一、用Delphi开发数据库应用程序系列讲座之二——开发通用模糊查询应用程序（论文文献综述）
教育部[1]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中认为教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
刘奕[2]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中提出随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
费阳[3]（2019）在《基于互联网的急性胰腺炎多学科诊疗平台（APnet）的构建及应用》文中研究表明急性胰腺炎（AP）诊疗面临诸多瓶颈:救治缺乏多学科协作理念;边远地区难以及时获取先进的新技术;诊疗产生的大量数据影响了诊疗精确性;缺乏信息化随访等。宏观政策方面,政府部门多次强调医学领域信息化建设的迫切性,因此急需建立广覆盖的嵌入多个功能模块的平台。目前国际国内AP诊疗信息化建设明显不足。本研究旨在基于互联网建立AP多学科诊疗信息平台（APnet）,并开发远程会诊、在线教育、AP共享数据库以及辅助诊疗决策系统,为AP的临床诊疗指导提供新的模式,充分发挥优质医疗资源的作用,进而提高诊疗质量和效率。首先,我们构建了 APnet。系统应用层采用“客户端/中间层/服务器”的三层架构设计、采用模型—视图—控制器层次化框架模式、组件化的算法、多层细粒度权限控制、及嵌入式数据接口设置。支撑平台采用千兆以太网等技术;主机平台采用互为热备份的双机群集系统;存储平台为存储局域网络存储系统;备份平台采用虚拟磁盘/网络数据管理协议等方式;安全平台则为防火墙/点对点协议/静态路由体系。APnet以前置交换机为中心进行星形部署,应用开发框架面向个人电脑端、APP端和微信端,音、图、文采用网页实时通信技术双向传输。APnet上线后提供远程会诊、双向转诊、远程教育、远程查房、学术交流等多种功能。APnet现有APP注册用户14188人,公众号粉丝数23268位,已覆盖医院达3472家。基于APnet平台已开展220余次远程会诊和双向转诊,多数为重症患者。并实现包括远程培训、远程疑难病例讨论、远程查房等在线教育功能,现已开展250多场,累计覆盖医护人员10万余人次。其次,建立AP业务数据库。根据数据、格式和协议导入应用数据,完成元数据分类、维护和扩展,对字典内容实施标准化,根据变量制定数据库表结构,实施定义和关联,进行数据的存储结构、索引策略、存储分配,进行编程、数据的加载,建立标准数据库,并于APnet推送和交付测试。数据库包括基本信息库、症状体征库、诊断评估库等9个子库。库内已婚患者占75.4%;A型、B型、O型和AB型血的患者分别占22.4%、33.4%、13.5%和30.7%;轻/中度AP（MAP/MSAP）患者和重症AP（SAP）患者分别占85.8%和14.2%。胆源性胰腺炎、酒精性胰腺炎、高脂血症性胰腺炎患者分别占86.7%、7.7%和3.7%。南京、苏州和扬州分列就诊人数前三位。MAP/MSAP患者中6%为未婚者,低于SAP患者的16%。与普通居民相比,AB型血患者比例明显较高（13.5%vs 8.8%）。SAP中更为显着（18.7%）。聚类显示,AP的病因、AP严重度和患者ABO血型这三个属性在聚类过程中起着关键作用。采用自组织映射网络将样本分为五类,各类具有各自的流行病学与临床特征。再次,对AP诊疗数据进行深入挖掘,并建立辅助诊疗决策系统。我们利用反向传播（BP）网络、径向基函数（RBF）网络和logistic回归分别对AP伴门静脉血栓（PVT）的发生进行预测。预处理后,共353例进入研究,按5:1:1的比例随机分成训练组、验证组和测试组。将年龄、红细胞比容（Hct）、凝血酶原时间、空腹血糖、D-二聚体（D-dimer）、血清淀粉酶（AMY）等9个变量纳入输入层,使用Matlab2016b工具箱进行编程。BP网络模型测试显示灵敏度（SEN）为80.0%、特异度（SPE）为85.7%、准确度为83.3%。RBF网络测试结果为SEN78.2%,SPE92.0%,准确度88.1%。Logistic回归模型显示SEN为65.3%,SPE为83.6%,精确率为75.3%。三种模型预测结果比较显示,预测准确率和ROC曲线下面积最高（大）的均是RBF网络,其次是BP网络,logistic回归最低（小）。神经网络模型的效价高于回归分析模型,而RBF网络优于BP网络。AMY、D-dimer和Hct是影响AP伴发PVT的重要因素,其相对重要性分别为100%、92.3%和68.9%。基于建立的模型算法,我们开发了辅助诊疗决策系统,并在APnet上实现。综上所述,我们建立的包含远程会诊、在线教育、AP数据库和辅助决策系统功能模块的APnet,为AP多学科规范化诊疗提供新的思路方法和理论实践基础,为优质医疗资源的共享和可及提供有力的支撑。
丁国勇[4]（2019）在《高校学生学业表现数据建模研究 ——基于A大学教育数据的分析》文中指出高校教育数据挖掘是对高等学校大规模全样本教育数据的挖掘和分析的技术手段,具有能够辅助高校决策能力、管理效率和教学效果提升的高校治理价值。基于教育数据挖掘的技术手段,构建高校学生学业表现的数据模型,挖掘和利用高校教育数据的价值,有助于丰富学生发展理论和完善高校学生管理和学业支持体系。高校学生学业表现的研究具有可靠的实证研究的理论基础。本研究吸收了国内外关于高校学生学业表现的理论框架包括戴维·拉文的学业表现影响因素分析框架、阿斯廷的学生投入理论与I-E-O模型、乔治·库的学生投入理论与大学生成功要素模型,以及NSSE、CCSS、NCSS等调查研究方案的成果,构建出学校环境、社会及人口统计特征、学生个人特征、学生投入等四维度的高校学生学业表现影响因素分析框架。基于这个分析框架,对个案高校学生学业表现进行系统化的数据分析和数据挖掘,以揭示个案高校教育数据系统所存在的问题以及个案高校学生学业表现上所存在的问题。本研究采取个案研究的方法,重点在于揭示个案高校学生学业表现的独特情况和问题,但通过个案的分析,也有助于认识和分析具有普遍意义的高校学生学业表现的共同问题。