一、红富士苹果树的需肥特点（论文文献综述）
田中宇[1]（2021）在《苹果树冠层氮素含量遥感诊断与施肥模型研究》文中指出遥感技术作为获取作物信息的有效手段,具有大面积、快速和实时监测作物长势的优势,在作物养分的定量估测中已被广泛应用。地面高光谱数据具有良好的光谱分辨率,受到的干扰因素少,已被广泛应用于作物叶片的养分估测;无人机遥感近年来发展迅速,具有空间分辨率高、测定范围大的特点,使得利用无人机对植被冠层养分状况的定量估测成为了可能。不同平台遥感数据的结合可以弥补单一数据源不足的缺陷,从而提高估测精度。如何充分结合二者优势,建立果树冠层氮素含量诊断模型来指导施肥是一个值得研究的问题。本研究以山东省栖霞市博士达果园为研究区,利用地物光谱仪测定了苹果树冠层高光谱数据,同时使用无人机获取了苹果树冠层高光谱影像数据,通过对无人机高光谱影像和近地面高光谱数据进行预处理,结合苹果树的氮素含量数据,利用光谱数据与氮素含量进行相关性分析的方法筛选敏感波长、计算光谱指数,构建了苹果树冠层氮素含量诊断模型与苹果树施肥决策模型。研究结果如下:（1）分析了不同含氮量苹果树冠层的光谱特征分析了不同氮素含量的地物光谱仪高光谱数据与无人机高光谱数据的光谱特征变化规律,不同氮素含量的高光谱反射率在可见光范围大致相同,在760nm之后不同氮素含量的光谱反射率出现一定差异,其中氮素含量高的数据组的苹果树冠层光谱反射率低于氮素含量低的数据组。分析了地面高光谱重采样数据的苹果树冠层光谱特征,对地物光谱仪测定的高光谱数据进行了重采样,在450-950nm处共获得125个波段,波段间隔为4nm。对地面高光谱重采样数据的苹果树冠层光谱数据与无人机高光谱数据进行苹果树冠层光谱特征分析,发现其存在一定差异,但变化趋势基本一致。（2）构建了敏感波长与光谱特征参量对地物光谱仪高光谱数据与无人机高光谱数据进行了光谱特征分析,经过SG平滑和一阶微分处理后的光谱敏感波长的相关系数较高,更适合用于苹果树冠层氮素含量诊断研究。运用各波长原始光谱构建NDSI、OSAVI、RNDVI、RSI和DSI 5种光谱指数,与氮素含量进行相关性分析,筛选出了与氮素反演能力强的光谱指数。基于地面高光谱的光谱指数计算结果,当RI=748nm、RJ=696nm时,NDSI、OSAVI、RNDVI的相关系数的绝对值最高,分别达到了0.45、0.45、0.53。当RI=476nm、RJ=624nm时,RSI的相关系数的绝对值最高,达到0.45,当RI=528nm、RJ=628nm时,DSI的相关系数的绝对值最高,达到0.60。基于无人机高光谱的光谱指数计算结果,当RI=468nm、RJ=472nm时,NDSI、OSAVI、RSI的相关系数的绝对值最高,分别达到了0.40、0.38、0.40。当RI=424nm、RJ=472nm时,RNDVI的相关系数的绝对值最高,达到0.43,当RI=388nm、RJ=512nm时,DSI的相关系数的绝对值最高,达到0.38。（3）建立了基于高光谱数据的苹果树冠层氮素含量诊断模型使用SVM、PLSR、RF三种机器学习方法,建立多源高光谱数据的苹果树冠层氮素含量诊断模型,从中对比选择最优模型,最终认定RF模型在多源高光谱数据的苹果树冠层氮素含量诊断模型的精度最高。基于敏感波长构建的地面高光谱苹果树冠层氮素含量诊断模型RF建模集的R2为0.89、RMSE为0.143、RPD为2.470。RF验证集的R2为0.69、RMSE为0.153、RPD为1.564。基于光谱指数构建的地面高光谱苹果树冠层氮素含量诊断模型RF建模集的R2为0.87、RMSE为0.141、RPD为2.503,RF验证集的R2为0.78、RMSE为0.114、RPD为2.102。基于敏感波长构建的无人机高光谱苹果树冠层氮素含量诊断模型的RF建模集的R2为0.85、RMSE为0.173、RPD为2.048。RF验证集的R2为0.67、RMSE为0.145、RPD为1.648。基于光谱指数构建的无人机高光谱苹果树冠层氮素含量诊断模型的RF建模集的R2为0.83、RMSE为0.169、RPD为2.096,RF验证集的R2为0.75、RMSE为0.130、RPD为1.843基于光谱指数构建的多源高光谱苹果树冠层氮素含量诊断模型其建模集构建的RF模型的R2为0.89,RMSE为0.129,RPD为2.727。验证集构建RF模型的R2为0.78,RMSE为0.136,RPD为1.764。（4）构建了苹果树施肥决策模型通过结合苹果树冠层氮素含量诊断模型与苹果树产量信息进行相关性分析,结果表明,氮素含量与苹果产量呈一元二次回归关系,回归方程式为:苹果产量（kg）=29.29×N2RF（%）-74.188×NRF（%）+67.547,结合前人研究结果,可得苹果树所需氮肥总量（kg）=苹果产量*0.8%～1.0%（kg）（汪景彦,1996）。结合公式可测定苹果树应需施氮肥的总量。利用多源高光谱数据对苹果树冠层氮素含量进行诊断以及苹果树施肥模型进行构建,为大范围的果树养分监测提供了理论根据和技术支撑。
谭慧林,金永生,吴忠红,牛贵洋,张志东[2]（2021）在《阿克苏地区红富士苹果产业现状及提高商品性建议措施》文中指出阿克苏地区生产的红富士苹果是当地林果产业的主要支柱产品之一,是该地区果农致富的重要途径。近几年,由于阿克苏地区气候的变化,部分红富士苹果存在上色不佳的状况。本文通过调查阿克苏地区红富士苹果生产现状和外观品质存在的问题,分析阿克苏地区红富士苹果外观品质的形成机理和影响因素,探讨提高阿克苏地区红富士苹果外观品质的关键措施,同时给出合理化建议,为进一步提高阿克苏红富士果品竞争力提供理论指导。
