一、尤拉公式e~(θi)=cosθ+i sin θ（论文文献综述）
郭冲冲[1]（2010）在《边界条件下矢量噪声场的时空相关特性研究》文中提出随着矢量水听器及其阵列的发展,矢量阵越来越多的应用于水下平台,则不可避免的受到边界条件的影响。水听器在接收信号的同时也接收到了水下环境噪声,为了进一步提高矢量阵的检测增益,为声纳基阵的设计提供依据,亟需对边界条件下矢量噪声场的相关性结构进行深入研究。本文首先探讨了各种不同边界条件下的声反射和声透射,在此基础上研究了平面障板对矢量水听器指向性的影响,并作理论仿真。然后,在三维球形各向同性噪声场中加入了“绝对硬”和“绝对软”边界条件,推导了基于声压、振速及声强的各个时空相关函数,并作理论仿真计算。继而,在海面噪声场模型中加入障板边界条件,理论推导了障板分别为水平与垂直、矢量阵分别为水平与垂直的各种对应情况下的相干函数;并且在此模型下,讨论了矢量噪声场在复合障板外部和内部形成的空间相干特性。结果表明,接收频率、安装距离、反射系数等因素都会对矢量水听器的指向性及矢量噪声场的相关性结构造成一定的影响,并且边界条件的影响不可忽略,要根据具体的应用环境进行分析。据此,可以计算相关半径等参数,来指导基阵的设计,进而获得更大的检测增益。最后,针对钢板边界条件下矢量水听器的指向性做了水池试验,对理论推导进行了验证。对松花湖的水下环境噪声进行了处理,表明边界条件对矢量噪声场空间相关性结构的影响不可忽略;由于实际的环境噪声场比较复杂,与理论模型有一定差距,需要更加深入的研究。
王鹏[2]（2013）在《基于MEMS矢量水听器阵列的声目标定向定位技术研究》文中研究表明将MEMS技术应用于水听器的研制是一种新的尝试。由中北大学自主研制的新型MEMS矢量水听器，具有体积小、矢量性、批量制造、一致性好且成本低等优势，其制作工艺和性能日趋成熟，因此研究基于MEMS矢量水听器阵列的声目标定向定位技术对其工程化应用具有重要的意义。本论文系统研究了声矢量阵列信号处理的相关内容，通过数学建模、理论分析、算法仿真和MEMS矢量水听器阵列实验数据的处理等各个方面，测试了所提各种算法的性能，检验了MEMS矢量水听器的工程实用性。论文主要研究成果有：（1）根据盖氏圆盘定理，提出了声矢量阵列的盖氏圆信号源数估计方法（GDE-V）及其修正形式（MGDE-V），给出了判断信号源数的准则，并通过在信号源相干时对协方差矩阵的修正，解决了相干信号源数的判断。仿真实验表明，GDE-V和MGDE-V方法可有效发挥矢量阵列的优势，与传统声压阵列相比，有更强的角度分辨能力，在左右舷声源分辨、相干声源分辨、低信噪比、小快拍数等方面具有更高的分辨概率，同时在相同阵列孔径下能分辨更多的信号源数。（2）通过对声矢量阵列协方差矩阵的重构和引导方位的自适应选取，提出了声矢量阵列的求根MUSIC算法，同时为减少计算量，又提出其实值化形式。理论推导和仿真实验表明，所提算法在低信噪比、小快拍数情况下的估计性能要优于传统声压阵列的求根MUSIC算法。同时在MEMS水听器阵列的湖试实验中进行了应用，准确估计了声源的方位，并成功跟踪了机动船的运行轨迹。（3）提出了声压振速联合处理的MUSIC算法。通过对观测方向的选择，将矢量水听器的振速输出进行投影，以此构成声压振速的互协方差矩阵，并通过特征分解实现声源的DOA估计。仿真实验表明了该算法在各向同性噪声场中具有比传统声压阵列的MUSIC算法更好的估计性能，同时也在MEMS矢量水听器阵列的湖试实验中得到成功应用。（4）结合二维MEMS矢量水听器的特点，分析了各种类型误差对阵列性能影响的表达式，建立了在误差影响下的矢量阵列信号模型，并进一步提出了矢量阵列误差的自校正算法，最后通过仿真实验和MEMS矢量水听器阵列的湖试实验数据进行了验证。（5）为解决非均匀结构矢量阵列的DOA估计，详细推导了四种常见非均匀结构矢量阵列的时延表达式，形成各阵列导向向量，提出了非均匀结构矢量阵列的MUSIC算法，并通过选择各阵列中性能最优的阵元结构设置，统计了各阵列在DOA估计中随信噪比和快拍数变化的成功概率和均方根误差，仿真实验表明，非均匀线阵在低信噪比和小快拍数的情况下具有更高的估计性能。（6）结合MEMS矢量水听器阵列在不同环境中的实验数据，分别从实验数据预处理、环境噪声测量、声压振速相关性、矢量阵阵增益、方位估计等多个方面进行了分析与讨论，验证了文中所提算法的实用性，同时为MEMS矢量水听器的工程应用提供技术支撑。论文主要创新有：（1）提出了矢量阵列信号源数估计的盖氏圆方法，使得矢量阵列在信号源数估计方面的性能得到提升；（2）提出了矢量阵列的Root-MUSIC算法及其实值化形式，使得矢量阵列在提高DOA估计精度的同时，能有效减少计算量，同时在MEMS矢量水听器阵列的实验中得到成功应用；（3）提出了MEMS矢量水听器阵列误差的自校正算法，提高了各类算法的工程实用性。MEMS矢量水听器的工程化应用是一个庞大的系统工程，仍然有大量的工作需要进行研究，真诚的希望本文的研究工作能有助于矢量阵列信号处理技术的深入研究和发展，推动MEMS矢量水听器更广泛的工程化应用。
安玉林,陈玉东,黄金明[3]（2003）在《重磁勘探正反演理论方法研究的新进展》文中指出首先概略地介绍了国内外具有较高理论价值的重磁勘探正反演理论前沿性研究成果 ,并给予了适当的对比评述。然后 ,延续复杂条件下局部重磁场源全方位成像正反演理论体系 ,较详细地阐述了作者最近独立完成的关于任意单值边界和磁化强度连续变化的二维、三维局部磁性场源正反演这一前沿性课题的研究成果 ,并简要指出了这些研究成果的理论价值和应用前景。