本研究构建了整合型教育数据系统,采集教学管理信息系统数据以及学生学业表现的关联数据,进行数据的清洗、存储;运用描述性统计方法、方差分析方法分析学生学业表现的特征及差异性;分别从教学管理信息系统数据、整合型教育数据系统中的客观数据、整合型教育数据系统中的全部数据三种数据来源,从社会及人口统计特征、个人特征、学生投入等三个维度,运用多元线性回归、二元逻辑回归等传统统计方法构建回归模型,贝叶斯网络、决策树、人工神经网络、支持向量机等教育数据挖掘方法构建分类模型,并比较各模型有效性,提出高校学生学业表现预测模型的部署模式。研究结果显示,从社会及人口统计特征维度,学生学业表现存在性别差异、地区差异、民族差异。父母教育水平的不同不会带来学生学业表现的差异。从个人特征维度,学生学业表现也存在着科类差异;高考成绩与学生学业表现间存在一定的正相关;人格、学业自我效能、心理状态、体质测试、心理预警状态、学生干部和党员身份与学生学业表现都存在相关性。从学生投入维度,参加学术讲座、志愿服务、社团和利用图书馆资源与学生学业表现之间都存在着显着的正相关。就读体验与学生学业表现存在负相关。学业目标与学生学业表现呈正相关。通过对所构建的回归、分类共27个数据模型的比较发现,基于整合型教育系统中全部数据构建的模型最为有效。多元线性回归模型最高可解释学生学业表现65.4%的变异量;社会及人口统计特征维度变量的解释力约在13%到18%之间,个人特征维度变量的解释力在7%到20%之间,学生投入维度变量的解释力在10%到17%之间。二元逻辑回归模型最高预测正确率为69%。应用贝叶斯网络、决策树、人工神经网络、支持向量机等教育数据挖掘算法建立的12个分类模型,在运行时间、预测正确率、灵敏度等方面都存在差异。相对而言,贝叶斯网络分类模型和支持向量机分类模型的预测有效性要高于决策树分类模型和人工神经网络分类模型,贝叶斯网络分类模型的稳定性要高于支持向量机分类模型。通过自变量精简减少了 10个自变量,且未明显降低模型有效性。
白耘赫[5]（2011）在《仓库出库辅助系统的设计与实现》文中指出仓库管理系统是管理系统的核心,是一个企业不可缺少的部分。随着我国的社会主义市场经济体制的建立和发展,商业流通领域进入了一个新的发展阶段,为适应日益激烈的市场竞争,需要建立一个功能强大的数据管理和辅助决策支持系统。它的内容对于企业的管理者和仓库管理人员来说都至关重要,它影响着企业在激烈的市场竞争中生存和发展。每个企业的业务流程、管理方法都可能是不一致的,从通用软件公司无法购买到合适的软件,现为ABC水泥厂开发基于Delphi和SQL Server技术的ABC水泥厂仓库出库辅助系统,本系统将在国内外已有研究基础上,详细设计ABC水泥厂出库辅助系统。除了详细研究功能和平台设计外,将系统基于工作流设计,把Delphi和SQL Server技术应用到系统的设计当中。为ABC水泥厂在一定程度上实现自动化。本系统有以下三方面的实现目标:1、技术领先性和数据的安全性,采用md5加密技术。2、对于SOA架构的一种具体实践,在代码中体现了Webservers的灵活运用,对SOA这种体系结构进行了初步探索,并成功的开发了可以让用户使用的系统。3、对商品销售信息进行统计管理,方便企业用户对交易内容进行查询统计。根据需求分析,从功能上将此出库系统划分为四个大的基本模块,分别是用户登录模块、业务信息模块、基础资料模块、相关设置模块。针对实际的应用情况,各模块又进一步分解细化,完成独立的特定功能。此系统能解决商品出库管理混乱,方便统计和查询具体交易内容。让商品交易进入流程化。这样可以节省大量的人力物力资源,又可以缩短业务处理的时间,加强对金融安全的管理,具有很强的实用性和经济性。
张乾[6]（2009）在《基于Borland Delphi开发平台的数据库应用系统开发的原理与应用研究》文中提出近年来,随着计算机、网络等技术的不断发展,计算技术也逐渐从集中式环境向分布式环境发展。在众多分布式系统模式中,多层分布式Client/Server结构模式己经越来越多的被应用在各种大型分布式应用系统的设计和开发中。当今,数据库技术是计算机科学技术领域发展最快、应用最广泛而且成为了计算机科学和技术中的一个重要分支,它也是计算机信息处理和计算机应用系统开发的重要工具,它直接影响和改变着人们的工作与生活。数据库应用系统是一种应用计算机技术完成数据处理的计算机应用系统,数据处理则指对各种形式的数据进行采集、存储、加工和传输的一系列活动的总称。Borland Delphi是一个功能强大、基于Windows环境、面向对象的可视化应用软件开发平台,对数据库编程具有很强的支持能力,是当前流行的基于单机版、C/S和B/S结构应用软件开发的工具之一。它的优良的编程特性和快速开发应用系统的能力已经成为人们关注的热点。在本学位论文中,一些数据库的基本理论和数据库应用系统开发的方法被研究.它也探讨了Borland Delphi数据库系统及其数据安全问题,最后利用Delphi支持Client/Server和B/S技术的特点,开发一个企业职工工资信息管理数据库系统,对项目的实践进行探讨。本学位论文主要的具体工作如下:1详细介绍了数据库的基本理论和原理和数据库和数据库管理系统的概念,讨论了数据库系统的结构和作用,关系数据库有关理论,数据库与数据表的设计与操作过程以及结构,其中重点阐述了最常用的数据库管理系统SQL Server基本理论以及结构化查询语言SQL语句的功能和作用。2分析了Delphi数据库应用系统的运行机理和相关技术。研究了Delphi数据库的访问和链接机制、Delphi数据库两层和多层的应用模式的核心技术,以及对数据库、数据表的操作。它为后面的应用开发数据库系统实例做了大量的理论准备。3研究了Delphi数据库系统和数据安全问题,它包括Delphi数据库中数据完整性、一致性和安全性,以及数据表的加密等问题。4利用Delphi软件开发一个企业职工工资信息管理数据库系统,对系统的体系结构和功能模块设计进行了阐述。介绍系统的实际应用并阐明了研究成果的可行性、实用性。