周江涛,赵德英,程存刚[3]（2020）在《花前滴灌施肥对华红苹果生长和矿质元素的影响》文中指出【目的】为完善华红苹果年施肥周期和花前滴灌施肥技术体系,从而为华红苹果开花前滴灌施肥提供理论依据。【方法】以6年生华红苹果树为试验材料,研究了花前滴灌施肥和常规施肥对华红苹果叶片光合参数、枝类组成、果实发育、果实品质及果实和叶片中各种矿质元素含量变化的影响情况。【结果】开花前滴灌施肥的华红苹果叶片的净光合速率和叶绿素a含量及其长梢数量均显着高于常规施肥的。施肥后40、70、100和160 d时,滴灌施肥的华红苹果单果质量均显着高于常规施肥的。滴灌施肥的华红苹果成熟果实中可溶性固形物和可滴定酸的含量及果实平均坚实度均显着高于常规施肥的,而其果实中可溶性糖的含量和果皮穿刺强度与常规施肥的均无显着差异。滴灌施肥还能促进华红苹果对矿质元素的吸收。与常规施肥的相比,滴灌施肥对不同生长发育时期果实和叶片中各种矿质元素含量的影响程度均存在差异。滴管施肥能够增加施肥40 d后至100 d时果实中氮、磷、钾、钙、镁和铜元素的含量,却降低了施肥后130 d时果实中氮、磷、钾和铜元素含量以及施肥40 d后至100 d时果实中铁和锰元素的含量。除施肥后160 d时长梢叶片中的氮元素外,滴灌施肥的长梢叶片中8种矿质元素在各个生长时期的含量均高于常规施肥的。滴灌施肥还增加了施肥40 d后至100 d时短枝叶片中氮、磷、钙、镁和铜元素的含量。【结论】开花前滴灌施肥能够促进华红苹果叶片光合参数的提高和果实的生长,改善苹果的果实品质,增加生长季前期叶片和果实中各种矿质元素的含量,但要注意适当增加其他元素的施入量。
贾聪[4]（2020）在《不同水氮调控下酿酒葡萄肥料氮去向研究》文中指出为明确不同水氮调控对酿酒葡萄氮去向的调控效应,以及为酿酒葡萄节水节肥、高产高效提供理论依据。本研究以酿酒葡萄“赤霞珠”为试验材料,利用15N同位素示踪技术,在河北省定州市进行了为期2年的田间定位试验。本试验共设置5个处理:空白对照、传统水氮、减氮控水、减氮控水+DMPP、移动水肥（水肥一体）,通过15N标记确定树体吸收以及土壤残留量,并监测N20、NH3气体同时收集淋溶液,探明酿酒葡萄园水氮调控对肥料氮去向、树体养分吸收利用以及葡萄产量和品质的影响,为酿酒葡萄水氮高效利用提供了理论基础和技术支持。本研究获得以下主要研究结果:（1）肥料氮在树体内分配表现为,地上部（叶片+枝条+果实+树干）>地下部（主根+须根）;减少水氮投入量可促进氮素从树干向根部转移;传统水氮、减氮控水、减氮控水+DMPP、移动水肥当季利用率分别为:13.38%、19.62%、21.67%、25.46%;翌年膨果前累积利用率分别为:18.70%、34.25%、35.53%、40.33%;减氮控水较传统水氮利用率分别提高46.64%、83.16%,添加DMPP分别提高10.48%、6.68%,移动水肥（水肥一体）调控下氮肥利用率分别提高90.28%、115.67%。（2）一个生长季后土壤15N丰度值随土层下移逐渐降低,并在40～60cm 土层略有累积平均丰度值为0.480%;180～200cm 土层15N丰度值为0.408%,与0～20cm15N丰度值0.402%接近,表明当季氮肥迁移深度达200cm;传统水氮、减氮控水、减氮控水+DMPP、移动水肥氮素残留率分别为33.42%、11.07%、23.68%、41.91%,减氮控水较传统水氮氮素残留率减少66.88%,等氮条件下添加DMPP氮素残留率提高113.91%,根际施肥较传统水氮氮素残留率提高25.40%。（3）酿酒葡萄园,传统水氮、减氮控水、减氮控水+DMPP、移动水肥生长季内N2O排放量分别为2.24、1.69、1.74、1.90 kg N/hm2,NH3挥发量分别为8.57、5.64、7.07、6.25 kg N/hm2;传统水氮氮素气态总损失10.80 kg N/hm2,分别是减氮控水、减氮控水+DMPP、移动水肥（水肥一体）的1.44、1.23、1.33倍,占氮素投入的3.08%;N2O排放与土壤中NO3--N含量和含水率呈显着正相关关系,相关系数分别为r=0.417*、r=0.404*,NH3挥发与土壤中NH4+-N浓度呈显着的正相关关系,相关系数为r=0.443*。（4）2018年生长季,传统水氮、减氮控水、减氮控水+DMPP、移动水肥氮淋溶损失分别为 42.02、27.06、26.80、24.17 kg N/hm2,占施氮量的11.97%、15.03%、14.89%、15.70%;减氮控水、氮控水+DMPP和移动水肥与传统水氮相比,氮素淋溶损失量分别降低了 35.60%、36.22%、42.48%。2019年生长季5种水氮管理方式氮淋溶损失分别为39.86、25.23、25.03、22.16 kg N/hm2,占施氮量的11.36%、14.02%、13.91%、14.39%,减氮控水、氮控水+DMPP和移动水肥与传统水氮相比,氮素淋溶损失量分别降低了 36.72%、37.21%、44.42%。（5）2018年生长季,传统水氮、减氮控水、减氮控水+DMPP、移动水肥树体氮肥吸收率分别为13.38%、19.62%、21.67%、25.46%;氮肥土壤残留率分别为 3 3.42%、11.07%、23.68%、41.92%;氮肥损失率分别为 53.20%、69.31%、54.65%、32.62%。2018、2019年生长季内葡萄园氮素输入均以肥料氮为主,占氮素总输入的69.67%～83.52%,损失以淋溶为主,占氮素总投入的11.04%～17.02%。传统水氮氮素平均盈余量为165.75 kg N/hm2,盈余量分别是减氮控水、减氮控水+DMPP和移动水肥的2.13倍、3.39倍、50.79倍。