 5.1.1 信度检验 |
| 5.1.2 效度检验 |
| 5.2 结构方程模型分析 |
| 5.2.1 结构方程模型的构建 |
| 5.2.2 结构方程模型的拟合 |
| 5.2.3 结构方程模型的修正 |
| 5.2.4 结构方程模型的路径分析 |
| 5.3 性别、年级、学校类型、先前知识与学习目的的调节作用分析 |
| 5.3.1 性别的调节作用分析 |
| 5.3.2 年级的调节作用分析 |
| 5.3.3 学校类型的调节作用分析 |
| 5.3.4 先前知识的调节作用分析 |
| 5.3.5 学习目的的调节作用分析 |
| 5.4 假设检验结果 |
| 5.5 实证分析结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 建议与对策 |
| 6.1 在线学习资源组织的建议 |
| 6.2 在线学习资源组织的对策 |
| 6.2.1 在线学习资源标签完整性对策 |
| 6.2.2 在线学习资源标签有效性对策 |
| 6.2.3 在线学习资源关联性对策 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附件A 在线学习资源组织对大学生自主学习效果影响的调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（9）大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新性 |
| 第二章 文献综述及理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 相关概念的研究 |
| 2.1.2 锻炼坚持行为影响因素的研究 |
| 2.1.3 锻炼坚持行为促进的相关理论 |
| 2.1.4 文献述评 |
| 2.2 锻炼坚持行为促进的相关管理理论基础 |
| 2.2.1 社会交换理论 |
| 2.2.2 健康自我管理与行为决策 |
| 2.2.3 综合集成思想与TEI@I方法论 |
| 2.3 大数据分析的相关理论与技术 |
| 2.3.1 大数据支持体育行为记录与干预 |
| 2.3.2 用户生成内容的自然语言处理与主题发现 |
| 2.3.3 行为特征的聚类 |
| 2.3.4 基于有监督机器学习的行为特征分类器 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 大学生锻炼坚持行为因素与结构 |
| 3.1 大学生锻炼坚持行为因素研究设计 |
| 3.1.1 因素筛选方法 |
| 3.1.2 研究过程 |
| 3.1.3 资料收集与处理 |
| 3.1.4 资料初步分析结果 |
| 3.2 因素界定 |
| 3.2.1 基于文献的相关关键词界定 |
| 3.2.2 基于UGC内容的因素提取 |
| 3.3 模型因素一致性检验 |
| 3.3.1 回访专家过程及数据选择 |
| 3.3.2 权重计算与一致性检验 |
| 3.4 因素结构分析 |
| 3.4.1 锻炼坚持行为五因素 |
| 3.4.2 锻炼效果感知双向作用拆分 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 大学生锻炼坚持行为模型假设与验证 |
| 4.1 锻炼坚持行为分析框架 |
| 4.2 研究假设 |
| 4.2.1 健康行为自评、锻炼效果感知和锻炼内驱力 |
| 4.2.2 锻炼条件、锻炼效果感知和锻炼内驱力 |
| 4.2.3 锻炼效果感知、锻炼内驱力和锻炼行为 |
| 4.2.4 锻炼行为模型中的链式中介 |
| 4.2.5 锻炼行为模型中的调节变量 |
| 4.3 问卷设计原则与题目类型 |
| 4.3.1 问卷题目类型 |
| 4.3.2 问卷设计原则 |
| 4.3.3 问卷题目设计 |
| 4.4 大学生锻炼坚持行为模型验证 |
| 4.4.1 预调研 |
| 4.4.2 正式调研 |
| 4.4.3 结果分析 |
| 4.5 大学生锻炼坚持行为促进的“SCeiP”模型 |
| 4.5.1 “SCeiP”模型逻辑与特征 |
| 4.5.2 “SCeiP”模型内部促进双路径 |
| 4.5.3 “SCeiP”模型外部反馈双路径 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 大学生锻炼坚持行为分类促进策略 |
| 5.1 大学生锻炼坚持行为分类促进思路、指导原则与目标 |
| 5.1.1 大学生锻炼坚持行为分类促进的总体思路 |
| 5.1.2 大学生锻炼坚持行为分类促进的指导原则 |
| 5.1.3 大学生锻炼坚持行为分类促进的目标 |
| 5.2 大学生锻炼坚持行为分类与结果 |
| 5.2.1 大学生锻炼坚持行为分类需求分析及过程 |
| 5.2.2 大学生锻炼坚持行为分类结果 |
| 5.3 大学生锻炼坚持行为分类特点 |