伍奎[7]（2005）在《汽轮发电机组在线监测诊断的网络化、智能化研究》文中研究指明论文开展了设备状态在线监测诊断的智能化、网络化、自动化技术研究,并以火力发电厂的汽轮机、锅炉及主要辅机等主要设备为研究对象,进行了汽轮发电机组的网络化、智能化在线监测诊断系统研究。具体工作内容如下: 1 从智能化系统的知识工程入手,全面地分析论述了智能化系统的各种知识表达方法及特点,研究了智能化系统的知识获取与学习的主要方法与算法。在知识表达的分析研究基础上,提出了基于图形化网络拓扑结构的知识表达方式和适用于组合智能化推理的公用知识库构架,有利于直观、灵活地进行知识表达并提高知识库的使用效率;通过智能化系统的知识获取与学习方法、算法研究,提出了分层聚类与变结构结合的混合型知识获取与学习方法及算法,能够在线和离线地进行知识获取与学习,有效地适应于图形化网络拓扑知识结构和组合智能化推理机制。2 系统地研究分析了智能化系统的推理机制和算法,提出了改进型的专家系统推理、模糊逻辑推理、神经网络推理的推理机制和算法,将三种推理有机结合的并行组合推理及优化决策的推理决策方法与算法,能充分地利用图形化拓扑网络结构所构建的公用知识库进行推理决策。并行组合的智能化推理更能接近人类的思维模式,进一步提高设备状态在线监测诊断的智能化水平。3 进行了设备状态在线监测诊断的网络化结构体系研究,提出了利用分布式Web Service网络结构系统实现设备状态在线监测诊断的方法,能有效地实现资源共享、信息发布及远程传输,为智能化、网络化设备状态在线监测诊断提供了一条新途径。4 研制了汽轮发电机组网络化、智能化在线监测诊断系统,本系统的成功应用一方面突破了以往主要只对某一特定设备进行状态监测诊断的模式,另一方面探索了一条多参数复杂系统监测诊断的有效途径,有利于提升设备状态在线监测诊断的网络化、智能化、自动化水平。本学位论文的创新点如下: 1) 基于图形化网络拓扑结构的知识表达、利用、获取与学习方式构成融合型公用知识库。图形化网络拓扑结构的融合型公用知识库具有灵活、直观、易于修改特点;融合型公用知识库拓宽了知识库的应用范围,有利于提高知识库的使用效率。2) 提出专家系统采用基于事例的正向不精确推理、模糊逻辑采用基于规则的演绎推理、神经网络采用基于模型的非单调推理的智能化推理策略,三种推理可
杨军[8]（2005）在《干部组织管理信息系统的研究与实现》文中研究指明本课题首先仔细分析和研究了MIS系统开发的成熟技术,在此基础上综合运用这些技术,提出了干部组织管理信息系统的开发方案,详细设计开发了该人事组织信息管理子系统。 人事组织管理是信息管理系统中比较复杂的系统,它的信息量大,敏感数据多,信息处理复杂,查询的信息多并且信息的管理及使用涉及到多个部门。针对人事组织系统的这些特点,通过对人事组织系统的功能分析,本系统采用Client/Server结合面向对象的开发方法,并且重点进行了信息管理系统的数据库设计,数据安全系统的设计。Delphi结合了传统的编程语言Object Pascal和数据库语言的强大功能,它即可以用于传统的算术编程又可以用于数据库编程,特别是Delphi具有强大的数据库功能,利用Delphi的数据库工具方便快捷的设计了该系统。系统现已投入使用,充分地满足了各级党政机关企事业单位组织人事部门干部管理需求,有利于加速陕西省西安市党政干部管理的信息一体化进程。 SOL对于确定的查询表现出较好的性能,但对于模糊查询却表现很差。本论文除了应用了传统的单一查询和复合查询、模糊查询和确定查询、格式查询和高级查询等,还提出了基于Ricchio算法的查询算法。该算法的思想是通过用户的不断的反馈来不断地优化查询,结果表明过用户的少量反馈同时实现了精确查询和模糊查询。另外,每一次反馈除向用户显示最相关的记录之外,还提供相关度最不确定的记录以加快查询的速率,确保了系统查询的良好性能和用户的满意度。 我们的研究对于各级党政部门干部管理信息MIS系统的开发与实现具有较高的实用和参考的价值。
许增福[9]（2005）在《DL环境下的信息资源管理及知识发现研究》文中研究指明针对数字图书馆下的信息资源组织建设问题,论文从信息资源的管理方法及网络信息的数据挖掘技术两个方面进行了研究。 首先从信息资源数字化、多媒体化、网络化等方面分析了数字图书馆信息资源的特点及现行编目方法在网络信息资源描述方面的局限性,并在此基础上阐述了用于数字图书馆信息资源描述的元数据方法;阐述了元数据的定义、类型、结构、编码语言等基础理论;研究了元数据的互操作性。对典型元数据方案都柏林核心集的应用进行了分析,探索了都柏林核心集元素的格式与应用;比较了都柏林核心集与现行编目方法的异同;并对网络信息资源的整序问题进行了讨论。 在网络信息的数据挖掘技术方面,针对传统向量空间模型存在的不足,运用模糊数学相关概念构造了模糊特征向量空间模型,提出了文档模糊特征提取及模糊特征向量的构造方法;提出了基于模糊向量空间模型的三种聚类算法:K均值聚类算法、核聚类算法、基于蚁群智能的聚类算法。其中,K均值聚类算法与核聚类算法需要预先给定聚类数目,通过不断迭代修正聚类中心,使聚类趋于稳定和精确;蚁群聚类算法无需预先给定类数,而是依据文档相似度,让蚁群携带文档移动。蚁群合作可表现出高度智能性,可以较好的完成聚类任务。应用人工智能领域的模糊逻辑、神经网络、机器学习等理论,提出了三种文档信息资源的自动分类方法:基于加权模糊推理网络的文档自动分类算法;基于自组织特征映射网络的文档自动分类算法;基于级联式支持向量机的文档自动分类算法。前两种算法首先依据已知类别的若干分类样本,构造满足输入输出关系的分类网络,然后应用不同的迭代算法完成网络的训练。加权模糊推理网络采用高斯-塞德尔迭代法求解满足输入输出映射关系的一组权系数。自组织特征映射网络采用无教师和有教师相结合的方式获得网络的分类能力。支持向量机分类算法具有较高的泛化性能,但是只能处理两类模式分类问题,级联式支持向量机可处理多个模式的分类。以上每种算法均给出了详细的分类原理和实施方案,实验部分证明了算法的有效性及可行性。 最后,论文提出了加强数字图书馆管理及知识发现的一些对策。
邓绍芳[10]（2003）在《组件技术在软件开发中的应用研究》文中研究说明软件组件技术是解决软件复用，缩短软件编写时间，降低维护成本和实现程序动态升级的最新和强有力的方案。软件组件最基本的特征就是“即插即用”，软件组件的开发模式不但提高了软件的复用粒度，也提高了软件的复用质量。 本文在讨论组件技术的相关概念、分类及其优点的基础上，研究分析了目前流行的三种主要组件模型：微软的以COM／DCOM、MTS为基础的COM+、对象管理组织（OMG）提出的CORBA和SUN公司的EJB，分别从组件的工作原理、结构框架、发展演变等方面进行简要的论述，并对这三个组件规范进行了比较，总结了他们之间的联系和区别。 论文接着论述了基于组件的软件开发（CBD）和开发组件的方法。CBD是一种软件开发新范型，它是在一定组件模型的支持下，复用组件库中的一个或多个软件组件，通过组合手段高效率、高质量地构造应用软件系统的过程。开发组件主要是把系统的某些功能抽象为具有通用接口的功能模块，以组件的方式设计并实现这些功能模块。并可以放入组件库供多个应用程序复用。应用程序在复用组件的时候只需要调用该组件的接口函数。 本文最后对资质与招投标系统进行了分析与设计，采用组件技术对该系统进行详细的模块划分，得到业务逻辑层和表示层通用组件，并对这些通用组件进行了设计。文章通过作者在Delphi开发平台下的资质与招投标系统的开发实例，验证了组件技术在软件开发中的具体实现方法和途径。