（6）2018、2019年传统水氮葡萄产量分别为6300.00、7965.63 kg/hm2,减氮控水较传统水氮葡萄产量并未明显下降;移动水肥（水肥一体）糖酸比分别为22.17%、23.05%,较传统水氮显着增加了 21.75%、12.39%;减氮控水+DMPP总酚、总黄酮、黄烷醇分别为16.59、19.60、311.27mg/g,与传统水氮相比显着降低了 33.45%、49.61%、42.97%;2018、2019年移动水肥（水肥一体）节本增效6702、9161元/hm2,节本增效效果最佳。综上所述,减少水氮投入量可促进氮素从树干向根部的转移。酿酒葡萄园内氮素输入以肥料氮投入为主,损失主要以淋溶损失为主。采用合理的水氮调控可降低土壤氮素的气态损失、淋溶损失,并且提高氮素利用率。减少水氮投入葡萄产量并未明显降低,且在一定程度上改善了葡萄的品质。采用移动水肥（水肥一体）调控不仅使产量有所提高,还改善了葡萄品质,节本增效效果最佳因此为酿酒葡萄园最佳水氮调控措施。
赵民权[5]（2020）在《有机肥对红富士苹果生长及品质的影响》文中研究表明随着我国经济水平的提高,保健意识也越来越强,从而对无公害食品（果品）的需求也就越来越大,文章对红富士苹果生长特性、栽植技术以及需肥规律进行了分析,并总结了有机肥对红富士苹果生长及品质的影响,希望能够为甘肃陇东地区的红富士苹果的高效和高质提供一些理论上的帮助。
梁自强[6]（2020）在《渭北旱塬水肥对苹果生长的影响及蒸发蒸腾量估算》文中进行了进一步梳理渭北旱塬是中国苹果优生区,水资源短缺,化肥用量大,已严重影响当地苹果产业向优质高效的方向发展。在保证优质优产的前提下提高水肥利用率,制定合理的灌溉施肥制度对农户增收、生态改善、经济发展都具有积极意义。通过在陕西洛川西北农林科技大学果树试验站开展的苹果水肥一体化试验,研究旱塬苹果树耗水规律,分析不同水肥处理对苹果树茎流的影响,对比不同水肥条件下的苹果产量、品质以及综合经济效益,探索了优质优产下提升水肥利用率的水肥策略。主要取得以下结论:（1）苹果树生长期内,参考作物蒸发蒸腾量单日值在1.5～7.5 mm范围变化,苹果树单日耗水量先增加再减少;暴雨天气茎流计的测定数据时较容易出现误差,但整体来看,茎流法计算苹果树蒸发蒸腾具有较高的精度;苹果树生长期内土壤蒸发系数Ke变化不明显,基础作物系数Kcb持续增加,苹果成熟后,增幅逐渐减小。（2）灌水量相同,随着施肥量的增加,果树日茎流量与日均气温、日辐射量和日相对湿度等气象因子的相关性逐渐减小;施肥量一致时,日辐射量、日均气温和地表温度与茎流量的相关性在中水时取得最高值,相对湿度与日茎流量的相关性随着灌水量的增加而增大,灌水量的变化对风速与日茎流量的关系没有明显影响。从水肥对于茎流速率的影响来看,茎流速率顺序为:中水>高水>低水,中肥>高肥>低肥,水肥耦合效应对果树茎流的影响有较大的促进作用,比单养分水平处理和单水分处理更显着。（3）苹果产量随灌水量的增加而增加;灌水量在中水时存在阈值,过量灌水对于产量提升不大;一定程度上增加施肥量,会显着增大苹果的平均单果重,减小果实硬度,增大果实的纵横径,增大可食率,超过阈值后,施肥对各项物理指标影响不显着;施肥量一致时,灌水量越高,单果重越大,增加灌水量有助于降低果实硬度;灌水和施肥对苹果的品质提升存在阈值,超过阈值,水肥对品质的影响不显着,甚至降低品质。在苹果果实膨大期灌水施肥,F2W2处理果实在商品果分级上更占优势;F3W2处理(灌水533 m3?hm-2,施肥500 kg?hm-2)是在保证优质优产的前提下,提高水肥利用率并且能获得最大经济效益的最佳处理。
孟利峰,杨海波[7]（2020）在《基于叶片营养诊断的苹果园果树精准施肥模型》文中研究表明针对苹果种植过程中施肥不科学、果树营养比例失衡、质量难以保证等问题,提出了一种基于叶片营养诊断的精准施肥模型。该模型首先使用聚类方法建立果树产量的估测模型,并依据花果叶理论提出目标产量,在此基础上基于营养平衡关系分析土壤中的养分含量,并计算科学的施肥方法,最终建立精准施肥模型,结果表明该模型对于降低肥料浪费、提升苹果质量具有显着的效果。
张磊,张宏建,孙林林,褚桂坤,刘双喜,王金星[8]（2019）在《基于叶片营养诊断的苹果园果树精准施肥模型研究》文中研究说明针对苹果园缺乏精准施肥指导方法,造成果树养分供应比例不平衡、肥效低,导致果实质量不理想、品质不一致的问题,提出一种基于叶片营养诊断的苹果树精准施肥模型。首先,采用FCM-模糊聚类方法建立苹果树花量估测模型,根据花果叶理论中花量与果实的数量关系,估算苹果树的目标产量。其次,根据养分平衡法,对果树目标产量、土壤养分含量、肥料利用率以及肥料养分含量进行了分析,计算出果树的施肥总量,根据苹果树年生长周期的生长规律、需肥特性及叶片营养诊断结果,建立了苹果树的精准施肥模型。最后,在苹果园示范园内采用对照试验的方式进行施肥模型验证试验,比较两个对照组果园施肥量及果实品质结果。试验结果表明:（1）经验指导施肥导致施肥量变化幅度大、肥料用量大,施肥模型指导施肥使施肥量变化幅度小、肥料用量少,估测结果更加准确;（2）施肥模型指导施肥的果园相较于根据经验施肥的果园,果品质量明显提高:平均单果重增加37 g,果实硬度增加1.7 kg/cm2,可溶性固形物增加2.5个百分点,果实着色面在60%以上的果实数量增加11.5个百分点。综上所述,基于叶片营养诊断的苹果园精准施肥模型能够提高果品质量,降低肥料浪费,实现科学指导苹果园施肥。
