一、1996年航空航天日历（论文文献综述）
杨晓华[1]（2002）在《腐蚀累积损伤理论研究与飞机结构日历寿命分析》文中研究指明飞机的起落次数、飞行小时数和日历寿命构成了飞机结构的三大寿命指标，但迄今仍然没有完整、科学的确定飞机结构日历寿命的方法。飞机结构日历寿命的确定与腐蚀环境对飞机结构寿命的影响紧密相连，材料抗疲劳性能随日历年限的变化规律和腐蚀环境作用后的疲劳累积损伤理论是科学地确定飞机结构日历寿命的基础。为此，本文主要进行了下列四方面的研究： 1．随日历寿命变化的动态S-N曲线的试验和理论研究。进行了以下几个方面的工作：（1）通过实测、统计、分析得到了当量加速环境谱；（2）完成了在当量加速环境谱下预腐蚀日历年限0年、3年、8年和13年的腐蚀试验，并进行了成组常幅疲劳试验，得到了不同预腐蚀年限下的S-N曲线；（3）进行预腐蚀后的S-N曲线的数据拟合方法的研究，提出了考虑置信区间长度影响的加权最小二乘法。 2．腐蚀环境与疲劳载荷交替作用下的疲劳累积损伤理论研究。具体研究工作有：（1）进行了二种材料、多种“腐蚀+疲劳”模式的累积损伤的试验；（2）基于试验结果，提出了腐蚀累积损伤模型；（3）初步研究机械疲劳损伤与腐蚀损伤相互影响的损伤累积规律。 3．针对我国飞机服役情况，研究了飞机结构日历寿命的评估方法，提出了停放腐蚀环境起主导作用的确定飞机结构日历寿命的新模型。 4．建立了基于Web技术的海军飞机腐蚀数据库，对数据库中的腐蚀数据，应用统计的方法给出了日历寿命参数，供部队参考使用。 本文的创造性贡献主要有：（1）首次进行了LY12CZ板材经过不同预腐蚀年限的疲劳试验研究，获得了相应的S-N曲线；（2）首次进行了多种“疲劳+腐蚀”模式的损伤累积试验，研究了“机械载荷”和“腐蚀载荷”的相互影响，提出了二个新的腐蚀累积损伤模型：非线性腐蚀累积损伤模型和腐蚀累积损伤竞争模型，此模型有较好的预测能力；（3）基于试验疲劳寿命分散的物理机制，提出了一个S-N曲线试验数据处理的加权最小二乘法，每组数据的权重与该组数据的置信区间成反比；（4）基于动态S-N曲线，提出了停放腐蚀环境起主导作用的确定飞机结构日历寿命的新模型。
周舒红[2]（2019）在《航空公司飞行安全管理体系实施研究 ——以南航湖北分公司为例》文中研究指明航空安全管理体系（SMS）目前已经在全民航各企事业单位建立和实施,是提高我国民航安全管理水平的有效途径。安全管理体系是通过组织管理来识别安全风险源、开展风险管控、监督安全保证、实现系统安全的一种管理工具,其区别于传统安全管理的特点是系统安全理念和事前预防管理,其目标是持续提高组织的系统安全水平,其核心是危险源识别和风险管理两个基本过程。本论文立足安全管理体系的基本理论,从南航湖北分公司飞行安全管理实践出发,结合南航和湖北分公司实施安全管理体系过程中所存在的问题,提出了完善规章制度建设、加强安全责任考核、量化风险分析、推进安全信息新技术应用、推进安全绩效管理、完善安全监管体系、建设新的风险源和安全隐患库、加强安全教育培训、加强安全文化建设等系列改进方案。通过逐步推行各项改进措施,可以有效预防安全风险、提升安全裕度、前移安全关口,系统提升公司整体安全管理水平,以实现更长久的安全周期。
石荣,李郑琦,王学德,范超华[3]（2008）在《飞机结构日历寿命研究现状及关键问题》文中提出介绍了飞机日历寿命研究的技术背景和国内外同类研究概况以及存在的问题。重点对腐蚀环境下飞机结构加速腐蚀试验技术、防腐涂层腐蚀损伤评定技术、腐蚀当量关系和日历寿命理论分析方法等几个关键问题及其技术途径进行了阐述和探讨。
孟德峰[4]（2019）在《经济周期、行业轮动与A股市场投资策略》文中提出股市中的行业轮动现象很早就引起了学术界和投资界的注意。特别是量化投资兴起后,行业轮动更是成为当前的研究热点。直觉上,行业轮动背后的驱动力最大的可能是实体行业盈利能力的变化,而实体行业利润的变化往往与整个宏观经济的波动有关。因此,研究者将宏观的经济周期与股票中的行业轮动现象联系起来,通过辨别各行业股票在经济周期各阶段的不同表现,寻找行业轮动现象背后的获利机会。本文系统、全面地研究了宏观、行业、股市三者之间的变化关系,检验上述直觉结论是否成立,并根据所得到的结论制定可行的投资策略,并进行回测以验证本文结论的正确性。在结构上,本文主要分成三个大部分。第一至第三章构成了第一部分,系统研究了经济周期、实体行业与行业轮动三者的关系。这部分的研究主要集中在宏观经济领域。第四章构成了第二部分,在整合第一部分重要研究结论的基础上,以动量和反转效应概念为节点,将经济周期与行业指数波动现象连接起来,并据此分析了行业轮动的真实原因。该部分内容通过对宏观经济领域研究结论的梳理,将研究进程过渡到证券市场领域,起着承上启下的作用。论文的第三部分由第五、六章构成。这部分内容围绕着构建行业轮动投资策略展开,目的在于通过对行业轮动投资策略的设计、执行、评测,探索行业轮动策略获利的可能性及效果。研究经济周期的文献较多,虽角度和方法各异,但在经济周期阶段的划分上,主流学者的观点却比较一致。当前经济周期阶段的主流划分主要有二分法和四分法。相较于四分法,二分法虽然略显粗糙,但扩张（紧缩）与紧缩（扩张）阶段之间的波峰（波谷）的识别方法简单且精度较高。本文首先使用二分法识别经济周期转点（即波峰或波谷）,并在此基础上,借鉴美林投资时钟思路,按四分法划分经济周期。美林投资时钟在经济周期划分时,只考虑通胀和产出缺口两个因素,会引起内生性矛盾。