| 5.3.1 锻炼行为数据分类偏差分析 |
| 5.3.2 不同类别特点形成原因分析 |
| 5.4 大学生锻炼坚持行为分类促进的“因材施教”策略 |
| 5.4.1 大学生锻炼坚持行为分类促进方式 |
| 5.4.2 不同大学生锻炼坚持行为类别促进策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 大学生锻炼坚持行为促进平台及保障策略 |
| 6.1 大学生锻炼坚持行为促进平台设计与实现 |
| 6.1.1 大学生锻炼坚持行为促进平台的设计 |
| 6.1.2 大学生锻炼坚持行为促进平台的实现 |
| 6.2 大学生锻炼坚持行为促进保障策略 |
| 6.2.1 大学生锻炼坚持行为促进组织保障策略 |
| 6.2.2 大学生锻炼坚持行为促进制度保障策略 |
| 6.2.3 大学生锻炼坚持行为促进监督反馈策略 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 大学生锻炼坚持行为管理因素构成专家意见调查表 |
| 附录2 大学生锻炼坚持行为影响因素权重专家调查表 |
| 附录3 预调研问卷独立样本T检验结果汇总 |
| 附录4 大学生锻炼坚持行为调查问卷 |
| 附录5 移动应用爬虫程序展示(部分) |
| 附录6 用户生成内容话题识别程序展示(部分) |
| 附录7 Mplus程序部分展示(部分) |
| 附录8 大学生锻炼坚持行为促进平台与应用关键代码(部分) |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 攻读期间发表学术论文 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）体育旅游危机事件网络舆情诱发、演化与治理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 体育旅游危机事件发生风险加剧 |
| 1.1.2 网络自媒体的快速发展 |
| 1.1.3 旅游网络舆情的深刻影响 |
| 1.1.4 网络治理现代化新命题的提出 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 国内外相关研究进展 |
| 1.4.1 国外相关研究现状 |
| 1.4.2 国内相关研究现状 |
| 1.4.3 相关研究评述 |
| 1.5 研究对象与方法 |
| 1.5.1 研究对象 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 研究重点难点与创新之处 |
| 1.6.1 研究重点 |
| 1.6.2 研究难点 |
| 1.6.3 研究创新之处 |
| 1.7 研究思路与技术路线 |
| 1.7.1 研究思路 |
| 1.7.2 技术路线 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念厘定 |
| 2.1.1 体育旅游的概念梳理与厘定 |
| 2.1.2 体育危机事件、体育旅游危机事件的概念梳理与界定 |
| 2.1.3 网络舆情的概念溯源 |
| 2.1.4 体育旅游危机事件网络舆情的内涵解析 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 系统理论 |
| 2.2.2 生命周期理论 |
| 2.2.3 协同治理理论 |
| 2.2.4 危机管理理论 |
| 2.2.5 议程设置理论 |
| 3 体育旅游危机事件网络舆情构成解析、功能特征与发展态势 |
| 3.1 体育旅游危机事件网络舆情的基本构成 |
| 3.1.1 体育旅游危机事件网络舆情主体 |
| 3.1.2 体育旅游危机事件网络舆情客体 |
| 3.1.3 体育旅游危机事件网络舆情本体 |
| 3.1.4 体育旅游危机事件网络舆情载体 |
| 3.2 体育旅游危机事件网络舆情的功能特征 |
| 3.2.1 体育旅游危机事件网络舆情的特征 |
| 3.2.2 体育旅游危机事件网络舆情的功能 |
| 3.3 体育旅游危机事件网络舆情发展态势 |
| 3.3.1 体育旅游发展态势 |
| 3.3.2 体育旅游危机事件发展态势 |
| 3.3.3 体育旅游危机事件网络舆情发展态势 |
| 4 体育旅游危机事件网络舆情的诱发分析 |
| 4.1 体育旅游系统的解构 |
| 4.1.1 旅游系统理论的流变 |
| 4.1.2 体育旅游系统的概念界定、功能与解构 |
| 4.2 体育旅游危机事件的发生 |
| 4.2.1 体育旅游危机事件的特征与分类 |
| 4.2.2 体育旅游系统紊乱引发危机事件发生的逻辑 |
| 4.3 体育旅游危机事件网络舆情的生成 |
| 4.3.1 系统紊乱、危机事件发生与网络舆情生成的逻辑 |
| 4.3.2 体育旅游危机事件发生与网络舆情生成的关系机理 |
| 4.4 体育旅游危机事件网络舆情系统构建及形成 |