房小朋[4]（2013）在《基于四元数理论的声矢量传感器阵列信号处理方法研究》文中指出声矢量传感器阵列信号处理是阵列信号处理领域的一个新的研究方向，如何对传感器阵列接收到的声矢量信号进行分析处理成为体现声矢量传感器优越性的关键。声矢量传感器比传统的声压传感器多提供了声场的振速信息，因此声矢量传感器技术比传统的声压传感器技术的性能更为优越。传统的声矢量传感器阵列信号处理方法没有利用声矢量传感器各输出分量之间的正交性，没有充分体现声矢量传感器技术的优势，需要寻求新的方法来体现声矢量传感器技术的优越性。将四元数理论应用于声矢量传感器信号处理领域，能够更好的发挥声矢量传感器的优越性能。本文在四元数理论及声矢量传感器阵列信号处理理论的基础上，展开基于四元数理论的声矢量传感器阵列信号处理方法研究。将声矢量传感器的声压强度和质点振速输出表示为四元数形式，推导出声矢量传感器四元数模型。并针对不同的阵列结构，推导了声矢量传感器阵列的四元数模型。基于声矢量传感器阵列的四元数模型，研究了阵列信号DOA（Direction ofArrival）估计方法。对于L-型、双平行线和平面声矢量传感器阵列四元数模型研究了MUSIC算法。针对这三种阵列结构，提出了四元数MUSIC算法。通过详细的理论分析推导出四元数MUSIC算法的谱估计公式，通过仿真实验将四元数MUSIC算法与传统的矢量MUSIC算法的估计性能进行对比；对于二维声矢量传感器均匀线阵列和L-型声矢量传感器阵列研究了ESPRIT算法，针对这两种阵列结构，提出了四元数ESPRIT算法。通过理论分析推导出四元数ESPRIT算法对声源信号DOA估计公式，通过仿真实验将四元数ESPRIT算法与传统的矢量ESPRIT算法的估计性能进行对比。理论分析和仿真实验验证，本文提出的基于四元数MUSIC算法和四元数ESPRIT算法在低信噪比的情况下对声源信号的DOA估计性能优于传统的MUSIC算法和ESPRIT算法。
朱達人[5]（1963）在《尤拉公式eθi=cosθ+i sin θ》文中认为 引言在这篇短文里,我們向讀者介紹一种新的建立尤拉公式的方法。我們不用一般数学分析里所用的方法,而用一个人家熟知的重要极限来建立尤拉公式。同时,我們考虑到尤拉公式的应用很广泛,也很重要,因此,順便列举了一些应用。其中特别請大家注意应用4和5,显然这样做是不够严格的,但我們想借此向讀者說明:当在复数城里研究初等函数时会出現实数城里沒有的有趣性质,从而帮助我們更深地理解初等实函数。这对中学数学教师是有帮助的。§1.尤拉公式eθi=cosθ+isinθ的推导在数学分析里已經証明了一个重要极限 eθ=（?）（1+θ/n）n,这里θ为任意实数。推广这个結果于θi,得 eθi=（?）（1+θi/n）n （1）这里θ为任意实数,而i为虚数单位。現在我們来計
朱树众[6]（2012）在《声表面波器件的模拟与仿真》文中认为SAW滤波器与其它滤波器相比，具有抗干扰强、体积小、一致性好、适合大规模生产等特点，在通信、电子战、电视中得到广泛的应用。SAW器件以其优异的特性和广泛的应用受到研究者的广泛关注。精确建模是设计高性能声表面波器件的关键。本文重点对声表面波器件的模拟与仿真进行研究，旨在为声表面波器件的制作提供高精度的仿真模型。本文内容包括SAW的基本理论、SAW的基本仿真模型、声表面波谐振器及COM模型、（100）AlN/（111）Diamond多层膜结构的频散效应、声表面波器件的有限元仿真等内容。其主要工作包括：在深入理解声表面波COM模型的基础上，采用该模型分析了铌酸锂晶体双端口谐振器的频率响应特性，并用Matlab编写了相应的仿真代码。通过谐振器的频率响应曲线，我们可以观察到:双端口谐振器谐振时有很窄的尖峰出现。（100）AlN/（111）Diamond多层膜具有频散效应，声表面波的相速受（100）AlN膜厚影响很大，在设计多层膜结构声表面波器件前，必须精确估算多层膜结构的声表面波相速。我们通过声表面波的克里斯托夫（Christoffel）方程及多层膜的边界条件，构建了多层膜的克里斯托夫（Christoffel）方程，通过求解该方程，得到了多层膜结构的频散效应曲线。此外，我们还详细介绍了（100）AlN和（111）Diamond材料常数的计算。借助Comsol软件，我们模拟仿真了压电晶体单端口谐振器、多层膜结构单端口谐振器和多层膜结构双端口谐振器。通过声表面波的有限元模型，重点对声表面波器件的特征频率和频率响应特性进行了分析。通过特征频率分析，可以计算声表面波的相速度，观察声表面波在YZ-LiNbO3和（100）AlN/（111）Diamond中的传播特性和衰减特性。通过频率响应分析，模拟了YZ-LiNbO3和（100）AlN/（111）Diamond声表面波器件的输入导纳。输入导纳分析对设计无线声表面波器件的阻抗匹配有重要意义。