孙林林[9]（2018）在《苹果园水肥一体化施肥模型研究》文中提出中国是世界上最大的苹果生产国和消费国,苹果种植面积和产量均占世界总量的40%以上,在世界苹果产业中占有重要地位。由于大规模商品化栽培技术尚不完善、果农管理粗放、果园缺乏合理施肥,导致多施氮、重施磷、少施或不施钾现象普遍发生,这种长期高施氮、富施磷、少施钾的施肥习惯导致果树养分供应比例失调、肥效低、产量与果品质量均不理想。因此,在全球市场竞争日益激烈的情况下,提高苹果栽培技术水平、进行科学管理和合理施肥是今后在苹果生产中需要解决的关键问题。针对果园施肥管理中存在的突出问题,论文基于养分平衡法和叶片营养诊断作为理论依据,综合分析果园目标产量、土壤养分含量、肥料养分含量、肥料利用率以及叶片营养状态等因素建立苹果园水肥一体化施肥模型,在年周期内按照果树生长特点及需肥规律细分为8个施肥时期,科学指导果园施肥,对提高苹果产量及品质、发展精细农业具有重要的意义。主要研究工作及创新之处如下:（1）提出一种苹果园水肥一体化施肥模型。施肥模型首先以养分平衡法综合分析果树目标产量、土壤养分含量、肥料利用率和肥料养分含量四个参数作为公式的输入,计算果园年周期内氮肥、磷肥、钾肥的施肥总量。其次,分析不同树龄的果树在年周期内生长特点和需肥规律,划分施肥时期,根据果树不同生长时期需肥量将施肥总量分配到各个施肥时期,制定合理的施肥制度,建立基础施肥模型。最后,使用叶片营养检测技术检测果树叶片中氮、磷、钾三种元素的含量,诊断果树在每个生长阶段对氮磷钾肥料的需求状态,对基础施肥模型进行动态调整,建立最终苹果园水肥一体化施肥模型。（2）提出一种基于FCM-模糊聚类的果树花量估测模型。该模型以机器视觉技术和FCM-模糊聚类作为理论方法,在自然条件下采集开花期苹果树图像,使用多色彩空间提取目标花朵、分割复杂背景,提取花朵轮廓特征值,使用FCM-模糊聚类分析轮廓特征值数据,建立苹果花量估测模型,得到花朵数量,为果树早期产量估测提供数据支撑。（3）提出一种基于果树花果叶理论的产量早期估算方法。该估测方法基于果树花朵预估数量,根据苹果树花、果、叶生长管理规范要求中花朵、花芽、叶芽、叶片、果实之间的数量关系,推导出花量与果实数量之间的关系,从而由花朵数量估测出果实数量范围,结合苹果平均果重估算果树产量,完成产量早期估算。（4）试制一套苹果园水肥一体化混肥系统试验平台。该试验平台以单片机作为核心控制器,以静态混合器作为水肥助混装置,以步进电机控制蠕动泵和节流阀调节进肥量与进水量控制水肥混合,能够根据模型要求实现水肥混合。为验证论文苹果园水肥一体化施肥模型估测施肥量的准确性与合理性,在山东省临沂市沂水县恒和农场苹果示范园内选择一个果园,采用对照试验的方式进行测试。对同一个果园分别使用施肥模型和当地果园往年施肥经验估测果树施肥量,试验结果表明:经验施肥因主观性强,导致每个施肥时期施肥量变化幅度大,而施肥模型是以果树正常生长需肥量为依据估测施肥量,客观性高,因此施肥量变化幅度小,估测结果更加准确。参照经验施肥结果,证明施肥模型估测的施肥量满足果树需求量。表明仅靠往年经验无法得到准确的施肥量,同时施肥模型能够在一定程度内降低肥料浪费。综上所述,施肥模型输出的施肥量准确性达到目标要求,能够科学指导果园施肥。
叶程浩[10]（2018）在《江苏徐州地区苹果水肥一体化技术研究》文中认为本试验由2016年始,在江苏丰县梁寨苹果示范园进行,并于2017年进行重复验证性试验。试验采用的品种为‘烟富10号’,砧木为M9-T337矮化自根砧,树龄达五年,长势接近,无病虫害发生,树形为细纺锤形,生草品种为黑麦草。设置传统施肥、标准施肥量、80%施肥量、70%施肥量和50%施肥量、20 d一次施肥、15 d一次施肥、‘百益德’、‘沃叶’、‘富地美施’十个处理,以传统穴施为对照,研究了水肥一体化条件下,施肥量、施肥频率以及施肥种类对苹果生长发育、矿质元素吸收、果实产量和品质的影响。研究表明:1.相比传统施肥,水肥一体化技术可提高植物生长势且可节约用肥量30%以上。在一定范围内,同等施肥频率下的植物生长势随着施肥量增加而提高,且同等施肥量的植物生长势随着施肥频率提高而提高,自配肥相比其他在售品牌肥,在苹果干周长增长量、叶面积指数、花芽数和分化率等方面提高了 4%～20%,但在株高增长量上比品牌肥‘百益德’低7%,在新梢生长量上比品牌肥‘百益德’低20%。2.相较于传统施肥,水肥一体化处理在产量、单果重、外观及内在品质等方面提高了 20%～45%,且苹果果实外观品质、内在品质与产量等指标随着施肥量与施肥频率的提高而提升。自配肥相较于其他在售品牌肥,在单果重、产量方面提高了 1 0%～30%,而品牌肥‘百益德’在Vc含量上比其他水溶肥提高了 6%～15%,品牌肥‘沃叶’在果形指数上提高了 4%。3.相较于传统施肥处理,水肥一体化提高了苹果果实含N、K、Ca、Cu等矿物质含量。传统施肥处理的果实中N、P、K含量比水肥一体化处理的果实低,提升总施肥量或提高施肥频率可以提升果实的矿质元素含量。4.综上所述,本次试验中江苏徐州地区最适的施肥体系是水肥一体化模式,15 d一次施用标准施肥量的自配肥效果较好。
二、红富士苹果树的需肥特点（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、红富士苹果树的需肥特点（论文提纲范文）
（1）苹果树冠层氮素含量遥感诊断与施肥模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 高光谱遥感技术研究进展 |
| 1.2.1 高光谱遥感技术在农业领域的研究进展 |
| 1.2.2 作物氮素含量遥感反演国内外研究进展 |
| 1.2.2.1 基于地面高光谱数据的作物氮素遥感诊断研究进展 |
| 1.2.2.2 基于无人机高光谱数据的作物氮素遥感诊断研究进展 |