为了克服该问题,在考虑通胀和产出缺口基础上,同时考虑二分法的结果和产出缺口符号,并引入宏观经济冲击概念对经济周期四分法的各阶段进行划分。在经济周期划分基础之上,第二章使用一致性指数衡量了GDP与各实体行业以及各实体行业之间的同步性。参与计算的行业总计75个,故共计可以得到C276（28）2850个一致性指数（含GDP）。依据一致性指数显着与否的判断,构建了宏观经济与各行业、各行业间的同步网络。从网络结果中可以看到,在经济系统内,实体行业与经济周期的同步关系具有非一致性、极化性和层次性,且不存在与GDP没有间接同步关系的行业,该结果表明经济系统作为一个整体,其子系统——行业与经济整体之间的联系是必然和多层次的。同样在经济周期划分的基础上,第三章对二级行业的行业因素与行业轮动、经济周期与行业轮动之间的关系进行了研究。首先,考察了行业总周转率与行业指数之间的协整关系。其次,构建了包含行业总周转率、行业指数、大盘指数、利率四个变量的SVAR模型,以克服大盘趋势、利率对当期行业指数的巨大影响。再次,对经济周期不同阶段中各行业指数收益率的表现情况进行了统计。研究结果显示,75个行业中,只有21个行业的行业总周转率与行业指数间存在协整关系,且只有少数行业周转率对行业指数的短期波动影响较大。依据不同行业在不同经济周期阶段的表现,可以将行业分为周期性行业和非周期性行业。作为过渡章节,第四章在梳理前文结果基础上,将研究视角由经济系统转向金融市场领域。当股票市场为弱式有效时,股票价格反映了所有的历史信息。虽然现有文献在我国股市是否达到弱式有效性莫衷一是,但诸多文献证实了我国股票市场的效率在不断提高。这就解释了为何只有较少行业的行业因素波动短期内对该行业的行业指数造成了较大冲击。这一结果意味着实体行业与经济周期在历史中显示的稳定关系在证券市场被投资者竞争性套利行为消融,若想从行业轮动现象中获利,实体行业的经营状况变化所能提供的信息有限,只能另辟蹊径。通过对A股市场中行业动量现象的分析和前文的研究结论,本文认为行业轮动现象本质上是一种基于经济周期阶段的行业动量或反转效应。因此,抓住行业轮动的获利机会应从两个方面入手:一、及时准确的识别投资起始点时刻所处的经济周期阶段;二、基于不同经济周期阶段下的行业动量和反转效应的特征,制定合适的动量投资策略。基于以上思考,第五章对经济周期转点的实时识别方法进行了研究。本文认为,经济周期转点的实时识别本质上是一种预测行为,故在研究思路和解决方法上,与第一章皆有不同。经济总量指标的变化是诸多宏观经济因素相互影响、共同作用的最终反映。使用单一总量指标进行转点的实时识别显然会由于丢失太多信息而丧失准确性。因此,将经济周期转点的实时识别过程划分为历史数据的转点识别和转点的实时识别两个部分。在历史数据识别部分,与第一章一致,依然使用BB模型对单一经济总量指标进行二分法的转点识别。在实时识别部分,引入其他重要宏观经济变量,使用历史数据的转点识别结果对LVQ算法进行训练,并使用训练后的算法进行实时识别。经过反复测试对比表明,该实时识别方案在识别精度、识别及时性和识别稳健性方面都优于传统识别方法。第六章设计了一个基于前文研究结论的行业轮动投资策略,并进行了回测。该策略基于经济周期转点实时识别结果,依据经济周期各阶段的行业动量和反转效应特征筛选行业和股票构建基础投资组合。考虑投资风险,使用Black-Litterman模型对基础投资组合进行优化。Black-litterman模型中的投资者观点矩阵通过GJR-GARCH-M模型确定。信心向量则依据经济周期转点实时识别中的分类考察指标设定。在回测过程中,严格界定投资时点已知和未知的数据环境。依据每个月最新公布的宏观经济变量,不断更新经济周期转点识别的实时结果。据此测试该经济周期阶段的行业动量和反转效应特征,进而根据此特征调整投资组合的股票,最后依据BL模型确定最后组合权重。测试的结果表明,在大部分月份里该策略收益皆好于当月大盘指数的收益。本文的研究表明,经济周期对股票市场中的行业轮动现象是存在影响的,但影响的主要中间变量并非是行业因素。虽然经济的周期性波动会引发实体行业的同步或非同步波动,但实体行业的波动对股票市场中行业指数的冲击有限。行业轮动更多的是一种行业动量和反转效应的表现。经济周期与股票市场中的行业指数之间的联系,是通过行业动量和反转效应在不同经济周期阶段的特征变化表现的。本文研究过程中,在经济周期阶段的划分、宏观经济与行业之间的领滞关系以及经济周期转点的实时识别等方面做了一些创新性尝试。但受限与对行业轮动现象概念的理解局限,本文未能对该定义做出更为具体和可量化的改进,而只能沿用的传统定义。这使得本文在行业轮动现象、经济周期和实体行业之间关系的研究只能局限对总体数据的观察,而无法深入到具体“某一个”行业轮动现象的微观层面。该问题既是本文研究的不足之处,也是本文未来研究的重要方向。
刘文珽,王忠波[5]（2005）在《一种飞机结构日历寿命延寿方法》文中提出针对若干现役飞机年飞行小时数较低的情况,提出了一种充分发挥其疲劳寿命潜力的日历寿命延寿方法.通过对达到日历总寿命的结构损伤状况分析,以一般环境下疲劳定寿结论和日历寿命指标为前提,以考虑腐蚀环境的寿命评定技术为基础,依据飞机的飞行和修理记录,确定结构的疲劳裕度和继续使用年限,从而给出各种典型使用情况下的日历延寿结论.该方法为老龄和现役飞机达到日历总寿命后继续安全有效地服役提供了明确可行的技术途径.