石向一[7]（2021）在《基于鲁棒残差生成器的微电网并联变流器分散动态补偿控制策略》文中指出微电网可以实现多种类型分布式电源的主动管理,其灵活的运行方式为大规模分布式电源接入新型电力系统提供了有效的解决方案。随着微电网规模的不断扩大,系统内负载对于发电容量的需求也不断增加。多变流器并联技术在满足系统扩容的同时,能有效弥补分布式电源的间歇性,实现多变换器并联的功率输出要求,是推进微电网发展和应用的关键技术。但微电网并联系统中含有大量的电力电子变流器,系统惯性低,更容易受到扰动的影响,为研究和解决并联变流器系统的扰动问题,提升微电网供电可靠性、稳定性和改善电能质量,利于多变流器“即插即用”的操作功能,本文提出一种基于鲁棒残差生成器的微电网多变流器并联分散动态扰动补偿控制策略。首先,根据并联系统的拓扑结构,对并联逆变器的环流特性进行分析和定义,在准稳态条件下建立多逆变器并联的耦合状态空间模型,基于数学模型对扰动电流及其相关电能质量问题进行分析和归类。其次,通过左右互质分解与尤拉参数化等理论推导证明出一种适用于控制系统“即插即用”功能的过程监控与控制框架,根据此架构选择无需互联信号线的下垂多环控制作为并联逆变器的原控制器,考虑多逆变器并联下垂分散控制的特性基于每台并联逆变器的本地信息设计了对应的鲁棒残差生成器,结合残差信号对逆变器中的参数化矩阵控制器的具体补偿位置进行分析和对比,针对逆变器多环控制的结构,提出从扰动对消的角度设计动态扰动补偿控制器Qs,i（s）,并将其控制信号作用于电流环的输入端,实现与原系统电流给定信号的叠加,达到对扰动信号联合补偿的效果,进一步简化电流环二次动态补偿控制的结构,通过在每台并联的逆变器中均加入鲁棒残差生成器和动态补偿控制器Qs,i（s）,实现多台逆变器间相互影响的进一步解耦。并基于鲁棒模型匹配原理根据逆变器本地信息推导出Qs,i（s）的参数化矩阵控制器表达,使用PSCAD/EMTDC仿真软件进行了仿真测试。然后,在分散动态扰动补偿控制策略的架构基础上对各控制器环节逐一推导小信号模型,结合并联逆变器及其线路的小信号模型,合并成完整的并联逆变器器系统小信号模型。通过并联逆变器参数设计和Matlab/Simulink软件得到并联逆变器的初始稳态工作点,绘制出分散动态扰动补偿控制下的并联逆变器的特征根分布图,验证该控制策略能满足小信号稳定性,同时通过根轨迹分析为该控制策略下的并联逆变器参数选取提供理论依据。最后,基于数字控制器TMS320F28335和RTDS实时数字仿真平台搭建了三台容量不同的并联逆变器系统的硬件在环实验,通过RTDS实验可知在负载投切、逆变器投切、分布式电源功率波动、不平衡现象发生、非线性设备接入以及虚拟阻抗参数设计不合理时所提控制策略能够显著提高并联系统的动态特性,减小各台逆变器和母线的电压波动,使得并联逆变器的输出功率在扰动下能够快速按容量合理分配,减小各逆变器之间的环流影响。
李新波[8]（2005）在《相关或相干信号波达方向估计研究》文中研究指明本文重点研究了阵列信号处理中波达方向（DOA）估计的算法性能和相关或相干信号波达方向估计的去相干方法。由于雷达系统中经常会出现飞机等目标起伏变化的情况,因此起伏目标的波达估计问题越来越受到重视。本文正是基于起伏目标模型,借助平滑的思想,讨论了一种相关或相干信号DOA 估计时的去相干方法。在此基础上给出了基于起伏目标的均匀线阵、L 型均匀线阵及均匀圆阵相干信源波达方向估计方法,并进行了仿真分析。本方法注重实际应用,计算量较小,可以解决常用DOA 估计方法遇到相关或相干信源性能下降甚至失效的问题,对非相关信源同样具有适用性,并可以有效的减少空间平滑方法所带来的阵列孔径损失,L 型均匀线阵及均匀圆阵下的本方法无需谱峰搜索,可以实现参数自然配对。
陈峰[9]（2018）在《基于矢量水听器的水声目标方位估计方法研究》文中研究指明描述一个完整的声场,仅依靠标量信息是远远不够的,更多的时候想要完整地描述声场信息需要依靠矢量信息。但是在很长的一段时间内,声场中的矢量信息却被人忽视,直到矢量水听器的出现,这种情况才得以改观。矢量水听器是一种复合型水听器,它能同步拾取声场中声压和振速信息,相较于传统的声压水听器提供了更加丰富的声场信息,为后续信息处理提供更加可信的数据。基于此,本文选择矢量水听器替代原有的标量传感器对波达角（direction of arrival,DOA）估计方法进行研究。论文在详细介绍矢量水听器后,结合现有的对称压缩MUSIC（Multiple signal classification compressed spectrum,MSCS）和半实值化MVDR（Semi-Real-Valued Minimum Variance Distortionless Response,SRV-MVDR）两种方位估计方法展开研究,希望可以得到更为有效的估计方法。全文的工作主要内容如下:系统介绍了矢量水听器和超分辨算法的国内外研究现状以及阵列信号处理的基本理论。在此基础上,进行了矢量水听器的数学模型构造,考虑到阵列结构与接收模型的紧密关系,对几种常用的阵列结构加以分析。基于MSCS算法展开研究,发现此算法在半谱搜索过程中存在无法区分镜面辐射源和真实源的弊端以及无法适用于矢量水听器阵列的缺点,为此本文对其加以改善,提出一种矢量阵MSCS能量方位估计方法。经过数学推导和仿真实验证明了此方法拥有更好的稳健性且半谱搜索可直接获得准确方位信息,不需要后续判别,提高了算法的效率。为了对半谱搜索算法的复杂度进一步改善,对于SRV-MVDR展开研究,此算法利用协方差矩阵逆的实部与导向矢量具有双重正交性,从而利用半实值化运算达到半谱搜索的效果,对半谱搜索类算法复杂度进一步压缩。然而,与其他半谱类算法相同,此算法在半谱搜索过程中无法区分镜面辐射源和真实源,为此本文提出加权子空间投影算法对SRV-MVDR进行优化,以克服此弊端。最后通过仿真实验证明:此算法拥有稳健性,更加适用于低信噪比、小快拍的实际工程环境。