二、用Delphi开发数据库应用程序系列讲座之二——开发通用模糊查询应用程序（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、用Delphi开发数据库应用程序系列讲座之二——开发通用模糊查询应用程序（论文提纲范文）
（2）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（3）基于互联网的急性胰腺炎多学科诊疗平台（APnet）的构建及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1. 急性胰腺炎多学科诊疗平台构建的意义 |
| 2. 目前国内外医学信息化建设研究的状况 |
| 3. 急性胰腺炎诊疗信息化发展现状及展望 |
| 参考文献 |
| 第二章 急性胰腺炎多学科诊疗平台(APnet)的建立 |
| 1. 引言 |
| 2. 材料与方法 |
| 3. 结果 |
| 4. 讨论 |
| 参考文献 |
| 第三章 基于APnet的急性胰腺炎数据库的建立 |
| 1. 引言 |
| 2. 材料与方法 |
| 3. 结果 |
| 4. 讨论 |
| 参考文献 |
| 第四章 基于急性胰腺炎数据库的数据挖掘 |
| 1. 引言 |
| 2. 材料与方法 |
| 3. 结果 |
| 4. 讨论 |
| 参考文献 |
| 全文总结 |
| 主要科研成果 |
| 致谢 |
（4）高校学生学业表现数据建模研究 ——基于A大学教育数据的分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、问题提出及研究意义 |
| (一) 问题提出 |
| (二) 研究意义 |
| 二、国内外研究现状及趋势 |
| (一) 关于学生学业表现的研究 |
| (二) 关于教育数据挖掘的研究 |
| (三) 关于教学管理信息系统的研究 |
| 三、研究目标与概念界定 |
| (一) 研究目标 |
| (二) 概念界定 |
| 四、研究方法与技术路线 |
| (一) 研究方法 |
| (二) 技术路线 |
| 第一章 高校学生学业表现的理论支撑与现实问题 |
| 第一节 高校学生学业表现的研究模型 |
| 一、戴维·拉文的学业表现影响因素分析框架 |
| 二、亚历山大·阿斯廷的I-E-0模型与学生投入理论 |
| 三、乔治·库的大学生成功要素模型与NSSE调查 |
| 四、清华大学的中国大学生学习与发展调查(CCSS) |
| 五、厦门大学的国家大学生学习情况调查(NCSS) |
| 第二节 影响高校学生学业表现的因素分析 |
| 一、社会及人口统计特征对学业表现的影响 |
| 二、学校环境对高校学生学业表现的影响 |
| 三、个人特征对高校学生学业表现的影响 |
| 四、学生投入对学业表现的影响 |
| 第三节 高校学生学业表现的现实问题 |
| 一、高等教育扩张中学生群体的多样化与学业严重分化问题 |
| 二、高校学生的学业投入不足与学业困惑问题 |
| 三、高校对大学生学业的教学和管理支持体系构建的问题 |
| 第二章 高校学生学业表现的研究设计 |
| 第一节 高校学生学业表现的影响因素与研究框架 |
| 一、高校学生学业表现的影响因素 |
| 二、高校学生学业表现的研究框架 |
| 第二节 高校学生学业表现的建模流程与数据理解 |
| 一、高校学生学业表现的建模流程 |
| 二、高校学生学业表现的数据理解 |
| 第三节 高校学生学业表现的研究方法与研究工具 |
| 一、高校学生学业表现的研究方法 |
| 二、高校学生学业表现的研究工具 |
| 第三章 A大学学生学业表现的数据准备 |
| 第一节 A大学教学管理信息系统中的数据 |
| 一、A大学教学管理信息系统的历史与发展 |
| 二、A大学教学管理信息系统的结构与功能 |
| 三、A大学教学管理信息系统的数据及特征 |
| 第二节 A大学学生学业表现的关联数据 |
| 一、A大学学生学业表现相关管理信息系统数据 |
| 二、A大学学生学业表现问卷调查数据 |
| 第三节 A大学整合型教育数据系统的构建 |
| 一、整合型教育数据系统的概念与结构 |
| 二、整合型教育数据系统的设计与实施 |
| 第四节 A大学学生学业表现的数据采集与处理 |
| 一、A大学学生学业表现的数据采集 |
| 二、A大学学生学业表现的数据处理 |
| 第四章 A大学学生学业表现的现状分析 |
| 第一节 A大学学生学业表现的总体特征 |
| 一、A大学学生基本特征分析 |
| 二、A大学学生学业表现的统计特征 |
| 三、A大学学生学业表现的划分 |
| 第二节 A大学学生学业表现的差异分析 |
| 一、基于社会及人口统计特征的学业表现差异分析 |
| 二、基于个人特征的学业表现差异分析 |
| 三、基于学生投入的学业表现差异分析 |
| 第三节 A大学学生学业表现的趋势分析 |
| 一、A大学学生学业表现的总体趋势 |
| 二、A大学不同群体学生学业表现的变化趋势比较 |
| 三、A大学特殊群体的学业表现变化趋势分析 |
| 第五章 A大学学生学业表现的数据建模 |
| 第一节 A大学学生学业表现的回归模型 |
| 一、A大学学生学业表现回归模型的数据预处理 |
| 二、A大学学生学业表现的多元线性回归模型 |
| 三、A大学学生学业表现的二元逻辑回归模型 |
| 四、A大学学生学业表现回归模型的有效性比较 |
| 第二节 A大学学生学业表现的分类模型 |
| 一、A大学学生学业表现分类模型的数据预处理 |
| 二、A大学学生学业表现的贝叶斯网络分类模型 |