| 1.2.3 植被氮素营养诊断及推荐施肥研究进展 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 实验数据的获取 |
| 2.2.1 农学参数的获取 |
| 2.2.1.1 叶片采集 |
| 2.2.1.2 氮素含量测定 |
| 2.2.2 苹果树冠层地面高光谱数据获取 |
| 2.2.3 苹果树冠层无人机高光谱遥感影像数据获取 |
| 2.2.4 数据统计分析 |
| 2.3 数据处理 |
| 2.3.1 地面高光谱数据提取 |
| 2.3.2 地面高光谱数据的预处理 |
| 2.3.3 无人机高光谱数据提取 |
| 2.3.4 无人机高光谱数据的预处理 |
| 2.4 苹果树冠层光谱特征参数选取 |
| 2.4.1 苹果树冠层光谱敏感波长的筛选 |
| 2.4.2 苹果树冠层光谱指数的计算 |
| 2.5 苹果树冠层氮素含量诊断模型 |
| 2.5.1 最小偏二乘回归 |
| 2.5.2 支持向量机 |
| 2.5.3 随机森林 |
| 2.6 氮素含量诊断模型精度评价指标 |
| 2.7 施肥研究推荐模型构建方法 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 苹果树冠层光谱特征分析 |
| 3.1.1 地面高光谱数据的苹果树冠层光谱特征分析 |
| 3.1.2 无人机高光谱数据的苹果树冠层光谱特征分析 |
| 3.2 地面高光谱数据的重采样 |
| 3.2.1 多源高光谱数据的苹果树冠层光谱特征分析 |
| 3.3 敏感波长的筛选 |
| 3.3.1 地面高光谱数据敏感波长的筛选 |
| 3.3.2 无人机高光谱数据敏感波长的筛选 |
| 3.4 光谱指数的计算 |
| 3.4.1 地面高光谱数据光谱指数的计算 |
| 3.4.2 无人机高光谱数据光谱指数的计算 |
| 3.5 苹果树冠层氮素含量诊断模型的建立与检验 |
| 3.5.1 基于地面高光谱数据的苹果树冠层氮素含量诊断模型的建立与检验 |
| 3.5.1.1 基于敏感波长构建的苹果树冠层氮素含量诊断模型 |
| 3.5.1.2 基于光谱指数构建的苹果树冠层氮素含量诊断模型 |
| 3.5.2 基于无人机高光谱数据的苹果树冠层氮素含量诊断模型的建立与检验 |
| 3.5.2.1 基于敏感波长构建的苹果树冠层氮素含量诊断模型 |
| 3.5.2.2 基于光谱指数构建的苹果树冠层氮素含量诊断模型 |
| 3.6 基于多源遥感数据的苹果树冠层氮素含量诊断模型建立与检验 |
| 3.7 苹果树施肥决策模型的构建 |
| 3.7.1 苹果树冠层氮素含量诊断模型的选取 |
| 3.7.2 苹果树冠层氮素含量与果树产量的相关性分析 |
| 3.7.3 苹果树施肥决策的制定 |
| 4 结论与讨论 |
| 5 研究特色和展望 |
| 5.1 研究特色 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
（2）阿克苏地区红富士苹果产业现状及提高商品性建议措施（论文提纲范文）
| 1 阿克苏地区红富士苹果的生产现状及存在的问题 |
| 1.1 阿克苏地区红富士苹果的生产现状 |
| 1.2 阿克苏红富士苹果种植与外观品质存在的问题 |
| 2 影响阿克苏地区红富士苹果品质的主要因素及机理 |
| 2.1 影响阿克苏地区红富士苹果品质的主要因素 |
| 2.2 阿克苏红富士苹果外观品质的形成机理 |
| 3 提高苹果外观品质的关键措施及建议 |
| 3.1 修型剪枝，提高光照强度，促进光合作用 |
| 3.2 科学套袋、摘袋、铺反光膜改善果实外观品质 |
| 3.3 科学施肥，提高苹果果实品质 |
| 3.4 科学施药，防虫防病 |
| 3.5 建议 |
（3）花前滴灌施肥对华红苹果生长和矿质元素的影响（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验设计 |
| 1.2 测定项目与方法 |
| 1.3 数据统计与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 滴灌施肥对苹果植株叶片各光合参数和枝类组成的影响 |
| 2.2 滴灌施肥对果实单果质量和果实品质的影响 |
| 2.3 滴灌施肥对果实和叶片中各种矿质元素含量的影响 |
| 2.4 相关性分析 |
| 3 结论与讨论 |
（4）不同水氮调控下酿酒葡萄肥料氮去向研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 葡萄生产现状 |
| 1.2.2 果园水氮投入现状 |
| 1.2.3 果园氮素去向研究 |
| 1.2.4 果园氮素的调控措施 |
| 1.2.5 氮素平衡 |
| 1.3 问题提出 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 拟解决关键问题 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验地概括 |
| 2.2 试验设计与布置 |
| 2.2.1 供试材料 |
| 2.2.2 试验设计 |
| 2.3 样品的采集与测定 |
| 2.3.1 气体样品的采集 |
| 2.3.2 土壤样品的采集与测定 |
| 2.3.3 土壤溶液样品的采集与测定 |
| 2.3.4 淋溶损失的估算 |
| 2.3.5 植物样品的采集与测定 |
| 2.3.6 大气沉降氮采集与测定 |
| 2.4 数据计算与统计方法 |
| 2.4.1 数据计算 |
| 2.4.2 统计方法 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 水氮调控对树体氮素吸收的影响 |