吕英明[10]（2007）在《球形聚集粒子辐射特性的研究》文中研究表明粒子广泛存在于自然界中以及工程应用和科学研究各个领域中。而在我们的实际应用当中,通常遇到的又不是单个粒子,而是粒子群。而粒子在大量的无规则的运动中由于分子间的相互作用而常常呈现为聚集状态。如烟雾,煤灰,粉尘,含粒子涂层等。聚集粒子中的每个粒子通常是随机取向的,这样就可以将群体中每个形状不规则的粒子都简化为球形粒子。因此,有必要研究球形聚集粒子的辐射特性,从而为研究实际粒子系的辐射传输特性,提供更为准确的粒子辐射特性参数。本文对聚集粒子的辐射特性作了较为详尽的概述。讨论了计算聚集粒子辐射特性的方法,并列出了详尽的球形聚集粒子辐射特性的计算公式。采用GMM数值程序计算了:（1）同一尺度参数、不同半径的球组成的聚集粒子在粒子间距变化时聚集粒子的衰减、散射因子。分析计算结果表明,同一尺度参数的聚集粒子,在粒子间距之比和粒子半径的比值相同时,其辐射特性值近似相等。（2）不同尺度参数下半径为0.10μm的粒子间距不断变化的聚集粒子,并将其与独立散射的情况进行比较。经过分析,我们发现聚集粒子在上述两种不同情况下的衰减因子和散射因子具有一定的差异,但随着粒子间距的增大,这种差异趋于逐渐变小的。（3）在对由同一尺度参数、不同数目的粒子组成聚集粒子的辐射特性的研究中,我们发现组成聚集粒子的组份球越多,聚集粒子的辐射特性参数与独立散射的辐射特性参数的差异越大。最后,在获得的聚集粒子辐射特性参数的基础上,进一步计算了粒子系辐射传输特性,并将结果与等效球的结果进行了对比,经过分析我们发现考虑相互作用的聚集粒子组成的粒子系与等效球粒子系的温度场之间有明显的差异,相对偏差的最大值已经接近20%。由此,在计算聚集粒子组成的粒子系的温度场时不能忽略粒子间的相互作用。
二、尤拉公式e~(θi)=cosθ+i sin θ（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、尤拉公式e~(θi)=cosθ+i sin θ（论文提纲范文）
（1）边界条件下矢量噪声场的时空相关特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的背景和意义 |
| 1.2 海洋环境噪声场的基本特性 |
| 1.3 噪声场相关性的研究水平与动态 |
| 1.4 论文主要内容及结构安排 |
| 第2章 边界条件下声场的基本理论 |
| 2.1 声传播理论基础 |
| 2.1.1 流体介质中的声传播理论 |
| 2.1.2 固体中的弹性波理论 |
| 2.2 不同边界条件下的声反射和声透射 |
| 2.2.1 理想边界条件 |
| 2.2.2 一定厚度障板层的声反射和透射系数 |
| 2.2.3 平面波激励下的薄板振动及声反射 |
| 2.2.4 多层复合障板的声反射和声透射 |
| 2.3 边界条件对矢量水听器指向性的影响 |
| 2.3.1 矢量水听器测量模型 |
| 2.3.2 障板对矢量水听器指向性的影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 边界条件对矢量噪声场相关性的影响 |
| 3.1 各向同性噪声场中加入边界条件后的相关性 |
| 3.1.1 各向同性噪声场模型 |
| 3.1.2 边界条件对噪声场相关特性的影响 |
| 3.1.3 基于声强的相关特性研究 |
| 3.2 边界条件下海面噪声场的相干特性 |
| 3.2.1 海面噪声场及其相干模型 |
| 3.2.2 水平障板对附近噪声场相干性的影响 |
| 3.2.3 垂直障板对噪声场相干性的影响 |
| 3.3 复合障板对噪声场相关性的影响 |
| 3.3.1 矢量水听器阵位于复合障板层外部 |
| 3.3.2 矢量水听器阵位于复合障板层内部 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 实验及数据处理 |
| 4.1 钢板对矢量水听器指向性影响的水池实验 |
| 4.1.1 实验概况 |
| 4.1.2 矢量水听器性能测试 |
| 4.1.3 实验数据处理及分析 |
| 4.2 水下环境噪声场相关性的湖试实验 |
| 4.2.1 实验概况 |
| 4.2.2 自由场条件下环境噪声的相关性 |
| 4.2.3 边界条件对环境噪声场相关性的影响 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 各向同性噪声场的相关函数 |
| 附录B 海面噪声场的相干函数 |
（2）基于MEMS矢量水听器阵列的声目标定向定位技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 立题意义 |
| 1.2 研究背景和发展现状 |
| 1.2.1 矢量水听器发展 |
| 1.2.2 MEMS 矢量水听器 |
| 1.2.3 矢量水听器信号处理 |
| 1.3 本论文的研究内容 |
| 第2章 声矢量阵列信号处理模型 |
| 2.1 模型假设 |
| 2.1.1 信号与噪声假设 |
| 2.1.2 阵列通道假设 |
| 2.2 声压阵列信号处理模型 |
| 2.3 声矢量水听器信号处理 |
| 2.3.1 均匀无限介质中平面波声场声压振速相关性 |
| 2.3.2 各向同性噪声场中声压与振速的相关性 |
| 2.3.3 声矢量水听器信号输出模型 |
| 2.4 声矢量阵列信号处理模型 |
| 2.5 阵列信号处理的二阶统计模型 |
| 2.6 声压振速联合信号处理模型 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 MEMS 矢量水听器阵列定向算法及验证 |
| 3.1 矢量阵列信号源数估计 |
| 3.1.1 信息论准则 |