| 4.4.1 体育旅游危机事件网络舆情系统的定义与特征 |
| 4.4.2 体育旅游危机事件网络舆情系统构建与构成要素 |
| 4.4.3 体育旅游危机事件网络舆情萌发与网络舆情系统初步形成 |
| 5 体育旅游危机事件网络舆情演化研究 |
| 5.1 体育旅游危机事件网络舆情演化的逻辑起点、概念内涵与特征 |
| 5.1.1 体育旅游危机事件网络舆情的生物性认知:演化的逻辑起点 |
| 5.1.2 体育旅游危机事件网络舆情演化的概念内涵 |
| 5.1.3 体育旅游危机事件网络舆情演化的特征 |
| 5.2 体育旅游危机事件网络舆情演化的影响因素及其演化机理 |
| 5.2.1 系统论视角下的体育旅游危机事件网络舆情演化因素的构成 |
| 5.2.2 不同演化因素的分解及其对网络舆情演化的作用机理 |
| 5.2.3 多因素融合叠加主导网络舆情演化的逻辑机理 |
| 5.3 体育旅游危机事件网络舆情的演化历程及阶段性演化特征 |
| 5.3.1 体育旅游危机事件网络舆情的演化历程 |
| 5.3.2 体育旅游危机事件网络舆情分阶段的演化特征与机理 |
| 6 体育旅游危机事件网络舆情的多维影响研究 |
| 6.1 体育旅游危机事件网络舆情的多维影响结构图及其解析 |
| 6.2 体育旅游危机事件网络舆情的影响机理 |
| 6.2.1 体育旅游危机事件网络舆情宏观层面的影响机理 |
| 6.2.2 体育旅游危机事件网络舆情中观层面的影响机理 |
| 6.2.3 体育旅游危机事件网络舆情微观层面的影响机理 |
| 6.3 体育旅游危机事件网络舆情影响的溢出效应 |
| 6.3.1 体育旅游危机事件网络舆情影响效应的空间溢出 |
| 6.3.2 体育旅游危机事件网络舆情影响效应的产业溢出 |
| 6.4 体育旅游危机事件网络舆情的影响场域 |
| 6.4.1 基于体育旅游危机事件网络舆情信息流空间虚实性的影响场域 |
| 6.4.2 基于体育旅游危机事件网络舆情波及域时序扩散的影响场域 |
| 6.5 体育旅游危机事件网络舆情的影响强度 |
| 7 体育旅游危机事件网络舆情协同分异治理研究 |
| 7.1 协同治理理论渊源与协同分异治理的提出 |
| 7.1.1 协同治理理论渊源 |
| 7.1.2 协同分异治理的提出 |
| 7.2 协同分异治理的保障体系 |
| 7.2.1 制度保障是基础 |
| 7.2.2 组织保障是核心 |
| 7.2.3 资源保障是依托 |
| 7.3 体育旅游危机事件网络舆情协同分异治理机制 |
| 7.3.1 防微杜渐:预防与应急准备机制 |
| 7.3.2 未雨绸缪:监测预警机制 |
| 7.3.3 临危不乱:应急处理机制 |
| 7.3.4 转危为安:恢复与重建机制 |
| 7.4 体育旅游危机事件网络舆情协同分异治理的路径选择 |
| 7.4.1 基于网络舆情演化生命周期阶段的协同分时治理及治理路径 |
| 7.4.2 基于网络舆情发展强度的协同分级治理及治理路径 |
| 7.4.3 基于网络舆情治理主体的协同分主体治理及治理路径 |
| 7.4.4 基于网络舆情治理方式刚柔性的协同分式治理及治理路径 |
| 8 研究结论与不足 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 “雪乡宰客事件”网络舆情生命周期变化 |
| 附录2 典型体育旅游危机事件一览表 |
| 附录3 部分体育旅游危机事件网络舆情案例网络数据 |
| 附录4 攻读博士期间的科研成果 |
四、《大学生体育合格标准成绩》管理信息系统的设计和实现（论文参考文献）
- [1]基于终身体育理念的大学生运动健康管理系统构建[D]. 李帅伟. 宁夏大学, 2021
- [2]大学生体质健康促进系统的设计研究[D]. 彭晓红. 武汉体育学院, 2021
- [3]基于灰色系统理论的宁夏7-18岁学生身体素质预测及应对策略研究[D]. 肖泽兰. 宁夏大学, 2021
- [4]天津市学生体质健康大数据平台的设计与实现[D]. 焦怡迪. 天津体育学院, 2021(11)
- [5]中俄教育交流与合作问题研究[D]. 周言艳. 北京外国语大学, 2021(09)
- [6]基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究[D]. 邓晶艳. 贵州师范大学, 2021(09)
- [7]青少年篮球运动技能等级测试中智能化测试设备的研发及实验研究[D]. 孙金鑫. 上海体育学院, 2021(10)
- [8]在线学习资源组织对大学生自主学习效果的影响研究[D]. 刘春芳. 山东财经大学, 2021(12)
- [9]大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究[D]. 王磊. 山东大学, 2021(10)
- [10]体育旅游危机事件网络舆情诱发、演化与治理研究[D]. 陈玉萍. 上海体育学院, 2021(09)