| 三、A大学学生学业表现的决策树分类模型 |
| 四、A大学学生学业表现的人工神经网络分类模型 |
| 五、A大学学生学业表现的支持向量机分类模型 |
| 六、A大学学生学业表现分类模型的有效性比较 |
| 第三节 A大学学生学业表现数据模型的优化与部署 |
| 一、A大学学生学业表现数据模型的优化 |
| 二、A大学学生学业表现数据模型的部署 |
| 第六章 研究结论与研究反思 |
| 第一节 研究讨论 |
| 一、高校学生学业表现的差异性、相关性及变化趋势 |
| 二、高校学生学业表现的数据模型及有效性 |
| 第二节 管理对策 |
| 一、完善高校学生学业支持体系 |
| 二、提升高校教育数据挖掘能力 |
| 第三节 研究的可能创新之处及不足 |
| 一、研究的可能创新之处 |
| 二、研究的不足 |
| 参考文献 |
| 在读期间研究成果 |
| 后记 |
（5）仓库出库辅助系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 数据库技术及其发展 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 |
| 1.3 国内外同类课题研究现状及发展趋势 |
| 1.4 本文主要研究内容及结构 |
| 1.4.1 各模块内容、功能简要介绍如下 |
| 1.4.2 研究过程中的主要问题 |
| 1.4.3 课题研究达到的结果及程度 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 系统开发理论依据 |
| 2.1 设计工具Delphi |
| 2.2 数据库SQL Server |
| 2.2.1 SQL Server 介绍 |
| 2.2.2 SQL 语句语法 |
| 2.2.3 客户服务器体系结构 |
| 2.3 Delphi 访问 SQL Server |
| 2.3.1 配置ODBC 数据源 |
| 2.3.2 通过ODBC 访问SQL Server 数据库 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统分析 |
| 3.1 系统可行性分析 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.3 系统功能分析 |
| 3.4 系统开发平台及运行环境 |
| 3.4.1 开发平台 |
| 3.4.2 运行环境 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 系统的设计与实现 |
| 4.1 系统结构 |
| 4.2 系统界面风格 |
| 4.3 系统数据库设计与实现 |
| 4.4 系统主要功能模块的设计实现 |
| 4.4.1 登录模块 |
| 4.4.2 主界面模块 |
| 4.4.3 发货开票模块 |
| 4.4.4 商品定价模块 |
| 4.4.5 开票查询模块 |
| 4.4.6 客户信息模块 |
| 4.4.7 权限设置模块 |
| 4.5 开发中的技术及解决技巧 |
| 4.5.1 数据库的设计 |
| 4.5.2 连接SQL Server 数据库 |
| 4.5.3 Webservers 技术 |
| 4.5.4 采用md5 加密技术 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 系统的测试和维护 |
| 5.1 系统测试 |
| 5.2 系统维护和评价 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于Borland Delphi开发平台的数据库应用系统开发的原理与应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 |
| 1.3 课题研究的主要内容及预期目标 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 预期目标 |
| 2 数据库基本理论及原理 |
| 2.1 数据库概念 |
| 2.1.1 数据库 |
| 2.1.2 数据库管理系统 |
| 2.1.3 数据库系统的组成与结构 |
| 2.1.4 数据库系统的特点和作用 |
| 2.2 关系型数据库 |
| 2.2.1 关系数据库简介 |
| 2.2.2 关系数据库的特点 |
| 2.3 数据库的设计与建立 |
| 2.3.1 数据库设计与建立的一般过程 |
| 2.3.2 数据库的概念设计 |
| 2.3.3 数据库的逻辑设计 |
| 2.4 数据表的设计方法 |
| 2.4.1 数据表的概念 |
| 2.4.2 数据表的逻辑结构与关键字段设计 |
| 2.4.3 数据表的物理结构 |
| 2.4.4 数据库管理系统对数据表的操作 |
| 2.5 SQL Server 数据库管理系统和 SQL 语言简介 |
| 2.5.1 SQL Server 数据库管理系统概述 |
| 2.5.2 SQL 语言 |
| 3 Delphi 数据库应用系统及其相关技术的研究 |
| 3.1 Delphi 开发环境简介 |
| 3.2 Borland Delphi 的数据库工具 |
| 3.2.1 数据库工作平台 |
| 3.2.2 Borland Delphi 的数据库引擎 |
| 3.2.3 数据库资源管理器 |
| 3.2.4 数据字典 |
| 3.2.5 SQL 监视器 |
| 3.2.6 Datapump 工具 |
| 3.3 Delphi 访问数据库的机制 |
| 3.3.1 BDE |
| 3.3.2 ADO |
| 3.3.3 dbExpress |
| 3.4 Borland Delphi 数据库别名管理机制 |
| 3.4.1 Borland Delphi 数据库别名的意义 |
| 3.4.2 数据库别名创建方法 |
| 3.5 Delphi 数据库应用模式的发展 |
| 3.5.1 单层结构(1 一Tier)数据库 |
| 3.5.2 C/S 结构(2 一Tier)数据库 |
| 3.5.3 多层结构(n 一Tier 或Multi 一Tier)数据库 |
| 3.6 Delphi 中两层数据库应用程序的运行机理 |
| 3.6.1 Delphi 数据库的框架结构 |