| 3.1.1 水氮调控对树体当季~(15)N吸收的影响 |
| 3.1.2 翌年膨果前树体对肥料氮吸收利用 |
| 3.2 不同水氮调控下的土壤氮素残留与分布 |
| 3.2.1 土壤不同层次的~(15)N丰度 |
| 3.2.2 ~(15)N土壤残留量 |
| 3.2.3 土壤剖面无机氮分布特征 |
| 3.2.4 土壤无机氮含量的累积 |
| 3.3 不同水氮调控下施氮土壤气态损失 |
| 3.3.1 土壤N_2O排放特征 |
| 3.3.2 土壤NH_3挥发特征 |
| 3.3.3 不同水氮调控下土壤气体损失累积量与排放系数 |
| 3.3.4 不同水氮调控下气体增温潜势 |
| 3.4 不同水氮调控下土壤淋溶损失 |
| 3.4.1 不同时期土壤溶液NO_3~--N变化特征 |
| 3.4.2 不同时期土壤溶液NH_4~+-N变化特征 |
| 3.4.3 土壤淋溶损失 |
| 3.5 不同水氮调控下肥料氮去向与氮素收支平衡 |
| 3.5.1 肥料氮去向 |
| 3.5.2 氮素收支平衡 |
| 3.6 不同水氮调控对产量与品质的影响 |
| 3.6.1 产量 |
| 3.6.2 品质及芳香类物质 |
| 3.6.3 经济效益分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 葡萄树体氮素吸收、分配 |
| 4.2 土壤氮素残留 |
| 4.3 氮素气态损失 |
| 4.4 氮素淋溶损失 |
| 4.5 葡萄产量及品质 |
| 5 结论 |
| 6 展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表论文 |
| 附件 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
（5）有机肥对红富士苹果生长及品质的影响（论文提纲范文）
| 1 红富士苹果生长特性 |
| 1.1 生长特性 |
| 1.2 结果特性 |
| 1.3 需肥特点 |
| 2 栽培技术 |
| 2.1 建园 |
| 2.2 土壤管理 |
| 2.3 肥水管理 |
| 2.4 花果管理 |
| 2.5 病虫害防治 |
| 3 无机肥与苹果产量和品质的关系 |
| 4 有机肥对苹果产量和品质的影响 |
| 4.1 对果实生理病症的影响 |
| 4.2 对果实口感的影响 |
| 4.3 对果实外观品质的影响 |
| 5 结语 |
（6）渭北旱塬水肥对苹果生长的影响及蒸发蒸腾量估算（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 果树蒸发蒸腾研究进展 |
| 1.2.2 热扩散茎流计在果树上的应用进展 |
| 1.2.3 水肥调控对苹果生长的影响研究进展 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 研究内容 |
| (1)不同水肥条件对苹果产量和品质的影响研究 |
| (2)苹果树干液流对气象因子响应研究 |
| (3)陕北旱塬苹果园耗水规律及耗水量估算研究 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 试验设计与研究方法 |
| 2.1 研究方法 |
| 2.1.1 试验区概况 |
| 2.1.2 试验设计 |
| 2.2 观测指标及方法 |
| (1)气象参数 |
| (2)土壤地表蒸发 |
| (3)土壤含水量 |
| (4)茎液流 |
| (5)土壤养分利用 |
| (6)果实产量 |
| (7)果实品质指标 |
| (8)生理指标 |
| 2.3 数据处理 |
| 第三章 滴灌条件下苹果树耗水规律及作物系数研究 |
| 3.1 参考作物蒸发蒸腾量ET0的计算 |
| 3.1.1 气象因子的生育期变化 |
| 3.1.2 参考作物蒸发蒸腾量变化特征 |
| 3.2 滴灌苹果树耗水量规律 |
| 3.2.1 生长期苹果树耗水量计算 |
| 3.2.2 主要生长月份苹果树耗水量特征 |
| 3.3 苹果树各生育期作物系数的确定 |
| 3.4 小结与讨论 |
| 第四章 苹果树干茎液流变化规律及影响因素 |
| 4.1 主要生长期内苹果树茎液流变化规律 |
| 4.2 苹果树各月内晴天、阴天和雨天茎液流变化规律 |
| 4.3 树干茎液流与气象因子的关系 |
| 4.4 不同水肥处理下气象因子对茎液流的影响 |
| 4.5 不同水肥处理对苹果树茎液流的影响 |
| 4.5.1 水分状况对茎液流的影响 |
| 4.5.2 养分状况对茎液流的影响 |
| 4.6 小结与讨论 |
| 第五章 不同水肥处理对苹果产量、品质及生产效益的影响 |
| 5.1 不同水肥处理对苹果产量及外观品质的影响 |
| 5.2 不同水肥处理对苹果营养品质的影响 |
| 5.3 不同水肥处理对苹果肥料利用率的影响 |
| 5.4 不同水肥处理对苹果生产效益的影响 |
| 5.5 小结与讨论 |
| 第六章 结论及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 滴灌条件下苹果树蒸腾耗水规律及作物系数研究 |
| 6.1.2 不同水肥条件下苹果树干茎液流规律 |
| 6.1.3 不同水肥处理对苹果树产量、品质及生产效益的影响 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 存在不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）基于叶片营养诊断的苹果园果树精准施肥模型（论文提纲范文）