李怀远[6]（2016）在《基于可靠性的民用飞机计划维修的决策方法》文中研究说明维修是保证民用飞机持续适航的重要手段,故在飞机设计、制造和运营的整个过程中,维修都是必须重点关注。例如,在民用飞机设计制造时就开始编制维修大纲、维修手册等,在飞机运用中又必须实施维修活动、记录维修信息。合理的维修降低维修成本不仅可以为飞机制造商赢得市场而且还能为航空公司节约成本,因此维修是飞机的重要保障性工作。本文主要从可靠性评估、维修策略和维修任务组合优化三个角度讨论了民用飞机的维修。首先,准确的可靠性评估是民用飞机维修决策的基础,没有准确的可靠性信息很难对维修做出正确的评判。维修策略是根据维修项目的可靠性、特点和需要确定每个维修项目合理的维修方式。最后,在实际执行维修活动时,往往还要对维修任务进行优化组合形成维修工作包,这不仅是组织管理维修活动的需要,而且还能降低维修成本。民用飞机使用过程中经常产生各种截尾小样本,这增加了可靠性评估的困难。鉴于截尾样本的真实寿命与完全样本有相同的分布,若把截尾样本转化成完全样本,则可按照完全样本的频数的比例估算截尾样本折算的频数。一方面在该频数的基础上改进了标准寿命表估计和乘积限估计,使得它们能准确地估计各类截尾样本。另一方面,把该频数作为权重因素之一,并结合顺序统计量在标准分布下的方差,形成能精确估计各类截尾样本的加权最小二乘法。由于截尾数据的似然函数中含有概率分布函数而导致MLE性能下降,本文在构造截尾事件及其概率密度函数的基础上,形成了截尾数据的概率密度函数。用截尾数据的概率密度函数替代传统MLE使用的概率分布函数,再与完全样本的概率密度函数共同构造似然函数。这样似然函数就全部由概率密度函数组成,故改进的MLE符合MLE定义的。大量的仿真实验证明本文改进的方法可以很好评估截尾小样本的可靠度,比传统MLE估计得更加准确。尤其是当样本中截尾数据的比例比较高的情况下,本文改进方法的优势更加明显。从评估升降舵作动器和副翼作动器的可靠性的实例中可以看出,和传统方法相比,本文改进方法评估的可靠性倾向于保守而且更加精确。通常在衡量民机可靠性时,都假设在整个寿命周期内风险有相同的规律并且故障服从同一个分布,故在整个寿命周期内使用统一的可靠度模型。事实上,民用飞机中许多设备的故障风险都很复杂,往往随运行时间有不同的特点甚至呈现多峰性,例如浴盆曲线,因此在整个寿命周期内用单一模型拟合设备可靠度的方法往往有较大的误差。如果根据风险变化的特点把整个寿命周期分成不同的区间,则分段拟合就可以更准确地逼近可靠度的变化。故本文把风险当作分段函数,提出了两类分段可靠度分布:一类风险函数是连续的;另一类风险函数可以是间断的。为了估计分段可靠度模型的参数,在对寿命样本进行聚类的基础上,本文讨论了分段可靠度分布的回归估计和极大似然估计。最后,因为通常的信息准则不适合分段分布模型,本文改进了信息准则以评价分段可靠度模型的优劣。经过大量的实验和仿真验证,本文的分段可靠度模型和它的估计方法比传统的单一模型更精确,尤其是在风险具有阶段性和多峰性时。分段风险模型在评估发动机引气系统和前缘襟翼接近传感器的可靠度中表现良好,说明了分段可靠度模型有很好的实用性和准确性。在准确评估可靠性后,合理地选择维修策略制定优化的维修决策是飞机维修保障的关键。目前,尽管功能检查是飞机维修中最常用的维修策略,功能检查的实际应用遇到两大问题:在某些条件下检查的准确度不够高;缺少潜在缺陷和延迟时间的实际样本。目前的功能检查模型多数没有考虑维修项目实际退化过程对维修策略的限制,许多理论上很好的检查策略在实际中却不很准确,不能准确发现故障。根据退化过程对检查间隔的约束,针对时间延迟模型的功能检查,建立有约束的不等间隔检查的费用率优化模型,并且提出了衡量检查准确性的指标。本文假设故障率在潜在缺陷发生前后是明显不同的,然后提出一个分段分布和基于KS检验的时间序列层次聚类方法来估计潜在缺陷的发生时间。然后,能从寿命样本中提取出延迟时间样本,进一步估计出延迟时间分布。最后,因为寿命是延迟时间和潜在缺陷时间的总和,这样在寿命分布被估计出后潜在缺陷时间可以轻松估计出。最后把本文的维修决策模型应用到民用飞机的减速控制系统中取得了良好的效果。实例和仿真结果都显示:不等间隔的检查策略要比等间隔的检查策略更加经济;和无约束的检查模型相比,有约束的检查模型虽然费用率数值可能不是最优,但是其确定的检查策略更加高效准确并符合工程实际。另外,在民用飞机的维修领域,单目标模型有时是单调的,不存在最优值,不能求出最优维修策略。故本文综合考虑多个目标,为维修策略建立多目标规划模型,就可以求出同时接近多个目标的最优策略。并且提出一个新的中心对称的单纯形优化方法来求解该多目标优化问题。实验证明本文的维修模型能取得更高效更准确的决策。维修任务优化组合不仅便于组织管理维修活动而且还能降低维修成本。但是在各种约束下实现维修任务的最优组合,不仅涉及数值计算而且还是个NP难问题。本文讨论了用遗传算法和聚类模型两个方法实现维修任务的组合优化。首先,本文提出了一种适合求解组合优化问题的遗传算法--基于簇遍历的遗传算法,以定时更换策略的块替换为例子,实现了维修任务的优化组合。当只已知维修任务的间隔及其浮动范围时,本文改进了模糊C均值聚类的模型以实现了维修任务的优化组合。改进FCM模型中消除了代表聚类中心的变量,降低了维数。在试验中,新的算法和模型都取得了良好效果。