| 3.6.2 数据库的连接 |
| 3.6.3 Borland Delphi 数据库应用系统中数据组件应用技术研究 |
| 3.6.4 两层数据库应用系统中操作数据表的方法研究 |
| 3.7 多层数据库应用程序的运行机理 |
| 3.7.1 多层数据库程序设计原理 |
| 3.7.2 多层数据库编程实现 |
| 4 数据库系统及其数据安全 |
| 4.1 Borland Delphi 的数据完整性、一致性与安全性简介 |
| 4.1.1 数据有效性（validity checks） |
| 4.1.2 参照完整性定义与应用 |
| 4.2 数据库及其数据表的加密方法研究 |
| 4.2.1 数据表及其字段的加密方法与数据安全 |
| 4.2.2 数据连接的加密方法与数据安全 |
| 4.2.3 用户自定义的加密权限的方法 |
| 4.3 数据库安全技术 |
| 4.3.1 数据库安全介绍 |
| 4.3.2 保证数据库安全的基本方法 |
| 4.3.3 数据库安全的应用 |
| 4.3.4 数据库安全技术未来的研究情况 |
| 5 Borland Delphi 数据库应用系统实例分析 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 系统分析 |
| 5.2.1 功能需求分析 |
| 5.2.2 数据需求分析 |
| 5.3 系统设计与功能分析 |
| 5.3.1 系统的主窗体与模块设计 |
| 5.3.2 系统模块功能的分析 |
| 5.4 系统的运行和调试 |
| 5.4.1 编码中的问题 |
| 5.4.2 测试结果分析 |
| 6 总结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）汽轮发电机组在线监测诊断的网络化、智能化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 设备状态监测诊断技术的发展现状及趋势 |
| 1.1.1 设备状态监测技术 |
| 1.1.2 设备故障诊断技术 |
| 1.1.3 网络化技术 |
| 1.1.4 汽轮发电机组状态监测诊断技术 |
| 1.2 课题的提出及研究的意义 |
| 1.2.1 课题的提出 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 |
| 1.4 小结 |
| 2 智能化系统的知识工程 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 知识的表达 |
| 2.2.1 逻辑表达法 |
| 2.2.2 语义网络表达法 |
| 2.2.3 产生式规则表达法 |
| 2.2.4 框架表达法 |
| 2.2.5 灰色关联的知识表达 |
| 2.2.6 模糊逻辑的知识表达 |
| 2.2.7 神经网络的知识表达 |
| 2.2.8 其它知识表达方法 |
| 2.3 知识的获取与学习 |
| 2.3.1 知识的获取 |
| 2.3.2 知识的学习 |
| 2.4 图形化网络拓扑的知识表达、获取与学习算法 |
| 2.5 小结 |
| 3 智能化系统的推理技术 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 智能化系统的推理机制 |
| 3.2.1 推理的搜索策略 |
| 3.2.2 推理的驱动策略 |
| 3.2.3 推理的逻辑基础 |
| 3.2.4 基于知识应用的推理策略 |
| 3.3 基于融合公用型知识库的组合推理及优化 |
| 3.3.1 融合型公用知识库的形成 |
| 3.3.2 组合推理及优化算法 |
| 3.3.3 应用事例 |
| 3.4 小结 |
| 4 智能化系统的网络技术 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 分布式的网络结构体系 |
| 4.2.1 网络的拓扑结构 |
| 4.2.2 协议分层 |
| 4.2.3 层间服务 |
| 4.2.4 网络设备及软件 |
| 4.3 基于Web Service 的网络化系统 |
| 4.3.1 基于Web Service 的基本原理和特点 |
| 4.3.2 Web Services 在网络化、智能化大型机械在线诊断系统中的应用 |
| 4.3.3 典型事例 |
| 4.4 小结 |
| 5 网络化、智能化汽轮发电机组在线监测诊断系统 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 系统的总体构成 |
| 5.2.1 系统功能模块 |
| 5.2.2 系统硬件配置 |
| 5.2.3 软件系统 |
| 5.3 系统的开发与集成 |
| 5.3.1 智能化监测诊断平台开发 |
| 5.3.2 专家知识库搭建 |
| 5.3.3 应用数据库系统开发 |
| 5.3.4 网络化技术开发 |
| 5.3.5 人机界面开发 |
| 5.3.6 系统集成 |
| 5.4 应用事例 |
| 5.5 小结 |
| 6 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读博士学位期间发表的论文及课题目录 |
| 独创性声明 |
| 学位论文版权使用授权书 |
（8）干部组织管理信息系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 MIS系统的现状及发展方向 |
| 1.2 选题的意义 |
| 1.3 干部组织管理信息系统 |
| 第二章 干部管理信息系统的总体设计 |
| 2.1 使用范围 |
| 2.2 业务流程 |
| 2.2.1 干部信息 |
| 2.2.2 查询打印 |
| 2.2.3 数据维护 |
| 2.2.4 代码管理 |
| 2.2.5 系统管理 |
| 2.2.6 帮助 |
| 2.3 系统设计思想及设计原则 |
| 2.3.1 体系结构概述 |
| 2.3.2 开发方法 |
| 2.3.3 面向对象方法对管理信息系统开发的意义 |
| 第三章 面向对象方法开发管理信息系统 |
| 3.1 面向对象方法的概述 |
| 3.1.1 面向对象方法中的概念 |
| 3.1.2 面向对象方法的先进机制 |
| 3.1.3 面向对象方法的一些缺陷 |