| 1 苹果园果树精准施肥理论分析 |
| 2 建立精准施肥模型 |
| 2.1 施肥模型原理 |
| 2.2 参数确定 |
| 2.2.1 实际需肥量计算 |
| 2.2.2 土壤营养检测 |
| 2.2.3 叶片营养检测机对施肥的影响 |
| 2.2.4 肥料养分检测 |
| 2.3 建立精准施肥模型 |
| 2.3.1 确定施肥总量 |
| 2.3.2 精准施肥模型与不同时期的施肥方法 |
| 2.4 试验结果分析 |
| 3 结语 |
（8）基于叶片营养诊断的苹果园果树精准施肥模型研究（论文提纲范文）
| 1 精准施肥模型原理 |
| 2 精准施肥模型总量的确定 |
| 2.1 计算实际需肥量 |
| 2.1.1 合理果实数量的确定 |
| 2.1.2 估测叶芽数量 |
| 2.1.3 估测果实数量 |
| 2.1.4 估算果树产量 |
| 2.1.5 计算果树需肥量 |
| 2.2 检测土壤养分含量 |
| 2.2.1 土壤样品的采集与处理 |
| 2.2.2 土壤养分含量检测 |
| 2.3 检测肥料养分含量 |
| 2.4 计算施肥总量 |
| 2.4.1 计算单质氮肥施肥总量 |
| 2.4.2 计算单质磷肥施肥总量 |
| 2.4.3 计算单质钾肥施肥总量 |
| 3 精准施肥模型的创建 |
| 3.1 果树叶片样品采集与营养检测 |
| 3.2 叶片养分含量对施肥的影响 |
| 3.2.1 叶片养分含量与果树产量之间关系 |
| 3.2.1. 1 苹果叶片中含氮量与产量之间的关系 |
| 3.2.1. 2 苹果叶片中含磷量与产量之间的关系 |
| 3.2.1. 3 苹果叶片中含钾量与产量之间的关系 |
| 3.2.2 标准叶片养分含量与施肥量 |
| 3.3 现测叶片养分含量与施肥量关系 |
| 3.4 建立精准施肥模型 |
| 3.4.1 制定果树不同生长时期施肥制度 |
| 3.4.2 叶片营养诊断判断果树需肥量 |
| 3.4.3 调控果树施肥量 |
| 4 施肥模型的检验 |
| 4.1 试验示范区面积及基本情况 |
| 4.2 施肥量试验结果 |
| 4.2.1 施肥模型预测施肥量 |
| 4.2.2 当地果园实际施肥量 |
| 4.2.3 试验分析 |
| 4.3 果品质量分析 |
| 4.4 苹果产量对比 |
| 5 结论 |
（9）苹果园水肥一体化施肥模型研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 课题来源与研究内容 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 苹果园水肥一体化施肥模型总体方案设计 |
| 2.1 施肥模型设计 |
| 2.1.1 施肥模型原理 |
| 2.1.2 施肥模型构成 |
| 2.1.3 基于VS2010/MFC开发施肥模型界面 |
| 2.2 混肥系统设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于FCM-模糊聚类果树花量估测模型研究 |
| 3.1 花期图像获取 |
| 3.2 背景分割及目标提取 |
| 3.2.1 色彩模型选取 |
| 3.2.2 背景分割 |
| 3.2.3 目标提取 |
| 3.2.4 特征优化 |
| 3.3 建立FCM-模糊聚类花量估测模型 |
| 3.3.1 花朵簇面积值样本FCM-模糊聚类 |
| 3.3.2 FCM-模糊聚类参数确定 |
| 3.3.3 模糊聚类参数的影响及估测模型的建立 |
| 3.4 花量估测模型试验验证 |
| 3.4.1 提取花朵簇面积值样本数据 |
| 3.4.2 FCM-模糊聚类估测 |
| 3.4.3 试验结果分析讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 苹果园水肥一体化施肥模型施肥量计算方法研究 |
| 4.1 基于花果叶早期估产的果树需肥量估算方法研究 |
| 4.1.1 果实数量估算原理 |
| 4.1.2 叶芽数量估测研究 |
| 4.1.3 果实数量估测研究 |
| 4.1.4 果树花果叶-早期产量估测 |
| 4.1.5 果树需肥量估算 |
| 4.2 土壤养分含量检测 |
| 4.2.1 土壤样品的采集与处理 |
| 4.2.2 土壤含水量测定 |
| 4.2.3 土壤pH值测定 |
| 4.2.4 土壤水解性氮的测定 |
| 4.2.5 土壤中速效磷的测定 |
| 4.2.6 土壤速效钾的测定 |
| 4.3 肥量养分含量检测 |
| 4.4 果园水肥一体化施肥总量估算研究 |
| 4.4.1 计算单质氮肥施肥总量 |
| 4.4.2 计算单质磷肥施肥总量 |
| 4.4.3 计算单质钾肥施肥总量 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 苹果园水肥一体化施肥模型建立 |
| 5.1 果树不同生长时期需肥规律研究 |
| 5.1.1 果树树体营养特点 |
| 5.1.2 年周期内果树氮磷钾吸收规律 |
| 5.2 叶片营养状态检测 |
| 5.2.1 果树叶片样品采集 |
| 5.2.2 叶片含氮量检测 |
| 5.2.3 叶片含磷量检测 |
| 5.2.4 叶片含钾量检测 |
| 5.3 叶片营养状态与施肥量关系研究 |
| 5.3.1 叶片营养状态与果树产量关系 |
| 5.3.2 叶片标准营养状态 |
| 5.3.3 计算标准叶片营养状态下果树施肥量 |