| 3.1.2 基于特征值梯度的方法 |
| 3.1.3 盖氏圆方法 |
| 3.1.4 基于特征向量的信号源数检测 |
| 3.2 矢量阵列波束形成 |
| 3.2.1 指向性 |
| 3.2.2 常规波束形成 |
| 3.2.3 CAPON 波束形成 |
| 3.3 矢量阵列高分辨方位估计 |
| 3.3.1 MUSIC 算法 |
| 3.3.2 解相干 MUSIC 算法 |
| 3.3.3 求根 MUSIC 算法 |
| 3.3.4 ESPRIT 算法 |
| 3.3.5 声压振速联合处理的 MUSIC 算法 |
| 3.4 矢量阵列误差校正技术 |
| 3.4.1 MEMS 矢量水听器阵列误差 |
| 3.4.2 MEMS 矢量水听器阵列误差的校正 |
| 3.5 MEMS 矢量水听器阵列实验数据处理 |
| 3.5.1 实验数据预处理 |
| 3.5.2 环境噪声测试 |
| 3.5.3 矢量阵阵增益 |
| 3.5.4 方位估计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 特殊矢量阵列结构及设置 |
| 4.1 不同结构阵列的 DOA 估计性能 |
| 4.1.1 矢量阵列信号模型 |
| 4.1.2 不同阵列结构的时延 |
| 4.1.3 仿真实验与分析 |
| 4.2 非均匀线阵的设置 |
| 4.2.1 最小冗余阵列 |
| 4.2.2 最大连续延迟阵列 |
| 4.2.3 最小间隙阵列 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 矢量阵列定位模型 |
| 5.1 矢量阵列定位原理 |
| 5.2 球面交汇法 |
| 5.3 双曲面交汇法 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 论文主要工作 |
| 6.2 论文创新点 |
| 6.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（3）重磁勘探正反演理论方法研究的新进展（论文提纲范文）
| 1 近年来国内外重磁勘探正反演理论方法研究概述 |
| 2 任意单值边界和磁化强度连续变化有限二度体磁场正反演 |
| 2.1 二度体磁场复系数的线积分表达式 |
| 2.2 (6) 式的快速傅立叶分析算法 |
| 2.3 有限二度体内部连续磁化强度分布反演 |
| 2.4 正反演方法的理论模型验证 |
| 3 任意单值边界和磁化强度连续变化三度体磁场正反演 |
| 3.1 三度体磁场的球谐级数正演通式 |
| 3.2 任意边界与磁化强度连续变化三度体磁场球谐系数的面积分表达式 |
| 3.3 球谐系数的高精度数值计算 |
| 3.4 理论模型内磁化强度分布反演 |
（4）基于四元数理论的声矢量传感器阵列信号处理方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 声矢量传感器国内外研究现状 |
| 1.3 四元数理论的发展 |
| 1.3.1 四元数理论的发展概况 |
| 1.3.2 四元数理论在阵列信号处理中的应用 |
| 1.4 论文的主要研究工作和章节安排 |
| 1.4.1 论文的主要研究工作 |
| 1.4.2 论文的章节安排 |
| 第2章 声矢量传感器阵列信号处理及四元数理论基础 |
| 2.1 传统的声矢量传感器数学模型 |
| 2.1.1 单个声矢量传感器数学模型 |
| 2.1.2 声矢量传感器阵列数学模型 |
| 2.2 四元数及四元数矩阵理论 |
| 2.2.1 四元数理论 |
| 2.2.2 四元数矩阵理论 |
| 2.3 声矢量传感器四元数模型 |
| 2.3.1 单个声矢量传感器四元数模型 |
| 2.3.2 声矢量传感器阵列四元数模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于四元数理论的声矢量传感器阵列 MUSIC 算法研究 |
| 3.1 MUSIC 算法 |
| 3.1.1 传统声矢量传感器阵列 MUSIC 算法 |
| 3.1.2 声矢量传感器阵列四元数 MUSIC 算法 |
| 3.2 基于 L-型声矢量传感器阵列四元数 MUSIC 算法 |
| 3.3 基于双平行线声矢量传感器阵列四元数 MUSIC 算法 |
| 3.4 基于平面声矢量传感器阵列四元数 MUSIC 算法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于四元数理论的声矢量传感器阵列 ESPRIT 算法研究 |
| 4.1 传统声矢量传感器均匀线阵列 ESPRIT 算法 |
| 4.2 基于声矢量传感器均匀线阵列的四元数 ESPRIT 算法 |
| 4.3 基于 L-型声矢量传感器阵列的四元数 ESPRIT 算法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 全文总结 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（6）声表面波器件的模拟与仿真（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 声表面波技术 |
| 1.2 声表面波的发展概况及仿真技术研究现状 |
| 1.2.1 声表面波的发展概况 |
| 1.2.2 声表面波仿真技术及研究现状 |