陈群志,康献海,刘健光,房振乾,张蕾[7]（2010）在《军用飞机腐蚀防护与日历寿命研究》文中研究表明简要介绍了军用飞机使用寿命包含的主要内容。列举了近年来我国现役飞机发生的典型腐蚀故障或事故案例,阐述了环境腐蚀对飞机的危害,强调开展飞机腐蚀防护和日历寿命研究的重要性和紧迫性。对我国军用飞机的服役环境、使用特点和腐蚀现状进行了分析,对当前现役飞机腐蚀和日历寿命方面存在的主要问题进行了梳理,提出了当前应重点研究的关键技术。
陆磊,刘思峰[8]（2008）在《中国股票市场具有“节日效应”吗?》文中指出本文以上证综合指数为例,用ARMA（1,1）-GARCH（1,1）模型就中国股市是否存在节日效应进行了研究,研究发现中国股市不仅有大多数国家股票市场所存在的节前效应,还有其所没有发现的节后效应。在具体分析每一节日后,发现元旦只有正的节前效应,春节和劳动节有正的节日效应（包括节前效应和节后效应）,国庆节没有节日效应。在研究中国股市出现的节日效应与其它日历效应（周一效应、周五效应和一月效应）的关系后,发现在考虑了这些日历效应后,节日效应依然显着为正,这说明中国股市节日前后的异常收益并非由这些日历效应引起,而是由节日效应引起。
陆磊,刘思峰[9]（2008）在《节日效应在中国股票市场的表现》文中进行了进一步梳理本文利用上证综指和深证成指收益率数据和加权最小二乘法,就中国股票市场是否存在节日效应进行了研究,发现中国股票市场不仅有大多数国家所存在的节前效应,还有其所没有发现的节后效应,而且节后高收益伴随着较高的风险.在研究中国股票市场出现的节日效应与中国股票市场其它日历效应（周一效应、周五效应和一月效应）关系时,发现在控制了这些日历效应后,节日效应依然显着为正,说明中国的节日前后的异常收益并不是由这些日历效应引起。
李韶华[10]（2017）在《"疲劳"人生 记中国工程院张福泽院士》文中认为张福泽,1936年出生于辽宁岫岩。1962年毕业于北京航空学院（现为北京航空航天大学）,同年10月分配到空军第一研究所（现为空军装备研究院某航空研究所,简称航空所）,历任技术员、工程师、高级工程师,空军首席专家,解放军总装备部科学技术委员会兼职委员、顾问,中央军委科学技术委员会顾问等职。从事飞机寿命与可靠性研究。1995年当选为中
二、1996年航空航天日历（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、1996年航空航天日历（论文提纲范文）
（1）腐蚀累积损伤理论研究与飞机结构日历寿命分析（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 与飞机设计思想紧密相连的飞机寿命 |
| 1.1.2 日历寿命 |
| 1.2 日历寿命研究的理论意义与工程价值 |
| 1.2.1 日历寿命研究的理论意义 |
| 1.2.2 日历寿命研究的工程价值 |
| 1.3 日历寿命研究的技术路线 |
| 1.4 结构疲劳寿命分析研究的发展 |
| 1.4.1 影响材料或结构件疲劳行为的因素 |
| 1.4.2 常规条件下，材料或结构裂纹形成寿命的研究 |
| 1.5 本文所做的研究工作 |
| 参考文献 |
| 第二章 腐蚀环境作用后LY12CZ铝合金材料力学性能的变化规律 |
| 2.1 腐蚀对铝合金飞机结构完整性的影响 |
| 2.1.1 剥蚀与点蚀 |
| 2.1.2 预腐蚀对材料疲劳性能的影响 |
| 2.1.3 腐蚀对飞机结构完整性的影响 |
| 2.2 加速腐蚀当量环境谱的确定 |
| 2.2.1 地面停放环境谱 |
| 2.2.2 当量加速谱 |
| 2.3 加速腐蚀试验与疲劳试验 |
| 2.3.1 试件 |
| 2.3.2 试验现象 |
| 2.3.3 静态拉伸试验 |
| 2.3.4 疲劳试验 |
| 2.4 LY12CZ铝合金腐蚀机理研究 |
| 2.5 疲劳寿命试验数据的统计分析 |
| 2.5.1 疲劳寿命分布函数的检验 |
| 2.5.2 试验寿命误差检验 |
| 2.5.3 寿命均值随日历年限变化的显着性检验 |
| 2.6 考虑置信区间长度影响的S—N曲线拟合 |
| 2.6.1 常规条件下的S-N曲线 |
| 2.6.2 加权最小二乘法的一般原理 |
| 2.6.3 考虑置信区间长度影响的S—N曲线 |
| 2.7 随日历年限变化的动态S—N曲线研究 |
| 2.7.1 用考虑置信区间长度的最小二乘法拟合试验数据 |
| 2.7.2 随日历年限变化的动态S—N曲线 |
| 2.8 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 腐蚀累积损伤理论 |
| 3.1 常规条件下确定性疲劳累积损伤理论回顾 |
| 3.1.1 疲劳损伤的特点 |
| 3.1.2 确定性疲劳累积损伤理论 |
| 3.1.3 线性累积损伤理论 |
| 3.1.4 非线性累积损伤理论 |
| 3.1.5 确定性疲劳疲劳累积损伤理论的讨论 |
| 3.2 同级载荷下，腐蚀累积损伤规律研究 |
| 3.2.1 试验研究 |
| 3.2.2 同级载荷下，LC4铝合金腐蚀累积损伤的非线性模型 |
| 3.2.3 同级载荷下，LC4铝合金腐蚀累积损伤的竞争模型 |
| 3.2.4 同级载荷下，腐蚀累积损伤模型的试验验证 |
| 3.3 疲劳腐蚀累积损伤模型研究 |
| 3.3.1 试验和试验结果 |
| 3.3.2 试验结果的分析讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 飞机结构日历寿命估算方法研究 |