| 5.3.4 计算当前现测叶片营养状态下果树施肥量 |
| 5.4 叶片营养诊断施肥模型研究 |
| 5.4.1 基于果树生长发育特点建立基础施肥模型 |
| 5.4.2 基于叶片营养状态诊断果树需肥量 |
| 5.4.3 基于叶片营养诊断结果调控基础施肥模型 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 苹果园水肥一体化混肥系统试验平台设计 |
| 6.1 混肥系统试验平台总体结构及工作原理 |
| 6.1.1 混肥系统试验平台总体结构 |
| 6.1.2 混肥系统工作原理 |
| 6.2 混肥系统水肥助混装置设计 |
| 6.2.1 SK型静态混合器结构 |
| 6.2.2 SK型静态混合器结构的混合机理 |
| 6.3 混肥系统动力装置设计 |
| 6.3.1 单片机的选择 |
| 6.3.2 U型流量计的选择 |
| 6.3.3 智能流量积算仪的选择 |
| 6.3.4 步进电机的选择 |
| 6.3.5 节流阀的选择 |
| 6.3.6 主管道流量调控系统设计 |
| 6.4 混肥系统进肥量控制装置设计 |
| 6.4.1 电磁阀与继电器的选择 |
| 6.4.2 调速蠕动泵的选择 |
| 6.4.3 过滤器的选择 |
| 6.4.4 进肥料控制系统设计 |
| 6.5 混肥系统检测装置设计 |
| 6.5.1 pH/离子浓度测量仪的选择 |
| 6.5.2 混肥效果检测系统设计 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 苹果园水肥一体化施肥模型检验 |
| 7.1 模型试验验证 |
| 7.2 试验结果 |
| 7.2.1 施肥模型预测施肥量 |
| 7.2.2 当地果园实际施肥量 |
| 7.3 试验分析 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 论文创新点 |
| 8.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 硕士期间发表论文及申请专利情况 |
（10）江苏徐州地区苹果水肥一体化技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述 |
| 1 苹果的经济价值与市场概况 |
| 2 水肥一体化的现状及其优势 |
| 3 市场上的水溶肥 |
| 4 苹果需肥特点及施肥规律 |
| 5 研究的目的和意义 |
| 第二章 不同水肥一体化条件对苹果生长发育的影响 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 样本采集与指标测定 |
| 1.4 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 株高增长量分析 |
| 2.2 干周长增长量分析 |
| 2.3 新梢生长量分析 |
| 2.4 叶绿素含量及叶面积指数分析 |
| 2.5 花芽分化率分析 |
| 3 主成分分析 |
| 4 讨论 |
| 第三章 不同水肥一体化条件对苹果产量及果实品质的影响 |
| 1 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 样本采集与指标测定 |
| 1.4 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 外观品质分析 |
| 2.2 内在品质分析 |
| 2.3 果实产量分析 |
| 3 主成分分析 |
| 4 讨论 |
| 第四章 不同水肥一体化条件对苹果矿质元素吸收的影响 |
| 1 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 样本采集与指标测定 |
| 1.4 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 土壤矿质含量分析 |
| 2.2 叶片矿质含量分析 |
| 2.3 果实矿质含量分析 |
| 3 主成分分析 |
| 4 讨论 |
| 全文讨论 |
| 全文结论 |
| 参考文献 |
| 主要创新点 |
| 附录 |
| 图版 |
| 致谢 |
四、红富士苹果树的需肥特点（论文参考文献）
- [1]苹果树冠层氮素含量遥感诊断与施肥模型研究[D]. 田中宇. 山东农业大学, 2021(01)
- [2]阿克苏地区红富士苹果产业现状及提高商品性建议措施[J]. 谭慧林,金永生,吴忠红,牛贵洋,张志东. 保鲜与加工, 2021(02)
- [3]花前滴灌施肥对华红苹果生长和矿质元素的影响[J]. 周江涛,赵德英,程存刚. 经济林研究, 2020(04)
- [4]不同水氮调控下酿酒葡萄肥料氮去向研究[D]. 贾聪. 河北农业大学, 2020(01)
- [5]有机肥对红富士苹果生长及品质的影响[J]. 赵民权. 农村实用技术, 2020(06)
- [6]渭北旱塬水肥对苹果生长的影响及蒸发蒸腾量估算[D]. 梁自强. 西北农林科技大学, 2020
- [7]基于叶片营养诊断的苹果园果树精准施肥模型[J]. 孟利峰,杨海波. 江西农业, 2020(10)
- [8]基于叶片营养诊断的苹果园果树精准施肥模型研究[J]. 张磊,张宏建,孙林林,褚桂坤,刘双喜,王金星. 中国土壤与肥料, 2019(06)
- [9]苹果园水肥一体化施肥模型研究[D]. 孙林林. 山东农业大学, 2018(08)
- [10]江苏徐州地区苹果水肥一体化技术研究[D]. 叶程浩. 南京农业大学, 2018(07)