| 3.2 面向对象方法开发管理信息系统的基本过程 |
| 3.2.1 需求确定阶段的主要任务 |
| 3.2.2 系统分析阶段的主要任务 |
| 3.2.3 系统设计阶段的主要任务 |
| 3.2.4 系统实现阶段的主要任务 |
| 3.2.5 系统运行与维护阶段的主要任务 |
| 3.3 系统模式的确定 |
| 3.3.1 Client/Server模式 |
| 3.3.2 Client/Server的优势与劣势 |
| 3.3.3 Browser/Server模式 |
| 3.3.4 其他体系结构 |
| 3.3.5 C/S与B/S混合模式 |
| 第四章 Oelphi进行数据库开发 |
| 1.1 SQL Server数据库的设计原理 |
| 4.1.1 数据库结构设计的原则 |
| 4.1.2 数据库设计的规范化 |
| 4.1.3 数据库索引策略 |
| 4.1.4 数据库一般查询 |
| 4.2 Ricchio反馈算法实现查询 |
| 4.2.1 模式向量的表示和模式的距离度量 |
| 4.2.2 反馈策略实现优化杳询 |
| 4.2.3 Ricchio反馈算法实现模糊查询 |
| 4.2.4 试验结果 |
| 4.3 利用 Delphi进行 SQL编程的关键技术 |
| 4.3.1 SQL语言简介 |
| 4.3.2 TQuery部件在SQL编程中的运用 |
| 4.3.3 SQL语言的应用 |
| 4.3.4 数据库的报表说明 |
| 4.4 Delphi开发客户服务器应用程序 |
| 4.4.1 SQL集成客户/服务器体系结构的基本链路 |
| 4.4.2 SQL Server数据库服务器 |
| 4.4.3 Borland Delphid的解决方案 |
| 第五章 结束语 |
| 论文发表情况 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）DL环境下的信息资源管理及知识发现研究（论文提纲范文）
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文写作的历史背景及意义 |
| 1.1.1 论文写作的历史背景 |
| 1.1.2 论文研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外DL相关理论及技术发展综述 |
| 1.2.1 国外DL相关理论及技术发展综述 |
| 1.2.2 国内DL相关理论及技术发展综述 |
| 1.2.3 数据仓库及相关理论及技术 |
| 1.2.4 数据挖掘及相关理论 |
| 1.3 论文的总体结构与创新之处 |
| 1.3.1 论文总体结构 |
| 1.3.2 论文创新之处 |
| 第2章 数字图书馆信息资源分析 |
| 2.1 数字信息资源概述 |
| 2.2 数字图书馆的技术体系结构 |
| 2.3 数字图书馆信息资源的类型 |
| 2.4 数字图书馆信息资源的特点 |
| 2.5 数字图书馆建设面临的技术挑战 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 用于DL信息资源管理的元数据方法 |
| 3.1 元数据的基础理论 |
| 3.1.1 元数据的定义 |
| 3.1.2 元数据的类型 |
| 3.1.3 元数据的结构 |
| 3.1.4 元数据的编码语言 |
| 3.2 元数据的互操作性 |
| 3.2.1 元数据之间的映射 |
| 3.2.2 定义一种标准描述方法 |
| 3.3 对元数据方法的评价 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 典型元数据方案都柏林核心集的应用 |
| 4.1 都柏林核心集发展概况 |
| 4.2 DC的元素格式与应用 |
| 4.2.1 未限定的DC元素 |
| 4.2.2 DC描述网络信息资源的应用 |
| 4.3 DC与现行编目方法的比较 |
| 4.4 DC用于网络信息资源整序的问题讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数字图书馆知识管理及数据挖掘 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 数字图书馆信息资源管理策略 |
| 5.2.1 数字图书馆信息资源的保存策略 |
| 5.2.2 数字图书馆信息资源的管理策略 |
| 5.2.3 数字信息资源管理的技术策略 |
| 5.2.4 数字信息资源管理的安全策略 |
| 5.3 元数据在数字图书馆管理中的应用 |
| 5.3.1 数字图书馆中元数据的作用 |
| 5.3.2 元数据的收集 |
| 5.3.3 元数据的维护 |
| 5.3.4 元数据的利用 |
| 5.4 数据挖掘及在数字图书馆管理中的应用 |
| 5.4.1 数据挖掘与知识发现 |
| 5.4.2 数据挖掘算法 |
| 5.4.3 数据挖掘的应用领域及商业产品介绍 |
| 5.4.4 数据挖掘面临的挑战及发展趋势 |
| 5.4.5 数据挖掘在数字图书馆中的应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 数字图书馆信息资源聚类算法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 文档模糊特征提取 |
| 6.2.1 确定文档模糊特征项集合 |
| 6.2.2 构造文档模糊特征向量 |
| 6.3 K均值聚类算法 |
| 6.4 基于高维特征空间的核聚类算法 |
| 6.4.1 核函数概念 |
| 6.4.2 算法原理 |
| 6.4.3 算法描述 |
| 6.4.4 实际应用分析 |
| 6.5 基于蚁群智能的文档聚类算法 |
| 6.5.1 蚁群智能及相关的聚类算法 |
| 6.5.2 基于蚁群智能的文档聚类算法 |
| 6.5.3 实际应用分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 数字图书馆信息资源自动分类算法 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 基于加权模糊推理网络的文档自动分类方法 |