| 4.1 飞机结构日历寿命研究方法回顾 |
| 4.1.1 腐蚀环境下，疲劳裂纹形成寿命预测模型 |
| 4.1.2 通过纯腐蚀损伤计算飞机结构日历寿命模型 |
| 4.2 停放环境起主导作用的飞机结构日历寿命评定方法 |
| 4.2.1 基本假设 |
| 4.2.2 停放环境起主导作用的飞机结构日历寿命评定 |
| 4.2.3 算例 |
| 4.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 海军飞机的腐蚀监控与日历寿命控制 |
| 5.1 海军现役飞机日历寿命现状 |
| 5.2 海军现役飞机的腐蚀控制技术简介 |
| 5.2.1 总体方案及设计要求 |
| 5.2.2 系统方案的确定 |
| 5.2.3 系统的设计 |
| 5.3 飞机结构腐蚀信息系统的建立 |
| 5.3.1 系统的建立 |
| 5.3.2 安全保密措施 |
| 5.4 基于飞机腐蚀控制技术的飞机结构日历寿命评定 |
| 5.4.1 根据腐蚀数据库信息统计得出飞机结构的日历首翻期 |
| 5.4.2 根据腐蚀数据库信息计算飞机结构的日历寿命 |
| 5.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第六章 全文总结 |
| 6.1 试验研究 |
| 6.1.1 腐蚀环境作用后，LY12CZ铝合金材料抗疲劳性能研究 |
| 6.1.2 腐蚀环境作用后疲劳损伤累积规律的实验研究 |
| 6.2 理论模型研究 |
| 6.3 应用研究 |
| 6.4 后续研究 |
| 本人在工作期间发表的与本课题有关的论文及取得的研究成果 |
| 致谢 |
（2）航空公司飞行安全管理体系实施研究 ——以南航湖北分公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.1.2.1 理论意义 |
| 1.1.2.2 现实意义 |
| 1.2 国内外航空安全管理体系研究现状 |
| 1.2.1 国外航空安全管理体系研究现状 |
| 1.2.2 国内航空安全管理体系研究现状 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 论文的创新点 |
| 第二章 安全管理体系(SMS)理论与应用 |
| 2.1 安全管理相关理论 |
| 2.1.1 安全概念 |
| 2.1.2 安全管理理念发展 |
| 2.1.3 事故致因理论与模型 |
| 2.1.3.1 海因里希法则 |
| 2.1.3.2 事故链理论 |
| 2.1.3.3 圆盘漏洞理论 |
| 2.1.3.4 SHEL模型 |
| 2.1.3.5 Reason模型 |
| 2.2 安全管理体系相关理论 |
| 2.2.1 安全管理体系(SMS)相关概念 |
| 2.2.2 安全管理体系四大构建支柱 |
| 2.2.2.1 安全政策 |
| 2.2.2.2 安全风险 |
| 2.2.2.3 安全保证 |
| 2.2.2.4 安全促进 |
| 第三章 南航湖北分公司安全管理体系实施分析 |
| 3.1 南航及湖北分公司安全运营现状 |
| 3.1.1 中国南方航空股份有限公司 |
| 3.1.2 南航股份湖北分公司 |
| 3.2 南航安全管理体系建设与实施情况 |
| 3.2.1 南航安全管理体系简介 |
| 3.2.1.1 安全政策 |
| 3.2.1.2 安全风险管理 |
| 3.2.1.3 安全监督保证 |
| 3.2.1.4 安全促进 |
| 3.2.2 南航安全管理面临的新形势 |
| 3.2.2.1 新的战略目标与战略框架 |
| 3.2.2.2 新的大运行体制改革 |
| 3.2.2.3 新的局方安全监管职能 |
| 3.2.2.4 新的企业文化与安全文化 |
| 3.3 南航湖北分公司安全管理体系实施 |
| 3.3.1 安全政策 |
| 3.3.1.1 安全组织管理 |
| 3.3.1.2 安全生产责任制 |
| 3.3.1.3 应急管理 |
| 3.3.1.4 安全规章管理 |
| 3.3.1.5 资源配置 |
| 3.3.2 风险管理 |
| 3.3.2.1 系统与工作分析 |
| 3.3.2.2 危险源识别 |
| 3.3.2.3 风险分析评价 |
| 3.3.2.4 风险控制 |
| 3.3.3 安全监督保证 |
| 3.3.3.1 信息收集与处理 |
| 3.3.3.2 安全监督 |
| 3.3.3.3 系统评价 |
| 3.3.3.4 预防与纠正措施 |
| 3.3.3.5 管理评审和持续改进 |
| 3.3.4 安全促进 |
| 3.3.4.1 安全教育培训 |
| 3.3.4.2 安全文化 |
| 3.3.4.3 安全沟通管理 |
| 第四章 南航湖北分公司安全管理体系存在问题分析 |
| 4.1 SWOT分析 |
| 4.1.1 优势(Strength) |
| 4.1.2 劣势(Weakness) |
| 4.1.3 机会(Opportunity) |
| 4.1.4 威胁(Threat) |
| 4.2 安全政策方面 |
| 4.2.1 安全规章的完善性问题 |
| 4.2.2 安全管理资源配置投入问题 |
| 4.3 安全风险方面 |
| 4.4 安全保证方面 |
| 4.5 安全促进方面 |
| 第五章 南航湖北分公司安全管理体系改进方案 |
| 5.1 安全政策方面 |
| 5.1.1 手册管理提升 |