| 1.2.3 多层膜声表面波仿真技术及研究现状 |
| 1.3 选题的依据及研究内容 |
| 1.3.1 选题的依据 |
| 1.3.2 研究的内容 |
| 第二章 声表面波的基本仿真模型 |
| 2.1 δ函数模型 |
| 2.2 脉冲响应模型 |
| 2.3 等效电路模型 |
| 2.4 P 矩阵模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 声表面波谐振器及 COM 模型 |
| 3.1 声表面波谐振器 |
| 3.1.1 单端口谐振器 |
| 3.1.2 双端口谐振器 |
| 3.2 COM 模型 |
| 3.2.1 金属反射栅传输矩阵[ G ] |
| 3.2.2 叉指电极传输矩阵[T ] |
| 3.2.3 延迟距离传输矩阵[ D ] |
| 3.2.4 双端口声表面波谐振器的传输矩阵 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 (100)AlN/(111)Diamond 多层膜结构的频散效应 |
| 4.1 材料常数的计算 |
| 4.1.1 (111)Diamond 材料常数的计算 |
| 4.1.2 (100)AlN 材料常数的确定 |
| 4.1.3 (100)AlN 与(111)Diamond 的材料常数 |
| 4.2 (100)AlN/(111)Diamond 多层膜结构的频散效应 |
| 4.2.1 多层膜的克里斯托夫（Christoffel）方程及边界条件 |
| 4.2.2 (100)AlN/(111)Diamond 多层膜结构的频散效应 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 声表面波器件的有限元仿真 |
| 5.1 YZ-LiNbO_3压电晶体的有限元仿真 |
| 5.2 多层膜结构谐振器的有限元仿真 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 全文总结及展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
（7）基于鲁棒残差生成器的微电网并联变流器分散动态补偿控制策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 关键技术研究现状 |
| 1.2.1 并联变流器控制策略研究现状 |
| 1.2.2 扰动下的变流器性能提升 |
| 1.3 本文主要研究工作 |
| 第二章 多变换器并联数学模型与扰动分析 |
| 2.1 微电网并联逆变器状态空间模型 |
| 2.1.1 并联逆变器拓扑结构 |
| 2.1.2 逆变桥及LC滤波电路模型 |
| 2.1.3 并联逆变器环流特性及多台逆变器并联状态空间模型 |
| 2.2 并联逆变器扰动分析及电能质量问题 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 即插即用的过程监控与控制框架理论 |
| 3.1 “即插即用”的控制问题 |
| 3.2 过程监控及控制框架 |
| 3.2.1 反馈控制系统的可扩展性 |
| 3.2.2 过程监控及控制框架与容错控制框架的等价性 |
| 3.2.3 过程监控及控制框架的优势 |
| 3.3 基于鲁棒模型匹配的参数化控制器求解 |
| 3.4 本章总结 |
| 第四章 多变换器并联分散动态扰动补偿控制策略 |
| 4.1 多逆变器并联下垂控制原理 |
| 4.1.1 下垂曲线及并联逆变器功率传输特性 |
| 4.1.2 下垂控制功率均分机理 |
| 4.1.3 下垂多环控制策略 |
| 4.2 基于鲁棒残差生成器的分散动态扰动补偿控制 |
| 4.3 并联逆变器中动态补偿控制器Q_(s,i)(s)的设计和求解 |
| 4.4 仿真验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 分散动态扰动补偿控制的小信号稳定性分析 |
| 5.1 微电网小信号稳定性分析方法 |
| 5.2 分散动态扰动补偿控制下的并联逆变器小信号模型 |
| 5.2.1 分散动态扰动补偿控制器小信号模型 |
| 5.2.2 逆变器及其线路小信号模型 |
| 5.2.3 单台逆变器小信号模型 |
| 5.2.4 多逆变器并联系统小信号模型 |
| 5.3 小信号稳定性分析及并联逆变器参数设计 |
| 5.3.1 不同容量逆变器参数设计 |
| 5.3.2 并联逆变器小信号稳定性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 RTDS实验结果及验证 |
| 6.1 RTDS实验平台介绍 |
| 6.2 分散动态扰动补偿控制策略RTDS实验验证 |
| 6.2.1 负载投切RTDS实验 |
| 6.2.2 逆变器投切RTDS实验 |
| 6.2.3 分布式电源功率波动RTDS实验 |
| 6.2.4 不平衡现象RTDS实验 |
| 6.2.5 非线性设备RTDS实验 |
| 6.2.6 虚拟阻抗参数设计不合理RTDS实验 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论与主要工作 |
| 7.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（8）相关或相干信号波达方向估计研究（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 阵列信号处理的内容 |