| 7.2.1 加权模糊推理网络模型 |
| 7.2.2 加权模糊推理网络分类算法 |
| 7.2.3 实际应用 |
| 7.3 基于自组织特征影射网络的文档自动分类算法 |
| 7.3.1 自组织特征映射网络模型 |
| 7.3.2 自组织特征映射网络分类算法 |
| 7.3.3 实际应用 |
| 7.4 基于级连式支持向量机的文本自动分类算法 |
| 7.4.1 支持向量机分类原理 |
| 7.4.2 级连式支持向量机分类算法 |
| 7.4.3 实际应用 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 加强数字图书馆管理的对策 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 我国数字图书馆建设中存在的问题 |
| 8.3 加强数字图书馆信息资源管理对策 |
| 8.4 加强数字图书馆知识发现对策 |
| 8.4.1 知识发现过程和特点 |
| 8.4.2 知识发现在信息发现中的应用 |
| 8.4.3 知识发现在信息提供中的应用 |
| 8.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（10）组件技术在软件开发中的应用研究（论文提纲范文）
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 软件复用 |
| 1.2.1 软件复用概念 |
| 1.2.2 软件复用分类 |
| 1.2.3 软件复用的意义 |
| 1.3 软件技术的现状和发展趋势 |
| 1.3.1 软件过程技术 |
| 1.3.2 面向对象技术 |
| 1.3.3 分布式对象技术 |
| 1.4 组件技术国内外现状 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第2章 组件技术规范 |
| 2.1 组件技术概述 |
| 2.1.1 组件的概念 |
| 2.1.2 组件的分类 |
| 2.1.3 组件技术的优点 |
| 2.2 COM／DCOM和COM+ |
| 2.2.1 微软组件技术的发展与演变 |
| 2.2.2 COM技术 |
| 2.2.3 DCOM技术 |
| 2.2.4 COM+技术 |
| 2.3 CORBA技术 |
| 2.3.1 CORBA发展历程 |
| 2.3.2 CORBA体系结构 |
| 2.3.3 CORBA服务 |
| 2.4 EJB组件技术 |
| 2.4.1 J2EE简介 |
| 2.4.2 EJB的体系结构 |
| 2.5 常用组件规范比较 |
| 2.5.1 三者之间的区别 |
| 2.5.2 组件规范相互间的联系 |
| 第3章 基于组件的软件开发方法 |
| 3.1 结构化开发方法 |
| 3.2 面向对象的开发方法 |
| 3.3 基于组件的开发方法 |
| 3.3.1 CBD／CBSE概念 |
| 3.3.2 CBD与面向对象技术的区别 |
| 3.3.3 CBD的设计目标 |
| 3.4 组件软件的设计 |
| 3.4.1 组件软件的分析与设计 |
| 3.4.2 组件实现和局部测试 |
| 3.4.3 基于组件的应用程序的组装 |
| 3.4.4 整体测试 |
| 第4章 基于组件技术的资质与招投标系统的分析与设计 |
| 4.1 系统需求分析 |
| 4.2 系统功能模块划分 |
| 4.2.1 系统管理 |
| 4.2.2 用户管理 |
| 4.2.3 信息管理 |
| 4.2.4 信息查询 |
| 4.2.5 报表子系统 |
| 4.2.6 工程辅助决策子系统 |
| 4.3 系统组件的抽取 |
| 4.4 系统组件的设计 |
| 4.4.1 用户管理组件设计 |
| 4.4.2 动态数据输入的设计 |
| 4.4.3 通用查询组件的设计 |
| 4.4.4 动态报表的设计 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 数据库设计准则 |
| 4.5.2 资质与招投标系统用表 |
| 4.6 系统结构 |
| 4.6.1 系统网络结构 |
| 4.6.2 系统逻辑结构 |
| 4.7 系统开发工具的选择 |
| 第5章 资质与招投标系统中组件的实现 |
| 5.1 表示层的功能实现 |
| 5.2 自定义组件的实现 |
| 5.2.1 在Delphi中开发自定义组件 |
| 5.2.2 通用查询组件(TTyQuery)的实现 |
| 5.2.3 动态报表(TActReport)的实现 |
| 5.3 基于组件的系统实现 |
| 5.3.1 数据库连接 |
| 5.3.2 创建服务器 |
| 5.3.3 创建客户程序 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
四、用Delphi开发数据库应用程序系列讲座之二——开发通用模糊查询应用程序（论文参考文献）
- [1]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [2]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [3]基于互联网的急性胰腺炎多学科诊疗平台（APnet）的构建及应用[D]. 费阳. 南京大学, 2019
- [4]高校学生学业表现数据建模研究 ——基于A大学教育数据的分析[D]. 丁国勇. 南京师范大学, 2019(04)
- [5]仓库出库辅助系统的设计与实现[D]. 白耘赫. 黑龙江大学, 2011(06)
- [6]基于Borland Delphi开发平台的数据库应用系统开发的原理与应用研究[D]. 张乾. 重庆大学, 2009(12)
- [7]汽轮发电机组在线监测诊断的网络化、智能化研究[D]. 伍奎. 重庆大学, 2005(08)
- [8]干部组织管理信息系统的研究与实现[D]. 杨军. 西北工业大学, 2005(04)
- [9]DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D]. 许增福. 哈尔滨工程大学, 2005(01)
- [10]组件技术在软件开发中的应用研究[D]. 邓绍芳. 西南交通大学, 2003(03)