| 5.1.1.1 统一标准,完善手册体系 |
| 5.1.1.2 严惩违章,抓好手册执行 |
| 5.1.1.3 落实责任,完善绩效考核 |
| 5.1.2 加大安全投入 |
| 5.2 安全风险方面 |
| 5.2.1 南航QAR数据应用 |
| 5.2.2 南航湖北分公司QAR数据分析系统 |
| 5.3 安全保证方面 |
| 5.3.1 安全信息管理 |
| 5.3.1.1 安全信息收集 |
| 5.3.1.2 安全信息分析与处理 |
| 5.3.2 安全绩效管理 |
| 5.3.2.1 安全绩效内容 |
| 5.3.2.2 安全绩效实施步骤 |
| 5.3.2.3 飞行安全绩效管理系统 |
| 5.3.3 安全监督管理 |
| 5.4 安全促进方面 |
| 5.4.1 安全教育培训管理 |
| 5.4.2 安全文化建设 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（3）飞机结构日历寿命研究现状及关键问题（论文提纲范文）
| 1 飞机结构日历寿命研究的背景 |
| 2 国内外同类研究概况及存在的问题 |
| 2.1 国外飞机日历寿命研究现状 |
| 2.2 国内飞机日历寿命研究现状 |
| 3 日历寿命研究的关键问题及技术途径 |
| 3.1 腐蚀过程加速再现及环境谱的编制 |
| 3.2 建立加速腐蚀当量关系 |
| 3.3 防腐涂层的加速腐蚀试验及失效分析 |
| 3.4 飞机结构腐蚀损伤检测技术 |
| 3.5 腐蚀环境下飞机结构日历寿命分析方法 |
| 4 小结 |
（4）经济周期、行业轮动与A股市场投资策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 导论 |
| 一、选题背景及意义 |
| 二、国内外文献综述 |
| 三、本文的主要内容、基本思路和研究方法 |
| 四、本文的创新和不足之处 |
| 第一章 经济周期理论与中国经济周期划分 |
| 第一节 经济周期 |
| 一、经济周期的定义及理论发展 |
| 二、经济周期的阶段性划分和识别 |
| 第二节 美林投资时钟模型 |
| 一、美林投资时钟模型 |
| 二、美林投资时钟模型存在的问题 |
| 第三节 同比数据时滞问题一个简短讨论 |
| 一、同比指标时滞现象的数理分析 |
| 二、同比指标时滞现象的数据分析 |
| 第四节 中国经济周期的划分 |
| 一、中国经济周期的划分思路 |
| 二、中国经济周期划分的数据准备 |
| 三、中国经济周期的划分结果 |
| 本章小结 |
| 第二章 经济周期与行业波动 |
| 第一节 产业及产业波动概述 |
| 一、产业的概念及其划分 |
| 二、行业波动 |
| 三、行业波动与经济周期关系的相关研究 |
| 第二节 经济周期对行业波动影响的机理分析 |
| 一、需求变化 |
| 二、货币环境 |
| 三、产业政策环境 |
| 四、市场结构 |
| 第三节 经济周期与行业波动的同步性研究 |
| 一、经济周期同步性概念及研究意义 |
| 二、同步性研究的主要方法 |
| 三、行业选择和数据设置 |
| 四、中国经济周期与行业波动同步性测定结果 |
| 本章小结 |
| 第三章 经济周期中的行业轮动 |
| 第一节 行业轮动现象 |
| 一、行业轮动现象的定义 |
| 二、行业轮动现象的研究综述 |
| 三、行业轮动现象产生的原因 |
| 第二节 行业轮动现象观察与描述 |
| 一、行业轮动观察数据说明 |
| 二、行业轮动现象观察思路 |
| 三、曲线相似度的衡量 |
| 四、曲线相似度对行业轮动现象的观测 |
| 五、计算结果分析 |
| 第三节 行业因素与行业轮动 |
| 一、行业因素对行业轮动影响的检验方法 |
| 二、模型设计 |
| 三、行业因素对行业轮动影响SVAR模型分析过程 |
| 四、行业因素对行业轮动的影响 |
| 第四节 经济周期中的行业轮动 |
| 一、分析方法 |
| 二、数据说明 |
| 三、结果分析 |
| 四、依据经济周期内的行业收益率表现的行业分类 |
| 本章小结 |
| 第四章 市场有效性与行业轮动 |
| 第一节 经济周期对行业指数的影响 |
| 第二节 行业轮动现象的套利机会分析 |
| 一、市场有效性 |
| 二、市场有效性与行业轮动 |
| 三、股票的内在价值与价值投资者 |
| 四、行业轮动的套利机会分析 |
| 第三节 再论行业轮动的原因 |
| 一、实体层面的行业波动不是A股市场上行业轮动现象的主要原因 |
| 二、实体经济中行业之间的领滞关系并不是股市中行业轮动的主要原因 |
| 三、A股市场中的行业轮动现象最大原因是理性投资者与非理性投资者博弈的结果 |
| 第四节 我国A股市场行业动量的证实 |
| 一、动量效应与行业动量效应 |
| 二、行业动量存在性的证实方案 |
| 三、行业动量存在性的证实结果 |
| 四、经济周期中的动量和反转效应 |
| 第五节 关于构建行业轮动投资策略的思考 |
| 本章小结 |
| 第五章 我国经济周期转点的实时识别 |
| 第一节 二分法经济周期转点实时识别的定义 |
| 第二节 二分法经济周期转点实时识别的总体思路 |
| 第三节 转点识别与LVQ |
| 一、转点识别与自动数据分类 |
| 二、学习向量量化算法 |
| 第四节 二分法经济周期转点实时识别的实现 |
| 一、使用BB算法对经济总量指标进行经济周期的转点识别 |