| 1.3 阵列信号处理的基本应用 |
| 1.4 波达方向估计的历史与现状 |
| 1.5 本文的主要内容及各章节的安排 |
| 第二章 阵列信号处理的基础知识 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 阵列基础 |
| 2.2.1 平面波与阵列 |
| 2.2.2 线阵的数学模型 |
| 2.2.3 圆阵的数学模型 |
| 2.3 阵列信号处理的模型建立 |
| 2.3.1 时间连续信号模型 |
| 2.3.2 阵列信号的统计模型 |
| 2.4 奇异值分解原理及其在阵列信号处理中的应用 |
| 2.5 相干信源的基本问题 |
| 第三章 DOA 估计的方法研究 |
| 3.1 基于噪声子空间的特征结构法 |
| 3.1.1 MUSIC(Multiple Signal Classification)估计法 |
| 3.1.2 根值 MUSIC(Root-MUSIC)估计法 |
| 3.1.3 噪声子空间的特征结构法性能分析 |
| 3.2 基于信号子空间的特征结构法 |
| 3.2.1 ESPRIT (Estimate Signal Parameter via Rotation Invariance Technique)估计法 |
| 3.2.2 TLS-ESPRIT(Total Least Square-ESPRIT)估计法 |
| 3.2.3 DOA 矩阵法 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 相关或相干信源 DOA 估计方法研究 |
| 4.1 相干信源的数学模型 |
| 4.2 空间平滑技术 |
| 4.3 基于信号特征矢量的通用差分技术 |
| 4.4 信号特征矢量法 |
| 4.5 频域平滑技术 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 基于起伏目标相关信源的波达方向估计 |
| 5.1 起伏目标相干信号处理方法 |
| 5.1.1 起伏目标相干信号模型 |
| 5.1.2 起伏目标相干信号的去相干方法 |
| 5.2 均匀线阵的算法实现 |
| 5.2.1 采样平滑的MUSIC 法 |
| 5.2.2 采样平滑的ROOT-MUSIC 法 |
| 5.3 采样平滑相干信号的二维方向角和多普勒频率估计 |
| 5.3.1 L形均匀线阵的信号模型 |
| 5.3.2 二维方向角和多普勒频率估计 |
| 5.4 均匀圆阵的算法实现 |
| 5.4.1 均匀圆阵中起伏目标的相干信号模型 |
| 5.4.2 均匀圆阵阵列流形的变换 |
| 5.4.3 圆阵的二位方向角和多普勒频率估计 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 全文总结 |
| 参考文献 |
| 摘 要 |
| Abstract |
| 致 谢 |
| 导师及作者简介 |
（9）基于矢量水听器的水声目标方位估计方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 选题目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 矢量水听器研究现状 |
| 1.3.2 高分辨算法研究现状 |
| 1.4 论文主要研究内容与结构安排 |
| 第二章 矢量阵数据模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 矢量水听器介绍 |
| 2.2.1 矢量水听器的分类 |
| 2.2.2 矢量水听器的基本参数 |
| 2.3 基本预备知识 |
| 2.3.1 Toeplitz矩阵 |
| 2.3.2 Vanderminde矩阵 |
| 2.3.3 Kronecker积 |
| 2.4 阵列信号的数学模型 |
| 2.4.1 声压阵列信号的数学模型 |
| 2.4.2 矢量阵列信号的数学模型 |
| 2.5 常见阵型介绍 |
| 2.5.1 均匀线阵 |
| 2.5.2 均匀圆阵 |
| 2.5.3 L型阵列 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于解相干算法的研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 空间平滑算法 |
| 3.2.1 空间平滑算法介绍 |
| 3.2.2 空间平滑算法仿真实验 |
| 3.3 改进的MUSIC算法 |
| 3.3.1 改进MUSIC算法介绍 |
| 3.3.2 改进MUSIC算法仿真实验 |
| 3.4 互协方差解相干算法 |
| 3.4.1 互协方差解相干算法介绍 |
| 3.4.2 互协方差解相干算法仿真实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 矢量阵MSCS能量方位估计方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 MUSIC算法 |
| 4.2.1 声压阵MUSIC算法 |
| 4.3 MSCS算法 |
| 4.4 本文算法描述 |
| 4.4.1 矢量阵列声强法降维处理 |
| 4.4.2 空间能量谱函数的构造 |