| 二、LVQ算法的基础设定 |
| 第五节 参于经济周期转点实时识别的数据说明 |
| 一、样本选择与指标选取 |
| 二、数据处理 |
| 三、季节调整 |
| 四、计算环比数据 |
| 五、滞后期的确定 |
| 六、BB模型识别结果与LVQ实时识别的数据衔接 |
| 第六节 中国经济周期转点实时识别结果 |
| 一、BB算法的识别结果 |
| 二、LVQ识别结果 |
| 三、LVQ实时识别结果的稳健性 |
| 本章小结 |
| 第六章 基于Black-Litterman的行业轮动策略研究 |
| 第一节 投资策略与投资组合 |
| 一、投资策略 |
| 二、Markowitz均值方差模型 |
| 三、CAPM与套利定价理论 |
| 四、Markowitz均值-方差模型存在的问题 |
| 五、Black-Litterman资产配置模型 |
| 第二节 A股市场经济周期行业轮动策略的设计及实践 |
| 一、策略设计思路 |
| 二、经济周期四分法转点的实时识别 |
| 二、行业动量特征的实时探索 |
| 三、选股 |
| 四、Black-Litterman投资组合的构建 |
| 五、样本设定 |
| 六、BL模型解算 |
| 七、业绩评价 |
| 第三节 结果分析 |
| 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 一、研究结论 |
| 二、主要启示与建议 |
| 三、研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A：月度数据季节调整的详细说明 |
| 一、环比价格指数的补充 |
| 二、CPI指数的季节性调整 |
| 三、结论 |
| 附录A 参考文献： |
| 附录B：各章节补充图表 |
| 第二章 补充图表 |
| 第三章 补充图表 |
| 附录C 各章节R语言源程序 |
| 第一章 经济周期理论与中国经济周期划分R语言源程序 |
| 第二章 经济周期与行业波动R语言源程序 |
| 第三章 经济周期中的行业轮动R语言源程序 |
| 第四章 市场有效性与行业轮动R语言源程序 |
| 第五章 我国经济周期转点的实时识别R语言源程序 |
| 致谢 |
（5）一种飞机结构日历寿命延寿方法（论文提纲范文）
| 1 达到日历寿命指标结构状况分析 |
| 2 延寿技术途径 |
| 2.1 前提条件 |
| 2.2 技术途经 |
| 3 延寿方法与结论 |
| 3.1 延寿方法 |
| 1) 对于达到日历总寿命而未进行过疲劳修理的结构, 其疲劳裕度为 |
| 2) 对于在日历总年限前进行过一次疲劳修理的结构, 其疲劳裕度为 |
| 3.2 延寿结论 |
| 1) 对于达到日历总寿命而未进行过疲劳修理的结构 |
| 2) 对于达到日历总寿命经过一次修理的结构 |
| 4 应用实例 |
| 5 结 论 |
（6）基于可靠性的民用飞机计划维修的决策方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 目前的问题 |
| 1.1.3 研究目标 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 可靠性理论的发展和趋势 |
| 1.2.2 维修策略的研究现状和发展趋势 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 本文的主要贡献和创新 |
| 第二章 民机可靠性数据折算方法 |
| 2.1 基于环境因子的可靠性数据折算 |
| 2.1.1 环境因子的定义 |
| 2.1.2 环境因子的估计和计算 |
| 2.1.3 环境因子的仿真与验证 |
| 2.2 可靠性数据的回归折算方法 |
| 2.2.1 传统的可靠性数据回归折算方法 |
| 2.2.2 可靠性数据回归折算的递归算法 |
| 2.2.3 改进的可靠性数据回归折算的递归算法 |
| 2.2.4 基于矩估计的可靠性数据回归折算方法 |
| 2.2.5 可靠性数据回归折算的步骤 |
| 2.2.6 可靠性数据回归折算的仿真与实例 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 民机维修中截尾数据的可靠性评估方法 |
| 3.1 截尾数据经验分布的估计 |
| 3.1.1 改进标准寿命表 |
| 3.1.2 改进乘积限法 |
| 3.2 民机维修中截尾小样本的可靠度评估 |
| 3.2.1 用WLSE估计截尾样本的位置尺度模型 |
| 3.2.2 确定WLSE的在可靠性评估中的权重 |
| 3.2.3 用WLSE估计截尾样本的仿真和实验 |
| 3.2.4 截尾小样本的可靠度评估实例──评估民机襟翼作动器的可靠度 |
| 3.3 改进极大似然估计评估民机维修中截尾数据的可靠度 |
| 3.3.1 改进极大似然估计评估截尾数据的分布 |
| 3.3.2 改进MLE估计截尾数据的仿真与验证 |
| 3.3.3 改进MLE的实例──用改进的MLE评估民机升降舵作动器的可靠度 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 用分段分布评估民机维修中的寿命数据 |
| 4.1 用不连续的分段可靠度模型评估民机可靠度 |
| 4.1.1 分段可靠度分布 |
| 4.1.2 不连续分段线性故障率模型 |
| 4.1.3 不连续分段威布尔分布 |
| 4.1.4 分段分布的参数估计 |
| 4.1.5 仿真验证分段可靠度分布 |
| 4.1.6 分段可靠度分布的应用实例——民机前缘襟翼接近传感器的可靠度评估 |
| 4.2 连续的分段风险模型及其在民机可靠度评估中的应用 |
| 4.2.1 连续的分段线性风险模型 |
| 4.2.2 连续分段威布尔分布 |
| 4.2.3 连续分段分布的参数估计 |
| 4.2.4 仿真验证连续分段风险模型 |
| 4.2.5 连续分段风险模型的应用实例——评估民机中发动机引气系统可靠度 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于可靠性的民机维修决策 |
| 5.1 民机维修中不等间隔功能检查的约束模型 |
| 5.1.1 有约束的民机不等间隔功能检查的优化模型 |
| 5.1.2 不等间隔功能检查策略的求解和验证 |
| 5.1.3 民机的不等间隔维修优化决策的验证和实例 |
| 5.2 民机维修决策的多目标规划模型及其求解方法 |
| 5.2.1 民机的多目标维修策略 |
| 5.2.2 对称单纯形非线性优化算法 |
| 5.2.3 多目标维修规划模型的实例——优化民机引气压力调节活门的维修策略 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 民机维修任务的组合优化 |
| 6.1 用基于簇遍历的遗传算法优化民机维修任务的组合 |
| 6.1.1 基于维修费用率的民机维修任务组合优化模型 |
| 6.1.2 基于簇遍历的自适应遗传算法的描述 |
| 6.1.3 基于维修费用率的民机维修任务组合优化的实例、结果及分析 |
| 6.2 改进聚类模型优化组合民机维修任务 |
| 6.2.1 民机维修任务组合优化的聚类模型 |
| 6.2.2 新的中心辐射单纯形优化算法 |
| 6.2.3 民用飞机维修任务组合优化的实例 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 制定我国新研民机维修策略的实例 |
| 7.1 后缘襟翼系统的维修策略 |
| 7.1.1 收集后缘襟翼系统的可靠性数据 |
| 7.1.2 折算后缘襟翼系统的可靠性数据 |
| 7.1.3 评估后缘襟翼系统在我国自研机型中的可靠度 |
| 7.1.4 建立后缘襟翼系统在我国自研机型中的维修模型 |
| 7.2 制定前缘襟翼和缝翼位置指示系统的维修策略 |
| 7.2.1 前缘襟翼和缝翼位置指示系统的寿命样本 |
| 7.2.2 折算前缘襟翼和缝翼位置指示系统的可靠性数据 |
| 7.2.3 评估前缘襟翼和缝翼位置指示系统的可靠性 |
| 7.2.4 制定前缘襟翼和缝翼位置指示系统的最优维修策略 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 研究内容的总结和贡献 |
| 8.1.1 主要研究内容和研究思路的总结 |
| 8.1.2 本研究对民机维修的主要贡献 |
| 8.2 展望未来的民机可靠性评估研究 |
| 8.2.1 截尾数据的加权最小二乘估计的总结和展望 |
| 8.2.2 截尾数据的极大似然估计的展望 |
| 8.2.3 分段分布在可靠性评估中的应用前景 |
| 8.3 展望未来的民机维修决策研究 |
| 8.3.1 功能检查策略实际应用中现存在的问题和进一步的研究 |
| 8.3.2 多目标维修决策模型及其求解的进一步讨论 |
| 8.3.3 维修任务组合优化的总结和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间研究成果及发表的学术论文 |
（7）军用飞机腐蚀防护与日历寿命研究（论文提纲范文）
| 1 军用飞机的使用寿命 |
| 2 腐蚀对飞机的危害 |
| 3 我国飞机的服役环境和使用情况 |
| 4 系统开展飞机腐蚀防护及日历寿命研究的重要性和紧迫性 |
| 5 我国现役飞机在日历寿命方面存在的突出问题 |
| 6 当前应重点研究的几个关键技术问题 |
| 7 结语 |
四、1996年航空航天日历（论文参考文献）
- [1]腐蚀累积损伤理论研究与飞机结构日历寿命分析[D]. 杨晓华. 南京航空航天大学, 2002(02)
- [2]航空公司飞行安全管理体系实施研究 ——以南航湖北分公司为例[D]. 周舒红. 南京航空航天大学, 2019(02)
- [3]飞机结构日历寿命研究现状及关键问题[J]. 石荣,李郑琦,王学德,范超华. 中国腐蚀与防护学报, 2008(06)
- [4]经济周期、行业轮动与A股市场投资策略[D]. 孟德峰. 中南财经政法大学, 2019(08)
- [5]一种飞机结构日历寿命延寿方法[J]. 刘文珽,王忠波. 北京航空航天大学学报, 2005(06)
- [6]基于可靠性的民用飞机计划维修的决策方法[D]. 李怀远. 南京航空航天大学, 2016(11)
- [7]军用飞机腐蚀防护与日历寿命研究[J]. 陈群志,康献海,刘健光,房振乾,张蕾. 中国表面工程, 2010(04)
- [8]中国股票市场具有“节日效应”吗?[J]. 陆磊,刘思峰. 金融研究, 2008(02)
- [9]节日效应在中国股票市场的表现[J]. 陆磊,刘思峰. 数理统计与管理, 2008(04)
- [10]"疲劳"人生 记中国工程院张福泽院士[J]. 李韶华. 兵器知识, 2017(09)