| 4.4.3 本文所提组合方式的分辨率分析 |
| 4.5 仿真实验 |
| 4.5.1 两种方法性能对比 |
| 4.5.2 两种方法成功率对比 |
| 4.5.3 两种方法标准差对比 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于子空间投影的矢量阵半实值化MVDR方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 矢量阵MVDR算法原理 |
| 5.3 SRV-MVDR算法原理 |
| 5.4 矢量阵子空间投影算法 |
| 5.5 仿真实验 |
| 5.5.1 两种方法性能对比 |
| 5.5.2 两种方法标准差分析 |
| 5.5.3 两种方法成功率分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表论文以及其他成果 |
| 硕士期间发表论文 |
| 硕士期间其他成果 |
| 致谢 |
（10）球形聚集粒子辐射特性的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的意义 |
| 1.2 国内外相关的研究情况 |
| 1.2.1 粒子散射计算方法的研究 |
| 1.2.2 聚集粒子的研究现状 |
| 1.2.3 聚集粒子的聚集过程 |
| 1.2.4 聚集粒子的类型 |
| 1.3 本课题研究内容及课题来源 |
| 第2章 聚集粒子辐射特性的基本理论 |
| 2.1 广义的Mie 理论 |
| 2.1.1 电磁场的展开 |
| 2.1.2 矢量球形波函数 |
| 2.1.3 Mie 理论应用范围的扩展 |
| 2.2 组份球的总入射场 |
| 2.2.1 初始入射波的展开 |
| 2.2.2 矢量球形波函数的加法定理 |
| 2.2.3 组份球的总的入射场 |
| 2.3 相互作用系数 |
| 2.3.1 相互作用系数的线性方程组 |
| 2.3.2 渐进迭代法 |
| 2.4 总散射场和内部场 |
| 2.5 加法系数 |
| 2.6 聚集粒子的散射性质 |
| 2.6.1 衰减截面、散射截面和吸收截面 |
| 2.6.2 振幅散射矩阵 |
| 2.6.3 非对称参数 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 聚集粒子数值模拟的验证 |
| 3.1 GMM 程序的简介 |
| 3.1.1 GMM 程序的输入参数 |
| 3.1.2 GMM 程序的输出参数 |
| 3.2 GMM 程序的验证 |
| 3.2.1 微波相似实验测量的原理 |
| 3.2.2 设备及信号处理过程 |
| 3.2.3 GMM 数值程序计算结果与实验数据的比较 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 聚集粒子辐射特性的计算 |
| 4.1 聚集粒子的物性参数 |
| 4.1.1 粒子的尺度参数 |
| 4.1.2 复折射率 |
| 4.1.3 吸收、散射与衰减因子 |
| 4.2 聚集粒子的衰减、散射因子 |
| 4.2.1 同一尺度参数下不同半径的聚集粒子的衰减、散射因子 |
| 4.2.2 不同尺度参数下两球聚集粒子的衰减、散射因子 |
| 4.2.3 同一尺度参数下不同的聚集粒子的衰减、散射因子 |
| 4.2.4 同一尺度参数下不同的聚集粒子的相函数 |
| 4.3 衰减、散射因子的相对偏差分析 |
| 4.3.1 不同尺度参数下两球聚集粒子的衰减、散射因子的相对偏差 |
| 4.3.2 不同的聚集粒子的衰减、散射因子的相对偏差 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 聚集粒子对辐射传输的影响 |
| 5.1 蒙特卡罗法简介 |
| 5.2 温度场的计算 |
| 5.2.1 物理模型 |
| 5.2.2 辐射传递系数 |
| 5.2.3 能量方程 |
| 5.2.4 方程的线性化 |
| 5.2.5 线性代数方程组的求解 |
| 5.2.6 结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
四、尤拉公式e~(θi)=cosθ+i sin θ（论文参考文献）
- [1]边界条件下矢量噪声场的时空相关特性研究[D]. 郭冲冲. 哈尔滨工程大学, 2010(02)
- [2]基于MEMS矢量水听器阵列的声目标定向定位技术研究[D]. 王鹏. 中北大学, 2013(08)
- [3]重磁勘探正反演理论方法研究的新进展[J]. 安玉林,陈玉东,黄金明. 地学前缘, 2003(01)
- [4]基于四元数理论的声矢量传感器阵列信号处理方法研究[D]. 房小朋. 吉林大学, 2013(09)
- [5]尤拉公式eθi=cosθ+i sin θ[J]. 朱達人. 数学通报, 1963(01)
- [6]声表面波器件的模拟与仿真[D]. 朱树众. 天津理工大学, 2012(10)
- [7]基于鲁棒残差生成器的微电网并联变流器分散动态补偿控制策略[D]. 石向一. 北方工业大学, 2021(01)
- [8]相关或相干信号波达方向估计研究[D]. 李新波. 吉林大学, 2005(06)
- [9]基于矢量水听器的水声目标方位估计方法研究[D]. 陈峰. 江苏科技大学, 2018(03)
- [10]球形聚集粒子辐射特性的研究[D]. 吕英明. 哈尔滨工业大学, 2007(03)